전쟁의 인공 지능 : 전장의 디지털 혁명
Xpert 사전 출시
언어 선택 📢
게시 : 2025 년 6 월 24 일 / 업데이트 : 2025 년 6 월 24 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
전쟁의 인공 지능 : 전장의 디지털 혁명 - 이미지 : Xpert.Digital
인공 지능은 한 번 슈팅 파우더와 같은 현대 전쟁에 혁명
로봇 공학에서 속임수까지 : 군사 AI 혁명의 네 기둥
현대 전쟁은 기본적인 변화를 경험하며, 이는 사격 분말의 발명 또는 핵무기의 발달과 비교할 수 있습니다. 인공 지능은 공상 과학 개념에서 이미 전 세계 군사 작전을 형성하고 갈등이 열리는 방식을 혁신하는 실제 힘으로 발전했습니다. 이 기술 혁명은 AI를 드론 시스템에 통합, 자율 로봇 공학의 상승, 전략 계획에 대한 확장 된 데이터 분석, 속임수 및 심리적 전쟁을위한 AI 사용 : 4 가지 중심 응용 분야에서 나타납니다.
전쟁에서 AI : 현재 헤드 라인은 AI가 전쟁에서 더 큰 역할을한다는 것을 분명히 보여줍니다. 드론, 로봇 공학, 분석 및 상대방의 "속임수"에 AI를 사용하는 것입니다.
드론 혁명 : 하늘의 자율 시스템
원격 제어 항공기에서 지능형 무기 시스템에 이르기까지
최근 드론은 간단한 원격 제어 항공기에서 고도로 개발 된 AI 제어 무기 시스템으로 개발되었습니다. 우크라이나는 AI 시스템을 사용하여 적 탱크 및 기타 전쟁 장비를 식별하고 파괴함으로써 이러한 변화를 특히 인상적으로 보여주었습니다. 이러한 시스템은 독립적으로 배우고 기술을 넓히기 위해 지속적으로 교육을 받았으며, 이는 기존 시스템에 비해 결정적인 이점을 제공합니다.
이러한 지능형 시스템의 히트 정확도는 인상적입니다. 인간이 제어하는 사람들이 10 ~ 20 %의 히트율 만 달성하지만 자율적으로 제어되는 드론은 80 %의 성공률을 만듭니다. 이러한 정밀도의 극적인 개선은 AI 대조 드론을 현대 전장의 게임 채널로 만듭니다.
적합:
독일 혁신과 국제 개발
독일은 처음으로 우크라이나에 전투용 드론을 전달했으며, 이는 새로 개발 된 인공 지능이 감독했습니다. 이 4000 개의 Kamikaze 드론에는 독일에서 개발 된 AI가 장착되어있어 목표를 자율적으로 통제하고 전자 방어 조치를 우회 할 수 있습니다. 드론은 30 ~ 40 킬로미터를 배후지로 연장 할 수 있으며 배틀 마구간 및 물류 노드 공격이 발생할 수 있습니다.
동시에 다른 국가들은 비슷한 시스템에서 일합니다. 스웨덴은 수천 개의 드론을 조정할 수있는 자율 드론 떼를위한 SAAB 소프트웨어를 사용하여 개발합니다. 이러한 떼는 넓은 지역을 모니터링하고 개별 드론이 실패하면 자동으로 재구성 할 수 있습니다. 간단한 태블릿이나 스마트 폰을 통해 운영을 수행하여 복잡한 군사 작전을 크게 단순화합니다.
전자 전쟁 및 대책
AI를 전자 전투에 통합하는 것은 현대 전쟁의 또 다른 차원입니다. Anduril과 같은 회사는 전자 대책, 무인 방어 시스템 및 전자 공격을 조정할 수있는 모듈 식 AI 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 전체 전자기 스펙트럼의 위협을 인식하고 조정 된 방어 측정을 실시간으로 수행하기 위해 다른 장치와 네트워크를 만들 수 있습니다.
로봇 공학 및 자율 무기 시스템 : 전쟁의 미래
휴머노이드 로봇과 전투 기계
미국과 중국 모두이 기술에 대한 대규모 투자를하면서 군사 로봇 공학의 개발은 상당히 가속화되었습니다. 미군 기획자들은 미국 군대가 15 년 동안 로봇의 3 분의 1로 구성 될 수 있다고 추정합니다. 이 로봇에는 드론, 수중 차량, 휴머노이드 로봇, 로봇 개 및 기타 자율 장치와 같은 광범위한 시스템이 포함됩니다.
중국은 또한 상당한 진전을 이루었으며 Chatt와 같은 AI 기술을 로봇 시스템에 통합했습니다. 중국 인민 해방군은 매일 비행 훈련을 위해 AI 지원 훈련 모델을 사용하고 투쟁에서 의사 결정을 혁신 할 수있는 시스템을 개발합니다.
적합:
협업 전투 시스템
미 공군은 인간이 통제하는 인간과 나란히 작동하는 협력 전투기 비행기에서 일합니다. 이러한 자율 시스템은 주로 교육 목적으로 사용하고 정보를 수집하며 허위 신호를 가진 적을 직접 및 적의 목표를 공격합니다. 동시에, 미 해군은 인간 선원을 지원 해야하는 하이브리드 선박과 잠수함을 개발하고 있습니다.
자율 무기 시스템
"치명적인 자율 무기 시스템"이라고도하거나 구어 적으로 "킬러 로봇"이라고도하는 완전 자율 무기 시스템은 다음 진화를 나타냅니다. 이 시스템은 독립적으로 데이터를 분석하고, 적용 영역에서 자유롭게 이동하며, 기관총, 대포 또는 로켓과 같은 무기를 제어 할 수 있습니다. 공중, 육지, 물, 물 아래 또는 우주에서 작동 할 수 있습니다.
너무 많은 "Loitering 탄약"또는 "탄약 주위에 서"는 이미 현실입니다. 이 시스템은 몇 시간 동안 영역에 걸쳐 동그라미를 만들 수 있으며 센서는 잠재적 인 목적지를 기록하고 전립선 매개 변수와 동등하게 할 수 있습니다. 목표가 확인 되 자마자 인간의 개입없이 독립적으로 공격합니다.
적합:
분석 및 데이터 처리 : 전략적 이점으로 AI
전장의 정보 혁명
Modern Warfare는 지상, 물, 물, 공기, 우주 및 사이버 공간에서 센서를 통해 막대한 양의 데이터를 생성합니다. 이러한 정보의 홍수는 인간 처리 능력을 훨씬 능가하므로 AI 시스템이 자동 처리에 없어서는 안될 이유가 있습니다. 인공 지능은 인간을보기가 어려운 관계를 인식하고 다양한 데이터 소스를 기반으로 적의 활동을 식별하고 공격에 대한 경고를 할 수 있습니다.
데이터 분석의 군사 응용
국방부는 군대에서 AI 기술에 대한 4 가지 필수 영역, 즉 물류, 교육, 사이버 공간 및 전쟁을 정의했습니다. 처음 세 영역에서 AI 응용 프로그램은 이미 사용 중이며 물류 체인을 최적화하고 필요한 유지 보수를 예측하며 소프트웨어의 약점을 찾고 활용 가능한 정보를 위해 엄청난 양의 데이터를 가져 오는 데 도움이됩니다.
이스라엘은 이미 군사 작전에“지식 우물”및“화재 공장”과 같은 고급 AI 시스템을 사용하고 있습니다. 첫 번째 시스템은 적의 로켓 시작에 대한 개요를 실시간으로 제공하는 반면, 두 번째 물류 문제는 해결하고 탄약 요금을 계산하며 행동 계획을 만듭니다. 이 시스템은 공습에 대한 대상 선택을 상당히 빠르게 할 수있게합니다.
OODA 루프 및 AI 통합
이상적으로는 AI의 군사적 사용은 Ooda 루프 (관찰, 오리엔트, 결정, 행동)를 사용하여 설명 할 수 있습니다. "관찰"영역에서 Ki는 압축 위치를 만들기 위해 드론, 무선 장치, 옵트론, 헬멧 카메라 및 위성 이미지의 정보를 제공합니다. "오리엔트"에서 디지털 가이드 시스템은 이미지 데이터를 더 빠르게 처리하고 지형, 건물 또는 거리의 3D 모델을 만듭니다. 이 통합은 궁극적으로 군인들에게 더 높은 생존 능력을 초래합니다.
속임수와 심리적 전쟁 : 조작 도구로서의 AI
정보의 새로운 차원
인공 지능은 완전히 새로운 차원의 심리적 전쟁을 열었습니다. 인간 사령관을 조작하는 것을 목표로하는 전통적인 속임수로는 더 이상 충분하지 않습니다. 현대의 군사 작전은 인간 전략가와 그들이 일하는 AI 시스템을 속여야합니다.
러시아는 이미 이러한 옵션을 체계적으로 이용했으며 서부 AI 모델에 침투하는 "Pravda"라는 이름으로 자금을 선호하는 네트워크를 구축했습니다. 고전적인 정보 캠페인과 마찬가지로, 목표는 직접적인 인간 독자를 속이는 것이 아니라 러시아 선전 준비를 눈에 띄지 않는 방식으로 AI 모델을 훈련시키는 것입니다. 연구원들은 주요 생성 AI 모델이 33 %의 사례를 표시하지 않고 러시아 선전을 반복한다는 것을 발견했습니다.
자동화 된 사이버 공격 및 조작
AI 지원 사이버 공격은 새로운 품질을 달성했습니다. 사이버 범죄 사용은 공격 방법을 개선하고 맬웨어를 독립적으로 확산시키고 안전 프로토콜을 피하기 위해 AI 기술을 발전 시켰습니다. 머신 러닝 알고리즘을 통해 전통적인 보안 아키텍처를 제시하는 적응 형 공격 시나리오가 새로운 과제를 제공합니다.
AI의 피싱 공격의 자동화는 특히 문제가됩니다. 인공 지능은 온라인 활동과 목표의 선호도에 맞는 목표 공격을 만들 수 있으며, 이는 성공률을 크게 증가시킵니다. AI 도구는 많은 양의 데이터를 신속하게 분석하고 패턴을 인식하며 실제와 거의 구별 할 수없는 실제적인 가짜 로그인 사이트를 생성합니다.
사이버 공간에있는 팔
사이버 보안은 기계와의 싸움으로 발전하여 AI 시스템에서 갈등의 양쪽에 지속적으로 사용됩니다. 취약한 IT 인터페이스 모니터링, DarkNet Monitoring 및 Specialized Honeypot 모니터링과 같은 고급 기술은 중요한 이점을 제공하며 조직이 한 발 앞서 나아갈 수 있도록 도와줍니다.
보안 및 방어를위한 허브 - 조언 및 정보
보안 및 방어를위한 허브 - 이미지 : Xpert.Digital
보안 및 방어를위한 허브는 유럽 안보 및 방어 정책에서 자신의 역할을 강화하는 회사와 조직을 효과적으로 지원하기 위해 잘 알려진 조언과 현재 정보를 제공합니다. SME Connect Working Group과 밀접한 관련하여 그는 중소 규모의 회사 (SME)를 홍보하여 방어 분야에서 혁신적인 강점과 경쟁력을 더욱 확대하고자합니다. 중심적인 접촉 지점으로서, 허브는 중소기업과 유럽 방어 전략 사이에 결정적인 다리를 만듭니다.
적합:
우크라이나는 세계 자율 무기 시스템의 미래를 보여줍니다.
권력의 전 세계 변화와 전략적 영향
AI Warfare의 시험 실험실로서 우크라이나
우크라이나에 대한 러시아의 공격 전쟁은 AI 지원 전쟁의 미래를위한 시험 실행으로 발전했다. 우크라이나는 AI 기반 디지털 도구에서 큰 혜택을 받고 Palantir와 같은 회사의 소프트웨어를 사용하여 위성 이미지, 열 센서의 정보 및 기타 중요한 데이터를 수집합니다. 이를 통해 우크라이나 군대는 러시아 군인의 숨겨진 위치를 추적 할 수 있습니다.
