
클릭 수는 줄었지만 전환율은 높아졌다고 한다: 구글의 AI 모드가 웹을 영원히 바꿔놓으려는 목표 – 하지만 아직 EU에서는 도입되지 않았다 – 언제쯤 가능할까? – 이미지: Xpert.Digital
구글이 AI 모드를 기본 검색 모드로 만들려는 걸까요? 구글 딥마인드에서 제미니를 비롯한 모든 구글 AI 제품을 담당하는 수석 제품 관리자가 밝힌 내용을 들어보겠습니다
구글닷컴/ai 링크에서 새로운 검색으로 이어지는 이 단계는 얼마나 현실적일까요?
SEO 및 기술 커뮤니티의 흥분은 2025년 9월 5일, 구글 딥마인드의 제미니 및 모든 구글 AI 제품 담당 수석 제품 관리자인 로건 킬패트릭이 AI 모드를 기본 검색으로 전환하는 것에 대한 한 사용자의 문의에 "곧 : "라고 간단하게 답하면서 시작되었습니다. 플랫폼 X(이전 트위터)에서 나온 이 사소해 보이는 답변은 구글이 곧 AI 모드를 기본 검색 환경으로 만들 수도 있다는 암시를 주면서 즉시 광범위한 논의를 불러일으켰습니다.
이번 발표는 AI 모드로 바로 연결되는 새로운 URL인 google.com/ai와 관련하여 나왔습니다. 킬패트릭은 앞서 이 직접 URL의 출시를 발표하면서 AI 모드가 곧 표준이 될 수 있다고 언급한 바 있습니다. 이러한 발언은 구글의 AI 제품 개발을 상당 부분 책임지고 있는 고위 임원의 입에서 나온 것이기에 특히 중요한 의미를 지닙니다.
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구글은 이러한 추측에 어떻게 반응했습니까?
구글은 일요일 킬패트릭의 발언에 대해 명확한 해명을 내놓았습니다. 구글 검색 제품 부사장인 로비 스타인은 X에 "이 발언에 너무 큰 의미를 부여하지 마세요. 저희는 AI 모드를 원하는 사람들이 쉽게 이용할 수 있도록 하는 데 집중하고 있습니다."라고 썼습니다. 이 성명은 무성한 추측을 잠재우고 킬패트릭의 게시글을 지나치게 확대 해석하지 않도록 하기 위한 것이었습니다.
스테인은 구글이 모든 사용자에게 AI 모드를 기본 설정으로 제공하는 것이 아니라, 사용을 원하는 사용자에게 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 데 집중하고 있다고 해명했습니다. 킬패트릭의 초기 발언이 임박한 변경 사항에 대한 공식적인 확인으로 해석되었기 때문에 이러한 설명은 분명히 필요했습니다.
구글 AI 모드란 무엇이며 어떻게 작동하나요?
구글 AI 모드는 기존 구글 검색의 근본적인 진화를 보여줍니다. 익숙한 "10개의 파란색 링크" 목록 대신, AI 모드는 복잡한 질문에 대한 완전한 답변을 직접 제공하는 AI 기반 인터페이스를 제시합니다. 이 시스템은 검색 애플리케이션에 최적화된 구글의 최첨단 AI 모델인 제미니 2.5를 활용합니다.
AI 모드의 핵심 기능 중 하나는 소위 "쿼리 팬아웃(Query Fan-Out)" 기술입니다. 이 혁신적인 방법은 사용자의 단일 쿼리를 여러 관련 하위 주제로 분해하고 다양한 데이터 소스에서 여러 검색 쿼리를 동시에 실행합니다. 예를 들어, "내슈빌에서 단체로 할 만한 일"이라는 질문은 "훌륭한 레스토랑", "훌륭한 바", "아이들과 함께 할 수 있는 활동"과 같은 하위 질문으로 자동 분할될 수 있습니다.
이 시스템은 지식 그래프, 쇼핑 데이터, Google 지도, 실시간 정보 등 다양한 Google 서비스를 통합하여 포괄적인 답변을 제공합니다. 기존 AI 개요와 달리 AI 모드는 ChatGPT 또는 다른 챗봇처럼 대화형 후속 질문을 허용하고 대화의 맥락을 유지합니다.
AI 모드는 현재 어느 지역에서 사용할 수 있나요?
