Deepseek and Alibaba : 전문 수준에서의 획기적인가요? 중국 AI는 의료 시스템을 추진합니다

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게시 : 2025 년 5 월 31 일 / 업데이트 : 2025 년 5 월 31 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

Deepseek and Alibaba : 전문 수준에서의 획기적인가요? 중국 AI는 의료 시스템-피크를 밀어 넣습니다 : Xpert.Digital

보건 부문의 AI : 의사의 기회, 위험 및 결과

Alibabas ki 전통적인 시스템 트럼프 : 의사에게 의미하는 바

DeepSeek과 Alibaba를 통해 중국 기술 부문은 의료 시스템을 근본적으로 변화시킬 수있는 두 가지 획기적인 AI 시스템을 개발했습니다. Alibabas Medical AI는 중국 전문 시험에서“차장 최고 의사”수준에서 74.8 %의 정확도를 달성했으며 GPT-4O와 같은 확립 된 시스템을 초과했습니다. 동시에, DeepSeek은 이미 중국 병원의 집중 치료실, 응급실 및 소아과 부서에서 사용되어 의사가 복잡한 사례 및 치료 권장 사항 분석을 지원합니다. 이러한 발전은 의료 직업의 미래에 대한 근본적인 의문을 제기하는 반면, 상당한 데이터 보호 및 보안 문제가 있습니다. 주식 시장 반응은 이미 건강 부문에 큰 영향을 미치며,“AI+Medicine”주식의 코스가 상승하고 건강 기술 회사의 변동성이 증가합니다.

Deepseek : 챗봇에서 의료 보조원까지

DeepSeek은 간단한 AI 챗봇에서 이미 여러 중국 병원에서 이미 사용되는 강력한 의료 지원 시스템으로 발전했습니다. Shenzhen 대학교 남부 병원, Kunshan에있는 최초의 민속 병원 및 육군 의과 대학의 제 2 계열 병원은 모두 Deepseek 모델의 구현을 설명했습니다. DeepSeek-R1 (671b)의 통합 후 생성 된 의료 모델 Med-Go의 통합은 특히 현저했으며 상하이 오리엔탈 병원과 같은 임상 시설에서 이미 사용됩니다.

의학에서 Deepseek의 실질적인 사용은 특히 중환자 실, 응급실 및 소아과와 같은 중요한 분야에서 분명합니다. 과거에는 응급 환자의 치료가 의사의 전문 지식에서 독점적으로 매달렸으며, 오늘날 미세 조정 된 DeepSeek 시스템은 다양한 데이터 유형을 신속하게 분석하고 의사가 복잡한 사례를 명확하게하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 시스템은 24 시간 내내 사용 가능한 AI 보조원 역할을하며 지속적으로 "평가"하고 더 발전합니다.

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기술 기본 및 성능

DeepSeek-R1은 사전 모니터링 된 미세 조정없이 기본 모델에 직접 적용되는 강화 학습 (강화 학습)의 혁신적인 접근 방식을 기반으로합니다. 이 방법을 통해 모델은 복잡한 문제를 해결하기위한 사고 과정을 독립적으로 개발할 수 있으며, 이는 자기 검증, 반사 및 긴 논쟁의 사슬 생성과 같은 기술로 이어집니다. DeepSeek-R1-Zero는 시스템이 때때로 끝없는 반복 및 언어 믹스와 같은 도전에 직면하더라도 의료 추론에 놀라운 기술을 보여줍니다.

DeepSeek의 효율성은 특히 인상적입니다.이 시스템은 비슷한 모델보다 상당히 낮은 비용으로 개발되었으며 Openai O1보다 약 30 배 저렴하고 5 배 더 빠릅니다. 이러한 비용 효율성은 엄청난 투자를하지 않고 강력한 AI 시스템을 구현하려는 건강 시설의 매력적인 대안이됩니다.

Alibabas Medical AI : 전문 수준에서의 획기적인

Alibaba는 최신 AI 응용 프로그램을 통해 의료 진단에서 상당한 획기적인 획기적인 획기를 달성했습니다. Qwen 2.5-32B를 기반으로 한 의료 시스템은 주 중국의 전문 시험에서 74.8 %의 정확도를 달성하여 중국에서 네 번째로 높은 수준의 의사 수준 인“차장 최고 의사”수준을 달성했습니다. 내과, 수술, 부인과 및 소아과를 포함한 12 개의 다른 분야에서 AI는 숙련 된 의사와 보조를 맞출 수있었습니다. 가장 높은 의료 수준 (“Chief Physician”) 에서도이 시스템은 56.4 %의 상당한 적중률을 달성했습니다.

벤치 마크 테스트는 Alibaba 시스템이 Openaai 및 Deepseeks R1 및 V3의 GPT-4O와 같은 확립 된 경쟁 제품보다 더 높은 정밀도를 인증합니다. 표준화 된 테스트에서 이러한 우수성은 의료 분야에서 중국 AI 개발의 기술적 진보성을 강조합니다. AI는 Alibaba의 회사 소유의 "쿼크"앱에 완전히 통합되어 있으며 사용자가 건강 관련 질문을 할 때 자동으로 활성화됩니다.

임상 작업 과정의 통합

Alibabas Medical AI의 개발은 이미 시스템을 자체 응용 프로그램에 통합하는 클리닉 및 의료 기관과 긴밀히 협력하여 이루어졌습니다. 이 실질적인 개발은 AI가 이론적으로 작동 할뿐만 아니라 실제 임상 환경에서도 효과적으로 사용될 수 있도록합니다. Alibaba는 전략적으로 AI 지원 건강 상담을 광범위하게 이용할 수있게하는 목표를 추구합니다.

또한, 알리바바는 초기 암 인식에서 상당한 진전을 보였습니다. AI 도구“Damo Panda”는 미국 식품의 약국 (FDA)로부터 췌장암 탐지를위한“획기적인 장치”로 상을 받았습니다. 3,208 개의 컴퓨터 단층 촬영 스캔에 대해 훈련 된이 딥 러닝 모델은 전통적인 방사선 학적 방법으로서 암 탐지에서 34.1 % 더 높은 감도를 보여줍니다. 중국의 파일럿 프로젝트 에서이 시스템은 4 만 명을 검사하고 초기 단계에서 6 개의 암을 발견했으며 그 중 2 개는 기존 테스트에서 간과되었습니다.

의료 전문가에게 미치는 영향

DeepSeek 및 Alibabas AI 시스템을 의료 시스템에 통합하면 의료 전문가의 작업 방법이 근본적으로 변화합니다. 이 변화의 생생한 예는 중국 의사에게 환자가 Deepseek를 사용하여 치료에 의문을 제기 한 비디오에서 좌절감을 표명했습니다. 그런 다음 의사가 의료 지침을 확인했을 때 업데이트 된 것을 발견하여 원래 진단에 의문을 제기했습니다. 이 사례는 AI 시스템이 환자뿐만 아니라 의사가 자신의 관행을 다시 생각하고 지속적으로 업데이트하도록 강요하는 방법을 보여줍니다.

의학에서 AI의 사용이 증가하면 의사와 환자 사이의 역학이 크게 변화됩니다. 점점 더 많은 환자들이 AI 시스템을 사용하여 진단을 확인하고 대체 치료 옵션을 탐색하고 있습니다. 이 개발은 의학적 문제의 유일한 권위로서 의사의 전통적인 역할에 의문을 제기하고 의학적 의사 소통과 일하는 방법의 적응이 필요합니다.

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인간과 기계의 협업

Deepseek 및 Alibabas AI 시스템의 인상적인 기술에도 불구하고 전문가들은 AI에만 의존한다고 경고합니다. AI 모델은 많은 양의 데이터를 처리하고 패턴을 인식 할 수 있지만 인간의 직관과 경험을 완전히 대체 할 수 없기 때문에 전문가들은 사람과 기계 간의 협력의 필요성을 강조합니다. 또한, 모든 AI 시스템에서 고유 한 왜곡, 환각 및 출력 신뢰성과 관련하여 한계가 있으며, 이는 임상 적용의 엄격한 검증 및 인간 감독이 필요합니다.

AI를 의료 작업 과정, 의료 교육 및 연구에 통합하면 상당한 기회가 제공되지만 보안, 정확성 및 책임있는 AI 정부 측면에서 도전을 가져옵니다. 신중한 구현, 윤리적 고려 사항 및 국제 협력을 통해 DeepSeek 및 유사한 AI 시스템은 건강 혁신을 개선하고 저렴하고 확장 가능한 AI 솔루션을 제공 할 수 있지만 인간의 전문 지식은 환자 치료의 초점입니다.

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Deepseek, 데이터 보호 및 국제 표준 : 위험의 위험

Deepseek 주변의 데이터 보호 Zoff : 비판중인 의료 분야의 중국 AI

의료에서 중국 AI 시스템의 구현은 상당한 데이터 보호 및 보안 문제를 비난합니다. DeepSeek은 중국 검열 규정의 대상이되며 특정 정치 문제를 해결할 수 없으며, 이는 제공된 정보의 객관성과 완전성에 대한 의문을 제기합니다. 이 소프트웨어는 체계적으로 검열되고 중국 국가 및 당 지도자 Xi Jinping 또는 Tiananmen Platz의 학생 항의와 같은 민감한 주제를 피합니다.

DeepSeek의 데이터 보호 관행은 특히 문제가됩니다. 분석에 따르면 iOS 앱은 IP 주소 및 장치 정보와 같은 일반적인 데이터를 수집 할뿐만 아니라 사용자 동작 및 앱 사용 유형에 대한 자세한 통찰력을 얻습니다. 이 포괄적 인 정보는 중국의 서버에 옵트 아웃 옵션없이 저장되므로 당국에 액세스 할 수 있습니다. 전문가들은 보안 격차, 탈옥 및 잠재적 맬웨어에 대해 경고합니다.

규제 반응

데이터 보호 문제는 이미 규제 반응을 일으켰습니다. 미국 연방 무역위원회 (FTC)는 현재 DeepSeek가 해당 데이터 보호법을 위반하는지 여부를 조사하고 있습니다. 이탈리아 데이터 보호 당국도 조사를 시작했습니다. 다른 국가에서는 앱 금지에 대한 요구가 Tiktok과 비슷합니다. EU 데이터 보호 당국은 잠재적 인 "iOS 보안 GAP 2025"가 될 수 있기 때문에 곧 활성화 될 수 있습니다.

데이터 보호 및 국제 거버넌스 분야의 과제는 중국 데이터 교환 규제를 준수함으로써 심각한 국제 데이터 보호 및 거버넌스 표준에 대한 긴급한 필요성을 강조함으로써 강화됩니다. 이는 민감한 환자 데이터가 처리되고 최고 보안 표준이 필요한 건강 치료와 관련이 있습니다.

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시장 반응과 경제적 영향

Deepseek 및 Alibaba의 의료 AI 진보에 대한 발표는 이미 금융 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 2 월 18 일,“AI+Medicine”주식은 홍콩 증권 거래소와 상하이 거래소의“AI+Pharma”주식에 대한 상승 추세를 계속했습니다. YIDU Tech의 주가는 2 월 이후 거의 두 배가되었으며 JD Health와 Alibaba Health의 주식도 상승했습니다. 이 개발은 오랫동안 정체 된 AI 의료 산업이 새로운 스윙을 받는다는 것을 보여줍니다.

Alibaba Health는 34.1 % 증가한 인상적인 연간 성과를 기록했지만, 높은 변동성으로 인해 상당한 좌절이 발생했습니다. 회사의 AI 전략은 30 일 변동성이 76.8 % 인 주식으로 변동성을 주도합니다. 클라우드 기반 솔루션은 디지털 건강 관리를 혁신하는 반면 AI 통합은 서비스 포트폴리오를 대폭 확장해야합니다.

분석가 리뷰 및 시장 전망

시장 전망에 대한 전문가 의견은 크게 다릅니다. 일부 분석가들은 Alibaba Health의 가격 목표가 7.02 HKD의 가격을보고 있지만 다른 분석가는 3.40 HKD로 훨씬 더 많이 예약되어 있습니다. 이 불일치는 의료 시스템에서 AI 통합의 장기적인 영향에 대한 불확실성을 반영합니다. 의료 및 제약 산업을위한 인터넷 솔루션을 주로 제공하는 투자 보유 회사 인 Alibaba Health Information Technology Company의 가격 비율은 48.4입니다.

의학에서 AI를 홍보하기 위해 WHO와 ALIBABA 사이의 국제 파트너십은 디지털 건강 솔루션에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 웨스트 태평양에서 최초의 WHO Coopheration Center for Digital Health는 알리바바스 다모 아카데미와 협력하여 디지털 건강 및 인공 지능 분야에서 함께 연구를 수행합니다.

글로벌 AI 경쟁 및 기술 주권

의료 분야에서 Deepseek과 Alibaba의 성공은 AI 기술의 우위를위한 더 큰 지정 학적 인종의 일부입니다. 1950 년대 미국과 소비에트 연방 사이의“우주로의 경주”이후, 최고의 AI 기술을위한 경주는 서구와 동쪽 사이의 다음 공개적 논쟁입니다. “Made in China 2025”전략을 통해 중국은이 나라를 글로벌 기술 리더로 건설 할 계획이며 2015 년부터 AI 개발에 대히 투자했습니다.

진정한 신규 이민자로서 Deepseek은 놀라움을 일으켰습니다. 이 회사는 2 년 미만 동안 존재했으며 200 명의 직원 만 고용하고 있으며 약 5 백만 달러의 비교적 적은 예산으로 개발되었다고합니다. 이에 비해 OpenAi는 10 년 전에 설립되었으며 약 4,500 명을 고용했으며 지금까지 66 억 달러의 자본을 받았습니다. DeepSeek은 AI 세계의 기존 역학을 근본적으로 흔들었기 때문에 이러한 효율성 불일치는 이미“AI-Sputnik Moment”라고합니다.

AI 경주에서 유럽의 위치

유럽은 두 AI 슈퍼 파워 사이의 도전적인 위치에 있습니다. AI 기술은 독일과 유럽에서도 작업 중이지만이 나라에서는 Chatgpt 또는 Deepseek과 같은 강력한 음성 모델이 개발되지 않았습니다. 유럽 AI 전략은 윤리적 표준과 규제에 점점 더 중점을두고있는 반면, 중국과 미국은 주로 기술 혁신과 시장 지배에 의존합니다.

역설적으로, DeepSeek의 오픈 소스 특성은 유럽을 사용할 수 있습니다. 왜냐하면 그것은 미국 기업의 독점 시스템에 대한 대안을 제공하기 때문입니다. DeepSeek은 투명하고 지역 사회 중심의 개발을 통해 더 큰 적응 옵션, 지역 전문화 및 데이터 연구원과 임상의 사이의 협력을 가능하게합니다. 또한 DeepSeek은 오프라인 배포를 지원하여 일부 데이터 보호 문제를 해결합니다.

미래의 하이브리드 의학에서 AI 조수의 역할

Deepseek 및 Alibabas Medical AI 시스템의 빠른 개발은 의료 시스템의 근본적인 변화를 나타냅니다. 2016 년에서 2023 년 사이에 많은 회사들이 이미 AI의 도움으로 자격을 갖춘 의사 부족과 같은 과제를 해결하려고 노력했습니다. 중국 기업의 현재 진보는 이러한 개발을 크게 가속화하고 AI 기반 의약품에 대한 국제 표준을 설정합니다.

미래는 아마도 AI 시스템이 고도로 발전된 조수 역할을하는 하이브리드 환경을 만들어 낼 것이며, 인간의 전문 지식은 필수 불가결 한 상태로 남아있을 것입니다. Deepseek 및 유사한 시스템은 특히 소외 지역 및 개발 도상국에서 건강 관리 개선에 상당한 기여를 할 수 있습니다. 의료 AI에 더 많은 개발 도상국을 이용할 수있게하려는 알리바바의 약속은 중요한 역할을 할 수 있습니다.

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건강 관리에서 필요한 조정

고급 AI 시스템의 통합은 의료 훈련, 작업 과정 및 환자 치료에서 포괄적 인 조정이 필요합니다. 의료 전문가는 AI 시스템과 효과적으로 협력하는 법을 배워야하며 공감, 복잡한 의사 결정 및 윤리적 판단과 같은 독특한 인간 기술은 더욱 발전해야합니다. 의학적 지식과 AI 기술이 빠르게 발전하기 때문에 의사에게 지속적인 추가 교육이 더욱 중요해집니다.

의학에서 AI의 사용을 표준화하고 동시에 환자 안전 및 데이터 보호를 보장하기 위해 규제 프레임 워크 조건을 개발해야합니다. AI 기반 의학의 표준 개발에 대한 국제 협력은 혁신을 촉진하고 위험을 최소화하는 데 중요 할 것입니다.

데이터 보호 대 혁신 : 의료 분야의 AI의 도전

Deepseek과 Alibaba의 발전은 기술 혁신을 넘어서는 의료 AI 환경의 전환점을 표시합니다. 이러한 시스템은 의료 진단 및 의사 결정에 인상적인 기술을 보여 주지만 의사의 고용에 대한 즉각적인 위협은 아닙니다. 오히려, 그들은 의료 전문가가 지능형 시스템과 효과적으로 협력하기 위해 자신의 역할을 적응하고 확장 해야하는 변화를 나타냅니다.

중국 AI 시스템과 관련된 상당한 데이터 보호 및 보안 문제는 특히 의료와 같은 민감한 영역에서 구현에서 신중한 고려 사항이 필요합니다. 검열 문제와 중국 서버로의 데이터 전송은 강력한 규제 프레임 워크 및 국제 표준에 의해 해결되어야하는 합법적 인 우려입니다.

Deepseek과 Alibaba의“Chinese Ki Double Strike”는 의심 할 여지없이 Global AI 환경을 흔들 었으며 혁신이 반드시 거대한 투자와 관련 될 필요는 없음을 보여줍니다. 이러한 발전은 서구 기업과 규제 당국 모두 전략을 재평가하고 궁극적으로보다 다양한 경쟁 AI 환경으로 이어집니다. 유럽과 독일의 경우 이러한 시스템의 오픈 소스 특성과 동시에 자체 윤리적 및 기술 표준을 개발할 수있는 기회가 있습니다.

의학의 미래는 아마도 인간의 전문 지식과 AI 지원 사이의 긴밀한 협력으로 특징 지어 질 것이며, 예술은 두 가지 접근법의 강점을 결합하고 동시에 위험을 최소화 할 것입니다. 의사는 실업자가 아니지만 AI가 환자 치료에서 필수 파트너가되는 세상을 준비해야합니다.

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