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저널리즘의 인공지능: Axel Springer의 급진적 변화 – ChatGPT가 Google보다 앞서다

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게시일: 2025년 9월 3일 / 업데이트일: 2025년 9월 3일 – 저자: Konrad Wolfenstein

저널리즘의 인공지능: Axel Springer의 급진적 변화 – ChatGPT가 Google보다 앞서다

저널리즘의 인공지능: Axel Springer의 급진적 변화 – Google보다 앞서는 ChatGPT – 이미지: Xpert.Digital

기자 대신 로봇? 악셀 슈프링거는 저널리즘을 재창조하고 싶어 한다. 그것이 바로 계획이다.

###Springer, 기자들에게 급진적인 AI 사용 강요 ### AI로 인한 인력 감축: Axel Springer에서 공포가 확산되는 이유 ### "불사조 아니면 재뿐": Springer 사장이 급진적인 AI 도박으로 모든 것을 걸다 ### 가짜 저자, 잘못된 텍스트: Springer의 AI 실험으로 첫 스캔들 발생 ###

스프링거 지진: 미디어 대기업의 AI 과정이 우리 모두에게 미치는 영향

독일 언론계에 지진이 발생하고 있습니다. 유럽 최대 규모의 출판사인 악셀 슈프링거(Axel Springer)는 급진적인 변화를 겪고 있으며 인공지능(AI)을 전면적으로 수용하고 있습니다. 저널리즘이 "잿더미에서 불사조처럼" 부활하기를 바라는 CEO 마티아스 되프너(Mathias Döpfner)의 비전에 힘입어 AI가 최우선 과제로 떠오르고 있습니다. 전례 없는 "AI 우선" 전략에 따라, Welt, Politico, Business Insider와 같은 프리미엄 브랜드의 기자들은 이제 ChatGPT를 연구 및 아이디어 창출의 주요 도구로 활용하도록 지시받았습니다. 심지어 구글보다 앞서나가는 것입니다. 모든 콘텐츠는 AI 프로토타입을 통해 실행되고, 모든 일상적인 작업은 자동화됩니다.

하지만 이러한 공격적인 움직임에는 단점이 있습니다. 편집실 분위기가 "극도로 침체되어 있다"는 것입니다. 회사가 수백만 명의 목숨을 구하기 위해 AI가 인간의 역할을 대체할 것이라고 공개적으로 발표하면서 직원들은 일자리를 잃을까 봐 두려워하고 있습니다. 존재하지도 않는 저자가 AI로 작성한 기사나 "AI가 일자리를 앗아간다"와 "로봇 저널리즘"을 경고하는 독일 언론인 협회의 날카로운 비판 등 초기 문제들은 이 야심 찬 프로젝트에 그늘을 드리우고 있습니다. 악셀 슈프링거의 이러한 변화는 단순한 내부 구조 조정을 넘어, 저널리즘의 질, 윤리, 그리고 뉴스 제작에서 인간의 역할에 대한 근본적인 질문을 제기하는 획기적인 실험으로, 업계 전체를 압박하고 있습니다.

왜 악셀 슈프링거는 인공지능에 그토록 크게 의존하는가?

악셀 슈프링거(Axel Springer)가 인공지능을 저널리즘 프로세스에 전면적으로 통합하기로 한 결정은 명확한 기업 전략에서 비롯되었습니다. 마티아스 되프너(Mathias Döpfner) CEO는 2025년, 5년 안에 회사 가치를 두 배로 늘리겠다는 야심 찬 목표를 발표했습니다. 이 목표를 달성하려면 미디어 그룹의 워크플로우와 비즈니스 모델에 근본적인 변화가 필요합니다.

되프너는 AI 혁명을 역사적인 기회로 보고 이전의 기술적 격변과 비교합니다. "디지털은 새로운 인쇄 매체입니다. AI는 새로운 디지털 매체입니다." 그의 견해에 따르면, 우리는 미디어 기업들이 선택을 해야 하는 단계에 있습니다. 기술을 받아들이고 그 혜택을 누릴 것인지, 아니면 그 기술에 압도당할 것인지 말입니다. "우리가 제대로 한다면 저널리즘은 잿더미에서 불사조처럼 부활할 것입니다. 만약 우리가 낡은 구조를 수호한다면, 곧 잿더미로 남을 것입니다."