구글 AI 모드는 2025년 3월 검색 랩에서 처음 소개되었으며, 초기에는 미국 사용자만 선택적으로 이용할 수 있었습니다. 2025년 5월 구글 I/O 컨퍼런스에서 공식 공개된 후, 미국 전역의 사용자에게 정식으로 출시되었습니다. 인도는 2025년 6월 말에 두 번째로 AI 모드를 도입한 국가가 되었으며, 그 뒤를 이어 영국에서도 이용할 수 있게 되었습니다.
2025년 8월, 180개 이상의 국가 및 지역으로 서비스가 대폭 확대되었습니다. 이 글로벌 출시 초기에는 영어 버전으로만 제공되며, 특히 EU 국가는 제외됩니다. 하지만 알바니아, 안도라, 세르비아, 몰도바, 보스니아 헤르체고비나, 산마리노, 코소보, 모나코, 우크라이나, 벨라루스, 영국 등 EU 이외 유럽 국가에서도 이용 가능합니다.
EU에서는 AI 모드를 사용할 수 없는 이유가 무엇인가요?
EU 국가에서 AI 모드를 사용할 수 없는 주된 이유는 엄격한 유럽 데이터 보호법 및 규정 때문입니다. 특히 EU 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 AI법은 구글이 EU에서 서비스를 출시하기 전에 충족해야 하는 복잡한 법적 요건을 부과하고 있습니다.
구글이 이러한 규제 관련 신중한 태도를 보이는 것은 드문 일이 아닙니다. AI Overviews와 같은 이전 AI 제품들도 유럽에서 출시되기까지 훨씬 더 오랜 시간이 걸렸습니다. Google SGE(Search Generative Experience)의 경우 미국 출시 후 인도 출시까지 98일이 걸렸고, 유럽에서는 결국 해당 기능을 이용할 수 없었습니다. AI Overviews의 경우 인도 출시까지는 92일밖에 걸리지 않았지만, 유럽에서는 316일이 걸렸습니다.
흥미롭게도 AI 모드는 EU 회원국이 아닌 유럽 국가에서도 이용 가능합니다. 이는 출시 지연의 주요 원인이 기술적 또는 전략적 고려 사항이 아니라 EU 특유의 규정임을 강조합니다.
AI 모드는 언제 독일에서 이용 가능해질까요?
구글은 아직 독일과 유럽 연합에서 AI 모드의 공식 출시일을 발표하지 않았지만, 여러 정황으로 보아 출시가 임박한 것으로 보입니다. 출시 속도가 크게 향상되었는데, AI 모드는 미국과 인도에서 불과 35일 만에 사용 가능해졌으며, 이는 이전 AI 기능보다 훨씬 빠른 속도입니다.
EU 출시가 임박했음을 시사하는 첫 번째 구체적인 징후가 이미 나타났습니다. EU 회원국인 루마니아에서 구글 앱 내 AI 모드를 언급하는 티저 이미지와 팝업창의 스크린샷이 발견되었습니다. 이러한 징후는 구글이 EU 출시를 위한 기술적, 법적 준비를 이미 진행하고 있음을 나타냅니다.
전문가들은 AI 모드가 이르면 2025년, 늦어도 2026년 초에는 독일에서 이용 가능할 것으로 예상합니다. AI 혁신 기술의 출시가 전반적으로 가속화되고 있고, 구글이 AI 기능의 글로벌 출시를 신속하게 추진하고 있다는 점을 고려하면 비교적 빠른 시일 내에 이용 가능할 것으로 보입니다.
AI 모드는 기존에 제공되는 AI 개요와 어떻게 다른가요?
독일에서 이미 제공되고 있는 AI 개요와 AI 모드의 주요 차이점은 범위와 상호 작용 기능에 있습니다. AI 개요는 구글이 유용하다고 판단할 경우 일반 검색 결과에 자동으로 표시되며, 관련 링크와 함께 간략한 요약을 제공합니다. 하지만 정적인 정보만 제공하며 추가 질문을 할 수는 없습니다.
반면 AI 모드는 google.com/aimode를 통해 접속할 수 있는 별도의 탭 또는 독립적인 환경입니다. 이 모드를 사용하면 후속 질문과 비교를 통해 더욱 심층적이고 상호작용적인 탐색이 가능합니다. AI 모드는 대화형 방식으로 작동하며, 맥락을 유지하고, 동일 세션 내에서 후속 질문을 할 수 있도록 지원합니다.
기술적으로 AI 모드는 추론 능력이 향상된 Gemini 모델을 활용하며, AI 개요는 검색 시스템과 통합된 맞춤형 Gemini 모델을 기반으로 합니다. AI 모드는 텍스트, 음성 및 이미지 입력을 지원하는 멀티모달 기능을 제공하며 제품 비교 또는 계획 수립과 같은 더욱 복잡한 작업도 처리할 수 있습니다.
AI 모드는 어떤 새로운 기능을 제공하나요?
구글 AI 모드는 기존 검색 결과를 뛰어넘는 새로운 기능들로 지속적으로 향상되고 있습니다. 가장 중요한 혁신 중 하나는 시스템이 복잡한 작업을 독립적으로 수행할 수 있도록 하는 이른바 "에이전틱" 기능입니다. 예를 들어, AI 모드는 그룹 규모, 시간대, 음식 종류, 위치 등 여러 기준에 따라 레스토랑 예약을 할 수 있습니다.
이 시스템은 OpenTable, Resy, Tock 등 다양한 예약 플랫폼을 실시간으로 자동 검색하여 이용 가능한 레스토랑 목록과 직접 예약 링크를 제공합니다. 이 기능은 Google의 Project Mariner 웹 브라우징 시스템과 Google Knowledge Graph 및 Google Maps의 데이터를 기반으로 합니다.
또한 AI 모드는 향상된 개인 맞춤 설정 옵션을 제공합니다. 이 시스템은 사용자의 검색 기록뿐만 아니라 AI 채팅 및 Google 지도와의 상호 작용까지 포함하는 사용자 기록을 기반으로 결과를 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 설정에서 이 기능을 활성화하면 레스토랑 추천이 개인 선호도에 맞춰 제공됩니다.
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AI 모드가 검색 방식을 바꿉니다: 긴 질문일수록 전환율이 높아집니다
AI 모드는 사용자 행동을 어떻게 변화시키나요?
AI 모드의 도입은 사용자 검색 행동에 근본적인 변화를 가져오고 있습니다. 구글 CEO 순다르 피차이는 I/O 2025 컨퍼런스에서 AI 모드 도입으로 인해 기존 구글 검색보다 2~3배, 심지어 5배까지 길어진 검색어가 생성되고 있다고 밝혔습니다. 이는 사용자들이 완전한 답변을 얻을 수 있다는 확신이 있다면 더욱 복잡하고 상세한 질문을 기꺼이 한다는 것을 보여줍니다.
초기 행동 데이터 분석 결과, AI 기반 검색 사용자와 기존 검색 사용자 간에 상당한 차이가 나타났습니다. 연구에 따르면 AI 검색을 통해 웹사이트에 접속한 사용자의 전환율이 기존 검색을 통해 접속한 사용자보다 4.4배 높은 것으로 나타났습니다. 이러한 차이는 AI 시스템이 검색 단계에서 포괄적인 정보를 제공하여 사용자가 이미 다양한 옵션과 가치 제안에 대한 상세한 정보를 갖춘 상태로 웹사이트에 방문할 수 있도록 해주기 때문에 발생합니다.
AI 모드의 대화형 특성은 사용자가 새로운 검색을 시작하기보다는 후속 질문을 하고 주제를 더 깊이 탐구하도록 유도합니다. 이는 검색 엔진과의 상호 작용 시간을 늘리지만, 역설적으로 외부 웹사이트 클릭 횟수는 줄어들 수 있습니다.
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쿼리 팬아웃 기법은 웹사이트 운영자에게 어떤 의미가 있습니까?
AI 모드의 쿼리 분산 기법은 웹사이트 운영자와 SEO 전략에 광범위한 영향을 미칩니다. 시스템이 사용자 쿼리 하나를 여러 개의 관련 검색어로 분해하기 때문에, 콘텐츠는 더 이상 특정 키워드에 대해서만 평가되는 것이 아니라 주제의 다양한 측면을 포괄하는 능력까지 고려하여 평가됩니다.
웹사이트 운영자는 콘텐츠 전략을 이에 맞춰 조정해야 하며, 콘텐츠를 짧고 간결한 단락으로 구성하여 각각 구체적인 미세 질문에 답하도록 해야 합니다. AI 시스템이 정확한 정보 단위를 찾기 때문에 일반적인 제목보다는 구체적인 제목이 더욱 중요해졌습니다.
