Is AI-zoeken en AI-onderzoek dominanter en belangrijker in de B2B-sector dan sociale media zoals LinkedIn? – Afbeelding: Xpert.Digital
Dominantie en belang van AI-zoekmachines en AI-onderzoek versus sociale media (bijv. LinkedIn) in de B2B-sector
AI in plaats van LinkedIn? Waarom B2B nu overstapt op intelligent zoeken – een verschuiving in de strategie van B2B?
In de B2B-sector winnen AI-gestuurde zoek- en onderzoekstechnologieën snel aan belang en worden ze in veel sectoren al gezien als dominanter en strategischer dan traditionele socialemediaplatforms zoals LinkedIn. Desondanks blijven sociale media, en met name LinkedIn, een centraal element in B2B-communicatie.
PassDemone:
AI-zoekopdrachten en AI-onderzoek in B2B:
Hoge gebruiksgraad en efficiëntie
Tussen de 67% en 90% van de B2B-bedrijven geeft tegenwoordig de voorkeur aan webzoekopdrachten met behulp van AI-tools boven traditionele zoekmachines. AI-gestuurde onderzoeks- en zoektools zoals Microsoft Copilot, ChatGPT en Perplexity AI worden gebruikt om sneller en effectiever toegang te krijgen tot specialistische informatie, marktanalyses en hulpmiddelen voor besluitvorming.
Concurrentievoordeel door middel van AI
AI-technologieën maken efficiënte automatisering, datagestuurde besluitvorming en gepersonaliseerde klantcommunicatie mogelijk. Ze versnellen processen zoals zoekwoordonderzoek, contentoptimalisatie en concurrentieanalyse, wat resulteert in een duidelijk concurrentievoordeel in de B2B-sector.
Strategisch belang
Vooral in technisch veeleisende sectoren (zoals machinebouw en grootschalige installatiebouw) is AI-ondersteund onderzoek essentieel geworden voor productontwikkeling, marktmonitoring en leadgeneratie. De mogelijkheid om grote hoeveelheden data te analyseren en daaruit trends of risico's af te leiden, maakt AI-tools onmisbaar voor B2B-bedrijven.
Sociale media (LinkedIn) in B2B:
Zeer hoge distributie
Het gebruik van sociale media in B2B-communicatie is ongekend hoog: 97,4% van de bedrijven in de DACH-regio gebruikt sociale netwerken, waarbij LinkedIn duidelijk het dominante platform is.
De rol van AI in sociale media
AI-gestuurde tools worden steeds vaker gebruikt op LinkedIn en andere platformen voor contentcreatie, doelgroepbepaling en prestatieanalyse. Meer dan 82,6% van de bedrijven gebruikt regelmatig AI-tools in hun socialemediacommunicatie.
Leadgeneratie & imago-opbouw
LinkedIn blijft belangrijk voor netwerken, employer branding en gerichte communicatie met besluitvormers. Het platform is bijzonder geschikt voor het opbouwen van relaties, het delen van expertise en het positioneren van jezelf als thought leader.
Vergelijking: AI-zoekopdrachten/onderzoek versus sociale media (LinkedIn) in B2B
Vergelijking: AI-zoekopdrachten/onderzoek versus sociale media (LinkedIn) in B2B – Afbeelding: Xpert.Digital
Een vergelijking tussen AI-zoekopdrachten/-onderzoek en sociale media (LinkedIn) in de B2B-sector laat duidelijke verschillen zien in de mogelijke toepassingen en sterke punten van beide benaderingen. AI-zoekopdrachten en -onderzoek maken het mogelijk om snel en relevant informatie op te halen, ondersteunen datagestuurde beslissingen en bevorderen procesautomatisering. De belangrijkste voordelen van sociale media, met name LinkedIn, daarentegen zijn netwerken, merkpositionering, leadgeneratie en positionering als thought leader. Hoewel de acceptatie van AI-tools in B2B-bedrijven met 67-90% toeneemt, wordt LinkedIn al veel gebruikt met een gebruikspercentage van 97,4%. Strategisch gezien is AI-zoekopdrachten met name relevant voor gebieden zoals onderzoek, ontwikkeling en verkoop, terwijl LinkedIn voornamelijk communicatie, branding en werving ondersteunt. AI speelt een centrale rol in zoekopdrachten en analyses, terwijl het op sociale media voornamelijk wordt gebruikt ter ondersteuning van content, analyses en targeting. Qua branchefocus heeft AI-zoekopdrachten voornamelijk prioriteit in industriële, technische en complexe B2B-markten, terwijl LinkedIn universeel wordt gebruikt, met name voor dienstverleners, consultants en HR. Trends geven aan dat AI-tools in de toekomst steeds meer de standaard worden, terwijl sociale media belangrijk blijven, maar steeds vaker worden aangevuld met op AI gebaseerde zoek- en onderzoeksoplossingen.
