출판 : 2025 년 2 월 12 일 / 업데이트 : 2025 년 2 월 12 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
The Robotics Wave : 지능형 기계가 글로벌 시장 picture를 지배하는 이유 : xpert.digital
미래 기술 로봇 공학 : 초점의 기회, 위험 및 윤리적 질문 - 배경 분석
AI는 로봇 공학을 충족시킵니다. 고급 기술이 우리의 삶을 변화시키는 방법
지능형 기계는 더 이상 공상 과학 영화의 비전이 아닙니다. 정교한 기술과 인공 지능 (AI) 덕분에 점점 더 많은 산업이 고급 로봇에 의존하고 있습니다. 그들은 단조롭거나 위험한 일을하는 사람들을 완화하고 생산성을 높이고 동시에 노동 시장, 윤리 및 데이터 보호 측면에서 다양한 새로운 도전을 가져옵니다. 그럼에도 불구하고 로봇 공학 시장은 그 어느 때보 다 더 역동적입니다. 몇 년 만에 몇 년 안에 수십억 달러 규모의 부문에 도달 할 수있는 추정치가 달성 될 수 있습니다. 평균 연간 성장률은 예측되며, 이는 분명히 이중 자리 백분율 범위입니다. 유럽은 이것에서 중심적인 역할을하며 점점 더 자신감을 가지고 있습니다. 다음에서, 가장 중요한 발전, 응용 분야 및 로봇 공학 트렌드에 대한 포괄적 인 개요가 제공되며, 기회와 위험에 대한 흥미로운 사실과 고려 사항에 의해 보완됩니다.
경제 성장과 시장 잠재력
글로벌 로봇 시장은 종종 회사, 투자자 및 연구 기관의 매우 유망한 활동 분야로 전문가에 의해 평가됩니다. 2030 년까지의 기간을 고려할 때, 전체 부피가 1,800 억 달러 이상에서 증가 할 수 있다고 추정하고 있으며, 평균 성장률은 연간 20 ~ 25 % 사이입니다. 산업의 자동화에 대한 수요 증가, 많은 국가의 임금 비용 증가뿐만 아니라 인공 지능 및 센서 분야의 기술 혁신에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
이 붐의 핵심 특징은 로봇이 지금까지 인간의 손에 단단히 있었던 지역에서 점점 더 많이 사용되고 있다는 것입니다. 지난 수십 년 동안 자동차 생산 또는 중공업의 산업용 로봇이 사용되었지만 제조업체는 현재 수많은 새로운 비즈니스 영역을 개설하고 있습니다. 여기에는 물류 산업, 의료, 소매, 요리법, 농업 및 모든 종류의 서비스 영역이 포함됩니다.
적합:
개발 중심지에있는 유럽
2023년 제조업의 로봇 밀도 – 이미지: Xpert.Digital
국제적 비교에서 유럽은 오랫동안 활발한 스타트 업 현장에 혁신적인 회사를 생산하는 최고의 기관의 로봇 공학 연구에서 오랫동안 중요한 역할을 해왔습니다. 유럽 연합의 많은 국가에서 특히 산업 자동화를위한 새로운 기술을위한 자금 지원 프로그램이 존재합니다. 동시에, 생산 품질과 속도에 대한 요구가 증가함에 따라 회사가 로봇 솔루션에 점점 더 투자하고 있습니다.
"점점 더 많은 유럽 국가들이 그들의 경제에 대한 로봇 공학의 전략적 중요성을 인식하고있다"고 요약 할 수 있으며, 따라서 전국적으로나 기관 모두에서 행동하는 수많은 이니셔티브와 네트워크에서 다양한 산업을위한 새로운 솔루션을 찾고있다. 과거 아시아와 북미는 종종 개척자로 간주되었지만, 미래의 방송 기술에있어 유럽은 이제 더욱 중요 해지고 있습니다.
특히 전 세계 대회에도 불구하고 상당한 시장 점유율을 확보 한 일부 유럽 기업이 특히 주목할 만합니다. 산업용 로봇 생산을 전문으로하는 기존 회사는 언급 할 가치가 있으며, 일상 애플리케이션을위한 혁신적인 서비스 로봇을 개발하는 젊은 플레이어는 언급 할 가치가 있습니다. 한 가지 예는 더 큰 그룹에 의한 유럽 로봇 지점을 인수하는 것입니다. 이러한 합병은 경쟁력을 높이고, 혁신적인 강점을 강화하며, 회사와 공공 장소에서 "지능형 기계"의 존재를 계속 보장합니다.
남미의 성장 기회
유럽뿐만 아니라 남아메리카와 같은 지역도 전 세계 자동화의 물결로부터 점점 혜택을 받고 있습니다. 강력한 생산 및 자동화 기반과 활발한 조립 산업, 특히 멕시코는 여기에서 주목을 받고 있습니다. 이 지역의 회사는 로봇 공학에 중점을 둔 무역 협회를 설립함으로써 혁신과 모범 사례에 대한 아이디어를 교환 할 수있는 견고한 플랫폼을 가지고 있습니다. 임금 비용 증가와 정확하고 안전한 제조 공정의 필요성을 고려하여 산업 지점은 로봇에서 점점 더 많이 증가하고 있으며, 이는 전 세계의 요구를 더욱 높이고 있습니다.
로봇 시장의 대규모 플레이어
매우 전문화 된 로봇 솔루션을 개발하는 다양한 중형 및 소규모 회사가 있지만 글로벌 시장은 일부 주요 업체가 등재합니다. 그중에는 전 세계적으로 알려진 드라이브 및 자동화 기술 분야에서 오랜 전통을 가진 회사가 있습니다. 이러한 고객 기반을 지속적으로 확장하고 전략적 협력을 사용하여 시장 점유율을 통합하고 이익을 높이는 데 중점을 둡니다.
이들 회사 중 일부는 산업 응용 분야를위한 Turnkey Robotics 시스템 제공을 전문으로합니다. 다른 사람들은 예를 들어 치료 또는 요리법과 같은 서비스 로봇에 의존합니다. 대형 로봇 회사는 최근 민감한 조립 작업, 특히 타이트한 생산 환경에 적합한 가장 작은 산업 로봇을 도입했습니다. 이러한 혁신으로 제조업체는 전자 제품 및 기타 산업 분야가 밀리미터 작업이 필요한 점점 더 세밀하고 복잡한 제품을 생산한다는 사실에 반응합니다.
다른 유형의 로봇
시간이 지남에 따라 광범위한 로봇 유형이 개발되었으며, 이는 구조, 응용 프로그램 및 기술 측면에서 다릅니다. 짧은 테이블 모양 대신 가장 중요한 범주를 자세히 살펴볼 가치가 있습니다.
1. 산업 로봇
이 로봇은 전통적으로 생산에 사용되며 용접, 페인팅, 조립 및 핸들링과 같은 작업을 수행합니다. 그들은 종종 높은 정밀도와 속도를 위해 설계되었습니다. 현대 산업 로봇에는 이제 고급 센서가 장착되어 주변 환경을 인식 할 수 있습니다. 결과적으로, 전임자보다 훨씬 유연하며 새로운 요구 사항 및 제품 변형에 더 쉽게 조정할 수 있습니다.
2. 서비스 로봇
서비스 로봇은 서비스 부문에서 지원합니다. 요리법에서 음식과 음료를 제공 할 수 있습니다. 호텔 산업에서는 청소 작업을 수행 할 수 있으며 물류에서는 선택 및 운송을 지원합니다. 예를 들어 간호 직원을위한 지원 시스템과 같은 의료 서비스에는 점점 더 많은 서비스 로봇이 있습니다. AI 대조 음성 인식, 제스처 및 얼굴 표정을 통해 일부 서비스 로봇은 합리적으로 공감하는 동반자가되며, 어떤 경우에는 사회적 과제를 수행 할 수 있습니다.
3. 의료 로봇
의학에서 로봇은 외과 적 개입, 재활 또는 환자 치료에 사용됩니다. 수술 로봇은 최소 침습적 운영을 가능하게하고 높은 수준의 이동을 통해 복잡한 중재에서 성공의 전망을 높입니다. 재활 로봇은 환자가 치유 과정을 모니터링하고 맞춤화하여 이동성을 회복 할 수 있도록 도와줍니다. 기술이 더욱 발전할수록 전체 건강 시스템이 로봇의 혜택을 더 많이 받고 간호 직원을 구제하며 동시에 더 높은 품질의 치료를 가능하게합니다.
4. 자율 모바일 로봇 (AMR)
자율 모바일 로봇은 센서를 사용하고 탐색 및 장애물 감지를 위해 알고리즘을 사용하여 주변 환경에서 독립적으로 방향을 지정할 수 있습니다. So -Called 무인 운송 시스템과 달리 AMR은 고정 경로를 따르지 않고 경로를 동적으로 계획하고 변화된 조건에 적응합니다. 캠프 나 생산 홀에서는 자율적으로 다른 역 사이에서 상품을 운송 할 수 있습니다. 인공 지능과 기계 학습 덕분에 점점 더 유연 해져서 더 강력한 개별화와 물류 효율성이 높아집니다.
5. 무인 운송 시스템 (AGV)
무인 운송 시스템은 고정 경로를 실행하는 명확하게 구조화 된 환경에 적합합니다. 그것들은 AMR보다 운동 패턴이 더 제한적이지만, 신뢰성은 많은 산업 분야에서 필수 불가결합니다. 이러한 전송 시스템은 특히 자동화 된 고 대 베어링에서 사람과 기계가 분리되는 중요한 서비스를 수행합니다.
6.
겔 크로봇에는 여러 개의 이동식 액슬이있어 큰 반경과 매우 유연한 핸들링이 가능합니다. 전자 구성 요소를 조립하거나 더 큰 금속 부품을 용접 할 때와 같이 광범위한 움직임이 필요한 생산 및 어셈블리에서 일반적인 응용 분야를 찾을 수 있습니다. 고급 세금 및 통제 기술 덕분에 공동 군중은 매우 미세하게 조여 질 수 있으며 정확한 힘을 수행 할 수 있습니다.
7. 휴머노이드 로봇
휴머노이드 로봇은 외관이나 행동에서 인간과 비슷하게 설계되었습니다. 그들은 종종 두 개의 다리, 두 개의 팔과 센서, 카메라 또는 마이크가 설치되는 헤드 영역을 가지고 있습니다. 이 로봇은 무엇보다도 연구, 엔터테인먼트 또는 경우에 따라 간호에서 제공됩니다. 인간과 같은 해부학 및 운동 기술 덕분에 인간 환경에서 행동하기 때문에 다양한 AI 실험을위한 플랫폼으로 적합 할 수 있습니다. 백화점이나 무역 박람회에서 간단한 정보를 제공하는 휴머노이드 로봇은 모범적입니다.
8. 코봇 (공동 로봇)
공동 작업 로봇은 광범위한 안전 요금없이 사람들과 긴밀히 협력하도록 만들어졌습니다. 그들은 즉시 저항기에 반응하는 민감한 센서를 가지고 있으며 부상을 입지 않기 위해 터치시 자동으로 중지 할 수 있습니다. 코봇은 예를 들어 정밀도가 필요한 부품을 설치할 때 인간과 기계가 생산 라인에서 손을 잡고있는 회사에서 사용되는 반면, 인간은 더 복잡한인지 결정을 내립니다.
9. 하이브리드 시스템
하이브리드 로봇은 이러한 여러 로봇 유형을 하나의 시스템에서 결합합니다. 예를 들어, 통합 된 조인트 암이있는 자율 모바일 로봇이 있는데, 이는 제작 홀에서만 독립적으로 움직인 다음 구성 요소를 흡수하거나 배치합니다. 이러한 다기능 시스템은 특히 유연하고 다재다능하기 때문에 더욱 중요 해지고 있습니다.
핵심 기술로서의 인공 지능
AI는 로봇에게 변화된 환경 조건에 적응하고 경험을 통해 배우고 독립적으로 결정을 내릴 수있는 능력을 제공합니다. 결과적으로 로봇은 영구적으로 프로그래밍 된 루틴에 의해 동작 반경이 제한되는 단순한 실행 기계 이상의 것입니다. AI 알고리즘을 통해 원래 인간인지 능력을 위해 예약 된 복잡한 작업에 대처할 수 있습니다.
예를 들어, 내비게이션의 경우, 많은 로봇은 객체 나 사람을 인식하고 상황에 적응할 수있는 기계식 시청 방법을 사용합니다. 제조 시스템에서 AI 기반 로봇은 워크 피스를 점점 더 정확하게 또는 완전히 다시 프로그래밍하지 않고 새로운 모델에 적응하는 법을 배울 수 있습니다. AI는 또한 로봇 공학 제어에 없어서는 안될 것입니다. 복잡한 이동 패턴은 딥 뉴런 네트워크를 사용하여 생성 할 수 있으며, 이는 실시간으로 외부 영향에 적합합니다.
다양한 응용 분야는 인공 지능이 로봇에게 진정한 "뇌"를 제공하며 기술뿐만 아니라 경제적 중요성을 증가 시킨다는 것을 보여줍니다. 그러나 이것은 또한 로봇과 AI가 밀접하게 상호 연결되어 있으며 따라서 두 분야에 대해 전략적으로 생각하는 것이 중요하다는 것을 분명히합니다.
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지속적인 학습을 통한 새로운 기술
AI 대조 로봇의 상당한 장점은 학습 능력에 있습니다. 주변 지역에서 데이터를 기록, 분석 및 구현할 수 있습니다. 이것은 이전에 생각할 수 없었던 수많은 응용 프로그램을 열어줍니다. 생산에서 이것은 로봇이 단순하고 반복 가능한 활동을 수행 할뿐만 아니라 실시간으로 학습하고 신제품, 재료 또는 조립 단계에 적응 함을 의미합니다.
기계 학습 및 재현 학습 방법 덕분에 로봇은 오류를 인식하고, 움직임을 최적화하며, 미래에 더 빠르고 정확하게 행동하기 위해 모든 실행의 혜택을받을 수 있습니다. 이 지속적인 학습은 실제 생산 환경에서 사용하기 전에 가상 로봇이 시뮬레이션 환경에서 교육을받는 디지털 쌍둥이를 통해 시뮬레이션 될 수 있습니다.
다양한 산업에 미치는 영향
로봇을 통한 점진적인 자동화는 수많은 산업에 막대한 영향을 미칩니다. 로봇은 제조 산업, 특히 자동차 구조에 존재했지만 이제는 전자 동성 및 배터리 셀 생산 분야에서 항상 더 까다로운 응용 프로그램이 있습니다. 고정밀 어셈블리 및 테스트 프로세스가 필요하며, 이는 로봇의 높은 반복성으로 잘 구현 될 수 있습니다.
물류에서 무인 운송 시스템 및 자율 모바일 로봇은 선택, 상품 운송 및 인벤토리와 같은 저장 작업을 인수합니다. 이를 통해 배송 시간이 줄어들고 회사는 정시 생산을보다 효율적으로 만들 수 있습니다. 의료 시스템에서 의료용 로봇은보다 정확한 중재를 가능하게하고 일상적인 작업을 위해 의사를 완화시켜보다 집중적 인 환자 접촉을 위해 인적 자원을 무료로 해제합니다.
호텔 및 케이터링 사업의 서비스 로봇은 트렌디합니다. 그들은 식사, 칵테일 또는 깨끗한 바닥을 제공합니다. 항상 순수한 효율성에 관한 것이 아닙니다. 일부 손님은 원래의 매력과 같은 로봇을 느낍니다. 병원이나 요양원에서 서비스 로봇은 직원을 지원하고, 약물 또는 식사를 가져 오거나, 중요한 매개 변수를 측정하거나, 환자가 재활 지역에서 훈련하는 데 도움을줍니다.
도전과 장애물
모든 긍정적 인 성장 전망에도 불구하고 로봇 공학과 사용자는 마스터 해야하는 다양한 과제에 직면 해 있습니다.
숙련된 인력 부족
로봇의 개발, 프로그래밍 및 유지 보수에는 고도로 전문화 된 직원이 필요합니다. 이 분야에 자격을 갖춘 전문가가 부족하면 성장 역학이 느려질 수 있습니다. 따라서 회사와 교육 기관은 미래를위한 충분한 전문가를 확보하기 위해 교육 및 추가 교육에 투자해야합니다.
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높은 비용
센서 또는 프로세서와 같은 특정 구성 요소의 가격 하락에도 불구하고 일부 회사의 로봇 구매 및 통합은 여전히 비싸다. 또한, 개조, 소프트웨어 라이센스 및 필요한 경우 생산 홀의 전환 비용이 있습니다. 중소 규모의 회사는 특히 로봇 공학에 대한 투자가 급증 할 때 신중하게 고려해야합니다.
상호 운용성
많은 회사에서 성장하고 이기종 시스템이 있습니다. 새로운 로봇을 기존 생산 관리 및 IT 시스템과 연결하는 것은 포괄적 인 계획 및 기술 전문 지식이 필요한 작업입니다. 각 통신 프로토콜, 컨트롤 및 인터페이스는 원활한 프로세스가 보장되도록 조화를 이루어야합니다.
윤리적, 법적 측면
AI 대조 로봇을 사용하면 수많은 윤리적 질문이 발생합니다. 예를 들어, 자율 기계가 손상을 일으킬 때 누가 책임이 있습니까? 로봇이 환경에 대한 데이터를 수집하고 분석 할 때 데이터 보호 및 개인 정보는 어떻게 보존됩니까? 로봇을 전혀 위임 할 수 있으며 공감과 사회적 책임을 보장하기 위해 인간의 손에 남아 있어야합니까?
사회에서의 수용
신기술은 종종 회의론을 유발합니다. 특히 일상 생활에 깊이 개입하고 로봇 공학만큼 일할 때. 따라서 고용주, 노조, 협회 및 정치적 결정 -제조업체는 로봇의 사회적으로 수용 가능한 사용을 보장하고 이러한 기술에 대한 신뢰를 강화하는 솔루션을 함께 개발해야합니다.
촉매 : KI, 5G 및 IoT
5G 및 사물 인터넷 (IoT)과 같은 고속 네트워크의 점진적인 스프레드는 새로운 차원의 로봇 공학을 열어줍니다. 로봇은 클라우드 기반 컴퓨팅 파워에 실시간으로 액세스하고 많은 양의 데이터를 평가하며 다른 기계와 협력 할 수 있습니다. 네트워크 공장에서 로봇은 생산 프로세스, 결함 또는 유지 보수 간격에 대한 정보를 지속적으로 교환하여 프로세스가 훨씬 효율적이고 유연하게 만듭니다.
데이터 처리의 일부가 현장에서 직접 발생하는 Edge Computing의 사용은 또한 이벤트에 빠르고 안정적으로 더 쉽고 안정적으로 반응 할 수 있습니다. 예를 들어 로봇이 사람들과 직접 협력하거나 좁은 지형을 탐색하는 경우 에지 컴퓨팅을 통한 LATZ 감소는 특히 보안 중요 영역에서 결정적 일 수 있습니다.
윤리적 의미와 사회적 책임
로봇 사용이 커지면 많은 윤리적 질문이 제기됩니다. 특히, 일자리에 대한 우려는 민감한 주제입니다. 향후 기계는 얼마나 많은 수동 활동을 취할 것이며, 인간 직원이 여전히 필요한 영역은 어느 지역에도 필요합니까? 과거에는 기술 격변이 종종 새로운 직무 프로파일이 개발되었으며 노인들은 사라졌습니다. 그럼에도 불구하고 자동화 된 세계의 사람들이 의미 있고 자격을 갖춘 고용을 계속 찾을 수 있도록 높은 수준의 추가 교육 및 재교육이 필요합니다.
또 다른 중요한 점은 데이터 보호입니다. 카메라와 마이크가있는 서비스 로봇은 개인 영역에 빠르게 침투 할 수 있습니다. 요양원이든 개인 가정에서든 - 로봇이 건강, 습관 또는 대화에 대한 데이터를 수집하면 보호 상태를 유지하는 것이 필수적입니다. 익명화 및 암호화와 같은 기술은 여기서 중심적인 역할을합니다.
문제도 발생합니다. 로봇이 독립적으로 결정을 내리는 경우, 이러한 결정이 잘못되고 피해를 입히면 누가 책임을집니다. 제조업체, 프로그래머, 사용자 또는 로봇 자체? 많은 국가의 법적 프레임 워크 조건이 아직 새로운 기술 가능성에 완전히 적용되지 않기 때문에 여기에는 조치가 필요합니다. "입법자와 제조업체는 학대와 바람직하지 않은 발전을 방지하기위한 명확한 규칙을 공식화하고 유지해야합니다."
인적 요인
모든 자동화에도 불구하고 사람들은 여러 가지 방법으로 대체 할 수 없습니다. 복잡한 창의성, 공감, 도덕적 판단 및 위기 상황에서 직관적으로 행동하는 능력은 오늘날에 따르면 로봇을 같은 정도로 다룰 수없는 강점입니다. 트렌드는 인간과 기계 사이의 밀접한 협력에 더 가깝습니다. 로봇은 정밀도와 지구력에서 강점을 완전히 활용하는 반면, 인간은 문제와 의사 소통을 해결하기 위해 자신의 기술을 기여할 수 있습니다.
이에 대한 예는 현대 공장의 공동 작업입니다. 그곳에서 Cobot의 측면은 조립 라인에서 직원들과 옆에 서 있습니다. 로봇은 충분하고 나사 또는 솔더이며 인간은 더 복잡하거나 창의적인 단계를 수행합니다. 그러나이 긴밀한 상호 작용은 사용 된 로봇이 안전하고 직관적이라고 전제로합니다.
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미래의 발전에 대한 전망
로봇은 짧은 시간 안에 많은 사람들이 변할 수있는 역동적 인 필드입니다. 앞으로 몇 년 동안 더 중요한 트렌드가 몇 가지 있습니다.
1. 휴머노이드 로봇의 추가 개발
로봇을 가능한 한 인간과 유사하게 만들려는 욕구는 공상 과학 팬들에게는 단순한 특수 효과가 아닙니다. 휴머노이드 로봇은 복잡한 전환없이 인간을 위해 설계된 환경에서 작동 할 수 있습니다. 문 손잡이를 작동 시키거나 계단을 올라 가거나 이미 인간 인체 공학을 위해 설계된 도구를 사용할 수 있습니다. 로봇 공학이 인간 해부학에 가까워 질수록 균형, 에너지 공급 및 제어시 기술적 장애물을 해결할 수 있다면 적용 스펙트럼이 커집니다.
2. 농업의 로봇 공학
농업은 또한 점점 지능적인 로봇의 혜택을받습니다. 자동 파종 및 수확, 급수, 잡초 또는 식물 성장 모니터링에 관계없이 가능성은 다양합니다. 드론과 플로어 로봇이 데이터를 수집하고 비료 또는 작물 보호를 목표로 삼고 자원을 보호하고 수율을 높이는 정밀 농업. 이러한 추세는 앞으로 몇 년 동안, 특히 현장 작업 전문가가 드물게 가속화 될 가능성이 높습니다.
3. 돌보는 로봇 공학
고령화 인구를 고려할 때, 간호 부문의지지 기술에 대한 수요가 증가 할 것입니다. 로봇은 리프팅 및 주변 환자와 같은 신체적으로 소진하는 작업을 수행 할 수 있습니다. 물건을 드레싱하거나 잡을 때 도움을 받아 일상 생활에 대처할 수있는 제한을 가진 사람들을 도울 수 있습니다. 또한 노인 회사를하거나 약을 복용하는 것을 상기시키는 소셜 로봇도있을 수 있습니다.
4. 로봇 공학과 기후 보호
로봇은 환경 보호 프로젝트 (예 : 물의 폐기물 처리 또는 자연 보호 구역 모니터링에 사용할 수 있습니다. 에너지 부문에서 태양열 또는 풍력 터빈을 대기하고 모니터링 할 때 로봇은 또한 에너지 부문에서 더욱 중요해질 것입니다. 이러한 시스템은 종종 단단한 자리에 설치되므로 로봇은 검사를 수행하고보다 효율적이고 안전하게 수리 할 수 있습니다.
5. 조정 및 표준화
로봇이 다른 시스템 및 사람과 원활하게 상호 작용할 수 있으려면 호환성을 더 쉽게 할 수있는 표준과 규범이 필요합니다. 수많은 조직이 안전하고 효율적인 로봇 공학 응용 프로그램을위한 지침을 연구합니다. 앞으로 로봇 공학에 들어갈 때 회사의 장애물을 줄이기 위해 상호 운용성과 쉬운 유용성에 더 많은 가치가 배치 될 것으로 예상 할 수 있습니다.
6. 양자 컴퓨팅에 대한 연결
앞으로, 양자 컴퓨팅은 자율 로봇과 관련된 매우 복잡한 계산 및 최적화 작업에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 특정 수학적 문제의 상당히 빠른 처리로 인해 새로운 수준의 복잡성에서 움직임, 환경 분석 또는 자원 계획을 가능하게하는 지능형 알고리즘이 개발 될 수 있습니다. 양자 컴퓨팅은 여전히 초기 단계이지만 로봇 공동체는 진행 상황을 매우 밀접하게 관찰합니다.
로봇 공학은 경제 기회와 기술 혁신이 손에 닿는 단계에 있습니다.
자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 급속한 성장으로 로봇은 점점 더 많은 산업에서 찾을 수 있으며 서비스를 안정적으로 수행 할 수 있습니다. 전 세계 기업들은 연구 개발에 대한 광범위한 투자를 통해이 개발에 대응합니다.
동시에, 전문가와 정치적 결정은 사회적, 윤리적, 법적 문제가 지능형 기계의 승리 행진과 관련이 있다는 데 동의합니다. 노동 시장과 사회에 대한 장점과 쿠션 된 단점의 공정한 분포를 보장하기 위해 프레임 워크 조건을 만들어야합니다. 이것이 성공한다면, 로봇 공학은 더 많은 번영을 창출하고 위험하거나 단조로운 활동을 자동화하고 까다 롭고 창의적인 활동을하는 사람들에게 집중하기 위해 중요한 기여를 할 수 있습니다.
유럽은 혁신을 촉진 할 수 있고 동시에 가치 데이터 보호 및 사회적 책임을 촉진 할 수 있다면 주요 역할을 수행 할 수 있습니다. 공공 기관과 민간 기업이 함께 수행하는 이니셔티브는 연구, 개발 및 표준 응용 프로그램이 함께 할 수 있도록 도울 수 있습니다.
많은 산업들이 지능형 기계의 사용의 잠재력을 방금 발견했지만, 이미 로봇 솔루션에 대한 다른 광범위한 경험이 있습니다. 앞으로 우리는 로봇이 어떻게 살아있는 세계와 일하는 세계를 변화시키는 지 더 많은 것을 볼 것입니다. 사람들과의 상호 작용 및 협력 기술은 계속해서 성숙하여 사람들과 기계의 강점이 서로 완벽하게 보완되는 새로운 작업 모델을 가능하게 할 것입니다.
로봇은 가까운 시일 내에 일상 생활에서 없어서는 안될 부분이 될 수 있습니다. 노인들을 지원하거나, 요리하거나 재난 지역에서 우리를 더 쉽게 요리하거나 도울 수 있도록합니다. 대도시의 자동 배달 봇에서 병원과 공장의 첨단 조수에 이르기까지 "미래는 로봇 조수에 속합니다"라는 것은 재 인쇄로 말할 수 있습니다. 기술을 가능한 한 많은 방식으로 사용하기 위해 이러한 변화를 책임지고 영리한 결정을 내리는 것이 중요합니다.
이러한 발전을 고려할 때, 상당한 성장 잠재력이 실제로 완전히 발전하고 있는지 여부는 여전히 남아 있습니다. 과거와 달리, 로봇 공학과 AI가 오랫동안 현실 세계에 도착하여 실질적인 부가 가치를 제공한다는 많은 징후가 있습니다. 로봇으로부터 배우는 속도, 정밀성 및 능력이 높아지면 순수한 실험 분야를 넘어서는 견고한 기초가 생깁니다.
향후 몇 년 동안, 새로운 로봇 세대가 개선 된 센서, 세련된 AI 알고리즘 및 더 높은 적응성으로 시장에 나올 것이라는 것을 자제 할 수 있습니다. 사람들이 계속 중요한 역할을하는 협업 접근법도 있습니다. 문제는 로봇이 일상 생활에 통합되어 있는지 여부가 아니라 오히려 얼마나 빨리 그리고 어느 정도 발생하는지에 대한 문제입니다.
로봇 공학은 거대한 기회를 보유하고 있습니다 : 긴급히 필요한 제품을보다 효율적으로 만들고, 숙련 된 근로자의 부족을 완화시키고, 많은 삶의 영역에서 구호를하는 데 도움이 될 수 있습니다. 동시에, 가능한 위험을 무시해서는 안되며 적극적으로 다루어야합니다. 책임있는 정치, 앞으로의 선진 규제 및 공개 사회적 토론은 개발이 모든 사람을 사용하는 방향으로 진행되도록해야합니다.
궁극적으로 지능형 기계는 전 세계를 정복하는 데 있습니다. 향후 몇 년간 시장 규모가 실제로 수십억 달러에 도달 할 것인지 아니면 심지어 수십억을 능가 할 것인지를 보여줍니다. 그러나이 징후는 로봇 공학이 21 세기의 중심 기술 중 하나 일 것이라고 제안합니다. 오늘이 미래에 의존하고 좋은 시간에 연구, 개발 및 훈련에 투자 할 용기를 부여하는 사람은 내일 혜택을받을 것입니다. 그리고이 인터페이스에서는 경제적 기회와 사회적 책임에서 정확하게 로봇의 엄청난 잠재력을 현명하고 지속 가능하게 활용하는 열쇠입니다.
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