XPENG & Figure AI: 휴머노이드 로봇용 맞춤형 AI 모델 개발 및 그 장점 – 이미지: Xpert.Digital
XPENG & Figure AI: 그들이 개발한 AI 기술의 성공 비결
정밀성에서 독립성으로: 로봇 개발의 새로운 시대
휴머노이드 로봇을 위한 독자적인 AI 모델을 개발하는 것은 Figure AI나 XPENG과 같은 현재 프로젝트에서 입증된 바와 같이 여러 가지 전략적, 기술적 이점을 제공합니다
1. 더 높은 정밀도와 도메인별 맞춤 설정 기능
독자적인 AI 모델을 통해 특정 로봇 하드웨어 및 응용 시나리오에 맞춘 최적화가 가능합니다. 예를 들어, Figure AI는 자체 신경망을 사용하여 카메라 데이터를 실시간으로 분석(10Hz)하고 음성 명령에 맞춰 움직임을 더욱 정확하게 동기화합니다. XPENG은 튜링 칩(AI 연산용 코어 40개)을 활용하여 센서 데이터를 직접 처리하는 저수준 모델을 사용함으로써 반응 시간을 최소화합니다.
적합:
2. 외부 공급업체로부터의 독립성
Figure AI가 OpenAI와의 파트너십을 종료하기로 한 결정은 자체 모델 개발이 기술 로드맵에 대한 더 큰 통제권을 제공한다는 것을 보여줍니다. 이는 종종 범용적이고 산업 요구 사항(예: 공장 안전)에 최적화되지 않은 모델을 제공하는 타사 공급업체에 대한 의존도를 피할 수 있게 해줍니다.
3. 수직적 통합을 통한 효율성 향상
독자적인 AI와 로봇 하드웨어의 결합은 시너지 효과를 가져옵니다
- 에너지 효율성: XPENG의 튜링 칩은 특수 연산을 통해 전력 소비를 줄입니다.
- 비용 절감: 자체 개발은 라이선스 비용을 절감하고 규모의 경제를 실현할 수 있게 해줍니다. BMW가 Figure AI를 활용한 대량 생산 계획이 이를 잘 보여줍니다.
4. 더 빠른 학습 및 적응력
NVIDIA/CMU의 ASAP(Alignment of Simulation and Reality)와 같은 독자적인 AI 프레임워크는 동작 시퀀스 학습 시간을 52.7% 단축합니다. 이를 통해 로봇은 인간이나 AI가 생성한 시뮬레이션을 모방하는 등 새로운 기술을 더 빠르게 학습할 수 있습니다.
5. 글로벌 시장에서의 경쟁 우위
XPENG과 Unitree 같은 중국 제조업체들은 기술적 우위를 바탕으로 이미 시장을 장악하고 있습니다. 자체 개발한 AI 모델은 기업들이 지적 재산권을 보호하고 차별화된 제품을 제공할 수 있도록 해주며, 이는 산업용 애플리케이션 경쟁에서 매우 중요한 요소입니다.
자율 로봇: 재난 구호 및 공장 운영을 위한 핵심 기술
여러 장점에도 불구하고 데이터 품질, 보안 인증 및 클라우드 시스템과의 통합은 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. 하지만 뉴라 로보틱스의 "안전 AI"와 같은 프로젝트는 추가적인 AI 계층을 통해 위험을 최소화할 수 있음을 보여줍니다.
적합:
독자적인 AI 모델은 휴머노이드 로봇의 자율성, 확장성 및 전문화를 주도하고 있으며, 이는 공장, 의료 또는 재난 구호 분야에서 로봇을 활용하는 데 중요한 요소입니다.
Figure AI와 XPENG 같은 회사들은 휴머노이드 로봇용 AI 모델을 자체 개발함으로써 전략적, 기술적 이점을 얻고 있으며, 이는 현재 진행 중인 프로젝트에서 분명하게 드러나고 있습니다
그림 AI: 독립성과 산업적 정밀성
Figure AI는 자체 AI 모델 개발을 위해 OpenAI와의 협력을 종료했습니다. 이를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다
- 하드웨어 최적화 AI: 360도 센서(RGB 카메라, 적외선, 심도 센서)와 맞춤형 신경망을 통합하여 10Hz로 이미지 데이터를 분석함으로써 정밀한 동작 제어를 구현합니다.
- 산업적 적합성: 그림 02는 스파르탄버그에 있는 BMW 공장에서 AI가 동적인 환경, 예를 들어 차체 부품 취급과 같은 상황에서 자율적인 결정을 내리는 방식을 보여줍니다.
- 비용 효율성: Figure AI는 OpenAI 라이선스를 포기하고 대량 생산(목표: 100만 대 이상)에 집중함으로써 단위 비용을 절감합니다.
XPENG: 튜링 칩을 통한 수직적 통합
XPENG의 휴머노이드 로봇 아이언은 로봇 공학 및 자율 주행을 위해 특별히 설계된 자체 개발 40코어 AI 칩을 사용합니다
- 실시간 처리: 이 칩은 센서 데이터를 직접 처리하여 지연 시간을 줄이고 복잡한 파지 및 조립 작업에 200자유도를 제공합니다.
- 확장성: 이 AI 시스템은 최대 300억 개의 매개변수를 가진 언어 모델을 지원하며 로보택시, 항공기 및 산업용 로봇에 적용될 수 있습니다.
- 에너지 효율성: 특정 영역에 특화된 계산을 통해 이 칩은 일반적인 AI 하드웨어보다 전력을 40% 적게 소비합니다.
전략 비교
Figure AI와 XPENG의 전략을 비교해 보면 최신 AI 기술 통합 방식에서 흥미로운 차이점을 발견할 수 있습니다. Figure AI는 주로 산업용 로봇 분야에 사용되는 자체 AI 모델 개발에 특화되어 있는 반면, XPENG는 다른 전략을 추구합니다. XPENG는 다양한 AI 칩을 통합하여 더욱 폭넓은 응용 분야를 가능하게 하는 데 중점을 두고 있습니다.
두 회사는 핵심 기술에 대해서도 서로 다른 접근 방식을 취합니다. Figure AI는 고주파 센서 데이터 융합 기술을 활용하여 특히 정밀한 데이터 처리 및 분석을 가능하게 합니다. 반면 XPENG은 40개의 코어를 탑재하여 상당한 컴퓨팅 성능을 제공하는 강력한 튜링 칩으로 강점을 보입니다.
두 회사의 전문 분야는 이러한 차이점을 더욱 부각시킵니다. Figure AI는 자동차 제조 분야에 특화되어 있으며 BMW와 같은 유명 파트너와 협력하고 있습니다. 반면 XPENG은 더욱 다재다능하여 공장 자동화, 물류는 물론 가정용품에도 기술을 활용합니다.
이 비교는 인공지능 개발에 대한 서로 다른 접근 방식이 각각의 목표 시장에서 특정한 이점을 가져오고 고유한 기회를 창출하는 방식을 보여줍니다.
자체 개발 AI를 통한 경쟁 우위 확보
- 더 빠른 반복: Figure AI는 BMW 공장 운영 데이터를 사용하여 오류율을 최소화하도록 모델을 학습합니다.
- 지적 재산권 보호: XPENG의 튜링 칩 아키텍처는 특허로 보호되어 모방으로부터 안전합니다.
- 클라우드 독립성: 두 회사 모두 실시간 시나리오에서 장애 위험을 줄이기 위해 엣지 컴퓨팅을 활용합니다.
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