피킹 기술의 비교

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게시일: 2021년 4월 6일 / 업데이트일: 2021년 10월 27일 – 저자: Konrad Wolfenstein

Pick-by-Light vs. Pick-by-Voice – 이미지: Monkey Business Images|Shutterstock.com

피킹 기술의 비교

국내외 기업 경쟁이 점점 치열해짐에 따라 물류 분야에서도 생산성 향상에 대한 압력이 꾸준히 증가하고 있습니다. 이러한 압력은 특히 주문 피킹이 중요한 사내 물류에만 국한되지 않습니다. 점점 더 많은 상품, 부품, 원자재를 보관하고 이동해야 하는데, 이상적으로는 더 빠르고, 더 비용 효율적이며, 자원 효율성을 높여야 합니다. 따라서 많은 기업에서 자동화가 점점 더 보편화되고 있는 것은 당연한 일입니다. 셔틀 시스템이나 수평 회전식 보관 시스템과 같은 동적 보관 솔루션은 창고 생산성을 향상시키는 한 가지 방법입니다.

하지만 이러한 장비가 널리 사용되더라도 모든 물품을 직접 집어 올리는 작업은 여전히 사람의 손길이 필요하며, 자동화가 증가함에 따라 작업자의 수는 줄어들고 있습니다. 창고 직원의 작업 효율을 높이고 처리량을 증가시키기 위해 시각이나 청각 신호를 이용해 작업자를 안내하는 다양한 도구들이 개발되었습니다.

하지만 어떤 시스템이 더 나은지, 언제 누구에게 적합한지는 상황에 따라 크게 달라집니다. 창고 구조, 상품 종류, 소음 수준 등에 따라 각 피킹 시스템은 장단점을 가지고 있습니다.

빛으로 선택

픽바이라이트(Pick-by-Light) 시스템을 사용하면 창고 작업자는 시각 신호를 통해 보관 위치 또는 주문 컨테이너로 이동합니다. 해당 위치에는 신호등과 디스플레이가 설치되어 피킹 작업에 필요한 모든 정보를 제공합니다. 이 시스템을 통해 작업자는 보관 위치에서 물품을 꺼내거나 다른 위치로 물품을 분배하는 등 물품의 보관 및 검색 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 작업자는 디스플레이에 있는 확인 버튼을 눌러 피킹 작업 완료를 확인합니다. 이 정보는 실시간으로 ERP 시스템으로 전송됩니다.

장점

빠른 주문 처리
오류율 감소
저장 위치별 높은 피킹 빈도
긴 학습 곡선이 없습니다.
직원은 양손이 자유롭습니다.

단점

상대적으로 높은 구매, 유지 및 수리 비용
보관 위치, 품목 또는 수량 조정을 디스플레이에 직접 적용해야 하므로 융통성이 떨어집니다.
감지되지 않은 시스템 오류로 인한 선택 오류

픽바이라이트(Pick-by-light) 시스템은 특히 빠른 피킹 속도가 요구되는 경우에 적합합니다. 이 시스템은 종종 자동화된 보관 솔루션과 함께 사용되며, 작업자가 필요한 물품을 순서대로 공급받는 방식(goods-to-person principle) 됩니다. 예를 들어, 소형 부품 피킹, 조립용 구성 요소 피킹, 또는 대량의 상품을 더 작은 단위로 분할하는 작업 등이 있습니다.

음성으로 선택

음성 인식 피킹은 이제 가장 널리 사용되는 주문 피킹 방식 중 하나입니다. 이는 피커에게 최대한의 움직임의 자유와 유연성을 보장하기 때문입니다. 피커는 항상 손과 눈을 자유롭게 사용하여 주문을 처리할 수 있습니다.

창고 작업자는 휴대용 스캐너 대신 헤드셋을 착용하고 컴퓨터 음성으로 주문을 받습니다. 주문은 창고 관리 시스템에서 무선으로 전송되고, 나중에 같은 방식으로 시스템에 다시 보고됩니다. 주문이 완료되면 직원은 음성 안내로 이를 확인합니다.

장점

짧은 검색 시간
정확한 주문 피킹
직원은 두 손과 시야가 자유롭습니다.
움직임의 자유와 유연성

단점

높은 초기 투자 비용
창고와 같이 소음이 심한 환경에서는 사용이 제한적입니다.
다중 언어 능력이 필요할 수 있습니다.
더욱 복잡한 온보딩

비교

제시된 방법들은 각각 특정한 장점과 단점을 가지고 있으며, 특정 유형의 논문과 적용 분야에 적합합니다.

크기 및 무게:
크고 무거운 상품의 경우 음성 인식 시스템은 더 큰 유연성과 간편한 조작을 제공하는 반면, 경량 인식 시스템은 이러한 품목에서 한계를 보입니다. 경량 인식 시스템의 장점은 특히 소규모 창고나 자동화된 보관 시스템과 함께 사용할 때 두드러집니다.

재고 회전율:
자주 출고되고 회전율이 빠른 품목의 경우, 음성 인식 기반 출고 시스템은 일반적으로 중간 정도의 출고율만 달성합니다. 반면, 조명 기반 출고 시스템은 높은 출고율을 보여주며 이 분야에서 탁월한 성능을 발휘합니다.

특히 픽바이라이트 방식과 비교했을 때, 음성 인식 솔루션은 다용성, 유연성 및 높은 정밀도 측면에서 이점을 제공합니다. 하지만 이는 속도 저하라는 단점을 수반합니다.

또 다른 장점은 작업자가 조명이나 디스플레이와 같은 방해 요소 없이 탁 트인 시야를 확보할 수 있다는 점입니다. 이를 통해 작업자는 작업에 더욱 집중할 수 있습니다. 또한, 제어 시스템에서 정보를 수신할 뿐만 아니라 다시 전송할 수 있으므로 오류 발생률이 줄어듭니다. 이는 효율적인 모니터링과 필요시 즉각적인 오류 수정을 가능하게 합니다. 재고 부족이 감지되면 재주문을 시작할 수 있습니다.

음성 인식 피킹 기술은 물류 전문가들 사이에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 하지만 예외적인 사례도 있습니다. 예를 들어, 사무용품 소매업체인 소네켄(Soennecken)은 물류 센터에서 소형 부품 피킹 프로세스를 음성 인식에서 조명 인식으로 전환했습니다. 회사에 따르면, 이러한 전환으로 주문 피킹 작업 환경이 개선되고 피킹 생산성이 10% 향상되었습니다. 이러한 전환은 음성 인식 시스템의 시각적 신호가 직원들에게 스트레스를 준다는 불만에서 비롯되었습니다. 전환은 기존 작업 환경을 유지하면서 진행되었으며, 소네켄에 따르면 전환 후 작업 환경이 크게 개선되었습니다.

픽바이비전: 장점의 결합

주문 피킹을 간소화하는 새로운 방법 중 하나는 픽바이비전(Pick-by-Vision)으로, 픽바이보이스(Pick-by-Voice)와 픽바이라이트(Pick-by-Light)의 장점을 하나의 시스템에 결합한 것입니다. 뮌헨 공과대학교 작업자는 스마트 안경을 착용하고, 안경 디스플레이에 현재 주문과 관련된 데이터가 실시간으로 표시됩니다. 이 데이터는 작업자가 주문 과정을 단계별로 따라갈 수 있도록 안내합니다. 내비게이션 기능을 통해 작업자는 피킹할 품목의 보관 위치로 바로 이동할 수 있으며, 해당 보관 위치와 필요한 피킹 횟수가 시각적으로 표시됩니다. 선택적으로 스마트 안경에 바코드 스캔용 카메라를 장착할 수 있어 기존의 휴대용 스캐너를 사용할 필요가 없어집니다.

스마트 안경(헤드 마운트 디스플레이, HMD라고도 함)의 장점은 디스플레이에 투영된 데이터를 보는 것 외에도 사용자가 주변 환경을 방해 없이 인지할 수 있고 양손을 자유롭게 사용하여 주문을 처리할 수 있다는 점입니다. 이러한 방식으로 직원은 피킹해야 할 품목의 종류와 상태, 위치에 대한 정보를 지속적으로 확인할 수 있습니다. 또한 피킹 오류가 발생했을 경우 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다.

하지만 스마트 안경은 창고 작업자가 단순히 할당된 작업을 완료하는 데에만 몰두하는 일방적인 수단이 아닙니다. 작업자는 음성 명령을 통해 제어 시스템과 상호 작용하고 변경 사항을 적용할 수 있습니다. 이러한 혁신적인 방식은 아직 초기 단계에 있지만, 관련 통신 시스템의 지속적인 개발에 따라 가까운 미래에 더 많은 물류 시설에서 스마트 안경을 찾아볼 수 있을 것으로 예상됩니다.