게시 날짜: 2025년 1월 27일 / 업데이트 날짜: 2025년 1월 27일 - 작성자: Konrad Wolfenstein
6 백만 달러에 대한 중국의 AI 혁명 : Deepseek의 질문 Nvidia, Openai, Google, Meta & Co.-Image의 지배력 : Xpert.Digital
Spotlight에서 Deepseek : R1 모델이 업계를 변화시키는 이유
전 세계 AI 환경 변화
인공 지능의 급속한 진전은 최근 몇 년 동안 글로벌 기술 환경을 근본적으로 변화 시켰습니다. Openai, Google 또는 Microsoft와 같은 몇몇 거인만이 톤을 보여 주면서 이제 시장을 혼란에 빠뜨리는 새로운 경쟁자들이 나타났습니다. 이 회사들 중 하나는 비정상적인 접근 방식과 놀라운 성공으로 인해 큰 관심을 끌고있는 중국 AI 스타트 업인 Deepseek입니다. 특히, R1이라는 최신 모델은 높은 파도를 쳤으며 미국과 일본의 주요 기술 회사들 사이에서 상당한 가격 손실을 초래했습니다. 그러나 어떤 요인이 그렇게 특별합니까? 그리고 회사는 전 세계 AI의 미래에 어떤 영향을 줄 수 있습니까?
Deepseek : 큰 효과가있는 비 전통적인 접근
비교적 짧은 기간 동안 DeepSeek은 다가오는 기술 스타트 업에서 AI 부문의 심각한 경쟁자로 발전했습니다. 많은 대기업이 연구 개발에 엄청난 금액을 투자하고 고도로 전문화 된 하드웨어에 의존하는 경우 DeepSeek은 다른 접근 방식을 따릅니다. 이 회사는 비용 효율성, 개방성 및 창의적 문제 -해결 전략에 특별한 가치를 부여합니다. DeepSeek이 미국 기업의 주요 제품과 벤치 마크 테스트에서 경쟁하는 모델을 개발했다는 유일한 사실은 금융 세계와 기술 담론에서 감각을 일으켰습니다. 결과적으로, 자원 요구 사항에 대한 고전적인 아이디어뿐만 아니라 주요 기술 거인이 지금까지 그들의 주도권을 주장한 전략도 의문을 제기합니다.
Deepseek의 비전 : AI를 모두에게 접근 할 수있게합니다
내부 보고서에서 Deepseek은 다음과 같이 말했습니다 : "우리의 비전은 높은 입국 장애물이나 거대한 투자 합계없이 전 세계적으로 인공 지능을 접근 할 수 있도록하는 것입니다." DeepSeek는 오래된 그래픽 카드와 하드웨어 감소로 강력한 모델을 훈련시킬 수 있다고 적극적으로 광고합니다. 이 회사는 AI 모델의 개발을 위해 2,048 GPU를 사용했는데, 이는 대규모 국제 기술 회사의 16,000 개 이상의 GPU에 비해 적당해 보입니다. 또한 DeepSeek는 주로 소위 H800 GPU의 NVIDIA 칩의 구형 변형을 사용합니다. 이 모델은 미국 및 기타 국가에서 사용되는 고성능 칩의 제거 버전으로 간주됩니다. 비용 효율성 측면에서 DeepSeek 은이 사실을 이점으로 정확하게 수행하여 많은 관찰자들을 놀라게했습니다.
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글로벌 기술 시장에 미치는 영향
기술 시장의 즉각적인 결과는 빠르게 눈에 띄게되었습니다. 미국과 일본에서는 잘 알려진 회사의 주가가 크게 떨어졌습니다. 투자자들이 새로운 시장 참가자가 기존의 행위자를 압박 할 수 있다고 생각하자마자, 향후 예측은 더 불안해지며, 이는 종종 증권 거래소에 난기류로 이어집니다. 무엇보다도 Nvidia, Openai, Google 및 Microsoft는 하락 과정에 직면했습니다. 일본에서는 Advantest, Tokyo Electron 및 SoftBank Group과 같은 회사들도 상당한 손실을 주었다. 투자자들은 갑자기 기술 부문의 대규모 플레이어가 중국의 비교적 작은 이민자가 창의적 최적화와 혁신적인 접근 방식으로 비용을 크게 줄일 수 있음을 보여 주면 기술 부문의 대규모 플레이어가 실제로 지배적 인 시장 위치를 유지할 수 있는지에 대해 갑자기 의문을 제기합니다.
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Deepseek의 혁신 접근법 : 성공의 기둥
DeepSeek의 혁신 접근 방식은 조합에서 강력한 경쟁 우위를 제공하는 몇 가지 기둥을 기반으로합니다. 첫째, 회사는 강화 학습과 같은 고전적인 개념을 결합한 다양한 학습 패러다임의 혼합 형태와 비이요 추론과 같은 현대적인 방법을 결합합니다. 공식 보도 자료에서 Deepseek 대변인은 "우리의 하이브리드 접근 방식을 사용하면 여러 학습 방법의 강점을 결합하여보다 강력한 전체 시스템을 만들 수 있습니다."
둘째, DeepSeek은 MOE (Mix-of-Experts Architecture)를 따르며, 여기서 다양한 하위 모델이 특별한 작업을 위해 함께 작동합니다. 이 기술은 새로운 것이 아니지만 비용 효율성 측면에서 Deepseek에 의해 세련되고 개선되었습니다. 이러한 방식으로 회사는 기존 하드웨어를 특히 효율적으로 사용하고 가장 비싼 GPU에 의존하지 않고도 높은 컴퓨팅 전력을 제공 할 수 있습니다.
셋째, DeepSeek은 AI 개발의 경제적 차원에 대한 뚜렷한 의미를 가지고 있습니다. 주요 관심사가 현대 AI 기술에 대한 많은 관심있는 당사자에게 제공하기 위해 생산 및 운영 비용이 적게 든다.
Deepseek의 효율성 : 새로운 산업 표준?
이 수치는 스스로 말합니다. 다른 시장 리더들은 때때로 새로운 AI 모델 개발에 수십만 개의 설립을하고 고급 하드웨어에 의존하지만, 단일 주요 프로젝트의 경우 약 560 만 달러의 예상 교육 비용이 약 560 만 달러에 이릅니다. 이 불일치만으로도 투자자가 긴장하는 이유를 보여줍니다. 이러한 효율성 점프는 획기적인 AI 솔루션에 거대한 데이터 센터와 최첨단 GPU가 필요하다는 이전 가정과 모순됩니다. DeepSeek은 유리하게 사용하고 효율적인 알고리즘과 결합하면 이전 하드웨어를 충족시킬 수 있음을 보여줍니다. 이것이 바로 문제의 일부 기술 거인의 이전 비즈니스 모델로, 종종 막대한 하드웨어 및 인프라가 흐르고 있습니다.
또한 DeepSeek은 많은 경쟁사의 개방성 측면에서 두드러집니다. 대부분의 주요 회사는 폐쇄 된 문 뒤에 AI 플랫폼을 운영하므로 개발자와 연구원은 액세스가 제한되어 있습니다. 반면 Deepseek에서는 오픈 소스 접근법이 따릅니다. DeepSeek 개발자 Portal에 대한 발표는“우리는 광범위한 커뮤니티가 우리의 기술을 더욱 발전시키고 테스트하기를 원합니다. 이 단계는 서양 제공 업체의 지배에 의문을 제기 할뿐만 아니라 혁신 프로세스를 가속화 할 수 있습니다. 개방형 개발 환경은 전 세계의 전문가들을 초대하여 공동 노력을 통해 개선을 제안하고 시스템을 더욱 최적화합니다. 이것은 새로운 아이디어가 끊임없이 외부에서 통합되기 때문에 DeepSeek이 영구적 인 리드를 유지하는 역학을 개발할 수 있습니다.
미국 거대 기술 기업에 미치는 영향
미국 기술 거인은 이미 그 효과를 느낍니다. AI 혁명의 혜택을받은 회사 인 Nvidia는 전 세계 최고 기술 회사 중 하나였으며 이제 고급 GPU에 대한 지속 가능한 수요가 어떻게 남아 있는지에 대한 의문에 직면 해 있습니다. DeepSeek이 실제로 저렴한 GPU로 우수한 결과를 달성 할 수있는 방법을 찾았다면, 이는 최악의 경우 Nvidia의 높은 가격 부문을 훼손 할 수 있습니다. 주식은 이미 가격 손실에 반응했으며 분석가들은 이전 성장 예측이 여전히 현실적인지 여부에 대해 우려했습니다.
생성 AI 모델의 선구자였던 Openaai는 강력한 음성 모델을 출시하는 새로운 경쟁자를 다루어야합니다. DeepSeek은 최근 성명서에서 "내부 테스트에서 수많은 벤치 마크를 위해 Openaai의 현재 모델보다 더 잘 삭감됩니다." Microsoft가 OpenAI의 투자자로 공격을 받고 자신의 AI 제안에 대한 최적화를 발표했을 때 DeepSeek은 Serenity와 반응했습니다. 대변인은 파이프 라인의 추가 개발 수준이 강조되고 다음 모델을 언급했으며, 자체 예측에 따르면 동일한 저렴한 비용으로 더 높은 성능을 약속합니다.
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Google에 대한 도전
AI 연구의 개척자 인 Google도 도전하고 있습니다. Google은 엄청난 양의 데이터, 광범위한 연구 리소스 및 모든 기술 전선에 투자 할 수있는 기회를 계속 투자하지만 DeepSeek의 성공은 핵심 문제를 강조합니다. 소규모 회사가 영리한 디자인과 매우 효율적인 방법을 통해 신속하게 진전을 이루면 Google은 이동해야합니다. 새로운 것이 경쟁의 형태를 설정했습니다. 최근 몇 년 동안 기술 거인은 이미 생성 AI의 범위를 확장하기 위해 다양한 내부 노력을 기울였습니다. 그러나 DeepSeek의 혁신적인 강점은 더 빠르게 행동하고 자체 AI 솔루션의 가격 성능 조건을 개선하기위한 새로운 전략을 개발해야합니다.
일본 기업에 미치는 영향
일본의 영향도 놀랍습니다. 특히 회사는 고도로 전문화 된 하드웨어의 생산 또는 판매로 이익을 얻는 압력을 받았습니다. 세계 최고의 반도체 테스트 장치 제공 업체 중 하나 인 Advantest는 8 % 이상의 가격 손실을 기록했습니다. 반도체 부문의 거인 인 도쿄 전자는 거의 5 %의 감소를 겪었다. 이 숫자는 고급 칩과 해당 테스트 장치에 대한 수요가 계속 증가 할 것인지 또는 DeepSeek과 같은 새로운 행위자가 시장을 넘어 서는지 여부에 대한 투자자의 불확실성을 반영합니다. SoftBank 그룹은 비슷한 명확한 신호를 설정했으며, 그의 점유율은 처음에 투자 계획을 세운 후에 상승했지만 5 % 이상을 포기했습니다. 이것은 기복이 다시 한 번 강력한 기술 회사가 AI 영역의 개발에 얼마나 의존하는지를 보여줍니다.
Deepseek의 발전의 성공 요인
그러나 중국 회사가 미국 수출 제한의 불리한 조건에서 큰 진전을 이루는 것은 어떻게 될 수 있습니까? DeepSeek은 몇 가지 답변을 제공합니다. 첫째, 스타트 업에는 상태 지원이 있습니다. 중국 정부는 인공 지능의 발전을 주요 전략 산업으로 간주합니다. 특히, 미국으로 긴장이 증가한 이후, 상당한 자금과 자원이 독립적 인 첨단 기술 환경을 확대하고 있습니다. 둘째, DeepSeek는 중국 헤지 펀드와 긴밀히 협력합니다. 한편으로,이 파트너십은 자본에 접근 할 수 있으며 반면에 DeepSeek은 장기적인 프로젝트를 추구하고 독점적 최적화에 투자 할 수있는 특정 재무 안보입니다.
또한 DeepSeek은 유연한 공급망에 의존하여 회사가 모델을 개발하기위한 특정 수출 제한에도 불구하고 충분한 하드웨어를 얻을 수 있습니다. "우리는 민첩한 조달 전략을 소중히 여깁니다. 대변인은"다양한 공급 업체와 긴밀히 협력하여 동시에 충분한 용량을 보장합니다. " 가장 엄격한 제한은 주제입니다. 여기서 엔지니어의 영리함은 다시 한 번 보여줍니다. 자원이 적은 방식으로 알고리즘을 설계하여 최상위 하드웨어의 필요성을 줄입니다.
혼란과 지정 학적 의미
이러한 모든 요소 효율성, 비용 장점, 국가 지원 및 혁신적인 기술의 조합은 AI 시장의 기존 행위자들에게 상당한 두통을 일으키는 혼란을 유발했습니다. 과소 평가해서는 안되는 지정 학적 구성 요소도 있습니다. 미국은 잠재적 기술 리드를 받기 위해 고도로 전문화 된 칩의 수출을 중국으로 제한하려고 노력했습니다. 그러나 Deepseek는 제한 사항이있는 강력한 AI 시스템을 개발할 수있는 방법을 찾을 수 있음을 보여줌으로써 이러한 노력에 의문을 제기합니다. 장기적으로, 이러한 개발은 AI 산업의 일부 미국 기업들의 우월성으로 이어질 수 있으며 중국은 글로벌 경쟁에서 더 강력한 위치를 확보 할 수 있습니다.
대기업의 반응
서부 대기업의 일부에서 카운터 반응이 이미 나타나고 있습니다. 예를 들어, Meta는 여러 전문 부서를 설립하여 "전쟁 실"을 설립하여 Deepseek의 분석과 자신의 모델을 개선하기 위해 전용으로 작동합니다. 내부 문서에 따르면 DeepSeek의 상승은 매우 심각하다는 것을 나타냅니다. 상황은 Microsoft와 비슷합니다. Satya Nadella CEO는 Deepseek의 "인상적인 효율성 선물"내부 회의에서 연설하여 그의 팀에게 비용 절감 및 최적화에 집중하도록 요청했습니다. Google은 또한 연구에서 새로운 우선 순위를 설정할 수도 있습니다. 이러한 모든 노력이 즉시 열매를 맺을 지 여부는 여전히 남아 있습니다.
시장 개발에 미치는 영향
지난 몇 주 동안 주식 시장 개발에 따르면 투자자들은 불확실성에 직면하기를 꺼려한다는 것을 보여줍니다. 잘 알려진 회사가 새로운 경쟁자들에 의해 압력을받는다면, 이는 가격 변동이 강력해질 수 있습니다. 그것은 기술적 측면뿐만 아니라 미래 시장 점유율과 수익성에 대한 질문에 관한 것입니다. 예를 들어, DeepSeek가 고품질 AI 서비스의 가격을 크게 낮추면 경쟁 업체가 고객을 잃거나 고객을 잃을 위험이 있습니다. 이것은 가능한 마진과 승리 예측을 줄이며 회사 가치를 압박합니다. 오픈 소스 AI 모델이 가능한 가장 짧은 시간 내에 추가로 개발되고 최적화되면 기업이 구축 한 특허도 중요성을 잃을 수 있습니다.
시장에서 변화합니다
또 다른 측면은 기술 거인의 떨어지는 과정이 시장에서 더 큰 회전이 이루어진다는 것입니다. 투자자들은 점점 더 가치의 가치, 즉 안정적인 이익을 약속하고 방해성 AI 개발에 의존하지 않는 회사를 점점 더 많이 전환하고 있습니다. 이 행동은 일부 기술 거인이 지금까지 즐겼던 천문학적 검토가 미래에 정당화 될지 여부에 관계없이 일반적인 회의론을 반영합니다. DeepSeek은 여기서 촉매로 작용하여 기술 환경이 얼마나 빠르게 변할 수 있는지 보여줍니다.
AI 산업의 장기 관점
그러나 장기적인 관점을 살펴보면 AI 산업에서 특정 통합이 발생할 것이라는 것이 분명해 보입니다. 일부 기술 거대 기업은 적응 프로세스를 거치고 비즈니스 모델을 더 다각화 할 것입니다. 다른 사람들은 규제 환경이이를 허용한다면 전략적 파트너십 또는 인수를 통해 Deepseek을 참여 시키려고 노력할 수 있습니다. 그러나 DeepSeek은 지금까지 당신이 독립적으로 유지하고 오픈 소스 아이디어를 포기하고 싶지 않다는 것을 분명히했습니다. 인터뷰에서 대변인은“우리는 실제 강점이 독점이 아니라 협력에 있다고 믿는다. 이러한 태도로 Deepseek은 수많은 개발자들의 관심을 끌뿐만 아니라 인공 지능에 투자 할 새로운 기회를 찾고있는 일부 투자자들의 동정심을 유치합니다.
인공지능의 미래에 대한 중요성
이것이 인공지능의 미래에 구체적으로 무엇을 의미하는가? 한편으로는 기술적 혁신이 반드시 개별 회사, 극단적인 예산 또는 매우 복잡한 하드웨어와 연관되어 있는 것은 아니라는 것이 분명해졌습니다. 창의성, 노하우, 효율적인 알고리즘은 거대한 데이터센터만큼 중요한 역할을 합니다. 반면, DeepSeek은 정부 지원과 대규모 금융 네트워크와의 통합을 통해 스타트업이 빠르게 대기업을 따라잡을 수 있음을 보여줍니다. 수출 제한은 분명히 원하는 효과를 얻지 못했습니다. 오히려 그들은 DeepSeek을 현재 전 세계적으로 센세이션을 일으키고 있는 새로운 방법으로 이끌었습니다.
DeepSeek에 대한 비판적인 목소리
물론 DeepSeek이 실제로 자체 벤치마크 결과에서 알 수 있듯이 모든 영역에서 강력한지 의문을 제기하는 비판적인 목소리도 있습니다. 비평가들은 공개적으로 사용 가능한 모든 테스트가 실제 애플리케이션을 대표하는 것은 아니라고 지적합니다. 모델의 장기적인 안정성에 대한 추측도 있습니다. DeepSeek이 높은 부하에서도 보안, 확장성 및 신뢰성 측면에서 약속을 지킬 수 있습니까? 이러한 점은 타당할 수 있지만 회사가 인상적인 출발 위치를 차지했다는 것은 부인할 수 없습니다. 개별 진술을 관점에 맞춰 적용하더라도 핵심은 그대로 유지됩니다. DeepSeek은 AI에 대한 논의를 다시 활성화했으며 제한된 하드웨어 및 예산에도 불구하고 놀라운 결과를 달성할 수 있는 방법을 보여주었습니다.
개발자와 기업에 대한 메시지와 영향력
DeepSeek은 성명에서 “우리의 성공을 활용하여 보다 효율적이고 지속 가능하며 일상적인 AI 솔루션을 찾는 데 전념하는 글로벌 커뮤니티에 영감을 주기를 희망합니다.”라고 밝혔습니다. 이 정확한 메시지는 기술 세계의 여러 영역에서 공감되는 것 같습니다. 이전에 대규모 플랫폼에만 국한되어 있었던 개발자는 이제 대안을 고려할 수 있습니다. 값비싼 GPU 클러스터에 액세스할 수 없는 연구팀은 DeepSeek의 방법을 통해 이점을 얻을 수 있습니다. 특정 틈새시장을 서비스하는 기업은 독점 AI 모델을 사용하는 데 드는 높은 비용을 들이지 않고도 새로운 애플리케이션을 개발할 수 있는 더 많은 기회를 볼 수도 있습니다.
중국 기술 전략의 상징인 DeepSeek
또한 간과해서는 안되는 것은 DeepSeek을 통해 중국이 장기 기술 전략의 주력을 찾았을 수도 있다는 사실입니다. 중국 정부는 국내 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 인공지능과 같은 핵심 분야에서 선두에 설 수 있다는 점을 국제적 맥락에서 증명하고 싶어합니다. DeepSeek은 이러한 전략을 발전시키는 동시에 중국에서 얼마나 야심 찬 스타트업이 운영되고 있는지 보여주는 일종의 쇼케이스 프로젝트입니다. DeepSeek이 계속 성공한다면 더 많은 투자자를 유치하여 중국 기술 부문 전체를 강화할 수도 있습니다.
다른 나라의 반응
반면 미국, 일본 등은 AI 경쟁에서 앞서기 위한 노력을 더욱 강화할 것으로 보인다. AI 연구를 촉진하고 Nvidia, OpenAI 또는 Google과 같은 회사가 선두를 유지할 수 있도록 새로운 자금 지원 프로그램이 곧 시작된다면 놀랄 일이 아닙니다. 동시에 경제적 이익이 AI 특허, 칩 기술 및 글로벌 데이터 흐름에 더 집중되면서 정치적 긴장도 높아질 수 있습니다.
DeepSeek이 AI 산업에 미치는 영향에 대한 결론
기술 산업 관찰자들에게 이 순간은 매우 복잡하고 자본 집약적인 영역에서도 혼란이 어떻게 발생할 수 있는지 엿볼 수 있기 때문에 특히 흥미롭습니다. DeepSeek은 기존 아이디어를 단순히 재포장하는 단순한 모방 제공자가 아니라 자체 연구 개발 리소스를 보유하고 이를 영리하게 사용하는 혁신가입니다. 미국이든 일본의 거대 기술 기업이든 전통적인 최고 기업은 이제 방향을 바꾸고 투자 및 가격 모델을 재고해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 이것이 어느 정도까지 성공할지는 두고 볼 일이다.
확실한 것은 DeepSeek이 매우 짧은 시간 내에 AI 시스템 시장을 눈에 띄게 변화시킬 수 있는 잠재력을 입증했다는 것입니다. 무엇보다도 최소한의 하드웨어 요구 사항에도 불구하고 서구 기업의 최고 모델과 동등하게 작동하는 R1 모델의 인상적인 성능이 이를 증명합니다. 동시에 DeepSeek이 약속하는 미래 버전은 규모와 자본만으로도 시장 점유율을 방어할 수 있다고 믿는 모든 사람에게 경고 신호로 작용합니다. 신규 진입자가 기존 플레이어에게 도전할 때 자본 흐름이 얼마나 빨리 방향을 바꾸는지는 증권 거래소에서 이미 분명합니다. 그리고 개방성, 비용 효율적인 접근성 및 협업이 훨씬 더 큰 역할을 하는 글로벌 AI 커뮤니티에 새로운 장이 열릴 수 있습니다.
글로벌 기술 부문의 변화
요약하자면, DeepSeek의 이니셔티브는 미국과 일본의 시장 환경을 변화시키고 있을 뿐만 아니라 AI 모델 개발이 불리한 조건에서도 번창할 수 있다는 점을 전 세계적으로 보여주고 있습니다. 이 회사는 기술 리더십에 대한 독점이 없으며 정부 규제가 반드시 혁신 중단으로 이어지는 것은 아니라는 점을 인상적으로 보여줍니다. 실제로 DeepSeek은 회사를 새로운 사고 방식으로 이끌었기 때문에 실제로 이러한 과제로부터 이익을 얻은 것 같습니다. DeepSeek에 대한 관심은 나날이 증가하고 있으며 많은 산업 분야에서 개발이 밀접하게 진행되고 있습니다. 한편, 기존 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 글로벌 기술 부문의 힘의 균형이 실제로 영구적으로 변화하는지 여부는 시간이 말해 줄 것입니다. 그러나 DeepSeek은 누구도 예상하지 못했던 방식으로 인공지능 분야의 혁신 엔진을 이렇게 빨리 자극했다고 이미 말할 수 있습니다.
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