Gepubliceerd op: 6 maart 2025 / UPDATE VAN: 6 maart 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Afdelingsketen Galeria en Bütema AG Test de AI-assistent "Verena" in kleedkamers van de Bonn Branch-Image: Bütema AG
Galeria's Pilot Project: AI -hulp in de kleedkamer
Smart winkelen: de digitale kleedkamer bij Galeria in de test
Een nieuwe winkelervaring bij Galeria: de traditionele Galeria warenhuisketen breekt nieuw terrein om uw klanten een moderne winkelervaring te bieden. In een huidige pilootproject test het bedrijf het gebruik van AI-gebaseerde digitale diensten in kleedkamers. In het bijzonder betekent dit dat in geselecteerde kleedkamers van de Galeria Branch in Bonn, een kunstmatige intelligentie genaamd "Verena" klanten ondersteunt bij het proberen van kleding. Wat aanvankelijk futuristisch klinkt, zou de service al moeten verbeteren en winkelen comfortabeler moeten maken. Maar waarom begint Galeria dit experiment, hoe werkt de technologie erachter en welke kansen en risico's ermee worden geassocieerd? Dit artikel benadrukt de achtergrond van het project, de technische details van de slimme kleedkamers, de voordelen voor klanten, mogelijke uitdagingen en voorbeelden van vergelijkbare initiatieven in de detailhandel - en neemt een kijk op de toekomst.
Geschikt hiervoor:
Achtergrond: Galeria over innovatiecursus
Galeria (voorheen Galeria Karstadt Kaufhof) is de grootste warenhuisketen van Duitsland met ongeveer 80 landelijke vestigingen. Het bedrijf heeft een lange traditie, maarachtige vele klassieke warenhuizen, houdt op de uitdaging om zichzelf opnieuw uit te vinden in het tijdperk van online winkelen en de vereisten van de klant te veranderen. In de afgelopen jaren is Galeria onder een economische druk gekomen en moest ze zelfs door afsluitingen en insolventiereductie doornemen. Na deze moeilijke fase registreert het bedrijf nu betere cijfers en werkt het om zijn concept te moderniseren en zich aan te passen aan de huidige marktbehoeften.
Een centraal onderdeel van deze herschikking is de investering in digitale innovaties op het verkooppunt. Galeria wil de aantrekkelijkheid van de takken vergroten en stationaire handel in nieuwe technologieën verlevendigen. De klanten moeten redenen krijgen om bewust naar het warenhuis te komen in plaats van alleen online te kopen. In het bijzonder moet de winkelervaring op de site worden opgewaardeerd door de door online retailers die online retailers niet kunnen bieden. In deze context is het pilootproject met AI te zien in de kleedkamer. Galeria hoopt op een dubbel effect: enerzijds moeten klanten in de filialen praktische toegevoegde waarde voelen en graag terugkomen. Aan de andere kant kan de technologie de werknemers verlichten door automatisch routinematige vragen te beantwoorden. Kortom, Galeria vertrouwt op kunstmatige intelligentie in de verkoopruimte om de servicekwaliteit te vergroten en tegelijkertijd de efficiëntie in de winkel te verbeteren. Dit pilootproject maakt deel uit van een meer uitgebreide digitaliseringsstrategie waarmee Galeria de evenwichtsoefening tussen traditie en moderniteit wil creëren.
AI-ondersteunde services in de kleedkamer: hoe werkt "Verena"?
Het hart van het pilootproject is de AI -assistent "Verena", die speciaal is ontwikkeld voor gebruik in de kleedkamer. Verena is een digitale service die via Chatbot via de smartphone van de klant kan worden bereikt. De technische implementatie is verrassend eenvoudig voor de gebruikers: QR -codes zijn verbonden aan de kleedkamers van de Bonn Galeria Branch. Als klant, als u deze code scant met de camera van de smartphone, wordt een chatinterface geopend waardoor u rechtstreeks met Verena kunt communiceren. Een extra app hoeft niet te worden geïnstalleerd - alles loopt comfortabel in het browservenster van de mobiele telefoon.
Verena is gebaseerd op geavanceerde AI -technologie. Op de achtergrond gebruikt de assistent een spraakmodel (volgens Galeria wordt Chatt -technologie hier gebruikt) om de vermeldingen van de gebruikers in natuurlijke taal te begrijpen en geschikte antwoorden te genereren. Het hoogtepunt: u kunt Verena normale vragen stellen of verzoeken formuleren alsof u met een verkoper aan het chatten bent. Bijvoorbeeld: "Heb je deze blouse ook een aantal groter?" of "Is de jurk ook in blauw?". Verena herkent de intentie achter het verzoek en gebruikt de opgeslagen databases en services om te helpen.
Welke specifieke functies biedt Verena? De digitale assistent kan onder andere:
Iteminformatie bellen
Verena geeft details over de artikelen die het zojuist hebben geprobeerd. Dit kan de prijs, informatie over materiaal en zorg of beschikbare maten en kleuren zijn. De klant hoeft niet naar een label te zoeken of het verkooppersoneel te vragen - een korte chat met Verena is voldoende.
Controleer de beschikbaarheid
Als u een artikel in een andere grootte of kleur wilt proberen, kan Verena onmiddellijk zien of deze variant op voorraad is in de winkel. De AI heeft toegang tot het goederenbeheersysteem van Galeria. Binnen enkele seconden leert de klant bijvoorbeeld: "De broek is ook verkrijgbaar in maat 40 en 42. Grootte 42 is op voorraad."
AANBEVENS AANGEVOLENDE PUNTEN
Verena fungeert ook als een stijl van winkelen. De AI kan aanbevelingen uitspreken voor accessoires of combinaties voor geteste goederen. Als iemand bijvoorbeeld een jurk probeerde, zou Verena kunnen suggereren: "Dit zwarte vest, dat we ook in ons bereik hebben, past." Of "Wil je de look afsluiten met een geschikte riem? Ik heb een suggestie." Deze aanbevelingen zijn gebaseerd op vooraf gedefinieerde assortimentlogica (bijvoorbeeld welke artikelen bij elkaar horen) en mogelijk op AI -analyses over wat andere klanten hebben gekocht. Dus de assistent moet niet alleen helpen, maar ook inspireren - vergelijkbaar met een menselijke verkoper die een complete outfit samenstelt.
Verkoopmedewerkers bellen
Een bijzonder praktisch kenmerk is de integratie van het verkooppersoneel. Als de klant iets nodig heeft dat de AI niet alleen kan leveren - bijvoorbeeld een ander kledingstuk in de cabine - kan ze rechtstreeks hulp vragen via Verena. In de chatinterface is er een optie of verzoek zoals "vraag om hulp". Als u hierop klikt (of het in de chat schrijft), wordt een signaal onmiddellijk verzonden naar het verkoopteam dat gewenst is in deze kleedkamer.
Communicatie tussen Verena (de klantzijde) en de werknemers rennen via een afzonderlijke applicatie genaamd "Karl". Karl is de medewerker -app die Galeria in dit project introduceert. U kunt zich Karl voorstellen als een tegenhanger van Verena - terwijl Verena praat met de klant, maakt Karl verbinding met de verkopers in het bedrijf. Als Karl een onderzoek ontvangt (zoals "Customer 3 wil deze jurk in maat M proberen"), worden de verantwoordelijke werknemers onmiddellijk op de hoogte gebracht. Het bericht verschijnt op uw service -smartphones, inclusief relevante informatie zoals artikelnummer, gewenste maat of kleur. De Karl -app biedt de praktische functies van het verkooppersoneel om snel te reageren: het toont de inventaris en de prijs van het gewenste artikel in één oogopslag en kan zelfs informatie geven over de vraag of het onderdeel aan een andere verdieping of opslagruimte kan hangen. Dus de werknemer redt de weg naar het magazijn om eerst op te zoeken - dankzij Karl weet ze al van tevoren.
Zodra een werknemer het verzoek overneemt, kunt u de klant ook een korte feedback geven van de app, bijvoorbeeld: "Ik breng u maat 42 naar de cabine." Dit bericht verschijnt rechtstreeks in de chat bij Verena, dus de klant wordt geïnformeerd dat hulp onderweg is. Het is interessant dat Karl ervoor zorgt dat elk verzoek alleen wordt bewerkt door een werknemer - zodra iemand heeft gereageerd, wordt de taak gemarkeerd als "in verwerking" en niet langer weergegeven voor andere teamleden. Dit voorkomt dat twee werknemers per ongeluk hetzelfde verzoek bewerken of er is verwarring.
Technisch gezien is er een combinatie van chat -botinterface, gegevensverbinding en AI -taalmodel achter Verena. De AI werd "gevoed" met de nodige productgegevens en regels. Verena kent bijvoorbeeld de productcatalogi, grootte -run, kleurnamen en huidige aandelen. Vraagt nu een klant iets, interpreteert het AI -model het verzoek en haalt de juiste feiten uit de database om een exact antwoord te formuleren. Het gebruik van Chatt -technologie betekent dat de antwoorden in natuurlijke taal worden geformuleerd in plaats van stijf en onvermijdelijk te lijken. Dus Verena zou een vriendelijk antwoord kunnen geven in plaats van naakte info zoals "maat M: Ja, beschikbaar": "Ik heb goed nieuws - de blouse is ook op voorraad. Zou je het willen uitproberen? Ik kan iemand vragen om je naar je toe te brengen." Zo'n geluid moet de indruk wekken dat je echt chat met een behulpzame verkoper.
Een ander voordeel van Chatt -integratie is meertaligheid. Verena is niet beperkt tot Duits. Klanten die weinig Duits spreken, kunnen eenvoudig in hun voorkeurstaal schrijven - of het nu Engels, Frans of zelfs Russisch of Turks is. De AI begrijpt het verzoek en de antwoorden in dezelfde taal. Voor Galeria's Branch in Bonn, een stad met een internationaal publiek, is dit een groot pluspunt: toeristen of expats kunnen gemakkelijk in de lokale branche winkelen ondanks taalbarrières. Zelfs als het verkooppersoneel niet alle talen ter plaatse dekt, kan Verena deze kloof dichten. Op de achtergrond zou Karl nog steeds het verzoek in de Duitse (of uniforme taal) aangeven, zodat de werknemers weten wat ze moeten doen - de vertaling wordt overgenomen door de AI.
Om de aandacht van de klanten op het nieuwe aanbod te vestigen, heeft Galeria aanvullende informatie geïnstalleerd in de Bonn -vestiging. In de ingang van het wasserijafdeling van de dames is er bijvoorbeeld een digitale info-display (LED-poster), die wijst op de nieuwe service met een vriendelijk komische figuur (de gestileerde "Verena"): "Hallo, ik ben Verena. Ik kan je helpen in de verversende kamer-het uit!" Ook rechtstreeks in de kleedkamers stickborden of -displays met een korte handleiding: "Scan eenvoudig QR -code en stel vragen!" Dit zorgt ervoor dat zoveel mogelijk klanten leren over het bestaan van de digitale assistent en het begin vinden.
Samenvattend werkt het technische proces als volgt: klantscanscode-\> Chat met Verena Opens-\> ki begrijpt en beantwoordt het of waarschuwt werknemers-\> werknemer-app Karl coördineert menselijke hulp. Dit systeem combineert de sterke punten van de digitale wereld (snelheid, informatie, beschikbaarheid van allround-de klok in de cabine) met de sterke punten van intramurale handel (persoonlijke service door deskundige verkopers). Het is een voorbeeld van hoe man en machine hand in hand in de detailhandel kunnen werken om een betere algehele ervaring te creëren.
Voordelen voor klanten en de winkelervaring
De integratie van AI -services in de kleedkamer biedt een aantal voordelen voor klanten en maakt de aankoop aangenamer en efficiënter. Hier zijn de belangrijkste pluspunten die het pilootproject belooft:
comfort
Klanten hoeven niet langer de helft van de cabine uit te gluren of proberen te proberen een andere maat te krijgen. Verena neemt deze taak aan - een scan en een paar klikken, en hulp is onderweg. De vervelende heen en weer of wachten voor de cabine wordt geëlimineerd. Vooral in grote warenhuizen kan de weg naar een gratis verkoper of het magazijn lang zijn; De AI -afkorting bespaart tijd en moeite.
Onmiddellijke informatie
Frequente vragen tijdens het uitproberen - "Hoe duur was dat weer?", "Is dat ook in rood?", "Past dat X?" - kan onmiddellijk worden beantwoord. Klanten ontvangen snelle toegang tot productinformatie zonder een label te ontcijferen of moeten wachten op een verkoper. Dit verhoogt de transparantie: u weet onmiddellijk over prijzen, materialen of zorginstructies en kan beter geïnformeerd zijn.
Meer selectie in de cabine
De mogelijkheid om andere maten of kleuren aan te vragen, vergroot de kans om de cabine met het juiste artikel te verlaten. Vaak kopen klanten niets omdat de beproefde maat niet past en er was geen andere hand. Verena zorgt ervoor dat alternatieve opties onmiddellijk beschikbaar worden gesteld. Dit verhoogt de tevredenheid - u vindt iets dat echt past - en uiteindelijk ook de verkoopmogelijkheden voor Galeria.
Individueel advies en inspiratie
Hoewel Verena geen menselijke mode -puree heeft, kan ze gepersonaliseerde suggesties doen. De AI beveelt geschikte items aan die de outfit aanvullen. Als gevolg hiervan kan de klant producten ontdekken waar hij niet aan had gedacht - vergelijkbaar met een goede verkoper die zegt: "Trouwens, ik zou een riem hebben over een broek die perfect harmoniseert." Deze extra inspiratie kan de winkelervaring verrijken en de klant het gevoel geven om volledig te worden geadviseerd.
Discretie en comfort
Sommige mensen aarzelen om actief om hulp in het bedrijfsleven te vragen - of het nu uit verlegenheid, taalbarrières is of omdat er geen verkoper in de buurt is. Verena verlaagt de remmingsdrempel: anoniem kun je je vragen typen zonder je waargenomen te voelen. Dit kan aangenaam zijn in gevoelige afdelingen zoals de wasafdeling, bijvoorbeeld als iemand een vraag heeft over fit of beschikbaarheid, die ze terughoudend zijn om in de winkel te stellen. Digitale communicatie in de privécabine geeft klanten controle en privacy.
Meertalige service
Zoals gezegd, is het vermogen om in verschillende talen te praten een groot voordeel. Toeristen, buitenlandse studenten of expats kunnen de volledige service gebruiken zonder misverstanden door taalhindernissen. Dit voelt zeer dankbaar voor deze klantengroep en kan Galeria een reputatie geven als een internationale klant -vriendelijk warenhuis.
Continuïteit en geheugenfunctie
Omdat Verena een digitale service is, kan hij ook in perspectief worden verbonden met klantaccounts (op voorwaarde dat klanten dat willen). Het is denkbaar dat de AI zich herinnert dat de klant de voorkeur geeft of merken of wat uiteindelijk is geprobeerd. Dus Verena zou nog meer specifiek kunnen helpen in toekomstige bezoeken ("De laatste keer dat maat 38 goed fit was, moet ik deze keer de 38 opnieuw hebben meegebracht?"). U kunt de chatcursus ook voor uzelf opslaan om te kopen wat u later online hebt ontdekt. Dergelijke functies zijn niet allemaal live in de piloot, maar laten zien waar de reis naartoe kan.
