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17가지 AI 도구를 사용한 원활한 프로세스 및 개인화된 제안: 현대 판매에서 AI의 역할

AI 도구를 사용한 원활한 프로세스 및 개인화된 제안: 현대 판매에서 AI의 역할

AI 도구를 활용한 원활한 프로세스 및 개인 맞춤형 제안: 현대 판매에서 AI의 역할 – 이미지: Xpert.Digital

영업 분야의 AI 도구: 현대의 과제를 해결하는 효과적인 솔루션

가치 창출에 더 많은 시간을 할애하세요: AI가 영업 직원의 업무 부담을 덜어주는 방법

현대 영업 환경은 점점 더 까다로워지고 있습니다. 고객은 빠른 응답, 개인 맞춤형 제안, 다양한 채널을 통한 원활한 소통, 그리고 끊임없이 확장되는 제품 및 서비스 선택권을 기대합니다. 동시에 기업은 경쟁이 심화되는 시장에서 성공하고 내부 프로세스를 최적화해야 합니다. 이러한 어려운 환경 속에서 인공지능(AI)은 영업 활동을 지원하고 중요한 경쟁 우위를 확보할 수 있는 수많은 기회를 제공합니다. "최신 AI 도구는 반복적인 작업을 자동화하고, 데이터 품질을 향상시키며, 고객 응대 시 영업 사원에게 맞춤형 지원을 제공함으로써 영업팀에 경쟁 우위를 제공합니다." 바로 여기에 AI의 잠재력이 있습니다. AI는 영업 사원을 대체하는 것이 아니라, 시간 소모적인 작업을 줄여주어 영업 사원들이 부가가치를 창출하는 활동에 집중할 수 있도록 해줍니다.

다음 섹션에서는 현대 영업의 주요 과제에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 이어서 이러한 과제를 효과적으로 해결할 수 있는 가장 중요한 AI 도구들을 소개합니다. 여기에는 해당 도구의 기능뿐만 아니라 선택, 통합 및 구현 시 고려해야 할 사항도 포함됩니다. 마지막으로, 영업 관리자가 회사에 적합한 솔루션을 선택하고 지속 가능하게 구현하는 데 도움이 되는 권장 사항을 제시합니다.

적합:

현대 판매의 과제

디지털화는 고객 행동을 변화시키고 영업팀에 새로운 과제를 제시하고 있습니다. 오늘날 잠재 고객은 더 많은 정보를 접하고 수많은 공급업체를 비교할 수 있으며 빠르고 맞춤화된 제안을 기대합니다. 이러한 변화는 기업의 일상적인 운영에 영향을 미치는 여러 가지 과제를 야기합니다.

1. 자격을 갖춘 영업 직원의 중요성

적합한 영업 사원을 선발하고 채용하는 것은 고객과 직접 접촉하고 매출에 크게 기여하는 핵심적인 업무입니다. 유능한 영업 사원은 드물고, 최고의 인재를 확보하기 위한 경쟁은 매우 치열합니다. 기업은 매력적인 고용주로서의 이미지를 구축하고, 직원들이 최신 기술을 습득할 수 있도록 교육 프로그램을 제공해야 합니다. "장기적으로 볼 때, 지속적인 교육과 코칭은 영업팀의 경쟁력을 유지하는 데 필수적입니다."

2. 대량의 데이터 처리 및 관리

영업 기회의 질과 양은 영업 성공의 주요 결정 요인입니다. 그러나 고객 데이터, 경쟁사 및 시장 정보, 과거 판매 실적, 다양한 채널의 접점 등 데이터 양은 급속도로 증가하고 있습니다. 이러한 데이터는 대부분 CRM 시스템, 스프레드시트, 이메일 사서함, 클라우드 등 여러 곳에 흩어져 있습니다. 따라서 이러한 데이터를 정확하게 수집하고, 중앙 집중식으로 통합하며, 의미 있게 분석하는 것은 상당한 과제입니다.

3. 변화된 고객 여정

고객은 스스로 정보를 얻기를 원하며 기업이 거의 24시간 내내 고객과 소통할 수 있기를 기대합니다. 동시에 이메일, 전화, 채팅, 화상 회의, 소셜 미디어 등 고객이 선호하는 채널을 통해 개인화되고 관련성 있는 정보를 제공받기를 요구하고 있습니다. 이러한 변화는 영업팀이 고객의 요구에 유연하고 개별적으로 대응해야 한다는 압박을 가중시키고 있습니다. "장기적인 성공을 거두고자 하는 기업은 고객이 있는 곳에, 그리고 24시간 내내 함께해야 합니다."

4. 비효율적인 프로세스 및 투명성 부족

영업 프로세스는 데이터 입력, 잠재 고객 조사, 견적 계산, 약속 일정 관리 및 후속 조치와 같은 수동 작업이 많은 것이 특징입니다. 자동화가 없다면 오류, 지연, 투명성 부족이 빠르게 발생하며, 이는 영업 관리자뿐 아니라 마케팅, 제품 관리, 고객 서비스 등 다른 부서에도 영향을 미칩니다. 결과적으로 효율적인 프로세스 관리 및 최적화가 어려워집니다.

