Website -pictogram Xpert.Digital

B2B inkoop: weg van de sleutelwoordgebaseerde naar een intelligente, beoogde en conversatie-analyse

B2B inkoop: weg van de sleutelwoordgebaseerde naar een intelligente, beoogde en conversatie-analyse

B2B inkoop: weg van de sleutelwoordgebaseerde naar een intelligente, beoogde en conversatieanalyse-beeld: xpert.Digital

Van zoekmachine tot commerciële intelligentie: Accio transformeert wereldwijde B2B -markten

AI-gecontroleerde inkoop: How Alibaba geldt voor 25 jaar van handelsgegevens met Accio

De wereld van B2B -inkoop wordt ook geconfronteerd met een fundamentele verandering, gedreven door de snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. In het middelpunt van deze transformatie staat Alibabas Accio, een innovatief platform dat meer is dan alleen een nieuwe zoekmachine. Het vertegenwoordigt een paradigmaverschuiving: weg van de vervelende, op zoekwoorden gebaseerde zoekopdracht naar een intelligente, beoogde en gesprekshandelservaring.

Dit artikel belicht hoe Accio met zijn krachtige KI- en cloud-ecosystemen is gebaseerd op een kwart eeuw van de wereldwijde B2B-handelsgegevens, niet alleen de efficiëntie verhoogt, maar ook revolutioneert de toegang tot sterk ontwikkelde marktinformatie voor kleine en middelgrote bedrijven (MKB). We analyseren de technologische architectuur achter Accio, van de Qwen LLM -modellen tot de revolutionaire "Thinking Fashion" en laten zien welke functionele voordelen het gevolg zijn voor bedrijven.

Maar elke innovatie brengt ook uitdagingen met zich mee. Daarom zullen we, naast de enorme kansen, ook de kritische risico's van algoritmische vooringenomenheid, gegevensbeveiliging en de geopolitieke dimensie in detail bespreken en strategische imperatief voor managers afleiden. Dompel jezelf onder in de toekomst van wereldwijde inkoop en leer hoe je bedrijf jezelf kan positioneren om te profiteren van de kansen en de valkuilen te vermijden.

Core thesis:

  • Alibabas Accio vertegenwoordigt een paradigmaverschuiving in B2B-inkoop, die van de zoekwoordgebaseerde zoekopdracht naar een beoogde, conversatie- en agenthandel gaat. Het is niet alleen een nieuw hulpmiddel, maar de front-end toepassing van een krachtig, verticaal geïntegreerd AI- en cloud-ecosysteem, dat voortbouwt op een indrukwekkende "Data Burgary" uit 25 jaar B2B-handelsinformatie.

De belangrijkste bevindingen:

  • Technologische verstoring: de mogelijkheden van ACCIO zijn een direct gevolg van innovaties in Alibabas Qwen LLM-familie, met name het multimodale begrip (QWEN-VL) en de nieuwe "Thinking Fashion" -architectuur, die complexe logische sluiting en planning mogelijk maakt.
  • Markteffecten: Accio democratiseert snel de toegang tot sterk ontwikkelde marktinformatie en wereldwijde toeleveringsketens voor kleine en middelgrote bedrijven (MKB -bedrijven), een segment dat historisch onder de lof was vanwege hoge kosten en complexiteit. Dit wordt bewezen met 30 % door een snelle groei tot meer dan 1 miljoen gebruikers en een toename van de conversiepercentages van leveranciers.
  • Strategische imperatief: voor bedrijven vereist de komst van platforms zoals Accio een strategische draaikolk van handmatige, transactionele inkoop tot een samenwerkingsmodel voor menselijk ACI. De rol van inkoopprofessionals ontwikkelt van een procesmanager tot een strategische relatie en risicomanager, waarbij AI data-intensief hard werken aanneemt.

Aanbevelingen van het hoogste niveau:

  • Bedrijven moeten onmiddellijk beginnen met het evalueren en besturen van AI-native inkooptools om hun vaardigheden en limieten te begrijpen.
  • Ontwikkel een inleidende strategie die begint met AI voor Market Intelligence (Augmentation) en gaat naar Workflow Automation (Automation).
  • Investeer in de verdere opleiding van inkoopteams met een focus op gegevensanalyse, strategisch denken en relatiebeheer van leveranciers, omdat deze "menselijke" vaardigheden steeds belangrijker worden.
  • Integreer een robuust governance-frame om de aanzienlijke risico's te beheren in termen van gegevensbescherming, beveiliging en geopolitieke context, die zijn verbonden met het gebruik van een platform dat diep is geïntegreerd in een niet-westerse technologie-ecosysteem.

De schemering van Conversational Trade: een inleiding tot Accio

Deze sectie vormt geen ACCIO als een eenvoudig product, maar als een aanzienlijk marktgebeurtenis dat een fundamentele verandering in de manier waarop B2B -handel wordt bediend, aangeeft.

Voorbij de zoekbalk: de paradigmaverschuiving van de sleutelwoord zoeken naar beoogde inkoop

De traditionele B2B-inkoop is notoir inefficiënt, tijdrovend en is gebaseerd op verouderde methoden zoals papieren lijsten en zoeken naar handelsbeurzen. Het vereist navigeren door een "labyrint" van miljoenen leveranciers en producten op platforms zoals Alibaba, een proces dat lijkt op het vinden van een "naald in de hooiberg". Dit creëert aanzienlijke wrijvingsverliezen en barrières, vooral voor het MKB.

Accio, die werd geïntroduceerd in november 2024, is 's werelds eerste AI-gecontroleerde B2B-zoekmachine en vertegenwoordigt een direct antwoord op deze uitdagingen. Het platform gaat verder dan het pure zoekwoordzoekactie en biedt een conversatie -interface die de intentie van de gebruiker begrijpt. Gebruikers kunnen vage ideeën in natuurlijke taal invoeren - bijvoorbeeld: "Ik maak een skigebied in een woestijn" - en ontvang bedrijfsplannen die in ruil daarvoor kunnen worden geïmplementeerd. Dit vertegenwoordigt een fundamentele verandering: de gebruiker zoekt niet langer alleen naar informatie, maar het platform genereert een strategie voor hem.

Verschillende bronnen beschrijven Accio toepasselijk met analogieën van de consumentenwereld: als een "persoonlijke koper voor uw bedrijf", als "Business Matchmaker" of als resultaat "als Google en uw meest ervaren winkelmanager een baby hebben". Deze vergelijkingen onderstrepen de kernbelofte van het platform: de vereenvoudiging van complexiteit en het verstrekken van deskundige kennis over vraag.

Marktinvoer en snelle acceptatie: analyse van gebruikersgroei en de prestatiestatistieken van Accio

De marktlancering van Accio voldeed aan een opmerkelijk hoge vraag, wat duidt op een aanzienlijke ongecontroleerde behoefte in de markt.

