책 한 권당 3,000달러: AI 회사 Anthropic, 저작권 분쟁으로 저자에게 15억 달러 지급

Anthropic 사례는 AI 산업에 어떤 의미를 갖는가?

AI 회사 앤트로픽은 저작권이 있는 저작물을 사용하여 AI 모델을 학습시키는 것이 합법적일 수 있음에도 불구하고, 왜 저작자들에게 15억 달러를 지불하기로 합의했을까요? 이 문제는 현재 기술 업계 전체를 사로잡고 있는데, 이 사건이 AI 개발자와 저작권자 간의 갈등에 전환점을 가져올 수 있기 때문입니다.

이 사건은 특히 주목할 만한데, 클로드(Claude) 챗봇 제공업체인 앤트로픽(Anthropic)이 저작권이 있는 책을 사용하여 AI를 훈련시킨 것이 아니라, 데이터를 수집한 방식으로 소송을 당했기 때문입니다. 미국 법원은 저작권이 있는 텍스트로 AI를 훈련시키는 것은 특정 상황에서 미국 공정 이용 원칙의 적용을 받을 수 있지만, 불법적인 출처에서 콘텐츠를 다운로드하는 것은 공정 이용 원칙의 적용을 받지 않는다고 판결했습니다. 중요한 점은 앤트로픽이 해당 데이터의 불법적인 출처를 명백히 알고 있었다는 것입니다.

적합:

• 인류학과 클로드 AI: AI 거인으로의 부상 – 평가, 경쟁 및 윤리적 비전

이 역사적인 협정은 어떻게 이루어졌나요?

Anthropic에 대한 구체적인 혐의는 무엇이었습니까? 저자들은 Anthropic이 저작권을 침해하는 두 개의 온라인 데이터베이스에서 약 50만 권의 책과 텍스트를 허가 없이 다운로드했다고 비난했습니다. 이 데이터는 OpenAI의 ChatGPT의 주요 경쟁자 중 하나로 여겨지는 AI 챗봇 Claude를 훈련하는 데 사용되었습니다.

합의에 따라 Anthropic은 해당 저작물 각각에 대해 약 3,000달러(약 2,500유로)의 보상금을 지급합니다. 이는 미국 저작권법에 따른 법정 최소 손해배상액의 4배에 달하는 금액입니다. 또한 Anthropic은 불법 복제된 문서와 모든 사본을 파기해야 하지만, 합법적으로 취득하고 스캔한 도서에 대한 권리는 보유합니다.

앤트로픽은 왜 이 합의에 동의했을까요? 책 한 권당 최대 15만 달러의 벌금이 부과될 수 있는 소송을 피하고 싶었던 것입니다. 50만 권의 책이 영향을 받았다면 최대 750억 달러에 달하는 벌금을 물어야 했을 것입니다. 최근 130억 달러를 조달한 회사조차도 생명에 위협이 되는 금액이었습니다.

미국과 독일의 법적 상황의 차이점은 무엇입니까?

독일에서는 이와 유사한 사례를 어떻게 판단할까요? 미국법과 달리 독일 저작권법에는 사안별로 유연한 판단을 허용하는 공정 이용 원칙이 없습니다. 대신, 저작자의 권리를 제한하는 특정 목적에 따라 구체적인 제한 사항이 명확하게 정의되어 있습니다.

EU 저작권 지침 시행과 함께 독일은 저작권법(UrhG) 제44b조를 제정하여 소위 텍스트 및 데이터 마이닝(TDM)을 규제합니다. 이 조항은 텍스트든 이미지든 대량의 데이터를 자동으로 분석하여 정보를 추출할 수 있도록 허용합니다. 일반적으로 AI 학습은 이 규정의 적용을 받습니다.

하지만 상업적 제공자에게는 어떤 제한이 적용될까요? TDM 허가에는 중요한 제약이 하나 있습니다. 저작권자는 자신의 저작물이 상업적 TDM에 사용되는 것에 이의를 제기할 수 있습니다. 이러한 소위 이용 예약은 웹사이트의 메타데이터나 이용 약관과 같이 기계가 읽을 수 있는 형식으로 작성되어야 합니다.

EU DSM 지침은 텍스트 및 데이터 마이닝을 두 가지 유형으로 구분합니다. 제3조는 연구 기관 및 문화유산 기관이 저작물에 대한 합법적 접근 권한을 갖는 경우, 과학 연구 목적으로 TDM을 허용합니다. 이 예외는 의무적이며 계약 조항에 의해 배제될 수 없습니다. 반면 제4조는 상업적 목적을 포함한 모든 목적에 대해 일반적인 TDM을 허용하지만, 옵트아웃 절차라는 중요한 제한 사항이 있습니다.

어떤 기술적 측면이 법적 평가에 영향을 미칩니까?

AI 학습의 기술적 기능이 법적 평가에 왜 그토록 중요할까요? 팀 W. 도니스 교수와 세바스찬 스토버 교수가 수행한 저작권 이니셔티브(Copyright Initiative)의 최근 연구는 AI 학습의 블랙박스를 조명합니다. 연구진은 기술적으로 볼 때, 생성 AI 모델을 학습하는 것은 고전적인 텍스트 및 데이터 마이닝이 아니라 저작권 침해의 한 형태라고 결론지었습니다.

AI 모델 학습 과정에서 기술적으로 어떤 일이 일어날까요? 이 과정은 저작권법의 적용을 받는 여러 단계로 구성됩니다. 첫째, 저작권법에 따라 이미 복제에 해당하는 데이터를 체계적으로 수집합니다. 둘째, 수집된 데이터는 서버에 저장되어 학습을 위해 준비됩니다. 마지막으로, AI 모델은 데이터를 분석하여 패턴, 스타일, 정보를 추출합니다.

특히 중요한 점은 소위 기억(memorization)입니다. 훈련 데이터는 현재의 생성 모델에 의해 전체 또는 부분적으로 기억되므로 최종 사용자의 적절한 프롬프트에 따라 재생성되고 복제될 수 있습니다. 이는 기존 텍스트 및 데이터 마이닝의 초점인 순수 분석을 훨씬 뛰어넘습니다.

Claude는 ChatGPT와의 경쟁에서 어떤 위치를 차지합니까?

저작권 분쟁이 Anthropic의 시장 지위에 어떤 영향을 미칠까요? 법적 문제에도 불구하고 Claude는 ChatGPT의 강력한 경쟁자로 자리매김했습니다. 현재 시장 분석에 따르면 Anthropic은 현재 기업용 대규모 언어 모델 시장 점유율 32%를 차지하고 있으며, OpenAI는 25%로 2위를 차지하고 있습니다.

Anthropic은 프로그래밍 분야에서 특히 강력한 입지를 자랑합니다. 42%의 시장 점유율로 단연 업계 최대 공급업체로, OpenAI의 21%보다 두 배 이상 높습니다. Claude는 이러한 우위를 점유할 수 있었던 주요 요인으로 20만 개의 토큰에 달하는 뛰어난 컨텍스트 윈도우를 꼽았는데, 이를 통해 전체 비즈니스 보고서를 한 번에 처리할 수 있습니다.

ChatGPT와 비교했을 때 Claude의 구체적인 강점은 무엇인가요? Claude는 보다 "인간적인" 소통과 복잡한 개념에 대한 섬세한 이해로 종종 칭찬받습니다. 윤리적인 AI 개발 및 보안에 중점을 둔 Anthropic은 민감한 애플리케이션에서 책임감 있는 행동을 특히 중시하는 기업들에게 신뢰할 수 있는 서비스 제공업체로 자리매김했습니다.

Anthropic은 윤리 지침을 모델에 직접 통합하는 프로세스인 Constitutional AI를 활용합니다. 이를 통해 유해하거나 편향된 결과를 방지하고 사용자와의 높은 신뢰를 구축할 수 있습니다. OpenAI 또한 AI 안전에 기여하지만, 윤리적인 AI 모델 개발에 대한 Anthropic의 명확한 의지는 상당한 이점을 제공합니다.

AI 산업에 영향을 미치는 다른 소송은 무엇입니까?

Anthropic 사건은 빙산의 일각에 불과할까요? 실제로 미국에서는 AI 기술 제공업체를 상대로 저작권 침해 소송이 40건 이상 진행 중입니다. 예를 들어 OpenAI는 뉴욕 타임스에 의해 고소당했으며, 이번 합의 이후 Anthropic을 상대로 한 추가 소송이 진행 중이며, 여기에는 음반 출판사와 온라인 플랫폼 Reddit도 포함됩니다.

애플 또한 최근 저작권 소송의 표적이 되었습니다. 저자들은 애플이 저작권이 있는 자신의 책을 불법적으로 사용하여 AI 시스템을 훈련시켰다는 혐의로 소송을 제기했습니다. 원고들은 애플이 동의, 출처 표시 또는 보상 없이 저작권이 있는 저작물을 복제했다고 주장합니다.

독일에서 GEMA는 저작권 보호 대상 음악 작품의 무단 사용을 이유로 OpenAI를 상대로 소송을 제기한 세계 최초의 저작권 관리 단체입니다. GEMA는 OpenAI가 저작권 보호 대상인 독일 작가들의 노래 가사를 저작권 허가 없이 복제하거나 저작자에게 보상을 지급하지 않았다고 비난했습니다.

옵트아웃 문제는 어떻게 전개되고 있나요?

저작권자에게 옵트아웃 절차는 실제로 어떤 의미를 갖습니까? 독일법에 따라 저작자와 저작권자는 기계 판독 가능 사용 제한을 선언하여 자신의 작품을 TDM(인공지능 학습)에서 제외할 수 있습니다. 예를 들어, 소니 뮤직 그룹은 자사 콘텐츠를 무단 AI 사용으로부터 보호하기 위해 "AI 학습 옵트아웃 선언"을 발표했습니다.

그러나 옵트아웃 메커니즘의 실제 구현은 복잡합니다. 이러한 유보 조항이 정확히 어떻게 기술적, 법적 효력을 갖는지, 그리고 AI 개발자들이 이를 어떻게 처리해야 하는지는 아직 명확하게 밝혀지지 않았습니다. 널리 사용되는 옵트아웃 메커니즘이 유럽 AI 모델의 학습 데이터를 심각하게 제한할 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다.

AI 기업은 이러한 사용 제한을 준수해야 하며, 이를 우회해서는 안 됩니다. 제한에도 불구하고 저작물이 학습 데이터 코퍼스에 포함되려면 개발자는 저작권자와 라이선스 협상을 시작해야 합니다. 이를 통해 새로운 라이선스 시장이 형성될 수 있지만, 아직 확립되지는 않았습니다.

'Managed AI'(인공지능)로 디지털 혁신의 새로운 차원을 열다 - 플랫폼 및 B2B 솔루션 | Xpert Consulting - 이미지: Xpert.Digital

여기에서는 귀하의 회사가 맞춤형 AI 솔루션을 빠르고 안전하게, 그리고 높은 진입 장벽 없이 구현할 수 있는 방법을 알아보실 수 있습니다.

관리형 AI 플랫폼은 인공지능을 위한 만능, 안심 패키지입니다. 복잡한 기술, 값비싼 인프라, 그리고 긴 개발 프로세스 대신, 전문 파트너를 통해 고객의 니즈에 맞춘 턴키 솔루션을 며칠 안에 제공해 드립니다.

한눈에 보는 주요 이점:

⚡ 빠른 구현: 몇 달이 아닌 단 며칠 만에 아이디어부터 실제 운영까지, 즉각적인 가치를 창출하는 실용적인 솔루션을 제공합니다.

🔒 최고의 데이터 보안: 귀하의 민감한 데이터는 귀하에게 안전하게 보관됩니다. 당사는 제3자와 데이터를 공유하지 않고 안전하고 규정을 준수하는 처리를 보장합니다.

💸 재정적 위험 없음: 결과에 대해서만 비용을 지불합니다. 하드웨어, 소프트웨어 또는 인력에 대한 높은 초기 투자가 전혀 필요하지 않습니다.

🎯 핵심 사업에 집중하세요. 가장 잘하는 일에 집중하세요. AI 솔루션의 모든 기술 구현, 운영 및 유지 관리를 저희가 책임집니다.

📈 미래 지향적이며 확장 가능합니다. AI는 고객과 함께 성장합니다. 지속적인 최적화와 확장성을 보장하며, 새로운 요구 사항에 맞춰 모델을 유연하게 조정합니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 관리형 AI 솔루션 - 산업 AI 서비스: 서비스, 산업 및 기계 엔지니어링 부문의 경쟁력을 위한 핵심

EU AI 규정은 어떤 역할을 하나요?

새로운 EU AI 규정은 저작권법에 어떤 영향을 미칠까요? AI 규정에는 저작권법의 예외 조항에 관한 새로운 조항은 없지만, 저작권이 있는 콘텐츠를 사용하려면 제한 사항이 적용되지 않는 한 저작권자의 허가가 필요하다는 점을 명확히 하고 있습니다.

모든 범용 AI 모델 제공자는 포괄적인 문서화 요건을 준수해야 합니다. 여기에는 학습에 사용된 데이터에 대한 자세한 설명, 데이터 유형 및 출처, 처리 방법 등이 포함됩니다. 특히, DSM 지침에 따른 법적 유보 사항을 명확히 하고 준수해야 합니다.

인공지능국(Office for Artificial Intelligence)은 이러한 조항의 준수 여부를 모니터링하지만, 저작물별로 저작권 침해 여부를 조사하지는 않습니다. AI 규정은 DSM 지침을 인용함으로써, 입법자가 텍스트 및 데이터 마이닝 예외 조항이 생성 AI 모델의 학습에도 적용된다고 가정하고 있음을 명확히 하고 있습니다.

적합:

• 안트로 Claude Gov : 미국 국가 안보를위한 흥미 진진한 AI 개발

과학적 사용과 상업적 사용은 어떻게 다릅니까?

과학 연구에는 어떤 특별 규정이 적용됩니까? 함부르크 지방 법원은 획기적인 판결을 통해 연구 기관이 특정 조건 하에서 인공지능 학습을 위해 저작권이 있는 저작물을 사용할 수 있다고 판결했습니다. 이 사건은 생성 AI 모델을 학습하기 위해 포괄적인 이미지-텍스트 데이터 세트를 생성한 연구 기관이 저작권이 있는 이미지를 사용한 사건과 관련이 있습니다.

법원은 AI 학습 데이터셋 생성이 연구의 자유에 해당할 수 있다고 판결했습니다. 이는 상업적 기업이 나중에 이러한 방식으로 얻은 데이터를 사용하더라도 마찬가지입니다. 중요한 점은 데이터셋의 최초 생성이 지식을 얻기 위한 것이라는 점입니다. 이러한 맥락에서 "과학적 연구"라는 용어는 광범위하게 해석됩니다.

독일 저작권법(UrhG) 제60d조는 대학 등 연구 기관이 비상업적 과학 연구를 위해 과학적 텍스트 및 데이터 마이닝을 할 수 있도록 허용합니다. 저작권자의 동의는 필요하지 않습니다. 이는 옵트아웃 절차가 적용되는 상업적 이용과는 대조적입니다.

국제적인 차이점은 무엇인가?

다른 국가들은 AI 저작권 문제를 어떻게 다루고 있을까요? 일본은 특히 혁신 친화적인 국가로 여겨지며, 이미 2018년에 저작권법을 개정했습니다. 일본 저작권법 제30조의4는 저작물의 "향유"를 위한 것이 아닌 이용에 대해 유연한 예외 규정을 도입하고 있습니다. 이는 저작물 자체의 소비가 아닌 데이터 분석을 목적으로 하는 한, AI 모델의 학습도 포함하는 것으로 해석되는 경우가 많습니다.

브렉시트 이후 영국은 독자적인 길을 택했습니다. AI 개발자, 특히 TDM(시각적 데이터 관리)에 대한 저작권 예외 조항에 대한 협의가 있었습니다. 그러나 이 제안은 창작 산업계의 상당한 우려를 불러일으켰고, 따라서 향후 방향은 여전히 ​​불확실합니다.

중국은 2020년 저작권법을 개정하여 지식재산권 보호를 전반적으로 강화했습니다. AI 교육에 대한 구체적인 규정은 아직 개발 중이지만, 중국은 AI의 전략적 중요성을 인식하고 실용적인 해결책을 모색할 것으로 예상됩니다.

이 사례는 다른 AI 회사에 어떤 의미가 있을까?

다른 AI 기업들은 Anthropic 사례에서 어떤 교훈을 얻을 수 있을까요? 이 비교는 학습 데이터의 출처가 매우 중요하다는 것을 보여줍니다. 합법적으로 취득한 데이터를 사용한 학습은 공정 사용 또는 TDM(Time-Division of Marketing)의 적용을 받을 수 있지만, 불법적으로 취득한 데이터를 사용하면 상당한 벌금이 부과될 수 있습니다.

AI 기업들은 콘텐츠 접근 권한을 얻기 위해 저작권자와 라이선스 계약을 체결하는 경우가 점점 더 많아지고 있습니다. 예를 들어, OpenAI는 다양한 미디어 기업과 계약을 체결했으며, 다른 공급업체들도 뒤따르고 있습니다. Anthropic의 합의는 이러한 발전을 가속화하고 라이선스 시장이 확립되는 계기가 될 수 있습니다.

AI 모델 및 AI 시스템 제공자는 학습 데이터 생성 시 신뢰할 수 있는 제공자를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 이러한 제공자는 데이터 생성 시 타인의 지적 재산권을 존중해야 합니다. 저작권 침해 사실을 인지하지 못하더라도 법적 문제가 발생할 수 있습니다.

AI 훈련 데이터 시장은 어떻게 발전할 것인가?

AI 학습 데이터에 대한 새로운 라이선스 시장이 부상하고 있을까요? Anthropic 소송과 유사한 소송들은 AI 학습 콘텐츠 라이선스를 위한 체계적인 시장이 형성될 가능성을 시사합니다. 출판사, 저자, 그리고 기타 권리자들은 AI 개발을 위한 콘텐츠의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다.

동시에 AI 기업들은 고품질의 합법적인 학습 데이터를 확보해야 하는 과제에 직면합니다. 특히 Anthropic이나 OpenAI와 같은 리소스가 부족한 소규모 기업의 경우, 이러한 라이선스 비용은 상당한 부담이 될 수 있습니다.

합법적인 학습 데이터 세트를 생성하고 라이선스를 제공하는 전문 데이터 제공업체의 등장은 이러한 발전의 당연한 결과입니다. 이러한 제공업체는 권리자와 AI 개발자 사이의 중개자 역할을 수행하여 모든 법적 요건을 충족할 수 있습니다.

이는 혁신과 경쟁에 어떤 영향을 미치는가?

강화된 법적 상황이 AI 개발 혁신을 저해하는가? 이 질문은 논란의 여지가 있다. 엄격한 저작권 규정을 지지하는 사람들은 창작자와 저작권자가 저작물 사용에 대해 공정한 보상을 받아야 한다고 주장한다. 그러나 필요한 방대한 양의 학습 데이터와 관련 라이선스 비용은 소수의 대형 제공업체에 시장이 집중되는 결과를 초래할 수 있다.

소규모 기업과 스타트업은 필요한 라이선스를 구매할 여력이 없어 경쟁력 있는 AI 모델을 개발할 수 있는 역량이 제한될 것입니다. 역설적으로, 이는 혁신과 경쟁의 약화로 이어질 수 있습니다. Anthropic, OpenAI, Google처럼 자금력이 탄탄한 기업만이 필요한 자원을 제공할 수 있기 때문입니다.

반면, 라이선스 비용 지불 필요성은 더 효율적인 학습 방법으로 이어질 수 있습니다. AI 개발자는 더 적은 데이터가 필요한 기술에 더 많이 투자하거나, 합성 데이터를 활용하여 라이선스 콘텐츠에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.

권리자와 창작자는 어떤 입장을 취합니까?

저자, 출판사, 그리고 기타 권리자들은 어떤 전략을 추구하고 있을까요? 저작권 이니셔티브(Copyright Initiative)와 유사 단체들은 AI 훈련 과정에서 저작권을 더욱 신중하게 고려해야 한다고 주장합니다. 그들은 AI 기업들이 저작권이 있는 저작물을 동의나 보상 없이 사용하는 것은 "대규모 지식재산권 침해"에 해당한다고 주장합니다.

많은 저작권자들이 원치 않는 AI 사용으로부터 자신의 작품을 보호하기 위해 옵트아웃(opt-out) 메커니즘에 점점 더 의존하고 있습니다. 동시에, 라이선스 계약을 통해 AI 개발에서 수익을 창출하는 방법도 모색하고 있습니다. 이로 인해 법적 분쟁과 사업 기회가 복잡하게 얽히고설켜 있습니다.

OpenAI에 대한 GEMA 소송은 저작권 관리 단체들 또한 이 분쟁에서 적극적인 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 저작권 관리 단체들은 단체로서 회원들의 이익을 모아 AI 기업과 라이선스 협상을 진행할 수 있습니다.

장기적인 전망은 어떤가요?

향후 몇 년 동안 법적 상황은 어떻게 전개될까요? Anthropic 사건은 AI 훈련 규칙을 재정의하는 일련의 합의와 법원 판결의 시작일 수 있습니다. 미국에서는 추가적인 판례를 통해 AI와 관련된 공정 이용 원칙이 명확해질 수 있으며, 유럽에서는 TDM 제한의 실질적인 적용이 더욱 구체화되고 있습니다.

EU AI 규정은 문서화 요건 및 저작권 준수에 대한 추가적인 명확화를 제공할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 EU 내 관행의 조화는 물론, 다른 관할권과의 차이점도 해소될 수 있습니다.

기술 발전은 중요한 요소가 될 것입니다. 앞으로 AI 모델을 더 적은 데이터 또는 합성 데이터로 효과적으로 학습시킬 수 있다면 저작권 문제를 완화할 수 있을 것입니다. 동시에 저작권이 있는 콘텐츠 사용을 감지하고 보상하는 새로운 기술도 개발될 수 있습니다.

앤트로픽 사건은 AI 산업 발전에 중요한 전환점을 의미합니다. 이 사건은 AI 모델 학습을 위한 법적 체계가 아직 완전히 확립되지 않았으며, AI 기업과 저작권자 모두 이해관계를 조율할 새로운 방안을 모색해야 함을 보여줍니다. 15억 달러 규모의 이번 합의는 AI 학습을 위한 저작권 콘텐츠 사용이 더욱 공정하고 투명하게 이루어지는 새로운 시대의 시작을 알리는 신호탄이 될 수 있습니다.

유럽 ​​기업의 전략적 대안으로서의 독립적인 AI 플랫폼 - 이미지: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger : 비용을 줄이고 결정을 향상 시키며 효율성을 높이는 가장 유연한 AI 플랫폼 테일러 제작 솔루션

독립 AI 플랫폼 : 모든 관련 회사 데이터 소스를 통합합니다

• 빠른 AI 통합 : 몇 달이 아닌 몇 시간 또는 며칠 내에 회사를위한 맞춤형 AI 솔루션
• 유연한 인프라 : 자체 데이터 센터에서 클라우드 기반 또는 호스팅 (독일, 유럽, 무료 위치 선택)

• 가장 높은 데이터 보안 : 법률 회사에서의 사용은 안전한 증거입니다.
• 다양한 회사 데이터 소스에서 사용하십시오
• 자신 또는 다양한 AI 모델 선택 (De, EU, USA, CN)

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 독립형 AI 플랫폼 대 하이퍼스케일러: 어떤 솔루션이 당신에게 적합할까요?

✓ 전략, 컨설팅, 계획 및 구현에 대한 중소기업 지원

AI 전략의 생성 또는 재정렬

✔️ 선구적인 사업 개발

콘라드 울펜슈타인

저는 귀하의 개인 조언자로 기꺼이 봉사하겠습니다.

아래 문의 양식을 작성하여 저에게 연락하시거나 +49 89 89 674 804 (뮌헨) .

나는 우리의 공동 프로젝트를 기대하고 있습니다.

Xpert.Digital은 디지털화, 기계 공학, 물류/내부 물류 및 태양광 발전에 중점을 둔 산업 허브입니다.

360° 비즈니스 개발 솔루션을 통해 우리는 신규 비즈니스부터 판매 후까지 유명 기업을 지원합니다.

시장 정보, 마케팅, 마케팅 자동화, 콘텐츠 개발, PR, 메일 캠페인, 개인화된 소셜 미디어 및 리드 육성은 당사 디지털 도구의 일부입니다.

www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus 에서 확인할 수 있습니다.