Er zijn ook voordelen van de Verkopersweergave en voor het bedrijf dat klanten indirect ten goede komt. De verkoopmedewerkers kunnen efficiënter werken: u weet precies welke hut wat nodig heeft en kan verschillende wensen hebben op één ronde (bijvoorbeeld twee maten gevraagd op weg naar het magazijn). Dit vermindert stationair en frustratie aan beide kanten. Bovendien kunnen de werknemers hun adviestijd besteden aan degenen die echt persoonlijk advies nodig hebben, terwijl routinematige vragen (prijs, grootte, kleur daar?) Worden overgenomen door de AI. In het ideale geval creëert dit een betere werkomgeving: minder agitatie, minder eenvoudige vragen beantwoorden - in plaats daarvan, gericht advies, waar het telt. Tevreden verkopers lijken op hun beurt vriendelijker, wat de winkelervaring voor alle klanten verbetert.
Last but not least toont Galeria met zo'n aanbod dat intramurale handel modern en innovatief kan zijn. Het beeld van een technische pionier is waardevol voor een ietwat stoffige warenhuisketen. Klanten, vooral jongere mensen, kunnen aangenaam verrast zijn als Galeria van alle mensen zo'n digitale helper aanbiedt. Dit kan nieuwe klantgroepen aantrekken of op zijn minst zorgen voor een gesprek ("Heb je het AI Blade al in Galeria geprobeerd?"). Over het algemeen helpt het initiatief om winkelen in de winkel aantrekkelijker-door-door-service, snelheid en ook een bepaalde entertainmentfactor voor technisch onderlegde klanten te maken.
Geschikt hiervoor:
Uitdagingen en mogelijke risico's van technologie
Hoe veelbelovend het concept klinkt, er zijn ook uitdagingen en risico's die Galeria in gedachten moet houden met dit pilootproject. Nieuwe technologieën zijn zelden perfect - hier zijn enkele aspecten die van cruciaal belang kunnen zijn:
Acceptatie met alle klanten
De klanten van een warenhuis zijn erg divers. Niet iedereen voelt zich meteen comfortabel om hun smartphone eruit te halen tijdens het veranderen en chatten met een AI. Oudere klanten of technologische dempen kunnen bang zijn voor contact of de toegevoegde waarde niet herkennen. Misschien gebruik je liever de klassieke "gordijnoproep": "Sorry, kun je me een groter formaat brengen?" Dus Galeria moet observeren hoe goed Verena daadwerkelijk wordt gebruikt. Er kan bijvoorbeeld trainingsbehoeften zijn, dat verkopers er actief op wijzen: "Wist u dat u ons via QR-code kunt bellen als u iets nodig hebt?" Het gebruikspercentage zal een cruciale factor zijn of de investering de moeite waard is. Als veel QR -codes niet -geknoeid blijven, zou het concept moeten worden heroverwogen of anders moeten toepassen.
Technische betrouwbaarheid
Niets is erger dan wanneer technologie op het cruciale moment faalt. Een onstabiele WLAN -verbinding in de kleedkamer, een serverfout of een softwarebug kan de service onbruikbaar maken. Klanten die Verena uitproberen en dan misschien minuten wachten of foutmeldingen zien, zouden meer gefrustreerd zijn dan enthousiast. Daarom moet Galeria ervoor zorgen dat de infrastructuur robuust is: voldoende receptie van mobiele telefoons of winkels in de hutten, snelle backend-systemen en een faalveilig AI-platform. Dergelijke kinderziekten kunnen worden geïdentificeerd bij de pilootoperatie. Desalniettemin is er altijd een restrisico dat technologie in staking is - in dit geval is een "plan B" nodig (met andere woorden: voldoende personeel bieden om in te stappen).
Gegevenskwaliteit en AI -nauwkeurigheid
Verena is slechts zo slim als de gegevens die voor haar beschikbaar zijn. Als bijvoorbeeld de inventaris in het systeem verkeerd is (klassiek probleem: "1 stuk daar" is nog steeds in het systeem, maar het is al verkocht en niet volledig geboekt), zou de AI de beschikbaarheid van de beschikbaarheid die niet in werkelijkheid niet wordt gegeven, zou kunnen beloven. Dergelijke discrepanties zouden klanten teleurstellen en het vertrouwen in de service verminderen. De AI moet ook de juiste antwoorden geven - Chatgpt is zeer krachtig in het genereren van taal, maar het kan ook fouten maken of "hallucineren". Galeria en Bütema (de technologiepartner) moeten het systeem zorgvuldig trainen en testen, zodat Verena geen valse productinformatie uitgeeft of onzinnige aanbevelingen doet. De antwoorden van de AI moeten nauwkeurig en behulpzaam zijn, anders zijn gebruikers geïrriteerd. Constante kwaliteitscontrole is hier vereist, vooral in het begin. Mogelijk moeten enkele onderzoeken die Verena niet kunnen beantwoorden, automatisch worden doorgestuurd naar een echte werknemer om verkeerde inschattingen te voorkomen.
Gegevensbescherming en privacy
Zodra digitale diensten een rol spelen, is gegevensbescherming aanwezig in Duitsland. Klanten moeten kunnen vertrouwen dat hun interacties met Verena niet zullen worden misbruikt. Chatcursussen, als ze worden opgeslagen, bevatten meestal geen zeer gevoelige gegevens (u vraagt meestal alleen om maten, prijzen, enz.), Maar bijvoorbeeld, maar bijvoorbeeld projectoren of mogelijk persoonlijke opmerkingen kunnen het beschermen waard zijn. Galeria moet transparant communiceren, welke gegevens verzamelen en hoe deze worden gebruikt. Het is ideaal als de chats anoniem of slechts tijdelijk worden opgeslagen, tenzij de klant het in meer eens is (bijv. Linking met een klantaccount voor latere aanbiedingen). Het AI -platform (Chatgpt) roept ook vragen op: Wordt de invoer van de klant verzonden naar servers in de VS? Overeenkomen met de processen van de AVG? Hier zullen de IT -afdelingen goed moeten kijken. Een faux pas in termen van gegevensbescherming kan het hele project in slecht licht brengen.
Cybersecurity
Waar nieuwe digitale contactpunten worden gemaakt, kunnen ook theoretisch nieuwe aanvalsopties worden gemaakt. Een QR -code kan bijvoorbeeld worden gemanipuleerd door ceavels (theoretisch moeilijk, in de praktijk, omdat van binnen). Of iemand probeert de AI te "hakken" of uit het concept te komen met inzendingen. Galeria moet ervoor zorgen dat Verena alleen toegang heeft tot de verstrekte gegevens en geen ongewenste informatie onthult. Het is denkbaar dat gebruikers opzettelijk proberen de AI te ontmoedigen vanuit het eigenlijke onderwerp - Chatgpt staat erom bekend een antwoord op elke mogelijke vraag te willen genereren. Als een klant bijvoorbeeld begint om Verena te vragen naar weer of politieke dingen, zou het interessant zijn hoe het systeem reageert. In het beste geval blijft Verena beleefd, maar vastbesloten als het gaat om het kopen en verbergt andere onderwerpen om misbruik te voorkomen.
Acceptatie van medewerkers en rolverandering
Het moet ook niet worden onderschat hoe uw eigen werknemers reageren op de introductie van Verena. Aan de ene kant verlicht de assistent u van routinematige taken, anderzijds konden sommige verkopers vrezen dat een succesvolle AI hun werk in twijfel trekt. Galeria moet duidelijk communiceren dat Verena een hulpmiddel is om te ondersteunen, geen vervanging voor menselijk advies. In het beste geval accepteren de werknemers graag Karl (de app) omdat ze zich realiseren dat het hun dagelijkse werk is gestructureerd. Desalniettemin is goede training nodig: het personeel moet leren omgaan met het nieuwe systeem en begrijpen wanneer moet ingrijpen en wanneer Verena het kan omgaan. Het team moet ook bespreken wie verantwoordelijk is voor inkomende chatverzoeken, zodat niemand belangrijke signalen over het hoofd ziet. Een risico zou zijn als werknemers Verena negeren of het als een vervelende extra taak beschouwen - de service zou niets tegenkomen. Training, motivatie en misschien zelfs nieuwe richtlijnen voor het serviceproces zijn hier vereist.
Kosten-batenvraag
Ten slotte staat de vraag boven elk technisch pilootproject of de inspanning de moeite waard is. De ontwikkeling en integratie van een AI -assistent is niet goedkoop. Licenties voor AI-services, app-programmering, de apparaten voor werknemers, onderhoud-All hiervan kost geld. Galeria zal daarom precies meten of het pilootproject in Bonn meetbare voordelen oplevert: dit zal de verkoop op de wasafdeling verhogen? Kopen klanten meer of komen ze vaker? Zijn er positieve feedback en minder abortussen? Alleen als deze KPI's overtuigend zijn, wordt het systeem op meer takken uitgerold. Anders kan het met een leuke poging blijven. Er is dus een risico dat, ondanks alle inspanningen van het rendement op de investering, er niet hoog genoeg is - bijvoorbeeld omdat slechts een minderheid van klanten de service gebruikt of omdat de extra verkoop vanwege de aanbevelingen laag blijft. Het project moet daarom economisch levensvatbaar zijn, niet alleen technisch opwindend.
Al deze uitdagingen tonen aan dat technologische introducties in de handel zorgvuldige planning en implementatie nodig hebben. Met de beperkte piloot (een afdeling in een filiaal) koos Galeria een redelijk pad om op een kleine schaal te testen en te leren voordat er een uitrol komt. Op deze manier kunnen kinderziektes worden verholpen en processen aangepast zonder de hele keten te beïnvloeden. De komende weken en maanden laten zien hoe klanten en werknemers op Verena reageren - en waar u mogelijk moet aanpassing.
Vergelijking met vergelijkbare initiatieven bij andere retailbedrijven
Galeria's idee om de kleedkamers digitaal te upgraden is innovatief - maar niet volledig zonder rolmodellen. In feite experimenteren verschillende handelsbedrijven met slimme kleedkamerconcepten en AI -diensten al enkele jaren om de winkelervaring te verbeteren. Een blik op enkele vergelijkbare initiatieven laat zien hoe de trend naar voren komt en waar er verschillen zijn:
Adler Fashion Markets (Duitsland, 2015)
De modeketen Adler was een van de eersten in Duitsland die een "intelligente kleedkamer" testen. In een filiaal in Erfurt heeft Adler cabines uitgerust met RFID -technologie en touchscreens. Kleding werd voorzien van RFID -chips zodat de cabine herkende welke delen van de klant hadden opgenomen. Productinformatie werd vervolgens op een scherm weergegeven voor de respectieve kleding - prijs, beschikbare maten, kleuren en zelfs combinatie -suggesties voor geschikte items. Bovendien was de klant in staat om andere maten door aanraking te vragen, die vervolgens door het personeel aan hem werden gebracht. Dit concept was vergelijkbaar met dat van Galeria, maar zonder chatbot: de interactie ging vooral over het selecteren op het scherm, niet over vrije taal. Ondanks een positieve respons bleef de intelligente hut een piloot bij Adler; Het heeft (toen) niet de overhand gehad - vermoedelijk vanwege de hoge hardwarekosten per hut en de beperkte acceptatie enkele jaren geleden.
Galeria Kaufhof (Duitsland, 2007)
Interessant is dat het huidige project van Galeria niet de eerste stap van het bedrijf in deze richting is. Al in 2007-op die tijd als een kaufhof, werd als onderdeel van de metrolgroep Future Store Initiative-A-A-piloot uitgevoerd in de Essen Branch, waarin de RFID-afdeling Cover Cabinen werd getest. Evenzo konden klanten informatie ontvangen over de artikelen via RFID en het scherm en gebruikten ze de service om alternatieven te laten worden ingesteld. Dit zeer vroege experiment bleek meer dan tien jaar voordat dat nu weer relevant is. De technologieën waren destijds nog minder volwassen (RFID was in het begin in de modehandel, touchscreens waren duur, er waren niet zoals vandaag). Het project verdween opnieuw in het zinken, maar de opgedane kennis had moeten worden opgenomen in de huidige ontwikkelingen.
Ralph Lauren & Oak Labs (VS, vanaf 2015)
In het premium-segment veroorzaakte het Amerikaanse modemerk Ralph Lauren een sensatie met zijn hightech spiegels in kleedkamers een paar jaar geleden. Ralph Lauren installeerde zogenaamde "Smart Mirrors" in de vlaggenschiptak van New York, die zijn ontwikkeld door de Startup Oak Labs. Deze spiegels zien er aanvankelijk uit als normale grote vergrendelingsspiegels, maar hebben geïntegreerde touchscreen -functies en RFID -lezers. Hoe het werkt: de kleding die in de cabine is gebracht, wordt automatisch herkend door de spiegel (via RFID op de labels). Een intuïtieve menu -navigatie verschijnt vervolgens op het spiegel -display: de klant kan de verlichtingsstemming in de cabine wijzigen (om daglicht- of avondlicht te simuleren en te zien hoe de outfit werkt) en andere maten of kleuren per aanraking aanvragen. De spiegel toont ook aanbevelingen ("Dit shirt is ook verkrijgbaar in deze kleuren en look, de broek zou er goed bij gaan."). Het hoogtepunt was ook dat de klant de taal kon kiezen - het oppervlak zou bijvoorbeeld in het Spaans of Chinees kunnen worden gewijzigd om internationale klanten te helpen. Zodra u hulp vroeg, werden verkopers geïnformeerd en brachten de gewenste items naar de cabine. Dit concept werd goed ontvangen door klanten, omdat het zeer naadloos werd geïntegreerd in het gebruikelijke proces (proberen voor de spiegel). De kosten zijn echter hoog en dergelijke slimme spiegels waren aanvankelijk beperkt tot enkele vlaggenschipwinkels.
Mango & Vodafone (Spanje, vanaf 2020)
De modefilm manier werd samengewerkt met Vodafone om digitale kleedkamers in verschillende takken te introduceren. Een intelligente spiegel genaamd "Digital Fitting Room" werd gebruikt. De functionaliteit is vergelijkbaar met de bovenstaande: RFID-chips identificeren de kleding, productinformatie en mix-and-match tips worden weergegeven op het spiegelscherm en de klant kan het personeel om andere maten/items per vinger vragen. Mango was van plan deze technologie breder in zijn winkels uit te rollen, als onderdeel van de strategie om het slimme retailconcept vooruit te helpen. Hier werd vooral geadverteerd dat alle gegevens en afbeeldingen alleen aan de klant op zijn smartphone kunnen worden weergegeven (als hij paren) om privacy te houden-de dealer zou geen live afbeeldingen van de cabine krijgen. Dit project laat zien dat dealers ook springen op de trend in heel Europa en experimenteren met augmented reality en netwerkcabines.
Amazon Style Store (VS, vanaf 2022)
Met zijn mode -offensief heeft de online gigant Amazon ook innovatieve benaderingen in het intramurale gebied getoond. In 2022 opende Amazon de eerste "Amazon Style" -winkel in Los Angeles, een kledingwinkel die sterk wordt ondersteund door digitale technologie. De aankoop werkt als deze: klanten zien slechts één exemplaar per kleding op het gebied. Als iets leuk vindt, scant de klant de QR -code van het artikel met de Amazon -app. In de app kan hij vervolgens de maat/kleur selecteren die hij wil proberen. Een geautomatiseerd systeem verzamelt alle geselecteerde items op de achtergrond en bereidt een persoonlijke kleedkamer voor. Via App wordt de klant op de hoogte van welke hut zijn selectie zal hebben zodra deze gratis is. Als de klant dan de cabine binnengaat, hangen alle geselecteerde onderdelen daar. Bovendien is er een touchscreen in de cabine: Amazon's AI zet er gepersonaliseerde suggesties op, die de klant nog steeds leuk kunnen vinden (op basis van zijn online aankoopgedrag en de momenteel geselecteerde items). U kunt extra stukken opnieuw bestellen via het scherm, die vervolgens snel naar de cabine worden gebracht zonder de winkel opnieuw te hoeven doorzoeken. Hoewel er hier geen chatbot is, gebruikt het concept van Amazon KI om voorkeuren te herkennen en van de paskamer een showroom te maken voor gepersonaliseerde aanbevelingen. Deze omnichannel -aanpak (koppeling van de app en winkel) heeft veel aandacht getrokken.
Macy's On-Call (VS, 2016)
Een enigszins ander voorbeeld was het initiatief van de Amerikaanse goederenwinkelketen Macy's. In sommige vestigingen heeft Macy een mobiele AI -assistent getest op basis van IBM Watson, die ze "on Call" noemden. Klanten konden een speciale pagina in de winkel bellen via een smartphonebrowser (of een link aanvragen via sms) en hun vragen daar typen, bijvoorbeeld: "Waar vind ik herenschoenen?" of "Heb je rode cocktailjurken?". De Watson Chatbot antwoordde met aanwijzingen binnen het bedrijf of eenvoudige productinformatie. Deze service was bedoeld om de oriëntatie in het grote warenhuis te vergemakkelijken en eenvoudige veelgestelde vragen te dekken. Het project was een interessante voorloper, maar toonde ook de limieten: veel klanten vroegen er de voorkeur aan om een werknemer rechtstreeks te vragen, en de AI was op dat moment niet zo in staat tot dialoog als de chatbots van vandaag. Macy's oproep bleef daarom een beperkte test en werd over de hele linie niet geïntroduceerd.
Deze voorbeelden illustreren twee dingen: ten eerste is er een brede trend in de detailhandel om de kloof tussen online comfort en offline ervaring te dichten. Of het nu via Smart Mirror, RFID of Chatbots-veel benaderingen zijn gericht op het geven van klanten zoveel informatie en gemak in de vestiging als hij gewend is aan online winkelen (trefwoord: "Klanten die dit product hebben gekocht, waren ook geïnteresseerd in ..." of beschikbaarheid in realtime). Ten tweede laten de verschillende oplossingen zien dat er nog steeds geen patentrecept is. Elke keten probeert een beetje anders, afhankelijk van het budget, de doelgroep en het winkelconcept. Galeria's Way met een smartphone-gebaseerde chatbotoplossing is relatief nieuw, omdat velen tot nu toe zijn vertrouwen op ingebouwde schermen of vaste installaties. Het gebruik van de klant Martphone als interface (via QR -code) heeft voor- en nadelen: het is goedkoper (geen dure spiegelhardware vereist) en volgens Corona zijn QR -codes bekend bij veel mensen; Aan de andere kant vereist het dat de klant actief zijn eigen apparaat gebruikt. Galeria zal nu ontdekken of deze laatste beter wordt ontvangen dan een touchscreen.
Toekomstperspectieven en mogelijke verdere ontwikkelingen
Galeria's Ki-Trass-project is nog steeds aan het begin, maar op zoek naar de toekomst laat zien welk potentieel dergelijke oplossingen op de lange termijn kunnen hebben. Als de piloot in Bonn succesvol is, zijn verschillende verdere ontwikkelingen denkbaar:
Uitrol op meer takken
De meest voor de hand liggende stap zou zijn om Verena (en de Karl -app) in meer Galeria -huizen te introduceren. Waarschijnlijk zou men geleidelijk doorgaan, eerst in grote takken of die met een groot deel van de toeristen (waar meertaligheid bijzonder is getekend). Beetje bij beetje konden alle mode -afdelingen in de warenhuizen worden uitgerust met de QR -codes en de service. Over een paar jaar kan het normaal zijn dat een digitale assistent in elk Galeria -mes wordt gevonden. Verena kan zich ook uitstrekken tot andere bereikgebieden, b.v. Sportkleding, mode voor heren of kinderafdelingen - waar u ook plaatsvindt. De vragen op andere gebieden kunnen enigszins verschillen, maar de basisfunctie (beschikbaarheid van de grootte, artikelinformatie, help) blijft hetzelfde.
Uitbreiding van de functies
Verena zou in de loop van de tijd nog intelligenter en veelzijdiger kunnen worden. Het zou bijvoorbeeld denkbaar zijn dat de AI leert uit de dialogen, welke vragen bijzonder vaak komen en de antwoorden verder optimaliseren. U kunt ook Verena verbinden met het Galeria -klantaccount: als een vaste klant is geregistreerd (zoals het klantkaartnummer of app -login), zou Verena gepersonaliseerde aanbevelingen kunnen geven op basis van eerdere aankopen ("De blouse die u probeert zou goed passen bij de broek die u vorig jaar bij ons hebt gekocht."). Exclusieve kortingscoupons of loyaliteitspunten kunnen ook worden aangeboden via de chat om gebruik te promoten.
Vanuit technisch oogpunt kon de AI-assistent niet alleen op tekst gebaseerd werken, maar ook spraakgestuurd werken. Veel mensen zijn nu gewend om assistenten te uiten dankzij Siri, Alexa & Co. Je zou je kunnen voorstellen dat een spraakinterface in de cabine zal worden opgezet (bijvoorbeeld een microfoon/weelderig systeem of via de mobiele telefoonmicro) zodat de klant kan zeggen: "Verena, ik heb deze jeans nodig in maat 32." De AI zou het taalverzoek omzetten in tekst en ook bewerken. Dit zou nog natuurlijker zijn, maar het stelt ook hogere eisen aan gegevensbescherming (microfoons in hutten zijn delicaat) en omgevingsgeluid.
Visuele technologieën en augmented reality
Een ander opwindend pad is de verbinding van AI met beeldverwerking. Al vandaag zijn er apps die kunnen worden herkend door smartphonecamera welk kledingstuk u voor u heeft of die de gebruiker vrijwel kleding aantrekken (AR -filter). In de toekomst kan Verena mogelijk de afbeelding van de smartphonecamera gebruiken om de klant feedback te geven: je kunt bijvoorbeeld jezelf filmen voor de spiegelfilms en Verena: "Hoe zit deze jas?" - Op basis van de analyse van de video zou de AI kunnen antwoorden: "De schouders zien er een beetje smal uit, misschien zou één maat comfortabeler zijn." Dat zou een zeer geavanceerde applicatie zijn die nog steeds veel onderzoek heeft, maar niet over een paar jaar uitgesloten. AR kan Verena ook in staat stellen om alternatieve kleuren of artikelen op het lichaam vrijwel te tonen zonder te hoeven veranderen: je draagt een jurk in rood, vraagt om "hoe zit het met blauw?" En op de mobiele telefoon of in de slimme spiegel ziet u een gesimuleerde blauwe variant. Dergelijke virtuele repetities worden al ontwikkeld voor online winkelen in de winkel, u kunt de klassieke fitting toevoegen (bijvoorbeeld om kleurselectie snel te maken voordat u alles probeert).
Voorbij de kleedkamer: Verena kan ook op de lange termijn buiten de cabine nuttig zijn. Stel je voor dat de AI beschikbaar is in de hele Branch-E.G. via de Galeria -app, die u hebt geopend tijdens het winkelen. Klanten kunnen dan vragen stellen over het verkoopgebied zoals "Hebben we dit model ook in de vestiging op Alexanderplatz?" Of "Waar kan ik de afdeling huishoudelijke goederen vinden?" - Quasi een digitale conciërge voor het hele huis. In combinatie met locatietechnologie (smartphonebelocatie in de winkel) kan Verena u door het bedrijf navigeren: "Ga rechtdoor en dan is er rechts de schoenenafdeling." Dus de AI zou een allround assistent worden voor de winkelervaring.
Bovendien kunnen de bevindingen van de chats van Verena waardevolle gegevens bieden om het bereik en de service te verbeteren. Galeria leert bijvoorbeeld van welke maten het vaakst in de vraag zijn (en misschien vaak ontbreken - een signaal voor voorraadbeheer). Of welke artikelen vaak worden gevraagd om geschikte combis - hier kunt u bereik aanbevelingen afleiden. Feedback zoals "het artikel krassen", als klanten zoiets uitdrukken, kan ook worden verzameld. Natuurlijk zouden dergelijke chatgegevens anoniem moeten worden geëvalueerd, maar ze zijn een schat om klantentrends te herkennen.
Het pilootproject van Galeria zal waarschijnlijk worden waargenomen in de industrie in het algemeen. Als het goed gaat, kan het een signaaleffect hebben: andere dealers - vooral modehuizen of grote textielketens - kunnen vergelijkbare oplossingen sneller aanpassen. AI -technologie wordt toegankelijker en diensten zoals Chatt hebben ook kleinere bedrijven de mogelijkheid om slimme assistenten te ontwikkelen zonder hun eigen data science -team. In de nabije toekomst kunnen industriebrede normen of platforms voor dergelijke assistenten in de winkel ontstaan, vergelijkbaar met hoe er standaardsoftware is voor kasregelsystemen vandaag. Dus Galeria heeft de kans om op te treden als pionier in Duitsland. Tegelijkertijd moet het bedrijf flexibel blijven, omdat de ontwikkeling dynamisch is: wat chatbot is door QR -code vandaag kan er in vijf jaar heel anders uitzien. Het is belangrijk dat de focus nog steeds ligt op toegevoegde waarde voor de klant. Technologie voor technologie zal niet permanent succesvol zijn - maar technologie die echte service biedt, kan de retailer op een duurzame manier veranderen.
Het Galeria Pilot Project in Bonn combineert de klassieke winkelcultuur met de nieuwste AI -technologie. Het is een dappere stap die moet aantonen dat een traditioneel huis ook innovatief kan zijn. Klanten profiteren van snelle hulp en meer informatie rechtstreeks in de kleedkamer, het personeel wordt ondersteund bij routinetaken. Natuurlijk zijn er nog enkele hindernissen om te beheersen, van acceptatie tot technische fijne boete. Maar als Galeria de ervaring van de testclever gebruikt, zou "Verena" het startsignaal kunnen zijn voor een nieuwe standaard in het dagelijkse winkelleven. De kleedkamer - tot nu toe vaak een "dode hoek" in de winkel, waar de dienst eindigde zodra het gordijn werd getrokken - wordt de plaats van een digitale dialoog. Het valt nog te bezien of de klanten dit aanbod accepteren. In elk geval is de toekomst van de detailhandel geschreven met dergelijke projecten - en Galeria is nu actief betrokken. Er zijn veel aanwijzingen dat we in de toekomst zulke behulpzame AI -assistenten vaker zullen ontmoeten, of het nu in Galeria of elders is, en dat winkelen een beetje aangenamer en slimmer zal worden.
Geschikt hiervoor:
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
