Intralogistiek | Daifuku's weg naar de toekomst: CTO Takuya Gondoh over strategie, innovatie en kunstmatige intelligentie

Daifuku's weg naar de toekomst: CTO Takuya Gondoh over strategie, innovatie en kunstmatige intelligentie

De wereld verandert in een razend tempo. Kunstmatige intelligentie (AI) en andere technologische ontwikkelingen geven steeds meer vorm aan vrijwel elke sector. Met name op het gebied van materiaalstroomsystemen bieden deze innovaties ongekende mogelijkheden om complexe uitdagingen in logistiek en productie het hoofd te bieden. Daifuku, een wereldleider in materiaalstroomautomatisering, heeft dit al vroeg ingezien. Daarom investeert het bedrijf consequent in toekomstgerichte technologieën om de groei te stimuleren en klanten innovatieve oplossingen te bieden.

Om een ​​dieper inzicht te geven in hoe Daifuku geavanceerde technologieën inzet om haar ambitieuze doelen te bereiken, heeft Daifuku een diepgaand interview gehouden met Takuya Gondoh , Chief Technology Officer (CTO) en hoofd van de Business Innovation Division van het bedrijf. Gondoh lichtte de strategische inspanningen van het bedrijf toe om echte waarde te creëren voor haar klanten en de maatschappij door de ontwikkeling en implementatie van baanbrekende technologieën.

Geschikt hiervoor:

• Verstedelijking en wereldwijde toeleveringsketens van en voor Japan: Waarom Daifuku – marktleider in intralogistiek – wordt aanbevolen

De rol van de CTO en de strategische richting van Daifuku

Gondoh omschreef zijn centrale rol als CTO als volgt: Zijn belangrijkste taak is het identificeren van groeimogelijkheden en maatschappelijke uitdagingen vanuit een technologisch en onderzoeksgedreven perspectief. Voortbouwend hierop streeft hij ernaar potentiële toepassingen voor de technologieën van het bedrijf te herkennen, uitgebreide onderzoeks- en ontwikkelingsstrategieën te ontwikkelen en te investeren in de basis voor innovatie. Met deze strategische aanpak wil Gondoh actief de ontwikkeling en introductie van geavanceerde technologieën en de creatie van nieuwe bedrijfsgebieden stimuleren. Uiteindelijk dient dit alles het overkoepelende doel om Daifuku's langetermijnvisie "Innovatieve impact creëren in 2030" te realiseren.

Voor Daifuku is deze visie meer dan een slogan; het belichaamt de diepe betrokkenheid van het bedrijf bij innovatie en de ambitie om een ​​sleutelrol te spelen in de vormgeving van de toekomst van materiaalverwerkingstechnologie. "Driving Innovative Impact 2030" is een leidend principe dat de gehele onderneming richting geeft in haar strategische beslissingen en operationele processen.

In het interview benadrukte Gondoh dat het succes van Daifuku in het verleden grotendeels te danken was aan het vermogen van het bedrijf om aandachtig te luisteren naar de behoeften van zijn klanten. Deze klantgerichte aanpak vormt de basis van de bedrijfscultuur. Voortbouwend op dit begrip van de klantbehoeften ontwikkelde Daifuku specifieke onderzoeks- en ontwikkelingsstrategieën in de verschillende bedrijfsonderdelen om oplossingen op maat te creëren. Deze strategieën leidden tot de ontwikkeling en implementatie van zeer gespecialiseerde technologieën die hun waarde in de praktijk bewezen en klanten een echt concurrentievoordeel boden.

In de loop der jaren hebben alle bedrijfsonderdelen van Daifuku een aanzienlijke hoeveelheid gespecialiseerde technologische knowhow, uitgebreide kennis en unieke vaardigheden opgebouwd. Deze expertise is een cruciaal concurrentievoordeel en stelt Daifuku in staat om zelfs aan complexe en individuele klantwensen te voldoen.

