De manier van Europa op technologische soevereiniteit door AI-gebaseerde automatisering: een analyse van de Kiro 2024-aanbevelingen

KIRO-strategie: Europa's pad naar leiderschap in AI en robotica

De KIRO-aanbevelingen (Artificial Intelligence and Robotics), gepubliceerd in juni 2024, markeren een keerpunt in het Europese technologiebeleid. Deze aanbevelingen, voortgekomen uit een conferentie op hoog niveau onder auspiciën van het Duitse Federale Ministerie van Onderwijs en Onderzoek (BMBF) en het Duitse Federale Ministerie van Economische Zaken en Klimaat (BMWK), scheppen een alomvattend kader dat gericht is op het duurzaam veiligstellen van Europa's concurrentievermogen in de wereldwijde race om kunstmatige intelligentie en robotica. De 127 pagina's tellende strategienota is meer dan slechts een verzameling voorstellen; het is een gedetailleerde routekaart die initiatieven op het gebied van industrieel beleid koppelt aan regelgevende innovaties. Het overkoepelende doel is ambitieus maar essentieel: de technologische kloof met de leidende landen op dit gebied, met name China en de Verenigde Staten, vóór 2030 aanzienlijk verkleinen.

Strategische pijlers van de KIRO 2024-aanbevelingen

De KIRO-aanbevelingen zijn onderverdeeld in verschillende strategische actiegebieden die zo zijn ontworpen dat ze met elkaar verbonden zijn en elkaar versterken. Deze actiegebieden vormen de basis voor een coherente en effectieve Europese AI- en roboticastrategie.

1. Oprichting van een pan-Europees netwerk van AI- en roboticaclusters

Een belangrijk voorstel van KIRO 2024 is de oprichting van zeven sectoroverschrijdende Clusters of Excellence tegen 2026. Deze clusters zijn bedoeld als technologische hubs die de kloof tussen Centraal- en Oost-Europa moeten overbruggen. Hun rol reikt echter veel verder dan louter netwerken. Ze moeten dynamische innovatiecentra worden die:

Concentreer en deel onderzoeksinfrastructuren

Het plan voorziet in de oprichting van in totaal 20 AI-testcentra. Deze centra zullen geen geïsoleerde laboratoria zijn, maar realistische productieomgevingen nabootsen. Bedrijven, met name kleine en middelgrote ondernemingen (MKB), krijgen de mogelijkheid om AI- en roboticatechnologieën onder realistische omstandigheden te testen zonder grote initiële investeringen te hoeven doen. Deze testcentra zullen worden uitgerust met state-of-the-art hardware en software en zullen expertise bundelen om bedrijven te ondersteunen bij de implementatie en optimalisatie van AI-oplossingen. De concentratie van middelen en expertise in deze centra is bedoeld om synergieën te creëren en de kennisoverdracht te versnellen.

Actief de integratie van het MKB bevorderen

Een cruciaal aspect van de clusterstrategie is de gerichte integratie van het MKB. De aanbevelingen voorzien in een "plug-and-play"-model voor AI-modules in bestaande automatiseringsoplossingen. Dit model moet het voor het MKB gemakkelijker maken om AI-technologieën te integreren in hun bestaande productieprocessen zonder complexe en kostbare nieuwe ontwikkelingen te hoeven doorvoeren. Gestandaardiseerde interfaces en modulaire architecturen moeten AI-oplossingen toegankelijker en aanpasbaarder maken. Naast technische oplossingen zijn er ook advies- en ondersteuningsdiensten voor het MKB gepland om hen te helpen bij het identificeren van use cases, het selecteren van geschikte technologieën en het trainen van hun medewerkers.

Het vaststellen en bevorderen van Europese normen

De KIRO-aanbevelingen benadrukken de noodzaak om Europese normen te ontwikkelen voor AI-gestuurde roboticasystemen. Tegen het derde kwartaal van 2025 moet een Europees kwaliteitskeurmerk worden ingevoerd dat de kwaliteit, veiligheid en ethische aspecten van AI-roboticaproducten en -systemen certificeert. Dit keurmerk is niet alleen bedoeld als keurmerk voor Europese producten, maar ook als basis voor geharmoniseerde Europese regelgeving op dit gebied. De ontwikkeling van normen is cruciaal om interoperabiliteit te waarborgen, belemmeringen voor markttoegang te verminderen en het vertrouwen van consumenten en bedrijven in AI-technologieën te versterken. Europese standaardisatie moet ook bijdragen aan de vormgeving van wereldwijde normen en de verankering van Europese waarden en normen in de ontwikkeling en toepassing van AI- en roboticatechnologieën wereldwijd.

Een concreet voorbeeld van een bestaand initiatief dat in deze richting wijst, is het RoX-ecosysteem (Robotics X.0), gelanceerd in 2024. Dit netwerk verbindt al meer dan 300 industriële partners en 47 onderzoeksinstellingen, wat het potentieel van sectoroverschrijdende samenwerking en kennisuitwisseling op het gebied van robotica en automatisering aantoont. RoX dient als blauwdruk en inspiratiebron voor de ontwikkeling van de geplande KIRO-clusters.

2. Versnelling van de technologieoverdracht van onderzoek naar toepassing

De KIRO-aanbevelingen analyseren de snelheid van technologieoverdracht in Europa en concluderen dat het gemiddeld 5,2 jaar duurt voordat AI- en robotica-innovaties in Europa marktrijp zijn. Ter vergelijking: in China duurt dit proces slechts 2,8 jaar. Deze discrepantie brengt het concurrentievermogen van Europese bedrijven in gevaar. Om de technologieoverdracht te versnellen, worden de volgende maatregelen voorgesteld:

Hervorming van het octrooirecht ten gunste van AI-innovaties

De aanbevelingen pleiten voor de invoering van een versneld octrooisysteem, specifiek voor AI-gebaseerde automatiseringsoplossingen. Dit versnelde proces is bedoeld om innovatoren in staat te stellen hun uitvindingen sneller te beschermen en zo de innovatiecyclus te verkorten. De complexiteit van AI-octrooien vereist ook gespecialiseerde expertise binnen octrooibureaus. Daarom wordt voorgesteld om binnen octrooibureaus gespecialiseerde AI-expertteams op te richten, die over de nodige expertise beschikken om AI-octrooiaanvragen efficiënt en adequaat te beoordelen. Een hervorming van het octrooirecht zou ook open-source-innovatie moeten stimuleren en de verspreiding van AI-technologieën moeten bevorderen, zonder de bescherming van intellectueel eigendom te verwaarlozen.

Belastingvoordelen voor onderzoekssamenwerking

Om de samenwerking tussen het mkb en onderzoeksinstellingen te intensiveren, wordt een onderzoekspremie van 150% voor samenwerking tussen het mkb voorgesteld. Deze fiscale stimulans moet het voor het mkb aantrekkelijker maken om te investeren in onderzoek en ontwikkeling op het gebied van AI en robotica en om te profiteren van de expertise van onderzoeksinstellingen. De onderzoekspremie is bedoeld om niet alleen de directe onderzoekskosten te dekken, maar ook indirecte kosten zoals personeelskosten en investeringen in onderzoeksinfrastructuur. De financiering is onbureaucratisch en gemakkelijk toegankelijk, zodat het mkb niet wordt belast met administratieve rompslomp. Op de lange termijn zal deze maatregel naar verwachting leiden tot een sterkere netwerkvorming tussen wetenschap en industrie en de positie van Europa als innovatiehub versterken.

Durfkapitaaloffensief voor AI en robotica

Toegang tot durfkapitaal is cruciaal voor startups en innovatieve bedrijven in de AI- en roboticasector. De KIRO-aanbevelingen beogen tegen 2027 € 20 miljard aan privaat durfkapitaal te mobiliseren. Om dit doel te bereiken, worden overheidsgaranties voor durfkapitaalfondsen voorgesteld. Deze garanties zijn bedoeld om het risico voor particuliere investeerders te verminderen en hen aan te moedigen te investeren in AI- en roboticastartups. Het durfkapitaalinitiatief zal zich niet alleen richten op financiering in de vroege fase, maar ook op groeifinanciering voor bedrijven in latere ontwikkelingsfasen. Naast financiële prikkels zijn er ook maatregelen gepland om het investeringsklimaat in Europa te verbeteren, zoals het vereenvoudigen van de bedrijfsoprichting en het verminderen van bureaucratische drempels voor investeerders.

Een positief voorbeeld van succesvolle technologieoverdracht is het Duitse overdrachtscentrum ZEN-MRI. Sinds de oprichting in 2023 heeft ZEN-MRI 17 AI- en robotica-startups succesvol naar de markt begeleid. Dit centrum dient als model voor andere initiatieven en laat zien hoe gerichte ondersteuning en expertise de weg kunnen banen van onderzoek naar commerciële toepassing.

Synergieën met de EU AI Act en bestaande initiatieven

De aanbevelingen van KIRO 2024 sluiten nauw aan bij de risicogebaseerde benadering van de EU AI-verordening (artikelen 5-9 AI-verordening). Ze nemen deze benadering over en breiden deze uit met specifieke criteria voor de maakindustrie. Zo is een verplichte AI-audit om de 24 maanden vereist voor industriële robots in risicoklasse III. Deze audits zijn niet alleen bedoeld om de technische veiligheid van de systemen te verifiëren, maar ook om ethische aspecten te overwegen, met name met betrekking tot algoritmen voor autonome besluitvorming. De aanbevelingen van KIRO dragen zo bij aan het aanpakken van de ethische en maatschappelijke implicaties van AI-technologieën in de maakindustrie en aan het waarborgen van een verantwoord gebruik van AI dat in overeenstemming is met de Europese waarden.

Tegelijkertijd integreren de aanbevelingen belangrijke elementen van het VDMA-actieplan voor robotica. De VDMA (Duitse ingenieursfederatie) heeft al een alomvattende strategie voor robotica in Duitsland ontwikkeld. De KIRO-aanbevelingen nemen deze strategie over en breiden deze uit naar Europees niveau. Specifieke doelstellingen die uit het VDMA-actieplan zijn overgenomen en in de KIRO-aanbevelingen zijn versterkt, zijn onder andere:

Verhoogde robotdichtheid

Het doel is om de robotdichtheid in de maakindustrie tegen 2030 te verhogen van 219 naar 350 robots per 10.000 werknemers. De robotdichtheid wordt beschouwd als een belangrijke indicator voor de mate van automatisering en het concurrentievermogen van een economie. Het verhogen van de robotdichtheid is bedoeld om de productiviteit te verhogen, de productiekosten te verlagen en de arbeidsomstandigheden te verbeteren. De KIRO-aanbevelingen schetsen verschillende maatregelen om dit doel te bereiken, waaronder investeringsincentives, technologisch advies en trainingsprogramma's.

Vermindering van energiekosten in de productie

De aanbevelingen stellen voor om AI-geoptimaliseerde productiefaciliteiten te subsidiëren met € 0,08/kWh. Energie-efficiëntie is een belangrijk aandachtspunt voor de Europese industrie, zowel om milieu- als economische redenen. AI-technologieën bieden aanzienlijke mogelijkheden om de energie-efficiëntie in productieprocessen te verhogen. Intelligente besturing en optimalisatie kunnen het energieverbruik verminderen en hulpbronnen besparen. Subsidies voor AI-geoptimaliseerde faciliteiten zijn bedoeld om bedrijven te stimuleren te investeren in energiezuinige technologieën en zo bij te dragen aan het behalen van de Europese klimaatdoelstellingen.

Verdubbeling van de publieke onderzoeksfinanciering

De aanbevelingen van KIRO pleiten voor een verdubbeling van de publieke financiering voor onderzoek naar AI en robotica tot € 500 miljoen per jaar vanaf 2026. Een sterke onderzoeksbasis vormt de basis voor technologische innovatie en concurrentievermogen. De verhoogde financiering moet de vooruitgang van fundamenteel en toegepast onderzoek op het gebied van AI en robotica, de ontwikkeling van nieuwe technologieën en de opleiding van hooggekwalificeerde professionals mogelijk maken. Onderzoeksfinanciering moet zowel publieke onderzoeksinstellingen als particuliere bedrijven omvatten en zich richten op strategische prioritaire onderwerpen die van bijzonder belang zijn voor de Europese industrie.

Technologische prioriteiten en use cases

De KIRO-aanbevelingen identificeren specifieke technologische prioriteiten en use cases die van cruciaal belang zijn voor de toekomstige ontwikkeling van op AI gebaseerde automatisering in Europa.

1. Autonome AI-agenten in productie

Zelflerende robotcontrollers worden gezien als een sleuteltechnologie voor de industrie van de toekomst. De aanbevelingen stellen gerichte financieringsmaatregelen voor op de volgende gebieden:

Generatieve AI voor bewegingsplanning

Het gebruik van Large Language Models (LLM's) voor realtime aanpassing van robotpaden moet worden bevorderd. Generatieve AI-modellen hebben de potentie om robotprogrammering te revolutioneren. In plaats van het moeizaam handmatig programmeren van robotbewegingen, kunnen generatieve AI-modellen robotpaden in realtime genereren en aanpassen aan veranderende omgevingsomstandigheden. Dit maakt flexibelere en efficiëntere productieprocessen mogelijk, vooral in omgevingen met een hoge variabiliteit en kleine batchgroottes.

Multi-agentsystemen

Het netwerken van ten minste vijf robots met gedecentraliseerde beslissingslogica wordt gedefinieerd als een doel. In complexe productieomgevingen is de samenwerking tussen meerdere robots vaak noodzakelijk. Multi-agentsystemen stellen robots in staat om autonoom met elkaar te communiceren, taken te coördineren en decentraal beslissingen te nemen. Dit leidt tot robuustere en flexibelere productiesystemen die zich dynamisch kunnen aanpassen aan veranderende eisen. De KIRO-aanbevelingen pleiten voor het bevorderen van onderzoek en ontwikkeling op dit gebied om de prestaties en betrouwbaarheid van multi-agentsystemen in de productie te verbeteren.

Belichaamde AI

Het gezamenlijk ontwerpen van hardware en software voor energiezuinige AI-chips in roboticacontrollers wordt gezien als een belangrijk innovatiegebied. AI-toepassingen in robotica vereisen aanzienlijke rekenkracht. Conventionele computerarchitecturen zijn vaak inefficiënt en energie-intensief voor realtimetoepassingen in robotica. Embodied AI hanteert een holistische benadering, waarbij hardware en software vanaf het begin samen worden ontwikkeld om energiezuinige en hoogwaardige AI-chips voor roboticacontrollers te creëren. Dit is met name belangrijk voor mobiele robots en toepassingen in omgevingen met beperkte middelen.

Een pilotproject bij KUKA, een toonaangevende robotfabrikant, heeft al aangetoond dat door AI gegenereerde programmacode een cyclustijdverkorting tot wel 37% kan opleveren. Dit voorbeeld illustreert het enorme potentieel van autonome AI-agenten voor het verhogen van de efficiëntie en flexibiliteit in de productie.

2. Samenwerking tussen mens en machine 4.0

Er worden specifieke maatregelen voorgesteld om de samenwerking tussen mens en machine 4.0 te bevorderen voor ondersteunende robotica in de zorg en assemblage:

Emotionele AI-interfaces

Het doel is om affectieve computing tegen 2027 in 30% van alle servicerobots te integreren. Servicerobots die direct met mensen samenwerken, moeten menselijke emoties kunnen herkennen en daarop kunnen reageren. Affectieve computing richt zich op de ontwikkeling van AI-systemen die emoties kunnen herkennen, interpreteren en uiten. De integratie van emotionele AI in servicerobots is bedoeld om de publieke acceptatie en het vertrouwen in deze technologieën te vergroten en de interactie tussen mens en machine intuïtiever en aangenamer te maken.

Adaptieve beveiligingssystemen

ML-gebaseerde botsingsvermijding met een reactietijd van <50 ms wordt gedefinieerd als een technologische vereiste. Bij de samenwerking tussen mens en robot is veiligheid van het grootste belang. Adaptieve veiligheidssystemen op basis van machine learning kunnen de omgeving in realtime analyseren en het gedrag van de robot dynamisch aanpassen om botsingen te voorkomen. Een reactietijd van minder dan 50 milliseconden is cruciaal voor het waarborgen van de veiligheid in dynamische werkomgevingen waar mens en robot de werkruimte delen.

Platforms voor vaardigheidsoverdracht

AR-ondersteunde robottraining door geschoolde werknemers moet worden bevorderd. Het programmeren en bedienen van robots vereist gespecialiseerde expertise. AR-ondersteunde trainingsplatformen stellen geschoolde werknemers in staat om robots intuïtief en efficiënt te trainen zonder uitgebreide programmeerkennis. Augmented Reality (AR) legt virtuele elementen over de echte wereld om het leerproces te ondersteunen en complexe concepten te illustreren. Platformen voor vaardigheidsoverdracht helpen het tekort aan geschoolde werknemers in de robotica aan te pakken en de acceptatie van robots op de werkvloer te vergroten.

Het door het BMBF gefinancierde project "RA3" heeft al aangetoond dat het gebruik van platforms voor vaardigheidsoverdracht de trainingstijd voor robots tot wel 63% kan verkorten. Deze resultaten onderstrepen het potentieel van Human-Machine Collaboration 4.0 om de efficiëntie en flexibiliteit in diverse toepassingsgebieden te vergroten.

Economische en onderwijsbeleidsimplicaties

De aanbevelingen van KIRO hebben verstrekkende economische en onderwijsbeleidsmatige gevolgen die verder reiken dan alleen het technologische vlak.

1. Transformatie van de arbeidsmarkt en ontwikkeling van vaardigheden

De aanbevelingen voorspellen een netto toename van 1,2 miljoen banen tegen 2030, wat echter nauw verbonden is met uitgebreide opleidingsmaatregelen. Om de transformatie van de arbeidsmarkt succesvol te beheren, worden de volgende maatregelen voorgesteld:

AI-certificeringsvereiste voor technische beroepen

Voor 75% van de technische beroepen zal tegen 2028 een verplichte AI-certificering worden ingevoerd. De snelle verspreiding van AI-technologieën vereist nieuwe vaardigheden en kwalificaties in veel vakgebieden. Verplichte AI-certificering is bedoeld om ervoor te zorgen dat professionals over de nodige kennis en vaardigheden beschikken om met AI-systemen te werken en de mogelijkheden van AI-technologieën in hun vakgebied te benutten. De certificering zal modulair zijn en verschillende competentieniveaus omvatten om te voldoen aan de uiteenlopende eisen van verschillende beroepen.

Modulaire permanente educatie met micro-opleidingen

De introductie van 40 "micro-opleidingen" in AI en robotica op beroepsopleidingen is gepland. Modulaire programma's voor permanente educatie met micro-opleidingen maken flexibele en op behoeften gebaseerde professionele ontwikkeling mogelijk op specifieke gebieden van AI en robotica. Deze korte, gerichte cursussen zijn ideaal voor werkende professionals die hun vaardigheden snel en efficiënt willen uitbreiden zonder een lange universitaire opleiding te hoeven volgen. De micro-opleidingen worden ontwikkeld in nauwe samenwerking met het bedrijfsleven om ervoor te zorgen dat de inhoud aansluit bij de huidige en toekomstige vraag op de arbeidsmarkt.

Ethische AI-certificering voor technische opleidingen

Verplichte curricula voor ethische AI-certificering zijn gepland voor ingenieursopleidingen die starten in het wintersemester van 2025/26. Ingenieurs spelen een sleutelrol in de ontwikkeling en implementatie van AI-technologieën. Het is daarom cruciaal dat ze niet alleen over technische expertise beschikken, maar ook over een sterk ethisch bewustzijn en het vermogen om te reflecteren op de maatschappelijke impact van hun werk. Verplichte curricula voor ethische AI-certificering zijn bedoeld om ervoor te zorgen dat toekomstige ingenieurs AI-technologieën op verantwoorde wijze en in overeenstemming met ethische principes kunnen ontwikkelen en gebruiken.

2. Industriële waardeketens en productiviteit

Uit modelberekeningen blijkt dat de implementatie van de KIRO-aanbevelingen aanzienlijke positieve effecten kan hebben op de industriële waardecreatie in Europa tegen 2030:

Productiviteitsverhoging in de auto-industrie

In de auto-industrie wordt een productiviteitsstijging van 14% verwacht dankzij AI-geoptimaliseerde logistieke robots. De auto-industrie is een belangrijke economische sector in Europa, sterk beïnvloed door automatisering en robotica. AI-geoptimaliseerde logistieke robots hebben de potentie om de efficiëntie en flexibiliteit van productieprocessen in de auto-industrie aanzienlijk te verbeteren. Door intelligente besturing en optimalisatie kunnen materiaalstromen worden geoptimaliseerd, doorlooptijden worden verkort en opslagkosten worden verlaagd.

Verhoging van de energie-efficiëntie in de productie

Een reductie van het elektriciteitsverbruik met 23% wordt verwacht voor AI-gestuurde assemblagelijnen. Energie-efficiëntie is een belangrijk aandachtspunt voor de maakindustrie. AI-gestuurde assemblagelijnen kunnen het energieverbruik optimaliseren door productieprocessen intelligent te beheren en onnodig energieverlies te voorkomen. Dit draagt ​​niet alleen bij aan lagere bedrijfskosten, maar ook aan een vermindering van de milieu-impact van de industrie.

Besparing van hulpbronnen door voorspellende AI-controles

Verwacht wordt dat voorspellende AI-controles de materiaalverspilling met 18% zullen verminderen. Deze controles kunnen productieprocessen in realtime monitoren en afwijkingen of potentiële fouten vroegtijdig detecteren. Dit vermindert materiaalverspilling, verbetert de productkwaliteit en verlaagt de afvalpercentages. Behoud van hulpbronnen is niet alleen relevant vanuit economisch perspectief, maar ook met het oog op duurzaamheid en verantwoord gebruik van natuurlijke hulpbronnen.

Uitdagingen en kritische succesfactoren

Ondanks de ambitieuze doelstelling om het marktaandeel van Europa op het gebied van industriële robots tegen 2030 van 32% naar 45% te vergroten, worden in de aanbevelingen van KIRO vier belangrijke uitdagingen genoemd die cruciaal zijn voor het succes van de strategie:

1. Fragmentatie van de regelgeving

Verschillende AI-certificeringsprocedures in 14 EU-lidstaten belemmeren de markttoegang en de opschaling van AI-oplossingen. Geharmoniseerde Europese regelgeving op het gebied van AI en robotica is essentieel om een ​​interne markt voor AI-producten en -diensten te creëren en concurrentienadelen voor Europese bedrijven te voorkomen. De KIRO-aanbevelingen pleiten voor nauwere samenwerking tussen EU-lidstaten bij de ontwikkeling en implementatie van AI-normen en -certificeringsprocedures.

2. Beschikbaarheid van gegevens

Slechts 38% van de mkb-bedrijven in de maakindustrie maakt gebruik van geïndustrialiseerde datapoules. Data is de brandstof voor AI-systemen. Toegang tot hoogwaardige data is cruciaal voor de ontwikkeling en toepassing van krachtige AI-oplossingen. De KIRO-aanbevelingen benadrukken de noodzaak om de datatoegang voor het mkb te verbeteren en het gebruik van datapoules te bevorderen. Dit vereist maatregelen om data-infrastructuren te creëren, data-interfaces te standaardiseren en data-uitwisseling tussen bedrijven en onderzoeksinstellingen te bevorderen.

3. Cyberbeveiliging

57% van de AI-roboticasystemen beschikt niet over realtime monitoring voor aanvalsdetectie. Cybersecurity wordt een steeds belangrijker thema in de industriële automatisering. AI-roboticasystemen zijn potentiële doelwitten voor cyberaanvallen die kunnen leiden tot productieonderbrekingen, gegevensdiefstal of sabotage. De KIRO-aanbevelingen pleiten voor het versterken van de cybersecurity in AI-roboticasystemen en de ontwikkeling van realtime monitoringsystemen voor aanvalsdetectie. Dit vereist investeringen in cybersecuritytechnologieën, de ontwikkeling van beveiligingsnormen en het vergroten van het bewustzijn van cybersecurity bij bedrijven.

4. Acceptatiekloof

42% van de werknemers staat sceptisch tegenover AI-gestuurde besluitvorming. De acceptatie van AI-technologieën op de werkplek en in de maatschappij als geheel is cruciaal voor het succes van de KIRO-strategie. Sceptische houdingen en bedenkingen ten aanzien van AI-gestuurde besluitvorming kunnen de implementatie en het gebruik van AI-systemen belemmeren. De KIRO-aanbevelingen benadrukken de noodzaak om de acceptatie van AI-technologieën te bevorderen door middel van transparante communicatie, participatieve ontwikkelingsprocessen en aandacht voor ethische aspecten. Dit vereist een open dialoog met het publiek, de betrokkenheid van werknemersvertegenwoordigers en de ontwikkeling van AI-systemen die aansluiten bij de behoeften en waarden van mensen.

Mogelijke oplossingen voor deze uitdagingen zijn:

Europese robotica GPAI (General Purpose AI)

Een open-sourceplatform voor het MKB wil de toegang tot AI-technologieën vergemakkelijken en de ontwikkeling van hun eigen AI-oplossingen mogelijk maken. Het platform biedt gestandaardiseerde AI-modules, tools en resources die het MKB kan gebruiken om AI-toepassingen in hun productieprocessen te implementeren. Het open-sourcekarakter van het platform is bedoeld om innovatie en samenwerking te bevorderen en de afhankelijkheid van propriëtaire technologieën te verminderen.

KIRO-beveiligingscertificaat

Een gecombineerde beoordeling van functionele veiligheid en cyberweerbaarheid is gericht op het garanderen van een alomvattend veiligheidsniveau voor AI-roboticasystemen. Het certificaat is ontworpen om te garanderen dat AI-roboticasystemen zowel functioneel veilig als beschermd zijn tegen cyberaanvallen. Deze gecombineerde beoordeling is bedoeld om synergieën te benutten en de efficiëntie van het certificeringsproces te verhogen. Het KIRO-veiligheidscertificaat moet worden vastgesteld als Europese norm en het vertrouwen van bedrijven en het publiek in de veiligheid van AI-roboticasystemen versterken.

Participatieve ontwikkeling

Verplichte burgerparticipatie in door de overheid gefinancierde AI-projecten is bedoeld om de publieke acceptatie te vergroten en ervoor te zorgen dat AI-technologieën worden ontwikkeld in lijn met de waarden en behoeften van burgers. Burgerparticipatie moet plaatsvinden in verschillende fasen van de projectontwikkeling, van concept tot implementatie. Het betrekken van burgers is bedoeld om transparantie en vertrouwen te creëren en ervoor te zorgen dat AI-technologieën ten goede komen aan de samenleving.

Implementatieplan en monitoring

De implementatie van de 94 KIRO 2024-aanbevelingen verloopt volgens een driefasenplan met een duidelijk tijdschema en meetbare mijlpalen:

Fase 1 (2025-2026)

• Het EU KIRO-agentschap wordt gevestigd in Brussel en telt 250 medewerkers. Het agentschap zal fungeren als centrale coördinatie-instantie voor de implementatie van de KIRO-aanbevelingen en de samenwerking tussen EU-lidstaten, de industrie en onderzoeksinstellingen bevorderen. Het agentschap krijgt een budget van € 47 miljoen om initiële initiatieven en projecten te financieren.
• Het cluster 'AI-for-Robotics' is van start gegaan met een budget van € 47 miljoen. Het cluster zal dienen als vlaggenschipproject voor de clusterstrategie zoals beschreven in de KIRO-aanbevelingen en zal de samenwerking tussen onderzoeksinstellingen en bedrijven op het gebied van AI en robotica intensiveren. Het cluster zal zich richten op strategische prioritaire thema's en innovatieve oplossingen ontwikkelen voor de uitdagingen van AI-gebaseerde automatisering.
• Het KIRO-kwaliteitskeurmerk wordt momenteel getest bij 300 bedrijven. De pilotfase is bedoeld om het kwaliteitskeurmerk in de praktijk te testen, feedback van bedrijven te verzamelen en het certificeringsproces te optimaliseren. Het pilotproject moet ervoor zorgen dat het kwaliteitskeurmerk relevant, praktisch en effectief is, en dat het door zowel bedrijven als consumenten wordt geaccepteerd.

Fase 2 (2027-2028)

• Brede implementatie van adaptieve AI-curricula in beroepsopleidingen in de hele EU. Deze curricula zijn erop gericht ervoor te zorgen dat toekomstige vakmensen over de nodige competenties beschikken om met AI-technologieën te werken en het potentieel van AI-gebaseerde automatisering te benutten. Deze brede implementatie zal helpen het tekort aan vaardigheden op het gebied van AI en robotica aan te pakken en het concurrentievermogen van de Europese industrie in deze sectoren te versterken.
• Het doel is om een ​​marktaandeel van 50% te behalen voor Europese fabrikanten van servicerobots. De markt voor servicerobots groeit snel en biedt aanzienlijke kansen voor Europese bedrijven. De KIRO-aanbevelingen zijn erop gericht Europese fabrikanten te positioneren in deze groeimarkt en hun concurrentiepositie ten opzichte van internationale concurrenten te versterken. Dit vereist gerichte ondersteuningsmaatregelen voor onderzoek en ontwikkeling, hulp bij de marktintroductie van nieuwe producten en diensten en het creëren van een gunstig regelgevingsklimaat voor servicerobots. Aandacht voor ethische overwegingen en de samenwerking tussen mens en machine moet een uniek verkoopargument worden voor Europese servicerobots.
• Er wordt een doorbraak verwacht in neuromorfische AI-chips voor realtime besturing. Neuromorfische chips, die het menselijk brein nabootsen, beloven een aanzienlijke toename in energie-efficiëntie en rekenkracht ten opzichte van conventionele computerarchitecturen. Energiezuinige en responsieve AI-chips zijn cruciaal voor realtime toepassingen in de robotica, met name in autonome systemen en mens-machine-samenwerking. De KIRO-aanbevelingen roepen op tot het bevorderen van onderzoek en ontwikkeling op het gebied van neuromorfische chips om Europese bedrijven een technologische voorsprong te geven op dit veelbelovende gebied. Deze doorbraak zal naar verwachting de basis leggen voor een nieuwe generatie intelligente en energiezuinige roboticasystemen.

Fase 3 (2029-2030)

• De volledige implementatie van de European Robotics Data Space is het gestelde doel. De European Robotics Data Space streeft ernaar een veilig en betrouwbaar platform te creëren voor het uitwisselen en delen van roboticadata. Deze dataruimte stelt bedrijven, onderzoeksinstellingen en andere belanghebbenden in staat om efficiënt en in overeenstemming met de regelgeving inzake gegevensbescherming gegevens uit te wisselen, waardoor innovatie wordt versneld, nieuwe bedrijfsmodellen worden ontwikkeld en het concurrentievermogen van de Europese robotica-industrie wordt versterkt. De implementatie van de dataruimte vereist de ontwikkeling van gemeenschappelijke standaarden, protocollen en governancemodellen om interoperabiliteit en databeveiliging te waarborgen.
• Er wordt gestreefd naar een kostenreductie van 35% voor AI-roboticasystemen door schaalvoordelen. Naarmate AI-roboticasystemen wijdverspreider en breder geaccepteerd raken, zullen naar verwachting schaalvoordelen worden gerealiseerd, wat zal leiden tot een aanzienlijke verlaging van de productiekosten. Deze kostenverlaging zou AI-roboticasystemen toegankelijk moeten maken voor een breder scala aan bedrijven, met name het midden- en kleinbedrijf, en hun concurrentievermogen verder moeten verbeteren. De KIRO-aanbevelingen omvatten maatregelen om de marktpenetratie van AI-roboticasystemen te bevorderen en bedrijven te ondersteunen bij de implementatie en het gebruik van deze technologieën.
• Het vestigen van Europa als een toonaangevende markt voor ethische AI-certificering is een belangrijke strategische doelstelling. Europa wil zich positioneren als een pionier in ethische en verantwoorde AI-ontwikkeling en -toepassing. De KIRO-aanbevelingen voorzien in de verdere ontwikkeling en internationale erkenning van het KIRO-keurmerk voor ethische AI-roboticasystemen. Dit keurmerk is niet alleen bedoeld als keurmerk voor Europese producten, maar ook als basis voor wereldwijde standaarden en normen op het gebied van ethische AI. Het vestigen van Europa als een toonaangevende markt voor ethische AI-certificering is bedoeld om het vertrouwen van consumenten en bedrijven in AI-technologieën te versterken en het concurrentievermogen van Europese bedrijven op de wereldmarkt te differentiëren.

Monitoring en voortgangscontrole

Een onafhankelijk monitoringconsortium onder leiding van het Fraunhofer IPA (Institut für Manufacturing Engineering und Automatisering) is belast met de jaarlijkse monitoring van de implementatie van de KIRO-aanbevelingen. Dit consortium zal regelmatig rapporten opstellen waarin de implementatievoortgang wordt beoordeeld, uitdagingen worden geïdentificeerd en waar nodig aanpassingen van de strategie worden aanbevolen. Het eerste voortgangsrapport wordt in maart 2026 verwacht en zal een uitgebreid overzicht bieden van de status van de implementatie van KIRO. Het monitoringconsortium zal nauw samenwerken met het KIRO-agentschap van de EU, de EU-lidstaten, de industrie en onderzoeksinstellingen om een ​​transparante en objectieve beoordeling van de voortgang te garanderen. De jaarlijkse voortgangsrapporten zullen dienen als basis voor de verdere ontwikkeling van de KIRO-strategie en ervoor zorgen dat de gestelde doelen worden behaald.

KIRO 2024 als katalysator voor de technologische soevereiniteit van Europa

De consistente en snelle implementatie van de KIRO 2024-aanbevelingen kan het Europese aandeel in de wereldwijde AI- en roboticamarkt vergroten van de huidige 19% naar een indrukwekkende 31% in 2030. Deze ambitieuze stijging komt echter niet automatisch; het vereist een gezamenlijke inspanning van alle belanghebbenden. Cruciaal voor succes is het vermogen om de synergieën tussen de EU AI Act, het robotica-initiatief van de VDMA en de KIRO-richtlijnen optimaal te benutten en te integreren in een coherente Europese strategie.

Initiatieven zoals het Robotics Institute Germany (RIG) en het geplande KIRO-certificeringsagentschap zijn veelbelovende eerste stappen in deze richting. Ze creëren institutionele structuren die het mogelijk maken om de traditionele Europese sterktes op het gebied van fundamenteel onderzoek te combineren met de praktische expertise van de Europese industrie. Deze combinatie van wetenschappelijke excellentie en industriële toepassing is een belangrijk concurrentievoordeel voor Europa, dat de KIRO-aanbevelingen verder willen versterken.

Het valt nog te bezien of Europa erin zal slagen de geformuleerde aanbevelingen om te zetten in een werkelijk coherente en effectieve Europese AI- en roboticastrategie. Deze strategie moet niet alleen innovatiekracht en economische groei genereren, maar ook de maatschappelijke acceptatie van AI-technologieën waarborgen en ethische normen centraal stellen. De KIRO 2024-aanbevelingen bieden een veelbelovende routekaart voor deze koers. Of Europa deze koers succesvol zal volgen, hangt af van de vastberadenheid en inzet van alle belanghebbenden om de geformuleerde doelen na te streven en de noodzakelijke maatregelen consequent te implementeren. De technologische soevereiniteit van Europa op het gebied van AI en robotica staat op het spel – en de KIRO 2024-aanbevelingen zouden de doorslaggevende katalysator kunnen blijken te zijn voor het bereiken en veiligstellen van deze soevereiniteit op de lange termijn. Het succes van het KIRO-initiatief zal niet alleen de economische toekomst van Europa vormgeven, maar ook een blijvende impact hebben op het wereldwijde landschap van technologieontwikkeling en -toepassing.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development

 

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus