글로벌 경쟁에서의 AI: ByteDance와 DeepSeek가 서구에 도전하는 방법 - 빠른 분석
중국의 AI 공세: ByteDance와 DeepSeek가 기술 추진을 주도하고 있습니다.
인공지능(AI) 개발의 급속한 발전은 중국이 점점 더 영향력을 키우고 있는 글로벌 기술 경쟁의 중심에 있습니다. 이 분야의 저명한 두 기업인 ByteDance와 DeepSeek는 기술적으로 인상적일 뿐만 아니라 OpenAI와 같은 기존 서구 기업에 대한 직접적인 경쟁자 역할을 하는 혁신적인 AI 모델을 개발하여 선구자로 자리매김했습니다.
ByteDance 및 Doubao 1.5 pro 모델
인기 비디오 앱 TikTok의 모회사로 알려진 ByteDance는 최근 AI 플래그십 Doubao-1.5-pro를 공개했습니다. 이 모델은 효율성과 고성능이 돋보이며 AI 추론 기술 분야에서 OpenAI의 모델에 도전하기 위해 특별히 설계되었습니다. ByteDance는 Doubao-1.5-pro가 AIME 벤치마크에서 OpenAI 모델 o1보다 성능이 뛰어나다고 말합니다. 이 벤치마크는 AI 시스템이 복잡한 지시를 이해하고 대응하는 능력을 측정합니다.
ByteDance의 혁신적인 접근 방식
Doubao-1.5-pro의 핵심 기능은 자원 절약형 교육 접근 방식입니다. ByteDance는 저가형 칩을 유연하게 지원하는 서버 클러스터를 사용하여 교육 비용을 크게 절감합니다. 이 전략을 통해 회사는 저렴한 가격으로 최고의 성능을 제공할 수 있습니다.
Doubao-1.5-pro의 공격적인 가격은 회사의 야망을 잘 보여줍니다.
- Doubao-1.5-32k당: 백만 토큰당 2위안(~€0.26/~$0.28)
- Doubao-256k당 1.5: 백만 토큰당 9위안(~€1.17/~$1.26)
이러한 가격으로 ByteDance는 AI 솔루션이 필요한 중소기업과 대기업 모두에게 매력적인 비용 효율적인 제공업체로 자리매김했습니다.
DeepSeek 및 R1 모델
ByteDance 외에도 중국 스타트업 DeepSeek가 중국의 AI 공세에서 중심 역할을 하고 있습니다. 이 회사는 DeepSeek-R1-Zero와 DeepSeek-R1이라는 두 가지 주목할만한 모델을 출시했습니다. DeepSeek에 따르면 두 모델 모두 고급 추론 기능을 갖추고 있으며 특정 벤치마크에서 서양 모델보다 성능이 뛰어납니다.
DeepSeek R1 제로
- 이 모델은 전통적인 미세 조정 없이 RL(강화 학습)로만 훈련되었습니다.
- 사고의 긴 사슬을 생성하고 문제 해결을 통해 사고하는 등의 기술을 독립적으로 개발할 수 있습니다.
딥시크 R1
- R1-Zero와 달리 이 모델은 RL과 모니터링되는 미세 조정을 결합합니다.
- 수학, 프로그래밍, 일반 지식 등의 영역에서 우수성을 입증하며 OpenAI의 o1 모델 성능을 달성합니다.
DeepSeek은 R1이 AIME, MATH-500 및 SWE-bench Verified와 같은 벤치마크에서 우수하다고 주장합니다. 또한 DeepSeek은 해당 모델의 저렴한 사용 비용을 제공합니다. 백만 토큰당 16위안(약 2.20달러)으로 OpenAI 가격(동일 사용 시 438위안)보다 훨씬 낮습니다.
자세한 내용은 여기를 참조하세요.
기회와 도전
ByteDance와 DeepSeek의 발전은 지정학적 장애물과 고급 AI 칩에 대한 미국의 수출 제한에도 불구하고 중국 기업이 상당한 진전을 이루고 있음을 인상적으로 보여줍니다. 이러한 발전은 성능 지표와 비용 효율성 측면에서 OpenAI와 같은 서구 기업의 시장 점유율을 위협할 수 있습니다.
기술 및 규제 문제
비록 상당한 진전이 있었지만 중국 기업은 다음과 같은 과제에 직면해 있습니다.
- 언어 전환: DeepSeek 모델은 실수로 다른 언어 간에 전환하므로 특정 상황에 적용하기가 어렵습니다.
- 제한된 기능: 함수 호출, 확장된 대화 상자 및 JSON 출력과 같은 기능에 대한 지원은 현재 누락되었습니다.
- 규제 제한: 중국 AI 시스템은 민감한 주제에 대한 응답을 제한하여 모델의 유연성에 영향을 미치는 엄격한 정부 규제를 받습니다.
미국에서의 반응
중국의 기술 발전은 미국 내에서 엇갈린 반응을 불러일으키고 있습니다. OpenAI와 Nvidia 같은 기업들은 경쟁을 진지하게 받아들이고 있는 반면, 미국 정부는 자국의 기술적 우위를 확보하기 위해 더욱 엄격한 수출 통제로 대응하고 있습니다.
수출 통제
미국 정부가 첨단 AI 칩의 중국 수출을 더욱 엄격하게 통제할 계획이다. 목표는 중국의 기술 발전을 늦추는 것입니다. 그러나 이러한 조치는 다음과 같은 비판을 받았습니다.
- 반도체산업협회(SIA)는 이러한 규제가 미국 경제의 경쟁력을 해칠 수 있다고 경고했다.
- 엔비디아는 이 규정이 “전례없이 잘못된 것”이라고 설명하며 AI 개발에서 미국의 리더십이 약화될 것을 우려하고 있습니다.
연구 강화
경쟁력을 유지하기 위해 미국 기술 회사는 AI 시스템의 추가 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다.
- OpenAI는 최근 향상된 추론 능력으로 점수를 얻을 수 있는 새로운 모델 o3를 선보였습니다.
- 떠오르는 경쟁사인 Anthropic은 몇 달 만에 Claude 모델의 업데이트 버전을 개발했습니다.
적합:
- AI 언어 모델이 로봇 공학, 자동화 프로세스, 스마트 공장 또는 교통 제어 시스템 등의 산업에서 사용됩니까?
- 다음 단계의 인공 지능: 자율 AI 에이전트가 디지털 세계를 정복하고 있습니다 – AI 에이전트 대 AI 모델
접근 제한
일부 회사는 기술에서 중국 사용자를 제외합니다.
- OpenAI는 중국 내 API에 대한 액세스를 차단할 계획이며, 이는 특히 중국 스타트업에 어려움을 야기합니다.
- Microsoft는 OpenAI의 중국 철수에 대응하여 온프레미스 서비스로 전환하기 위한 지침을 제공합니다.
지정학적 긴장과 협력
긴장된 상황 속에서도 협력한 사례도 있다. 미국과 중국 간 AI 연구 협력 건수는 지난 10년 동안 4배 증가했습니다. 또한 일부 미국 기업은 지정학적 위험을 최소화하면서 고급 AI 칩에 접근하기 위해 중국 이외의 데이터 센터에 투자하고 있습니다.
안전과 윤리에 중점을 둡니다.
중국 AI 모델의 중요성이 커지면서 보안과 윤리적 측면에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 비평가들은 국가가 통제하는 AI 시스템에 의한 검열과 조작 가능성을 경고한다. 이로 인해 중국 기술에 대한 더 큰 규제와 조사가 요구되었습니다.
글로벌 AI 개발에서 중국의 역할
ByteDance와 DeepSeek의 발전은 중국이 글로벌 AI 환경에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있음을 강조합니다. 기존의 어려움에도 불구하고 중국 기업은 서구 시장 리더와의 격차를 빠르게 좁히고 있습니다. 동시에 미국과 중국 모두 AI 연구 및 개발에 대한 노력을 계속 강화함에 따라 경쟁은 여전히 치열합니다.
중국의 AI 공세는 혁신, 경제 전략, 지정학적 이해관계가 밀접하게 얽혀 있는 새로운 시대의 시작을 의미합니다. 이러한 역학이 글로벌 기술 환경에 어떤 영향을 미칠지는 아직 알 수 없습니다. 그러나 분명한 것은 AI 개발에서 우위를 차지하기 위한 경쟁이 앞으로 우리 시대의 가장 결정적인 과제 중 하나가 될 것이라는 점입니다.
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ByteDance 및 DeepSeek: OpenAI와 AI의 미래에 대한 중국의 답변 - 배경 분석
인공 지능 세계에서 중국의 부상: 패권을 위한 새로운 경쟁
인공지능(AI) 환경은 빠르게 변화하고 있으며, 중국은 점점 더 이 글로벌 경쟁에서 선두주자로 자리매김하고 있습니다. 특히 ByteDance와 DeepSeek라는 두 중국 기술 회사는 고급 AI 추론 모델을 개발하여 큰 파장을 일으켰습니다. 그들의 혁신은 OpenAI와 같은 기존 서구 기업에 도전할 뿐만 아니라 글로벌 기술 리더십과 지정학적 영향에 대한 의문을 제기합니다.
ByteDance 및 Doubao-1.5-pro: 성능과 효율성의 도약
인기 소셜 미디어 플랫폼인 TikTok을 개발한 회사인 ByteDance는 강력한 AI 모델인 Doubao-1.5-pro를 출시하여 AI 개발에 중요한 발걸음을 내디뎠습니다. 이 모델은 이전 모델에 비해 크게 개선되었으며 특정 벤치마크에서는 OpenAI의 최고 모델보다 성능이 더 뛰어난 것으로 알려져 있습니다. OpenAI가 오랫동안 생성 AI 모델 개발의 선두주자로 여겨져 왔기 때문에 이는 놀라운 성과입니다. Doubao-1.5-pro의 결정적인 장점은 성능뿐만 아니라 효율적인 훈련 접근 방식에도 있습니다.
ByteDance는 저가형 칩도 유연하게 지원하는 특별히 개발된 서버 클러스터를 사용하여 모델을 훈련할 수 있는 리소스 절약 접근 방식을 선택했습니다. 이 전략은 광범위한 개발의 장벽이 되는 AI 훈련의 높은 비용을 줄이는 것을 목표로 합니다. “우리는 이 접근 방식을 통해 막대한 비용을 들이지 않고도 놀라운 성과를 달성할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.”라고 회사는 말했습니다. 이러한 리소스 효율적인 접근 방식은 AI 모델의 더 빠르고 비용 효과적인 개발 및 배포를 가능하게 함으로써 ByteDance에 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.
Doubao-1.5-pro에 대한 ByteDance의 가격도 매우 공격적이며 이 모델을 더 많은 청중이 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 가격은 32k 모델이 백만개당 2위안, 256k 모델이 9위안으로 다른 모델에 비해 가격이 상당히 저렴합니다. 이 가격 책정 전략은 일반 대중과 다른 회사 사이에서 Doubao-1.5-pro의 수용과 사용을 가속화할 수 있습니다. ByteDance의 핵심 목표는 AI 부문에서 입지를 공고히 하고 저렴하고 강력한 AI 솔루션 개발에서 선도적인 역할을 하는 것입니다. Doubao-1.5-pro의 개발은 인공 지능 분야에 대한 중국의 야망을 보여주는 분명한 신호입니다.
DeepSeek 및 R1 모델: 강화 학습의 새로운 시대
또 다른 중국 AI 스타트업 DeepSeek도 R1 모델 제품군 출시로 큰 파장을 일으켰습니다. DeepSeek-R1-Zero와 DeepSeek-R1이라는 두 가지 모델은 AI 추론 모델 개발의 중요한 단계를 나타냅니다. DeepSeek-R1-Zero는 강화 학습만으로 교육을 받는 독특한 접근 방식을 취합니다. 이는 모델이 감독된 미세 조정에 의존하지 않고 오히려 시행착오 학습 및 보상 메커니즘을 통해 기술을 개발한다는 것을 의미합니다. 이 접근 방식을 통해 모델은 긴 사고 사슬 생성 및 솔루션 접근 방식 재검토와 같은 기술을 독립적으로 개발할 수 있습니다. 이는 AI가 환경과의 상호작용을 통해 어떻게 스스로를 향상시킬 수 있는지 보여주는 흥미로운 예입니다. DeepSeek의 수석 과학자는 “우리는 강화 학습 접근 방식이 놀라운 결과로 이어질 수 있고 AI가 스스로 잠재력을 달성할 수 있다는 것을 확인했습니다.”라고 설명했습니다.
두 번째 모델인 DeepSeek-R1은 강화 학습과 고전적인 미세 조정을 결합한 하이브리드 접근 방식을 따릅니다. 이 접근 방식은 두 가지 훈련 방법을 모두 활용하여 강력하고 다재다능한 AI 모델을 만드는 것을 목표로 합니다. DeepSeek은 R1이 수학, 프로그래밍, 일반 지식과 같은 영역에서 OpenAI의 최고 모델보다 뛰어난 성능을 발휘한다고 주장합니다. AIME, MATH-500 및 SWE-bench Verified와 같은 벤치마크 결과는 DeepSeek이 AI 업계의 기존 플레이어와 경쟁할 수 있음을 나타냅니다. ByteDance와 마찬가지로 DeepSeek은 기술에 최대한 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 하므로 회사는 백만 토큰당 16위안(약 2.20달러)에 DeepSeek-R1을 제공하고 있습니다. 이는 OpenAI Yuan이 동일한 용도로 인용한 438보다 훨씬 저렴합니다. DeepSeek-R1을 비용 효율적으로 사용하면 모델의 보급과 수용이 더욱 가속화되어 AI 환경에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
적합:
- 숫자로 보는 AI 모델: 상위 15개 대규모 언어 모델 – 149개 기본 모델 / “기반 모델” – 51개 기계 학습 모델
- AI 언어 모델 BERT 및 GPT. 그 뒤에 어떤 회사가 있고, 정확히 무엇을 할 수 있으며, 차이점은 무엇입니까?
중국 AI 공세의 영향과 과제
ByteDance와 DeepSeek의 발전은 미국의 고급 AI 칩 수출 제한에도 불구하고 중국이 AI 연구에서 상당한 진전을 이루고 있음을 분명히 보여줍니다. 이러한 개발은 서구 기업들에게 도전이 될 뿐만 아니라 글로벌 기술 환경을 근본적으로 변화시킬 수도 있습니다. ByteDance와 DeepSeek의 강력하고 비용 효율적인 모델은 OpenAI와 같은 기존 플레이어의 시장 점유율을 확보하고 AI 산업에서 경쟁을 강화할 수 있습니다. AI 모델이 교육부터 의료까지 다양한 산업에서 점점 더 많이 사용되고 있기 때문에 그 영향은 다른 영역으로도 확장될 수 있습니다.
그러나 이러한 놀라운 발전에도 불구하고 과제와 한계도 있습니다. 예를 들어 DeepSeek의 모델은 언어 일관성을 유지하는 데 어려움을 겪고 있으며 현재 함수 호출, 확장된 대화 상자 또는 JSON 출력을 지원하지 않습니다. 또한 중국 AI 시스템에는 특정 주제에 대한 응답을 제한하는 엄격한 규정이 적용됩니다. 이 규정은 모델의 개발 및 사용 가능성에 영향을 미칠 수 있으며 특정 수준의 검열로 이어질 수 있습니다.
미국 정부가 AI 첨단 칩과 기술에 대한 중국 수출 규제를 강화하는 방안을 검토하고 있는 것은 미국 정부가 중국의 AI 분야 급속한 발전을 우려의 눈으로 지켜보고 있음을 보여준다. 이러한 통제의 목표는 미국의 기술 우위를 확보하고 중국의 발전을 늦추는 것입니다. 그러나 반도체산업협회(SIA)는 불균등한 경쟁과 잠재적인 혁신 둔화로 이어질 수 있다며 미국 경제와 글로벌 경쟁력이 훼손될 수 있다고 경고했다. NVIDIA는 계획된 규정이 "전례없이 잘못된" 것이라고 비판했으며 AI 분야에서 미국의 리더십이 약화될 것을 우려하고 있습니다.
중국의 AI 부상에 대한 서구 기술 기업의 대응
특히 미국의 거대 기술 기업들은 중국의 발전 상황을 면밀히 관찰하고 있으며 우려와 노력을 더해 대응하고 있습니다. OpenAI는 리더십 위치를 방어하기 위해 새로운 o3 모델을 출시함으로써 이에 대응했습니다. 회사는 경쟁 우위를 유지하고 기술의 선두를 유지하기 위해 연구 개발에 계속 투자하고 있음을 분명히 했습니다. Anthropic은 또한 단 3개월 만에 ChatGPT 경쟁사인 Claude의 향상된 버전으로 대응했습니다. 새로운 모델의 급속한 개발과 출시는 AI 업계의 경쟁이 얼마나 치열해졌는지를 보여준다.
일부 회사는 또한 중국 사용자의 AI 기술에 대한 액세스를 제한하고 있습니다. 예를 들어 OpenAI는 중국 내 API에 대한 액세스를 차단할 계획이며, 이는 많은 중국 스타트업에 영향을 미칠 수 있습니다. OpenAI의 중국 철수에 대응하여 Microsoft는 중국 고객이 현지 서비스로 전환할 수 있도록 허용하는 지침을 발표했습니다. 이번 조치는 미국과 중국 간 지정학적 긴장이 AI 분야에 직접적인 영향을 미치고 있음을 보여준다.
이러한 긴장에도 불구하고 AI에 대한 미중 협력과 투자는 계속되고 있습니다. 미국과 중국 간 AI 연구 협력 건수는 지난 10년 동안 4배 증가했습니다. 일부 미국 기업은 중국의 수출 제한으로 인해 구하기가 더 어려워질 수 있는 고급 AI 칩에 접근하기 위해 중국 이외의 데이터 센터에 투자하고 있습니다. 이러한 협력은 지정학적 긴장에도 불구하고 함께 일하고 서로의 장점을 활용하려는 의지가 있음을 보여줍니다.
AI 개발의 윤리적, 안전적 측면
중국 AI 모델의 안전성과 윤리적 측면에 대한 우려가 커지고 있습니다. 비평가들은 중국 AI 시스템의 검열 및 조작 위험 가능성을 경고합니다. 정부 규제로 인해 AI 모델이 정치적 동기에 따른 대응을 제공하고 특정 콘텐츠를 검열하거나 변경하여 여론과 자유로운 담론에 잠재적인 위험을 초래할 수 있습니다. 따라서 중국의 AI 기술이 윤리적 원칙을 따르고 유해한 목적으로 사용되지 않도록 더 큰 규제와 조사가 필요합니다.
AI 세계에서 중국의 부상은 수많은 질문과 도전을 불러일으키는 중요한 사건이다. ByteDance와 DeepSeek의 급속한 발전은 중국이 서구 선도 기업과 경쟁할 수 있고 글로벌 AI 개발에서 중요한 역할을 할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 과제에 대한 서구 기업의 대응은 AI 산업에서 리더십을 유지하고 AI 기술이 책임감 있게 사용되도록 보장하는 데 매우 중요합니다. 앞으로 몇 년 동안 이 경쟁이 어떻게 발전하고 글로벌 기술 환경에 어떤 영향을 미칠지 보여줄 것입니다.
이러한 발전이 인류에 미치는 영향은 엄청날 수 있습니다. AI가 개발되고 사용되는 방식은 사람들이 함께 사는 방식을 바꿀 수 있습니다. 변화의 속도로 인해 기술자뿐만 아니라 정치인, 사회도 윤리적, 도덕적, 경제적, 안보 관련 문제를 다루는 것이 필수적입니다. AI의 가능한 위험과 이점 및 관련 윤리적 문제에 대한 논의는 더욱 심화될 것이며 이미 공개 토론의 중요한 부분이 되었습니다. AI 기술의 개발과 구현은 항상 인류에 대한 긍정적인 영향에 초점을 맞추길 바랍니다.
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