컨설팅 업계의 최신 주제

게시 날짜: 2019년 2월 6일 / 업데이트 날짜: 2019년 2월 6일 - 작성자: Konrad Wolfenstein

사실을 정량화하는 것이 우리 비즈니스의 핵심이고 고객이 말하는 내용을 추적하기 위해 통계 연구자들은 주요 컨설팅 회사의 150개 이상의 백서, 기사 및 보고서를 분석했습니다. 공통 주제별로 출판물을 분류하여 컨설턴트가 현재 연구하고 있는 내용에 대한 지도를 만들었습니다.

설문 조사에 참여한 출판물 5개 중 1개는 디지털 혁신에 초점을 맞췄으며, 본 연구에서는 디지털 기술이 비즈니스 환경에 미치는 혼란과 영향을 논의하는 기사로 정의했습니다. 이 정의는 Industry 4.0과 유사하지만 두 가지 주제를 분리했습니다. 컨설턴트들은 이러한 기술이 비즈니스 모델이나 프로세스에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 이것이 가치 창출에 어떤 영향을 미칠지 기대하고 있습니다. 하위 주제는 인프라, 제품 및 서비스의 변화부터 공급망에 대한 확산 효과까지 다양합니다. 디지털 혁신의 또 다른 공통 주제는 기업이 소비자와 상호 작용할 수 있는 새로운 방법을 모색하는 것입니다.

본 연구에서는 출판물 중 17%가 인재 전략을 다루고 있어 두 번째로 중요한 주제입니다. 기업은 직원의 역량을 강화하고 더 나은 성과를 위해 작업장을 최적화할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 기업은 새로운 기술을 활용하고 새로운 요구 사항을 충족할 수 있는 기술에 정통한 직원을 더 많이 고용하고 있습니다. 기업이 채용하는 직원 유형의 변화, 임시직 직원의 증가에 따라 직원과 고용주 간의 관계에도 변화('긱 이코노미')가 나타나고 있습니다. 개인은 보다 유연한 일정을 원하며 장기간 한 직장에 머무르는 경향이 적습니다.

인공지능(AI)은 기사의 15%를 차지해 세 번째로 인기 있는 주제입니다. AI 알고리즘은 판매부터 고객 서비스, 분석에 이르기까지 광범위한 영역에서 자동화 문제와 잠재력을 해결할 수 있습니다. 우려되는 분야에는 사이버 보안, 개인 정보 보호, 장기적인 사회 경제적 영향이 포함됩니다. AI는 우리 일상에도 자리 잡았습니다. 챗봇, 가상 비서 등 보조 인텔리전스의 도움으로 AI는 이제 독립적으로 작업을 관리하고 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 자율주행차를 통해 자율지능이 우리 도로에 서서히 스며들기 시작했습니다.

또 다른 중요한 부문은 새로운 산업 혁명, 즉 4차 산업혁명과 산업 사물 인터넷(IIoT)을 다룹니다. 제조업체는 생산 라인에 자동화, 네트워크 인프라, 인공 지능 및 분석을 결합하고 비즈니스 운영 방식을 재구성하고 있습니다. 이러한 기술 발전은 생산 계획, 예측 유지 관리, 자재 관리, 모니터링 및 제어와 관련하여 공급망에 큰 영향을 미칠 것입니다.

사실을 정량화하는 것이 우리 비즈니스의 핵심이고 고객이 말하는 내용을 파악하기 위해 Statista 연구원들은 주요 컨설팅 회사의 150개 이상의 백서, 기사 및 보고서를 분석했습니다. 공통 주제에 따라 출판물을 분류함으로써 컨설턴트가 현재 연구하고 있는 내용에 대한 지도를 만들었습니다.

출판물 5개 중 1개는 디지털 혁신에 대해 논의했으며, 본 연구에서는 디지털 기술이 비즈니스 환경에 미치는 혼란과 영향을 논의한 기사로 정의했습니다. 이 정의는 Industry 4.0과 유사하지만 두 가지 주제를 분리했습니다. 컨설턴트들은 이러한 기술이 비즈니스 모델이나 프로세스에 가져올 영향과 그것이 가치 창출에 어떤 영향을 미칠지에 대해 관심을 갖고 있습니다. 여기의 하위 주제는 인프라, 제품 및 서비스의 변화부터 공급망에 대한 파급 효과까지 다양합니다. 디지털 혁신의 또 다른 공통 주제는 기업이 소비자와 상호 작용하는 새로운 방법을 탐구하는 것입니다.

본 연구에서는 간행물의 17%가 인력 전략에 관한 것이므로 이것이 두 번째로 관련성이 높은 주제입니다. 기업은 직원의 역량을 강화하고 더 나은 성과를 위해 작업장을 최적화할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 기업은 새로운 기술을 활용하고 새로운 요구 사항을 충족할 수 있는 기술에 정통한 개인을 더 많이 고용하고 있습니다. 비정규직 근로자 수가 증가함에 따라 기업이 고용하는 직원 유형의 변화와 직원/고용주 관계의 변화가 나타나고 있습니다(“긱 이코노미”). 개인은 보다 유연한 일정을 원하며 장기간 한 직장에 머물 가능성이 적습니다.

인공 지능(AI)은 기사의 15%를 차지하며 세 번째로 인기 있는 주제입니다. AI 알고리즘은 영업, 고객 서비스부터 분석까지 모든 것을 포괄하는 광범위한 분야의 자동화와 관련된 과제와 잠재력을 해결할 수 있습니다. 관심 분야는 사이버 보안, 개인 정보 보호, 장기적인 사회 경제적 영향입니다. AI는 우리 일상에도 들어왔습니다. 챗봇, 가상 비서 등 지원 인텔리전스의 도움으로 AI는 이제 독립적으로 작업을 안내하고 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 자율주행차를 통해 자율지능이 서서히 우리의 거리에 침투하기 시작하고 있습니다.

또 다른 핵심 부문은 인더스트리 4.0과 산업 사물 인터넷(IIoT)이라는 새로운 산업 혁명을 탐구합니다. 제조업체는 자동화, 네트워크 인프라, 인공 지능, 분석을 생산 라인에 결합하여 비즈니스 기능 방식을 재구성하고 있습니다. 이러한 기술 발전은 생산 계획, 예측 유지 관리, 자재 관리는 물론 모니터링 및 제어와 관련하여 공급망에 포괄적인 영향을 미칠 것입니다.

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