포스트 SaaS 시대: 임대형 소프트웨어의 종말인가? 생성형 AI가 IT 비용을 획기적으로 절감하는 방법 – 서비스형에서 소유형으로의 전환

임차인에서 소유자로: 우리가 곧 소프트웨어의 소유권을 되찾게 될 이유

구독 경제의 종말: 생성형 AI가 '서비스형 소프트웨어(SaaS)'의 기반을 뒤흔드는 이유.

20년이 넘는 세월 동안 디지털 경제에서는 소프트웨어는 구매하는 것이 아니라 임대하는 것이라는 불문율이 통용되었습니다. "서비스형 소프트웨어(SaaS)" 모델은 기업에 유연성을 약속했고, 세일즈포스, 허브스팟, 어도비 같은 공급업체들은 끝없는 구독료를 통해 막대한 수익을 올렸습니다. 그러나 2024년, 한때 주식 시장의 총아였던 기업들의 대규모 주가 하락은 이러한 황금기가 무너지기 시작했음을 보여줍니다. 이는 단순한 경기 침체가 아니라 근본적인 구조적 변화의 전조입니다.

이러한 격변의 원인은 생성형 인공지능의 급속한 발전입니다. SaaS는 수백만 명의 사용자에게 표준화된 솔루션을 임대하는 방식으로 설계되었지만, 이제 AI는 정반대로 "주문형" 맞춤형 소프트웨어 제작을 가능하게 합니다. 기업들이 LLM(대규모 언어 모델)을 사용하여 단 몇 초 만에 간소화된 도구를 직접 만들 수 있는데, 왜 비싼 월 사용료를 지불하면서까지 기능이 과도하게 포함된 패키지를 사용해야 할까요?

우리는 '포스트 SaaS 시대'의 시작점에 서 있습니다. 이 새로운 단계에서 소프트웨어는 서비스에서 벗어나 다시 독점 자산으로 변모하고 있습니다. 중심이 중앙 집중식 플랫폼에서 분산형 AI 기반 자체 개발로 옮겨가고 있는 것입니다. 이는 IT 비용을 획기적으로 절감하고 기술 독점으로부터의 독립성을 강화할 뿐만 아니라, 전체 자본 시장이 디지털 가치 창출의 의미를 재고하도록 만들고 있습니다.

다음 분석은 17가지 핵심 사항을 통해 소프트웨어 패러다임의 변화가 시장에 어떤 영향을 미칠지, "디지털 소유권"이 왜 다시 주목받고 있는지, 그리고 소프트웨어가 더 이상 구독 방식이 아닌 생성 방식으로 바뀌는 세상에서 기업들이 생존하기 위해 어떤 전략을 개발해야 하는지를 보여줍니다.

소프트웨어 패러다임의 변화

지난 20년간 서비스형 소프트웨어(SaaS)는 다른 어떤 모델보다도 디지털 비즈니스 세계를 지배해 왔습니다. SaaS는 공급자에게는 예측 가능한 수익을, 사용자에게는 민첩한 통합을, 그리고 고급 소프트웨어 기능의 보편화를 약속했습니다. 그러나 2024년 이후, 이 모델이 경제적, 구조적 한계에 도달하고 있다는 징후가 점점 더 뚜렷해지고 있습니다. HubSpot(-45% 연초 대비), Monday.com(-33% 연초 대비), Salesforce(-20% 연초 대비)와 같은 기업의 주가 하락은 단순한 경기 순환적 조정이 아닌, 더 심층적인 변화 과정을 보여주는 지표입니다.

그 이유는 복합적입니다. SaaS 모델은 반복적인 사용료, 높은 총마진, 그리고 중앙 집중식 인프라를 통한 규모의 경제에 기반하여 성장해 왔습니다. 그러나 생성형 인공지능, 자동화된 개발, 그리고 로컬 컴퓨팅 기능의 발전으로 이러한 핵심 요소들이 점점 더 위협받고 있습니다. 기업들은 AI 도구를 사용하여 생성하거나 맞춤 설정할 수 있는 소프트웨어에 대해 계속해서 임대료를 지불해야 하는지에 대해 의문을 제기하기 시작했습니다.

SaaS의 성공을 위한 경제적 공식과 그 아킬레스건

SaaS는 기존 라이선스 소프트웨어의 비효율성에 대한 진화적 대응으로 등장했습니다. 높은 초기 비용과 복잡한 유지 관리 비용 대신 정기적인 업데이트, 클라우드 접근, 사용자 친화적인 확장성을 제공하는 구독 모델이 확립되었습니다. 이러한 모델은 엄청난 시장 성장을 견인했으며, Salesforce, Adobe, Atlassian, ServiceNow는 이전에는 플랫폼 네트워크 효과로만 설명할 수 있었던 수익률을 달성했습니다.

하지만 이러한 경제적 이점, 즉 "구독 선순환"에는 위험도 따릅니다. 서비스 제공업체는 가격 인상을 정당화하고 고객 충성도를 확보하기 위해 끊임없이 새로운 기능을 추가해야 합니다. 동시에 가격 경쟁은 더욱 심화되고 있습니다. 시장을 선도하는 거의 모든 SaaS 기업은 지난 5년 동안 고객 확보 비용(CAC)을 두 배로 늘렸고, 순 고객 유지율은 하락하고 있습니다. 이는 해당 모델이 성숙 단계에 접어들었지만, 비용이 점점 더 많이 들고 시장이 포화 상태에 이르렀음을 의미합니다.

AI 기반 소프트웨어 생성은 과거 SaaS가 기존 라이선스 모델을 대체했던 것처럼 이러한 구조적 약점을 드러낼 수 있습니다.

‘생산적 경제’의 부상

2023년경부터 중앙 집중식 배포 대신 AI 기반 "주문형 생성"이라는 새로운 소프트웨어 로직이 등장하기 시작했습니다. GPT-4, Claude와 같은 기반 모델과 Mistral, Llama 3.2와 같은 오픈 소스 시스템은 최소한의 인력 투입으로 자율적인 코드 생성, 데이터 구조화, 사용자 인터페이스 설계 및 기업 인프라 통합을 가능하게 합니다.

예를 들어, 이제 중견 기업은 생성형 AI를 활용하여 몇 시간 만에 내부 CRM 시스템을 구체화, 생성 및 배포할 수 있습니다. 이 시스템은 외부 SaaS 구독 없이도 ERP 및 커뮤니케이션 시스템과 완벽하게 통합됩니다. 이러한 변화는 경제적으로 매우 중요한 의미를 지닙니다.

가치 창출 방식이 라이선스 및 서비스 수수료에서 일회성 맞춤형 생성으로 전환되고 있습니다. 소프트웨어는 다시 한번 기업이 소유하는 자본 자산, 즉 임대하는 것이 아닌 자산으로 인식되고 있습니다. 이러한 패러다임 전환의 경제적 핵심은 거래 비용 절감, 중앙 집중식 가격 책정 방식 폐지, 그리고 디지털 도구의 급격한 개인화에 있습니다.

개인 맞춤형 소프트웨어의 구조적 비용 이점

기존 SaaS 모델은 평균 사용자를 기반으로 하며, 광범위한 대상 그룹에 균일한 기능 세트를 제공합니다. 이는 필연적으로 복잡성, 운영 비용 증가, 기능 과잉으로 이어집니다. 기업들은 종종 사용하지 않는 모듈에 비용을 지불하는 반면, 필수적인 맞춤 설정은 값비싼 엔터프라이즈 등급이나 통합을 통해서만 가능합니다.

AI 기반 소프트웨어 생성은 바로 이러한 문제를 해결합니다. 시스템은 특정 사용 사례, 비즈니스 프로세스 및 데이터 구조를 분석한 후 불필요한 기능을 제거한 맞춤형 도구를 생성합니다. 그 결과, 디지털적으로 "경량화된" 시스템이 구현되어 성능은 향상되고, 의존성은 낮아지며, 거버넌스는 개선됩니다.

경제적 관점에서 핵심은 바로 이것입니다. 기업들이 애플리케이션당 한 번만 비용을 지불한다면, 기존 SaaS 제공업체의 고객 생애 가치(CLV)는 급격히 감소합니다. 동시에 유지보수, 교육, 로컬 컴퓨팅 제공과 같은 새로운 수익 모델이 등장하는데, 이러한 모델들은 완전히 다른 수익 구조를 따릅니다.

"소프트웨어 스택"에서 "소프트웨어 스트림"으로

기존 IT 아키텍처는 인프라, 플랫폼, 애플리케이션의 계층형 모델을 따릅니다. 각 계층은 비용이 발생하고 관리가 필요합니다. SaaS는 애플리케이션 계층에 자리매김하여 복잡성을 추상화하고 구독 구조를 통해 안정적인 수익 흐름을 보장합니다.

포스트 SaaS 시대에는 이러한 계층들이 통합됩니다. 생성형 AI는 코드 생성뿐 아니라 인프라(예: AWS, Azure, 온프레미스 서버)를 동적으로 오케스트레이션합니다. 애플리케이션은 더 이상 설치하는 것이 아니라 필요에 따라 생성됩니다. 이러한 시나리오에서 고정된 소프트웨어 계약을 유지하는 기업의 개념은 시대착오적으로 보입니다.

'소프트웨어 스트림'이란 데이터와 모델에서 도출되어 상황에 따라 유동적으로 생성되는 도구를 의미합니다. 이러한 도구는 수명이 짧지만 특정 목적에 최적화되어 있습니다. 이러한 일시적인 특성은 IT 부서의 전통적인 사고방식과는 상반되지만, 장기적으로는 총 소유 비용(TCO)을 절감하는 효과를 가져옵니다.

기업 전략 및 시장 메커니즘에 미치는 영향

소프트웨어가 다시 독점 제품으로 전환되면 공급자와 사용자 간의 힘의 균형이 바뀝니다. 기업은 설계에 대한 통제권을 되찾지만, 동시에 SaaS가 제공했던 공동 데이터베이스를 통해 가능했던 공동 혁신에 대한 접근 권한을 잃게 됩니다.

SaaS 제공업체에게 이는 제품 관리자에서 플랫폼 관리자로의 역할 재정립을 의미합니다. 미래에는 소프트웨어 자체를 판매하는 것이 아니라, AI 기반 소프트웨어 생성기를 구성, 유지 관리 및 보안할 수 있는 역량을 제공해야 합니다. 따라서 경쟁의 핵심은 기능의 복잡성에서 모델 전문성과 데이터 주권으로 이동하고 있습니다.

시장 측면에서 이러한 발전은 기존 기술 독점 기업들의 분할을 가져오고 있습니다. 수많은 소규모 AI 모델이나 특화된 오픈 소스 시스템들이 이전에는 중앙 집중화되었던 기능들을 대체하고 있습니다. 이는 진입 장벽을 낮추지만, 동시에 생태계를 더욱 파편화시키기도 합니다. 네트워크 효과는 여전히 중요하지만, 구체적인 응용 프로그램 수준보다는 데이터 및 모델 공간에서 더욱 두드러지게 나타납니다.

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소프트웨어 경제에서 생산 요소로서의 AI

포스트 SaaS 혁명: AI 생성기가 2035년까지 소프트웨어 소유권과 비즈니스 모델을 어떻게 재정의할 것인가

경제학자들은 지식을 체계적으로 재생산하는 새로운 형태의 자본인 "지식 자동화 자본"에 대해 점점 더 많이 이야기하고 있습니다. 인공지능(AI)은 노동을 대체하는 것이 아니라 지적 능력을 기하급수적으로 증가시키는 생산 요소가 되고 있습니다. 이러한 관점에서 소프트웨어 생성은 지식 자체를 자동화하는 한 형태라고 할 수 있습니다.

이는 기업들이 더 이상 IT 인력에 주로 투자하는 것이 아니라, AI 전문가와 데이터 네트워크에 투자하고 있음을 의미합니다. 미래에는 기업의 가치가 머신 인텔리전스를 활용하여 내부 프로세스를 소프트웨어로 구현하는 능력으로 측정될 가능성이 더 높습니다. 결과적으로 전통적인 IT 스택은 중심적인 역할을 잃어가고 있으며, 소프트웨어 개발과 비즈니스 전략 간의 경계가 모호해지고 있습니다.

오픈소스 운동의 역할

오픈 소스는 이 새로운 단계의 보이지 않는 아키텍처 기반입니다. Llama, Mistral, Falcon과 같은 모델은 코드 생성 프로세스를 로컬에서 제어할 수 있도록 하여 진입 장벽을 획기적으로 낮춥니다. 커뮤니티 혁신은 SaaS 종속성에 내재된 독점 프레임워크를 점차 대체하고 있습니다.

경제적 관점에서 보면 이는 역설적인 상황을 만들어냅니다. 오픈 소스는 직접적인 수익 창출 없이도 막대한 가치 창출을 가능하게 합니다. 동시에, 누구나 자유롭게 사용할 수 있는 시스템은 기존 서비스 제공업체들이 서비스 품질, 보안 아키텍처, 통합에 집중하도록 만듭니다. 이전에는 부차적인 요소였던 이러한 부분들이 이제는 핵심적인 차별화 요소가 되었습니다.

이는 경쟁의 초점을 기능적 다양성에서 신뢰 기반 경제로 전환시킵니다. AI가 생성한 소프트웨어는 사용자가 그 복제 방식을 이해하고 검증하고 제어할 수 있을 때 비로소 대중적으로 채택될 수 있습니다.

인공지능 시대의 인프라 및 에너지 경제학

종종 과소평가되는 측면 중 하나는 이러한 새로운 세계 질서의 인프라 비용입니다. SaaS 제공업체는 중앙 집중식 데이터 센터의 이점을 누려왔지만, AI 세대는 새로운 에너지 역학을 만들어내고 있습니다.

대규모 모델 학습은 여전히 ​​많은 자원을 필요로 하지만, 이러한 모델을 적용하는 추론 과정은 점점 더 효율적이 되어가고 있습니다. 로컬 컴퓨팅 파워(엣지 컴퓨팅)와 개인 맞춤형 모델은 대역폭 요구량을 줄이고, 데이터 개인정보 보호를 강화하며, 비용을 절감합니다.

이는 중소기업에 최적화된 지역 데이터 센터, 전문 AI 컴파일러, 자동화된 테스트 시스템, 에너지 파트너십과 같은 새로운 지역 가치 사슬의 형성을 촉진할 수 있습니다. 경제적으로 이는 1880년대 산업 혁명 당시 전력 생산이 지역화되고 민주화되었던 것처럼, 분산된 AI 생산 부문을 창출할 것입니다.

노동 시장과 기술 변화

SaaS에서 생성형 소프트웨어 생산으로의 전환은 노동 시장 정책에도 막대한 영향을 미칩니다.

– 인프라가 자동으로 확장됨에 따라 전통적인 IT 관리자 역할의 중요성이 감소하고 있습니다.
– 소프트웨어 개발자는 코드 작성자에서 생성형 시스템의 프로세스 설계자 및 품질 관리자로 전환하고 있습니다.
– 비즈니스 분석가는 전문 지식을 생성형 프롬프트로 직접 변환할 수 있기 때문에 중요성이 커지고 있습니다.

이는 기술적 영역과 전략적 사고가 결합된 하이브리드 형태의 직업 시장을 만들어냅니다. 선형 프로그래밍 교육에 초점을 맞춘 교육 시스템은 구문 중심에서 벗어나 시스템 이해, 윤리, 모니터링 및 신속한 아키텍처 설계에 중점을 두도록 변화해야 할 것입니다.

자본 시장과 가치 평가 논리

자본 시장은 이미 이러한 변화를 가격에 반영하기 시작했습니다. SaaS 기업들은 투자자들이 AI 기반 도구로의 전환이 마진 안정성을 약화시킬 것으로 예상하기 때문에 기업 가치 배수가 하락하고 있습니다.

전통적인 SaaS 기업들은 기업가치 대비 매출 배율이 8~12배에 달했지만, 2024년 이후 많은 공급업체의 이 수치가 6배 미만으로 떨어졌습니다. 동시에 오케스트레이션, 모델 모니터링 또는 코드 생성에 특화된 AI 인프라 스타트업의 기업 가치는 상승하고 있습니다.

이는 자본이 더 이상 단순히 반복적인 수익만을 추구하는 것이 아니라 미래 생산 논리에 대한 통제권을 확보하려 한다는 것을 시사합니다.

디지털 소유권: 소유권의 회복

핵심적인 서사적 요소는 디지털 소유권 개념의 회귀입니다. SaaS 시스템에서는 기업들이 소유권이 아닌 사용량에 따라 비용을 지불했습니다. 생성형 AI는 이러한 상황을 변화시킵니다. 기업이 자체 도구를 개발하면 코드, 데이터 구조 및 기능 로직에 대한 소유권을 갖게 됩니다.

이는 거래 가능한 소프트웨어 자산, 내부 지적 재산 관리, 그리고 개별 코드 구성 요소의 수익화를 위한 새로운 가능성을 열어줍니다. 소프트웨어는 다시금 개별화되고, 고유하며, 상호 교환 가능한 상품으로 거듭나고 있습니다.

경제학자들은 이를 "디지털 자본의 재사유화"라고 부를 수 있을 것이다. 플랫폼 독점 대신 수천 개의 전문화된 도구들로 이루어진 소규모 생태계가 등장하고 있다. 이러한 추세는 기존의 플랫폼 전략과는 정반대이며, 장기적으로는 중앙집권적인 기술 권력의 해체로 이어질 수 있다.

규제 문제, 안보 및 제도 변화

소프트웨어가 개인화되고 분산화될수록 거버넌스는 더욱 복잡해집니다. 데이터 보호, 품질 관리, 책임, 라이선스 법규 모두 재고해야 할 필요가 있습니다. 인공지능이 소프트웨어를 생성할 때, 기능적 오류에 대한 책임은 누구에게 있는가라는 질문이 제기됩니다.

유럽연합(EU)부터 미국 상무부에 이르기까지 규제 기관들은 "인공지능 생성 소프트웨어 책임성", "모범 투명성 법안", "감사 가능한 코드 프레임워크"와 같은 새로운 범주를 개발하기 시작했습니다. 이러한 표준은 궁극적으로 시장 진입 여부를 결정짓는 요인이 될 수 있습니다.

유럽은 이 분야에서 잠재적인 이점을 가지고 있습니다. 데이터 보호, 추적성 및 공정성에 대한 유럽의 강조는 신뢰할 수 있고 수출 가능한 AI 생산 표준의 기반이 될 수 있습니다.

2035년까지의 전략적 미래 시나리오

2035년에 대한 그럴듯한 시나리오:

1. 기업들은 필요에 따라 소프트웨어 애플리케이션을 합성하는 자체 AI 생성기를 보유하고 있습니다.
2. 일반적인 SaaS 기능(CRM, HRM, 협업)은 플랫폼이 아닌 모델로 라이선스가 부여됩니다.
3. 유지보수, 보안 및 에너지 최적화는 새로운 서비스 산업으로 자리 잡고 있습니다.
4. 소프트웨어는 프로젝트 단위로, 임시적으로, 그리고 반복적으로 개발됩니다.
5. 데이터 주권과 모델 전문성이 핵심 성공 요인으로서 브랜드 충성도를 대체하고 있습니다.

이는 SaaS의 종말을 의미하는 것이 아니라, "서비스형"에서 "소유형"으로의 전환을 의미합니다.

거시경제적 장기적 결과

소프트웨어 시장이 구독 모델에서 소유권 모델로 전환되면 거시경제 지표에도 영향을 미칩니다.

• 기업의 무형자산 투자는 증가하는 반면, 영업비용은 감소하고 있다.
• 국가 혁신 통계에는 AI로 생성된 소프트웨어를 자본 자산으로 포함해야 합니다.
• 디지털 경제는 가치 창출의 중심을 미국 중심 플랫폼에서 지역적이고 분산된 생산으로 옮기고 있습니다.

이러한 양상은 제조업에서 지식 경제로의 전환과 유사한데, 다만 이번에는 무형의 영역에서 일어난다는 점이 다릅니다.

사회적 차원: 의존이 아닌 자율성

장기적으로 보면, 이는 단순히 효율성 이상의 의미를 지닙니다. SaaS 이후 시대는 디지털 자율권의 회복을 상징합니다. 기업, 지자체, 또는 개인이 다시금 스스로 소프트웨어를 개발하고 소유할 수 있게 될 때, 새로운 형태의 기술 주권이 등장하게 됩니다.

이는 정치적인 문제이기도 합니다. 누가 디지털 도구를 정의하고, 업데이트, 데이터 접근 및 통합을 누가 통제하는가? AI 기반 소프트웨어는 기술에 대한 분산되고 민주적인 통제로 이어질 수 있습니다. 단, 독점 모델을 통해 다시 독점되지 않는다는 전제 하에 말입니다.

임대부터 직접 건축까지

SaaS가 완전히 사라지지는 않겠지만, 누구도 넘볼 수 없는 절대적인 지위는 점차 약해지고 있습니다. 비용 압박, AI 자동화, 그리고 유연성에 대한 수요 증가가 맞물리면서 기존 클라우드 자본주의의 근간이 흔들리고 있습니다.

10년 후 소프트웨어는 과거처럼 맞춤형 도구로 거듭날 수 있습니다. 다만 이번에는 수작업으로 코딩하는 것이 아니라 자동으로 생성된다는 점이 다를 뿐입니다.

이러한 논리를 일찍이 도입하는 기업은 비용 절감은 물론 전략적 독립성까지 확보할 수 있습니다. 투자자, 규제 기관, 그리고 기술 전문가들에게 있어 이는 디지털 경제의 새로운 시대, 즉 소프트웨어를 더 이상 임대하는 것이 아니라 상황에 맞춰 지능적으로 자율적으로 생산하는 시대의 시작을 의미합니다.

유럽 ​​기업의 전략적 대안으로서의 독립적인 AI 플랫폼 - 이미지: Xpert.Digital

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