Snelle gebruikersgroei: kort na de start in november 2024 kruiste Accio het 500.000 gebruikersmerk en bereikte de drempel van 1 miljoen gebruikers binnen slechts vijf maanden. Het primaire gebruikersbestand bestaat uit kleine en middelgrote bedrijven (MKB). Een dergelijke snelle aanpassing is een sterke indicator voor een reële productmarkt en bevestigt dat het platform een ​​diepgaand probleem oplost.

Kwantificeerbare bedrijfseffecten: de functie "Accio Inspiration" heeft geleid tot een toename van de conversieratio's van de leverancier (uit de zoekopdracht naar het aanbodverzoek) met bijna 30 %. Dit is een directe meting van de effectiviteit van het platform bij het samenvoegen van kopers en de juiste leverancier. Tijdens de high -sowers zoals Black Friday en Kerstmis, gebruikten meer dan 50.000 MKB ACCI voor hun voorraadplanning, die de praktische relevantie van de tool in de operationele onderneming onderstrepen.

Hoge gebruikerstevredenheid: het platform heeft een Net Promotor Score (NPS) van meer dan 50 bereikt, wat een uitzonderlijk positieve gebruikerservaring en een hoge bereidheid om aan te bevelen duidt. Op 13 december 2024 werd Accio ook uitgeroepen tot 'product van de dag' op productjacht, die zijn reputatie in de technologiegemeenschap verder consolideerde.

Deze snelle groei is niet alleen het resultaat van goede marketing, maar ook een duidelijke bevestiging van de markt voor een superieur model. De conversatie, AI-gecontroleerde aanpak is veel geschikter voor complexe B2B-taken dan de traditionele, handmatige zoekwoordonderzoek.

De belofte van waarde voor moderne kmo's: democratisering van toegang tot wereldwijde supply chains

MKB -bedrijven worden traditioneel geconfronteerd met aanzienlijke obstakels in de wereldhandel, waaronder een gebrek aan middelen, specialistische kennis en toegang tot financiële middelen en informatie. Ze zijn vaak niet in staat om diepe marktanalyses uit te voeren of leveranciers effectief te controleren.

Accio positioneert zichzelf als een instrument voor democratisering en fungeert als een grote evenwicht. Het platform beoogt de toegang tot geavanceerde AI -tools te vergemakkelijken, waaruit het MKB met name ten goede komt. Het biedt u middelen voor marktanalyses, ontdekking van leveranciers en strategische planning die voorheen alleen toegankelijk waren voor grote bedrijven met hun eigen inkoopafdelingen of dure consultants. Accio vat zijn rol samen in een beknopt door zichzelf te positioneren als "1 consultant + 1 inkoopmanager + 1 inkoopspecialist + 1 financiële analist" in één pakket.

Deze verandering vindt plaats in een wereldwijde handelsmarkt, die wordt geschat op $ 30 biljoen. Door AI -tools zoals Accio More MKB -bedrijven in te schakelen, hebben ze het potentieel om een ​​aanzienlijke economische waarde vrij te geven en het concurrentielandschap opnieuw te ontwerpen. Het succes van Accio duidt ook op een bredere trend: de "consumentisatie" van bedrijfssoftware. De gebruikersinterface, die wordt beschreven met B2C-analogieën zoals Netflix of persoonlijke winkeladviseurs, toont aan dat de verwachting van intuïtieve, AI-gecontroleerde interfaces nu ook standaard is in de B2B-wereld. B2B -platforms die vasthouden aan omslachtige, handmatige processen worden steeds meer onder concurrerende druk.

De machinekamer: een deconstructie van Accio Technological Architecture

Deze sectie biedt een technische diepte -analyse om uit te leggen hoe Accio zijn verstorende vaardigheden bereikt en de geloofwaardigheid van de AI -basis vaststelt.

The Qwen Fundament: een diep inzicht in de eigen LLM -familie van Alibaba

De technologische basis van Accio is expliciet gebaseerd op de geavanceerde AI -technologieën van Alibaba, met name de Qwen (Tongyi Qianwen) -serie door grote taalmodellen (LLMS). QWen is een open source modelfamilie ontwikkeld door Alibaba Cloud, waardoor basistechnologie toegankelijk is, maar niet de specifieke toepassing.

De Qwen-familie bevat een aantal modellen die zijn geoptimaliseerd voor verschillende taken, van de snelle en goedkope Qwen Turbo tot de krachtige modellen Qwen-Max en Qwen-Plus. De nieuwste generatie, Qwen3, werd gepresenteerd in april 2025 en biedt aanzienlijke verbeteringen in logische sluiting en meertalige taken.

Deze modellen zijn getraind in enorme gegevensrecords. Terwijl Qwen2.5 werd getraind voor 18 biljoen tokens, werd Qwen3 getraind op een gegevensset van 36 biljoen tokens, die 119 talen omvat. Deze immense omvang biedt de algemene kennisbasis van het systeem.

De beslissende factor is echter dat Accio niet alleen een algemene LLM is. Het was speciaal getraind met meer dan 200 miljoen branchespecifieke parameters en maakt gebruik van meer dan 200 kennisgrafieken in de industrie die in realtime worden bijgewerkt. Deze specialisatie is de sleutel tot zijn domeinexpertise en het beslissende concurrentievoordeel.

Multimodaal kampioenschap: hoe Qwen-VL hybride vragen de productontdekking mogelijk maakt en opnieuw gedefinieerd

Een uitstekende functie van Accio is de ondersteuning van de hybride zoekopdracht naar afbeeldingen, video's en 3D -modellen. Gebruikers kunnen een afbeelding uploaden en de AI vragen om vergelijkbare producten te vinden of zelfs te wijzigen door bijvoorbeeld kleuren of materialen te wijzigen.

Dit vermogen wordt mogelijk gemaakt door de QWen-VL (visietaal) modellen. Qwen-VL integreert een Vision Transformer (VIT) met de QWen LLM, waardoor het model visuele inhoud kan begrijpen en kan. De technische vaardigheden van Qwen-VL zijn indrukwekkend:

  • Het kan optische tekendetectie (OCR) uitvoeren, attributen uit productbeelden extraheren en problemen oplossen op basis van visuele inputs.
  • De nieuwste versie, Qwen2.5-VL, kan tekst, diagrammen en lay-outs in afbeeldingen analyseren, objecten precies vinden met behulp van begrenzingsvakken en zelfs videobestanden van maximaal 10 minuten begrijpen.