전문가들은이 갈등이 우크라이나의 분명한 기술적 이점을보고 있습니다. Kyiv는 특히 지리적 교육 및 목표 인정의 경우 모스크바보다 KI를 더 효과적으로 사용합니다. 우크라이나 시스템은 끊임없이 독립적으로 학습하는 방식으로 프로그래밍되어 있으며 러시아는 주로이란을 사용하여 기술적으로 비교적 간단한 카미카제 드론을 사용합니다.
적합:
중국의 군사 AI 야망
중국은 2017 년에 포괄적 인 AI 전략을 발표했으며 군사 사용을 포함하여 수십 달러의 인공 지능을 투자하고 있습니다. 중국 국방 회사는 전투에서 의사 결정에 혁명을 일으킬 가능성이있는 혁신적인 AI 응용 프로그램을 제시합니다. 스타트 업 Everreach AI는 매일 비행 훈련을 위해 인민 해방군이 이미 사용하는 AI 지원 교육 모델을 개발했습니다.
미국 카운터 전략
미국은 국가 안보를위한 포괄적 인 각서에 반응했습니다. 미국 전략은 세 가지 주요 목표를 기반으로합니다. AI 개발의 글로벌 리더십 위치를 확보하고, 특히 국가 안보 목적으로 AI를 사용하며 책임있는 AI 개발을위한 안정적인 국제 프레임 워크를 만듭니다. 국가 안보 보좌관 인 Jake Sullivan은 미국이 경쟁 업체보다 더 빨리 행동하지 않으면 어려운 리드를 도박 할 위험이 있다고 경고했다.
윤리적 도전과 법적 문제
인간 통제의 한계
AI를 군사 시스템에 통합하면 근본적인 윤리적 질문이 제기됩니다. 자율 무기의 가장 큰 위험은 인간의 통제와 윤리적 책임이 부족하다는 것입니다. 자율 무기는 인간의 개입없이 생명과 죽음에 대한 결정을 내릴 수 있으며, 이는 심각한 잘못된 결정과 원치 않는 담보 손상으로 이어질 수 있습니다.
기계에 도덕적 판단을 가르치는 것이 어렵다는 것은 특히 문제가됩니다. 적십자사 국제위원회는 무기 시스템이 어떤 경우에도 인간의 통제가없는 불법이라고 범주 적으로 설명합니다. 앞으로이 시스템은 위험을 계산 한 다음 죽음과 생명을 결정하는 사람을 파악할 수 있습니다.
서신 문제
현재 자율 무기 시스템의 사용을 명시 적으로 금지하거나 규제하는 법적 프레임 워크는 없습니다. 다른 모든 무기 시스템과 마찬가지로 자율 무기는 유효한 국제법, 특히 제네바 협약의 추가 프로토콜 I의 제 36 조에 따라 다릅니다. 이들은 새로운 무기의 사용이 인도주의 국제법과 호환되는지 여부를 확인해야한다.
자율 무기 금지에 대한 협상은 여러 번 철거되었습니다. 자율 무기 시스템에 투자하는 미국, 러시아 및 기타 국가는 그렇게 킬러 로봇에 대한 새로운 계약에 대한 협상을 방지합니다. 휴먼 라이츠 워치와 다른 조직은 유엔 무기 협약 회원국에 국제법에 따른 폭력 적용에 대한 인간의 통제를 수정하는 계약에 대한 협상을 시작하기 위해 전화를 걸고있다.
AI의 군사화 위험
연구에 따르면 군사 계획에 AI를 사용할 때 방해가되는 경향이 있습니다. Stanford University의 연구원들은 AI 모델이 실제 국가를 통해 놀고 있었고 AI는 군사 에스컬레이션을 선호하고 예측할 수없는 행동을하는 경향이 있음을 발견했습니다. 다양한 갈등 시나리오에서 AI 모델은“우리는 무기가 있으므로 사용해야한다”와 같은 진술로 결정을 내 렸습니다.
이 개발은 아무것도 발생하지 않고 기계에 의해 유발되는“Flash Wars”전쟁의 위험을 품고 있습니다. 군대가 AI 권고에 너무 많이 의존한다면, 이것은 외교 및 군사적 맥락에서 행동하는 인간의 능력을 약화시키는 것을 위협합니다.
기술 발전과 미래 전망
기계 학습 및 적응 시스템
현대 군사 AI 시스템의 기초는 기계 학습, 특히 인공 뉴런 네트워크의 개발을 형성합니다. 이 기술을 통해 시스템은 경험에서 배우고 기술을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 모니터링을 학습 할 때 알고리즘에는 현저한 교육 데이터가 공급됩니다. 무의식적으로 학습 할 때는 독립적으로 패턴을 찾고 있으며 학습 할 때 보상과 처벌을 통해 최적의 전략을 개발합니다.
NATO 이니셔티브 및 국제 협력
“Maven Smart System NATO”와 함께 NATO는 Palantir 군사 시스템 기반 군사 시스템을 인수했습니다. 이 시스템은 생성 AI, 머신 러닝 및 대형 음성 모델을 사용하여 사령관에게 상황을 평가할 수있는 기술을 향상시킵니다. 이 기술은 점점 더 복잡한 보안 환경에서 NATO의 신속하게 반응하고 결정하는 능력을 강화하기위한 것입니다.
독일 Bundeswehr 및 AI 통합
독일 Bundeswehr는 여전히 군사 AI 통합으로 어려움을 겪고 있습니다. 디지털화를 기반으로 이미 문제가 있으며 개념적 접근 방식은 지금까지 개별 하위 강제 만 개발되었습니다. 그럼에도 불구하고, Bundeswehr의 인간 리더십하에 AI 응용 분야에서 이미 고도로 자동화 된 무기는 Patriot 및 Mantis Aviation Systems와 같이 배포되었습니다.
적합:
전쟁의 미래
인공 지능은 이미 전쟁을 근본적으로 바꾸 었으며 향후 몇 년 동안 이러한 변화를 가속화 할 것입니다. 드론, 로봇 공학, 분석 및 심리적 전쟁에서 AI의 통합은 총격 파우더의 발명과 핵무기 발달의 역사적 전환점과 비교할 수있는 혁명입니다.
현재의 발전은 AI 기반 군사 기술을위한 글로벌 무기 경쟁이 개발되었음을 보여줍니다. 미국, 중국, 러시아 및 이스라엘과 같은 국가는이 기술에 큰 투자를하고 다른 국가들은 연결을 잃지 않으려 고 노력하고 있습니다. 우크라이나는 AI 시스템이 어떻게 결정적인 전략적 이점을 제공 할 수 있는지 인상적으로 입증했습니다.
동시에 윤리적, 법적 문제는 여전히 해결되지 않은 채 남아 있습니다. 국제 사회는 여전히 적절한 규제 접근 방식을 위해 어려움을 겪고 있으며 기술 개발은 멈추고 발전하고 있습니다. 자율 시스템이 인간의 통제없이 삶과 죽음에 대한 결정을 내리는 위험은 점점 더 현실화됩니다.
전쟁의 미래는 기술 진보와 인간 통제 사이의 균형이 얼마나 성공적으로 유지 될 수 있는지에 따라 크게 달라질 것입니다. AI가 더 이상 군사 지역의 필수 부분이 아니라는 것이 분명합니다. 문제는 더 이상 사용되는지 여부가 아니라이 과제가 얼마나 책임감 있고 통제되는지에 대한 질문이 있습니다.
조언 - 계획 - 구현
조언 - 계획 - 구현
콘라드 울펜슈타인
저는 귀하의 개인 조언자로 기꺼이 봉사하겠습니다.
Wolfenstein ∂ xpert.digital 로 저에게 연락
+49 89 674 804 (뮌헨) 아래로 전화하십시오
듀얼 사용 물류 전문가
듀얼 - 사용 물류 전문가 - 이미지 : Xpert.Digital
