Gepubliceerd op: 15 april 2025 / UPDATE VAN: 15 april 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
AI Search Ranking: De AI-modellen van Pertlexity Sonar leiden in het AI-zoeklandschap-beeld: Xpert.Digital
Sonar-Rasing-Pro-High: Pertlexity's spring naar de top van de AI-zoekopdracht
Verandering in AI -zoeksysteem: de mijlpaal van Pertlexity in ontwikkeling
De Sonar-modellen van Pertlexity hebben indrukwekkende resultaten behaald in de nieuwste LM Search Arena-evaluatie, waarbij Sonar-Rasering-Pro-Hoog na Google's Gemini-2.5-basis een leider is. Deze beoordeling is een belangrijke mijlpaal in de evolutie van AI -zoeksystemen en onderstreept de leidende positie van Pertlexity in dit competitieve gebied.
Geschikt hiervoor:
De LM Search Arena evaluatie
De LM Search Arena is een nieuw evaluatieplatform dat is ontwikkeld door LM Arena om door zoek verzet AI-systemen te evalueren op basis van menselijke voorkeuren. In tegenstelling tot eerdere benchmarks zoals SimpleQA, die zich concentreerden op nauwe feitelijke nauwkeurigheid, evalueert de zoekarena hoe modellen worden afgesneden voor echte gebruikersvragen op gebieden zoals programmeren, schrijven, onderzoek en aanbevelingen.
De evaluatie vond plaats tussen 18 maart en 13 april 2025 en verzamelde meer dan 10.000 stemmen voor menselijke voorkeur voor 11 modellen. Gebruikers werd gevraagd om vragen te vragen en vervolgens te evalueren welke modelreactie hun informatiebedrijven beter aan het voldoen.
Uitstekende prestaties van de Sonar -modellen
AI Search Ranking: Outstanding Performance of the Sonar Models-Image: Pertlexity
De sonar-redding-Pro-High van Pertlexity bereikte een arena-score van 1136 (± 21/−19), die statistisch equivalent is met Google's Gemini-2.5-process (1142 +14/-17) en dus een gemeenschappelijke toppositie betekent. Het is met name opmerkelijk dat met directe vergelijkingen sonar-redding-Pro-High Gemini-2.5-Pro-Pro-grondleiding overschreden in 53% van de gevallen.
De dominantie van verwarring in de evaluatie wordt geïllustreerd door de volgende ranglijst:
- Gemini-2.5-Pro-Grounding (1142 punten)
- Sonar-Rasing-Pro-High (1136 punten)
- Sonar-Redding (1097 punten)
- Sonar (1072 punten)
- Sonar-Pro-High (1071 punten)
- Sonar-Pro (1066 punten)
Alle perplexiteitsmodellen namen de bovenste rangen en overtroffen aanzienlijk verschillende nominale modellen van Google (Gemini 2.0-Flash Aarding) en OpenAI (GPT-4O zoekopdracht).
Belangrijkste factoren voor succes
De zoekarena identificeerde drie factoren die sterk correleerden met de menselijke voorkeur:
Meer uitgebreide antwoorden
Langere antwoorden hadden de voorkeur door gebruikers (coëfficiënt 0,255, p <0,05). De Sonar -modellen bieden gedetailleerde, gedetailleerde informatie over verschillende onderwerpen, wat leidt tot een hogere gebruiksstevredenheid.
Superioriteit in bronnen
Een hoger aantal offertes correleerde sterk met de gebruikersvoorkeur (coëfficiënt 0,234, p <0,05). De Sonar-modellen voeren een diepere zoekopdracht uit en citeren gemiddeld 2-3 keer meer bronnen dan vergelijkbare Gemini-modellen. Dit uitgebreide brongebruik zorgt ervoor dat de verstrekte informatie goed gedocumenteerd en betrouwbaar is.
Gebruik van verschillende bronnen
De evaluatie toonde aan dat citaten van community webbronnen bijzonder werden gewaardeerd. De Sonar -modellen worden gekenmerkt door het effectieve gebruik van verschillende bronnen, waaronder YouTube, communityplatforms en gezaghebbende bronnen.
Controle -experimenten bevestigden deze bevindingen en toonden aan dat de zoekdiepte een essentieel verschil in prestaties tussen de modellen is. Wanneer gecontroleerd op citaten, convergeerden de modelranglijst, wat aangeeft dat de zoekdiepte een beslissende differentiatiefactor is.
Geschikt hiervoor:
De technologie achter sonar
Het sonarmodel van Pertlexity is gebaseerd op LLAMA 3.3 70B en is specifiek ontwikkeld voor de optimalisatie van de antwoordkwaliteit en gebruikerservaring. Het werd getraind om de betrouwbaarheid en leesbaarheid van antwoorden te verbeteren.
Snelheid en prestaties
Sonar wordt aangedreven door de cerebrasinfrastructuur en biedt antwoorden op indrukwekkende snelheid-1200-token per seconde, waardoor bijna onmiddellijke respons genereert. Deze snelheid is bijna 10 keer sneller dan met vergelijkbare modellen zoals Gemini 2.0 Flash.
Gebruikersvoorkeur en prestatievergelijking
Uitgebreide A/B-tests toonden aan dat Sonar duidelijk de modellen zoals GPT-4O Mini en Claude 3,5 Haiku overschrijdt en zelfs de prestaties van topmodellen zoals GPT-4O en Claude 3.5 Bonnet bereikt als het gaat om gebruikerstevredenheid.
Sonar API: Toegankelijkheid voor ontwikkelaars
Pertlexity biedt ook zijn sonar-technologie via API's, waardoor ontwikkelaars in staat zijn om op AI gebaseerde zoekfuncties in hun toepassingen te integreren. Er zijn twee hoofdversies van de API:
Sonar API
De standaard Sonar API is lichtgewicht, goedkoop, snel en gemakkelijk te gebruiken. Het is ontworpen voor bedrijven die ongecompliceerde vraag-antwoordfuncties nodig hebben en zijn geoptimaliseerd voor snelheid.
Sonar Pro Api
Voor bedrijven die meer geavanceerde functies nodig hebben, biedt de Sonar Pro API de mogelijkheid om complexere, multi -stage vragen te verwerken. Gemiddeld genereert het twee keer zoveel bronnen per zoekopdracht als de standaardversie en heeft het een groter contextvenster voor langere en meer genuanceerde zoekopdrachten.
De prijsstructuur weerspiegelt deze verschillen: standaard sonar kost $ 5 per 1.000 plus $ 1 per 750.000 woorden (input en output gecombineerd). Sonar Pro houdt dezelfde zoekopdrachten van 5 $ 1.000 bij, maar berekent $ 750.000 inputwoorden en $ 15 per door $ 750.000 gegenereerde woorden.
Van factoren van nauwkeurigheid tot gebruikersoriëntatie: de sonar van Pertlexity overtuigd
De uitstekende resultaten in de evaluatie van de LM -zoekarena bevestigen dat de sonarodellen van Perflexity tot de toonaangevende AI -zoeksystemen behoren. Met de combinatie van trouw, uitgebreide broninformatie en diepe zoekvermogen bieden ze een superieure gebruikerservaring.
Deze successen onderstrepen de positie van Pertlexity als een innovator op het gebied van AI-gebaseerde zoek- en verstrek van informatie. De continue verbetering van de modellen op basis van feedback van gebruikers duidt op verder potentieel voor toekomstige ontwikkelingen.
Voor perplexiteitsgebruikers betekenen deze resultaten dat ze toegang hebben tot eersteklas nauwkeurigheid, uitgebreide bronschrijving en hoogwaardige antwoorden op een breed scala aan onderwerpen. Pro -gebruikers kunnen blijven profiteren van deze krachtige modellen door Sonar als hun standaardmodel in de instellingen te bepalen.
De sterke prestaties van sonar in de evaluatie van de zoekarena onderstrepen niet alleen de technologische competentie van verwarring, maar toont ook de manier voor de toekomst van het zoeken naar AI: meer precies, uitgebreider en met een dieper begrip van de informatiebehoeften van de gebruikers.
Geschikt hiervoor:
Uw AI -transformatie, AI -integratie en AI Platform Industry Expert
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
