De weg van Europa naar technologische soevereiniteit door middel van AI-gebaseerde automatisering: een analyse van de KIRO 2024-aanbevelingen

KIRO-strategie: Europa's weg naar leiderschap in AI en robotica

De KIRO-aanbevelingen (Artificial Intelligence and Robotics), gepubliceerd in juni 2024, markeren een keerpunt in het Europese technologiebeleid. Deze aanbevelingen, voortgekomen uit een conferentie op hoog niveau onder auspiciën van het Duitse federale ministerie van Onderwijs en Onderzoek (BMBF) en het Duitse federale ministerie van Economische Zaken en Klimaat (BMWK), vormen een alomvattend kader dat gericht is op het duurzaam waarborgen van de concurrentiepositie van Europa in de wereldwijde race om kunstmatige intelligentie en robotica. Het 127 pagina's tellende strategiedocument is meer dan een verzameling voorstellen; het is een gedetailleerde routekaart die initiatieven op het gebied van industriebeleid koppelt aan innovaties in de regelgeving. De overkoepelende doelstelling is ambitieus maar essentieel: de technologische kloof met de koplopers op dit gebied, met name China en de Verenigde Staten, aanzienlijk verkleinen tegen 2030.

Strategische pijlers van de KIRO 2024-aanbevelingen

De KIRO-aanbevelingen zijn onderverdeeld in verschillende strategische actiegebieden die onderling verbonden en elkaar versterkend zijn. Deze actiegebieden vormen de basis voor een samenhangende en effectieve Europese strategie voor kunstmatige intelligentie en robotica.

1. Oprichting van een pan-Europees netwerk van clusters voor kunstmatige intelligentie en robotica

Een belangrijk voorstel van KIRO 2024 is de oprichting van zeven sectoroverschrijdende excellentieclusters tegen 2026. Deze clusters zijn opgezet als technologische knooppunten die de kloof tussen Centraal- en Oost-Europa moeten overbruggen. Hun rol reikt echter veel verder dan alleen netwerken. Ze moeten uitgroeien tot dynamische innovatiecentra die:

Concentreren en delen van onderzoeksinfrastructuren

Het plan voorziet in de oprichting van in totaal 20 AI-testcentra. Deze centra zullen geen geïsoleerde laboratoria zijn, maar realistische productieomgevingen nabootsen. Bedrijven, met name kleine en middelgrote ondernemingen (mkb's), krijgen de mogelijkheid om AI- en robottechnologieën in de praktijk te testen zonder grote investeringen vooraf te hoeven doen. Deze testcentra zullen worden uitgerust met de modernste hardware en software en zullen expertise bundelen om bedrijven te ondersteunen bij de implementatie en optimalisatie van AI-oplossingen. De concentratie van middelen en expertise in deze centra is bedoeld om synergieën te creëren en de kennisoverdracht te versnellen.

Bevorder actief de integratie van het mkb

Een cruciaal aspect van de clusterstrategie is de gerichte integratie van mkb-bedrijven. De aanbevelingen voorzien in een 'plug-and-play'-model voor AI-modules in bestaande automatiseringsoplossingen. Dit model is erop gericht het voor mkb-bedrijven gemakkelijker te maken AI-technologieën in hun bestaande productieprocessen te integreren zonder dat ze complexe en kostbare nieuwe ontwikkelingen hoeven door te voeren. Gestandaardiseerde interfaces en modulaire architecturen moeten AI-oplossingen toegankelijker en aanpasbaarder maken. Naast technische oplossingen zijn er ook advies- en ondersteuningsdiensten gepland voor mkb-bedrijven om hen te helpen bij het identificeren van toepassingsmogelijkheden, het selecteren van geschikte technologieën en het trainen van hun medewerkers.

Het vaststellen en bevorderen van Europese normen

De KIRO-aanbevelingen benadrukken de noodzaak om Europese standaarden te ontwikkelen voor AI-gestuurde robotsystemen. Er moet uiterlijk in het derde kwartaal van 2025 een Europees kwaliteitslabel worden ingesteld dat de kwaliteit, veiligheid en ethische aspecten van AI-robotproducten en -systemen certificeert. Dit label is niet alleen bedoeld als kwaliteitskeurmerk voor Europese producten, maar ook als basis voor geharmoniseerde Europese regelgeving op dit gebied. De ontwikkeling van standaarden is cruciaal om interoperabiliteit te garanderen, markttoegangsbarrières te verlagen en het vertrouwen van consumenten en bedrijven in AI-technologieën te versterken. Europese standaardisatie moet ook bijdragen aan de vorming van wereldwijde standaarden en het verankeren van Europese waarden en normen in de ontwikkeling en toepassing van AI- en robottechnologieën wereldwijd.

Een concreet voorbeeld van een bestaand initiatief dat in deze richting wijst, is het “RoX”-ecosysteem (Robotics X.0), dat in 2024 van start ging. Dit netwerk verbindt al meer dan 300 industriële partners en 47 onderzoeksinstellingen en toont het potentieel van sectoroverschrijdende samenwerking en kennisuitwisseling op het gebied van robotica en automatisering aan. RoX dient als blauwdruk en inspiratiebron voor de ontwikkeling van de geplande KIRO-clusters.

2. Het versnellen van de technologieoverdracht van onderzoek naar toepassing

De KIRO-aanbevelingen analyseren de snelheid van technologieoverdracht in Europa en concluderen dat het gemiddeld 5,2 jaar duurt voordat innovaties op het gebied van AI en robotica in Europa marktrijp zijn. Ter vergelijking: in China duurt dit proces slechts 2,8 jaar. Deze discrepantie brengt het concurrentievermogen van Europese bedrijven in gevaar. Om de technologieoverdracht te versnellen, worden de volgende maatregelen voorgesteld:

Hervorming van het octrooirecht ten gunste van AI-innovaties

De aanbevelingen pleiten voor de invoering van een versneld patentsysteem, specifiek voor AI-gebaseerde automatiseringsoplossingen. Dit versnelde proces moet innovatoren in staat stellen hun uitvindingen sneller te beschermen en zo de innovatiecyclus te verkorten. De complexiteit van AI-patenten vereist bovendien specialistische expertise binnen octrooibureaus. Daarom wordt voorgesteld om binnen octrooibureaus speciale AI-expertteams op te richten, die over de nodige expertise beschikken om AI-octrooiaanvragen efficiënt en adequaat te beoordelen. Een hervorming van het octrooirecht moet ook open-source innovatie stimuleren en de verspreiding van AI-technologieën bevorderen, zonder de bescherming van intellectueel eigendom te verwaarlozen.

Fiscale stimulansen voor samenwerking in onderzoek

Om de samenwerking tussen het mkb en onderzoeksinstellingen te intensiveren, wordt een onderzoekspremie van 150% voor mkb-samenwerkingen voorgesteld. Deze fiscale stimulans is bedoeld om het voor het mkb aantrekkelijker te maken om te investeren in onderzoek en ontwikkeling op het gebied van AI en robotica en om te profiteren van de expertise van onderzoeksinstellingen. De onderzoekspremie is bedoeld om niet alleen directe onderzoekskosten te dekken, maar ook indirecte kosten zoals personeelskosten en investeringen in onderzoeksinfrastructuur. De financiering is zo opgezet dat deze laagdrempelig en gemakkelijk toegankelijk is om mkb-bedrijven niet te belasten met administratieve obstakels. Op de lange termijn zal deze maatregel naar verwachting leiden tot een sterkere samenwerking tussen wetenschap en bedrijfsleven en de positie van Europa als innovatiecentrum versterken.

Offensief van durfkapitaal voor AI en robotica

Toegang tot durfkapitaal is cruciaal voor startups en innovatieve bedrijven op het gebied van AI en robotica. De aanbevelingen van KIRO zijn erop gericht om tegen 2027 € 20 miljard aan particulier durfkapitaal te mobiliseren. Om dit doel te bereiken, worden overheidsgaranties voor durfkapitaalfondsen voorgesteld. Deze garanties moeten het risico voor particuliere investeerders verlagen en hen aanmoedigen om te investeren in AI- en robotica-startups. Het durfkapitaalinitiatief zal zich niet alleen richten op financiering in de vroege fase, maar ook op groeifinanciering voor bedrijven in latere ontwikkelingsstadia. Naast financiële stimulansen zijn er ook maatregelen gepland om het investeringsklimaat in Europa te verbeteren, zoals het vereenvoudigen van de oprichting van bedrijven en het verminderen van bureaucratische hindernissen voor investeerders.

Een positief voorbeeld van succesvolle technologieoverdracht is het Duitse transfercentrum ZEN-MRI. Sinds de oprichting in 2023 heeft ZEN-MRI 17 startups op het gebied van AI en robotica succesvol begeleid naar marktrijpheid. Dit centrum dient als model voor andere initiatieven en laat zien hoe gerichte ondersteuning en expertise de weg kunnen effenen van onderzoek naar commerciële toepassing.

