De achilleshiel van de digitalisering van de productie: waarom twee decennia van Industrie 4.0 in het licht van de realiteit hebben gefaald

Wanneer PowerPoint-visies de sportvloer ontmoeten – Een afrekening

Twee decennia zijn verstreken sinds het begin van de zogenaamde vierde industriële revolutie, en de ontnuchterende vaststelling is ontmoedigend. Bijna tachtig procent van alle digitaliseringsinitiatieven in de productie mislukt – een succespercentage dat grenst aan zelfbedrog. Terwijl consultants en softwarebedrijven een doorbraak beloven naar de digitale onderneming, worstelen fabrieksmanagers en productieleiders met een ongemakkelijke waarheid: de digitalisering van de productie, in haar huidige vorm, is fundamenteel gebrekkig. Niet omdat de technologie tekortschiet, maar omdat de implementatielogica twee fundamenteel verschillende paradigma's volgt, die elk gedoemd zijn te mislukken.

De top-downbenadering, waarbij het management na uitgebreide presentaties en aanbestedingen een softwareoplossing selecteert, eindigt regelmatig in hetzelfde debacle. Wat op glanzende presentatieslides de perfecte integratie van alle eisen lijkt, blijkt in de praktijk een jarenlang aanpassingsproject te zijn. Manufacturing Execution Systems (MES) met een gemiddelde implementatietijd van vijftien tot zestien maanden zijn nog steeds de regel, niet de uitzondering. De systemen zijn rigide, duur om aan te passen en vereisen dat de productie zich aanpast aan de software, niet andersom. Processen die zich decennialang optimaal hebben bewezen, worden gedwongen zich in te passen in vooraf gemaakte templates. Het resultaat: implementaties die nooit de beloofde efficiëntiewinst opleveren, omdat ze zijn gepland zonder rekening te houden met de operationele realiteit.

De bottom-upbenadering faalt om diametraal tegengestelde redenen. Excel-macro's, Access-databases en op maat geprogrammeerde tools ontstaan ​​uit noodzaak wanneer IT-afdelingen overbelast zijn en standaardsoftware niet aan specifieke eisen voldoet. Deze geïsoleerde systemen, die aanvankelijk bedoeld waren als noodoplossingen, worden al snel bedrijfskritisch. Hun ontwikkelaars, vaak geschoolde medewerkers zonder formele programmeeropleiding, creëren pragmatische tools die daadwerkelijk werken. Maar met elke extra functie groeit de technische schuld exponentieel. Gebrekkige documentatie, gebrek aan versiebeheer, geen audit trails en onvoldoende schaalbaarheid zijn slechts de meest voor de hand liggende problemen. Wanneer de ontwikkelaar het bedrijf verlaat, blijft er een black box over die niemand kan onderhouden, maar die iedereen wel moet blijven gebruiken. De achterstand groeit, terwijl steeds meer middelen worden ingezet voor het onderhouden van verouderde oplossingen in plaats van voor het aanpakken van nieuwe uitdagingen.

Beide benaderingen mislukken niet om technische redenen, maar om structurele redenen. Top-down digitalisering negeert de operationele intelligentie van degenen die daadwerkelijk produceren. Bottom-up initiatieven mislukken door een gebrek aan governance en technische expertise. De belofte van Industrie 4.0 – intelligente, genetwerkte en flexibele productie – blijft in deze patstelling onhaalbaar. Drie van de vier Duitse bedrijven mist een goed ontwikkelde digitaliseringsstrategie en tachtig procent werkt met grotendeels handmatige of slechts gedeeltelijk geautomatiseerde processen. Databanken raken vol, maar inzichten blijven ongrijpbaar omdat de data in silo's vastzitten.

De verborgen schaduw-IT: wanneer Excel een bedrijfskritische infrastructuur wordt

In de productiehallen van Duitse middelgrote en zelfs grote bedrijven bestaat een parallelle wereld van digitale oplossingen die in geen enkele IT-inventaris voorkomt. Excel-spreadsheets met macro's beheren de productieplanning. Access-databases beheren kwaliteitsgegevens. Op maat geschreven Python-scripts analyseren machinedata. Deze schaduw-IT is de ruggengraat van veel productieprocessen geworden, omdat officiële systemen te traag, te inflexibel of simpelweg niet bestaan.

Het ontstaansverhaal is vrijwel altijd hetzelfde: er ontstaat een probleem, de IT-afdeling is overbelast of het bestaande ERP-systeem mist de benodigde functionaliteit. Een technisch onderlegde medewerker creëert een pragmatische oplossing met behulp van de beschikbare tools. De oplossing werkt, verspreidt zich en wordt uitgebreid. Binnen korte tijd groeit de tool uit tot een bedrijfskritische applicatie die dagelijks door tientallen medewerkers wordt gebruikt. Deze evolutie vindt plaats buiten de IT-governance om, zonder beveiligingsaudits, back-upstrategieën of professioneel onderhoud.

De risico's zijn aanzienlijk. Datawijzigingen zijn niet traceerbaar, er is geen logging en de controleerbaarheid is nihil. Autorisatieconcepten ontbreken, waardoor fundamentele controleprincipes zoals het vier-ogenprincipe onmogelijk zijn. Toegang over gedistribueerde locaties en met meerdere gebruikers is problematisch, vooral in een tijd waarin cloudgebaseerde realtime toegang de standaard zou moeten zijn. Gegevensbeveiliging – of het nu gaat om integriteit, consistentie of vertrouwelijkheid – is niet gegarandeerd. Releasestabiliteit is nihil, wat betekent dat een update van het besturingssysteem of een nieuwe Office-versie de hele oplossing kan lamleggen. De documentatie is slecht of ontbreekt volledig, en de kennis gaat verloren wanneer de ontwikkelaar het bedrijf verlaat.

Toch blijven deze oplossingen jaar na jaar bestaan, omdat ze een cruciaal voordeel hebben: ze lossen echte problemen op en zijn ontwikkeld door mensen die het productieproces begrijpen. Een planningsspreadsheet dat een ploegleider in de loop der jaren heeft verfijnd, weerspiegelt de realiteit van de productie vaak beter dan een gestandaardiseerde MES-module die miljoenen euro's kost. Deze impliciete erkenning van hun functionaliteit maakt vervanging ervan zo moeilijk. Iedereen weet dat ze problematisch zijn, maar niemand durft ze uit te schakelen, omdat de productie zonder zou stilvallen.

De werkelijke tragedie schuilt niet in het bestaan ​​van deze oplossingen, maar in het feit dat ze symptomatisch zijn voor een fundamenteel falen. Ze bewijzen dat lokale, op behoeften gebaseerde digitalisering werkt wanneer deze wordt ontwikkeld door de juiste mensen met de juiste tools. Tegelijkertijd tonen ze aan dat de IT-sector niet in staat is om flexibele, aanpasbare tools te bieden die zowel professioneel te onderhouden zijn als snel aan te passen aan specifieke eisen. Deze kloof tussen vraag en aanbod is de ware achilleshiel van productiedigitalisering.

De nieuwe golf: wanneer kunstmatige intelligentie softwareontwikkeling democratiseert

Terwijl traditionele digitaliseringsbenaderingen achterblijven, is er een fundamentele verschuiving gaande. AI-gestuurde low-code en no-code platforms beloven niets minder dan de democratisering van softwareontwikkeling. Tools zoals Lovable, Microsoft Power Platform en Mendix stellen medewerkers zonder formele programmeervaardigheden in staat om functionele applicaties te creëren. De cijfers zijn indrukwekkend: Gartner voorspelt dat in 2026 ongeveer 75 procent van alle nieuwe bedrijfsapplicaties gebouwd zal worden met low-code technologieën, een dramatische stijging ten opzichte van slechts 25 procent in 2020. Tachtig procent van de low-code gebruikers zal in 2026 afkomstig zijn van afdelingen buiten de IT-afdeling.

De technologische basis van deze revolutie ligt in de fusie van low-codeplatformen met generatieve kunstmatige intelligentie (AI). In plaats van het moeizaam samenstellen van componenten via drag-and-drop, kunnen gebruikers hun vereisten in natuurlijke taal beschrijven, waarna de AI uitvoerbare code genereert. Lovable, een platform dat snel aan populariteit won na een financieringsronde van $ 15 miljoen, maakt het mogelijk om complete webapplicaties te genereren op basis van tekstbeschrijvingen, inclusief frontend-, backend- en databaselogica. Alle code wordt gesynchroniseerd met GitHub, waardoor ontwikkelaars de gegenereerde code naar behoefte kunnen overnemen en verder kunnen ontwikkelen. De ontwikkeltijd wordt teruggebracht van maanden tot dagen en de kosten kunnen tot wel 60 procent dalen.

Voor de maakindustrie is de timing van deze ontwikkeling niet toevallig. Het tekort aan geschoolde arbeidskrachten neemt dramatisch toe, terwijl de druk om te digitaliseren toeneemt. Zes op de tien industriële bedrijven in de DACH-regio klagen over een tekort aan data-analisten en meer dan de helft van de bedrijven slaagt er niet in de opgedane inzichten in de praktijk te brengen. Wachtlijsten bij IT-afdelingen worden langer, terwijl de realiteit van de productie geen vertragingen tolereert. Low-code biedt een oplossing: productiemanagers, ploegleiders en procestechnici kunnen de tools ontwikkelen die ze daadwerkelijk nodig hebben, zonder te hoeven wachten op overbelaste IT-afdelingen.

Meer dan 800 medewerkers van de gemeentelijke nutsbedrijven in München zijn inmiddels citizen developers en gebruiken low-code tools om hun eigen applicaties te ontwikkelen. Porsche rolt een bedrijfsbreed low-code platform uit waarmee afdelingen hun processen zelfstandig kunnen digitaliseren. Deze succesverhalen wijzen op een fundamentele verschuiving: digitalisering verplaatst zich naar waar de problemen ontstaan, in plaats van dat het wordt opgelegd door centrale IT-afdelingen.

De visie van het autonome bedrijf: wanneer software verdwijnt

De meest radicale implicatie van deze ontwikkeling werd geformuleerd door niemand minder dan Satya Nadella, CEO van Microsoft, in een opmerkelijke uitspraak: Zakelijke apps zoals we die kennen, zullen verdwijnen. Zijn argument is overtuigend logisch: traditionele SaaS-applicaties zijn in de kern CRUD-databases met een gelaagde bedrijfslogica. Deze bedrijfslogica, zo stelt Nadella, zal in toenemende mate worden overgenomen door AI-agents die niet gebonden zijn aan specifieke backends. In plaats van dat elke applicatie zijn eigen logica implementeert, zullen autonome AI-agents deze logica beheren in een overkoepelende AI-laag, die toegang heeft tot meerdere databases en systemen.

Meer hierover hier:

• YouTube: Satya Nadella over de evolutie van SaaS

Deze visie is geen verre droom. Gartner voorspelt dat tegen 2028 een derde van alle bedrijfsapplicaties geïntegreerde agentische AI-mogelijkheden zal hebben. IDC verwacht dat er tegen 2028 meer dan 1,3 miljard AI-agenten zullen zijn ingezet. McKinsey meldt dat 78 procent van de bedrijven al generatieve AI gebruikt in ten minste één bedrijfsfunctie en dat 88 procent van plan is hun budget voor AI-agenten te verhogen.