Voorbeelden van AI-toepassingen in diverse bedrijfsgebieden van Daifuku

Om de concrete toepassing van AI-technologieën te illustreren, noemde Gondoh een aantal indrukwekkende voorbeelden uit de verschillende bedrijfsgebieden van Daifuku:

Productie- en distributie-industrie

In deze sectoren heeft Daifuku AI-gebaseerde beeldverwerking ontwikkeld voor pickingrobots. Deze intelligente robots kunnen producten visueel herkennen, vastpakken en sorteren, waardoor de efficiëntie en nauwkeurigheid in magazijnen en logistieke centra aanzienlijk toenemen. Daarnaast is AI-gestuurde orderverwerking voor het laden van gemengde pallets geïmplementeerd. Deze technologie optimaliseert het laadproces voor pallets met verschillende artikelen, wat cruciaal is in de moderne logistiek waar steeds vaker op maat gemaakte bestellingen moeten worden samengesteld. De AI analyseert de bestellingen, berekent de optimale inpakvolgorde en zorgt zo voor een maximale benutting van de laadruimte en minimaliseert transportschade.

Geschikt hiervoor:

• Daifuku Europe: Automatisering van intralogistiek via autonome mobiele robots (AMR) en Automated Guided Vehicle (AGV)

Halfgeleiderproductie

Daifuku maakt ook gebruik van AI om de efficiëntie te verhogen in de uiterst gevoelige productielijnen van de halfgeleiderindustrie. AI wordt met name ingezet om de routeplanning te optimaliseren van bovenlooptransportvoertuigen (OHT's) die wafers – de basis voor microchips – tussen de verschillende verwerkingsstations vervoeren. Een efficiënte routeplanning is essentieel in dit gebied, omdat de productieprocessen zeer complex en tijdgevoelig zijn. Door transportroutes te optimaliseren met behulp van AI, kunnen de doorlooptijden worden verkort, de productiecapaciteit worden verhoogd en de kosten worden verlaagd. Bovendien helpt AI potentiële knelpunten te voorkomen en een soepele productiestroom te garanderen.

Apotheken

AI speelt een steeds belangrijkere rol in de gezondheidszorg, met name in apotheken. Daifuku gebruikt AI om de nauwkeurigheid van receptverificatiesystemen te verbeteren die zijn ontwikkeld door de elektronica-divisie. Receptverificatie is een cruciaal proces in apotheken, omdat fouten in medicatievoorschriften ernstige gevolgen kunnen hebben voor patiënten. AI-gebaseerde systemen kunnen apothekers bij deze taak ondersteunen door recepten automatisch te analyseren, potentiële fouten of inconsistenties op te sporen en zo de veiligheid en efficiëntie van medicijnverstrekking te verhogen. Deze systemen kunnen bijvoorbeeld interacties tussen geneesmiddelen detecteren, doseringsfouten aan het licht brengen of controleren of een medicijn geschikt is voor een bepaalde patiënt.

Deze voorbeelden illustreren de uiteenlopende toepassingen van AI binnen de verschillende bedrijfsgebieden van Daifuku. Ze tonen ook aan dat Daifuku zich niet alleen richt op AI in een specifieke sector, maar een alomvattende strategie nastreeft om het potentieel van deze technologie in alle relevante gebieden te benutten.

Het bevorderen van samenwerking en kennisuitwisseling binnen Daifuku

Gondoh wees er echter op dat de verschillende businessunits van Daifuku, ondanks hun uitgebreide expertise, vaak onafhankelijk van elkaar vergelijkbare technologieën ontwikkelen. Om synergie te creëren en ontwikkelingsprocessen te versnellen, ziet hij het als zijn taak als CTO ook om de samenwerking tussen de businessunits te bevorderen. De gerichte uitwisseling van kennis en ervaring moet het mogelijk maken om technologieën nog sneller te ontwikkelen en in de praktijk te implementeren.