5. 경쟁 압력 및 복잡성

시장은 더욱 역동적으로 변하고, 제품은 더욱 복잡해지며, 고객의 요구는 더욱 개별화되고 있습니다. 특히 B2B 분야에서는 제품 변형, 장비 옵션, 서비스 패키지의 범위가 매우 넓어질 수 있습니다. 영업 부서는 복잡한 정보를 구조화하고 고객 요구에 따라 처리할 수 있는 도구가 필요합니다. "시장의 복잡성이 증가함에 따라 데이터를 효율적으로 관리하고 신속하게 올바른 결론을 도출하는 것이 필수적입니다."

AI 도구를 통한 기회와 잠재력

인공지능은 주요 과제를 해결하고 영업 프로세스를 획기적으로 개선하는 기반을 제공합니다. 이는 공상 과학 소설 속 이야기가 아니라 잠재 고객 발굴 및 고객 소통부터 판매 예측에 이르기까지 실질적인 응용 분야에 해당합니다.

적합:

1. 자동화 및 개인화

AI 도구는 데이터 정리, 양식 자동 작성, 대규모 수신자 목록에 개인화된 이메일 발송 등 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 대신 처리합니다. 이를 통해 영업 효율성이 향상되어 직원들은 컨설팅, 계약 체결 및 전략적 활동에 집중할 수 있습니다. 동시에 AI 알고리즘은 각 고객에게 정확하게 맞춤화된 커뮤니케이션을 가능하게 합니다. "AI 기반 자동화는 영업팀의 업무 부담을 덜어줍니다. 덕분에 고객과의 직접적인 소통에 필수적인 개인적인 상호작용에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다."

2. 데이터 분석 및 패턴 인식

분석 AI는 방대한 데이터 세트를 분석하여 기존 방식으로는 발견하기 어려운 패턴, 상관관계 및 추세를 찾아냅니다. 이를 통해 잠재 고객의 우선순위를 정하고 자원을 더욱 효율적으로 배분할 수 있습니다. 또한 숨겨진 수익 잠재력을 파악하고 더욱 정확한 예측을 생성하여 영업 관리자의 자원 계획 수립을 지원합니다. "수많은 기업들이 AI 기반 분석을 통해 예측 정확도를 크게 향상시키고 예산 계획 성공률을 높일 수 있었습니다."

3. 고객과의 소통 개선

챗봇이나 자동 메시지 시스템과 같은 반응형 AI 시스템은 고객과의 직접적인 인터페이스 역할을 합니다. 이러한 시스템은 문의 사항을 신속하게 처리하고, 24시간 연중무휴 서비스를 제공하며, 다양한 채널에서 일관된 경험을 제공합니다. 또한 일반적인 문의 사항을 선별하거나 사전 검증하여 인간 고객 서비스 담당자를 보완합니다. 챗봇이 수집한 정보는 영업 담당자가 개인 맞춤형 제안을 생성하는 데 즉시 활용될 수 있습니다.

4. 프로세스 최적화 및 투명성

기존 CRM 및 ERP 시스템에 AI를 통합하면 프로세스, 고객 데이터 및 영업 활동에 대한 투명성이 향상됩니다. 예를 들어, AI 도구는 관련성이 높은 다음 고객 접촉 대상을 추천하거나 잠재적인 계약 성사 가능성에 따라 할 일 목록의 우선순위를 자동으로 지정합니다. 이는 효율성과 성공률을 모두 높입니다. "AI를 통해 유망한 잠재 고객이 누구인지 정확히 파악하면 해당 고객을 정확하게 타겟팅하고 가장 효과적인 곳에 자원을 할당할 수 있습니다."

자체 제작 vs. 구매: 어느 쪽이 옳은 선택일까요?

AI 솔루션을 도입할 때 기업은 자체 개발(제조)을 할 것인지, 아니면 시장에 나와 있는 기존 솔루션을 구매(구입)할 것인지라는 근본적인 질문에 반복적으로 직면합니다. 이 질문에 대한 답은 구체적인 사업 목표, 적합한 데이터의 가용성, 통합 요구 사항, 비용 등 다양한 요소에 따라 달라집니다.

만들다

자체 시스템 구축은 회사 프로세스에 맞춘 개별 맞춤 설정이 가능하며, 필요한 전문 인력이 사내에 있다면 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 하지만 개발 비용은 상당히 높으며, 특히 데이터 과학자, AI 전문가, IT 전문가가 필요한 경우 더욱 그렇습니다. 또한 설계, 프로그래밍, 테스트에 충분한 시간을 할애해야 합니다.

구입하다

기성 AI 도구를 구매하면 개발 속도가 훨씬 빨라지고, 공급업체의 모범 사례와 지속적인 개발 성과를 활용할 수 있습니다. 많은 솔루션이 일반적인 CRM 시스템과의 유연한 통합을 제공합니다. 하지만 일반적으로 월별 또는 연간 라이선스 비용이 발생합니다. "구매 솔루션을 선택하는 기업은 공급업체의 경험에 투자하는 것이며, 장기간의 개발 과정을 피할 수 있습니다."

결정은 전략적 목표, 예산 및 회사 규모에 따라 달라져야 합니다. 대기업은 종종 하이브리드 솔루션을 선택하는 반면, 중소기업은 모듈식으로 쉽게 통합할 수 있는 도구가 유리할 수 있습니다.

적합:

 

우리의 권장 사항: 🌍 무한한 도달 범위 🔗 네트워크화 🌐 다국어 💪 강력한 판매: 💡 진정한 전략 🚀 혁신의 만남 🧠 직관

지역에서 글로벌로: 중소기업은 영리한 전략으로 글로벌 시장을 정복합니다. - 이미지: Xpert.Digital

기업의 디지털 존재가 성공을 결정하는 시대에, 이러한 존재를 진정성 있고 개별적이며 광범위한 것으로 만드는 방법이 과제입니다. Xpert.Digital은 산업 허브, 블로그 및 브랜드 홍보대사 간의 교차점으로 자리매김하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 커뮤니케이션과 판매 채널의 장점을 단일 플랫폼에 결합하여 18개 언어로 출판이 가능합니다. 파트너 포털과의 협력, Google 뉴스에 기사 게시 가능성, 약 8,000명의 언론인과 독자가 포함된 언론 배포 목록을 통해 콘텐츠의 도달 범위와 가시성을 극대화합니다. 이는 외부 영업&마케팅(SMarketing)에 있어 필수적인 요소입니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

 

효과적인 AI 도구 17가지 자세히 알아보기 - 영업 분야 최고의 AI 도구 10가지

다음 섹션에서는 영업에 자주 사용되는 주요 AI 도구를 소개합니다. 이러한 솔루션은 잠재 고객 발굴 및 미팅 관리부터 자동 이메일 커뮤니케이션에 이르기까지 각기 다른 초점을 가지고 있으며, 유형도 다양합니다.

1. 인지주의

Cognism은 AI 기반 알고리즘을 사용하여 고품질 B2B 데이터와 인사이트를 제공하는 영업 인텔리전스 플랫폼입니다. 이 도구는 잠재 고객 발굴, 시장 분석 및 리드 생성을 지원합니다. 포괄적인 데이터베이스에는 회사 정보, 연락처 주소 및 관련 추가 데이터가 통합되어 있습니다. "Cognism을 사용하면 영업팀은 잠재 고객에 대한 상세한 인사이트를 얻고 의사 결정권자에게 효과적으로 접근할 수 있습니다."

인지주의의 장점

  • 고품질의 지속적으로 업데이트되는 B2B 데이터
  • – AI 기반 잠재 고객 및 기업 검색
  • – 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 위한 데이터 보강 및 유효성 검사
  • – 일반적인 CRM 시스템과의 빠른 통합

구현 과정에서의 어려움

소규모 기업의 경우 비용 부담이 클 수 있으며, 기존 CRM 소프트웨어가 Cognism과 호환되는지 확인하는 것이 필수적입니다. 또한 모든 데이터 보호 규정을 정확하게 준수하는 것도 중요합니다. 하지만 필요한 인터페이스가 이미 제공되므로 구현 과정은 일반적으로 간단합니다.

2. 세일즈 클라우드

Salesforce Sales Cloud는 다양한 AI 기능으로 강화된 포괄적인 CRM 솔루션입니다. 영업 담당자는 잠재 고객 및 기회 관리, 파이프라인 추적, 매출 예측, 자동화된 워크플로우를 이용할 수 있습니다. "Salesforce는 최초 접촉부터 계약 체결까지 모든 데이터를 통합적으로 관리하기 때문에 모든 영업 활동의 기반이 됩니다."

Salesforce Sales Cloud의 장점

  • 잠재 고객, 기존 고객 및 사업 기회에 대한 핵심 개요
  • AI 기반 예측 및 실행 권장 사항
  • 다른 시스템(예: 마케팅 자동화 또는 소셜 미디어 관리)과의 다양한 통합 옵션을 제공합니다.
  • 성장하는 기업을 위한 확장성

구현 과정에서의 어려움

Salesforce는 고도의 맞춤 설정이 가능하기 때문에, 구현의 복잡성에 따라 프로젝트 기간이 길어질 수 있습니다. 또한, 자동화 및 분석 기능을 효과적으로 활용하려면 사용자에게 충분한 교육을 제공해야 합니다.

3. Fireflies.ai

Fireflies.ai는 AI 기반 회의 도우미입니다. 60개 이상의 언어로 가상 회의를 녹음하고, 녹취록을 작성하며, 요약 및 실행 목록을 자동으로 생성합니다. "Fireflies.ai를 사용하기 시작한 이후로, 회의가 끝날 때마다 모든 할 일이 정리된 체계적인 개요를 받아볼 수 있어 회의 시간이 눈에 띄게 단축되었습니다."

