xpeng & 그림 AI : 휴머노이드 로봇에 대한 자체 AI 모델 및 장점-이미지 : Xpert.Digital
Xpeng & 그림 AI : 자신의 AI 기술의 성공적인 비밀
정밀도에서 독립으로 : 로봇 개발의 새로운 시대
Humanoid Robot에 대한 자체 AI 모델의 개발은 Figure AI 또는 Xpeng과 같은 현재 프로젝트에서 명확 해지는 몇 가지 전략적 및 기술적 이점을 제공합니다.
1. 더 높은 정밀도 및 도메인 -특이 적 적응
자체 AI 모델을 사용하면 특정 로봇 하드웨어 및 사용 시나리오를위한 맞춤형 최적화가 가능합니다. 예를 들어, 그림 AI는 음성 명령과보다 정확하게 움직임을 동기화하기 위해 카마 레이트 (10Hz)의 실시간 분석을 위해 자체 신경망을 사용합니다. Turing Chip (AI 계산을위한 40 개의 커널)를 사용하면 Xpeng은 센서 데이터를 직접 처리하여 반응 시간을 최소화하는 하드웨어 기반 모델에 의존합니다.
적합:
2. 외부 제공 업체의 독립성
OpenAI 파트너십을 종료하는 그림 AI의 단계는 자체 모델이 기술 로드맵을 제어 할 수 있음을 보여줍니다. 이는 제 3 자 제공 업체에 대한 의존성을 피하며,이 모델은 종종 산업 요구 사항 (예 : 공장의 보안)으로 최적화됩니다.
3. 수직 통합을 통해 효율성이 증가합니다
자신의 AI와 로봇 하드웨어의 조합은 시너지 효과로 이어집니다.
- 에너지 효율 : Xpengs Turing 칩은 특수한 계산을 통해 전력 소비를 줄입니다.
- 비용 선택 : 자체 개발을 피하고 BMW가 그림 AI를 사용하여 대량 생산 계획을 보여주는 방법에 대한 스케일 효과를 활성화하십시오.
4. 더 빠른 학습 및 적응 능력
NVIDIA/CMUS ASAP (시뮬레이션 및 현실의 정렬)와 같은 자체 AI 프레임 워크는 운동 시퀀스의 교육 시간을 52.7 %줄입니다. 로봇은 인간 또는 AI 생성 시뮬레이션의 모방으로 새로운 기술을 더 빠르게 배울 수 있습니다.
5. 글로벌 시장에서 경쟁력있는 이점
Xpeng 또는 Unitree와 같은 중국 제조업체는 이미 기술 주권을 통해 지배적입니다. 자체 개발 된 AI 모델을 통해 회사는 IP를 보호하고 차별화 된 제품을 제공 할 수 있습니다.
자율 로봇 : 재난 원조 및 공장을위한 주요 기술
장점에도 불구하고 데이터 품질, 보안 인증서 및 클라우드 시스템과의 통합은 여전히 중요한 장애물로 남아 있습니다. 그러나 Neura Robotics의 "Safety-Ki"와 같은 프로젝트는 추가 AI 계층이 위험을 최소화 할 수있는 방법을 보여줍니다.
적합:
자체 AI 모델은 공장, 관리 또는 재난 지원에 사용하기 위해 휴머노이드 로봇 키 요소의 자율성, 확장 성 및 전문화를 유발합니다.
Humanoid Robot에 대한 자체 AI 모델의 개발은 현재 프로젝트에서 명확 해지는 그림 AI 및 Xpeng 전략 및 기술적 장점과 같은 회사를 제공합니다.
그림 AI : 독립성과 산업 정밀도
그림 AI는 OpenAI와의 협력을 종료하여 자체 AI 모델을 개발했습니다. 이것은 다음을 가능하게합니다.
- 하드웨어 최적화 된 AI : 정확한 이동 제어를 달성하기 위해 10Hz로 이미지 데이터를 분석하는 맞춤형 뉴런 네트워크와 360도 센서 (RGB 카메라, 적외선, 깊은 센서)의 통합.
- 산업 적합성 : BMW 플랜트 스파르탄 버그에서 그림 02는 AI가 신체 부위를 처리 할 때 동적 환경에서 자율적 인 결정을 내리는 방법을 보여줍니다.
- 비용 효율성 : 개방형 라이센스를 피하고 대량 생산에 중점을 두어 (목표 : 백만 단위 이상), 그림 AI는 단가를 낮 춥니 다.
xpeng : 튜링 칩을 통한 수직 통합
Xpengs Humanoid Robots Iron은 로봇 공학 및 자율 주행을 위해 특별히 개발 된 사내 40 커널 KI 칩을 사용합니다.
- 실시간 처리 : 칩은 센서 데이터를 직접 처리하고, 대기 시간을 줄이고, 복잡한 그립 및 조립 작업에 200 도의 자유를 가능하게합니다.
- 확장 성 : AI 시스템은 최대 300 억 개의 매개 변수의 언어 모델을 지원하며 Robotaxis, 항공기 및 산업용 로봇으로 전송할 수 있습니다.
- 에너지 효율 : 도메인 별 계산으로 인해 칩은 일반 AI 하드웨어보다 40 % 적은 전기를 소비합니다.
전략 비교
그림 AI와 Xpeng의 전략을 비교하면 현대 AI 기술을 통합하기위한 접근 방식에서 흥미로운 차이가 나타납니다. 그림 AI는 주로 산업용 로봇 분야에서 사용되는 자체 AI 모델의 개발을 전문으로하지만 Xpeng은 다른 전략을 따릅니다. 여기서는 AI 칩의 통합에 중점을두고 있으며, 이는 다양한 방식으로 사용될 수 있으며, 이는 광범위한 사용을 가능하게합니다.
두 회사는 또한 주요 기술에서 다른 방식으로 진행됩니다. 그림 AI는 특히 정확한 데이터 처리 및 분석을 허용하는 방법 인 고주파 센서 데이터 퓨전에 의존합니다. 반면에 Xpeng은 강력한 튜링 칩으로 점수를 매 깁니다. 40 코어가 장착되어 상당한 컴퓨팅 용량을 제공합니다.
두 회사의 적용 영역은 이러한 차이점을 훨씬 더 명확하게 강조합니다. 그림 AI는 예를 들어 BMW와 같은 유명한 파트너와 함께 자동차 생산 및 작업을 전문으로합니다. 반면에 Xpeng은 더 다재다능합니다. 그의 기술은 공장 자동화, 물류 및 가구에서도 사용됩니다.
이 비교는 AI 개발의 다양한 접근 방식이 각각의 대상 시장에서 특정 장점과 개방 된 고유 한 기회로 이어지는 방법을 보여줍니다.
자신의 AI를 통한 경쟁력있는 이점
- 더 빠른 반복 : 그림 AI는 오류율을 최소화하기 위해 BMW 삽입의 공장 데이터로 모델을 훈련시킵니다.
- IP 보호 : Xpengs Turing Chip Architecture는 특허를 받았으며 모방으로부터 보호합니다.
- 클라우드 독립성 : 두 회사 모두 실시간 시나리오에서 기본 위험을 줄이기 위해 Edge Computing에 의존합니다.
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