Met deze technologische basis kunnen Accio taken uitvoeren, zoals het analyseren van een productafbeelding en de daaropvolgende zoekopdracht van een database met meer dan 400 miljoen producten en 1,5 miljoen leveranciers volgens wedstrijden. De specifieke functies van ACCIO zijn daarom een ​​directe volgorde van specifieke vooruitgang in de QWEN -modellen. De multimodale zoekopdracht is een direct product van QWen-VL-architectuur.

Het redeneerniveau: de rol van de branchespecifieke fijnafstemming

Accios True Strength ligt in zijn redeneermodellen die zijn geoptimaliseerd met echte industriële gegevens. Dit is een vorm van fijnafstemming waarin het algemene QWEN-model verder wordt getraind op een gespecialiseerd gegevensrecord om te schitteren met inkoopspecifieke taken.

De gegevensbron voor deze verfijning is Alibabas 25 jaar ervaring in de B2B-sector, die gegevens van meer dan 7.600 productcategorieën en miljoenen leveranciers omvat. Deze eigen gegevens zijn een beslissend voordeel. De redeneringsmodellen verwerken beslissingsfactoren, analyseren industriële normen en scannen realtime gegevens van duizenden e-commerce websites. Dit stelt Accio in staat om logische sluitingen van meerdere stage uit te voeren om informatie te controleren en niet alleen productverbindingen, maar ook marktanalyses, schattingen van winstmarges en analyses van consumentenstemming.

De "denkmodus": hoe de agentische vaardigheden van Qwen3 de Accio Sourcing Agent aandrijven

De QWEN3-modelfamilie introduceert een zogenaamde "denkmodus", een dubbele operationele architectuur die kan schakelen tussen snelle, conversatie-antwoorden en een langzamer, zorgvuldiger ketting van hoog proces voor complexe logische sluiting.

Deze "denkmodus" is de basis voor Accio's Agent -vaardigheden. Een AI -agent is een systeem dat taken autonoom kan volgen, plannen en uitvoeren. De functie "Accio Agent" belichaamt dit principe en fungeert als een virtuele inkoopassistent. De mogelijkheid om een ​​volledig businessplan te maken van een vaag idee is een direct product van deze "denkende mode".

Met deze architectuur kunnen Accio zich ontwikkelen van een eenvoudige "co-pilot" (die suggesties maakt) in een "stuurautomaat" (die taken uitvoert). De Accio Agent kan vragen bewerken, betalingen beheren en zelfs designorders ontwerpen, wat betekent dat het zich gedraagt ​​als een 24/7 inkoopteam.

De technologische superioriteit van Accio is niet alleen gebaseerd op een goede LLM. Het is het gevolg van de symbiotische relatie tussen het QWEN -model, de gepatenteerde B2B -gegevens voor het afstemmen van beelden en de enorme Alibaba -cloudinfrastructuur. Dit creëert een concurrentievoordeel van meerdere lagen dat voor concurrenten uiterst moeilijk is om te repliceren. Een startup heeft geen toegang tot 25 jaar wereldwijde handelsgegevens, en een westerse technologiegigant zoals Google of Amazon mist de specifieke, genuanceerde B2B -transactiegegevens die Alibaba heeft.

Technische specificaties van de QWEN -modelfamilie en hun relevantie voor Accio

Technische specificaties van de QWEN-modelfamilie en hun relevantie voor accio-beeld: Xpert.Digital

De QWEN -modelfamilie biedt verschillende technische specificaties die direct relevant zijn voor de accio -functionaliteit. Het fundamentele QWEN -model fungeert als een fundamenteel groot taalmodel en biedt kernfuncties voor natuurlijke taalverwerking en tekstgeneratie, die de conversatie -interface en de basiszoekfunctie van ACCIO aandrijft.

Het QWEN-VL-model breidt deze basis uit met een visie-lengte-model dat Vision Transformer combineert met het grote taalmodel en het visuele begrip integreert. Met deze architectuur kunnen Accio hybride afbeeldingen, video- en 3D -modelzoekopdrachten uitvoeren en productanalyses maken met behulp van visuele gegevens.

Vooral opmerkelijk met zijn "denkmodus", die een dubbele mode -architectuur implementeert, is bijzonder opmerkelijk en maakt snelle antwoorden en diepe logische sluiting mogelijk. Deze functie maakt complexe, meerfasen probleemoplossingen mogelijk en stimuleert ACCIOS "Business Research" -functie, wat betekent dat volledige bedrijfsplannen kunnen worden ontwikkeld op basis van vage suggesties.

De branchespecifieke bewerkingen van de Qwen-familie zijn gebaseerd op training met meer dan 200 miljoen B2B-parameters en meer dan 200 kennisgrafieken. Deze uitgebreide database biedt domeinspecifieke expertise en maakt precieze logische conclusies mogelijk. Voor Accio betekent dit de mogelijkheid om nauwkeurige marktanalyses, berekeningen van winstmarges en de ontwikkeling van uitvoerbare inkoopstrategieën te nauwgezet.

 

🎯📊 Integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform 🤖🌐 voor alle bedrijfszaken

Integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform voor alle bedrijfszaken-afbeelding: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: de meest flexibele AI-op-tailor-oplossingen die de kosten verlagen, hun beslissingen verbeteren en de efficiëntie verhogen

Onafhankelijk AI -platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen

  • Dit AI -platform werkt samen met alle specifieke gegevensbronnen
    • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en vele andere gegevensbeheersystemen
  • Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen in plaats van maanden
  • Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, gratis locatie-keuze)
  • Hoogste gegevensbeveiliging: gebruik in advocatenkantoren is het veilige bewijs
  • Gebruik in een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
  • Keuze voor uw eigen of verschillende AI -modellen (DE, EU, VS, CN)

Uitdagingen die ons AI -platform oplost

  • Een gebrek aan nauwkeurigheid van conventionele AI -oplossingen
  • Gegevensbescherming en beveiligd beheer van gevoelige gegevens
  • Hoge kosten en complexiteit van individuele AI -ontwikkeling
  • Gebrek aan gekwalificeerde AI
  • Integratie van AI in bestaande IT -systemen

Meer hierover hier:

 

Marktinformatie in plaats van onderbuikgevoel: hoe AI-gecontroleerde inkooptools MKB-bedrijven tot strategische kopers maken

Van de zoektocht naar strategie: een functionele analyse van het accio -platform

Deze sectie analyseert de belangrijkste functies van Accio, verbindt ze met de technologie die in sectie 2 wordt besproken en legt hun praktische waarde uit in een inkoopworkflow.

De Market Intelligence Suite: van het idee voor gevalideerde zakelijke kansen

Accios functionele reikwijdte wordt fundamenteel gereorganiseerd door de traditionele inkoopworkflow. In plaats van het patroon te zoeken -> Finding -> analyseren, maakt het platform een ​​strategiebenadering mogelijk: analyseren -> valideren -> zoeken. Een gebruiker kan een hele markt en een bedrijfsmodel valideren voordat hij naar een bepaald product kijkt, wat het risico op verkeerde investeringen in producten zonder vraag drastisch vermindert.