AI 활용에 대한 전략적 결정은 경제적 측면도 고려했습니다. 악셀 슈프링거는 일상적인 업무를 자동화하여 상당한 비용 절감을 달성하는 동시에 생산성을 향상시키고자 합니다. 2023년에 발표된 비용 절감 계획은 2025년까지 약 1억 유로를 절감할 것으로 예상되며, AI는 이러한 비용 절감에 핵심적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.

클라우디우스 센스트는 프리미엄 그룹과 정확히 무슨 계획을 하고 있을까?

스프링거 이사회 멤버이자 새로 설립된 "프리미엄 그룹"의 CEO인 클라우디우스 센스트는 사내 이메일을 통해 회사의 "새로운 장"을 발표했습니다. 프리미엄 그룹에는 폴리티코(Politico), 비즈니스 인사이더(Business Insider), 벨트(Welt) 등 유명 브랜드가 포함되어 있으며, 이제 이들은 하나의 그룹으로 통합 운영됩니다.

Senst의 5개 항목 계획은 급진적이고 광범위한 내용을 담고 있습니다. 프리미엄 그룹의 모든 편집자는 ChatGPT를 "연구, 아이디어 도출, 그리고 빠른 답변의 표준"으로 사용해야 합니다. Google과 같은 검색 엔진은 ChatGPT의 결과가 설득력이 없을 때만 사용해야 합니다. 전통적인 연구 관행을 뒤집는 이러한 변화는 저널리즘 활동에 근본적인 변화를 의미합니다.

특히 주목할 점은 모든 논문, 논문, 콘셉트, 프레젠테이션에 대해 AI 프로토타입을 제작해야 한다는 요건입니다. "모든 일상적인 업무"는 자동화되어야 하며, 생성된 모든 콘텐츠는 AI 검토를 거쳐야 합니다. 센스트는 "이것은 우리의 콘텐츠이고, 우리의 일입니다."라고 강조하며 콘텐츠에 대한 인간의 책임이 여전히 남아 있음을 강조합니다.

이 "AI 우선" 전략은 인공지능이 모든 업무 프로세스의 최전선에 있어야 함을 의미합니다. 직원들은 AI 사용에 대한 정당성을 입증할 필요는 없지만, 사용하지 않을 것에 대한 정당성은 입증해야 합니다. 이러한 입증 책임의 역전은 악셀 슈프링거의 급진적인 변화를 강조합니다.

직원들은 이러한 급격한 변화에 어떻게 반응할까요?

AI 공격에 대한 언론사 직원들의 반응은 대체로 비판적이며 불확실성이 두드러진다. 보도에 따르면 편집국 분위기는 "극도로 침체"되어 있다. 많은 언론인들이 일자리를 잃을까 봐 두려워하며 이미 새로운 직업 기회를 모색하고 있다.

직원들의 우려는 근거 없는 것이 아닙니다. 악셀 슈프링거(Axel Springer)는 이미 2023년 이후 여러 차례 감원을 발표하며 AI가 인간 노동력을 대체할 것이라고 명시적으로 언급했습니다. 내부 이메일에는 "안타깝게도 이는 AI 및/또는 디지털 세계의 프로세스로 대체될 업무를 담당하는 동료들을 해고해야 한다는 것을 의미합니다."라고 명시되어 있습니다. 특히 레이아웃, 교정, 사진 편집, 그리고 행정 업무가 영향을 받는 분야입니다.

프리미엄 그룹 산하 언론사 중 하나인 폴리티코에서는 이미 법적 분쟁으로까지 번졌습니다. 펜 길드(PEN Guild) 노조는 폴리티코가 AI 사용 관련 계약을 위반했다고 주장하고 있습니다. 노조원들은 AI가 제작한 콘텐츠를 충분한 인적 감독 없이 게재하는 것은 언론의 기본 원칙을 위반하는 것이라고 비판하고 있습니다.

기술적 문제 또한 증가하고 있습니다. Business Insider는 "Margaux Blanchard"라는 이름의 저자가 실제로 존재하지 않는 것으로 밝혀졌고, 해당 글이 AI에 의해 작성되었다는 사실이 밝혀지자 기사를 철회해야 했습니다. 이러한 결함은 직원들의 회사 AI 전략에 대한 회의적인 시각을 심화시키고 있습니다.

독일 언론인 협회는 어떤 입장을 취하고 있나요?

독일기자협회(DJV)는 악셀 슈프링거의 AI 전략에 대해 강경한 입장을 밝혔습니다. 미카 보이스터 연방의장은 AI가 일자리를 위협할 뿐만 아니라 언론에 대한 신뢰도 떨어뜨리는 "일자리 파괴자"라고 긴급히 경고했습니다.

"양질의 저널리즘은 인간의 연구를 통해 발전합니다. 이미 생각되고 언급된 것을 단순히 되뇌는 생성적 AI는 새로운 관점을 만들어낼 수 없습니다."라고 보이스터는 설명합니다. 그는 "AI가 저널리즘 업무를 지원하는 데 사용되는 것이 아니라 오히려 대체하는 데 사용되고 있다는 의혹이 있습니다. 이는 다른 미디어 기업의 본보기가 되어서는 안 됩니다."라고 지적합니다.

독일 언론인 협회(DJV)는 독자와 광고주가 "로봇 저널리즘에 투자"하기를 꺼릴 것이라고 우려하고 있습니다. 인력 감축을 통한 잠재적 비용 절감 효과는 매출 손실로 상쇄될 것입니다. 이러한 경고는 근거 없는 것이 아닙니다. 연구에 따르면 소비자들은 정치 문제에 대한 AI 생성 콘텐츠에 특히 회의적입니다.

대신 협회는 지원 기능에 한해 AI의 책임감 있는 사용을 촉구합니다. "예를 들어 방대한 데이터 분석이 필요한 경우, AI는 편집팀에 매우 유용한 도구입니다." 그러나 핵심적인 저널리즘 업무는 자격을 갖추고 훈련된 미디어 전문가들이 계속해서 수행해야 합니다.

이러한 발전은 미디어 산업 전체에 어떤 의미를 갖나요?

악셀 슈프링거의 급진적인 AI 전략은 독일 미디어 업계에 큰 충격을 주고 있습니다. 빌트(Bild), 벨트(Welt), 폴리티코(Politico), 비즈니스 인사이더(Business Insider) 등 명망 있는 브랜드를 보유한 유럽 최대 규모의 출판사인 슈프링거는 다른 미디어 기업들을 압박하는 선구적인 역할을 수행하고 있습니다.

업계 전문가들은 OpenAI와 같은 개별 AI 기업에 대한 과도한 의존의 위험성을 경고합니다. 악셀 슈프링거와 OpenAI 간의 기존 협력을 통해 스프링거 콘텐츠가 ChatGPT에 통합되는 현상은 미디어 기업과 기술 대기업 간의 상호의존성이 커지고 있음을 보여줍니다. OpenAI는 이에 대해 수천만 달러의 라이선스 비용을 지불하는 것으로 알려졌습니다.

스프링거의 이러한 변화는 기술 기업들이 기존 미디어 기업에 대한 영향력을 점차 확대하고 있는 더 큰 추세를 반영합니다. 마티아스 되프너는 이미 비평가들로부터 미디어 CEO보다는 기술 CEO로 불리고 있습니다. 피터 틸, 알렉스 카프, 일론 머스크 등 실리콘 밸리 거물들과의 긴밀한 관계는 이러한 변화를 뒷받침합니다.

이는 소규모 미디어 기업들에게 새로운 과제를 안겨줍니다. 이들은 스프링거 모델을 따를지, 아니면 자신만의 길을 찾을지 결정해야 합니다. 자유언론미디어협회(MAF)의 연구에 따르면, 설문 조사에 참여한 미디어 기업의 85%는 이미 AI를 통해 매출을 증대할 수 있을 것으로 예상하고 있습니다.

 

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"AI 우선" 대신 하이브리드: 미디어가 AI를 책임감 있게 활용할 수 있는 방법

저널리즘 분야에서 AI가 등장하면서 어떤 윤리적, 저널리즘적 문제가 발생합니까?

악셀 슈프링거에서 AI를 대대적으로 활용하면서 언론 윤리에 대한 근본적인 의문이 제기되고 있습니다. 전문가들은 AI 시스템이 허위 정보를 사실처럼 제시하는 "환각" 현상에 대해 경고합니다. 이러한 위험은 특히 신뢰성이 무엇보다 중요한 언론에서 심각한 문제로 부각됩니다.

구체적인 사례로 빌트(Bild) 신문이 제시했는데, 스위스에서 카지노 버그가 발견되었다는 기사를 실었습니다. 이 버그는 수많은 오류를 포함하고 있었으며, 부분적으로는 AI가 생성한 것으로 보입니다. 이러한 사건은 독자의 신뢰를 떨어뜨리고 장기적으로 업계 전체에 해를 끼칠 수 있습니다.

투명성 문제 또한 중요합니다. 악셀 슈프링거는 AI 콘텐츠에 AI라는 라벨을 붙여서는 안 된다고 강조합니다. "이 기사가 AI의 도움을 받아 만들어졌다고는 절대 말할 수 없습니다." 하지만 전문가들은 인간이 만들지 않은 모든 미디어 콘텐츠에 의무적인 라벨 부착을 요구하고 있습니다. 유럽 AI 규정은 이미 합성적으로 생성된 콘텐츠에 라벨 부착을 요구하고 있습니다.

또 다른 윤리적 문제는 조작과 영향력에 관한 것입니다. AI 시스템은 의도적으로 허위 정보를 유포하는 데 이용될 수 있으며, 진정한 인간의 의사소통과 AI가 생성한 콘텐츠를 구분하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이는 신뢰할 수 있는 정보에 의존하는 민주적인 여론 형성을 위태롭게 합니다.

저널리즘의 질 또한 위태롭습니다. AI는 기존 정보를 종합하고 요약할 수는 있지만, 새로운 관점을 개발하거나 탐사 연구를 수행할 수는 없습니다. 이러한 창의적이고 분석적인 능력은 여전히 ​​인간 저널리스트의 전유물이며, 고품질 저널리즘에 필수적입니다.

미디어 전문가들은 장기적인 효과를 어떻게 평가하는가?

언론 전문가들은 AI 혁명이 저널리즘에 미치는 장기적인 영향에 대해 의견이 엇갈립니다. 일부는 효율성 향상을 환영하는 반면, 다른 전문가들은 저널리즘의 질과 다양성에 대한 위험을 경고합니다.

튀빙겐 대학교의 제시카 히센 교수는 민주적 의사소통의 위험성을 강조합니다. "우리가 근본적으로 미디어 의사소통에 대한 신뢰를 잃는다면, 즉 텍스트가 인간에 의해 작성되었는지 AI에 의해 작성되었는지 더 이상 알 수 없게 된다면, 그것은 우리 민주 사회에 심각한 좌절이 될 것입니다."

커뮤니케이션 과학자 테레사 쾨르너는 독자들이 AI에 의한 조작에 대해 이미 두려움을 갖고 있다고 지적합니다. AI 활용이 투명하고 책임감 있게 이루어지지 않을 경우, 이러한 회의론은 언론에 대한 근본적인 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다.

반면, AI 지지자들은 AI를 저널리즘에 활력을 불어넣을 기회로 여깁니다. 마티아스 되프너는 AI가 기자들을 일상적인 업무에서 해방시켜 핵심 역량에 집중할 수 있도록 할 수 있다고 주장합니다. "심층적인 조사, 끊임없는 질문, 탐구적 폭로, 지적인 논평. 오직 인간만이 이 모든 것을 할 수 있습니다."

그러나 오토 브레너 재단은 AI 관련 보도가 경제적 관점에 치우쳐 있는 반면, 사회적 및 사회적 결과에 대한 관심은 부족함을 경고합니다. 이러한 일방적인 초점은 공론의 왜곡으로 이어질 수 있습니다.

어떤 기술적, 법적 어려움이 있나요?

저널리즘 분야에서 AI를 구현하는 데는 상당한 기술적, 법적 어려움이 따릅니다. 데이터 보호는 무엇보다 중요합니다. 기자들이 민감한 정보를 AI 시스템에 입력할 때 데이터 유출이나 무단 재사용의 위험이 있습니다.

AI가 생성한 콘텐츠는 저작권과 인격권을 법적으로 모호한 영역에 놓이게 합니다. AI가 생성한 기사의 오류나 잘못된 정보에 대해 누가 책임을 져야 할까요? 마티아스 케테만 교수는 AI가 생성한 콘텐츠에 대해서도 출판 매체가 책임을 져야 한다고 강조합니다. 이를 위해서는 신중한 법률 자문과 명확한 내부 지침이 필요합니다.

품질 관리는 또 다른 기술적 과제입니다. AI 시스템은 오류, 편향, 환각에 취약합니다. 호주에서 발생한 기이한 사례는 이러한 한계를 잘 보여줍니다. 한 슈퍼마켓의 AI 시스템은 인육이나 심지어 치명적인 화학 혼합물이 포함된 레시피를 제안했습니다. 이러한 극단적인 사례는 인간의 감독이 왜 필수적인지를 보여줍니다.

AI 시스템의 에너지 발자국 또한 생태학적 문제를 제기합니다. AI 모델 학습 및 운영에 필요한 높은 전력 소비는 지속가능성 목표와 상충됩니다. 미디어 기업은 기술적 가능성과 생태적 책임 사이에서 균형을 맞춰야 합니다.

Axel Springer 모델에 대한 성공적인 대안은 있습니까?

악셀 슈프링거가 급진적인 "AI 우선" 전략을 추구하는 반면, 다른 미디어 회사들은 보다 신중한 접근 방식을 취하고 있습니다. 예를 들어 스위스 라디오 및 텔레비전(SRF)은 AI를 주로 지원 도구로 활용하지만, "인간이 만든" 콘텐츠만 게시한다고 강조합니다.

포용적인 잡지 "andererseits"의 기자 라모나 아츠버거는 접근성 향상을 위한 AI의 잠재력을 강조합니다. AI는 콘텐츠를 쉬운 언어로 번역하거나 다양한 형식으로 변환하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 AI가 핵심적인 저널리즘 업무를 대체하지 않고도 사회적으로 의미 있는 목적으로 사용될 수 있음을 보여줍니다.

많은 미디어 기업들이 데이터 분석, 번역, 기상 정보 보도 등 특정 업무에는 AI를 활용하는 하이브리드 전략을 채택하고 있지만, 복잡한 저널리즘 활동은 여전히 ​​인간이 담당하고 있습니다. 이처럼 균형 잡힌 접근 방식은 악셀 슈프링거의 급진적인 접근 방식보다 장기적으로 더 성공적일 수 있습니다.

독일기자협회는 이러한 차별화된 접근 방식을 옹호하며, 언론 분야에서 AI 시스템 인증 개발을 지지합니다. 이를 통해 AI의 책임 있는 활용에 대한 기준이 마련될 것입니다.

AI 기반 저널리즘의 미래는 어떤 모습일까요?

AI 기반 저널리즘의 발전은 아직 초기 단계이며, 악셀 슈프링거처럼 급진적인 접근 방식이 성공할지, 아니면 더 신중한 모델이 우위를 점할지에 크게 좌우될 것입니다. 마티아스 되프너는 현재 상황을 출판사를 파괴하거나 저널리즘을 완전히 새로운 차원으로 끌어올릴 "기술 괴물의 물결"에 비유합니다.

다양한 저널리즘 분야 간의 차별화가 예상됩니다. 주식 시장 뉴스, 스포츠 경기 결과, 일기 예보와 같은 일상적인 업무는 점점 더 자동화될 것입니다. 그러나 복잡한 탐사 연구, 여론 형성, 사회 변화 평가는 여전히 인간 저널리스트의 영역으로 남을 것입니다.

AI를 통한 미디어 콘텐츠의 개인화는 실제로 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 할 수 있습니다. 되프너는 이를 "매우 매력적인" 기회로 보고 있습니다. "이론적으로는 각 개인의 관심사에 맞춰 미디어 상품을 맞춤화할 수 있습니다." 이는 미디어 기업들이 다시 관련성을 회복하고 경제적으로 더 성공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

규제 변화는 저널리즘 분야의 AI 프레임워크에 중대한 영향을 미칠 것입니다. 유럽 AI 규정은 이미 AI 시스템 사용의 투명성을 요구하고 있습니다. 라벨링 요건 및 품질 기준에 대한 추가적인 규제가 예상됩니다.

어떤 형태의 AI 저널리즘이 성공할지는 궁극적으로 사회적 수용 여부에 달려 있습니다. 연구에 따르면 사람들은 언론인을 위한 지원 수단으로서 AI를 지지하지만, 완전 자동화된 콘텐츠에는 회의적입니다. 미디어 기업들은 이에 맞춰 전략을 조정해야 할 것입니다.

이는 민주주의와 여론 형성의 미래에 어떤 의미를 갖나요?

AI가 저널리즘에 대대적으로 통합되는 것은 민주 사회에 지대한 영향을 미칩니다. 저널리즘은 여론 형성과 정치 참여에 있어 핵심적인 역할을 수행합니다. 알고리즘이 이러한 역할을 점점 더 많이 맡게 되면서 민주 문화에 새로운 위험이 제기되고 있습니다.

AI 시스템이 콘텐츠 제작에 대규모로 사용될 경우 조작 및 허위 정보 유포의 위험이 크게 증가합니다. 전문가들은 이미 "특정 전략적 이익을 위해 수천 개의 허위 정보가 단 몇 초 만에 유포될 수 있다"는 가능성에 대해 경고하고 있습니다. 이러한 상황은 정치적 논쟁을 저해하고 민주주의 제도에 대한 신뢰를 훼손할 수 있습니다.

동시에, AI 기반 저널리즘이 미디어 환경의 민주화를 가져올 가능성도 있습니다. 제작 비용이 감소하고 콘텐츠 제작 효율이 높아짐에 따라 더 많은 목소리와 관점이 반영될 수 있습니다. 소규모 미디어 회사들이 대형 미디어 회사들과 경쟁할 수 있게 되어 미디어 다양성이 증진될 것입니다.

이러한 환경에서 미디어 리터러시를 갖춘 시민 교육은 더욱 중요해지고 있습니다. 사람들은 AI가 생성한 콘텐츠를 인식하고 비판적으로 평가하는 법을 배워야 합니다. 미디어 리터러시는 디지털 시대의 민주적 참여를 위한 핵심 역량으로 자리 잡고 있습니다.

궁극적으로 결정적인 질문은 AI가 인간에게 봉사하는지, 아니면 그 반대인지가 될 것입니다. 마티아스 되프너는 이렇게 말했습니다. "우리가 제대로 한다면 기계가 인간에게 봉사할 것입니다. 인간이 기계에게 봉사하는 것이 아닙니다." 악셀 슈프링거의 연구 결과는 이러한 주장이 실현될 수 있는지, 아니면 경제적 제약으로 인해 기술이 저널리즘적 가치를 지배하게 될지 보여줄 것입니다.

앞으로 몇 년은 AI 기반 저널리즘의 방향을 결정하는 데 매우 중요한 시기가 될 것입니다. AI 기반 저널리즘은 미디어 환경을 풍요롭게 할 것인가, 아니면 빈곤하게 만들 것인가? 이 질문에 대한 답은 저널리즘의 미래뿐만 아니라 우리의 민주적인 토론 문화의 질까지 형성할 것입니다.

 

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