De manier van Europa op technologische soevereiniteit door AI-gebaseerde automatisering: een analyse van de Kiro 2024-aanbevelingen

Kiro -strategie: Europa's pad naar leidende rol in AI en robotica

De aanbevelingen van Kiro (kunstmatige intelligentie en robotica) gepubliceerd in juni 2024 markeren een keerpunt in het Europees technologiebeleid. Voortgekomen uit een hoog -rankingsconferentie onder het patronage van het federale ministerie van Onderwijs en Onderzoek (BMBF) en het federale ministerie van Economie en Klimaatbescherming (BMWK), formuleren deze aanbevelingen een uitgebreid raamwerk dat bedoeld is om ervoor te zorgen dat het concurrentievermogen van Europa in de wereldwijde race voor kunstmatige intelligentie en robotiek. Het strategiedocument van 127 pagina's is meer dan alleen een verzameling suggesties; Het is een gedetailleerde routekaart die industriële beleidsinitiatieven koppelt aan regelgevende innovaties. Het overkoepelende doel is ambitieus, maar essentieel: tegen 2030 zou de technologische kloof voor de leidende landen in dit gebied, met name China en de Verenigde Staten, aanzienlijk moeten worden verminderd.

Strategische pijlers van de aanbevelingen van Kiro 2024

De Kiro -aanbevelingen zijn onderverdeeld in verschillende strategische actiegebieden die elkaar vergrendelen en intensiveren. Deze handelsvelden vormen de basis voor een coherente en effectieve Europese KI- en robotica -strategie.

1. Bouw een pan-Europees netwerk van AI en robotica-clusters

Een centraal voorstel voor de Kiro 2024 is de oprichting van zeven kruisindustriële clusters van uitmuntendheid tot 2026. Deze clusters zijn ontworpen als technologische knooppunten die een brug moeten verslaan tussen Midden- en Oost-Europa. Uw rol gaat echter veel verder dan een pure netwerkfunctie. Ze moeten dynamische innovatiecentra worden die:

Focus op onderzoeksinfrastructuren en gebruik ze samen

Het plan voorziet in in totaal 20 AI -testcentra. Deze testcentra mogen geen geïsoleerde laboratoria worden, maar moeten realistische productieomgevingen toewijzen. Bedrijven, in het bijzonder kleine en middelgrote bedrijven (MKB), moeten de kans krijgen om te proberen AI- en robotica-technologieën onder reële omstandigheden te proberen zonder hoge initiële investeringen te hoeven doen. Deze testcentra moeten worden uitgerust met de nieuwste hardware- en software- en bundeldeskundige kennis om bedrijven te ondersteunen bij de implementatie en optimalisatie van AI -oplossingen. De concentratie van middelen en expertise in deze centra is bedoeld om synergie -effecten vrij te geven en de overdracht van kennis te versnellen.

Promoot actief MKB -integratie

Een beslissend aspect van de clusterstrategie is de beoogde integratie van het MKB. De aanbevelingen bieden een "plug-and-play" -model voor AI-modules in bestaande automatiseringsoplossingen. Dit model is bedoeld om MKB -bedrijven gemakkelijker te maken om AI -technologieën te integreren in hun bestaande productieprocessen zonder complexe en dure nieuwe ontwikkelingen uit te voeren. Vanwege gestandaardiseerde interfaces en modulaire architecturen moeten AI -oplossingen toegankelijker en aanpasbaarder worden. Naast technische oplossingen zijn advies- en ondersteuningsaanbiedingen voor MKB -bedrijven ook gepland om hen te ondersteunen bij het identificeren van applicaties, het selecteren van geschikte technologieën en het trainen van hun werknemers.

Zet en stimuleer Europese normen

De Kiro-aanbevelingen benadrukken de noodzaak om Europese normen te ontwikkelen voor AI-gebaseerde robotica-systemen. Een Europees verzegeling van goedkeuring moet worden vastgesteld in het derde kwartaal van 2025, dat kwaliteits-, beveiligings- en ethische aspecten van AI -robotica -producten en -systemen certificeerde. Dit verzegeling van goedkeuring moet niet alleen dienen als een kwaliteitsfunctie voor Europese producten, maar ook als basis voor een geharmoniseerde Europese regelgeving op dit gebied. De ontwikkeling van normen is cruciaal om interoperabiliteit te waarborgen, markttoegangsbarrières te verminderen en consumenten en bedrijven in AI -technologieën te versterken. De Europese standaardisatie is ook bedoeld om de wereldwijde normen te helpen vormgeven en Europese waarden en normen te verankeren bij de ontwikkeling en toepassing van AI- en robotica -technologieën wereldwijd.