  • "Business Research" & "Product Inspiration": dit is het startpunt voor gebruikers met een vaag idee. Het platform maakt gebruik van realtime marktgegevens van webweergaven, sociale trends en B2B e-commerce kennis om winstgevende productideeën te identificeren. Het kan een professioneel businessplan maken, compleet met kostenramingen en aanbevelingen voor leveranciers, waarvoor normaal dure consultantdiensten nodig zijn.
  • "Industrial Trend" & "Market Scout": Accio biedt een uitgebreid marktoverzicht dat nichescores, Real Search Volumes (Google & Amazon Trends), maandelijkse detailhandel en winstmarges analyseert. Het gebruikt meer dan 200 realtime kennisgrafieken in de industrie om trends, logistieke kosten en andere variabelen te correleren. Dit stelt gebruikers in staat om een ​​markt te valideren voordat ze een product aanschaffen.
  • "The Customer Whisperer": een unieke functie die verder gaat dan pure productspecificaties en klantbeoordelingen analyseert. Het brengt positieve/negatieve stemmingen op, identificeert de verwachtingen van de klant en benadrukt populaire functies. Deze functie biedt kwalitatieve inzichten die van cruciaal belang zijn voor productontwikkeling door ongestructureerde kwalitatieve gegevens om te zetten in gestructureerde kwantitatieve kennis-een klassieke AI-toepassing van hoge kwaliteit.

De inkoopworkflow: van de bedrijfsoptie tot de gekwalificeerde leverancier

Zodra een bedrijfsoptie is gevalideerd, ondersteunt Accio de gebruiker bij de efficiënte zoekopdracht en selectie van leveranciers.

  • "Deep Search": een uitgebreide zoekfunctie die rekening houdt met complexe vereisten verfijnd op basis van genuanceerde criteria en meet de betrouwbaarheid van leveranciers. Dit maakt zeer specifieke vragen mogelijk, zoals "duurzame koffiekopjes gemaakt van gerecyclede materialen in bruin".
  • Verificatie en evaluatie van leveranciers: Accio biedt "geverifieerde leveranciersovereenkomsten" en een "real -time betrouwbaarheidsbeoordelingssysteem". Het evalueert leveranciers op basis van openbare informatie, historische bedrijfsgegevens en beoordelingen en biedt beoordelingen en responstijden.
  • "Super Vergelijking" -tool: stelt gebruikers in staat om maximaal 15 producten naast elkaar te vergelijken, met details over hoofdfuncties, minimale bestelhoeveelheden (MOQ's), verzendkosten en leveranciersbeoordelingen in één weergave. Dit vermindert de handmatige inspanning van het openen van verschillende browsertabs drastisch.
  • "Accio Page"-Product Encyclopedia: fungeert als een dynamische, AI-gegenereerde Wiki-pagina voor elke SKU (aandelenbehoudendeenheid) en geconsolideerde geverifieerde productinformatie, specificaties, prijsklasse en verkoopgegevens uit verschillende bronnen.

De meest waardevolle functie van ACCIO is niet alleen de gegevensquery, maar ook de gegevenssynthese. Het consolideert en interpreteert verschillende gegevensstromen (bijv. Leveranciersgegevens van Alibaba, gegevens van consumententrends van Google, verkoopgegevens van Amazon, stemmingsgegevens van ratings) in een enkel, implementeerbaar dashboard. Het is deze synthese die "intelligentie" creëert in "marktinformatie".

De Accio Agent: evaluatie van het pad naar autonome inkoop

De "Accio Agent" is de duidelijkste indicator van de toekomstige oriëntatie van het platform naar autonome bewerkingen.

  • Een multi-agent systeem: Accio omvat vier verschillende AI-agenten: productoperatie, intelligente ontvangst, marketinghulp en risico-advies. Deze structuur weerspiegelt de multi-agent systemen (MAS) die zijn ontwikkeld in geavanceerd AI-onderzoek, waarin gespecialiseerde agenten samenwerken om complexe problemen op te lossen.
  • Intelligente ontvangstagent: deze agent demonstreert de meest geavanceerde autonome vaardigheden. Hij kan de ontvangst van de klant aan, automatisch toegang krijgen tot logistieke informatie, details bevestigen met kopers en ontwerporders, die een "onbemande werking" en automatische orderverwerking in tijdzones mogelijk maken.
  • Een begeleid, door de mens gemonituur proces: de Accio Agent fungeert ook als een conversatiegids die gebruikers helpt precieze vereisten te creëren en ze samen te brengen met geverifieerde producten en leveranciers. Dit vertegenwoordigt een samenwerkingsmodel "mens-in-the-loop".

Hoewel de agent momenteel voornamelijk fungeert als een "co-piloot", is het vermogen van de "intelligente receptie" -agent om orders te ontwerpen en om logistieke signalen te verwerken een duidelijke routekaart naar een volledig "agent" -systeem dat complexe inkooptaken kan uitvoeren met minimale menselijke toezicht.

Functionele en batenmatrix van het accio -platform

Functionele en uitkeringsmatrix van het Accio Platform-beeld: Xpert.Digital

Het Accio -platform biedt een uitgebreid assortiment van functies voor moderne zakelijke vereisten. De bedrijfsonderzoeksfunctie genereert gedetailleerde marktanalyses en bedrijfsplannen uit eenvoudige instructies en maakt gebruik van de QWEN3 -denkmodus en kennisgrafieken. Dit vermindert het risico van nieuwe activiteiten aanzienlijk en bespaart dure advieskosten.

De innovatieve AI Image Search maakt het mogelijk om producten te vinden en te wijzigen op basis van geüploade afbeeldingen, video's of 3D -modellen. De Qwen-VL-technologie heeft visuele inspiratie rechtstreeks omgezet in verkrijgbare producten en het ontwerp is aanzienlijk versneld.

Met de diepe zoekfunctie kunnen complexe onderzoeken in de natuurlijke taal met verschillende beperkingen worden gedaan. De onderliggende NLP- en verfijnde redeneermodellen vinden hoogspecifieke producten en verminderen de zoektijd drastisch.

De supervergelijkingsfunctie biedt een coëxistentie -vergelijking van maximaal 15 producten volgens verschillende statistieken. Door gegevensaggregatie en synthese is de leveranciersbeoordeling radicaal vereenvoudigd en wordt het door gegevens gecontroleerde beslissing mogelijk gemaakt.

De Accio Agent fungeert als een virtuele assistent voor instructies, vragen en workflowautomatisering. Deze agent AI met conversatievaardigheden en RPA -integratie biedt 24/7 ondersteuning, geautomatiseerde transactietaken en vermindert de menselijke fouten aanzienlijk.

Marktstoornis en concurrentiepositionering

Deze sectie analyseert de positie van Accio in het competitieve landschap en richt zich op zijn unieke voordelen en de economische effecten die het bereikt.

Het B2B -inkooplandschap: een concurrentieanalyse

Accio bezet een unieke niche op de B2B -technologiemarkt die deze van verschillende concurrentietypen optilt.

  • Legacy -platforms (de gevestigde providers): platforms zoals Thomasnet zijn voornamelijk mappen die kopers en verkopers van industriële goederen verbinden. Ze zijn waardevol, maar ze missen de dynamische, AI-gecontroleerde intelligentie van Accio. Uw AI -vaardigheden, indien beschikbaar, zijn vaak beperkt tot basisgegevens om gegevens te schrapen of zoekfiltering.
  • All-Purpose AI (de horizontale concurrenten): tools zoals Chatt zijn krachtig voor algemeen onderzoek en het creëren van inhoud, maar u mist de gespecialiseerde, realtime B2B-gegevens en de workflow-integratie van ACCIO. CHATGPT heeft een kennis van kennis en kan geen realtime marktgegevens, leveranciercontroles of geïntegreerde vergelijkingstools op dezelfde manier bieden.
  • Enterprise Procurement Suites (top-down concurrenten): bedrijven zoals GEP en ZIP bieden uitgebreide, AI-gebaseerde bron-tot-pay-platforms. Deze zijn krachtig, maar meestal gericht op grote bedrijven, duur en vereisen aanzienlijke implementatie -inspanningen.
  • AI Creation Startups (de niche -concurrenten): een nieuwe golf van "Procuretech" -startups zoals Aerchain, LightSource en Pivot is gecreëerd, die zich richten op bepaalde delen van het inkoopproces, zoals RFX -management of autonome onderhandelingen. Ze zijn innovatief, maar ze missen de grootte, de gegevens en de ecosysteemintegratie van ACCIO.

Accio bevindt zich op een unieke "sweet spot". Het is intelligenter en strategie dan oude mappen, gespecialiseerd en implementeerbaarder dan AI-purpose AI en toegankelijker en productgerichter dan zwaargroeiende bedrijfsoplossingen. Zijn belangrijkste doel is de wereldwijde MKB, een enorme en achtergestelde markt. Deze positionering duidt op een klassieke strategie van "verstoring van onderaf". Door een krachtig, gratis en productgericht hulpmiddel aan te bieden aan de enorme, onderverdeeld MKB-markt, bouwt Alibaba een gebruikersbestand op en een data swingend fietseffect waarmee het in de loop van de tijd de luxe markt kan doordringen en om de gevestigde bedrijfsproviders uit te dagen.

Het bouwen van een onneembaar data Castle Grave: Alibabas 25-jarige voordeel

Een gegevensbegrafdwijde is een concurrentievoordeel dat voortkomt uit eigen gegevens die concurrenten niet gemakkelijk kunnen repliceren. Deze gegevens worden gebruikt om superieure AI -modellen op te leiden, die een positieve cyclus creëren.

Het centrale concurrentievoordeel van Alibaba is het enorme, holistische ecosysteem, dat consumenten- en bedrijfsgegevens omvat via e-commerce (Taobao, Tmall), voedselbezorging (ele.me), reizen (fliggy), logistiek (Cainiao) en betalingen (alipay). Accio bouwt deze B2B -handelsgegevens gedurende 25 jaar. Deze historische en reële gegevens voor transacties, leveranciersprestaties, prijzen en logistiek zijn een eigen actief dat bijna onmogelijk is voor een nieuwe marktdeelnemer. Ze bieden de waarheid voor de training van ACCIOS -redeneermodellen, waardoor de aanbevelingen nauwkeuriger en betrouwbaarder worden dan die van modellen die alleen werden getraind op openbare webgegevens.

Deze datagroeven gaat verder dan pure B2B-transactiegegevens. Door inzichten te integreren van trends op sociale media en consumentenplatforms, verbindt Accio de B2B -aanbiedingszijde met B2C -vraagsignalen. Deze Cross -ecosysteemgegevensfusie is alibabas van het ultieme concurrentievoordeel. Het maakt Accio mogelijk, niet alleen de vraag "Wie kan dit product maken?" om te antwoorden, maar ook "Welk product moet ik produceren om te voldoen aan de opkomende consumentenvraag?". Dit voorspellende vermogen is een veel grotere gracht dan een eenvoudige leveranciersdatabase.

Kwantificering van de effecten: ROI -analyse en bedrijfsresultaten

De introductie van ACCIO leidt tot meetbare positieve bedrijfsresultaten die het rendement op investering (ROI) voor de gebruikers bewijzen.

  • Conversie van leveranciers: het platform heeft geleid tot een toename van de conversieratio van de leverancier met bijna 30 %, een directe maat voor hun effectiviteit bij het samenvoegen van kopers en de juiste leverancier.
  • Efficiëntie neemt toe: gebruikers melden dat Accio "maanden opslaat tot RFQ -onderzoek" door leveranciers in minuten te vinden. Het automatiseert het vervelende proces van marktonderzoek en leveranciercontrole en stelt bedrijven in staat om zich te concentreren op strategische activiteiten zoals branding en verkoop.
  • Democratisering van inlichtingen: voor MKB -bedrijven ligt niet alleen in tijdsbesparingen, maar ook in toegang tot een niveau van marktinformatie, dat tot nu toe onbetaalbaar is geweest. Uit een enquête bleek dat 34 % van de MKB -bedrijven geen AI in aanbesteding gebruikt vanwege een gebrek aan specialistische kennis en 29 % vanwege een onduidelijke ROI. Accio's gratis en gebruiker -vriendelijk model behandelt deze hindernissen rechtstreeks.

Accio toont aan dat in het KI -tijdperk de waarde niet alleen wordt vastgelegd door basismodellen te maken, maar door het bezit van de gehele waardeketen: infrastructuur (Alibaba Cloud) -> Basismodel (QWen) -> Fine -Off/Specialized Model (Accios Redding Engine) -> Gebruik (Accio Platform) -> Gegevenszwaaiende fietseffect (gebruikersinteracties die terugkomen in het model).

Competitielandschap van de B2B -inkoopplatforms

Competitief landschap van het B2B-inkoopplatforms-beeld: Xpert.Digital

Het competitieve landschap van de B2B -inkoopplatforms toont verschillende benaderingen en doelgroepen. Legacy -mappen zoals Thomasnet en wereldwijde bronnen zijn voornamelijk gericht op industriële kopers en bieden uitgebreide leverancierslijsten als een kernwaarde. Hun belangrijkste zwakte in vergelijking met Accio ligt echter in hun statische aard, het gebrek aan intelligentie en een gebrek aan marktanalyse.

All-Purpose AI-oplossingen zoals Chatt en Pertlexity AI behandelen algemene gebruikers en onderzoekers en scoren met brede kennis en content creëren. Ze hebben echter zwakke punten in gespecialiseerde B2B -gegevens, zijn niet geschikt voor inkoopworkflows en hebben kennisdagen.

Enterprise inkoopsuites zoals GEP, ZIP en SAP Ariba richten zich op grote bedrijven en bieden end-to-end geïntegreerde bron-tot-play workflows en nalevingsfuncties. Hun nadelen zijn hoge kosten, complexe implementatie en gebrek aan toegankelijkheid voor kleine en op middelgrote bedrijven.

AI-native puntoplossingen zoals Aerchain en Lightsource bedienen specifieke inkoopteams en bieden klasse beste oplossingen voor specifieke taken zoals onderhandelingen of RFX-processen. Ze lijden echter aan een gebrek aan schaalbaarheid, het ontbreken van loopgraven van data -kasteel en onvoldoende integratie van ecosysteem.

Accio uit Alibaba is uniek voor wereldwijde MKB-bedrijven en e-commerce verkopers door gedemocratiseerde toegang te bieden tot AI-gecontroleerde marktinformatie en -aankoop. De speciale kracht ligt in de combinatie van diepe intelligentie met gebruikersvriendelijkheid en massale schaalbaarheid.

 

Onze aanbeveling: 🌍 Beperkeloos bereik 🔗 Netwerkte 🌐 Meertalig 💪 Sterk in verkoop: 💡 Authentiek met strategie 🚀 Innovatie voldoet aan 🧠 Intuïtie

Van de bars tot wereldwijde: MKB -bedrijven veroveren de wereldmarkt met een slimme strategie - afbeelding: xpert.Digital

In een tijd waarin de digitale aanwezigheid van een bedrijf beslist over het succes ervan, de uitdaging van hoe deze aanwezigheid authentiek, individueel en uitgebreid kan worden ontworpen. Xpert.Digital biedt een innovatieve oplossing die zichzelf positioneert als een kruising tussen een industriële hub, een blog en een merkambassadeur. Het combineert de voordelen van communicatie- en verkoopkanalen in één platform en maakt publicatie mogelijk in 18 verschillende talen. De samenwerking met partnerportals en de mogelijkheid om bijdragen aan Google News en een persdistributeur te publiceren met ongeveer 8.000 journalisten en lezers maximaliseren het bereik en de zichtbaarheid van de inhoud. Dit is een essentiële factor in externe verkoop en marketing (symbolen).

Meer hierover hier:

 

Menselijke expertise in het AI -tijdperk: hoe de functiebeschrijving in de inkoop fundamenteel verandert

Een strategisch raamwerk voor AI-gebaseerde inkoop

Dit gedeelte biedt de "implementeerbare" strategieën die de gebruiker vereist en schetst een fase -wegbenadering voor bedrijven om tools zoals Accio te integreren en de rol van hun inkoopteams opnieuw te definiëren.

Fase 1: Augmentation - AI voor verbeterde marktinformatie en ontdekking van leveranciers

Het doel van deze eerste fase is om AI als een "co-piloot" te gebruiken om menselijke beslissingen te verbeteren zonder de basiswerkprocessen te wijzigen. Dit is het toegangspunt met lage risico.

Acties:

  • Gebruik de functie "Business Research" van Accio om nieuwe productideeën te valideren en om de verkoopbaarheid (winstmarges, vraagtrends) te evalueren voordat de middelen zijn gebonden.
  • Gebruik de "diepe zoekopdracht" en multimodale zoekopdracht om snel de potentiële leveranciers van Longlist te identificeren en te maken voor nieuwe of bestaande producten, die de onderzoekstijd op volgorde verkort.
  • Gebruik de tool "Super Vergelijking" om een ​​eerste beoordeling van de leveranciers uit te voeren op basis van op gegevens gebaseerde statistieken (beoordelingen, MOQ's, prijzen) zodat menselijke kopers zich kunnen concentreren op de meest veelbelovende kandidaten.

Menselijke rol: de inkoopprofessional fungeert als analist en strateeg en gebruikt AI-gegenereerde kennis om betere en snellere beslissingen te nemen. Hij houdt volledige controle over het proces.

Fase 2: Automation-use van AI-agenten om werkprocessen te stroomlijnen

Het doel is automatisering van repetitieve, transactietaken om menselijk kapitaal vrij te geven voor meer strategische activiteiten.

Acties:

  • Gebruik AI -agenten zoals de "Accio Agent" om de eerste vragen van leveranciers te verwerken en om veelgestelde vragen over de klok te beantwoorden.
  • Automatiseer het creëren van aanbiedingen (RFQ's) op basis van vereisten die zijn gedefinieerd in samenwerking met de AI.
  • Integreer AI-tools voor geautomatiseerde contractanalyse die geen standaardclausules of risico's markeren-een vermogen die te zien is in concurrenten zoals GEP en een logische volgende stap voor Accio zou zijn.

Menselijke rol: de specialist verandert in een "mens-on-the-loop" -rol, waarin hij de AI-agenten beheert en moniteert, uitzonderingen behandelt en zich richt op complexe onderhandelingen en het opzetten van relaties.

Fase 3: Transformatie - De veranderende rol van inkoopprofessionals

Het doel is de volledige overname van een samenwerkingsmodel van een samenwerking waarin de AI een strategische partner is en de inkoopfunctie van een kostencentrum een ​​waarde van een waarde wordt. De functionele analyses van ACCIO en zijn concurrenten maken duidelijk dat de kerntaken van een professioneel onderzoek naar de inkoop, leveranciersidentificatie, gegevensinvoer snel zijn. Dit is geen toekomstige voorspelling, maar al een realiteit. Bedrijven die deze tools introduceren zonder tegelijkertijd een strategie te volgen om hun werknemers te blijven trainen, worden geconfronteerd met een belangrijke kwalificatiekloof en potentiële weerstand van werknemers.

Het toekomstige vereiste profiel wordt verschoven van transactionele vaardigheden (PO -verwerking, eenvoudige onderhandelingen) naar strategische vaardigheden:

  • Gegevensanalyse & verhalen vertellen: interpretatie van door AI gegenereerde bevindingen en hun effectieve communicatie met belanghebbenden.
  • Leveranciersrelatiebeheer: structuur van diepe, samenwerkingspartnerschappen, omdat vertrouwen en menselijke relaties in het B2B -gebied van het grootste belang blijven.
  • Strategisch inkoop en risicobeheer: gebruik van de voorspellende vaardigheden van de AI voor het ontwerp van resistente, gediversifieerde toeleveringsketens en de proactieve vermindering van geopolitieke of marktgerelateerde risico's.
  • Technologische competentie: inzicht in de vaardigheden en limieten van AI -tools om deze effectief te begeleiden, te beheersen en te controleren.