Synergieën met de EU AI-wetgeving en bestaande initiatieven

De KIRO 2024-aanbevelingen sluiten nauw aan bij de risicogebaseerde aanpak van de EU-verordening inzake kunstmatige intelligentie (artikelen 5-9 van de AI-verordening). Ze nemen deze aanpak over en breiden deze uit met specifieke criteria voor de maakindustrie. Zo is bijvoorbeeld een verplichte AI-audit om de 24 maanden vereist voor industriële robots in risicoklasse III. Deze audits zijn niet alleen bedoeld om de technische veiligheid van de systemen te controleren, maar ook om ethische aspecten te beoordelen, met name met betrekking tot algoritmen voor autonome besluitvorming. De KIRO-aanbevelingen dragen zo bij aan het aanpakken van de ethische en maatschappelijke implicaties van AI-technologieën in de maakindustrie en aan het waarborgen dat het gebruik van AI verantwoord is en in lijn met de Europese waarden.

Tegelijkertijd integreren de aanbevelingen belangrijke elementen van het VDMA-actieplan voor robotica. De VDMA (Duitse Federatie van Ingenieurs) heeft al een uitgebreide strategie voor robotica in Duitsland ontwikkeld. De KIRO-aanbevelingen nemen deze strategie over en breiden deze uit naar Europees niveau. Specifieke doelstellingen die zijn overgenomen uit het VDMA-actieplan en die in de KIRO-aanbevelingen worden versterkt, zijn onder meer:

Verhoogde robotdichtheid

Het doel is om de robotdichtheid in de maakindustrie te verhogen van 219 naar 350 robots per 10.000 werknemers in 2030. Robotdichtheid wordt beschouwd als een belangrijke indicator voor de mate van automatisering en het concurrentievermogen van een economie. Een hogere robotdichtheid moet de productiviteit verhogen, de productiekosten verlagen en de arbeidsomstandigheden verbeteren. De aanbevelingen van KIRO schetsen verschillende maatregelen om dit doel te bereiken, waaronder investeringsstimulansen, technologieadvies en trainingsprogramma's.

Verlaging van de energiekosten in de productie

De aanbevelingen stellen voor om AI-geoptimaliseerde productiefaciliteiten te subsidiëren met € 0,08/kWh. Energie-efficiëntie is een cruciaal thema voor de Europese industrie, zowel vanuit milieu- als economisch oogpunt. AI-technologieën bieden aanzienlijke mogelijkheden om de energie-efficiëntie in productieprocessen te verhogen. Intelligente besturing en optimalisatie kunnen het energieverbruik verminderen en grondstoffen besparen. Het subsidiëren van AI-geoptimaliseerde faciliteiten is bedoeld om bedrijven te stimuleren te investeren in energiezuinige technologieën en zo bij te dragen aan het behalen van de Europese klimaatdoelstellingen.

Verdubbeling van de publieke onderzoeksfinanciering

De aanbevelingen van KIRO pleiten voor een verdubbeling van de publieke financiering voor AI- en robotica-onderzoek tot € 500 miljoen per jaar vanaf 2026. Een sterke onderzoeksbasis is de fundering voor technologische innovatie en concurrentievermogen. De verhoogde financiering moet de vooruitgang van fundamenteel en toegepast onderzoek op het gebied van AI en robotica mogelijk maken, de ontwikkeling van nieuwe technologieën bevorderen en de opleiding van hooggekwalificeerde professionals stimuleren. Onderzoeksfinanciering moet zowel publieke onderzoeksinstellingen als private bedrijven omvatten en zich richten op strategische prioriteiten die van bijzonder belang zijn voor de Europese industrie.

Technologische prioriteiten en toepassingsvoorbeelden

De KIRO-aanbevelingen identificeren specifieke technologische prioriteiten en toepassingsvoorbeelden die van cruciaal belang zijn voor de toekomstige ontwikkeling van AI-gebaseerde automatisering in Europa.

1. Autonome AI-agenten in productie

Zelflerende robotcontrollers worden beschouwd als een sleuteltechnologie voor de industrie van de toekomst. De aanbevelingen stellen gerichte financieringsmaatregelen voor op de volgende gebieden:

Generatieve AI voor bewegingsplanning

Het gebruik van grote taalmodellen (Large Language Models, LLM's) voor realtime aanpassing van robotpaden moet worden gestimuleerd. Generatieve AI-modellen hebben het potentieel om robotprogrammering te revolutioneren. In plaats van het moeizaam handmatig programmeren van robotbewegingen, kunnen generatieve AI-modellen robotpaden in realtime genereren en aanpassen aan veranderende omgevingsomstandigheden. Dit maakt flexibelere en efficiëntere productieprocessen mogelijk, met name in omgevingen met een hoge variabiliteit en kleine batchgroottes.

Multiagentsystemen

Het koppelen van minstens vijf robots met gedecentraliseerde beslissingslogica wordt als doel gesteld. In complexe productieomgevingen is de samenwerking van meerdere robots vaak noodzakelijk. Multi-agentsystemen stellen robots in staat om autonoom met elkaar te communiceren, taken te coördineren en decentraal beslissingen te nemen. Dit leidt tot robuustere en flexibelere productiesystemen die zich dynamisch kunnen aanpassen aan veranderende eisen. De KIRO-aanbevelingen pleiten voor de bevordering van onderzoek en ontwikkeling op dit gebied om de prestaties en betrouwbaarheid van multi-agentsystemen in de productie te verbeteren.

Geïntegreerde AI

Hardware-software co-design voor energiezuinige AI-chips in robotcontrollers wordt benadrukt als een belangrijk innovatiegebied. AI-toepassingen in robotica vereisen aanzienlijke rekenkracht. Conventionele computerarchitecturen zijn vaak inefficiënt en energieverslindend voor realtime-toepassingen in robotica. Embodied AI hanteert een holistische benadering, waarbij hardware en software vanaf het begin samen worden ontwikkeld om energiezuinige en krachtige AI-chips voor robotcontrollers te creëren. Dit is met name belangrijk voor mobiele robots en toepassingen in omgevingen met beperkte middelen.

Een pilotproject bij KUKA, een toonaangevende robotfabrikant, heeft al aangetoond dat door AI gegenereerde programmacode de cyclustijd met wel 37% kan verkorten. Dit voorbeeld illustreert het enorme potentieel van autonome AI-agenten voor het verhogen van de efficiëntie en flexibiliteit in de productie.

2. Samenwerking tussen mens en machine 4.0

Er worden specifieke maatregelen voorgesteld om de samenwerking tussen mens en machine 4.0 te bevorderen voor ondersteunende robotica in de zorg en assemblage:

Emotionele AI-interfaces

Het doel is om affectieve computertechnologie te integreren in 30% van alle servicerobots tegen 2027. Servicerobots die rechtstreeks met mensen in contact staan, moeten menselijke emoties kunnen herkennen en daarop gepast kunnen reageren. Affectieve computertechnologie richt zich op de ontwikkeling van AI-systemen die emoties kunnen herkennen, interpreteren en uiten. De integratie van emotionele AI in servicerobots moet de publieke acceptatie en het vertrouwen in deze technologieën vergroten en de interactie tussen mens en machine intuïtiever en prettiger maken.

Adaptieve beveiligingssystemen

Op machine learning gebaseerde botsingspreventie met een reactietijd van minder dan 50 ms wordt als een technologische vereiste beschouwd. Bij samenwerking tussen mens en robot is veiligheid van het grootste belang. Adaptieve veiligheidssystemen op basis van machine learning kunnen de omgeving in realtime analyseren en het gedrag van de robot dynamisch aanpassen om botsingen te voorkomen. Een reactietijd van minder dan 50 milliseconden is cruciaal voor de veiligheid in dynamische werkomgevingen waar mens en robot de werkruimte delen.

Platformen voor kennisoverdracht

AR-ondersteunde robottraining door vakmensen moet worden gestimuleerd. Het programmeren en bedienen van robots vereist specialistische expertise. AR-trainingsplatforms stellen vakmensen in staat om robots intuïtief en efficiënt te trainen zonder uitgebreide programmeerkennis. Augmented Reality (AR) projecteert virtuele elementen op de echte wereld om het leerproces te ondersteunen en complexe concepten te illustreren. Platforms voor kennisoverdracht helpen het tekort aan vakmensen in de robotica aan te pakken en de acceptatie van robots op de werkvloer te vergroten.

Het door het BMBF gefinancierde project “RA3” heeft al aangetoond dat het gebruik van platforms voor vaardigheidsoverdracht de trainingstijd van robots met wel 63% kan verkorten. Dit resultaat onderstreept het potentieel van Human-Machine Collaboration 4.0 om de efficiëntie en flexibiliteit in diverse toepassingsgebieden te vergroten.

Economische en onderwijsbeleidsimplicaties

De aanbevelingen van KIRO hebben verstrekkende gevolgen voor het economisch en onderwijsbeleid, die verder reiken dan het puur technologische domein.

1. Transformatie van de arbeidsmarkt en ontwikkeling van vaardigheden

De aanbevelingen voorspellen een netto toename van 1,2 miljoen banen in 2030, wat echter nauw samenhangt met uitgebreide opleidingsmaatregelen. Om de transformatie van de arbeidsmarkt succesvol te beheren, worden de volgende maatregelen voorgesteld:

AI-certificering is een vereiste voor technische beroepen

Voor 75% van de technische beroepen wordt tegen 2028 een verplichte AI-certificering ingevoerd. De snelle verspreiding van AI-technologieën vereist nieuwe vaardigheden en kwalificaties in veel vakgebieden. De verplichte AI-certificering is bedoeld om ervoor te zorgen dat professionals over de nodige kennis en vaardigheden beschikken om met AI-systemen te werken en het potentieel van AI-technologieën in hun respectievelijke vakgebieden te benutten. De certificering zal modulair zijn en verschillende competentieniveaus omvatten om te voldoen aan de uiteenlopende eisen van diverse beroepen.

Modulaire bijscholing met microdiploma's

De introductie van 40 'micro-diploma's' in AI en robotica aan beroepsscholen staat gepland. Modulaire bijscholingsprogramma's met micro-diploma's maken flexibele en op behoeften gebaseerde professionele ontwikkeling in specifieke gebieden van AI en robotica mogelijk. Deze korte, gerichte cursussen zijn ideaal voor werkende professionals die hun vaardigheden snel en efficiënt willen uitbreiden zonder een langdurige universitaire opleiding te hoeven volgen. De micro-diploma's worden ontwikkeld in nauwe samenwerking met het bedrijfsleven om ervoor te zorgen dat de inhoud aansluit op de huidige en toekomstige eisen van de arbeidsmarkt.

Certificering voor ethische AI ​​voor ingenieursopleidingen

Er zijn verplichte curricula voor ethische AI-certificering gepland voor ingenieursopleidingen die ingaan in het wintersemester van 2025/26. Ingenieurs spelen een sleutelrol in de ontwikkeling en implementatie van AI-technologieën. Het is daarom cruciaal dat zij niet alleen over technische expertise beschikken, maar ook over een sterk ethisch besef en het vermogen om te reflecteren op de maatschappelijke impact van hun werk. Verplichte curricula voor ethische AI-certificering zijn bedoeld om ervoor te zorgen dat toekomstige ingenieurs in staat zijn om AI-technologieën op een verantwoorde manier en volgens ethische principes te ontwikkelen en te gebruiken.

2. Industriële waardeketens en productiviteit

Modelberekeningen tonen aan dat de implementatie van de KIRO-aanbevelingen tegen 2030 aanzienlijke positieve effecten kan hebben op de industriële waardecreatie in Europa:

Productiviteitsverhoging in de automobielindustrie

In de automobielindustrie wordt een productiviteitsstijging van 14% verwacht dankzij AI-geoptimaliseerde logistieke robots. De automobielindustrie is een belangrijke economische sector in Europa, die sterk beïnvloed wordt door automatisering en robotica. AI-geoptimaliseerde logistieke robots hebben het potentieel om de efficiëntie en flexibiliteit van productieprocessen in de automobielindustrie aanzienlijk te verbeteren. Door intelligente besturing en optimalisatie kunnen materiaalstromen worden geoptimaliseerd, doorlooptijden worden verkort en opslagkosten worden verlaagd.

Het verhogen van de energie-efficiëntie in de productie

Er wordt een reductie van 23% in het elektriciteitsverbruik verwacht voor door AI aangestuurde assemblagelijnen. Energie-efficiëntie is een cruciaal thema voor de maakindustrie. Door AI aangestuurde assemblagelijnen kunnen het energieverbruik optimaliseren door productieprocessen intelligent te beheren en onnodig energieverlies te voorkomen. Dit draagt ​​niet alleen bij aan lagere operationele kosten, maar ook aan een kleinere milieubelasting van de industrie.

Resourcebesparing door voorspellende AI-besturing

Naar verwachting zullen voorspellende AI-besturingen de materiaalverspilling met 18% verminderen. Deze besturingen kunnen productieprocessen in realtime monitoren en afwijkingen of potentiële fouten vroegtijdig detecteren. Dit vermindert materiaalverspilling, verbetert de productkwaliteit en verlaagt het afvalpercentage. Behoud van hulpbronnen is niet alleen relevant vanuit economisch oogpunt, maar ook met het oog op duurzaamheid en het verantwoord gebruik van natuurlijke hulpbronnen.

Uitdagingen en cruciale succesfactoren

Ondanks de ambitieuze doelstelling om het Europese marktaandeel in industriële robots tegen 2030 te verhogen van 32% naar 45%, benoemen de KIRO-aanbevelingen vier belangrijke uitdagingen die cruciaal zijn voor het succes van de strategie:

1. Fragmentatie van de regelgeving

De uiteenlopende certificeringsprocedures voor AI in de 14 EU-lidstaten belemmeren de markttoegang en de schaalvergroting van AI-oplossingen. Geharmoniseerde Europese regelgeving op het gebied van AI en robotica is essentieel om een ​​interne markt voor AI-producten en -diensten te creëren en concurrentienadelen voor Europese bedrijven te voorkomen. De aanbevelingen van KIRO pleiten voor meer samenwerking tussen de EU-lidstaten bij de ontwikkeling en implementatie van AI-normen en certificeringsprocedures.

2. Beschikbaarheid van gegevens

Slechts 38% van de mkb-bedrijven in de maakindustrie maakt gebruik van geïndustrialiseerde datapools. Data is de brandstof voor AI-systemen. Toegang tot hoogwaardige data is cruciaal voor de ontwikkeling en toepassing van krachtige AI-oplossingen. De aanbevelingen van KIRO benadrukken de noodzaak om de toegang tot data voor mkb-bedrijven te verbeteren en het gebruik van datapools te bevorderen. Dit vereist maatregelen om data-infrastructuren te creëren, data-interfaces te standaardiseren en de data-uitwisseling tussen bedrijven en onderzoeksinstellingen te stimuleren.

3. Cyberbeveiliging

57% van de AI-robotsystemen beschikt niet over realtime monitoring voor het detecteren van aanvallen. Cyberbeveiliging is een steeds belangrijker thema in de industriële automatisering. AI-robotsystemen zijn potentiële doelwitten voor cyberaanvallen die kunnen leiden tot productiestoringen, datadiefstal of sabotage. De aanbevelingen van KIRO pleiten voor het versterken van de cyberbeveiliging van AI-robotsystemen en het ontwikkelen van realtime monitoringsystemen voor het detecteren van aanvallen. Dit vereist investeringen in cyberbeveiligingstechnologieën, de ontwikkeling van beveiligingsnormen en het vergroten van het cyberbeveiligingsbewustzijn binnen bedrijven.

4. Acceptatiekloof

42% van de werknemers staat sceptisch tegenover AI-gestuurde besluitvorming. De acceptatie van AI-technologieën op de werkvloer en in de maatschappij als geheel is cruciaal voor het succes van de KIRO-strategie. Sceptische houdingen en bedenkingen ten aanzien van AI-gestuurde besluitvorming kunnen de implementatie en het gebruik van AI-systemen belemmeren. De KIRO-aanbevelingen benadrukken de noodzaak om de acceptatie van AI-technologieën te bevorderen door middel van transparante communicatie, participatieve ontwikkelingsprocessen en aandacht voor ethische aspecten. Dit vereist een open dialoog met het publiek, de betrokkenheid van werknemersvertegenwoordigers en de ontwikkeling van AI-systemen die aansluiten bij de behoeften en waarden van mensen.

Mogelijke oplossingen voor deze uitdagingen zijn onder meer:

Europese Robotica GPAI (Algemene Kunstmatige Intelligentie)

Een open-source platform voor mkb-bedrijven is bedoeld om de toegang tot AI-technologieën te vergemakkelijken en de ontwikkeling van eigen AI-oplossingen mogelijk te maken. Het platform biedt gestandaardiseerde AI-modules, tools en hulpmiddelen die mkb-bedrijven kunnen gebruiken om AI-toepassingen in hun productieprocessen te implementeren. Het open-source karakter van het platform is bedoeld om innovatie en samenwerking te bevorderen en de afhankelijkheid van propriëtaire technologieën te verminderen.

KIRO-beveiligingscertificaat

Een gecombineerde beoordeling van functionele veiligheid en cyberweerbaarheid is erop gericht een alomvattend veiligheidsniveau voor AI-robotsystemen te garanderen. Het certificaat is ontworpen om te waarborgen dat AI-robotsystemen zowel functioneel veilig zijn als beschermd tegen cyberaanvallen. Deze gecombineerde beoordeling is bedoeld om synergieën te benutten en de efficiëntie van het certificeringsproces te verhogen. Het KIRO-veiligheidscertificaat moet een Europese standaard worden, waarmee het vertrouwen van bedrijven en het publiek in de veiligheid van AI-robotsystemen wordt versterkt.

Participatieve ontwikkeling

Verplichte burgerparticipatie in publiek gefinancierde AI-projecten is bedoeld om de maatschappelijke acceptatie te vergroten en ervoor te zorgen dat AI-technologieën worden ontwikkeld in lijn met de waarden en behoeften van burgers. Burgerparticipatie moet plaatsvinden in verschillende fasen van de projectontwikkeling, van concept tot implementatie. Het betrekken van burgers moet transparantie en vertrouwen creëren en ervoor zorgen dat AI-technologieën ten goede komen aan de samenleving.

Implementatieplan en monitoring

De implementatie van de 94 KIRO 2024-aanbevelingen volgt een driestappenplan met een duidelijk tijdschema en meetbare mijlpalen:

Fase 1 (2025-2026)

• Het EU KIRO-agentschap wordt in Brussel gevestigd en zal 250 medewerkers tellen. Het agentschap zal fungeren als centrale coördinerende instantie voor de uitvoering van de KIRO-aanbevelingen en zal de samenwerking tussen EU-lidstaten, het bedrijfsleven en onderzoeksinstellingen bevorderen. Het agentschap krijgt een budget van € 47 miljoen om initiële initiatieven en projecten te financieren.
• Het excellentiecluster "AI voor robotica" is van start gegaan met een budget van €47 miljoen. Het cluster zal dienen als vlaggenschipproject voor de clusterstrategie zoals uiteengezet in de KIRO-aanbevelingen en zal de samenwerking tussen onderzoeksinstellingen en bedrijven op het gebied van AI en robotica intensiveren. Het cluster zal zich richten op strategische prioriteitsthema's en innovatieve oplossingen ontwikkelen voor de uitdagingen van AI-gestuurde automatisering.
• Het KIRO-kwaliteitskeurmerk wordt momenteel getest bij 300 bedrijven. De pilotfase is bedoeld om het keurmerk in de praktijk te testen, feedback van bedrijven te verzamelen en het certificeringsproces te optimaliseren. Het pilotproject moet ervoor zorgen dat het keurmerk relevant, praktisch en effectief is en dat het zowel door bedrijven als consumenten wordt geaccepteerd.

Fase 2 (2027-2028)

• Op grote schaal worden adaptieve AI-curricula ingevoerd in beroepsscholen in de hele EU. Deze curricula zijn erop gericht ervoor te zorgen dat toekomstige vakmensen over de nodige competenties beschikken om met AI-technologieën te werken en het potentieel van AI-gebaseerde automatisering te benutten. Deze brede invoering zal bijdragen aan het oplossen van het tekort aan geschoolde AI- en robotica-specialisten en de concurrentiepositie van de Europese industrie op deze gebieden versterken.
• Het doel is om een ​​marktaandeel van 50% te behalen voor Europese fabrikanten van servicerobots. De markt voor servicerobots groeit snel en biedt aanzienlijke kansen voor Europese bedrijven. De aanbevelingen van KIRO zijn erop gericht Europese fabrikanten te positioneren in deze groeimarkt en hun concurrentiepositie ten opzichte van internationale concurrenten te versterken. Dit vereist gerichte ondersteuningsmaatregelen voor onderzoek en ontwikkeling, hulp bij de marktintroductie van nieuwe producten en diensten, en het creëren van een gunstig regelgevingsklimaat voor servicerobots. Een focus op ethische overwegingen en samenwerking tussen mens en machine moet een uniek verkoopargument worden voor Europese servicerobots.
• Er wordt een doorbraak verwacht in neuromorfe AI-chips voor realtime besturing. Neuromorfe chips, die het menselijk brein nabootsen, beloven een aanzienlijke verbetering in energie-efficiëntie en rekenkracht ten opzichte van conventionele computerarchitecturen. Energiezuinige en responsieve AI-chips zijn cruciaal voor realtime toepassingen in de robotica, met name in autonome systemen en mens-machine-samenwerking. De KIRO-aanbevelingen pleiten voor het bevorderen van onderzoek en ontwikkeling op het gebied van neuromorfe chips om Europese bedrijven een technologische voorsprong te geven in dit veelbelovende gebied. Deze doorbraak zal naar verwachting de basis leggen voor een nieuwe generatie intelligente en energiezuinige robotsystemen.

Fase 3 (2029-2030)

• De volledige implementatie van de Europese Robotics Data Space is het uitgesproken doel. De Europese Robotics Data Space heeft als doel een veilig en betrouwbaar platform te creëren voor het uitwisselen en delen van robotica-data. Deze dataspace stelt bedrijven, onderzoeksinstellingen en andere belanghebbenden in staat om efficiënt en in overeenstemming met de gegevensbeschermingswetgeving data uit te wisselen, waardoor innovatie wordt versneld, nieuwe bedrijfsmodellen worden ontwikkeld en de concurrentiepositie van de Europese robotica-industrie wordt versterkt. De implementatie van de dataspace vereist de ontwikkeling van gemeenschappelijke standaarden, protocollen en governance-modellen om interoperabiliteit en gegevensbeveiliging te garanderen.
• Het doel is een kostenverlaging van 35% voor AI-robotsystemen door schaalvoordelen. Naarmate AI-robotsystemen zich verder verspreiden en algemeen geaccepteerd worden, zullen naar verwachting schaalvoordelen ontstaan, wat leidt tot een aanzienlijke verlaging van de productiekosten. Deze kostenverlaging moet AI-robotsystemen toegankelijker maken voor een breder scala aan bedrijven, met name het mkb, en hun concurrentievermogen verder versterken. De aanbevelingen van KIRO omvatten maatregelen om de marktpenetratie van AI-robotsystemen te bevorderen en bedrijven te ondersteunen bij de implementatie en het gebruik van deze technologieën.
• Het vestigen van Europa als toonaangevende markt voor ethische AI-certificering is een belangrijke strategische doelstelling. Europa streeft ernaar een pionier te zijn in de ontwikkeling en toepassing van ethische en verantwoorde AI. De KIRO-aanbevelingen voorzien in de verdere ontwikkeling en internationale erkenning van het KIRO-keurmerk voor ethische AI-robotsystemen. Dit keurmerk is niet alleen bedoeld als kwaliteitskeurmerk voor Europese producten, maar ook als basis voor wereldwijde standaarden en normen op het gebied van ethische AI. Het vestigen van Europa als toonaangevende markt voor ethische AI-certificering moet het vertrouwen van consumenten en bedrijven in AI-technologieën versterken en de concurrentiepositie van Europese bedrijven op de wereldmarkt verbeteren.

Monitoring en voortgangscontrole

Een onafhankelijk monitoringconsortium onder leiding van het Fraunhofer IPA (Instituut voor Productietechniek en Automatisering) is belast met de jaarlijkse voortgangsmonitoring van de implementatie van de KIRO-aanbevelingen. Dit consortium zal regelmatig rapporten opstellen waarin de voortgang van de implementatie wordt beoordeeld, uitdagingen worden geïdentificeerd en, waar nodig, aanpassingen aan de strategie worden aanbevolen. Het eerste voortgangsrapport wordt in maart 2026 verwacht en zal een uitgebreid overzicht geven van de status van de KIRO-implementatie. Het monitoringconsortium zal nauw samenwerken met het EU KIRO-agentschap, de EU-lidstaten, het bedrijfsleven en onderzoeksinstellingen om een ​​transparante en objectieve beoordeling van de voortgang te garanderen. De jaarlijkse voortgangsrapporten zullen dienen als basis voor de verdere ontwikkeling van de KIRO-strategie en ervoor zorgen dat de gestelde doelen worden bereikt.

KIRO 2024 als katalysator voor de technologische soevereiniteit van Europa

De consequente en snelle implementatie van de KIRO 2024-aanbevelingen kan het Europese aandeel in de wereldwijde markt voor AI en robotica verhogen van de huidige 19% naar een indrukwekkende 31% in 2030. Deze ambitieuze groei is echter geen vanzelfsprekendheid; het vereist een gezamenlijke inspanning van alle betrokken partijen. Cruciaal voor het succes is het optimaal benutten van de synergieën tussen de EU-wetgeving inzake AI, het robotica-initiatief van de VDMA en de KIRO-richtlijnen, en het integreren ervan in een samenhangende Europese strategie.

Initiatieven zoals het Robotics Institute Germany (RIG) en het geplande KIRO-certificeringsbureau zijn veelbelovende eerste stappen in deze richting. Ze creëren institutionele structuren die het mogelijk maken om Europa's traditionele sterke punten in fundamenteel onderzoek te combineren met de praktische expertise van de Europese industrie. Deze combinatie van wetenschappelijke excellentie en industriële toepassing is een belangrijk concurrentievoordeel voor Europa, dat de KIRO-aanbevelingen verder willen versterken.

Het valt nog te bezien of Europa erin zal slagen een werkelijk samenhangende en effectieve Europese strategie voor AI en robotica te ontwikkelen op basis van de geformuleerde aanbevelingen. Deze strategie moet niet alleen innovatie en economische groei genereren, maar tegelijkertijd ook de maatschappelijke acceptatie van AI-technologieën waarborgen en ethische normen centraal stellen. De KIRO 2024-aanbevelingen bieden een veelbelovende routekaart hiervoor. Of Europa deze weg succesvol zal inslaan, hangt af van de vastberadenheid en het engagement van alle belanghebbenden om de geformuleerde doelen na te streven en de noodzakelijke maatregelen consequent te implementeren. De technologische soevereiniteit van Europa op het gebied van AI en robotica staat op het spel – en de KIRO 2024-aanbevelingen zouden wel eens de cruciale katalysator kunnen zijn om deze soevereiniteit op de lange termijn te bereiken en te waarborgen. Het succes van het KIRO-initiatief zal niet alleen de economische toekomst van Europa vormgeven, maar ook een blijvende impact hebben op het wereldwijde landschap van technologieontwikkeling en -toepassing.

☑️ Ondersteuning van het MKB op het gebied van strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Opstellen of herzien van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B-handelsplatformen

☑️ Pionier in bedrijfsontwikkeling

 

Ik sta graag tot uw beschikking als uw persoonlijke adviseur.

U kunt contact met mij opnemen door onderstaand contactformulier in te vullen of mij te bellen op +49 7348 4088 965 .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Xpert.Digital is een platform voor de industrie, gericht op digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche energie.

Met onze 360°-oplossing voor bedrijfsontwikkeling ondersteunen we gerenommeerde bedrijven van acquisitie tot aftersales.

Marktinformatie, social media marketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, mailcampagnes, gepersonaliseerde social media en lead nurturing behoren tot onze digitale tools.

Meer informatie vindt u op: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus