중국의 오픈 소스 AI - DeepSeek이 기술 세계를 혼란에 빠뜨리는 방식 - GPU는 줄이고 AI 성능은 강화 - 이미지: Xpert.Digital
DeepSeek R1: 중국 스타트업이 기술 시장을 뒤흔드는 방법
Tech Giants Tremble: DeepSeek 및 글로벌 AI 경쟁 역학
중국 AI 스타트업 DeepSeek의 출시는 글로벌 기술 시장에 막대한 영향을 미치고 있으며 R1으로 알려진 새로운 AI 모델을 통해 미국과 일본의 기존 기술 대기업에 직접적인 도전을 제기하고 있습니다. 효율적이면서도 비용 효율적입니다. 이러한 발전은 이미 국제 주식시장에 눈에 띄는 변화를 가져왔고 투자자와 기업들 사이에 불확실성을 야기하고 있습니다.
AI 시장의 판도를 바꿀 DeepSeek
DeepSeek은 OpenAI 및 기타 서구 기업의 주요 제품과 경쟁하면서도 비용과 리소스 사용이 훨씬 낮은 AI 모델을 개발했습니다. 이는 최첨단 AI를 개발하려면 막대한 투자와 최첨단 하드웨어만 필요하다는 이전 가정을 반박하므로 기존 시장 구조에 대한 근본적인 도전을 나타냅니다.
적합:
자원의 효율적인 사용
DeepSeek은 효율성이 AI 개발의 핵심 요소가 될 수 있음을 보여주었습니다.
- 최소 하드웨어 요구 사항: 회사는 2,048개의 Nvidia GPU만 사용한 반면 OpenAI 또는 Google과 같은 경쟁업체는 종종 16,000개 이상의 GPU를 사용합니다.
- 비용 효율성: R1 모델의 교육 비용은 560만 달러에 불과했습니다. 이에 비해 서구 기업의 유사한 프로젝트 비용은 1억~10억 달러로 추산됩니다.
- 구형 칩 사용: DeepSeek는 최신 Nvidia H100 칩을 사용하는 대신 중국 시장용으로 개발되었으며 성능이 떨어지는 구형 H800 모델을 사용했습니다.
혁신적인 기술
DeepSeek은 비용 효율성뿐만 아니라 기술 혁신으로도 깊은 인상을 받았습니다.
- 하이브리드 아키텍처: 이 회사는 강화 학습과 일련의 사고 추론을 결합하여 보다 효율적인 결과를 얻습니다.
- MoE(Mixture of Experts Architecture): 이 기술을 사용하면 AI 모델 내에서 특수 모듈을 활성화하여 운영 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
- 적응성: DeepSeek은 미국 수출 통제의 제한 하에서도 강력한 모델을 개발할 수 있는 방법을 개발했습니다.
오픈 소스 접근 방식
DeepSeek 성공의 중요한 요소는 기술의 개방성입니다.
- 접근성: DeepSeek은 AI 모델을 오픈 소스로 만들어 전 세계 개발자가 최첨단 기술에 더 쉽게 접근할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.
- 개발자 친화성: 회사는 DeepSeek 개발자 포털을 통해 사용자 친화적인 인터페이스와 통합 도구를 제공합니다.
적합:
미국 거대 기술 기업에 미치는 영향
DeepSeek의 혁신은 미국의 선도적인 기술 회사에 상당한 압력을 가하고 있습니다.
- Nvidia: AI GPU의 선두주자인 Nvidia는 DeepSeek이 덜 강력한 하드웨어로도 최첨단 AI가 가능하다는 것을 보여주면서 잠재적인 시장 포화 상태에 직면해 있습니다.
- OpenAI: ChatGPT를 통해 OpenAI는 벤치마크 테스트에서 확실한 결과를 얻은 DeepSeek의 R1 모델과 직접 경쟁합니다.
- Google: Google은 AI에 많은 투자를 하고 있지만 DeepSeek의 효율성과 비용 효율성은 기존 전략에 도전하고 있습니다.
- Microsoft: OpenAI의 주요 투자자인 Microsoft는 DeepSeek의 성공에 간접적으로 영향을 받을 수 있습니다. 특히 투자자가 OpenAI의 경쟁력을 우려하는 경우 더욱 그렇습니다.
또한 Amazon, Apple, AMD 및 Meta와 같은 회사도 DeepSeek의 시장 역학으로 인해 주가가 압박을 받기 때문에 불확실성에 직면해 있습니다.
적합:
일본 기술 기업에 미치는 영향
일본 시장도 DeepSeek의 상승에 반응하여 여러 주요 기업이 눈에 띄는 손실을 입었습니다.
- Advantest: 반도체 테스트 장비 공급업체인 Advantest는 고급 칩 수요에 대한 우려로 인해 주가가 8% 이상 하락했습니다.
- 도쿄일렉트론: 주가가 5% 가까이 하락하면서 미래 수익에 대한 불확실성이 확연히 드러납니다.
- SoftBank Group: 계획된 투자가 일찍 증가한 후 투자자들이 DeepSeek가 글로벌 시장에 미치는 영향을 평가함에 따라 주가는 5% 이상 하락했습니다.
지정학적, 경제적 영향
DeepSeek의 발전은 경제적뿐만 아니라 지정학적 영향도 미칩니다.
미국 수출 통제에 대한 도전
DeepSeek의 성공으로 인해 첨단 AI 칩에 대한 미국 수출 제한의 효율성이 의문시되고 있습니다. 이러한 한계에도 불구하고 회사는 혁신적인 방법과 대체 자원을 활용하여 눈부신 발전을 이룰 수 있었습니다.
중국 AI 산업 강화
중국 정부는 AI 기술 개발을 국가 우선순위로 삼았다. 강력한 정부 지원과 High-Flyer와 같은 헤지펀드와의 전략적 협력을 통해 DeepSeek는 중국의 글로벌 경쟁력에 중요한 기여를 했습니다.
투자자와의 재고
전 세계 투자자들은 자신의 전략을 다시 생각하기 시작합니다. 확립 된 기술 회사의 검토에 의문이 있기 때문에 성장 값을 가치 값으로 명확하게 회전시키는 것은 인식 할 수 있습니다.
경쟁자의 반응
DeepSeek의 혁신은 다른 회사의 즉각적인 반응을 일으켰습니다.
- 메타 : 회사는 Deepseek의 개발을 분석하고 자체 기술을 최적화하기 위해 몇 가지“전쟁 실”을 설립했습니다.
- Microsoft : CEO Satya Nadella는 Deepseek의 효율성에 깊은 인상을 받았으며 경쟁력을 유지해야 할 필요성을 강조했습니다.
- Google : Google은 AI 모델의 추가 개발에 투자하여 새로운 경쟁을 유지합니다.
적합:
AI의 새로운 시대
Deepseek은 어려운 조건에서 혁신이 가능하다는 것을 입증했습니다. 효율적인 자원 사용, 혁신적인 기술 및 개방형 접근 방식을 통해이 회사는 동시에 Western Tech Giants의 지배력에 심각한 위협이되며, 중국은 점점 더 중요한 역할을합니다.
앞으로 몇 년 동안 경쟁 역학이 어떻게 발전하고 있는지 확인하는 데 중요 할 것입니다. 설립 된 회사는 자신의 전략을 조정하거나 Deepseek은 AI의 풍경을 영구적으로 형성 할 것인가? 기술의 세계가 패러다임 전환에 직면하고 있음이 분명합니다.
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지역에서 글로벌로: 중소기업은 영리한 전략으로 글로벌 시장을 정복합니다. - 이미지: Xpert.Digital
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자세한 내용은 여기를 참조하세요.
기술 세계의 충격 : Deepseek의 상승과 그 효과 - 배경 분석
더 저렴하고, 더 빠르고, 더 나은 : AI 세계의 큰 것들에 대한 Deepseek R1
새로운 AI 모델 R1의 개발로 DeepSeek은 Openaai와 같은 주요 회사 모델과 비용의 일부와 많은 응용 분야에서 경쟁 할 수있는 놀라운 성능을 달성했습니다. 이 개발은 이미 미국과 일본의 기술 회사의 주가가 눈에 띄게 하락하게되었으며 글로벌 AI 경쟁의 역학에 대한 새로운 시각을 던졌습니다.
기술 산업은 최근 몇 년 동안 빠르게 발전했으며 인공 지능 (AI) 이이 개발의 중심 동인 중 하나가되었습니다. AI 시스템은 우리의 일상 생활의 필수 요소가 될뿐만 아니라 비즈니스와 과학에서 점점 더 중요한 역할을합니다. 그러나 점점 더 강력한 AI 모델의 개발은 지금까지 재무 용어 및 재무 용어 측면에서 및 필요한 계산 자원과 관련하여 막대한 비용과 관련이 있습니다. 이것은 DeepSeek이 혁신적인 접근 방식과 AI의 개발 및 사용에 대한 이전 아이디어에 의문을 제기하는 곳입니다.
도전에 직면 한 미국 기술 거인
DeepSeek의 성공의 영향은 미국에서 특히 눈에 띄게 나타납니다. 이 나라 최대의 기술 회사는 기술적으로 평등 할뿐만 아니라 더 많은 비용 효율적인 새로운 경쟁에 직면 해 있습니다. 관련 회사에는 다음이 포함됩니다.
nvidia
AI 애플리케이션에 없어서는 안될 그래픽 프로세서 (GPU)의 주요 제공 업체로서 NVIDIA는 현재 DeepSeek가 크게 점점 덜 강력한 GPU로 작동한다는 과제에 직면 해 있습니다. 이로 인해 Nvidia의 제품에 대한 가격 압력이 발생하고 회사의 시장 위치를 약화시킬 수 있습니다. AI 하드웨어와 관련된 NVIDIA의 이전 장점은 DeepSeek의 효율성에 의해 의문을 제기 할 수 있으며, 이는 더 빠른 혁신과 조정의 필요성을 강조합니다.
오픈AI
그의 제품 Chatgpt와 함께 Openai는 생성 AI 분야의 선구자입니다. 그러나 DeepSeek은 OpenAI의 최신 모델보다 다양한 벤치 마크 테스트에서 훨씬 우수하기 때문에 모델 R1의 심각한 위협입니다. 이 경쟁은 OpenAI가 모델을 개선하기 위해 이어질 수 있으며 경쟁력을 계속 유지하기 위해 가격 정책을 다시 생각해야 할 수도 있습니다. AI 영역에서 Openai의 최상위성은 Deepseek의 Rise에 의해 심각하게 의문을 제기하며, 이는 전략의 빠른 조정이 필요합니다.
AI 연구 및 응용 분야의 헤비급 인 Google은 또한 Deepseek를 통해 경쟁에 직면해야합니다. Google은 AI에 크게 투자했으며 이제는 DeepSeek의 비용 효율적인 개발에도 불구하고 모델이 여전히 선도하고 있음을 증명해야합니다. 새로운 경쟁 상황은 Google이 AI 생태계에서 자리를 확보하기 위해 혁신과 효율성에 더욱 강력한 초점을 맞추도록 강요합니다.
마이크로 소프트
Openaai의 투자자로서 Microsoft는 또한 DeepSeek의 경쟁에 영향을받습니다. AI 환경의 가격 성능 비율이 Deepseek에 유리하게 변화하는 경우 OpenAI에 대한 Microsoft의 투자 가치가 줄어들 수 있습니다. 이를 위해서는 변화하는 AI 시장에서 살아남을 수 있도록 Microsoft는 전략적 재정렬과 새로운 접근 방식의 개발이 필요합니다.
적합:
아마존, 애플, AMD 및 메타
또한 Amazon, Apple, AMD 및 Meta와 같은 다른 중요한 기술 회사 도이 개발의 영향을받습니다. 이들 회사는 모두 AI 시장에서 모든 형태로 활동하고 있으며 미래의 경쟁력에 대한 불확실성으로 인해 주가가 하락하는 것을 본다. Deepseek의 상승은 AI 환경이 역동적이며 기존 기업이 뒤쳐지지 않도록 지속적으로 적응하고 발전해야한다는 것을 보여줍니다. 불확실성은 새로운 전략을 개발하고 새로운 기술에 투자해야 할 필요성에 대한 명확한 신호입니다.
압력을받는 일본 기술 헤비급
일본에서도 Deepseek의 성공으로 인해 주가가 눈에 띄게 하락했습니다. 글로벌 경쟁에서 중요한 역할을하는 일본 기술 산업은 분명히 깊은 증가의 영향을 느낍니다. 가장 영향을받는 회사는 다음과 같습니다.
이점
반도체 테스트 장치를 제공하는 사람으로서, Advantest는 특히 반도체 시장의 변화에 취약합니다. 주가가 8% 이상 감소한 결과 투자자들은 고성능 칩에 대한 미래의 수요에 대해 우려하고 있음을 보여줍니다.
계산 리소스에 영향을 줄 수 있습니다. 칩 사용 측면에서 Deepseek의 효율성은 고성능 칩의 필요성에 대한 의문을 제기하고 Advantest의 비즈니스 모델을 위협합니다.
도쿄 전자
반도체 생산 시스템의 생산으로 알려진이 회사는 거의 5%의 감소를 받아 들여야했습니다. 이는 미래의 소득에 대한 불확실성으로 인해 투자자들이 매우 효율적인 하드웨어에서 멀어지게하는 데 초점을 맞추지 못하게한다는 것을 나타냅니다. 반도체 시장의 불확실성은 도쿄 전자 생산 시설에 대한 수요를 약화시켜 사업 전망을 악화시킬 수 있습니다.
소프트 뱅크 그룹
계획된 투자 후 회사의 점유율이 잠시 증가한 후 5%이상 감소했습니다. 이것은 투자자들이 시장에 대한 DeepSeek의 영향에 대해 우려하고 있음을 보여줍니다. SoftBank Group의 투자 ARM은 기술 회사에 강력하게 투자하고 있으며 DeepSeek의 상승은이 포트폴리오의 일부에 대한 위협입니다. .
일본의 발전은 Deepseek의 영향력이 미국에 국한된 것이 아니라 세계적인 영향을 미친다는 것을 강조합니다. 기존 회사는 새로운 경쟁 상황에 신속하게 적응해야하기 때문에 기술 분야의 일본의 전통적인 강점은 여기에서 테스트되고 있습니다.
새로운 시장 역학 : 성공의 열쇠로서의 비용 효율성
DeepSeek은 오픈 소스 모델을 통해 리소스가 훨씬 적은 강력한 AI 시스템을 개발할 수있는 방법을 찾았습니다. 이 모델은 많은 서양 경쟁 업체보다 덜 강력한 하드웨어를 사용하여 6 백만 달러 미만의 훈련을 받았습니다. 이 비용 효율성은 AI 부문에서 성공하기 위해서는 기술에 대한 높은 투자가 필요하다는 이전 가정에 심각한 도전입니다. 시장의 반응은 투자자들이 대기업의 검토에 의문을 제기하기 시작하기 때문에 성장 가치에서 가치 가치로의 상당한 전환을 보여줍니다. 이는 시장이 기술의 확립 된 비즈니스 모델을 다시 평가하고 더 많은 비용 효율적이고 지속 가능한 접근법을 찾고 있음을 나타냅니다.
Deepseek은 단순한 기술적 도전 이상입니다. 기술 영역에서 가장 큰 이름 중 일부에 중대한 경제적 영향을 미칩니다. 미래의 시장 점유율과 가격 전략에 대한 불확실성은 전 세계 투자자와 분석가들 사이에서 상당한 재고를 초래합니다. 저렴한 비용으로 강력한 AI 모델을 개발할 가능성은 전체 산업에 혁명을 일으키고 기존 플레이어의 지배에 의문을 제기 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.
제목 도전 : 수출 제한에도 불구하고 Deepseek의 전략
진보적 칩에 대한 미국 수출 제한에도 불구하고 DeepSeek은 여러 전략을 사용하여 Global AI 시장에서 성공을 거두었습니다.
자원의 효율적인 사용
DeepSeek은 AI 모델의 개발에 매우 효율적인 접근 방식을 따랐습니다. 이 회사는 최신 칩에 의존하는 대신 중국 시장을 위해 특별히 개발 된 Nvidia의 이전 모델과 H800 칩의 조합을 사용했습니다. 대기업이 일반적으로 사용하는 16,000 명 이상과 달리 2,048 개의 GPU로 훈련하기로 한 결정은 DeepSeek이 더 적은 수단으로 더 많은 달성 할 수 있음을 보여줍니다. 이는 회사가 자원을 드물게 사용하는 능력을 강조하고 서양 기술의 제한으로 인해 낙담하지 않도록 강조합니다.
혁신적인 기술
한계에도 불구하고 DeepSeek은 AI 모델을 개선하기 위한 혁신적인 방법을 개발했습니다. 강화 학습과 사고 연쇄 추론을 결합한 하이브리드 아키텍처를 사용하면 모델이 복잡한 작업을 효율적으로 해결할 수 있습니다. MoE(Mixture of Experts) 아키텍처를 구현하는 것은 운영 비용을 절감하고 성능을 향상시키는 또 다른 단계입니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 DeepSeek이 기존 기술에 단순히 적응하는 대신 자신의 길을 가고 새로운 솔루션을 개발할 수 있음을 보여줍니다.
비용 효율성
DeepSeek 성공의 핵심 요소는 최고의 비용 효율성입니다. 최신 모델 중 하나의 교육 비용은 560만 달러에 불과한 반면, 서구 경쟁업체에서는 약 1억~10억 달러를 기대합니다. 새로운 DeepSeek-R1 모델은 주요 OpenAI 모델인 o1보다 비용 효율성이 90~95% 더 높은 것으로 알려져 있습니다. 이러한 비용 효율성은 DeepSeek에 엄청난 경쟁 우위를 제공하고 회사가 서구 경쟁업체가 청구하는 비용의 일부만 해당 모델을 제공할 수 있게 해줍니다.
적합:
오픈소스와 접근성에 중점
DeepSeek은 전 세계 개발자가 회사 모델을 사용하고 조정할 수 있도록 의식적으로 오픈 소스 접근 방식을 선택했습니다. DeepSeek 개발자 포털을 통해 사용자 친화적인 인터페이스와 통합을 제공하면 다양한 사용자가 모델에 액세스할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 서구 모델의 지배력에 도전하고 글로벌 AI 커뮤니티에서 협업과 혁신을 촉진합니다. 오픈 소스 전략을 통해 기술 개발 속도를 높이고 기술 수용 범위를 넓힐 수 있습니다.
정부 지원
중국 정부는 AI 개발을 국가 우선순위로 삼았으며 DeepSeek과 같은 기업에 상당한 자원을 지원하고 있습니다. 이러한 정부 지원 덕분에 DeepSeek은 미국의 수출 제한과 미국과의 기술 갈등 증가에도 불구하고 번창할 수 있었습니다. AI 개발에 대한 중국 정부의 지원은 국가의 미래를 위한 이 기술의 전략적 중요성과 글로벌 AI 경쟁에서 주도적인 역할을 하려는 야망을 강조합니다.
기존 기술 대기업에 미치는 영향: 패러다임 전환
DeepSeek은 Nvidia, OpenAI, Meta, Google 및 Microsoft와 같은 기존 기술 대기업의 시장 위치에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 회사가 보다 효율적이고 비용 효율적인 솔루션으로 AI 시장을 뒤흔들 가능성이 높으며, 이로 인해 기존 기업은 전략을 재고하고 잠재적으로 시장 위치를 방어하게 될 것입니다.
가장 중요한 사항은 다음과 같습니다.
효율성 및 비용 이점
DeepSeek은 훨씬 적은 리소스로 강력한 AI 시스템을 개발하는 것이 가능하다는 것을 입증했습니다. 적은 수의 GPU와 낮은 개발 비용은 고가의 하드웨어와 복잡한 연구 프로세스에 의존하는 기존 기업에 어려운 과제입니다. 이러한 효율성은 특히 AI 칩 제공업체인 Nvidia의 경우 AI 하드웨어 및 인프라 시장에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 미래에 자원을 보다 효율적으로 사용해야 하는 필요성은 전체 AI 산업 전반에 걸쳐 패러다임의 변화를 가져올 수 있습니다.
모델의 경쟁력
DeepSeek의 모델은 벤치마크 테스트에서 인상적인 결과를 얻었으며 때로는 다양한 작업 영역에서 OpenAI의 GPT-4o, Meta의 Llama 3.1 및 Anthropic의 Claude Sonnet 3.5의 성능을 초과했습니다. 이러한 경쟁력은 AI 서비스 분야에서 OpenAI, Meta, Google의 시장 점유율을 위협합니다. DeepSeek이 기존 모델과 경쟁할 수 있다는 사실은 AI 시장이 더 이상 소수의 회사에 의해 지배되지 않는다는 것을 보여줍니다. 앞으로도 최고의 기술을 향한 경쟁은 더욱 치열해질 것입니다.
오픈소스 전략
DeepSeek의 오픈 소스 접근 방식은 AI 개발 환경을 변화시키고 있습니다. 개발자 커뮤니티에 모델을 제공하면 대기업의 독점 솔루션에 대한 의존도가 줄어들고 글로벌 AI 커뮤니티에서 협업과 혁신이 촉진됩니다. 이 전략은 AI 기술에 대한 접근의 민주화로 이어질 수 있으며 전 세계 기업과 개발자에게 새로운 기회를 열어줄 수 있습니다. AI 산업의 오픈소스 운동은 앞으로 몇 년 안에 탄력을 받을 것으로 보인다.
칩 제조업체에 미치는 영향
덜 강력한 칩을 사용한 DeepSeek의 성공은 고급 AI 프로세서 시장에 영향을 미칠 수 있습니다. Nvidia가 H100 칩보다 성능이 떨어지는 H800 칩을 사용하면 Nvidia의 가장 비싼 칩에 대한 수요가 줄어들 수 있습니다. 이로 인해 칩 시장의 경쟁이 심화되고 AMD 및 Intel과 같은 다른 제조업체가 압박을 받을 수 있습니다. 보다 비용 효율적인 AI 시스템의 개발은 전체 반도체 산업을 변화시키고 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있습니다.
기술 대기업들의 반응
Deepseek의 진보는 이미 기존 회사에 대한 반응을 일으켰습니다. Meta는 DeepSeek을 분석하고 자체 모델을 개선하기 위해 특별한 "War Rooms"를 설정했으며 Microsoft-CEO Satya Nadella는 Deepseek의 효율성을 표현했습니다. 이러한 반응은 설립 된 회사가 심각하게 심각하게 위협을 취하고 새로운 상황에 적응하려고 노력한다는 것을 보여줍니다. 향후 몇 년 동안이 회사들이 새로운 도전에 어떻게 반응 할 것인지, 자신의 입장을 방어하기 위해 어떤 전략을 개발할 것인지를 보여줄 것입니다.
지정학적 영향
DeepSeek의 성공은 지정학적 영향도 미칠 수 있습니다. 이는 AI 칩에 대한 미국의 수출 제한의 실효성에 의문을 제기하고 글로벌 AI 경쟁에서 주도적 역할을 차지하려는 중국의 노력을 강화할 수 있습니다. 이러한 발전은 AI 경쟁이 기술적인 측면뿐만 아니라 지정학적 측면도 가지고 있음을 보여줍니다. 다음 시간에는 이 대회가 어떻게 발전하고 다양한 플레이어가 어떤 역할을 할 것인지 보여줄 것입니다.
혁신에 힘입어: DeepSeek과 중국 AI 산업의 부상
DeepSeek은 효율적인 자원 사용, 혁신적인 기술, 비용 효율성 및 정부 지원을 통해 상당한 성공을 거두었습니다. DeepSeek의 부상은 중국 AI 산업의 성장세와 기존 기술 기업이 급변하는 환경에 적응하고 전략을 재고해야 할 필요성을 강조합니다. DeepSeek은 단순한 경쟁자 그 이상입니다. AI 산업 패러다임 전환의 상징이다.
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