클러스터 구조 구축은 점점 더 중요해지고 있습니다. 메인 페이지는 개요를 제공하고 관련 문서로 연결하여 AI 응답에 웹사이트의 여러 콘텐츠가 고려될 가능성을 높여야 합니다. AI 시스템은 최신의 신뢰할 수 있는 정보를 선호하므로 데이터 집약적인 영역을 지속적으로 업데이트하는 것 또한 매우 중요합니다.
AI 모드는 웹사이트 트래픽에 어떤 영향을 미칩니까?
AI 모드가 웹사이트 트래픽에 미치는 영향은 이미 측정 가능하며, 결과는 엇갈리고 있습니다. 초기 연구에서는 사용자들이 검색 엔진에서 직접 완전한 답변을 얻을 수 있기 때문에 외부 링크를 클릭할 이유가 줄어들어 자연 검색 트래픽이 최대 30%까지 급격히 감소할 수 있다고 경고합니다.
동시에, 데이터는 나머지 트래픽의 질이 훨씬 더 높다는 것을 보여줍니다. AI 기반 검색 결과를 통해 웹사이트에 접속하는 방문자는 전환율이 현저히 높습니다. 이는 AI 응답을 통해 이미 사전 검증을 거쳐 자신의 니즈를 더 명확하게 이해한 상태로 웹사이트에 방문하기 때문입니다.
이러한 변화의 승자는 고유한 데이터와 전문성을 갖춘 강력한 브랜드입니다. 반면, 일반적이고 서로 대체 가능한 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 팜이나 웹사이트는 불리한 입장에 놓이게 되는데, 사용자가 원본 출처를 방문하지 않고도 해당 정보가 AI 응답에 쉽게 통합될 수 있기 때문입니다.
구글은 웹사이트 운영자들의 우려에 어떻게 대응하나요?
구글은 웹사이트 운영자와 게시자들이 트래픽 감소에 대해 우려하고 있다는 점을 인지하고 있으며, 이러한 문제를 해결하기 위한 다양한 조치를 발표했습니다. 로비 스타인은 팀이 웹사이트에서 클릭하기 쉽도록 개선하는 데 집중적으로 노력하고 있다고 강조하며, 향후 UI 업데이트를 발표했습니다.
구글은 AI 모드가 새로운 유형의 질문에 답하고, 사용자가 추가 질문을 하고 다양한 측면을 탐색할 수 있도록 하여 궁극적으로 웹사이트 순위 향상을 위한 새로운 기회를 창출할 것이라고 주장합니다. 또한 AI 모드에서 링크 표시 방식이 개선될 예정이며, 데스크톱 기기에서는 링크 캐러셀이 내장되고 모바일 버전도 곧 출시될 것이라고 밝혔습니다.
그럼에도 불구하고, 출판사들 사이에서는 회의론과 우려가 여전히 남아 있습니다. 제3자 연구에 따르면 AI 개요의 클릭률은 이미 문제가 될 정도로 낮은 수준입니다. 구글은 이러한 관행으로 소송까지 당하고 있으며, AI 모드 트래픽에 대한 상세한 검색 콘솔 보고서가 없기 때문에 웹사이트 운영자는 실제 영향을 측정하기 어렵습니다.
AI 모드의 기술적 기반은 무엇인가요?
AI 모드는 다양한 Google 시스템을 통합하는 복잡한 기술 아키텍처를 기반으로 합니다. 시스템의 핵심은 Google의 가장 강력한 언어 모델인 Gemini 2.5의 맞춤형 버전으로, 백만 개의 토큰을 처리할 수 있는 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있습니다. 논리적 추론, 수학 또는 프로그래밍이 필요한 작업의 경우, 사용자는 더욱 강력한 Gemini 2.5 Pro로 전환할 수 있습니다.
쿼리 팬아웃 기법은 이 기능의 핵심입니다. 쿼리가 입력되면 시스템은 해당 쿼리를 관련 하위 주제로 분해하고 수십, 심지어 수백 개의 백그라운드 쿼리를 실행합니다. 복잡한 쿼리의 경우 이러한 심층 검색에 몇 분이 소요될 수 있지만 매우 상세한 답변을 제공합니다.
이 시스템은 구글 파이낸스, 항공편 데이터, 영화 정보, 시간당 20억 번 업데이트되는 500억 개 이상의 제품이 수록된 쇼핑 카탈로그 등 구글의 내부 도구 및 데이터 소스에 접근할 수 있습니다. 이러한 포괄적인 데이터 통합을 통해 AI 모드는 실시간 정보를 제공하고 다양한 옵션 간의 복잡한 비교 분석을 수행할 수 있습니다.
AI 검색 시장의 경쟁 구도는 어떻게 전개되고 있습니까?
AI 모드는 구글이 인공지능 검색 시장에서 경쟁이 심화되는 상황에 대응하기 위해 내놓은 솔루션입니다. 특히 퍼플렉시티 AI, 오픈AI의 챗GPT 검색 등 AI 기반 검색 도구를 제공하는 업체들이 경쟁하고 있는데, 이들 경쟁 업체들은 이미 사용자들이 대화형 AI 인터페이스를 통한 정보 검색에 적극적임을 입증했습니다. 이는 구글이 자체 솔루션을 개발해야 한다는 압박으로 작용하고 있습니다.
구글의 강점은 AI 모드를 기존 검색 생태계 및 방대한 데이터 소스와 통합한 데 있습니다. 순수 AI 챗봇과 달리 AI 모드는 구글이 25년간 축적해 온 웹 콘텐츠 색인 및 평가 경험을 활용할 수 있습니다. 이러한 AI 기능과 기존 검색 인프라의 결합은 구글에 경쟁 우위를 제공하기 위한 것입니다.
개발 및 출시 속도는 구글이 AI 기반 검색 대안이 제기하는 위협을 얼마나 심각하게 받아들이는지 보여줍니다. AI 모드의 빠른 글로벌 확장과 지속적인 업데이트는 구글이 검색 시장에서의 지배적 지위를 지키고 확대하려는 의지를 나타냅니다.
어떤 법적, 사회적 문제가 제기되는가?
AI 모드의 도입은 기술적인 측면을 넘어 다양한 법적, 사회적 문제를 제기합니다. 핵심 쟁점은 개방형 웹 생태계에 미치는 영향입니다. 아이러니하게도, 구글은 광고 기술 부문 관련 법적 분쟁에서 "개방형 웹은 이미 급격히 쇠퇴하고 있다"고 주장하면서도, 동시에 사용자 트래픽을 웹사이트에서 자사 플랫폼으로 유도하는 AI 모드를 도입했습니다.
이러한 발전은 역설적인 상황을 만들어냅니다. 구글은 개방형 웹의 쇠퇴를 광고 사업 분할에 반대하는 근거로 삼으면서도, 동시에 이러한 추세를 더욱 악화시킬 수 있는 제품을 출시하고 있습니다. 정보와 사용이 구글 플랫폼에 집중되는 현상은 시장 지배력과 공정한 경쟁에 대한 의문을 제기합니다.
특히 Gmail, Google 지도 등 다양한 Google 서비스의 데이터를 활용하는 AI 모드의 개인 맞춤형 기능을 고려할 때, 데이터 개인정보 보호 및 투명성 문제는 매우 중요합니다. 예약 및 거래를 자동으로 실행할 수 있는 시스템의 에이전트 기능은 현재 규제되지 않은 새로운 유형의 데이터 개인정보 보호 및 보안 위험을 초래합니다.
기업들은 AI 시대에 어떻게 대비해야 할까요?
기업과 웹사이트 운영자는 독일에서는 아직 AI 모드가 제공되지 않더라도, 그 도입에 대비하기 위한 적극적인 조치를 취해야 합니다. 가장 중요한 전략적 변화는 키워드 중심의 콘텐츠 전략에서 주제 중심의 전략으로의 전환입니다. 개별 검색어에 최적화하는 대신, 콘텐츠는 광범위한 주제를 다루고 다양한 관련 질문에 답해야 합니다.
구글 검색 결과에만 의존하는 것이 위험해질 수 있으므로, 대체 트래픽 소스를 구축하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 뉴스레터, 소셜 미디어, 유튜브 및 기타 플랫폼을 보완적인 채널로 개발해야 합니다. 동시에, AI 시스템이 콘텐츠를 정확하게 이해하고 분류할 수 있도록 구조화된 데이터와 스키마 마크업을 구현하는 것이 필수적입니다.
브랜드 구축과 독보적인 전문성 개발은 중요한 차별화 요소가 되고 있습니다. 해당 분야에서 신뢰받는 권위자로 자리매김하고 독점적인 데이터나 통찰력을 제공할 수 있는 기업은 AI 기반 검색 결과에 인용될 가능성이 높아지고 직접적인 트래픽 유입을 지속적으로 유도할 수 있습니다. 이러한 전략적 변화는 AI가 보편화되기 전에 지금 바로 이루어져야 합니다.
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