Een concreet voorbeeld van een bestaand initiatief dat in deze richting wijst, is het "ROX" -cosysteem (robotica X.0) dat begon in 2024. Dit netwerk combineert al meer dan 300 industriële partners en 47 onderzoeksinstellingen en toont het potentieel van cross -sector samenwerking en uitwisseling van kennis op het gebied van robotica en automatisering. Rox dient als een blauwdruk en inspiratie voor het opbouwen van de geplande Kiro -clusters.

2. Versnelling van de technologieoverdracht van onderzoek naar de toepassing

De Kiro -aanbevelingen analyseren de snelheid van technologieoverdracht in Europa en vinden dat het gemiddeld 5,2 jaar duurt voor AI en robotica -innovaties in Europa. Ter vergelijking: dit proces in China duurt slechts 2,8 jaar. Deze discrepantie brengt het concurrentievermogen van Europese bedrijven in gevaar. Om de technologieoverdracht te versnellen, worden de volgende maatregelen voorgesteld:

Hervorming van het patentrecht ten gunste van AI -innovaties

De aanbevelingen vereisen de introductie van een "Fast Track" patentsysteem, met name voor AI-gebaseerde automatiseringsoplossingen. Deze versnelde procedure is bedoeld om innovators in staat te stellen hun uitvindingen sneller te beschermen en dus de innovatiecyclus te verkorten. De complexiteit van AI -octrooien vereist ook gespecialiseerde expertise in de octrooibureaus. Daarom wordt voorgesteld om speciale AI -experts op te richten binnen de octrooibureaus die de nodige gespecialiseerde kennis hebben om AI -octrooiaanvragen efficiënt en correct te controleren. Een hervorming van het patentrecht moet ook prikkels creëren voor open source -innovaties en de verspreiding van AI -technologieën bevorderen zonder intellectueel eigendom te verwaarlozen.

Belastingprikkels voor onderzoeksamenwerkingen

Om de samenwerking tussen MKB -bedrijven en onderzoeksinstellingen te intensiveren, wordt een onderzoekspremie van 150 % voorgesteld voor MKB -samenwerking. Deze belastingfinanciering zou het voor MKB -bedrijven aantrekkelijker moeten maken om te investeren in onderzoek en ontwikkeling op het gebied van AI en robotica en te profiteren van de expertise van de onderzoeksinstellingen. De onderzoekspremie moet niet alleen directe onderzoekskosten dekken, maar ook indirecte kosten nemen, zoals personeelskosten en investeringen in onderzoeksinfrastructuur. De financiering moet niet -bureaucratisch zijn en gemakkelijk toegankelijk zijn om het MKB te belasten met administratieve hindernissen. Op de lange termijn is deze maatregel bedoeld om te leiden tot een groter netwerk van wetenschap en bedrijven en de innovatielocatie van Europa te versterken.

Durfkapitaal offensief voor AI en robotica

Toegang tot risicokapitaal is van cruciaal belang voor start-ups en innovatieve bedrijven op het gebied van AI en robotica. De Kiro -aanbevelingen hebben het doel gesteld om tegen 2027 het private risicokapitaal van 20 miljard euro te mobiliseren. Om dit doel te bereiken, wordt de staatsveiligheid van risicokapitaalfondsen voorgesteld. Deze staatsgarantie is bedoeld om het risico van particuliere investeerders te verminderen en hen aan te moedigen te investeren in startups van AI en robotica. Het durfkapitaaloffensief moet zich niet alleen concentreren op de vroege fasefinanciering, maar omvat ook groeifinanciering voor bedrijven in latere ontwikkelingsstadia. Naast financiële prikkels zijn er ook maatregelen om het beleggingsklimaat in Europa te verbeteren, zoals de vereenvoudiging van start -ups en de vermindering van bureaucratische hindernissen voor beleggers.

Een positief voorbeeld van succesvolle technologieoverdracht is het Duitse transfercentrum Zen-MRI. Sinds de stichting in 2023 heeft Zen-MRI met succes 17 ki- en robotica-startups geleid naar marktpleedheid. Dit centrum dient als een model voor verdere initiatieven en laat zien hoe gerichte ondersteuning en expertise de weg kunnen effenen van onderzoek naar commercieel gebruik.

Synergieën met de EU AI -wet en bestaande initiatieven

De aanbevelingen van Kiro 2024 zijn nauw verbonden met de risico-gebaseerde benadering van de EU KI-verordening (Art. 5-9 Ki-VO). Ze volgen deze aanpak en breiden deze uit met specifieke criteria voor de productiesector. Voor industriële robots van risicoklasse III is bijvoorbeeld om de 24 maanden een verplichte "AI -auditverplichting" vereist. Deze audits moeten niet alleen de technische beveiliging van de systemen controleren, maar ook rekening houden met ethische aspecten, vooral met betrekking tot autonome beslissingsalgoritmen. De Kiro -aanbevelingen helpen dus bij het aanpakken van de ethische en sociale implicaties van AI -technologieën in de productie en om ervoor te zorgen dat het gebruik van AI verantwoordelijk is en in overeenstemming met Europese waarden.

Tegelijkertijd integreren de aanbevelingen centrale elementen van de VDMA Action Plan Robotics. De VDMA (Association of Duitse Machine and Plant Construction) heeft al een uitgebreide strategie voor robotica in Duitsland ontwikkeld. De Kiro -aanbevelingen nemen deze strategie op en breiden deze op Europees niveau uit. Specifieke doelen die zijn ontleend aan het VDMA -campagneplan en bevestigd in de Kiro -aanbevelingen zijn:

Toename van de robotdichtheid

Het doel is om de robotdichtheid te vergroten van 219 tot 350 robots per 10.000 werknemers in de productie -industrie tegen 2030. Door de robotdichtheid te vergroten, is de productiviteit bedoeld om de productiekosten te verhogen en de werkomstandigheden te verbeteren. De Kiro -aanbevelingen voorzien in verschillende maatregelen om dit doel te bereiken, waaronder beleggingsbevordering, technologieadvies en kwalificatiemaatregelen.

Verlaging van de energiekosten in de productie

De aanbevelingen stellen de subsidering van AI-geoptimaliseerde productiesystemen voor tot € 0,08/kWh. Energie -efficiëntie is een centraal onderwerp voor de Europese industrie, zowel om ecologische als om economische redenen. AI -technologieën bieden een aanzienlijk potentieel om de energie -efficiëntie in productieprocessen te vergroten. Door intelligente controle en optimalisatie kan het energieverbruik worden verminderd en worden middelen beschermd. Subsidie ​​van AI-geoptimaliseerde systemen is bedoeld om bedrijven te creëren voor bedrijven om te investeren in energie-efficiënte technologieën en dus een bijdrage te leveren aan het bereiken van de Europese klimaatdoelen.

Verdubbeling van openbare onderzoeksfondsen

De Kiro -aanbevelingen vragen om openbare middelen voor onderzoek op het gebied van AI en robotica tot 500 miljoen euro per jaar vanaf 2026. Een sterke onderzoeksbasis is de basis voor technologische innovatie en concurrentievermogen. De toename van onderzoeksfondsen is bedoeld om basis- en toegepast onderzoek op het gebied van AI en robotica mogelijk te maken, nieuwe technologieën te ontwikkelen en hooggekwalificeerde specialisten op te leiden. Onderzoeksfinanciering is bedoeld om zowel openbare onderzoeksinstellingen als particuliere bedrijven op te nemen en zich te concentreren op strategische focuskwesties die van bijzonder belang zijn voor de Europese industrie.

Technologische prioriteiten en toepassingsgevallen

De Kiro-aanbevelingen identificeren specifieke technologische prioriteiten en toepassingen die van centraal belang zijn voor de toekomstige ontwikkeling van AI-gebaseerde automatisering in Europa.

1. Autonome AI -agent in productie

Zelfleer robotcontroles worden geïdentificeerd als belangrijke technologie voor de industrie van de toekomst. De aanbevelingen voorzien in gerichte ondersteuningsmaatregelen op de volgende gebieden:

Generatieve AI voor bewegingsplanning

Het gebruik van grote taalmodellen (LLMS) voor realtime aanpassing van robotpaden moet worden bevorderd. Generatieve AI -modellen hebben het potentieel om een ​​revolutie teweeg te brengen in de programmering van robots. In plaats van moeizaam programmeren van robotbewegingen, kunnen generatieve AI -modellen in realtime robotpaden genereren en zich aanpassen aan veranderende omgevingscondities. Dit maakt flexibelere en efficiëntere productieprocessen mogelijk, vooral in omgevingen met een hoge variabiliteit en lage partijgroottes.

Multi-agent systemen

Het netwerken van ten minste 5 robots met gedecentraliseerde beslissingslogica wordt gedefinieerd als een doelmerk. In complexe productieomgevingen is de samenwerking van verschillende robots vaak vereist. Multi-agent systemen stellen robots in staat om autonoom te communiceren, taken te coördineren en beslissingen decentrally te nemen. Dit leidt tot robuustere en flexibelere productiesystemen die zich dynamisch kunnen aanpassen aan gewijzigde vereisten. De Kiro-aanbevelingen zorgen voor onderzoek en ontwikkeling op dit gebied om de prestaties en betrouwbaarheid van multi-agent systemen in de productie te verbeteren.

Belichaamde AI

Het hardware-software-CO-ontwerp voor energiezuinige AI-chips in robotcontrollers wordt benadrukt als een belangrijk gebied van innovatie. AI -toepassingen in robotica vereisen aanzienlijke rekenkracht. Conventionele computerarchitecturen zijn vaak inefficiënt en energiek voor real -time applicaties in robotica. Belichaamde AI volgt een holistische aanpak waarin hardware en software vanaf het begin samen worden ontwikkeld om energie-efficiënte en krachtige AI-chips voor robotica-controllers te maken. Dit is met name belangrijk voor mobiele robots en applicaties in omgevingen beperkte omgevingen.

Een pilootproject bij Kuka, een toonaangevende robotfabrikant, heeft al aangetoond dat AI -gegenereerde programmacodes cyclusperioden tot 37 %kunnen bereiken. Dit voorbeeld illustreert het enorme potentieel van autonome AI -middelen om de efficiëntie en flexibiliteit in de productie te vergroten.

2. Samenwerking tussen mens en machine 4.0

Voor ondersteunende robotica in zorg en assemblage worden specifieke maatregelen voor het bevorderen van samenwerking tussen mens en machines voorgesteld:

Emotionele AI -interfaces

De integratie van affectief computergebruik in 30 % van alle servicerobots tegen 2027 wordt gezocht. Servicerobots die in directe interactie met mensen werken, moeten menselijke emoties kunnen herkennen en op de juiste manier kunnen reageren. Affectieve computer gaat over de ontwikkeling van AI -systemen die emoties kunnen herkennen, interpreteren en uitdrukken. De integratie van emotionele AI in servicerobots is bedoeld om de acceptatie en het vertrouwen van mensen in deze technologieën te vergroten en interactie tussen mens en machine intuïtiever en aangenaam te maken.

Adaptieve beveiligingssystemen

Op ML gebaseerde botsingsvermijding met een responstijd van <50 ms wordt gedefinieerd als een technologische vereiste. In samenwerking tussen mens en robot is de veiligheid van grote prioriteit. Adaptieve beveiligingssystemen op basis van machine learning kunnen de omgeving in realtime analyseren en het gedrag van de robot dynamisch aanpassen om botsingen te voorkomen. Een responstijd van minder dan 50 milliseconden is cruciaal om de beveiliging te waarborgen in dynamische werkomgevingen waarin mensen en robots de werkruimte delen.

Platforms voor vaardigheidsoverdracht

AR-gebaseerde training van robots door bekwame werknemers moet worden gefinancierd. Programmering en operationele robots vereist gespecialiseerde specialistische kennis. Op AR-gebaseerde trainingsplatforms kunnen geschoolde werknemers intuïtief en efficiënt robots in staat stellen om uitgebreide programmeerkennis intuïtief en efficiënt te trainen. Augmented Reality (AR) toont virtuele elementen in de echte wereld om het leerproces te ondersteunen en om duidelijk complexe feiten te presenteren. Platforms voor het overdracht van vaardigheden helpen het tekort aan geschoolde werknemers op het gebied van robotica te ontmoeten en de acceptatie van robots in de wereld van het werk te vergroten.

Het door BMBF gefinancierde project "RA3" heeft al aangetoond dat het gebruik van platforms voor het overdracht van vaardigheden mogelijk is om de annuleringstijden van robots met maximaal 63 %te verminderen. Dit resultaat onderstreept het potentieel van samenwerking tussen mens en machine om de efficiëntie en flexibiliteit op verschillende toepassingsgebieden te vergroten.

Economische en educatieve beleidsimplicaties

De Kiro-aanbevelingen hebben verstrekkende economische en educatieve beleidsimplicaties die verder gaan dan het pure technologiegebied.

1.. Transformatie en kwalificatie van arbeidsmarkt

De aanbevelingen voorspellen een netto toename van 1,2 miljoen banen in 2030, die echter nauw verbonden is met uitgebreide kwalificatiemaatstaven. Om de transformatie van de arbeidsmarkt met succes te ontwerpen, worden de volgende maatregelen voorgesteld:

AI -certificeringsverplichting voor technische beroepen

Een AI -certificeringsverplichting moet worden ingevoerd voor 75 % van de technische beroepen tegen 2028. De snelle verdeling van AI -technologieën vereist nieuwe vaardigheden en kwalificaties op veel professionele gebieden. Een AI -certificeringsverplichting is bedoeld om ervoor te zorgen dat specialisten de nodige kennis en vaardigheden hebben om met AI -systemen om te gaan en om het potentieel van AI -technologieën in hun respectieve professionele velden te gebruiken. De certificering moet modulair zijn en dekken verschillende competentieniveaus om te voldoen aan de verschillende vereisten van de verschillende beroepen.

Modulaire verdere training met micro-graden

De introductie van 40 "micro-graden" in AI en robotica op beroepsscholen wordt gezocht. Modulaire verdere trainingsprogramma's met micro-graden maken het mogelijk om flexibel te trainen en zoals vereist in specifieke gebieden van AI en robotica. Deze korte, gerichte cursussen zijn ideaal voor werkende mensen die hun vaardigheden snel en efficiënt willen uitbreiden zonder een lange mate te hoeven afmaken. In nauwe samenwerking met de industrie moeten de micro-graden worden ontwikkeld om ervoor te zorgen dat de gemedieerde inhoud voldoet aan de huidige en toekomstige vereisten van de arbeidsmarkt.

Ethische AI ​​-certificering voor technische cursussen

Verplichte curricula voor ethische AI ​​-certificering voor technische cursussen uit het wintersemester 2025/26 zijn gepland. Ingenieurs spelen een sleutelrol bij de ontwikkeling en implementatie van AI -technologieën. Het is daarom van cruciaal belang dat ze niet alleen technische vaardigheden hebben, maar ook een uitgesproken ethisch bewustzijn en het vermogen om na te denken over de sociale effecten van hun werk. Verplichte curricula voor ethische AI ​​-certificering moet ervoor zorgen dat toekomstige ingenieurs in staat zijn om AI -technologieën op verantwoorde wijze en in overeenstemming met ethische principes te ontwikkelen en te gebruiken.

2. Industriële waardeketens en productiviteit

Modelberekeningen tonen aan dat de implementatie van de Kiro -aanbevelingen tegen 2030 aanzienlijke positieve effecten kan hebben op de industriële toegevoegde waarde in Europa:

Productiviteitstoename in de auto -industrie

Een productiviteitsverhoging van +14 % in de auto-industrie door AI-geoptimaliseerde logistieke robots wordt verwacht. De auto -industrie is een belangrijke industrie in Europa, die sterk wordt gevormd door automatisering en robotica. AI-geoptimaliseerde logistieke robots hebben het potentieel om de efficiëntie en flexibiliteit van de productieprocessen in de auto-industrie aanzienlijk te verbeteren. Door intelligente controle en optimalisatie kunnen materiaalstromen worden geoptimaliseerd, kunnen doorvoertijden worden ingekort en kunnen opslagkosten worden verlaagd.

Het verhogen van de energie -efficiëntie in de productie

Een vermindering van het elektriciteitsverbruik met 23 % in AI-gecontroleerde assemblagesystemen wordt voorspeld. Energie -efficiëntie is een centraal onderwerp voor de productie -industrie. AI-gecontroleerde assemblagesystemen kunnen het energieverbruik optimaliseren door productieprocessen van intelligente controles en onnodige energieverliezen te vermijden. Dit draagt ​​niet alleen bij aan de verlaging van de bedrijfskosten, maar ook aan het verminderen van milieuvervuiling door de industrie.

Resource -besparingen door voorspellende AI -controles

Een vermindering van materiaalverlies met 18 % door voorspellende AI -controles wordt verwacht. Voorspellende AI -bedieningselementen kunnen de productieprocessen in realtime volgen en in een vroeg stadium afwijkingen of potentiële fouten herkennen. Als gevolg hiervan kunnen materiaalverliezen worden verminderd, de productkwaliteit verbeterd en kunnen de tarieven van de commissie worden verlaagd. Resource -besparingen zijn niet alleen relevant vanuit economisch oogpunt, maar ook met betrekking tot duurzaamheid en zacht gebruik van natuurlijke hulpbronnen.

Uitdagingen en kritische succesfactoren

Ondanks het ambitieuze doel om het marktaandeel van Europa in industriële robots te vergroten van 32 % tot 45 % in 2030, identificeren de Kiro -aanbevelingen vier centrale uitdagingen die cruciaal zijn voor het succes van de strategie:

1. Regelgevende fragmentatie

Verschillende AI -certificeringsprocedures in 14 EU -lidstaten maken het moeilijk voor markttoegang en het schalen van AI -oplossingen. Een geharmoniseerde Europese regelgeving in AI en robotica is essentieel om een ​​interne markt voor AI -producten en -diensten te creëren en concurrerende nadelen voor Europese bedrijven te voorkomen. De Kiro -aanbevelingen roepen op tot een verhoogde samenwerking tussen de EU -lidstaten bij de ontwikkeling en implementatie van AI -normen en certificeringsprocedures.

2.. Beschikbaarheid van gegevens

Slechts 38 % van de producerende MKB gebruikt geïndustrialiseerde gegevenspools. Gegevens zijn de brandstof voor AI -systemen. Toegang tot gegevens van hoge kwaliteit is cruciaal voor de ontwikkeling en toepassing van krachtige AI-oplossingen. De Kiro -aanbevelingen benadrukken de noodzaak om de toegang tot gegevens voor het MKB te verbeteren en het gebruik van gegevenspools te bevorderen. Dit vereist maatregelen om gegevensinfrastructuren te maken, om gegevensinterfaces te standaardiseren en gegevensuitwisseling tussen bedrijven en onderzoeksinstellingen te bevorderen.

3. Cyberbeveiliging

57 % van de AI-robotica-systemen heeft geen realtime monitoring voor aanvalsdetectie. Cybersecurity is een steeds belangrijker onderwerp op het gebied van industriële automatisering. AI -robotica -systemen zijn potentiële doelen voor cyberaanvallen die kunnen leiden tot productiefouten, gegevensdiefstal of sabotage. De Kiro-aanbevelingen vragen om de versterking van cybersecurity in AI-robotica-systemen en de ontwikkeling van realtime monitoringsystemen voor aanvalsdetectie. Dit vereist investeringen in cybersecurity -technologieën, de ontwikkeling van veiligheidsnormen en de sensibilisatie van bedrijven voor het onderwerp cybersecurity.

4. Acceptante kloof

42 % van de werknemers staat sceptisch tegenover AI -beslissingsautonomie. De acceptatie van AI -technologieën in de wereld van werk en in de samenleving als geheel is cruciaal voor het succes van de Kiro -strategie. Sceptische instellingen en reserveringen over AI -beslissingsautonomie kunnen de implementatie en het gebruik van AI -systemen belemmeren. De Kiro -aanbevelingen benadrukken de noodzaak om de acceptatie van AI -technologieën te bevorderen door transparante communicatie, participatieve ontwikkelingsprocessen en de overweging van ethische aspecten. Dit vereist een open dialoog met het publiek, de integratie van werknemersvertegenwoordigers en de ontwikkeling van AI -systemen die voldoen aan de behoeften en waarden van mensen.

Onder andere wordt het voorgesteld als oplossingen voor deze uitdagingen:

Europese robotica GPAI (algemeen doel AI)

Een open source platform voor MKB is bedoeld om de toegang tot AI -technologieën te vergemakkelijken en de ontwikkeling van de eigen AI -oplossingen mogelijk te maken. Het platform is bedoeld om gestandaardiseerde AI -modules, tools en bronnen te bieden die MKB's kunnen gebruiken om AI -applicaties in hun productieprocessen te implementeren. Het open source karakter van het platform is bedoeld om innovatie en samenwerking te bevorderen en de afhankelijkheid van eigen technologieën te verminderen.

Kiro -beveiligingscertificaat

Een gecombineerde test van functionele veiligheid en cyberveerkracht moet zorgen voor een uitgebreid niveau van veiligheid voor AI -robotica -systemen. Het certificaat is bedoeld om ervoor te zorgen dat AI -robotica -systemen beide functioneel veilig zijn en worden beschermd tegen cyberaanvallen. De gecombineerde test is bedoeld om synergie -effecten te gebruiken en de efficiëntie van de certificeringsprocessen te verhogen. Het Kiro -beveiligingscertificaat moet worden vastgesteld als een Europese norm en het vertrouwen van bedrijven en het publiek versterken in de veiligheid van AI -robotica -systemen.

Participatieve ontwikkeling

Verplichte burgerparticipatie in door de overheid gefinancierde AI -projecten is bedoeld om de sociale acceptatie te vergroten en ervoor te zorgen dat AI -technologieën worden ontwikkeld in overeenstemming met de waarden en behoeften van de burgers. Burgerparticipatie moet plaatsvinden in verschillende fasen van projectontwikkeling, van de conceptie tot implementatie. Door de burgers te integreren, moeten transparantie en vertrouwen worden gecreëerd en ervoor gezorgd dat AI -technologieën worden gebruikt voor het welzijn van de samenleving.

Implementatie Routekaart en monitoring

De implementatie van de 94 aanbevelingen voor actie door Kiro 2024 volgt op een plan met drie stage dat een duidelijk tijdsbestek en meetbare mijlpalen definieert:

Fase 1 (2025-2026)

• De oprichting van het EU -kerkbureau in Brussel met 250 werknemers. Het bureau is bedoeld om te dienen als een centraal coördinatiecentrum voor de uitvoering van de Kiro -aanbevelingen en de samenwerking tussen de EU -lidstaten, de industrie en het onderzoek te bevorderen. Het bureau moet een budget van 47 miljoen euro hebben om de eerste initiatieven en projecten te financieren.
• Begin van het "AI-for-Robotics" Excellence Cluster met een budget van 47 miljoen euro. Het cluster is bedoeld om te dienen als een vuurtorenproject voor de clusterstrategie van de Kiro -aanbevelingen en de samenwerking tussen onderzoeksinstellingen en bedrijven op het gebied van AI en robotica te intensiveren. Het cluster moet zich concentreren op strategische focuskwesties en innovatieve oplossingen ontwikkelen voor de uitdagingen van AI-gebaseerde automatisering.
• Piloot van het Kiro -goedkeuringszegel in 300 bedrijven. De pilootfase zou moeten dienen om het goedkeuringszegel in de praktijk te testen, om feedback van bedrijven te verkrijgen en de certificeringsprocedure te optimaliseren. De piloot is bedoeld om ervoor te zorgen dat het goedkeuringszegel relevant, praktisch en effectief is en wordt geaccepteerd door bedrijven en consumenten.

Fase 2 (2027-2028)

• Uitgebreide introductie van adaptieve AI -curricula op beroepsscholen in de hele EU. De curricula moet ervoor zorgen dat toekomstige geschoolde werknemers de nodige vaardigheden hebben om met AI-technologieën om te gaan en het potentieel van AI-gebaseerde automatisering te gebruiken. De landelijke introductie is bedoeld om bij te dragen aan het tekort aan geschoolde werknemers op het gebied van AI en robotica en om het concurrentievermogen van de Europese industrie op het gebied van AI en robotica te versterken.
• Een marktaandeel van 50 % voor Europese fabrikanten in servicerobots moet worden bereikt. De markt voor servicerobots groeit snel en biedt aanzienlijke kansen voor Europese bedrijven. De Kiro -aanbevelingen zijn bedoeld om de Europese fabrikanten in deze groeimarkt te positioneren en hun concurrentievermogen jegens internationale concurrenten te versterken. Dit vereist gerichte ondersteuningsmaatregelen voor onderzoek en ontwikkeling, ondersteuning voor de marktlancering van nieuwe producten en diensten, evenals het creëren van een gunstige regelgevingsomgeving voor servicerobots. De focus op ethische aspecten en samenwerking tussen mens en machines is bedoeld om een ​​uniek verkoopargument van Europese dienstenrobots te worden.
• Een doorbraak in neuromorfe AI-chips voor realtime controles wordt verwacht. Neuromorfe chips die werken op basis van het model van het menselijk brein beloven een significante toename van energie -efficiëntie en rekenkracht in vergelijking met conventionele computerarchitecturen. Energie-efficiënte en reactiefast AI-chips zijn van cruciaal belang voor realtime toepassingen bij robotica, vooral in autonome systemen en samenwerking tussen mens en machines. De Kiro -aanbevelingen zorgen voor de bevordering van onderzoek en ontwikkeling op het gebied van neuromorfe chips om een ​​technologische leider voor Europese bedrijven in dit veelbelovende gebied te garanderen. Deze doorbraak is bedoeld om de basis te leggen voor een nieuwe generatie intelligente en energie -efficiënte robotica -systemen.

Fase 3 (2029-2030)

• De volledige implementatie van de Europese Robotics Data Spaces is het verklaarde doel. De Europese Robotics Data Space is bedoeld om een ​​veilig en betrouwbaar platform te creëren voor de uitwisseling en het gemeenschappelijke gebruik van gegevens op het gebied van robotica. Deze gegevensruimte zou bedrijven, onderzoeksinstellingen en andere actoren in staat moeten stellen om gegevens efficiënt en in overeenstemming met gegevensbescherming uit te wisselen om innovaties te versnellen, nieuwe bedrijfsmodellen te ontwikkelen en het concurrentievermogen van de Europese robotica -industrie te versterken. De implementatie van de gegevensruimte vereist de ontwikkeling van gemeenschappelijke normen, protocollen en governance -modellen om interoperabiliteit en gegevensbeveiliging te waarborgen.
• Er wordt een kostenreductie van 35 % in AI -robotica -systemen gevraagd door schaaleffecten. Met toenemende distributie en acceptatie van AI -robotica -systemen moeten schaaleffecten worden gerealiseerd die leiden tot een aanzienlijke verlaging van de productiekosten. Deze kostenreductie is bedoeld om AI -robotica -systemen toegankelijk te maken voor een breder spectrum van bedrijven, met name MKB -bedrijven, en hun concurrentievermogen verder te verbeteren. De Kiro -aanbevelingen bieden maatregelen om de marktpenetratie van AI -robotica -systemen te bevorderen en bedrijven te ondersteunen bij de implementatie en het gebruik van deze technologieën.
• De oprichting van Europa als leidende markt voor ethische AI ​​-certificering is een centraal strategisch doel. Europa zou zich moeten positioneren als een pionier voor ethische en verantwoordelijke AI -ontwikkeling en toepassing. De Kiro -aanbevelingen zorgen voor de verdere ontwikkeling en internationale erkenning van de Kiro -goedkeuringszegel voor ethische AI ​​-robotica -systemen. Dit verzegeling van goedkeuring moet niet alleen dienen als een kwaliteitsfunctie voor Europese producten, maar ook als basis voor wereldwijde normen en normen op het gebied van ethische AI. De oprichting van Europa als een toonaangevende markt voor ethische AI ​​-certificering is bedoeld om consumenten en bedrijven in AI -technologieën te versterken en onderscheid te maken tussen het concurrentievermogen van Europese bedrijven op de wereldwijde markt.

Monitoring en voortgangscontrole

Een onafhankelijk monitoringconsortium onder leiding van de Fraunhofer IPA (Institute for Production Technology and Automation) wordt in opdracht van de jaarlijkse voortgangscontrole van de implementatie van de Kiro -aanbevelingen. Dit consortium zal regelmatig rapporten maken die de voortgang van de implementatie evalueren, uitdagingen identificeren en, indien nodig, aanpassingen aan de strategie aanbevelen. Het eerste voortgangsrapport wordt verwacht in maart 2026 en is bedoeld om een ​​uitgebreid overzicht te geven van de status van de uitvoering van de Kiro -aanbevelingen. Het monitoringconsortium zal nauw samenwerken met de EU -kerkbureau, de EU -lidstaten, industrie en onderzoek om een ​​transparante en objectieve evaluatie van de vooruitgang te garanderen. De jaarlijkse voortgangsrapporten zijn bedoeld om te dienen als basis voor de verdere ontwikkeling van de Kiro -strategie en ervoor te zorgen dat de doelen worden bereikt.

Kiro 2024 als katalysator voor Europa's technologische soevereiniteit

De consistente en snelle implementatie van de Kiro 2024 -aanbevelingen is het potentieel om het Europese aandeel van de wereldmarkt voor AI en robotica te vergroten van momenteel 19 % tot indrukwekkende 31 % in 2030. Deze ambitieuze klim is echter geen zekerheidsucces, maar vereist een gezamenlijke inspanning van alle betrokken actoren. De mogelijkheid om de synergieën tussen de EU AI -wet, het robotoffensief van de VDMA en de Kiro -vereisten, optimaal te gebruiken en deze te integreren in een coherente Europese strategie zal beslissend zijn voor succes.

Initiatieven zoals het Robotics Institute Duitsland (Rig) en het geplande Kiro -certificeringsagentschap zijn de eerste veelbelovende stappen in deze richting. Ze creëren institutionele structuren die het mogelijk maken om de traditionele sterke punten van Europa in basisonderzoek te combineren met de praktijkgerichte expertise van de Europese industrie. Dit verband tussen wetenschappelijke uitmuntendheid en industriële toepassing is een essentieel concurrentievoordeel in Europa, dat verder moet worden versterkt door de Kiro -aanbevelingen.

Er zal worden aangetoond of Europa erin slaagt een daadwerkelijk coherente en effectieve Europese AI- en robotica -strategie te vormen uit de geformuleerde aanbevelingen. Deze strategie moet niet alleen innovatieve kracht en economische groei genereren, maar ook zorgen voor de sociale acceptatie van AI -technologieën en zich richt op ethische normen. De aanbevelingen van Kiro 2024 bieden een veelbelovend tijdschema voor dit pad. Of Europa dit pad met succes zal nemen, hangt af van de bepaling en toewijding van alle betrokkenen om de geformuleerde doelen na te streven en de nodige maatregelen consequent te implementeren. De technologische soevereiniteit van Europa op het gebied van AI en robotica staat op het spel-en de Kiro 2024-aanbevelingen kunnen de beslissende katalysator blijken te zijn om deze soevereiniteit te bereiken en op de lange termijn te beveiligen. Het succes van het Kiro -initiatief zal niet alleen de economische toekomst van Europa vormen, maar zal ook een blijvende impact hebben op het wereldwijde landschap van technologieontwikkeling en -toepassing.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development

 

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus