게시 : 2025 년 3 월 11 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 11 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
다중 에이전트 아키텍처 재정의 : Manus AI의 성능
자율 혁신 : Manus AI가 다음 큰 AI 이정표를 표시하는 이유
Manus AI는 자신을 인간의 사고와 연기 사이의 경계를 연결하는 획기적인 자율 AI 요원으로 자신을 확립합니다. 이 혁신적인 시스템은 끊임없는 인간 지침없이 독립적으로 복잡한 작업을 계획하고 수행함으로써 전통적인 챗봇을 넘어선 것입니다. 2025 년 3 월 6 일에 시작된 이래 Manus는 국제적인 관심을 끌었으며 중국의 두 번째“심해 순간”이라고 불립니다. AI 개발에서 중요한 이정표입니다. 이 시스템은 고급 다중 에이전트 아키텍처와 비동기적인 작업 방식을 결합하고 벤치 마크 테스트에서 인상적인 결과를 제공하여 현재의 가장 강력한 자율 AI 시스템 중 하나입니다.
적합:
기본 기능 및 아키텍처
Manus AI는 독립적으로 행동 할 수있는 능력으로 기존의 AI 조수와 다릅니다. Chatgpt 또는 Google Gemini와 같은 시스템은 지속적인 인간 입력에 의존하지만 Manus는 독립적으로 이니셔티브, 계획 및 실행 작업을 수행 할 수 있습니다. 이 자율적 인 기능은 복잡한 작업의 다양한 측면을 관리하기 위해 다양한 AI 모델이 함께 작동하는 고급 다중 에이전트 아키텍처에 의해 가능해집니다.
Manus의 기술적 기초는 프로그래밍 작업을위한 인류학 Claude 3.5 Bonnet의 조합과 계획 프로세스를위한 Alibabas Qwen 모델의 최적화 된 버전으로 구성됩니다. 개발 팀은 현재 문제 해결 및 실행 기술을 더욱 향상시키기 위해 Claude 3.7에 대한 업데이트를 진행하고 있습니다. 특히 혁신적인 기능은 비동기 기능으로, 사용자가 작업을 위임하고 다른 활동에 자신을 바꾸는 동안 Manus는 독립적으로 작동합니다.
Manus Works는 작업이 점차 편집되는 구조화 된 에이전트 루프를 따릅니다. 이 프로세스에는 사용자 문의 분석, 적절한 도구 선택, Linux 샌드 박스에서 명령 실행, 동작 반복 및 정제 및 구조화 된 결과를 사용자에게 전송하는 것이 포함됩니다. 이 아키텍처를 통해 Manus는 컴퓨터를 운영하고 인터넷을 탐색하며 다른 시스템과 상호 작용할 수있는 디지털 직원처럼 작동 할 수 있습니다.
기술 구성 요소 및 보안 측면
Manus의 핵심 아키텍처는 강력한 시스템을 형성하는 몇 가지 기술 구성 요소를 기반으로합니다. 여기에는 시스템 작업 자동화를위한 코드, 쉘 및 명령 줄 설계, 내비게이션 및 데이터 추출을위한 통합 웹 브라우저 제어, 문서 기반 작업 프로세스를위한 파일 시스템 관리 및 응용 프로그램 및 웹 사이트에 대한 프로비저닝 기능을위한 Linux-Sandbox 환경이 포함됩니다.
안전상의 이유로, 모든 Manus AI 회의는 사용자가 다른 사람의 실행 환경에 액세스 할 수 없도록 분리되어 있습니다. 도구와 명령은 무단 시스템 액세스의 위험을 최소화하기 위해 샌드 박스에 보관되어 있습니다. Manus는 명시 적 허가없이 사용자 계정을 만들거나 안전 조치를 처리 할 수 없습니다. 이러한 보안 조치는 그러한 자율 시스템과 관련 될 수있는 잠재적 위험을 최소화하는 데 중요합니다.
성능 및 응용 분야
Manus AI는 벤치 마크 테스트에서 인상적인 업적을 특징으로합니다. 실제 문제를 해결할 때 일반 AI 보조원의 평가를위한 표준 인 Gaia 벤치 마크에서 새로운 피크 값에 도달했습니다. 공식 Manus 웹 사이트의 그래픽에 따르면 Openais Deep Research 시스템은 성과 테스트를 능가합니다. 이 성능은 또한 실제 응용 프로그램, 예를 들어 Upwork 및 Fiverr와 같은 프리랜서 플랫폼 및 기계 학습 분야의 Kaggle 대회에서 입증되었습니다.
Manus의 적용 영역은 다양하며 전문 및 개인 작업 모두를 다룹니다. 전문적인 맥락에서 Manus는 보고서를 작성하고, 데이터를 분석하고, 스프레드 시트를 작성하고, 코드를 작성하고 디버그하고 워크 플로우를 자동화 할 수 있습니다. 복잡한 연구 작업을 수행하고, 금융 거래를 분석하고, 구직 신청자를 평가하고, 동시에 최대 50 개의 소셜 미디어 계정을 관리 할 수 있습니다.
실용적인 응용 프로그램 예
Manus 웹 사이트의 공식 사례는 특정 응용 프로그램을 기반으로 한 시스템의 다양한 기술을 보여줍니다. 여기에는 Manus가 정보를 통합 할뿐만 아니라 개인화 된 Travel Sandbook을 만드는 일본 여행 계획이 포함됩니다. 재무 분석 분야 에서이 시스템은 Tesla와 같은 주식에 대한 깊은 분석을 수행하고 광범위한 통찰력으로 시각적으로 매력적인 대시 보드를 만들 수 있습니다.
추가 예로는 교육을위한 교재 작성, 명확한 의사 결정 권장 사항과의 보험 정책 비교, 포괄적 인 네트워크 기준을 통한 B2B 공급 업체의 조달, Amazon과 같은 대기업의 재무 보고서 분석 및 구조화 된 회사 목록 작성이 포함됩니다. 전자 상거래 영역에서 Manus는 온라인 상점의 판매 데이터를 분석하고 구현 가능한 지식, 상세한 시각화 및 판매 증가를위한 맞춤형 전략을 제공 할 수 있습니다.
특히 인상적인 예는 Manus가 기술 저자를위한 전기를 만들고 기능 웹 사이트를 코딩하고 온라인으로 게시 한 방법을 보여줍니다. 초기 요청의 추가 정보없이 온라인으로 게시했습니다. 복잡한 작업 프로세스를 완전히 자동화하는 능력은 가상 직원으로서의 Manus의 잠재력을 강조합니다.
적합:
회사 및 개발 팀
Manus 뒤에는 중국 회사 인 Butterfly Effect가 있으며 베이징과 우한에 사무실을 운영합니다. 수십 명의 직원으로 구성된 비교적 작은 팀에도 불구 하고이 회사는 중국 AI 산업에서 빠르게 관심을 끌었습니다. 일부 소식통에서 회사는 Monica.im이라고도합니다.
창립 팀은 2015 년 WU의 Huhong Science and Technology 대학을 졸업 한 Hong이라는 33 세의 연속 기업가의 지시에 따라 기업가와 숙련 된 제품 관리자로 구성되어 있습니다. 다른 잘 알려진 팀원은 공동 설립자이자 과학 이사로서 공동 설립자로서 공동 설립자로 활동하는 Jiaichao입니다. 이 팀의 이전 프로젝트에는 나중에 대기업이 인수 한 WeChat 기반 응용 프로그램과 브라우저 확장 및 모바일 애플리케이션 형태의 AI 보조원이 포함되었습니다.
"Manus"라는 이름은 "손"에 대한 라틴어 단어에서 파생되며 시스템의 목적을 상징합니다. 사용자가 작업을 실행하도록 도와 주거나 시적으로 표현 된 것처럼 "도움의 손길을 부여합니다". 이 이름 지정은 회사가 생각할뿐만 아니라 행동하는 AI 개발에 대한 비전을 강조합니다.
액세스 및 가용성
Manus는 현재 개인 베타 단계에 있으며 초대장 코드를 통해 액세스 권한이 부여됩니다. 초대장 코드를 신청하는 프로세스는 여러 단계로 구성됩니다. 이해 당사자는 공식 웹 사이트 https://manus.im/을 방문하고 "시작하기"를 클릭 한 다음 "액세스 신청"을 선택하고 이메일 주소를 입력하고 Manus를 사용하는 방법을 설명해야합니다. 그런 다음 답변을 위해 참을성있게 기다리고 정기적으로 이메일 입력을 확인해야합니다.
2025 년 3 월 6 일 중국 소셜 미디어에서 마누스로 알려진 바이러스 성 바이러스 직후 알리바바의 중고 시장 인 Xianyu의 초대 코드는 과도한 가격으로 제공되었습니다. 흥미롭게도 Manus AI의 공동 창립자 인 Zhang Tao는 아직 초대장의 공식 채널이 아니었던 중국 소셜 미디어의 기여로 언급되었습니다. 이는 보조 슬리브에 제공되는 코드가 승인되지 않았 음을 나타냅니다.
Manus 웹 사이트의 이용 약관은 사용자가 서비스를 사용하려면 18 세 이상이어야한다고 규정합니다. 미성년자의 이름으로 사용되면 사용자는 부모 또는 보호자 여야합니다. 이 조건에는 또한 유럽 연합, 미국 연방 정부 당국의 사용자 및 미국 규정 준수 여부에 대한 특정 조항이 포함되어 있습니다.
경쟁 업체 및 혁신적인 특성과 비교
경쟁사에 비해 Manus의 주요 강점 중 하나는 그의 자율성입니다. Chatgpt 및 Google Gemini와 같은 전통적인 AI 조수는 지속적인 인간 지시에 의존하지만 Manus는 독립적으로 주도권을 잡을 수 있습니다. 그것은 기존의 조수를 넘어서서“완전한 디지털 직원”역할을하는“최초의 일반 AI 에이전트”로 묘사됩니다.
벤치 마크에 따르면 Manus Openais Deep Research는 성능 테스트를 초과하며 현재 사용 가능한 가장 유능한 자율 AI 에이전트 중 하나로 간주됩니다. 실용적인 테스트의 YouTube 제목은 Manus가 "Openai 운영자"를 파괴한다고 주장하며, 이는 성능의 상당한 차이를 나타냅니다.
특히 혁신적인 기능은 Manus가 팀이 전문화하는 관리자처럼 작동하는 다중 에이전트 아키텍처입니다. 복잡한 작업의 경우 문제를 관리 가능한 부품으로 해체하고 해당 에이전트에 할당하고 진행 상황을 모니터링합니다. 이 프레임 워크를 통해 Manus는 이전에 수동으로 몇 가지 수동으로 통합 된 AI 도구가 필요한 다단계 작업 프로세스를 마스터 할 수 있습니다.
클라우드 기반 비동기적인 작동 방식은 또 다른 변형 기능입니다. 적극적인 사용자 상호 작용이 필요한 기존의 AI 보조원과 달리 Manus는 자신의 작업을 백그라운드에서 수행하고 결과가 미세 해제를 요구하지 않는 매우 효율적인 직원과 유사한 경우에만 사용자에게 알립니다.
Manus가 글로벌 AI 역학의 의미
Manus의 도입은“모두 변경된”“획기적인 사건”으로 묘사됩니다. 그것은 AI에서 AI에서 도우미로서 독립적 인 실체로서의 변화를 나타내며 AI가 허가를 요구하지 않고 독립적 인 결정을 내릴 때 어떤 일이 발생하는지에 대한 토론을 되살 렸습니다.
기본 AI 연구에서 전통적으로 미국을 향한 것으로 여겨지는 중국은 Manus와의 크게 도약을했다는 것은 주목할 만하다. 이것은 인공 지능의 힘의 역학에 영향을 미치고 글로벌 AI 환경을 재 설계 할 수 있습니다.
Manus의 미래는 추가 기술 개발, 시장 수용 및 잠재적 규제 문제를 포함한 다양한 요인에 달려 있습니다. Claude 3.7에 대한 계획된 업데이트는 시스템의 이유와 실행 기술을 더욱 향상시킬 것을 약속하며, 이는 지속적인 혁신과 개발을 나타냅니다.
Manus AI의 효율성 증가 및 혁신
Manus AI는 자율 AI 에이전트의 개발에서 상당한 진전을 나타냅니다. 복잡한 작업을 독립적으로 계획하고 수행 할 수있는 능력으로 인해 전통적인 AI 비서를 훨씬 뛰어 넘고 디지털 직원의 개념에 접근합니다. 다중 에이전트 아키텍처, 비동기 작업 및 다양한 도구의 통합은 전례없는 자율성과 실제 작업에 대처하는 데 효율성을 제공합니다.
Manus 적용 영역은 다양하며 데이터 분석,보고, 프로그래밍, 웹 자동화 및 컨텐츠 생성이 포함됩니다. 다양한 산업에서 작업 프로세스를 혁신하고 생산성을 높일 수있는 잠재력이 있습니다. 동시에, 그의 자율성은 업무의 미래, 윤리적 고려 사항 및 잠재적 규제 문제에 관한 중요한 질문을 제기합니다.
중국 혁신으로서 Manus는 미국이 AI 연구의 리더이며 전 세계 AI 환경의 전환점을 표시 할 수 있다는 전통적인 아이디어에 의문을 제기합니다. Manus의 추가 개발과 분포는 의심 할 여지없이 자율적 인 AI 시스템에 대한 새로운 표준을 설정하고 미래의 혁신을위한 길을 열어주기 때문에 큰 관심을 가지고 추구 될 것입니다.
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