Fireflies.ai의 장점

  • 자동 녹취록 및 회의록 작성을 통해 시간을 절약할 수 있습니다.
  • 녹취록에서 키워드를 쉽게 검색할 수 있습니다.
  • CRM 시스템과의 자동 통합: 회의 내용을 고객 파일에 직접 추가할 수 있습니다.
  • AI 기반 감정 분석

구현 과정에서의 어려움

대화 내용이 녹음되기 때문에 데이터 보호 규정을 준수하는 것이 중요합니다. 또한 대부분의 사용자는 불필요한 정보 과부하를 피하기 위해 녹취록을 필터링하거나 정렬하는 최적의 방법을 알아야 합니다.

4번째 종

Gong은 고객과의 상호작용을 포착하고 분석하는 매출 인텔리전스 플랫폼입니다. 전화 통화, 화상 통화, 이메일을 자동으로 평가하여 영업 프로세스를 더 잘 이해하고 최적화할 수 있도록 도와줍니다. "Gong은 대화 중 고객과의 소통이 끊긴 지점이나 가격에 지나치게 의존했던 부분을 보여줍니다. 이를 통해 고객과의 소통 능력을 지속적으로 개선할 수 있습니다."

공의 장점

  • AI 기반 피드백을 활용한 상세한 대화 분석
  • 영업 대화에서 성공에 필수적인 패턴 파악하기
  • 실시간 위험 및 기회 식별
  • 영업 관리자를 위한 종합적인 코칭 도구로, 구체적인 개선 방안을 제시합니다.

구현 과정에서의 어려움

구현을 위해서는 커뮤니케이션 및 CRM 시스템과의 통합이 필요합니다. 또한, 영업 담당자들이 피드백을 효과적으로 수용하고 실행할 수 있도록 내부 코칭 프로그램이 마련되어야 합니다.

5. 크리스탈

크리스탈은 개인의 온라인 활동(예: 소셜 미디어 프로필)을 분석하여 성격을 파악하는 데 특화된 도구입니다. 영업 분야에서 크리스탈을 활용하면 상대방에 맞춰 소통 방식을 조정하여 고객 관계를 더욱 강화할 수 있습니다. "크리스탈을 사용하기 시작한 이후로 고객과의 소통을 더욱 효과적으로 개인화하고 적절한 어조를 구사할 수 있게 되었습니다."

크리스탈의 장점

  • 상대방이 선호하는 호칭을 빠르게 파악하는 것
  • 맞춤형 소통을 통해 신뢰의 기반을 구축합니다.
  • 공감과 요구사항에 대한 맞춤형 해결을 통해 완료율 향상

구현 과정에서의 어려움

성격 분석의 한계를 이해하는 것이 중요합니다. 크리스탈은 통찰력을 제공하지만 직접적인 대면 상호작용을 대체할 수는 없습니다. 또한, 도구가 제대로 작동하려면 모든 연락처에 대한 충분한 온라인 정보가 있는지 확인해야 합니다.

6. 라벤더

라벤더는 영업 이메일 작성에 도움을 주는 AI 도구입니다. 실시간으로 텍스트를 분석하고 적절한 표현을 제안하며 개인화에 도움을 줍니다. "라벤더 덕분에 간결하고 정확하게 핵심을 전달하는 이메일을 작성할 수 있게 되어 응답률이 눈에 띄게 높아졌습니다."

라벤더의 효능

  • 실시간 이메일 분석: 어조와 길이에 대한 즉각적인 피드백 제공
  • 더 나은 제목 작성 및 스팸 방지를 위한 제안
  • 이메일의 예상 효과 평가
  • 반복적인 작업이 자동화되어 시간을 절약할 수 있습니다.

구현 과정에서의 어려움

효과적인 사용을 위해서는 이메일이 진정성 있게 들리고 정형화된 템플릿처럼 보이지 않도록 어느 정도 연습이 필요합니다. 또한 기업은 해당 도구가 기존 이메일 및 CRM 시스템과 원활하게 통합되는지 확인해야 합니다.

7. HubSpot Sales Hub

HubSpot Sales Hub는 HubSpot 플랫폼의 일부로, 리드 관리, 이메일 자동화, 파이프라인 관리 및 통합 분석에 중점을 둡니다. "저희에게 HubSpot Sales Hub는 마케팅과 영업을 효율적으로 연결하는 올인원 시스템입니다."

HubSpot Sales Hub의 장점

  • 예를 들어 후속 이메일 발송과 같은 워크플로우를 손쉽게 자동화할 수 있습니다.
  • HubSpot의 마케팅 허브 및 서비스 허브와의 완벽한 통합
  • 판매 실적에 대한 종합 보고서 및 대시보드
  • 중소기업에 매력적인 무료 입문 옵션입니다.

구현 과정에서의 어려움

데이터 양이 많을 경우, 기존 데이터의 구현 및 마이그레이션은 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 또한, 팀원들은 다양한 자동화 및 분석 기능을 효과적으로 활용할 수 있도록 교육을 받아야 합니다.

8. .Copy.ai

Copy.ai는 AI 기반 카피라이팅 전문 기업으로 마케팅 카피, 제품 설명, 소셜 미디어 게시물 제작을 지원합니다. 영업 분야에서는 설득력 있는 영업 자료나 이메일 작성에 도움을 줄 수 있습니다. "저희 마케팅 부서는 Copy.ai 덕분에 엄청난 시간을 절약하고 있습니다. 버튼 하나만 누르면 다양한 텍스트 변형을 테스트하고 다듬을 수 있기 때문입니다."

Copy.ai의 장점

  • 다양한 스타일로 텍스트를 빠르게 만드세요
  • 문법과 철자가 정확한 등 높은 수준의 텍스트 품질.
  • 광고 문구부터 블로그 제목까지, 다양한 용도에 맞는 여러 템플릿을 제공합니다.
  • 검색 엔진에서의 가시성을 향상시키는 SEO 최적화 기능

구현 과정에서의 어려움

AI 도구로 생성된 텍스트는 회사의 특정 어조와 브랜드 이미지에 맞추기 위해 수동 편집이 필요한 경우가 많습니다. 또한 자동 생성된 텍스트가 모두 사실에 부합하는 것은 아니라는 점을 유념해야 합니다.

9. 인사이트스퀘어드

InsightSquared는 영업 및 마케팅 데이터를 분석하고 예측을 생성하는 매출 인텔리전스 플랫폼입니다. 이를 통해 영업 프로세스의 약점을 파악하고 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다. "InsightSquared의 AI 기반 대시보드는 잠재력이 높은 리드와 영업 퍼널에서 손실이 발생하는 지점을 보여줍니다. 이를 통해 목표에 맞는 시정 조치를 취할 수 있습니다."

InsightSquared의 장점

  • 자동화된 데이터 분석을 통해 더욱 정확한 판매 예측 가능
  • 영업 파이프라인의 병목 현상 파악
  • 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 종합 보고서 및 시각화 자료
  • 마케팅과 영업 간의 협업 강화

구현 과정에서의 어려움

CRM 시스템에 모든 관련 데이터가 정확하게 저장되었는지 확인하는 것이 중요합니다. 또한 AI 대시보드를 평가하려면 분석적 이해도가 일정 수준 이상이어야 하며, 이를 통해 얻은 인사이트를 구체적인 실행 방안으로 전환할 수 있어야 합니다.

10. GetGenie.ai

GetGenie.ai는 AI 기반 콘텐츠 및 SEO 도우미로, 웹사이트 콘텐츠 제작 및 최적화를 지원합니다. 영업 분야에서는 SEO에 최적화된 랜딩 페이지를 통해 더 많은 잠재 고객을 확보하고 브랜드 이미지를 강화할 수 있습니다. "GetGenie.ai 덕분에 웹 콘텐츠 작성을 더 빠르게 진행하고 검색 엔진 순위를 향상시킬 수 있었습니다."

GetGenie.ai의 장점

  • SEO 기준에 맞춘 자동 텍스트 생성
  • 키워드 조사 및 헤드라인 또는 메타 설명 제안
  • 경쟁 콘텐츠 분석
  • 워드프레스와 간편하게 연동됩니다.

구현 과정에서의 어려움

여기서도 AI가 생성한 텍스트는 관련성, 어조, 기업 정체성 측면에서 다시 한번 검토해야 합니다. 또한 SEO 전략의 효과는 몇 주 또는 몇 달이 지나야 평가할 수 있는 경우가 많으므로 인내심이 필요합니다.

11. 알렉산드리아.ai

alexandrya.ai는 AI 기반 잠재 고객 발굴 및 기업 가치 평가에 중점을 둡니다. 이 도구는 기업 데이터를 수집, 처리 및 평가하여 영업 프로세스의 여러 단계를 자동화합니다. "alexandrya.ai 덕분에 조사에 드는 노력을 크게 줄이고 고객과의 실제 소통에 더욱 집중할 수 있게 되었습니다."

alexandrya.ai의 장점

  • AI 알고리즘이 유망한 잠재 고객을 식별합니다.
  • 기업의 업종, 규모, 신용도 등의 세부 정보를 파악하기 위한 간소화된 데이터 분석 및 보강 기능.
  • 거래 위험을 더 잘 평가하기 위해 비즈니스 파트너를 신속하게 평가합니다.

구현 과정에서의 어려움

이 경우에도 기존 CRM 시스템과의 통합이 보장되어야 합니다. 또한, 회사의 민감한 정보를 법적으로 준수하여 사용할 수 있도록 명확한 데이터 보호 개념을 개발해야 합니다.

12. 리드.부스터.AI

Lead.Boooster.AI는 AI를 활용하여 타겟 그룹을 분석하고 적합한 잠재 고객을 식별하는 리드 생성 프레임워크입니다. "특정 구매자 페르소나에 콘텐츠를 자동으로 할당하는 기능 덕분에 마케팅 캠페인을 더욱 정확하게 타겟팅하고 더 많은 리드를 생성할 수 있었습니다."

Lead.Booster.AI의 장점

  • 타겟 그룹 분석을 통한 리드 품질 향상
  • 개별 마케팅 캠페인 제작 지원
  • 잠재 고객을 사전 검증하는 자동화된 리드 관리 시스템

구현 과정에서의 어려움

이 도구는 접근할 수 있는 데이터의 품질에 따라 그 성능이 좌우됩니다. 따라서 사전에 고객 데이터의 품질을 점검하고 필요한 경우 정리하는 것이 좋습니다.

13. 트렌고

Trengo는 다양한 채널(예: 채팅, 이메일, WhatsApp)에 걸쳐 모든 고객 커뮤니케이션을 통합하고 AI 기반 자동화로 지원하는 플랫폼입니다. "Trengo 덕분에 모든 문의를 중앙에서 관리할 수 있어 이메일 수신함을 효율적으로 관리할 수 있고, 챗봇이 다양한 일반적인 질문에 답변해 줍니다."

Trengo의 장점

  • 모든 채널을 위한 통합 받은편지함
  • 챗봇과 플로우봇 덕분에 고객 문의를 신속하게 처리할 수 있습니다.
  • 고객 정보 교환을 위한 CRM 시스템과의 통합
  • 서비스 품질 및 고객 만족도 향상

구현 과정에서의 어려움

다채널 접근 방식을 사용하려면 고객 서비스에 새로운 프로세스가 필요합니다. 팀은 챗봇과 플로우봇을 최적으로 구성하고 지속적으로 개선하는 방법을 배워야 합니다.

14. 퓨즈베이스

FuseBase는 팀과 고객 간의 협업을 지원하는 AI 어시스턴트가 통합된 온라인 협업 도구입니다. 이 플랫폼은 고객 포털, 지식 기반, 작업 관리 및 파일 관리 기능을 제공합니다. "FuseBase 덕분에 내부 및 외부적으로 명확한 구조를 구축하고 고객 프로젝트를 더욱 투명하게 관리할 수 있게 되었습니다."

FuseBase의 장점

  • 중앙 집중식 지식 데이터베이스와 고객 포털 덕분에 협업이 향상되었습니다.
  • 작업 관리와 문서 저장을 한 곳에서
  • 자동화된 워크플로와 알림 기능을 통해 최신 정보를 받아보실 수 있습니다.
  • 기업 브랜딩에 맞춰 시각적으로 조정할 수 있는 화이트 라벨 솔루션입니다.

구현 과정에서의 어려움

성공적인 사용을 위해서는 모든 참여자가 플랫폼을 수용하고 적극적으로 사용하는 것이 중요합니다. 또한 기존 도구나 파일 정리 체계를 교체해야 할 수도 있는데, 이 과정에서 저항이 발생할 수 있습니다.

15. 조호 데스크

Zoho Desk는 기업의 고객 지원을 지원하는 헬프데스크 소프트웨어입니다. 다양한 채널(이메일, 채팅, 소셜 미디어)을 통해 접수된 고객 문의는 중앙 시스템으로 전송되어 AI 기능을 통해 분류 및 우선순위가 지정됩니다. "Zoho Desk를 사용하기 시작한 이후로, 저희 지원 담당자들은 각 문의에 대한 맞춤형 정보를 받아 처리 속도가 크게 향상되었습니다."

Zoho Desk의 장점

  • 자동화된 워크플로우를 활용한 체계적인 티켓 관리
  • FAQ 및 지식 기반을 이용하려는 고객을 위한 AI 기반 셀프 서비스
  • 지원 서비스를 측정하고 최적화하기 위한 보고서 및 분석 자료.
  • Zoho의 다른 제품과의 뛰어난 통합

구현 과정에서의 어려움

다른 도구들과 마찬가지로, 고객 문의를 정확하고 효율적으로 처리하려면 교육과 잘 정의된 프로세스가 필수적입니다. 지원 담당자가 많고 제품이 복잡한 경우, 설정에 충분한 시간을 할애해야 합니다.

16. 렘리스트

lemlist는 개인화된 이메일 캠페인 및 리드 검증에 특화된 콜드 아웃리치 도구입니다. 개별 메시지를 작성하고 자동으로 전송할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다. "lemlist 덕분에 잠재 고객에게 매우 개인화된 방식으로 접근하면서 이메일 전달률도 관리할 수 있어, 효과적인 리드를 창출할 수 있습니다."

렘리스트의 장점

  • 수신자와 상황에 맞춰 개인화된 이메일 템플릿
  • 자동화된 배송 시간 및 순서 설정을 통해 콜드 아웃리치 규모 확장 가능
  • 이메일 전달률을 높이는 사전 준비 기능
  • CRM 도구와의 통합을 통해 잠재 고객을 직접 처리할 수 있습니다.

구현 과정에서의 어려움

부실한 잠재 고객 조사로 인해 아웃리치 캠페인이 스팸으로 인식될 수 있습니다. 또한, 다른 마케팅 활동과의 중복을 방지하기 위해서는 명확한 캠페인 관리가 필수적입니다.

17. 클릭업 CRM

ClickUp CRM은 ClickUp 플랫폼의 일부로, 잠재 고객 및 연락처 관리, 파이프라인 개요, 작업 관리, 자동화된 워크플로우와 같은 기존 CRM 기능을 제공합니다. "ClickUp CRM을 통해 프로젝트와 영업을 단일 솔루션으로 관리할 수 있어 내부 커뮤니케이션이 크게 간소화되었습니다."

ClickUp CRM의 장점

  • 잠재 고객, 고객 연락처 및 판매 기회를 중앙에서 관리합니다.
  • 업무 관리와 협업은 밀접하게 연관되어 있습니다.
  • 파이프라인 상태 변경 등 다양한 자동화 옵션을 제공합니다.
  • 다양한 팀에 맞게 사용자 정의할 수 있는 대시보드 및 보고 기능

구현 과정에서의 어려움

이미 ClickUp을 프로젝트 관리 도구로 사용하고 있는 사용자라면 쉽게 탐색할 수 있을 것입니다. 하지만 처음 사용하는 사용자는 다양한 설정 옵션에 익숙해지는 것이 좋습니다. 명확한 역할 및 권한 시스템 또한 사용을 간소화합니다.

 

효율성 향상, 노력 절감: 영업에 AI를 활용하는 최고의 전략

AI 도구의 성공적인 사용을 위한 권장 사항

"기술은 효과적으로 사용될 때만 가치가 있다." 이 명언은 영업 분야에서 AI 도구가 효과적인 이유는 기술적 역량 때문만이 아니라, 무엇보다 일상적인 비즈니스 운영에 어떻게 통합되느냐에 달려 있음을 보여줍니다. 다음은 몇 가지 권장 사항입니다.

  1. 명확한 활용 사례: AI 도구를 도입하기 전에 구체적인 이점을 명확히 정의해야 합니다. 어떤 프로세스를 자동화해야 할까요? 영업 과정에서 어떤 병목 현상이나 어려움이 있을까요? 명확한 목표가 있어야만 성공과 수익성을 측정할 수 있습니다.
  2. 데이터 품질 확보: AI 알고리즘의 성능은 기반 데이터의 품질에 달려 있습니다. 따라서 기존 데이터 소스를 준비하고, 정제하고, 지속적으로 유지 관리하는 것이 필수적입니다. 데이터 품질이 낮으면 부정확한 결과가 도출되고 AI의 잠재력을 제대로 활용하지 못하게 됩니다.
  3. 직원 교육: 새로운 도구는 대개 새로운 업무 방식을 의미합니다. 교육 과정, 워크숍 또는 사내 이러닝 프로그램은 팀원들이 AI 사용에 자신감을 갖고 그 이점을 제대로 이해할 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 진정한 부가가치는 영업 직원이 도구를 최적으로 활용하는 방법을 숙지했을 때 비로소 창출됩니다.
  4. 파일럿 프로젝트 시작: 전체 영업팀을 하룻밤 사이에 전환하기보다는 파일럿 프로젝트부터 시작하는 것이 좋습니다. 이를 통해 소규모로 AI 도구를 테스트하고 피드백을 수집하여 필요에 따라 조정할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 직원들의 수용도를 높이고 중대한 오류 발생 위험을 줄입니다.
  5. 기존 시스템과의 통합: 고립된 솔루션을 피하기 위해 AI 도구는 기존 CRM 또는 ERP 시스템에 원활하게 통합되어야 합니다. 견고한 소프트웨어 아키텍처는 데이터가 실시간으로 동기화되고 중복 항목이 생성되지 않도록 보장합니다. "아무리 훌륭한 솔루션이라도 전체 프로세스에 통합되지 않으면 큰 의미가 없습니다."
  6. 데이터 보호 및 규정 준수는 필수적입니다. 특히 영업 분야에서는 고객의 민감한 데이터가 자주 처리됩니다. 기업은 모든 지침과 법률, 특히 개인정보 관련 법규를 준수해야 합니다. AI 도구는 적절한 인증을 받아야 하며, 명확한 데이터 보호 개념을 갖추어야 합니다.
  7. 지속적인 최적화: AI 시스템은 끊임없이 학습합니다. 하지만 이를 위해서는 사용자가 오류 메시지, 수정 사항 및 피드백을 시스템에 지속적으로 입력해야 합니다. AI 도구를 유지 관리하고 개발하는 기업은 솔루션을 한 번 설치하고 그대로 두는 기업보다 장기적으로 훨씬 높은 효율성을 달성할 수 있습니다.

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영업 분야에서 인공지능의 미래

인공지능(AI)의 빠른 발전은 지능형 시스템이 영업에서 차지하는 역할이 계속해서 커질 것임을 시사합니다. 챗봇은 이미 점점 더 "인간적"이 되어가고 있으며, AI가 생성한 텍스트는 손으로 쓴 글과 거의 구별할 수 없을 정도이고, 영업 프로세스는 고도로 자동화되고 있습니다. 미래에는 상황 인식을 통해 실시간으로 대화에 대한 추천을 제공하는 비서나 시장 변화를 예측하고 트렌드를 조기에 파악하는 이른바 "예측 영업 도구"를 통해 AI가 영업을 더욱 적극적으로 지원할 수 있을 것입니다.

하지만 한 가지 중요한 요소는 변함없이 고객과의 인간적인 접촉입니다. 특히 복잡한 제품이나 서비스, 그리고 중요한 협상 과정에서는 유능한 담당자와의 신뢰할 수 있는 대화가 필수적이며 앞으로도 그럴 것입니다. AI 도구는 인간관계를 대체하는 것이 아니라, 배경 정보를 제공하고 데이터에서 통찰력을 도출하며 프로세스를 더욱 효율적으로 만들어 판매를 강화하는 데 도움을 줄 것입니다.

현대 영업은 고객 요구 증가, 제품 복잡성 증가, 방대한 데이터, 치열한 경쟁 등 수많은 도전에 직면해 있습니다. 하지만 인공지능(AI) 도구는 이러한 난관을 극복하고 경쟁에서 앞서나갈 수 있는 다양한 기회를 제공합니다. 이는 단순히 부분적인 자동화에 그치는 것이 아니라, 영업 프로세스 전반에 스며드는 지능적이고 통합적인 접근 방식을 의미합니다.

미팅 도우미(Fireflies.ai), 대화 분석(Gong), 성격 분석(Crystal), 자동화된 잠재 고객 발굴(Cognism, alexandrya.ai, Lead.Boooster.AI), 그리고 종합적인 CRM 시스템(Salesforce, HubSpot, ClickUp CRM)에 이르기까지, 이용 가능한 솔루션의 범위는 매우 넓습니다. 동시에 Copy.ai, GetGenie.ai, Lavender와 같은 도구들은 AI가 영업 콘텐츠 제작을 점점 더 많이 지원하고 있음을 보여줍니다. 이러한 도구들을 통해 매력적인 텍스트와 이메일을 활용하여 잠재 고객 및 기존 고객과의 관계를 강화할 수 있습니다.

"디지털 시대에 성공적인 판매를 원하는 사람들은 AI가 제공하는 기회를 적극적으로 활용해야 합니다." 이 문장은 핵심 아이디어를 요약합니다. AI는 인간을 지원하는 도구이지 경쟁자가 아닙니다. 궁극적으로 판매는 관계 구축, 신뢰 형성, 그리고 문제 해결 중심의 소통에 관한 것이며, 이는 인간의 공감 능력과 경험을 필요로 하는 작업입니다. AI는 데이터 집약적인 사전 작업을 처리하고, 정보를 걸러내고, 실행 방안을 제시합니다. 하지만 고객과의 대화에서 어떤 전략을 선택할지, 또는 어떤 제안을 제시할지에 대한 최종 결정은 여전히 ​​영업 전문가의 몫입니다.

영업에 AI 도구를 도입하려는 기업은 그 이점을 명확히 정의하고 체계적인 방식으로 구현에 접근해야 합니다. 다음 질문들은 이 과정의 핵심입니다.

  • 우리는 인공지능을 통해 어떤 목표를 추구하고 있는가?
  • 기존 프로세스 중 어떤 것을 간소화하고 자동화할 수 있을까요?
  • 어떤 데이터가 필요하며, 데이터의 품질은 어떻게 보장할 수 있을까요?
  • 우리 팀이 새로운 기술을 수용하고 활용하려면 어떤 교육이 필요합니까?

이러한 점들을 고려하는 사람들은 AI 기반 솔루션의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 견고한 토대를 마련하게 됩니다. 여기에 소개된 도구들은 효율성 향상, 고객 경험 개선, 매출 극대화 등 다양한 응용 분야와 그로 인한 이점을 보여줍니다. 역동적인 시장 수요와 AI 분야의 지속적인 발전을 고려할 때, 전화나 이메일 프로그램이 그랬던 것처럼 AI가 영업의 표준 관행으로 자리 잡는 것은 시간 문제일 뿐입니다.

본질적으로 이 모든 것은 무엇보다 한 가지를 의미합니다. 바로 고객 관계의 중심에는 사람이 있다는 것입니다. AI는 이러한 사람들과 더욱 집중적이고 목적 있는 방식으로 소통할 수 있는 공간을 만들어 줍니다. 진정한 고객 충성도는 궁극적으로 신뢰, 이해, 그리고 믿을 수 있는 소통에서 비롯되며, 기술은 언제나 이 과정에서 보조적인 도구일 뿐입니다.

 

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