Deze uitgebreide samenwerking is een cruciale factor in de innovatiekracht van Daifuku. Door de expertise van de verschillende bedrijfsonderdelen te bundelen en open communicatie te bevorderen, voorkomt het bedrijf dubbele ontwikkelingsinspanningen, gebruikt het middelen efficiënter en brengt het sneller nieuwe, innovatieve oplossingen op de markt. Deze aanpak is met name belangrijk in een tijd van snelle technologische veranderingen, omdat Daifuku hierdoor wendbaar blijft en zich snel kan aanpassen aan nieuwe ontwikkelingen.

Daifuku's bedrijfsbrede initiatief om uitdagingen op lange termijn aan te pakken

Om het innovatievermogen van Daifuku verder te versterken en het bedrijf voor te bereiden op toekomstige uitdagingen, werd in 2023 een bedrijfsbreed initiatief gelanceerd. Dit project heeft als doel langetermijnuitdagingen voor het bedrijf te identificeren, in kaart te brengen en vervolgens systematisch aan te pakken.

Een belangrijk aspect van dit initiatief is ervoor te zorgen dat de discussies niet louter theoretisch blijven, maar leiden tot concrete actie. Om dit te garanderen is een divers team samengesteld van medewerkers uit verschillende businessunits en centrale functies, van junior managers tot afdelingshoofden. Deze diversiteit aan perspectieven en ervaringen is cruciaal voor het verkrijgen van een volledig inzicht in de uitdagingen en het ontwikkelen van praktische oplossingen.

Voor het project werden vier subcommissies opgericht, elk gericht op specifieke gebieden: strategische planning, ontwikkeling en promotie van AI, personeels- en procesmanagement en gedeelde infrastructuur.

Het werk van de Daifuku-subcommissies in detail

Elk van de vier subcommissies speelt een belangrijke rol bij de uitvoering van het bedrijfsbrede initiatief en draagt ​​op zijn eigen manier bij aan de voorbereiding van Daifuku op de toekomst.

Strategische planning

Deze commissie richt zich op het identificeren van technologieën die de komende 10 tot 20 jaar van strategisch belang zullen zijn voor Daifuku. Op basis van toekomstprognoses en trendanalyses worden technologieën geselecteerd die prioriteit moeten krijgen bij toekomstige onderzoeks- en ontwikkelingsactiviteiten. Het werk van deze commissie is cruciaal om ervoor te zorgen dat Daifuku niet alleen inspeelt op de huidige klantbehoeften, maar ook proactief anticipeert op technologische ontwikkelingen en zich vroegtijdig positioneert in veelbelovende toekomstige sectoren. Dit vereist een toekomstgerichte aanpak en het vermogen om disruptieve technologieën en hun potentiële impact op de material handling-industrie te herkennen.

AI-ontwikkeling en -promotie

Deze commissie is verantwoordelijk voor het selecteren en implementeren van AI-ontwikkelingsthema's die toepasbaar zijn binnen alle businessunits van Daifuku. Het doel is om het potentieel van AI-technologieën binnen het hele bedrijf te benutten en synergieën te creëren. De commissie identificeert AI-toepassingen die toegevoegde waarde kunnen genereren voor verschillende businessunits en coördineert de ontwikkeling en implementatie van bijbehorende oplossingen. Dit kan bijvoorbeeld de ontwikkeling van generieke AI-modellen of -tools omvatten die door verschillende businessunits kunnen worden aangepast en gebruikt. Bovendien speelt de commissie een belangrijke rol in het bevorderen van kennisdeling en best practices op het gebied van AI binnen het bedrijf.

Personeels- en procesmanagement

Deze commissie heeft als belangrijke taak het beoordelen en actualiseren van de competentieprofielen van het technisch personeel van Daifuku. Gezien het snelle tempo van technologische veranderingen en het toenemende belang van vakgebieden zoals AI, robotica en data-analyse, is het cruciaal dat medewerkers over de nodige vaardigheden en kennis beschikken om deze technologieën effectief te kunnen inzetten. De commissie analyseert de huidige competenties van het technisch personeel, identificeert lacunes in vaardigheden en ontwikkelt maatregelen voor verdere training en vaardigheidsontwikkeling. Deze maatregelen omvatten bijvoorbeeld het opstellen van vaardigheidskaarten, het definiëren van trainingsprogramma's en het stimuleren van levenslang leren. Het doel is ervoor te zorgen dat Daifuku beschikt over een hooggekwalificeerd en toekomstgericht team van technische experts.

Gedeelde infrastructuur

Deze commissie werkt aan de ontwikkeling van een data-infrastructuur die de uitwisseling en het gebruik van data binnen het hele bedrijf verbetert. In de huidige datagedreven wereld is een efficiënte data-infrastructuur cruciaal voor het succes van een bedrijf als Daifuku. Het maakt het mogelijk om data uit verschillende bronnen te verzamelen, analyseren en gebruiken ter ondersteuning van besluitvorming. De commissie ontwikkelt een gedeeld dataplatform waarmee alle afdelingen van Daifuku toegang hebben tot relevante data, deze kunnen delen en gezamenlijk kunnen gebruiken. Dit bevordert transparantie, verbetert de samenwerking en maakt de ontwikkeling van datagedreven innovaties mogelijk. Bovendien besteedt de commissie aandacht aan dataveiligheid en privacykwesties om ervoor te zorgen dat de data-infrastructuur aan de hoogste normen voldoet.

Elke subcommissie bestaat uit vier tot vijf leden en komt doorgaans twee keer per maand bijeen. Gondoh hecht veel waarde aan het werk van de commissies en probeert alle vergaderingen bij te wonen om de voortgang te volgen, input te leveren en ervoor te zorgen dat het initiatief de gewenste resultaten oplevert. Zijn actieve deelname onderstreept het belang dat Daifuku aan dit initiatief hecht en laat zien dat innovatie en strategische ontwikkeling topprioriteiten zijn binnen het bedrijf.

Geschikt hiervoor:

• Hoe innovatieve koellogistieke oplossingen van Daifuku de uitdagingen op het gebied van opslag en personeel in de diepvriesvoedingsindustrie overwinnen

Het bevorderen van een toekomstgerichte denkwijze binnen Daifuku

Een belangrijk aspect van Gondohs inspanningen is het stimuleren van een toekomstgerichte mentaliteit onder alle Daifuku-medewerkers. Hij benadrukte dat de eerdere aanpak van het bedrijf op het gebied van product- en technologieontwikkeling sterk klantgericht en eerder gericht op de korte termijn was. Ontwikkelingscycli besloegen doorgaans slechts een paar jaar. Baanbrekende innovaties vereisen echter een langetermijnvisie en een toekomstgerichte aanpak. Het is essentieel om vroegtijdig te anticiperen op toekomstige zakelijke kansen en technologieën te ontwikkelen om van deze kansen te profiteren.

Om deze mentaliteitsverandering bij medewerkers te bewerkstelligen, implementeert Daifuku diverse maatregelen. Een belangrijk onderdeel hiervan is het vergroten van het bewustzijn van medewerkers over het belang van innovatie en strategische planning op lange termijn. Via interne communicatiecampagnes, trainingen en workshops worden medewerkers aangemoedigd om buiten de gebaande paden te denken, nieuwe ideeën te ontwikkelen en actief deel te nemen aan het vormgeven van de toekomst van Daifuku.

Gondoh meldde tevreden dat de leden van de subcommissie deze toekomstgerichte denkwijze al hebben omarmd en proactief informatie delen en nieuwe inzichten en ideeën genereren. Hij hoopt dat deze positieve trend zich in de toekomst zal uitbreiden naar alle medewerkers van het bedrijf. Om deze verandering binnen de hele organisatie te versnellen, richt Daifuku zich op het creëren van "vroege successen" die medewerkers motiveren en het potentieel van innovatie aantonen.

