출판 : 2025 년 3 월 18 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 18 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
Vertex AI : Change-Image의 Google의 포괄적 인 AI 플랫폼 : Xpert.Digital
Google의 미래 전략 : Vertex AI의 역할 증가
통합 및 진행 : Vertex AI의 전략
Vertex AI는 Google의 AI 전략에서 중심 기둥으로 자리 잡았으며 지속적으로 개발됩니다. 2021 년에 도입 된 플랫폼은 고급 기술을 결합하고 AI 개발을위한 강력한 도구와 같은 개발자에게 제공합니다. Google이 다양한 AI 제안을 동시에 운영 할 때 이러한 플랫폼에서 더 많은 통합 또는 수렴을 나타내는 전략적 개발이 떠오르고 있습니다.
적합:
정점 AI의 기본 및 기능 범위
Vertex AI는 Google 클라우드 플랫폼을 통해 액세스 할 수있는 Google의 포괄적 인 클라우드 기반 AI 플랫폼입니다. 단일 일관된 환경에서 Google Cloud ML Engine과 Automl의 가장 진보 된 기술을 결합합니다. 이 통합을 통해 개발자와 데이터 과학자는 경험 수준에 관계없이 고품질 ML 모델을 개발하고 구현할 수 있습니다.
이 플랫폼은 소위 "모델 정원"을 통해 40 개가 넘는 독점 모델과 80 개 이상의 오픈 소스 및 타사 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 특히 주목할만한 것은 멀티 모드 기술이 있고 텍스트, 비디오, 코드, 오디오 또는 이미지와 같은 다양한 입력 유형을 처리 할 수있는 Google의 Gemini 모델에 대한 액세스입니다. 이 다양성은 Vertex AI를 복잡한 AI 작업을위한 강력한 솔루션으로 만듭니다.
Vertex AI의 중심에는 AI 프로젝트에 대한 협업 작업을 근본적으로 단순화하는 혁신적인 개발 환경이 있습니다. 이 플랫폼은 팀이 ML 모델에서 함께 일하고 실시간으로 지식을 교환 할 수있는 완전히 관리되는 노트북을 제공합니다. 이러한 대화 형 노트북을 AI 파이프 라인과 완벽하게 연결하면 워크 플로우를 효율적으로 만들 수 있습니다.
MLOPS 기능 및 기술 아키텍처
Vertex AI의 MLOPS 기능은 산업 ML 개발에서 새로운 표준을 설정했습니다. 이 플랫폼은 지속적인 통합 및 배포, 자동화 된 워크 플로 오케스트레이션 및 포괄적 인 모델 모니터링을위한 지속적인 파이프 라인을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 회사는 ML 모델을 효율적으로 관리, 모니터링 및 최적화 할 수 있습니다.
Vertex AI의 기술 아키텍처는 빠른 개발주기를위한 AutomL 접근 방식과 전문 요구 사항에 대한 맞춤형 교육을 지원합니다. Automl은 모델 선택, 하이퍼 파라미터 최적화 및 모델 검증과 같은 중요한 프로세스를 자동화하는 반면 고객 교육은 전문 ML 솔루션 개발에서 최대의 유연성을 제공합니다.
적합:
Google AI와 Vertex AI의 차이점
Google은 현재 Google AI Studio 및 Vertex AI를 포함하여 여러 AI 플랫폼을 병렬로 운영하고 있습니다. 이 분리는 무작위 결정이 아니라 다양한 대상 그룹 및 응용 프로그램에 전략적으로 초점을 둔 결과입니다.
이 두 플랫폼의 차이점은 명확하고 다른 영역에서 표시됩니다. Google AI Studio는 다소 제한된 범위의 Gemini 모델을 제공하지만 Vertex AI에는 Gemini 1.0 Ultra 및 Ultra Vision을 포함한 광범위한 모델이 포함됩니다. Google AI Studio 사용자는 간단한 Google 계정에 등록하고 API 키와 함께 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 이에 비해 Vertex AI에는 특정 이용 약관 및 청구 모델에 제대로 된 Google 클라우드 계정이 필요하며 인증을 위해 Google Cloud 서비스 계정이 필요합니다. Google AI Studio 사용자 인터페이스는 테스트 필드 역할을하며 Vertex AI Studio는 회사 응용 프로그램을위한 전문 도구로 제공됩니다. 지원되는 기능도 크게 다릅니다. Google AI Studio는 엔터프라이즈 기능 또는 MLOPS 통합을 제공하지 않으며 Vertex AI는 고객 암호화 키, 가상 개인 구름, 데이터 위치 제어 및 액세스 투명성 및 완전한 MLOPS 기능과 같은 포괄적 인 엔터프라이즈 기능을 제공합니다. 이 명확한 차별화는 Google AI Studio가 주로 Google의 AI 모델로 응용 프로그램을 실험하고 개발하려는 개발자 및 기술적으로 숙련 된 사용자를 대상으로합니다. 반면, Vertex AI는 AI 솔루션을 대규모로 개발하고 구현하려는 회사 및 전문 개발자의 요구에 특별히 조정됩니다.
요약 :
- 이러한 차이점에 따르면 Google AI 스튜디오는 Google의 AI 모델을 실험하고 자체 애플리케이션을 개발하려는 개발자 및 기술적으로 정통한 사용자를 위해 개발 될 가능성이 높습니다. 이 플랫폼은 AI 개발자를위한 워크숍 역할을하며 Gemini 모델과의 상호 작용을위한 광범위한 옵션을 제공합니다.
- 반면에 Vertex AI는 회사 규모에서 AI 솔루션을 개발하고 제공하려는 회사 및 전문 개발자를 대상으로합니다. 이 플랫폼은 고객 암호화 키, 가상 개인 구름, 데이터 위치 제어 및 액세스 투명성과 같은 포괄적 인 엔터프라이즈 기능을 제공합니다.
플랫폼 간의 마이그레이션 및 통합
Google은 Google AI에서 Vertex AI까지의 명확한 마이그레이션 경로를 제공하며, 이는 플랫폼의 향후 통합 가능성을 나타냅니다. 마이그레이션에는 다양한 단계가 포함됩니다.
- Google 클라우드 계정 설정 (아직 사용할 수없는 경우)
- 정점 AI에 필요한 API의 활성화
- Google AI Studio에서 Vertex AI Studio로 프롬프트의 마이그레이션
- 정점 AI에 사용하기 위해 교육 데이터를 클라우드 스토리지 버킷에 업로드
- Google AI gemini API 대신 Vertex AI Gemini API 사용을위한 코드의 적응
Google은 이미 Google AI와 협력하고있는 개발자를 위해 마이그레이션에 대한 자세한 지침 및 코드 예제를 제공합니다. 이를 통해 플랫폼 간의 전환을 용이하게하고 개발자는 0에서 시작하지 않고 정점 AI의 확장 된 기능을 사용할 수 있습니다.
흥미롭게도, 두 플랫폼의 병렬 사용을 가능하게하는 솔루션도 있습니다. YouTube 비디오는 Python 용 새로운 Google Gen AI SDK를 사용하여 Google AI Studio와 Vertex AI를 원활하게 전환하는 방법을 설명합니다. 이는 Google이 AI 기술의 다양한 진입 지점을 인식하고 개발자에게 유연성을 제공하고자한다는 것을 나타냅니다.
수렴과 미래 개발
Vertex AI의 개발은 인공 지능 분야에서 Google의 지속적인 혁신으로부터 이익을 얻는 지속적인 프로세스입니다. 이 플랫폼은 AI 개발의 변화하는 요구 사항을 충족하는 새로운 기능과 개선 사항을 포함하도록 지속적으로 확장되고 있습니다.
Google AI Studio와 Vertex AI 간의 현재 분리에도 불구하고, 수렴 가능성이 있거나 앞으로 이러한 플랫폼의 면밀한 통합의 징후가 있습니다. “Google AI의 Gemini에서 Vertex AI까지”반복 마이그레이션은 Google이 AI 인프라의 추가 개발을 적극적으로 연구하고 있음을 나타냅니다.
장기적으로, 우리는 특히 Vertex AI의 추가 개발의 일부와 AI 기능을 전체 Google 생태계에 통합하는 것의 일부로 이러한 플랫폼의 면밀한 통합 또는 수렴을 볼 수있었습니다. 이 개발을 통해 Google은 리소스를보다 효과적으로 사용하고 다양한 AI 제안에서보다 일관된 사용자 경험을 제공 할 수 있습니다.
Vertex AI의 향후 개발은 더욱 강력한 자동 자동 기능, MLOPS 용량 확장 및 Edge 컴퓨팅에 대한 지원 향상을 약속합니다. 이러한 혁신을 통해 기업은 AI를 비즈니스 프로세스에 더 깊이 통합하고 데이터로부터 더 큰 이점을 얻을 수 있습니다.
Google의 AI 플랫폼 비교 : 개발자 및 회사를위한 솔루션
Vertex AI는 Google의 AI 전략에서 중심 기둥으로 자리 잡았으며 지속적으로 개발됩니다. 이 플랫폼은 고급 기술을 결합하고 AI 개발을위한 강력한 도구와 같은 개발자를 제공합니다.
현재 운영되는 플랫폼 Google AI Studio 및 Vertex AI는 다른 요구를 충족하며 다른 대상 그룹을 대상으로합니다. Google AI Studio를 사용하면 AI 개발에 저격한 입력을 할 수 있지만 Vertex AI는 포괄적 인 엔터프라이즈 기능 및 전문적인 용도를 제공합니다.
그러나 명확한 마이그레이션 경로와 플랫폼 간의 통합 증가는 미래의 수렴을 나타냅니다. 이 개발을 통해 Google은 초보자와 전문 개발자 및 회사 모두에게 적합한보다 일관되고 강력한 AI 인프라를 제공 할 수 있습니다.
빠르게 움직이는 AI 기술의 세계에서는 이러한 플랫폼이 어떻게 개발 될지 알 수 있습니다. 그러나 Google은 AI 솔루션의 경쟁 시장에서 주요 위치를 차지하기 위해 개발자 지원 및 기업 솔루션에서 AI 기술에 중점을 둡니다.
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