히타치는 창고에서 인공지능을 활용한다

게시 날짜: 2015년 9월 10일 / 업데이트 날짜: 2018년 11월 26일 - 작성자: Konrad Wolfenstein

일본 전자회사는 창고 내 의사결정 과정을 더 이상 인간이 아닌 인공지능이 수행하는 시장성 있는 소프트웨어 개발을 발표했다. 창고의 작업 프로세스를 최적화하기 위한 새로운 소프트웨어는 중간 의사결정 관리자가 아닌 전적으로 컴퓨팅 기술을 기반으로 합니다. AI(인공지능)라는 기술은 학습이 가능하고 창고 내 직원들의 행동을 추적하는 임무를 갖고 있다. 문제 해결 작업 단계에 대한 접근 방식을 분석하고 효율성 향상 효과가 있는 경우 이를 벤치마크로 나머지 인력에게 전달해야 합니다. Hitachi에 따르면, 새로운 기술을 사용하면 기존 창고 관리 시스템에 비해 생산성이 8% 증가할 것으로 예상됩니다.

AI는 다음과 같이 작동합니다.

프로세스 분석 및 조치 권장 사항
다소 엄격한 지침 내에서 운영되는 경우가 많지만 창고 직원은 항상 자신의 작업 흐름을 개선할 수 있는 방법을 스스로 주도적으로 찾고 있습니다. 부분적으로는 속도를 높이고 부분적으로는 더 쉽게 만듭니다. AI는 이에 대한 정보를 수집하고 개별 접근 방식의 효율성을 평가합니다. 유망한 솔루션은 자동으로 채택되어 새로운 규칙으로 모든 직원에게 전달됩니다.

단기적인 변화에 대응 - 빅데이터에서 소규모 데이터까지
기존 소프트웨어 시스템은 유입되는 광범위한 빅데이터 스트림을 기반으로 분석합니다. 이를 통해 표준 개발에 대한 예측이 가능해집니다. 그러나 갑작스럽게 발생하는 사건(예: 트럭의 도착 및 출발에 영향을 미치는 폭풍, 악천후로 인한 우비 수요의 급격한 증가)에 대한 적절한 대응은 더욱 어려워집니다. 여기에서 AI의 접근 방식은 혁신적인 필터 기능을 통해 직원의 행동을 기반으로 상황에 따라 발생하는 원인에 대한 답변도 제공할 수 있다는 점에서 더욱 심화됩니다.

인간의 영향 없이 빠른 결정
지능형 소프트웨어 구조를 통해 AI는 광범위한 데이터 스트림에서 관련 정보를 효율적으로 필터링 및 분석하고 인간 감독자의 사전 피드백 없이 조치를 취할 수 있습니다. 즉, 직원들에게 지시를 내립니다. AI는 인간과 협력할 필요가 없기 때문에 시스템은 훨씬 더 빠르게 반응하고 필요한 조치를 더 빠르게 구현할 수 있습니다.

히타치에 따르면 창고 물류는 AI 적용 초기 영역일 뿐이다. 미래에는 영리한 “로봇”이 금융, 운송, 생산 등 기업 분야에서도 사용될 수 있을 것입니다.