Voor Manufacturing Execution Systems (MES) en toepassingen op de werkvloer zou dit het einde van de huidige architectuur kunnen betekenen. In plaats van monolithische MES-installaties die vijftien maanden implementatietijd vergen en vervolgens rigide zijn, zouden AI-agenten productieprocessen kunnen orkestreren, kwaliteitsdata analyseren, onderhoudsbehoeften voorspellen en productieplannen optimaliseren – allemaal configureerbaar via natuurlijke taalinteractie. De grens tussen gebruiker en ontwikkelaar vervaagt wanneer een ploegleider simpelweg aan zijn AI-agent kan uitleggen welke analyse nodig is, waarna de software deze genereert en levert.

Excel, als voorbeeld van deze transformatie, illustreert de reikwijdte ervan. Met de integratie van Python transformeert Excel van een spreadsheetprogramma naar een virtuele analist die scenario's genereert, oplossingen suggereert en plannen uitvoert. Deze herdefiniëring laat zien hoe traditionele tools, door AI-integratie, autonome assistenten worden die niet alleen opdrachten uitvoeren, maar ook zelfstandig problemen oplossen.

Branchefocus: B2B, digitalisering (van AI tot XR), machinebouw, logistiek, hernieuwbare energie en industrie

Meer hierover hier:

• Xpert Business Hub

Een thematisch centrum met inzichten en expertise:

• Kennisplatform over de mondiale en regionale economie, innovatie en branchespecifieke trends
• Verzameling van analyses, impulsen en achtergrondinformatie uit onze focusgebieden
• Een plek voor expertise en informatie over actuele ontwikkelingen in het bedrijfsleven en de technologie
• Topic hub voor bedrijven die meer willen weten over markten, digitalisering en industriële innovaties

De komende paradigmaverschuiving: lokale intelligentie in plaats van centrale controle

De convergentie van AI-gestuurde ontwikkeltools en de behoefte aan flexibele oplossingen op de werkvloer wijst op een fundamentele paradigmaverschuiving. De volgende generatie productiesystemen wordt mogelijk niet ontwikkeld door IT-afdelingen of softwarebedrijven, maar direct op de productievloer door degenen die de processen het beste begrijpen. Deze verandering zou het top-down/bottom-up dilemma oplossen door een derde optie te openen: gedecentraliseerde ontwikkeling met gecentraliseerd bestuur.

De technische randvoorwaarden zijn steeds beter aanwezig. Low-codeplatformen met AI-integratie maken de snelle ontwikkeling van prototypeoplossingen en de iteratieve verfijning ervan mogelijk. GitHub-integratie en versiebeheer zorgen ervoor dat de gegenereerde code niet in een black box verdwijnt, maar professioneel beheerd kan worden. Cloudgebaseerde architecturen maken directe implementatie en schaalbaarheid mogelijk zonder kostbare infrastructuurprojecten. API-gebaseerde integraties zorgen ervoor dat nieuwe applicaties naadloos kunnen worden aangesloten op bestaande systemen zonder monolithische herimplementaties te forceren.

De organisatorische uitdagingen zijn echter aanzienlijk. Ontwikkeling door burgers zonder governance leidt onvermijdelijk tot ongecontroleerde schaduw-IT met alle bekende risico's van dien. Beveiliging, gegevensbescherming, compliance en onderhoudbaarheid moeten vanaf het begin worden overwogen, niet als een bijzaak. Dit vereist nieuwe organisatiestructuren: centrale IT-afdelingen moeten transformeren van poortwachters naar facilitators, die platformen bieden, standaarden vaststellen en ondersteuning bieden, maar de daadwerkelijke ontwikkeling overlaten aan de business units. Application lifecycle management is essentieel om ongecontroleerde groei te beheersen zonder innovatie te onderdrukken.

Deze succesvolle voorbeelden laten zien hoe deze evenwichtsoefening kan worden bereikt. Het gemeentelijke nutsbedrijf van München heeft softwarecoaches in dienst die burgerontwikkelaars ondersteunen bij het gebruik van low-code tools, terwijl centrale governancestructuren zorgen voor naleving van beveiligings- en kwaliteitsnormen. Porsche heeft in samenwerking met MHP een implementatiemethodologie ontwikkeld die bedrijfsbrede standaardisatie combineert met lokale flexibiliteit. ZF maakt gebruik van een digitaal productieplatform waarmee individuele fabrieken binnen een week zelfstandig hun eigen use cases kunnen implementeren en ontwikkelen, terwijl de centrale organisatie standaarden, richtlijnen en ondersteuning biedt.

De verstoring van de softwarearchitectuur van bedrijven

Als Nadella gelijk heeft, is niets minder dan het einde van de enterprise softwarearchitectuur zoals die al tientallen jaren bestaat, nabij. De gevolgen voor de maakindustrie zouden dramatisch zijn. Manufacturing Execution Systems zoals ze nu bestaan, zouden overbodig kunnen worden en vervangen kunnen worden door modulaire, door AI georkestreerde agentsystemen. De strikte scheiding tussen ERP, MES, SCADA en andere productiesystemen zou versoepeld worden ten gunste van een intelligente middlewarelaag die flexibel toegang heeft tot verschillende gegevensbronnen en deze contextueel combineert.

Deze transformatie zal niet van de ene op de andere dag plaatsvinden. Bestaande systemen zullen nog jaren blijven draaien en hybride scenario's, waarin traditionele software samenwerkt met AI-agenten, zullen de transitiefase domineren. Maar de richting lijkt duidelijk: software zal steeds onzichtbaarder worden, terwijl interactie zal plaatsvinden via natuurlijke taal en intelligente assistenten. De vraag is niet of, maar wanneer en hoe snel deze verandering de realiteit van de productie zal bereiken.

De winnaars van deze transformatie zullen bedrijven zijn die vroeg experimenteren en expertise opbouwen. De integratie van low-code ontwikkeling, AI-agents en moderne data-architecturen vereist nieuwe vaardigheden die noch traditionele IT-afdelingen, noch klassieke productie-engineers bezitten. Succesvolle organisaties zullen hybride teams moeten samenstellen die technisch inzicht combineren met proceskennis.

De grenzen van de revolutie: bestuur als kritische succesfactor

Ondanks al het enthousiasme mogen de risico's niet worden onderschat. Low-code en no-code lossen niet automatisch de problemen op die Excel-oplossingen teisterden. Zelfs met moderne tools kan schaduw-IT ontstaan ​​als er geen duidelijke governance is. Beveiligingsproblemen, problemen met de datakwaliteit, vendor lock-in en een gebrek aan schaalbaarheid zijn reële gevaren die strategisch management vereisen.

De uitdagingen beginnen met aanpasbaarheid. Hoewel low-code uitstekend werkt voor eenvoudige tot middelgrote applicaties, bereiken de platforms hun grenzen bij zeer complexe bedrijfslogica. Specifieke vereisten van gereguleerde sectoren of zeer gespecialiseerde productieprocessen zijn mogelijk niet haalbaar met visuele editors. In dergelijke gevallen blijft traditionele softwareontwikkeling onmisbaar en is een duidelijke strategie vereist om te bepalen wanneer elke aanpak geschikt is.

Beveiliging is een bijzonder kritiek punt. Low-codeplatformen bestaan ​​zelf uit complexe code die kwetsbaarheden kan bevatten. Omdat ze ontwikkelmogelijkheden bieden aan veel gebruikers, neemt het aanvalsoppervlak mogelijk toe. Zonder effectieve testmethoden, zoals statische en dynamische applicatiebeveiligingstests, kunnen onveilige applicaties ontstaan ​​die productiesystemen in gevaar brengen. In veiligheidskritische productieomgevingen kan dit catastrofale gevolgen hebben.

Vendor lock-in is een ander risico. Veel low-code platforms zijn propriëtair, wat de migratie naar andere systemen bemoeilijkt en hoge overstapkosten met zich meebrengt. Een bedrijf dat honderden applicaties op een specifiek platform heeft ontwikkeld, zit praktisch vast aan een bepaald systeem. Deze lock-in-effecten moeten in overweging worden genomen bij het maken van strategische platformkeuzes.

Het allerbelangrijkste is echter een goed functionerende governancestructuur. Zonder duidelijke regels over wie welke applicaties mag ontwikkelen, hoe kwaliteitsborging plaatsvindt, hoe beveiligingsnormen worden gehandhaafd en hoe lifecycle management werkt, dreigt er al snel chaos. Het vinden van de balans tussen de innovatievrijheid die low-code mogelijk moet maken en de noodzakelijke controle is lastig, maar essentieel voor succes.

De toekomst van de digitalisering van de werkvloer: een gedecentraliseerd ecosysteem

De visie op een toekomst waarin productiemedewerkers hun eigen digitale tools ontwikkelen, is noch een utopie, noch onvoorwaardelijk wenselijk. Ze zal werkelijkheid worden, maar alleen onder specifieke voorwaarden. De sleutel ligt in het creëren van een gecontroleerd ecosysteem dat innovatie mogelijk maakt zonder in anarchie te vervallen.

Dit ecosysteem bestaat uit verschillende lagen. De platformlaag biedt de technische infrastructuur: low-code tools, AI-agents, databases, API's en integratie met bestaande systemen. De governancelaag definieert standaarden, beveiligingsbeleid, kwaliteitscriteria en releaseprocessen. De enablementlaag biedt training, sjablonen, coaching en ondersteuning om burgerontwikkelaars te helpen slagen. De communitylaag bevordert kennisdeling, het delen van best practices en gezamenlijke ontwikkeling.

In zo'n ecosysteem worden applicaties niet geïsoleerd ontwikkeld, maar binnen een gestructureerd kader. Een teamleider die een nieuwe analyse nodig heeft, begint niet vanaf nul, maar gebruikt reeds gevalideerde templates en bouwstenen. De ontwikkelde oplossing ondergaat geautomatiseerde beveiligingscontroles en wordt pas na goedkeuring in productie genomen. De code wordt centraal beheerd, zodat ook andere systemen ervan kunnen profiteren. Updates en onderhoud worden systematisch uitgevoerd, niet ad hoc.

De rol van professionele ontwikkelaars verandert fundamenteel in dit model. In plaats van elke applicatie zelf te programmeren, worden ze architecten van het ecosysteem, bieden ze platformen aan, ontwikkelen ze complexe integraties, zorgen ze voor beveiliging en stellen ze standaarden vast. Ze worden mentoren voor burgerontwikkelaars en beheerders van het opkomende applicatielandschap. Deze verschuiving is geen devaluatie, maar juist een versterking van hun rol, omdat ze de impact van hun werk kunnen vergroten.

De belofte en de realiteit: een realistische inschatting

Twintig jaar na de aankondiging van Industrie 4.0 staat de digitalisering van de maakindustrie op een kruispunt. De oude aanpak – top-down implementatie van dure standaardsoftware of een bottom-up lappendeken van Excel en Access – is mislukt. Het succespercentage van rond de twintig procent spreekt boekdelen. Tegelijkertijd zijn de uitdagingen acuter dan ooit: tekorten aan vaardigheden, wereldwijde concurrentiedruk, duurzaamheidseisen en de behoefte aan flexibele, veerkrachtige productie laten geen alternatief over voor succesvolle digitalisering.

De nieuwe golf van AI-gestuurde low-code tools biedt een potentiële oplossing. Technische vereisten verbeteren snel, succesverhalen stapelen zich op en de economische prikkels zijn overtuigend. Ontwikkelkosten met zestig procent verlagen, de time-to-market verkorten van maanden naar dagen en tegelijkertijd oplossingen creëren die echt aansluiten op bestaande processen – het zijn overtuigende beloftes.

Voorzichtigheid is echter geboden met overmatig optimisme. Democratisering van softwareontwikkeling lost niet automatisch alle problemen op; het verplaatst er slechts een deel van. In plaats van overbelaste IT-afdelingen kunnen we eindigen met een ongecontroleerde wildgroei aan applicaties. In plaats van rigide, gestandaardiseerde software riskeren we incompatibele, geïsoleerde oplossingen. In plaats van lange implementatietijden riskeren we onveilige, overhaaste projecten.

Succes hangt af van de vraag of bedrijven het juiste kader kunnen creëren. Governance zonder bureaucratie, standaarden zonder rigiditeit, controle zonder verlamming – het vinden van deze balans is de echte uitdaging. Technologie alleen bepaalt niet succes of falen. Organisatorische volwassenheid, culturele verandering en strategisch management zijn cruciaal.

Het komende decennium: transformatie of verstoring?

De komende tien jaar zullen uitwijzen of AI-gedreven decentralisatie van softwareontwikkeling de digitalisering van de productie fundamenteel zal veranderen of dat het de geschiedenis ingaat als een zoveelste mislukt wondermiddel. De koers wordt nu uitgezet. Bedrijven die vroeg experimenteren, platforms bouwen, expertise ontwikkelen en governancestructuren opzetten, zullen de vruchten plukken. Bedrijven die wachten of de nieuwe tools ongecontroleerd laten verspreiden, lopen het risico achterop te raken of chaos te creëren.

De provocerende stelling dat de volgende generatie werkvloersystemen lokaal gebouwd zal worden door de mensen die de productie daadwerkelijk controleren, is noch vergezocht, noch gegarandeerd. Het zal in sommige gebieden werkelijkheid worden, maar niet volledig en niet overal. Hybride modellen, waarin professionele kernsystemen naast lokaal ontwikkelde uitbreidingen bestaan, zijn waarschijnlijker dan een complete disruptie.

Wat echter zeer waarschijnlijk is, is dat de rol van specialistische afdelingen in digitalisering enorm zal toenemen. De strikte scheiding tussen IT-ontwikkeling en de businessafdelingen zal versoepelen. Er zullen nieuwe competentieprofielen ontstaan ​​die technisch inzicht combineren met proceskennis. De snelheid van innovatiecycli zal toenemen omdat het traject van idee naar implementatie drastisch zal worden verkort.

Als Nadella's visie klopt en bedrijfsapps inderdaad worden vervangen door AI-agents, staat een nog fundamentelere transformatie in het verschiet. De volledige architectuur van bedrijfssoftware zoals die decennialang heeft bestaan, zou verdwijnen. Manufacturing Execution Systems zouden niet langer bestaan ​​als monolithische installaties, maar eerder als een orkestratie van intelligente agents die data en controleprocessen flexibel combineren. Deze toekomst is misschien nog een decennium ver weg, maar de ontwikkeling is al in volle gang.

Ongeacht welk scenario zich aandient, één ding is zeker: de digitalisering van de productie, zoals die de afgelopen twintig jaar is toegepast, loopt ten einde. De oude orde, waarin IT-afdelingen of softwarebedrijven alleen de digitale toekomst van de productie bepalen, brokkelt af. Een nieuw tijdperk breekt aan, waarin de grenzen tussen ontwikkelaars en gebruikers, tussen gecentraliseerde en decentrale systemen, en tussen standaardsoftware en maatwerkoplossingen opnieuw worden onderhandeld. Of dit nieuwe tijdperk de beloften van Industrie 4.0 eindelijk waarmaakt of slechts nieuwe problemen creëert, zal de komende jaren blijken. In ieder geval zijn de tools voor succes voor het eerst echt beschikbaar.

☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits

☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!

 

Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Maatregel

Xpert.Digital heeft diepe kennis in verschillende industrieën. Dit stelt ons in staat om op maat gemaakte strategieën te ontwikkelen die zijn afgestemd op de vereisten en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en de ontwikkelingen in de industrie na te streven, kunnen we handelen met vooruitziende blik en innovatieve oplossingen bieden. Met de combinatie van ervaring en kennis genereren we extra waarde en geven onze klanten een beslissend concurrentievoordeel.

Meer hierover hier:

• Gebruik de 5 -voudig competentie van Xpert.Digital in één pakket - van 500 €/maand