Efficiënt en transparant: hoe AI en sociale media zouden moeten samenwerken
In de B2B-sector is AI-gestuurd zoeken en onderzoek nu minstens even belangrijk, en in veel gevallen zelfs dominanter, dan traditionele sociale mediaplatformen zoals LinkedIn als het gaat om gerichte informatievergaring, marktmonitoring en datagestuurde besluitvorming. Sociale media, met name LinkedIn, blijven echter onmisbaar voor het opbouwen van relaties, merkpositionering en leadgeneratie. De toekomst ligt in de intelligente combinatie van beide benaderingen: AI-gebaseerd onderzoek voor efficiëntie en precisie, en sociale media voor zichtbaarheid en netwerken.
Onze aanbeveling: 🌍 Beperkeloos bereik 🔗 Netwerkte 🌐 Meertalig 💪 Sterk in verkoop: 💡 Authentiek met strategie 🚀 Innovatie voldoet aan 🧠 Intuïtie
Van de bars tot wereldwijde: MKB -bedrijven veroveren de wereldmarkt met een slimme strategie - afbeelding: xpert.Digital
In een tijd waarin de digitale aanwezigheid van een bedrijf beslist over het succes ervan, de uitdaging van hoe deze aanwezigheid authentiek, individueel en uitgebreid kan worden ontworpen. Xpert.Digital biedt een innovatieve oplossing die zichzelf positioneert als een kruising tussen een industriële hub, een blog en een merkambassadeur. Het combineert de voordelen van communicatie- en verkoopkanalen in één platform en maakt publicatie mogelijk in 18 verschillende talen. De samenwerking met partnerportals en de mogelijkheid om bijdragen aan Google News en een persdistributeur te publiceren met ongeveer 8.000 journalisten en lezers maximaliseren het bereik en de zichtbaarheid van de inhoud. Dit is een essentiële factor in externe verkoop en marketing (symbolen).
Meer hierover hier:
Welke voordelen biedt AI B2B-bedrijven ten opzichte van LinkedIn?
Automatisering en efficiëntieverbetering
AI presteert aanzienlijk beter dan LinkedIn op het gebied van procesautomatisering. Waar LinkedIn een platform is dat voornamelijk handmatige interactie vereist, kan AI repetitieve taken volledig automatiseren.
Resourceoptimalisatie door middel van AI
AI-systemen werken autonoom en kunnen marketing- en verkoopprocessen aanzienlijk versnellen. Ze automatiseren repetitieve taken zoals data-analyse en contentcreatie, waardoor de handmatige inspanning aanzienlijk wordt verminderd. LinkedIn daarentegen vereist continue ondersteuning van medewerkers, wat resources in beslag neemt.
Geschikt hiervoor:
Tijdsbesparing in het verkoopproces
Een belangrijk voordeel van AI is dat het de werkdruk van verkoopmedewerkers verlicht: "AI begeleidt en ondersteunt verkoopmedewerkers, waardoor ze meer tijd overhouden voor wat er echt toe doet: verkopen." Deze ondersteuning omvat geautomatiseerde rapporten, logboeken en het verzamelen en analyseren van gegevens, terwijl LinkedIn-activiteiten zoals netwerken en contentcreatie actieve deelname vereisen.
Uitgebreidere data-analyse en personalisatie
AI biedt aanzienlijke voordelen bij de diepgaande analyse en het gebruik van klantgegevens.
Diepere data-analyse
AI biedt B2B-marketeers tools "waarmee ze enorme hoeveelheden data in zeer korte tijd kunnen analyseren en diepgaande inzichten kunnen verkrijgen." LinkedIn is daarentegen beperkt tot de profielinformatie van gebruikers en hun interacties.
Nauwkeurigere personalisatie
AI maakt een veel preciezere personalisatie mogelijk dan de targetingopties van LinkedIn. Het analyseert klantgedrag en levert "op maat gemaakte aanbiedingen en communicatie, wat de klantloyaliteit versterkt". Dit gaat aanzienlijk verder dan de demografische en beroepsgerichte targetingmogelijkheden van LinkedIn.
Voorspellende mogelijkheden en vooruitstrevende analyse
Een belangrijk verschil tussen AI en LinkedIn ligt in hun vermogen om voorspellingen te doen.
Voltooiingskansen en potentiële analyse
AI-systemen in B2B-verkoop zijn gebaseerd op "historische transactie- en interactiegegevens en doen op basis daarvan nauwkeurige voorspellingen over toekomstig klantgedrag". Deze voorspellende mogelijkheden ontbreken bij LinkedIn, dat voornamelijk met actuele en historische gegevens werkt.
veelbelovende leads identificeren
Een concreet voorbeeld van de toegevoegde waarde van AI: "Predictive analytics tools analyseren het gedrag van websitebezoekers, evalueren historische data en voorspellen met een hoge waarschijnlijkheid welke leads veelbelovend zijn." LinkedIn biedt weliswaar targetingopties voor campagnes, maar biedt geen vergelijkbare predictive analytics.
Schaalbaarheid en efficiënt gebruik van hulpbronnen
AI-oplossingen bieden aanzienlijke voordelen bij het schalen van bedrijfsprocessen.
Flexibele groei
AI-systemen kunnen gemakkelijk meegroeien met toenemende datavolumes en klantvraag, terwijl LinkedIn-activiteiten proportioneel meer middelen vereisen naarmate hun bereik toeneemt. Bijzonder opmerkelijk is de "optimalisatie van marketingprocessen en nauwkeurige doelgroepbepaling tegen lagere kosten".
Kostenefficiëntie
Op de lange termijn kan AI de operationele kosten verlagen: "Geautomatiseerde workflows en datagestuurde beslissingen verminderen de behoefte aan handmatige tussenkomst en maken tijd vrij voor strategische taken." LinkedIn daarentegen heeft doorlopende kosten via premium-abonnementen en advertentie-uitgaven, terwijl het nadeel van Sales Navigator is dat "abonnementskosten hoog kunnen zijn, vooral voor kleine bedrijven of individuele gebruikers met een beperkt budget."
Bredere toepassingsmogelijkheden
AI kan op veel meer zakelijke gebieden worden ingezet dan alleen LinkedIn.
Veelzijdige toepassingen
Hoewel LinkedIn voornamelijk een platform is voor netwerken, marketing en werving, kan AI worden gebruikt "in vrijwel alle aspecten van bedrijfsprocessen, waaronder marketing, financiën, personeelszaken, productie en supply chain management." Deze veelzijdigheid maakt AI een completer instrument voor B2B-bedrijven.
Contentcreatie en -beheer
AI biedt met name sterke punten op het gebied van content: "Ik zie het grootste potentieel voor B2B-marketing in content: onderzoek, aggregatie, validatie en het genereren van multimodale content." Hoewel LinkedIn fungeert als platform voor contentdistributie, biedt het geen geïntegreerde tools voor contentcreatie.
Geschikt hiervoor:
Synergetisch potentieel: de combinatie van AI en LinkedIn
Ondanks de genoemde voordelen moeten B2B-bedrijven er rekening mee houden dat AI en LinkedIn niet als concurrerende, maar als complementaire technologieën kunnen worden beschouwd.
LinkedIn-activiteiten optimaliseren met behulp van AI
AI kan worden ingezet om LinkedIn-activiteiten te optimaliseren, bijvoorbeeld door middel van geautomatiseerde contentcreatie voor LinkedIn-berichten, intelligente analyse van netwerkverbindingen of het identificeren van de beste momenten om te posten. "Procesversnelling voor campagneplanning, -uitvoering en -optimalisatie" met behulp van AI kan de effectiviteit van LinkedIn-marketing aanzienlijk verhogen.
Gegevensextractie van LinkedIn voor AI-systemen
LinkedIn blijft een waardevolle bron van professionele data met "directe toegang tot besluitvormers en CEO's", die op hun beurt als input kunnen dienen voor AI-systemen. Deze combinatie stelt bedrijven in staat de sterke punten van beide technologieën te benutten.
Benut strategisch de complementaire sterke punten.
Vergeleken met LinkedIn biedt AI aanzienlijke voordelen op het gebied van automatisering, data-analyse, personalisatie, schaalbaarheid en veelzijdigheid van toepassingen. Hoewel LinkedIn een onmisbaar platform blijft voor B2B-netwerken en gerichte interactie met besluitvormers, kan AI diepere inzichten bieden, processen automatiseren en voorspellende analyses mogelijk maken.
Voor B2B-bedrijven is daarom een strategische aanpak die de sterke punten van beide technologieën combineert aan te raden: LinkedIn als primair platform voor professioneel netwerken en AI als motor voor automatisering, personalisatie en datagestuurde besluitvorming. Deze combinatie biedt de grootste kans op succes in het steeds verder digitaliserende B2B-landschap.
🎯🎯🎯 Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket | BD, R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid
Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket | R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid - Afbeelding: Xpert.Digital
Xpert.Digital heeft diepe kennis in verschillende industrieën. Dit stelt ons in staat om op maat gemaakte strategieën te ontwikkelen die zijn afgestemd op de vereisten en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en de ontwikkelingen in de industrie na te streven, kunnen we handelen met vooruitziende blik en innovatieve oplossingen bieden. Met de combinatie van ervaring en kennis genereren we extra waarde en geven onze klanten een beslissend concurrentievoordeel.
Meer hierover hier:
Hoe effectief is AI -zoekopdracht in het B2B -gebied in vergelijking met traditionele zoekmethoden?
AI voor het optimaliseren van doelgroepcommunicatie in B2B: methoden, voordelen en praktische voorbeelden
Kunstmatige intelligentie (AI) verandert de manier waarop B2B-bedrijven hun doelgroepen identificeren, segmenteren en benaderen. Door enorme hoeveelheden data te analyseren, processen te automatiseren en gepersonaliseerde communicatie te leveren, maakt AI een preciezere, efficiëntere en effectievere doelgroepbenadering mogelijk. De technologie helpt bedrijven de behoeften van klanten beter te begrijpen, de toewijzing van middelen te optimaliseren en uiteindelijk de omzet te verhogen door middel van gerichtere marketinginspanningen. De combinatie van datagestuurde inzichten, geautomatiseerde processen en gepersonaliseerde klantervaringen maakt AI met name een onmisbaar instrument in moderne B2B-marketing.
Geschikt hiervoor:
Personalisatie op een nieuw niveau: AI in B2B-marketing
Personalisatie van marketingmaatregelen is niet langer een optionele extra, maar een fundamentele verwachting van B2B-klanten. AI tilt deze personalisatie naar een nieuw niveau en gaat veel verder dan simpelweg klanten bij hun voornaam aanspreken.
AI maakt op maat gemaakte aanbiedingen en gepersonaliseerde communicatie mogelijk, wat aantoonbaar de klantloyaliteit versterkt. Deze technologie analyseert klantgegevens zoals browsegeschiedenis, koopgedrag, interacties op sociale media en demografische informatie om specifieke behoeften en voorkeuren te identificeren. Op basis van deze inzichten kunnen productaanbevelingen of gepersonaliseerde content in realtime worden aangeboden.
De resultaten spreken voor zich: gepersonaliseerde ervaringen kunnen de conversieratio's voor geboekte afspraken verdubbelen, en call-to-actions in gepersonaliseerde content genereren een 68% hogere interactie dan generieke content. Bijzonder indrukwekkend: gepersonaliseerde ervaringen leiden tot bijna vier keer zoveel demo-aanvragen als niet-gepersonaliseerde interacties.
Moderne B2B-personalisatie gaat verder dan individuele contactpunten en omvat een systeemoverstijgende, contextgevoelige aanpak, inclusief individuele prijzen, relevante productaanbevelingen of op maat gemaakte content op basis van het klantsegment, de branche of de aankoopgeschiedenis.
Hyperpersonalisatie als volgende stap
AI-gestuurde hyperpersonalisatie gaat nog een stap verder: bedrijven kunnen op een dieper niveau met klanten in contact komen door berichten, content, aanbiedingen en productaanbevelingen af te stemmen op individuele personen. Een onderzoek van McKinsey toont aan dat snelgroeiende bedrijven 40% meer omzet genereren door hyperpersonalisatie dan concurrenten met een lagere groeisnelheid.
AI-gestuurde klantsegmentatie: van demografie tot gedrag.
Nauwkeurige klantsegmentatie is essentieel voor effectieve targeting. AI zorgt voor een revolutie op dit gebied door verder te kijken dan traditionele demografische criteria en complexe gedragspatronen te herkennen.
Traditionele versus AI-gebaseerde segmentatie
Traditionele klantsegmentatie is voornamelijk gebaseerd op demografische gegevens zoals leeftijd, geslacht, inkomen en locatie. Hoewel deze criteria belangrijke inzichten bieden, zijn ze vaak onvoldoende om het complexe gedrag en de motivaties van klanten volledig te begrijpen.
Daarentegen maakt AI multidimensionale B2B-klantsegmentatie mogelijk, waarbij meerdere criteria tegelijkertijd in overweging worden genomen voor groepering. Machine learning maakt de geautomatiseerde verwerking en analyse van enorme hoeveelheden data mogelijk om nauwkeurigere en specifiekere klantprofielen te creëren.
Voordelen van AI-gebaseerde klantsegmentatie
B2B-klantsegmentatie met behulp van AI biedt tal van voordelen:
- Het identificeren van omzetpotentieel en cross-sellingmogelijkheden: AI-segmentatie onthult het potentiële omzetpotentieel van klanten.
- Individuele inhoud: Voor elk segment kan de juiste inhoud worden gepland en gepresenteerd.
- Resourcebesparing: Gerichte communicatie voorkomt verspilling van middelen.
- Vraaggestuurde productontwikkeling: Producten en diensten kunnen beter worden afgestemd op de behoeften van de klant.
- Individuele prijsstelling: Prijzen kunnen worden aangepast aan de verschillende segmenten.
Intelligente aanbevelingssystemen en leadprioritisering
Een belangrijk gebied waar AI een revolutie teweegbrengt in doelgroepgerichte marketing, is dat van intelligente aanbevelingssystemen en geautomatiseerde leadscoring.
AI-aanbevelingssystemen in een B2B-context
AI-aanbevelingssystemen zijn intelligente algoritmen die het gedrag en de voorkeuren van klanten analyseren om in realtime gepersonaliseerde aanbevelingen te genereren. Deze systemen verhogen de conversieratio en maximaliseren de klantwaarde op lange termijn via verschillende methoden:
- Collaboratieve filtering: Aanbevelingen gebaseerd op vergelijkbaar gebruikersgedrag en voorkeuren.
- Inhoudsgebaseerde filtering: analyse van productkenmerken voor gepersonaliseerde aanbevelingen.
- Contextuele aanbevelingen: rekening houden met contextuele factoren zoals tijdstip, locatie en apparaat.
AI-gebaseerde leadscoring
AI Lead Scoring is een geautomatiseerd systeem voor het evalueren van potentiële verkoopcontacten. De AI analyseert klantgegevens zoals koopgedrag en interacties om potentiële leads te beoordelen en te prioriteren op basis van vooraf gedefinieerde criteria.
Er bestaan verschillende benaderingen voor AI-lead scoring:
- Voorspellende leadscoring: maakt gebruik van machine learning om historische en demografische gegevens te analyseren en patronen te identificeren die wijzen op een hoog conversiepotentieel.
- Gedragsgerichte leadscoring: richt zich op het analyseren van realtime acties zoals websitebezoeken, e-mailinteracties en contentdownloads.
- Conversational AI Lead Scoring: Gebruikt data uit chatbotinteracties en berichten om het potentieel van een lead te beoordelen.
De voordelen zijn duidelijk: B2B-marketingteams, die vaak overweldigd worden door een groot aantal leads, kunnen AI gebruiken om snel de meest waardevolle leads te identificeren, waardoor verkoopteams hun tijd efficiënter kunnen besteden.
Efficiëntere B2B-verkoop dankzij AI
AI biedt niet alleen voordelen op het gebied van personalisatie en segmentatie, maar verhoogt ook de efficiëntie in het gehele B2B-verkoopproces.
Automatisering van routinetaken
Een van de grootste uitdagingen in B2B-verkoop zijn tijdrovende en repetitieve taken. AI kan deze taken automatiseren, waardoor verkopers hun tijd efficiënter kunnen besteden. Voorbeelden van dergelijke taken zijn:
- Gegevensbeheer
- Leadscore
- Het uitvoeren van e-mailcampagnes
Door deze processen te automatiseren, kunnen verkoopmedewerkers meer tijd besteden aan strategische activiteiten, zoals het onderhouden van klantrelaties en het ontwikkelen van verkoopstrategieën.
Optimalisatie van de toewijzing van middelen
AI maakt geoptimaliseerde marketingprocessen en nauwkeurige doelgroepbepaling mogelijk tegen lagere kosten. Machine learning zorgt ervoor dat processen geautomatiseerd kunnen worden en medewerkers concrete, datagestuurde aanbevelingen krijgen om actie te ondernemen.
De praktische voordelen van AI in B2B-marketing zijn onder meer:
- Personalisatie en klanttevredenheid: AI maakt op maat gemaakte aanbiedingen en communicatie mogelijk, wat de klantloyaliteit versterkt.
- Cross-selling en upselling: het identificeren van potentiële omzetgroeimogelijkheden aan de hand van datagestuurde aanbevelingen.
- Efficiëntie en automatisering: optimalisatie van marketingprocessen en nauwkeurige doelgroepbepaling tegen lagere kosten.
Praktische voorbeelden en implementatiestrategieën
De succesvolle integratie van AI in B2B-doelgroepcommunicatie vereist een goed doordachte strategie en het naleven van best practices.
AI-architectuur voor B2B-personalisatie
Een moderne architectuur voor AI-gestuurde personalisatie in de B2B-sector omvat doorgaans de volgende componenten:
- Customer Data Platform (CDP): Als centrale datahub koppelt het CDP account-, gebruikersrol- en interactiegegevens van alle contactpunten aan elkaar, waardoor een geconsolideerd overzicht van zakelijke klanten en hun besluitvormingsnetwerken mogelijk wordt.
- Aanbevelingssystemen: AI-gestuurde systemen identificeren relevante mogelijkheden voor cross-selling en upselling op basis van koopgedrag, seizoensgebonden vraag of branchespecifieke patronen.
- Ervaringsniveau: Winkelportalen, zelfbedieningstools of aanbiedingsconfigurators hebben via API's toegang tot het personalisatiesysteem.
- AI en voorspellende modellen: Deze voorspellen de kans op herbestellingen, verkoopkansen of klantverloop en maken datagestuurde interacties in realtime mogelijk.
Beste praktijken voor de implementatie van AI
Bij de implementatie van AI voor doelgroepanalyse dienen B2B-bedrijven de volgende stappen te overwegen:
- Gegevensopschoning: Kunstmatige intelligentie kan helpen bij het identificeren en corrigeren van foutieve, dubbele of onvolledige gegevens. Het kan irrelevante gegevens filteren, waardoor de datakwaliteit aanzienlijk verbetert.
- Data-integratie: AI kan gegevens uit verschillende bronnen combineren en controleren op consistentie. Dit zorgt voor een completer en nauwkeuriger beeld van klanten.
- Gegevensverzameling: AI-tools kunnen een schat aan gegevens verzamelen en interpreteren die voor mensen niet zichtbaar of begrijpelijk zouden zijn.
Geschikt hiervoor:
Uitdagingen en oplossingen
Ondanks alle voordelen staan bedrijven voor uitdagingen bij de implementatie van AI:
- Gegevensbescherming en naleving: Bij de verwerking van klantgegevens moeten de gegevensbeschermingsvoorschriften worden nageleefd.
- Integratie in bestaande systemen: De AI-oplossingen moeten naadloos samenwerken met bestaande CRM- en marketingautomatiseringssystemen.
- Werknemerstraining: Teams moeten worden getraind in het gebruik van AI-tools om het volledige potentieel ervan te benutten.
Volgens een onderzoek is 75% van de B2B-marketeers van plan om de komende twaalf maanden te investeren in generatieve AI, hoewel velen er nog niet actief mee werken en sommigen slechts een beperkt begrip hebben van hoe het werkt.
De toekomst van AI-ondersteunde doelgroepcommunicatie in B2B.
AI-gestuurde doelgroeptargeting in B2B-marketing biedt enorme mogelijkheden voor meer efficiëntie, personalisatie en uiteindelijk omzetgroei. B2B-bedrijven die AI strategisch inzetten om hun marketingprocessen te verbeteren, kunnen een doorslaggevend concurrentievoordeel behalen.
De belangrijkste voordelen worden hieronder samengevat:
- Diepgaande personalisatie en nauwkeurige klantsegmentatie
- Automatisering van marketingprocessen en nauwkeurige doelgroepbepaling
- Identificatie van verkooppotentieel en mogelijkheden voor cross-selling.
- Efficiëntere toewijzing van middelen en vermindering van verspilling van middelen
Wie succesvol wil zijn in B2B e-commerce, kan niet om intelligente, datagedreven en AI-gestuurde personalisatie heen. De technologie wordt steeds geavanceerder en toegankelijker, waardoor zelfs kleine en middelgrote B2B-bedrijven kunnen profiteren van de voordelen van AI.
De toekomst behoort toe aan bedrijven die AI niet zien als een vervanging van menselijke intelligentie, maar als een krachtige aanvulling waarmee ze klanten beter kunnen begrijpen, effectiever kunnen benaderen en langdurige zakelijke relaties kunnen opbouwen.
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