De optimale strategie is niet om mensen te vervangen, maar om het uit te breiden en een "droomteam" te creëren waarin iedereen zijn sterke punten speelt. De AI zorgt voor de "wat" (data -analyse) en de "hoe" (automatisering), terwijl mensen zich concentreren op de "WHO" (relaties) en de "waarom" (strategie).

Omgaan met inherente risico's: governance, vooringenomenheid en geopolitiek

Deze sectie biedt het kritieke, genuanceerde perspectief dat de gebruiker vereist en gaat verder dan de voordelen van het platform om de aanzienlijke uitdagingen en risico's van de introductie te verlichten.

Algoritmische integriteit: het spook van vooringenomenheid en collusie

  • Risico van bias (bias): AI -modellen zijn getraind op historische gegevens en kunnen bestaande vervormingen behouden of zelfs verhogen. Een AI -inkooptool dat op gegevens uit het verleden is getraind, kan de voorkeur geven aan leveranciers uit bepaalde regio's of een bepaalde grootte oneerlijk of producten aanbevelen op basis van eerdere consumentengegevens. Dit vormt een aanzienlijk ethisch en zakelijk risico.
  • Risico van algoritmische collusie: in een marktplaats waarin verschillende verkopers prijsalgoritmen gebruiken, bestaat er een risico op een "stille collusie", waarin de algoritmen leren coördineren om prijzen kunstmatig hoog te houden, zelfs zonder een expliciete overeenkomst. Zowel de Amerikaanse als de EU -regelgevende autoriteiten onderzoeken dit actief, waarbij de FTC en de DOJ bepalen dat "prijsovereenkomsten nog steeds worden uitgesproken door algoritmen". Een AI-gecontroleerd B2B-platform zoals Accio kan dergelijk gedrag onbedoeld mogelijk maken en zal daarom in de toekomst onderworpen zijn aan een intensief regulerend onderzoek.
  • Hallucinatierisico: LLMS kan "hallucineren" of feitelijk onjuiste informatie genereren. Een businessplan gecreëerd door Accio op basis van een hallucineerde marktomvang, of een aanbeveling voor een niet -bestaande leverancier kan catastrofale gevolgen hebben.

Gegevenssoevereiniteit en beveiliging: kritische overwegingen voor acceptatie van bedrijven

  • Gegevensbeschermingsproblemen: het gebruik van een AI-platform van derden omvat de overdracht van gevoelige bedrijfsgegevens (inkoopstrategieën, prijzen, leverancierslijsten). Bedrijven moeten zich bewust zijn van wie de gegevens behoren tot hoe ze worden gebruikt voor training en of ze worden gedeeld met andere partijen.
  • Regelgevende conformiteit (GDPR enz.): Het gebruik van AI -tools moet voldoen aan gegevensbeschermingsvoorschriften zoals de GDPR. Als een AI -platform niet voldoet, kan dit een aanzienlijke juridische en financiële risico's opleveren voor uw gebruikers.
  • Het probleem "Black Box": de functionaliteit van complexe AI -modellen is vaak ondoorzichtig, waardoor het moeilijk is om uw beslissingen te controleren of te begrijpen waarom een ​​specifieke aanbeveling is gegeven. Dit gebrek aan transparantie is een grote uitdaging voor verantwoording en vertrouwen in bedrijfstoepassingen met een hoog risico.

The Geopolitical Dimension: Accio in een competitieve wereld

  • De technische rivaliteit tussen de VS en China: Accio is een product van Alibaba, een Chinese technologiegigant. Zijn opkomst vindt plaats in de context van intensieve geopolitieke concurrentie tussen de VS en China, vooral op het gebied van AI. Dit is niet alleen een bedrijf, maar een strategische rivaliteit.
  • Digitaal mercantilisme en data -nationalisme: landen streven in toenemende mate een "digitaal mercantilistisch" beleid na waarin technologie wordt gebruikt om een ​​strategisch voordeel te bereiken en digitale muren worden gebouwd. Er is een risico op "data -nationalisme" waarin landen gegevens hamsteren of als een wapen gebruiken, dat de wereldwijde samenwerking ondermijnt.
  • De bewapening van economische onderlinge afhankelijkheid: toeleveringsketens en handel worden in toenemende mate "gewapend" voor politieke doeleinden. Overmatige afhankelijkheid van een platform van een enkel land voor kritieke supply chain -informatie - vooral van een strategische rivaal - creëert een aanzienlijke geopolitabiliteit. Een overheid kan de platformaanbieder mogelijk druk uitoefenen om de toegang te beperken of gegevens te manipuleren voor politieke doeleinden.

De centrale paradox van Accio voor een westerse MKB is dat de grootste kracht - de diepe integratie in het Chinese productie -ecosysteem - ook het grootste geopolitieke risico is. Het biedt ongekende toegang en efficiëntie, maar creëert een strategische afhankelijkheid van een platform dat een bedrijf bestuurt binnen een rivaliserend geopolitiek blok.

Strategisch risico- en reductiekader voor AI -inkoopplatforms

Strategisch risico- en reductiekader voor AI Procurement Platforms- Image: Xpert.Digital

Een strategisch risico- en reductiekader voor AI-inkoopplatforms omvat verschillende kritieke gebieden waarmee bedrijven rekening moeten houden bij het gebruik van AI-gebaseerde inkoopoplossingen.

In het geval van algoritmische vooringenomenheid bestaat er een risico dat AI -systemen leveranciers uit bepaalde regio's consequent aanbevelen en winstgevende alternatieven negeren. Dit kan leiden tot een gebrek aan diversiteit in de supply chain, gemiste zakelijke kansen en reputatieschade. Als een reductiestrategie moet AI als uitgangspunt worden gebruikt en niet als een definitieve beslissing. Een menselijke beoordeling van de nauwere selectie zorgt voor de nodige diversiteit, terwijl de actieve zoekopdracht naar leveranciers in ondervertegenwoordigde regio's extra beveiliging biedt.

Op het gebied van gegevensbeveiliging en gegevensbescherming bestaat er een risico dat gevoelige inkoopstrategieën en prijsgegevens worden gebruikt voor het trainen van de platformmodellen voor andere gebruikers. Dit kan leiden tot het verlies van concurrentievoordelen en potentiële gegevenslekken. Bedrijven moeten daarom strikt controleren op de richtlijnen van de gegevensbescherming van het platform, waar mogelijk gegevensanonimisatie toepassen, niet meer gevoelige eigendomsinformatie invoeren en gegevens classificeren en de overdracht beperken.

Geopolitieke risico's ontstaan ​​wanneer de toegang tot platform wordt beperkt vanwege internationale sancties of staatsdruk of gegevens worden gemanipuleerd. Dit kan leiden tot catastrofale onderbrekingen van de supply chain en het verlies van kritieke zakelijke informatie. De afhankelijkheid van een enkel platform moet worden vermeden. Hoewel Accio bijvoorbeeld kan worden gebruikt voor inkoop in China, moeten andere inkoopkanalen zoals Thomasnet voor Noord -Amerika of lokale agenten parallel worden onderhouden. Een noodplan voor het verlies van het platform is ook essentieel.

Het risico van overmatig vertrouwen of het probleem van de "black box" laat zien wanneer bedrijfsplannen zijn gebouwd op hallucineerde marktprognoses van de AI. Dit kan leiden tot mislukte productlanceringen en verspilde investeringen. Een verificatieproces van de mens-in-de-lus moet worden geïmplementeerd, waarbij alle kritieke gegevenspunten zoals marktomvang en -kosten worden gecontroleerd met onafhankelijke bronnen. AI -resultaten mogen niet worden behandeld als zeer geïnformeerde hypothesen die moeten worden getest als een onweerlegbare waarheid.

Agentische AI ​​revolutioneert een revolutionering van B2B -inkoop: waarom managers nu moeten handelen

Dit laatste deel geeft een overzicht van de resultaten van het rapport in Forward -uitziende strategische imperatief en een definitieve analyse van de trends op lange termijn.

Strategische noodzaak voor B2B -managers

  • Accepteer, negeer niet: de opkomst van agent AI in inkoop is geen tijdelijke trend. Managers die dit verandering negeren, riskeren aanzienlijke concurrentiegadden in termen van efficiëntie en marktinformatie. Scepticisme is gezond, maar inactiviteit is een strategische fout.
  • Geïnvesteerd in menselijk kapitaal: de primaire investering mag niet in de technologie zelf stromen (wat vaak gratis of goedkoop is om te beginnen), maar in de verdere opleiding van het inkoopteam om er effectief mee te werken. De toekomstige waarde van een inkoopteam ligt in zijn strategische vaardigheden, niet in zijn transactionele efficiëntie.
  • Volg een portfolio -benadering voor inkoop: om geopolitieke en platformrisico's te verminderen, moeten bedrijven een gediversifieerde "portfolio" van inkooptools en kanalen gebruiken. Gebruik accio voor zijn sterke punten (bijv. Inkoop in China, marktideeën), maar vul deze aan met andere platforms en traditionele methoden om weerstand te vergroten.
  • Transparantie en governance -vraag: als zakelijke klanten moeten bedrijven van AI -platformaanbieders meer transparantie eisen over hun algoritmen, richtlijnen voor gegevensgebruik en inspanningen om vooringenomenheid te verminderen. Dit zal een sleutelfactor zijn voor de introductie van het bedrijf.

De toekomstige ontwikkeling van agent AI in de wereldhandel

De trend beweegt duidelijk van AI als een analytisch hulpmiddel dat mensen uitbreidt naar autonome agenten die complexe werkprocessen kunnen uitvoeren, waaronder onderhandelingen en logistiek management. Aangezien de B2C-handel hyper-gepersonaliseerd is, zal AI de hyperpersoonalisatie van B2B-inkoop mogelijk maken, waardoor de dynamische, op behoeften gebaseerde creatie van producten en toeleveringsketens voor nichemarkten mogelijk is. AI wordt een centrale component voor de structuur van resistente toeleveringsketens door voorspellende analyses te gebruiken om aandoeningen te voorspellen en zich dynamisch aan te passen aan echte gebeurtenissen.

Alibabas langetermijnvisie: de symbiose van Accio, Qwen en het Global Cloud Ecosystem

Alibabas-strategie berust op drie geïntegreerde pijlers: een enorme cloudinfrastructuur, een state-of-the-art AI-modelfamilie (QWEN) en een enorm ecosysteem van data-rijke toepassingen (e-commerce, logistiek, enz.). Accio is de vlaggenschiptoepassing die de kracht van dit geïntegreerde ecosysteem aantoont. Het is het tastbare product dat de abstracte waarde van de cloud en AI omzet in een concrete bedrijfsoplossing die acceptatie bevordert en het fietseffect van gegevens swingen.

CEO Eddie Wu legde uit dat Artificial General Intelligence (AGI) het primaire doel voor de lange termijn van het bedrijf is. De ontwikkeling van Accio en Qwen zijn op deze manier stappen. De ultieme visie is een intelligent, autonoom wereldwijd handelssysteem waarin Alibabas Cloud en AI zich bevinden.

De toekomst van de B2B -handel wordt niet bepaald tussen individuele bedrijven, maar tussen geïntegreerde ecosystemen. De concurrentie vindt niet alleen plaats tussen Accio en Thomasnet, maar ook tussen het hele Alibaba -ecosysteem (Cloud, AI, Trade, Logistics, Data) en de ecosystemen van Amazon/AWS, Microsoft/Azure en Google. Een concurrent kan Accio niet verslaan door eenvoudig een betere zoekapp te ontwikkelen. Het moet concurreren op het niveau van de basismodellen, de cloudinfrastructuur en vooral de eigen gegevens gegenereerd door een enorm netwerk van geïntegreerde services.

De wijdverbreide introductie van een platform zoals Accio kan leiden tot een divisie van wereldwijde handel in verschillende technologiegedreven blokken. Een westers blok kan platforms verzamelen die zijn gebaseerd op de US/EU KI en Cloud Infrastructure, terwijl een ander blok worstelt rond het Alibaba/Chinese ecosysteem. Dit is de "splinteret", toegepast op globale toeleveringsketens. Het World Economic Forum waarschuwt uitdrukkelijk voor dit scenario van "AI Divergence", wat leidt tot "handelseilanden". Het loutere bestaan ​​van accio zou deze fragmentatie kunnen versnellen.

 

B2B inkoop: toeleveringsketens, handel, marktplaatsen en door AI ondersteunde sourcing

B2B inkoop: toeleveringsketens, handel, marktplaatsen en door AI ondersteunde inkoop met Accio.com-Image: Xpert.Digital

Meer hierover hier:

 

Wij zijn er voor u - Advies - Planning - Implementatie - Projectbeheer

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de AI -strategie

☑️ Pioneer Business Development

 

Konrad Wolfenstein

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Schrijf me

 
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus

Contact houden

Verlaat de mobiele versie