De mogelijkheden voor het mkb – AI-gestuurde robotica voor middelgrote bedrijven: transformatie van de arbeidsmarkt en nieuwe concurrentievoordelen

Gepubliceerd op: 1 juni 2025 / Bijgewerkt op: 1 juni 2025 – Auteur: Konrad Wolfenstein

De mogelijkheden voor het mkb – AI-gestuurde robotica voor middelgrote bedrijven: transformatie van de werkomgeving en nieuwe concurrentievoordelen – Afbeelding: Xpert.Digital

Kunstmatige intelligentie in de robotica: de sleutel tot nieuwe flexibiliteit

Automatisering opnieuw bekijken: AI-robots voor variabele productieomgevingen

De integratie van kunstmatige intelligentie in robotica opent geheel nieuwe perspectieven voor automatisering en productiviteitswinst voor Duitse mkb-bedrijven. Waar traditionele industriële robots afhankelijk waren van rigide, voorgeprogrammeerde workflows, maken moderne, door AI aangestuurde systemen ongekende flexibiliteit en autonomie in de productie mogelijk. Deze ontwikkeling is met name belangrijk voor het mkb, omdat het gebruik van robotsystemen voor het eerst economisch haalbaar wordt bij kleinere series en in variabele productieomgevingen. Recent onderzoek toont aan dat basismodellen en generatieve AI het mogelijk maken om klassieke algoritmische oplossingen in de overgrote meerderheid van de robotica-gebieden te vervangen door machine learning.

Geschikt hiervoor:

Toegang tot robotica zonder eerdere kennis: zoals kleine en middelgrote bedrijven (MKB) profiteren van robotica-oplossingen

Technologische revolutie door intelligente automatisering

Basisprincipes van AI-gestuurde robotica

Kunstmatige intelligentie in de robotica vertegenwoordigt een fundamentele verschuiving van starre, geprogrammeerde machines naar lerende, adaptieve systemen. AI stelt robots in staat om zelfstandig te zien, te voelen en te reageren op veranderingen, waardoor programmaprocessen geoptimaliseerd kunnen worden. Deze technologie is gebaseerd op een combinatie van machinaal leren, computervisie en natuurlijke taalverwerking, waardoor robots complexe taken kunnen begrijpen en uitvoeren. De nieuwste generatie AI-robots maakt gebruik van visie-taal-actie-modellen die veel taken van begin tot eind kunnen oplossen – rechtstreeks van de sensoren naar de motoren.

Technologische vooruitgang stelt robots in staat om te leren door middel van demonstraties en hun mogelijkheden voortdurend uit te breiden. Bijzonder opmerkelijk is de ontwikkeling van systemen die instructies in natuurlijke taal kunnen begrijpen en uitvoeren, waardoor de bediening voor niet-programmeurs aanzienlijk wordt vereenvoudigd. Deze ontwikkeling maakt robotica toegankelijk voor kleine en middelgrote ondernemingen (mkb's), die traditioneel niet over de middelen beschikten voor complexe programmering.

Innovatieve toepassingstechnologieën

Moderne AI-methoden maken een veel hogere mate van autonomie in robotsystemen mogelijk dan traditionele methoden, waarbij het gedrag van de robot vooraf geprogrammeerd of gespecificeerd is. In geval van problemen tijdens de uitvoering kunnen AI-methoden helpen bij het vinden van oplossingen en het proces veilig hervatten. Deze robuustheid is met name waardevol voor middelgrote bedrijven, omdat het ongeplande stilstand minimaliseert en de productiviteit behoudt.

Een bijzonder relevant voorbeeld is het in Stuttgart gevestigde bedrijf Sereact, dat met zijn Vision Language Action Model (VLAM) een hardware-onafhankelijke oplossing heeft ontwikkeld. Deze technologie stelt robots in staat taken uit te voeren zonder voorafgaande specifieke training en te worden aangestuurd via chatinstructies in natuurlijke taal. Dergelijke systemen zorgen voor een revolutie in de manier waarop middelgrote bedrijven automatisering kunnen implementeren.

Economische transformatie voor middelgrote bedrijven

Kostenreductie en toegankelijkheid

De democratisering van robotica door middel van AI maakt deze technologie voor het eerst toegankelijk voor kleine en middelgrote bedrijven. Terwijl conventionele mobiele robotsystemen beginnen bij ongeveer € 25.000 en oplossingen met een geïntegreerde robotarm circa € 70.000 kosten, ontwikkelen bedrijven zoals igus kosteneffectieve alternatieven. De ReBeL-robot, geprijsd op € 4.970 en met een gewicht van slechts 8,2 kilogram, laat zien hoe kunststoftechnologie de kosten drastisch kan verlagen.

Deze kostenbesparing is cruciaal voor middelgrote bedrijven die voorheen vanwege de hoge investeringskosten niet konden automatisering toepassen. De nieuwe, betaalbare robotoplossingen stellen nu zelfs kleinere bedrijven in staat te investeren in moderne automatiseringstechnologieën en hun concurrentievermogen te vergroten. Daarnaast bieden subsidieprogramma's zoals "Next in NRW" subsidies tot wel 80% aan kleine bedrijven die AI- en robotprojecten willen implementeren.

Productiviteitsverhogingen en efficiëntiewinsten

Een studie van IW Consult en Google toont aan dat AI de productiviteit in de Duitse maakindustrie met 7,8 procent kan verhogen, wat overeenkomt met een extra waardecreatie van 56 miljard euro. Voor middelgrote bedrijven vertaalt dit zich in concrete concurrentievoordelen door efficiëntere productieprocessen en lagere operationele kosten. De integratie van AI-gestuurde robots stelt bedrijven in staat hun middelen optimaal te benutten en tegelijkertijd de kwaliteit van hun producten te verbeteren.

Met name op het gebied van voorspellend onderhoud zijn aanzienlijke besparingsmogelijkheden te vinden. Studies tonen aan dat voorspellend onderhoud de stilstandtijd van machines met 30-50% kan verminderen en de levensduur van apparatuur met 20-40% kan verlengen. Deze substantiële vermindering van ongeplande stilstandtijd vertaalt zich direct in een hogere algehele effectiviteit van de apparatuur (OEE) en lagere investeringskosten.

Samenwerkingsrobotica als sleuteltechnologie

Cobots in gebruik bij middelgrote bedrijven

Samenwerkingsrobots, ofwel cobots, zijn bijzonder geschikt gebleken voor middelgrote bedrijven. Deze lichtgewicht robots kunnen direct naast mensen werken zonder veiligheidsbarrières en zijn eenvoudig te bedienen. Een praktisch voorbeeld is mtam GmbH, een bedrijf met slechts 12 medewerkers, dat zijn productiecapaciteit aanzienlijk heeft verhoogd door het gebruik van een cobot. De cobot ondersteunt de bestaande medewerkers, vervangt ze niet en creëert tegelijkertijd ruimte voor moderne werkmethoden.

De flexibiliteit van cobots stelt middelgrote bedrijven in staat ze op verschillende werkplekken in te zetten en snel in te spelen op veranderende productiebehoeften. Omdat ze zonder programmeerkennis te bedienen zijn, kunnen zelfs kleinere bedrijven zonder gespecialiseerde IT-afdeling profiteren van deze technologie. Deze eigenschappen maken cobots een ideale oplossing voor middelgrote bedrijven, die vaak met beperkte middelen en ruimte werken.

Toepassingsgebieden en implementatie

De potentiële toepassingen van AI-gestuurde robotica in het mkb zijn divers en variëren van kwaliteitscontrole tot materiaalverwerking. In de industriële robotica worden AI-ondersteunde beeldverwerkingssystemen succesvol gebruikt voor kwaliteitscontrole, met systemen die continu leren en zelfs de kleinste defecten kunnen detecteren. Voor ambachtelijke bedrijven zijn cobots bijzonder geschikt voor las-, polijst-, boor- of freeswerkzaamheden, waardoor werknemers worden ontlast van repetitieve en fysiek zware taken.

Een bijzonder innovatief voorbeeld is het programmeren van robots met behulp van instructies in natuurlijke taal, gebaren en demonstraties. Deze ontwikkeling is baanbrekend, met name voor kleinschalige productie, omdat robotoplossingen hierdoor economisch haalbaar worden voor dergelijke productieprocessen. Dit stelt middelgrote bedrijven in staat flexibel in te spelen op klantbehoeften en hun productiecapaciteit optimaal te benutten.

Geschikt hiervoor:

Automatisering en robotica in de intralogistiek: een ingrijpende transformatie van de sector

Het tekort aan geschoolde arbeidskrachten aanpakken

Strategische personeelsontlasting

Het toenemende tekort aan geschoolde arbeidskrachten vormt een aanzienlijke uitdaging voor middelgrote bedrijven, die kan worden verlicht door AI-gestuurde robotica. Zoals het voorbeeld van mtam GmbH laat zien, kunnen bedrijven met behulp van cobots hun diensten weer volledig bemannen en de orderverwerking versnellen. De robots nemen repetitieve en fysiek zware taken over, waardoor medewerkers zich kunnen concentreren op complexere en creatievere activiteiten.

Deze taakverdeling ontlast niet alleen het bestaande personeel, maar verhoogt ook de waarde van de banen. Werknemers worden bevrijd van monotone taken en kunnen hun vaardigheden inzetten in meer veeleisende gebieden. Tegelijkertijd maakt automatisering een continue productie mogelijk, zelfs als niet alle ploegen volledig bemand kunnen worden.

Kwalificatie en acceptatie

De succesvolle implementatie van AI-gestuurde robots in middelgrote bedrijven vereist een strategische aanpak van de training van medewerkers. Omdat moderne cobots zonder programmeerkennis kunnen worden bediend, wordt de trainingstijd voor bestaande medewerkers aanzienlijk verkort. Bedrijven zoals Universal Robots bieden zelfs trainingen van 84 minuten aan om essentiële robotica-kennis over te brengen.

Acceptatie door medewerkers is cruciaal voor het succes van automatisering. Participatieve benaderingen, zoals die worden toegepast door het Mittelstand-Digital Zentrum Rheinland, betrekken medewerkers vanaf het begin bij de planning en implementatie. Ontwerpworkshops en potentiële analyses helpen bij het definiëren van zinvolle toepassingsgebieden en het inspelen op de zorgen van het personeel.

Generatieve AI: nieuwe mogelijkheden voor automatisering in het mkb

Trends in technologische ontwikkeling

De toekomst van AI-gestuurde robotica in het mkb wordt bepaald door verschillende technologische trends. Fundamentele modellen en generatieve AI maken het mogelijk om robotprogrammering te vervangen door instructies in natuurlijke taal. Deze ontwikkeling maakt robotica toegankelijk voor bedrijven zonder gespecialiseerde programmeurs en zorgt voor een snelle aanpassing aan nieuwe eisen.

Een andere belangrijke trend is de ontwikkeling van humanoïde robots, die dienen als een soort projectiescherm voor de huidige AI-ontwikkelingen in de robotica. Hoewel deze zich nog in de onderzoeksfase bevinden, tonen ze het potentieel voor toekomstige toepassingen in diverse sectoren van de economie. Parallel daaraan worden gespecialiseerde oplossingen voor specifieke industrieën ontwikkeld, zoals visie-taal-actiemodellen voor logistiek en productie.

Strategische implementatie en promotie

Voor middelgrote bedrijven is een strategische aanpak van AI-implementatie cruciaal. Slechts 12 procent van de kleine en middelgrote ondernemingen is begonnen met de implementatie van AI, wat zowel een uitdaging als een kans vormt. Bedrijven die nu investeren, kunnen doorslaggevende concurrentievoordelen behalen en hun marktpositie versterken.

Dankzij financieringsprogramma's zoals "Next in NRW", die subsidies tot 80% bieden aan kleine bedrijven, worden AI-robotica-projecten haalbaar, zelfs voor bedrijven met beperkte middelen. Daarnaast bieden gespecialiseerde adviesbureaus ondersteuning vanaf het eerste idee tot aan de aanvraagprocedure en de implementatie. Deze infrastructuur vergemakkelijkt de instap van middelgrote ondernemingen in AI-gestuurde automatisering aanzienlijk.

Financieringsprogramma's voor AI: kansen voor kleine bedrijven

AI-gestuurde robotica vertegenwoordigt een fundamentele transformatie van productie- en werkmethoden voor kleine en middelgrote ondernemingen (kmo's). De technologie biedt niet alleen oplossingen voor actuele uitdagingen zoals het tekort aan geschoolde arbeidskrachten en kostendruk, maar opent ook nieuwe mogelijkheden voor groei en innovatie. De democratisering van robotica maakt geavanceerde automatiseringsoplossingen voor het eerst toegankelijk en economisch haalbaar voor kmo's. De combinatie van dalende kosten, verbeterde gebruikersinterfaces en uitgebreide financiering creëert ideale voorwaarden voor de wijdverspreide toepassing van deze technologieën. Kmo's die nu investeren in AI-gestuurde robotica kunnen een doorslaggevend concurrentievoordeel behalen en hun positie in de digitale transformatie versterken.

Geschikt hiervoor: