Microsoft's generatieve Xbox Ki-Modell Muse: "World and Human Action Model" (WHAM)-De toekomst van game-ontwikkeling

Kunstmatige intelligentie in games: Microsoft presenteert Muse met WHAM.

De game-industrie ondergaat een transformatie en kunstmatige intelligentie speelt daarin een steeds belangrijkere rol. Microsoft heeft Muse geïntroduceerd, een generatief AI-model van de volgende generatie, een veelbelovende tool die de manier waarop games worden ontwikkeld fundamenteel zou kunnen veranderen. Muse is gebaseerd op het World and Human Action Model (WHAM) en is ontwikkeld in samenwerking met de gerenommeerde studio Ninja Theory.

Wat is Muse en waarom is het uniek?

Muse is een spannende innovatie omdat het een diepgaand begrip heeft van 3D-spelwerelden, spelfysica en spelersinteracties. In tegenstelling tot conventionele AI-modellen die specifieke taken uitvoeren, is Muse getraind om complexe relaties binnen games te begrijpen en op basis van dit begrip nieuwe spelcontent te genereren.

De belangrijkste kenmerken van Muse zijn:

• Realistische spelwerelden creëren: Muse kan complete, dynamische omgevingen genereren op basis van minimale input, die logisch reageren op acties van de speler.
• Verbeterde spelfysica: Dankzij de diepgaande analyse van botsingen, beweging en objectdynamiek zorgt Muse voor natuurlijk ogende spelfysica.
• Genereren van intelligente NPC-interacties: Het model kan AI-gestuurde personages creëren die geloofwaardige beslissingen nemen op basis van interacties met de speler.
• Geautomatiseerde gameplay-optimalisatie: Muse kan spelmechanismen in realtime aanpassen en verbeteren om de spelerservaring te optimaliseren.
• Adaptieve balansaanpassing: Afhankelijk van de speelstijl van de gebruiker kan het model de balans tussen wapens, vijanden en uitdagingen aanpassen.

Het model is getraind met behulp van Ninja Theory's multiplayergame Bleeding Edge, waardoor het toegang heeft tot een breed scala aan spelsituaties en -mechanismen.

Mogelijke toepassingen van Muse in game-ontwikkeling

De potentiële toepassingen van Muse zijn zeer breed en zouden veel processen in de game-industrie radicaal kunnen veranderen:

1. Efficiëntere spelontwikkeling

Het ontwikkelen van videogames is vaak een langdurig en kostbaar proces. Muse kan ontwikkelaars helpen om sneller spelmechanieken en levels te ontwerpen door automatisch suggesties te genereren voor ontwerpen, NPC's en omgevingen. Hierdoor kunnen ontwikkelaars zich concentreren op de verfijning en het creatieve ontwerp in plaats van op de tijdrovende technische implementatie.

2. Prototypen en snelle tests

Xbox Game Studios onderzoekt momenteel hoe Muse kan worden ingezet voor vroege prototyping. In plaats van maanden te besteden aan de eerste opzet van een game, zou Muse binnen enkele dagen functionele spelmechanismen kunnen creëren, die vervolgens door ontwikkelaars verder verfijnd kunnen worden.

3. Spelersbehoud door automatische spelaanpassing

Een belangrijk probleem voor veel ontwikkelaars is het behouden van spelers op de lange termijn. Muse kan helpen om games dynamisch aan te passen door gepersonaliseerde uitdagingen te genereren op basis van de speelstijl van de gebruiker. Dit kan bijvoorbeeld betekenen dat tegenstanders in realtime slimmer of uitdagender worden om een ​​constante uitdaging te bieden.

4. Automatische optimalisatie van oude games voor moderne platforms

Veel klassieke games uit de gamegeschiedenis zijn lastig over te zetten naar moderne platforms. Muse zou kunnen helpen om oude games naar nieuwe omgevingen te brengen door automatisch code bij te werken, spelmechanismen aan te passen en grafische verbeteringen voor te stellen.

Een hulpmiddel ter ondersteuning van, en niet ter vervanging van, creativiteit.

Microsoft benadrukt dat Muse niet bedoeld is om menselijke ontwikkelaars te vervangen, maar eerder als een aanvullend hulpmiddel. Creatieve processen zoals het vertellen van verhalen, het ontwerpen van personages en het creëren van een bepaalde sfeer blijven in handen van mensen. Muse ondersteunt simpelweg de snellere en efficiëntere implementatie van technische en mechanische aspecten.

Zoals Microsoft zelf zegt: "Muse is een accelerator voor innovatie, geen vervanging voor menselijke verbeelding."

Kritische stemmen en uitdagingen

Ondanks de veelbelovende mogelijkheden klinken er ook kritische stemmen vanuit de ontwikkelaarsgemeenschap:

• Ethiek en banenverlies: Sommige experts in de sector vrezen dat Muse op de lange termijn banen in de game-ontwikkeling in gevaar kan brengen, omdat steeds meer taken worden geautomatiseerd.
• Kwaliteitscontrole: Hoewel Muse kan helpen om sneller content te genereren, rijst de vraag of deze automatisch gegenereerde elementen dezelfde kwaliteit en aandacht voor detail hebben als door mensen gemaakte spelelementen.
• Technische beperkingen: Ondanks het enorme potentieel van Muse bevindt de technologie zich nog in een vroeg stadium. Onvoorzienbare fouten of nog niet volledig ontwikkelde mechanismen zouden de acceptatie ervan in de game-industrie kunnen beïnvloeden.

De toekomst van Muse en generatieve AI in games

Microsofts besluit om Muse via Azure AI Foundry toegankelijk te maken voor andere ontwikkelaars en onderzoekers, toont aan dat het bedrijf hoge verwachtingen heeft van het potentieel van AI. Deze openheid zou de ontwikkeling verder kunnen versnellen en ertoe kunnen leiden dat steeds meer studio's Muse of vergelijkbare technologieën in hun workflows integreren.

De toekomst van Muse hangt af van hoe goed het erin slaagt een balans te vinden tussen automatisering en creatieve vrijheid. Als Microsoft succesvol aantoont dat Muse een waardevol hulpmiddel is voor ontwikkelaars, zou het model een nieuw tijdperk in de game-ontwikkeling kunnen inluiden.

De komende jaren zullen uitwijzen in hoeverre generatieve AI de manier waarop games worden gemaakt daadwerkelijk kan revolutioneren. Eén ding is echter zeker: met Muse heeft Microsoft een veelbelovende basis gelegd voor de toekomst van de game-industrie.

Van de bars tot wereldwijde: MKB -bedrijven veroveren de wereldmarkt met een slimme strategie - afbeelding: xpert.Digital

In een tijd waarin de digitale aanwezigheid van een bedrijf beslist over het succes ervan, de uitdaging van hoe deze aanwezigheid authentiek, individueel en uitgebreid kan worden ontworpen. Xpert.Digital biedt een innovatieve oplossing die zichzelf positioneert als een kruising tussen een industriële hub, een blog en een merkambassadeur. Het combineert de voordelen van communicatie- en verkoopkanalen in één platform en maakt publicatie mogelijk in 18 verschillende talen. De samenwerking met partnerportals en de mogelijkheid om bijdragen aan Google News en een persdistributeur te publiceren met ongeveer 8.000 journalisten en lezers maximaliseren het bereik en de zichtbaarheid van de inhoud. Dit is een essentiële factor in externe verkoop en marketing (symbolen).

Meer hierover hier:

• Authentiek. Individueel. Global: de Xpert.Digital -strategie voor uw bedrijf

Paradigmasverschuiving in de gamewereld: Generatieve AI in de schijnwerpers.

In de snel veranderende wereld van videogameontwikkeling, waar innovatie en creativiteit de hoekstenen van succes vormen, vindt een paradigmaverschuiving plaats. Kunstmatige intelligentie (AI) is niet langer slechts een futuristisch concept of een hulpmiddel voor het automatiseren van repetitieve taken; het ontwikkelt zich tot een creatieve partner, een co-designer met het potentieel om de manier waarop games worden bedacht, ontwikkeld en beleefd fundamenteel te veranderen. Microsoft heeft een belangrijke stap in deze richting gezet met de introductie van "Muse", een generatief AI-model dat specifiek is ontworpen voor gameontwikkeling.

De publicatie gisteren van Microsofts "World and Human Action Models" in het prestigieuze tijdschrift "Nature" markeert een keerpunt. Het is geen incrementele verbetering van bestaande technologieën, maar een fundamenteel nieuwe aanpak. "World and Human Action Model" (WHAM), intern bij Microsoft ook wel bekend als "Muse ", is meer dan zomaar een AI-tool. Het is een allesomvattend systeem dat in staat is om gamegraphics te genereren, besturingsacties te ontwerpen, of zelfs beide tegelijk te creëren. Dit vermogen om creatieve content van de grond af aan te genereren opent geheel nieuwe horizonten voor gameontwikkelaars en belooft het ontwikkelingsproces te versnellen, te democratiseren en, bovenal, creatiever te maken.

De ontwikkeling van Muse is het resultaat van een nauwe samenwerking tussen de teams van Microsoft Research Game Intelligence en Teachable AI Experiences (Tai X), en de ervaren gameontwikkelaars van Ninja Theory, een studio van Xbox Game Studios. Deze interdisciplinaire samenwerking, die academisch onderzoek combineert met praktische expertise in gameontwikkeling, is een cruciale factor in het succes van Muse. Het zorgt ervoor dat AI-technologie niet in de ivoren toren van onderzoek blijft hangen, maar direct wordt afgestemd op de behoeften en uitdagingen van de game-industrie.

Een opvallend aspect van het Muse-initiatief is Microsofts beslissing om de modelgewichten en voorbeeldgegevens als open source beschikbaar te stellen. Tegelijkertijd wordt een uitvoerbaar programma, de "WHAM Demonstrator", uitgebracht. Deze demonstrator fungeert als een intuïtieve interface waarmee ontwikkelaars rechtstreeks met de WHAM-modellen kunnen communiceren en verschillende aspecten van het model kunnen beheren. Door de demonstrator als open source beschikbaar te stellen, geeft Microsoft een sterk signaal af van openheid en samenwerking in AI-onderzoek. Ontwikkelaars wereldwijd worden uitgenodigd om met Muse te experimenteren, de mogelijkheden ervan uit te breiden en hun eigen innovatieve toepassingen te creëren. De experimenteeromgeving op Azure AI Foundry biedt een ideaal kader voor deze verkenningen.

Geïnspireerd door ChatGPT: een paradigmaverschuiving in AI-onderzoek en de impact ervan op de gamingwereld.

De inspiratie voor Muse en Microsofts toegenomen focus op generatieve AI in game-ontwikkeling is terug te voeren op het baanbrekende succes van ChatGPT. De release van ChatGPT door OpenAI in december 2022 zorgde voor een revolutie in het hele AI-landschap en demonstreerde op indrukwekkende wijze het potentieel van grote taalmodellen om complexe en creatieve taken aan te pakken. Deze gebeurtenis fungeerde als een katalysator en versterkte Microsofts overtuiging dat generatieve AI ook een transformerende rol kon spelen in de videogame-industrie.

Microsoft zag al vroeg in dat dezelfde principes die ChatGPT zo succesvol hadden gemaakt, ook toegepast konden worden op game-ontwikkeling. Het idee was om een ​​AI-model te ontwikkelen dat niet alleen vooraf gedefinieerde taken kon uitvoeren, maar ook zelfstandig creatieve beslissingen kon nemen en nieuwe, innovatieve gamecontent kon genereren. Het doel van het onderzoeksproject was ambitieus: onderzoeken hoe moderne AI-modellen de manier waarop videogames worden ontwikkeld en beleefd fundamenteel kunnen veranderen. Muse is het resultaat van deze visie en belichaamt de ambitie om AI niet alleen als hulpmiddel te zien, maar als een integraal onderdeel van het creatieve proces in game-ontwikkeling.

Het belang van speldata: Bleeding Edge als unieke onderzoeksbasis

Een cruciale factor in de ontwikkeling van Muse was de toegang tot uitgebreide en hoogwaardige spelgegevens. Microsoft werkt al jaren nauw samen met Ninja Theory, met name in verband met de 4v4 multiplayergame "Bleeding Edge", die in 2020 werd uitgebracht. Deze samenwerking stelde Microsoft in staat een unieke databasis te creëren die essentieel was voor het trainen en valideren van Muse.

Het verzamelen en gebruiken van spelgegevens gebeurde altijd in overeenstemming met strikte ethische richtlijnen en nalevingsnormen. Gegevensbescherming en de waarborging van de privacy van spelers hadden de hoogste prioriteit. Gavin Costello, technisch directeur bij Ninja Theory, benadrukte het belang van deze samenwerking en de waarde van de verkregen inzichten: "Het was fascinerend om te zien hoe Microsoft Research de Bleeding Edge-gegevens gebruikte om nieuwe AI-technieken te verkennen – van de eerste integratie van AI in het spel tot de ontwikkeling van AI-agenten die op menselijke spelers lijken." Deze uitspraak onderstreept dat de samenwerking niet beperkt bleef tot het verzamelen van gegevens, maar ook een continue uitwisseling van kennis en expertise tussen onderzoek en spelontwikkeling omvatte.

De data van "Bleeding Edge" vormde een ideale basis voor het trainen van Muse, omdat deze een breed scala aan spelsituaties, spelersacties en interacties omvatte. Multiplayergames zoals "Bleeding Edge" genereren van nature een enorme hoeveelheid data die van onschatbare waarde is voor het trainen van AI-modellen. Deze data omvat niet alleen de visuele aspecten van het spel, maar ook gedetailleerde informatie over spelersbewegingen, beslissingen, strategieën en dynamische interactie met de spelwereld. Deze diversiteit en complexiteit van de data stelde Muse in staat een diepgaand begrip van de dynamiek van videogames te ontwikkelen en realistische en creatieve gamecontent te genereren.

Schaalbaarheid en technologische vooruitgang: van V100 tot H100 GPU's

Een belangrijke mijlpaal in het Muse-project was de succesvolle opschaling van het trainingsproces. Het trainen van complexe AI-modellen zoals Muse vereist enorme rekenkracht. Aan het begin van het project werd in een V100-clusteromgeving aangetoond dat modeltraining effectief kon worden opgeschaald naar maximaal 100 grafische processoren (GPU's). Dit succes was cruciaal, omdat het aantoonde dat training efficiënt kon worden uitgevoerd, zelfs met een toenemend datavolume en modelcomplexiteit.

Voortbouwend op deze resultaten werd de overstap gemaakt naar het gebruik van H100 GPU's voor grootschalige trainingssessies. H100 GPU's vertegenwoordigen de nieuwste generatie krachtige GPU's en bieden aanzienlijk meer rekenkracht dan hun voorgangers. Het gebruik van H100 GPU's maakte het mogelijk om Muse op een nog grotere schaal te trainen en de mogelijkheden ervan verder te verbeteren. Deze technologische vooruitgang was een belangrijke factor in de indrukwekkende resultaten die met Muse zijn behaald.

Een cruciaal moment was de presentatie van Tim Pearce van het Game Intelligence-team, waarin hij de leercurves van het Muse-model demonstreerde tijdens verschillende trainingsfasen. De gevisualiseerde resultaten lieten duidelijk zien hoe Muse schaalbare patronen in de gamegegevens herkende tijdens de training en leerde deze patronen te gebruiken om nieuwe gamecontent te genereren. Dit vermogen om abstracte patronen uit grote datasets te halen en ze voor creatieve doeleinden te gebruiken, is een kenmerk van geavanceerde generatieve AI-modellen en onderstreept het innovatieve potentieel van Muse voor AI-gestuurde game-ontwikkeling.

Interdisciplinaire samenwerking en de integratie van creatieve geesten

Naast technologische vooruitgang speelde interdisciplinaire samenwerking een centrale rol in het Muse-project. De ontwikkeling van Muse werd vanaf het begin gezien als een gezamenlijke onderneming van AI-onderzoekers, gameontwikkelaars en creatieve professionals. Deze aanpak moest ervoor zorgen dat de AI-technologie niet alleen technisch volwassen was, maar ook voldeed aan de behoeften en eisen van de creatieve game-ontwikkelingsindustrie.

Een belangrijk aandachtspunt van het project was de systematische evaluatie en praktische toepassing van de technologie. Naast onderzoek naar lineaire feature-extractie, online evaluatiemethoden en het genereren van visuals en acties – aanvankelijk samengevat onder de term "Full Dreaming" – was de centrale vraag hoe Muse effectief kon worden ingezet in creatieve processen in de praktijk. In deze context verwijst "Full Dreaming" naar de aanpak waarbij de AI volledig autonoom gamecontent genereert, zonder expliciete instructies of beperkingen van de ontwikkelaar. Deze aanpak is erop gericht het creatieve potentieel van de AI volledig te benutten en onverwachte en innovatieve game-ideeën te genereren.

In nauwe samenwerking met het Teachable AI Experiences-team, onder leiding van Cecily Morrison, en met ervaren gameontwerpers zoals Linda Wen en Martin Grayson, werd het potentieel van generatieve AI voor creatieve toepassingen systematisch onderzocht. Het Teachable AI Experiences-team droeg expertise bij op het gebied van gebruiksvriendelijk ontwerp van AI-systemen, terwijl de gameontwerpers hun uitgebreide ervaring in gameconceptie en -ontwikkeling inbrachten. Deze samenwerking maakte de ontwikkeling van Muse mogelijk, niet alleen als een krachtig AI-model, maar ook als een tool die toegankelijk en intuïtief is voor creatieve professionals.

De WHAM-demonstrator: een interactief venster op de toekomst van game-ontwikkeling.

De resultaten van praktijktests en interdisciplinaire samenwerking hebben geleid tot de ontwikkeling van de WHAM Demonstrator. Deze demonstrator is een interactieve gebruikersinterface waarmee ontwikkelaars rechtstreeks met het AI-model Muse kunnen communiceren en de mogelijkheden ervan in de praktijk kunnen ervaren. De WHAM Demonstrator fungeert als een soort 'speeltuin' voor creatievelingen, waar ze met Muse kunnen experimenteren, verschillende parameters kunnen aanpassen en de gegenereerde gamecontent in realtime kunnen visualiseren.

Met behulp van de demonstrator werden drie belangrijke evaluatiekenmerken van Muse systematisch geïdentificeerd en gevalideerd: consistentie, diversiteit en persistentie. Deze drie kenmerken zijn cruciaal voor de praktische toepasbaarheid en de creatieve waarde van Muse in game-ontwikkeling.

samenhang

In deze context betekent consistentie dat Muse gameplaysequenties genereert die realistisch en geloofwaardig zijn. Een belangrijk voorbeeld van consistentie is het vermogen van Muse om te voorkomen dat personages door muren lopen of andere fysiek onmogelijke acties uitvoeren. Deze consistentie draagt ​​bij aan de geloofwaardigheid en meeslepende ervaring van de gegenereerde spelwerelden en gameplay. Het is een cruciale factor voor de acceptatie van door AI gegenereerde content door gameontwikkelaars en spelers.

Diversiteit

Diversiteit verwijst naar het vermogen van Muse om een ​​breed scala aan verschillende gameplay-ervaringen en gamecontent te genereren, zelfs met identieke of vergelijkbare invoer. Een enkele invoer kan resulteren in een veelheid aan verschillende gamescenario's die variëren in gameplay, levelontwerp, personage-interacties en andere aspecten. Deze diversiteit is van onschatbare waarde voor creatieve verkenning en ideeënvorming in game-ontwikkeling. Het stelt ontwikkelaars in staat om snel en gemakkelijk een verscheidenheid aan game-ideeën te genereren en te evalueren zonder tijdrovende handmatige prototypes te hoeven maken.

Vasthoudendheid

Persistentie beschrijft het vermogen van Muse om veranderingen in de gameplay of de spelwereld op een duurzame manier te integreren. Als er bijvoorbeeld een nieuw personage aan een bestaande scène wordt toegevoegd of een spelregel wordt gewijzigd, houdt Muse hier rekening mee bij het genereren van de daaropvolgende spelcontent. Deze persistentie is cruciaal om ervoor te zorgen dat door AI gegenereerde spelwerelden en gameplay coherent en consistent blijven, zelfs als ze in de loop der tijd worden aangepast of uitgebreid. Het stelt ontwikkelaars in staat om iteratief aan spelideeën te werken en de door AI gegenereerde content continu te verfijnen en aan te passen.

Door continue optimalisatie van Muse, met name door het gebruik van extra H100 GPU-bronnen en verbeterde beeldgeneratoren, zijn de prestaties van het model verder verbeterd. Alle zeven maps van het spel "Bleeding Edge" zijn nu geïntegreerd in Muse, waardoor de variatie en de reikwijdte van de te genereren spelwerelden aanzienlijk zijn vergroot. Indrukwekkende video's met gameplayfragmenten van twee minuten illustreren op levendige wijze de diversiteit, het realisme en de creatieve kwaliteit van de door Muse gegenereerde content. Deze video's leveren overtuigend bewijs van het transformatieve potentieel van Muse voor game-ontwikkeling.

Outlook en de open-source release: een geschenk aan de gameontwikkelaarsgemeenschap

De resultaten van dit interdisciplinaire onderzoek zijn niet alleen gepubliceerd in het gerenommeerde tijdschrift "Nature", maar ook beschikbaar gesteld aan het grote publiek. Naast de wetenschappelijke publicatie worden Muse, de WHAM-demonstrator, en de bijbehorende voorbeeldgegevens beschikbaar gesteld aan de gemeenschap. Deze open-source release is een belangrijke stap om de verdere ontwikkeling en toepassing van Muse door ontwikkelaars wereldwijd te bevorderen.

Microsofts besluit om Muse en de WHAM-demonstrator als open source uit te brengen, onderstreept de toewijding van het bedrijf aan openheid en innovatie in AI-onderzoek. Door deze technologieën beschikbaar te stellen aan de community hoopt Microsoft de bredere acceptatie en toepassing van generatieve AI in game-ontwikkeling te bevorderen en een nieuwe golf van creatieve innovatie op gang te brengen. De open-source release stelt ontwikkelaars in staat om Muse aan te passen aan hun specifieke behoeften, hun eigen extensies en modificaties te creëren en de technologie in hun eigen projecten te integreren.

De vooruitgang die met Muse is geboekt, opent nieuwe perspectieven voor de toekomstige ontwikkeling van videogames en AI-gestuurde game-ervaringen. Innovatieve projecten worden al getest bij Xbox, voortbouwend op de mogelijkheden van Muse en de potentie van generatieve AI in game-ontwikkeling verkennend. Deze projecten variëren van het automatisch genereren van levelontwerpen en spelwerelden tot het creëren van dynamische en gepersonaliseerde game-ervaringen.

Een nieuw hoofdstuk in game-ontwikkeling: AI als creatieve partner.

Het onderzoek van Microsoft met Muse laat op overtuigende wijze zien hoe technologische vooruitgang, gedreven door modellen zoals ChatGPT, kan leiden tot baanbrekende innovaties in game-ontwikkeling. Muse is meer dan alleen een technisch hulpmiddel; het is een katalysator voor creatieve processen, een co-designer die game-ontwikkelaars helpt hun visie sneller, efficiënter en innovatiever te realiseren. De ontwikkeling van Muse markeert het begin van een nieuw hoofdstuk in game-ontwikkeling, waarin AI niet alleen dient als hulpmiddel voor automatisering, maar als integraal onderdeel van het creatieve proces.

Het potentieel van generatieve AI in game-ontwikkeling is enorm en reikt veel verder dan het automatisch genereren van gamecontent. AI-modellen zoals Muse kunnen het game-ontwikkelingsproces democratiseren door kleinere studio's en indie-ontwikkelaars toegang te geven tot geavanceerde technologieën. Ze kunnen de ontwikkelingskosten verlagen, de ontwikkeltijd verkorten en tegelijkertijd de creatieve diversiteit en innovatie in de branche bevorderen.

Bovendien heeft generatieve AI de potentie om gepersonaliseerde en dynamische game-ervaringen mogelijk te maken die zich in realtime aanpassen aan de voorkeuren en het gedrag van spelers. Stel je games voor die hun moeilijkheidsgraad, verhaal en gameplay dynamisch aanpassen aan de speler, of gamewerelden die continu evolueren op basis van de beslissingen en acties van de speler. Muse en vergelijkbare AI-modellen effenen de weg voor dit soort revolutionaire game-ervaringen en beloven de toekomst van game-ontwikkeling op een blijvende manier vorm te geven.

Het is belangrijk te benadrukken dat AI in game-ontwikkeling niet moet worden gezien als een vervanging voor menselijke creativiteit en expertise, maar eerder als een hulpmiddel dat deze aanvult en versterkt. De beste resultaten worden behaald wanneer AI en menselijke creativiteit hand in hand werken, wanneer AI fungeert als een creatieve partner die ontwikkelaars inspireert, ondersteunt en in staat stelt hun visies te realiseren. Muse is een veelbelovende stap in deze richting en een treffend voorbeeld van hoe AI een revolutie teweeg kan brengen in game-ontwikkeling en een nieuw tijdperk van creatieve mogelijkheden kan inluiden.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus