게시 : 2025 년 6 월 1 일 / 업데이트 : 2025 년 6 월 1 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
중소 기업을위한 SMES-AI 대조 로봇 공학의 잠재력 : 작업 세계의 변화와 새로운 경쟁 우위-이미지 : Xpert.Digital
로봇 공학의 인공 지능 : 새로운 유연성의 열쇠
가변 생산 환경을위한 자동화 : AI 로봇을 기억하십시오
인공 지능을 로봇 공학에 통합하면 자동화 및 생산성 증가에 대한 완전히 새로운 관점이 열립니다. 기존의 산업용 로봇은 견고하고 사전 프로그래밍 된 작업 프로세스를 진행했지만 최신 AI 제어 시스템은 전례없는 유연성과 생산에서 자율성을 가능하게합니다. 이 개발은 중간 규모의 회사에게 특히 중요합니다. 처음으로 로봇 시스템을 더 작은 로봇 크기와 가변 생산 환경으로 사용하기 때문입니다. 최근 몇 년간의 연구에 따르면 기초 모델과 생성 AI는 대부분의 로봇 공학 분야에서 클래식 알고리즘 솔루션을 기계 학습으로 대체 할 수 있습니다.
적합:
지능형 자동화를 통한 기술 혁명
AI 대조 로봇 공학의 기본
로봇 공학의 인공 지능은 학습 가능하고 적응 형 시스템에 대한 강력하고 프로그래밍 된 기계의 근본적인 변화를 나타냅니다. AI를 사용하면 로봇이 변경 사항에 대해 독립적으로보고, 느낌 및 반응 할 수있게되므로 프로그램 프로세스를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술은 머신 러닝, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리의 조합을 기반으로합니다. 이는 로봇이 복잡한 작업을 이해하고 수행 할 수 있음을 의미합니다. 최신 AI 로봇은 센서에서 엔진으로 끝까지 많은 작업을 해결할 수있는 비전 언어 액션 모델을 사용합니다.
기술 발전은 로봇이 시연을 통해 배우고 기술을 지속적으로 확장 할 수 있도록합니다. 특히 주목할만한 것은 자연스럽게 언어 지침을 이해하고 구현할 수있는 시스템의 개발이며, 이는 비 프로그래머의 작동을 크게 단순화합니다. 이 개발은 로봇 공학이 중간 규모의 회사에 액세스 할 수있게 해주므로 전통적으로 복잡한 프로그래밍을위한 리소스가 없었습니다.
혁신적인 응용 기술
최신 AI 방법은 로봇의 동작이 사전 프로그래밍되거나 지정되는 고전적인 방법보다 로봇 시스템의 자율성이 훨씬 높아집니다. 실행 중 문제가 발생한 경우 AI 방법은 솔루션 전술을 도출하고 실제 프로세스를 안전하게 재개하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 견고성은 계획되지 않은 표준을 최소화하고 생산성을 유지하기 때문에 중간 규모의 회사에게 특히 가치가 있습니다.
특히 관련된 예는 슈투트가르트에 기반을 둔 회사 인 Sereact이며, VLAM (Vision Language Action Model)을 사용하여 하드웨어-원시 솔루션을 개발했습니다. 이 기술을 통해 로봇은 사전 특정 교육없이 작업을 수행하고 채팅 기기에 의해 자연 언어로 운영 될 수 있습니다. 이러한 시스템은 중간 규모의 회사가 자동화를 구현할 수있는 방식을 혁신합니다.
중간 규모의 회사의 경제 변화
비용 절감 및 접근성
AI의 로봇 공학 민주화로 인해이 기술은 소규모 중간 크기의 비즈니스를 위해 처음으로 액세스 할 수 있습니다. 기존의 모바일 로봇 시스템 시스템은 약 25,000 유로에서 시작되며 로봇 암이 통합 된 솔루션은 약 7 만 유로이지만 IGU와 같은 회사는 저렴한 대안을 개발하고 있습니다. 4,970 유로의 가격과 8.2k 킬로그램의 무게를 가진 반란군 로봇은 플라스틱 기술이 비용을 크게 줄일 수있는 방법을 보여줍니다.
이 비용 절감은 높은 투자 비용으로 인해 이전에 자동화에서 제외 된 중형 회사의 경우 중요합니다. 새로운 저렴한 로봇 공학은 현대 자동화 기술에 투자하고 경쟁력을 높일 수 있습니다. 또한“NEXT In NRW”와 같은 자금 지원 프로그램은 AI 및 로봇 공학 프로젝트를 구현하려는 소기업의 경우 최대 80%의 보조금을 제공합니다.
생산성 증가와 효율성 이득
IW Consult와 Google의 연구에 따르면 AI는 독일 프로세싱 사업의 생산성을 7.8 % 증가시킬 수 있으며 이는 추가 부가가치가 560 억 유로에 해당합니다. 중간 규모의 회사의 경우 이는보다 효율적인 생산 프로세스와 운영 비용을 감소시키는 특정 경쟁 우위를 의미합니다. AI 제어 로봇의 통합으로 회사는 자원을 최적으로 사용하고 동시에 제품의 품질을 향상시킬 수 있습니다.
특히 포워드 -커딩 유지 보수 영역 (예측 유지 보수)에는 상당한 비용 절감 잠재력이 있습니다. 연구에 따르면 예측 유지 보수는 기계 조명을 30-50% 줄이고 시스템 수명을 20-40% 연장 할 수 있습니다. 계획되지 않은 실패의 대규모 감소는 전체 시스템 효율성이 높고 투자 요구가 낮아집니다.
핵심 기술로서의 협업 로봇 공학
중간 크기의 사용의 코봇
공동 작업 로봇, 이렇게 말한 코봇은 중간 규모의 회사에 특히 적합한 것으로 입증되었습니다. 이 가벼운 로봇은 보호 울타리가없는 사람들과 직접 작동 할 수 있으며 간단하게 작동 할 수 있습니다. MTAM GMBH는 12 명의 직원 만있는 실질적인 예를 보여 주며 COBOT를 사용하여 생산 능력을 크게 늘릴 수있었습니다. COBOT는 기존 직원을 지원하고 교체하지 않으며 동시에 현대적인 작업 방법을위한 공간을 만듭니다.
코봇의 유연성을 통해 중간 규모의 회사는 다양한 스테이션에서이를 사용하고 변경된 생산 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있습니다. 프로그래밍 지식없이 서비스를받을 수 있으므로 소규모 회사는 전문 IT 부서 없이이 기술의 혜택을 누릴 수 있습니다. 이러한 속성은 코봇이 중간 규모의 회사에 이상적인 솔루션으로 만들어지며, 종종 자원과 공간이 제한되어 있습니다.
응용 프로그램 및 구현 영역
중산층의 AI 대조 로봇 공학에 대한 가능한 용도는 다양하며 품질 관리에서 재료 처리에 이르기까지 다양합니다. 산업용 로봇 공학에서 AI 기반 이미지 처리 시스템은 품질 관리에 성공적으로 사용되므로 시스템은 지속적으로 학습하고 가장 작은 결함을 인식 할 수 있습니다. 코봇은 특히 용접, 연마, 시추 또는 밀링 작업을위한 공예 비즈니스에 적합합니다. 즉, 직원들이 반복적이고 신체적으로 스트레스가 많은 활동을 완화시킵니다.
특히 혁신적인 예는 자연스럽게 언어 지침, 제스처 및 모범 시연을 통해 로봇의 프로그래밍입니다. 이 개발은 특히 소규모 로트 크기의 생산을위한 가무 교입니다. 이러한 생산을위한 로봇 솔루션을 경제적으로 흥미롭게 만들기 때문입니다. 따라서 중간 규모의 회사는 고객 요구 사항에 유연하게 대응하고 생산 능력을 최적으로 사용할 수 있습니다.
적합:
숙련 된 근로자 부족에 대처합니다
전략적 인원 구호
숙련 된 근로자의 부족이 증가함에 따라 중간 규모의 회사는 AI 대조 로봇 공학에 의해 완화 될 수있는 상당한 도전 과제를 제시합니다. MTAM GMBH의 예에서 볼 때 회사는 코봇을 사용하여 레이어를 완전히 점유하고 주문 처리를 가속화 할 수 있습니다. 로봇은 반복적이고 신체적으로 스트레스가 많은 작업을 수행하는 반면, 인간 직원은보다 복잡하고 창의적인 활동에 집중할 수 있습니다.
이 노동 부서는 기존 노동력을 구제 할뿐만 아니라 일자리의 업그레이드로 이어집니다. 직원들은 단조로운 활동에서 해방되며보다 까다로운 영역에서 기술을 사용할 수 있습니다. 동시에, 자동화는 모든 레이어를 완전히 점유 할 수있는 것은 아니더라도 지속적인 생산을 가능하게합니다.
자격과 수용
중형 회사에서 AI 제어 로봇을 성공적으로 구현하려면 직원 자격에 대한 전략적 접근이 필요합니다. 프로그래밍 지식없이 현대적인 코봇을 운영 할 수 있으므로 기존 직원을위한 교육 기간이 크게 줄어 듭니다. Universal Robots와 같은 회사는 84 분의 교육 과정을 제공하여 가장 중요한 로봇 노하우를 전달합니다.
자동화의 성공을 위해서는 직원 간의 수락이 중요합니다. Rhineland Mittelstand-Digital Center와 같은 참여 적 접근 방식을 통해 직원은 처음부터 계획 및 구현에 포함됩니다. 설계 워크샵 및 잠재적 분석은 현명한 응용 분야를 정의하고 인력의 우려를 해결하는 데 도움이됩니다.
Generative KI : 중간 규모의 회사에서 자동화를위한 새로운 가능성
기술 개발 동향
중산층에서 AI 대조 로봇 공학의 미래는 몇 가지 기술 트렌드에 의해 형성됩니다. 기초 모델과 생성 AI는 로봇의 프로그래밍을 자연어 지침으로 대체 할 수있게 해줍니다. 이 개발을 통해 전문 프로그래머가없는 회사가 로봇 공학에 액세스 할 수 있으며 새로운 요구 사항에 빠르게 적응할 수 있습니다.
또 다른 중요한 추세는 로봇 공학의 현재 AI 개발의 투영 표면 역할을하는 휴머노이드 로봇의 개발입니다. 이것들은 여전히 연구 단계에 있지만 다양한 경제 부문에서 미래의 응용 가능성을 보여줍니다. 동시에, 물류 및 생산을위한 비전 길이 액션 모델과 같은 특정 산업을위한 특수 솔루션이 개발됩니다.
전략적 구현 및 홍보
AI 구현에 대한 전략적 접근 방식은 중형 회사에게 중요합니다. 중소 규모 회사의 12 %만이 AI를 구현하기 시작했는데, 이는 도전과 기회입니다. 이제 투자하는 회사는 결정적인 경쟁 우위를 확보하고 시장 위치를 강화할 수 있습니다.
소기업의 최대 80%의 보조금을 가진“Next in NRW”와 같은 자금 지원 프로그램의 지원은 자원 제한 회사의 AI Robotics 프로젝트를 실현합니다. 또한, 전문 컨설팅 회사는 아이디어를 찾는 것부터 응용 프로그램 및 구현에 대한 지원을 제공합니다. 이 인프라를 사용하면 중형 회사가 AI 제어 자동화의 시작을보다 쉽게 찾을 수 있습니다.
AI를위한 자금 조달 프로그램 : 소기업을위한 기회
AI 대조 로봇은 중형 회사의 생산 및 작업 방법의 근본적인 변화를 의미합니다. 기술은 숙련 된 근로자 부족 및 비용 압력과 같은 현재 과제에 대한 솔루션을 제공 할뿐만 아니라 성장과 혁신을위한 새로운 기회를 열어줍니다. 로봇 공학을 민주화함으로써, 주 -ART 자동화 솔루션은 처음으로 중소 규모의 회사를 위해 접근 가능하고 경제적으로 제공됩니다. 하락 비용, 향상된 사용자 인터페이스 및 포괄적 인 지원의 조합은 이러한 기술을 광범위하게 채택하기위한 이상적인 조건을 만듭니다. 현재 AI 제어 로봇 공학에 투자 한 중형 회사는 결정적인 경쟁력있는 장점을 확보하고 디지털 변화에 대한 위치를 강화할 수 있습니다.
적합:
귀하의 글로벌 마케팅 및 비즈니스 개발 파트너
✔️ 우리의 비즈니스 언어는 영어 또는 독일어입니다.
✔️ 새로운 기능: 자국어로 된 통신!
콘라드 울펜슈타인
나는 귀하와 우리 팀에 개인 고문으로 봉사하게 되어 기쁘게 생각합니다.
문의 양식을 작성하여 연락하시거나 +49 89 89 674 804 (뮌헨) 로 전화해 주세요 . 내 이메일 주소는: Wolfenstein ∂ xpert.digital
나는 우리의 공동 프로젝트를 기대하고 있습니다.