Daifuku's interne AI-systeem als accelerator voor innovatie

Een belangrijk instrument voor het bevorderen van een toekomstgerichte mentaliteit en het versnellen van innovatie is de ontwikkeling van een bedrijfsbreed AI-gestuurd systeem. Dit systeem zal worden ingezet in alle bedrijfsonderdelen van Daifuku en zal drie belangrijke functies omvatten:

Zoeken naar vergelijkbare probleemgevallen

Deze functie is gericht op het verkorten van de reactietijden bij systeemstoringen. Hiervoor wordt een uitgebreide database met eerdere systeemstoringen opgebouwd. Met behulp van AI worden relevante foutgevallen snel geïdentificeerd en beschikbaar gesteld aan medewerkers. Door impliciete kennis (de ervaringskennis van ervaren medewerkers) om te zetten in expliciete kennis (opgeslagen in de database), kunnen zelfs jongere en minder ervaren medewerkers systemen net zo snel herstellen als hun meer ervaren collega's. Dit leidt tot een aanzienlijke vermindering van de downtime en een verhoging van de systeem beschikbaarheid. Bovendien draagt ​​de functie bij aan het behoud en de overdracht van kennis binnen het bedrijf.

Gedigitaliseerde inspecties

Deze functie maakt gebruik van sensoren om trillingen en andere operationele gegevens van systemen en machines te digitaliseren. De verzamelde gegevens worden vervolgens geanalyseerd met behulp van AI om potentiële storingen vroegtijdig te detecteren en een stabiele werking te garanderen. Dankzij dit voorspellende onderhoud kunnen onderhoudswerkzaamheden proactief worden gepland en uitgevoerd voordat er onverwachte storingen optreden. Dit vermindert stilstandtijd, verlaagt onderhoudskosten en verlengt de levensduur van de apparatuur. Bovendien kunnen de gedigitaliseerde inspectiegegevens worden gebruikt om de efficiëntie van de fabriek te optimaliseren en productieprocessen continu te verbeteren.

AI-chatbot voor handleidingen

Deze functie biedt een intelligente chatbot die toegang heeft tot een uitgebreide database met bedrijfshandleidingen. Medewerkers kunnen de chatbot vragen stellen over diverse onderwerpen en ontvangen direct nauwkeurige antwoorden. Dit vergemakkelijkt de toegang tot relevante kennis, bespaart tijd bij het zoeken naar informatie en ontlast ervaren medewerkers van repetitieve vragen. De AI-chatbot fungeert zo als een "digitale kennisassistent", die altijd en overal beschikbaar is voor Daifuku-medewerkers en hen helpt hun werk efficiënter uit te voeren. Bovendien draagt ​​de chatbot bij aan het centraliseren en verbeteren van de toegang tot bedrijfskennis.

De eerste proeven met een aantal van deze functies begonnen al in 2024 in verschillende bedrijfsonderdelen van Daifuku. Door een geavanceerd systeem te creëren dat in alle bedrijfsgebieden kan worden ingezet, wil Daifuku het belang van toekomstgerichte technologieën en innovaties aan haar medewerkers aantonen en hen inspireren om deze thema's te omarmen. Het interne AI-systeem is dan ook niet alleen bedoeld om de efficiëntie en productiviteit te verhogen, maar ook om als katalysator te dienen voor een bredere innovatiecultuur binnen het bedrijf.

Talentontwikkeling als sleutel tot het succes van Daifuku

Gondoh benadrukte dat digitale transformatie en het gebruik van AI cruciaal zijn voor het transformeren van bedrijfsvoering en interne processen, maar dat er een schrijnend tekort is aan geschoolde werknemers op deze gebieden. Daarom is het essentieel om naast het aantrekken van externe experts ook te investeren in de ontwikkeling van eigen medewerkers.

Daifuku hanteert een alomvattende strategie voor talentontwikkeling die verschillende initiatieven omvat:

Bedrijfsbrede e-learningprogramma's over DX (Digitale Transformatie) en AI

Deze programma's zijn ontworpen om de digitale vaardigheden en het begrip van AI van alle Daifuku-medewerkers te verbeteren. Ze bieden fundamentele kennis over digitale technologieën, data-analyse en kunstmatige intelligentie, waardoor medewerkers het potentieel van deze technologieën in hun dagelijkse werk kunnen herkennen en benutten. De e-learningprogramma's zijn toegankelijk voor alle medewerkers en kunnen flexibel in hun werkdag worden geïntegreerd.

D-Adapt Data Science Trainingprogramma:

Dit programma is ontworpen voor een selecte groep medewerkers op belangrijke locaties in Japan en biedt hen geavanceerde kennis en vaardigheden op het gebied van datawetenschap. Deelnemers leren uitdagingen te identificeren, data effectief te gebruiken en datagedreven oplossingen te ontwikkelen. Het programma omvat zowel theoretische basisprincipes als praktische oefeningen en casestudies. Het doel is om deelnemers op te leiden tot datawetenschapsexperts die in staat zijn complexe data-analyses uit te voeren en waardevolle inzichten voor het bedrijf te genereren. Daifuku is van plan dit programma in de toekomst uit te breiden naar al haar locaties wereldwijd om ervoor te zorgen dat 10% van haar personeel is opgeleid in datawetenschap en AI.

Deze initiatieven voor de ontwikkeling van medewerkers zijn er niet alleen op gericht om kennis en vaardigheden over te dragen, maar ook om psychologische drempels voor geavanceerde technologieën te verlagen. Door middel van training en bijscholing worden medewerkers aangemoedigd om met nieuwe technologieën aan de slag te gaan, hun angsten te verminderen en actief de kansen van de digitale transformatie te benutten. Daifuku erkent dat haar medewerkers cruciaal zijn voor het succes van de digitale transformatie en investeert daarom strategisch in hun training en de ontwikkeling van hun vaardigheden.

Gondohs visie op de toekomst van Daifuku

Tot slot sprak Gondoh over zijn visie op de toekomst van Daifuku en zijn persoonlijke perspectief als CTO. Hij benadrukte dat technologie ongetwijfeld cruciaal is, maar dat het economisch succes van het bedrijf minstens even belangrijk is. Technologisch leiderschap alleen is niet voldoende. Zelfs als Daifuku een voorsprong heeft in bepaalde technologieën die pas over 10 tot 20 jaar echt relevant zullen worden, moet het bedrijf voortdurend overwegen hoe deze technologieën kunnen bijdragen aan het zakelijk succes.

Dit vereist analytisch denkvermogen en het vermogen om problemen te identificeren, oplossingen te vinden en deze oplossingen in de praktijk te brengen. Daifuku streeft ernaar een bedrijfscultuur te creëren waarin medewerkers actief op zoek gaan naar problemen en oplossingen om nieuwe toegevoegde waarde te creëren. Om dit te bereiken, vertrouwt Daifuku niet alleen op interne expertise, maar stimuleert het ook open innovatie door middel van partnerschappen met startups en universiteiten. Deze samenwerkingen zijn bedoeld om de technologische expertise van Daifuku verder uit te breiden en de groei van het bedrijf op de middellange en lange termijn te stimuleren.

De presentatie van Gondoh gaf een helder beeld van de strategische richting van Daifuku en haar commitment aan innovatie. Het bedrijf erkende al vroeg het potentieel van AI en andere geavanceerde technologieën en zet deze consequent in om haar concurrentiepositie te versterken en haar klanten innovatieve oplossingen te bieden. Tegelijkertijd hecht Daifuku veel waarde aan de ontwikkeling van haar medewerkers en het bevorderen van een innovatievriendelijke bedrijfscultuur. Deze alomvattende strategie positioneert Daifuku ideaal om een ​​leidende rol te blijven spelen in de material handling-industrie en de toekomst van logistiek en productie significant vorm te geven. De visie "Driving Innovative Impact 2030" is meer dan een motto – het is een belofte aan de klanten, medewerkers en partners van Daifuku dat het bedrijf alles in het werk zal blijven stellen om via innovatie een positieve bijdrage aan de maatschappij te leveren en de wereld een betere plek te maken.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus