신뢰할 수있는 AI : 유럽의 트럼프 카드와 인공 지능에서 주요 역할을 수행 할 수있는 기회
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출판 : 2025 년 3 월 30 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 30 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
인공 지능을위한 글로벌 레이스 : 중국, 미국 및 유럽의 위치 결정 (읽기 시간 : 24 분 / 광고 없음 / 없음)
네 번째 산업 혁명과 AI의 지배
이 혁명의 중심에는 인공 지능 (AI), 우리의 일과 의사 소통 방식, 우리가받는 의학적 치료법, 국가를 방어하는 무기에 이르기까지 삶의 모든 측면을 바꿀 수있는 기술입니다.
AI는 더 이상 공상 과학 영화의 미래의 개념이 아닙니다. 오늘날 우리 세상을 이미 형성하고 향후 몇 년 동안 영향력이 기하 급수적으로 증가 할 것입니다. AI 기술을 개발, 구현 및 마스터하는 능력은 경제 경쟁력, 사회 개발 및 국가 안보에 매우 중요합니다.
이 AI 이니셔티브에 대한이 경주는 중국, 미국 및 유럽인 3 명의 주요 배우가 서로 마주보고있는 집중적 인 글로벌 경쟁을 일으켰습니다. 이러한 각 지역은 각각의 강점, 약점 및 전략적 우선 순위를 특징으로하는 자체 접근법을 추구합니다. 이 경쟁의 역학을 이해하고 우리의 미래에 대한 잠재적 영향을 인식하기 위해, 개별 지역의 투자, 전략 및 생태계에 대한 포괄적 인 분석이 필수적입니다.
적합:
AI에 대한 투자 : 수퍼 힘의 강도 쇼
AI 분야의 연구 개발에 대한 투자 금액 (F & E)은 국가의 약속과 야망의 중요한 지표입니다. 이러한 투자는 혁신을 주도하고 새로운 기술의 개발을 촉진하고 AI 생태계를 더욱 강화하는 재능을 유치하고 있습니다.
중국 : 야심 찬 AI 거인
중국은 최근 몇 년 동안 글로벌 AI 레이스에서 심각한 경쟁자로 발전했습니다. 중국 정부는 AI 개발을 국가 우선 순위로 선포하고 상당한 자원을이 부문으로 지시했다. AI에 대한 정부의 투자가 2024 년에 18 억 달러로 감소했지만 (2023 년 21 억 달러에 비해)이자 감소는 나타내지는 않습니다. 오히려 정부가 사립 이니셔티브를 장려하고 구체적이고 전략적으로 중요한 영역에 중점을 둔 전략적 변화 일 수 있습니다.
중국 AI 산업의 총 자금 조달은 2023 년 12 월까지 인상적으로 5 억 2 천만 달러였습니다. 투자 및 금융 이벤트의 수가 전년 대비 18.2 % 감소했지만 전체 금융 계량이 51 % 증가한 것은 주목할 만하다. 이는 시장의 통합을 나타내며, 투자자들은 잠재력이 입증 된 더 크고 성숙한 AI 회사를 점점 더 선호하고 있습니다.
중국은 2025 년 과학 및 기술 분야에서 550 억 달러를 발급 할 계획이며, 이는 전년 대비 10 % 증가에 해당합니다. AI는 주요 전문가가 될 것으로 예상됩니다. F & E 지출의 이러한 상당한 증가는 기술 독립성을 달성하고 AI를 전략적 우선 순위로 홍보하기위한 중국 정부의 장기적인 약속을 강조합니다.
중국의 총 F & E 지출은 2024 년에 496 억 달러를 초과했으며 이는 전년 대비 8.3 % 증가에 해당합니다. 특히 주목할만한 것은 기본 연구에 대한 투자가 10.5 %증가한 것입니다. 이는 장기 AI 혁신이 견고한 과학적 기초를 기반으로해야한다는 지식이 커지고 있음을 나타냅니다.
중국 AI 금융의 또 다른 중요한 측면은 주 벤처 캐피탈 펀드의 역할입니다. 지난 10 년 동안이 기금은 AI와 같은 전략 산업에 912 억 달러를 투자했으며 23 %는 AI 관련 회사로 유입되었습니다. 이러한 국가 지원 투자는 중국 AI 생태계의 설계에 중요한 역할을하며 종종 민간 투자자를위한 신호 역할을합니다.
또한 중국은 2025 년 초에 AI 혁신을 가속화하기 위해 821 억 달러의 국가 AI 산업 투자 기금을 설립했습니다. 이 기금은 특히 중요한 혁신 분야에서 AI 부문을 홍보하기위한 정부의 목표 접근법을 강조합니다.
결국, 2025 년 초 중국은 AI를 포함한 신흥 기술을 위해 1,300 억 달러의 국가 지원 벤처 펀드를 시작했습니다. 이 대규모 펀드는 AI가 중앙 기둥을 형성하면서 중요한 기술에서 독립성을 달성하겠다는 장기적인 약속을 신호합니다.
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미국 : 실리콘 밸리와 민간 부문의 힘
미국은 오랫동안 AI 연구 개발의 리더였습니다. 미국 AI 생태계는 중국의 국가 제어 접근과 달리, 특히 실리콘 밸리에서 민간 부문의 혁신에 중점을 둡니다.
2024 년에 AI 회사는 2023 년 36 %와 2022 년의 22 %에 비해 미국 벤처 캐피탈 투자의 42 %를 받았습니다.이 극적인 증가는 미국의 AI 부문에 대한 압도적 인 신뢰를 강조하고 AI 프로젝트가 점점 더 우선 순위를두고 있습니다.
AI 회사의 글로벌 벤처 파이낸싱은 2024 년에 1,000 억 달러를 넘었으며, 2023 년에 556 억 달러에 비해 80 % 이상 증가했으며 모든 글로벌 벤처 파이낸싱의 거의 33 %가 AI로 유입되었습니다. 이는 미국이 AI에 대한 대규모 투자의 세계적인 추세를 확인합니다.
미국 벤처 파이낸싱은 2024 년에 총 1,700 억 달러로 상승했으며, 실리콘 밸리에 9 천억 달러가 투자되었으며, 이는 주로 AI 투자로 인한 것입니다. AI 투자의 이러한 지리적 집중은 AI 혁신 및 금융의 글로벌 노드로서 실리콘 밸리의 지속적인 지배력을 강조합니다.
VC- 금융 회사의 AI 중심 거래에 대한 투자는 2023 년 4 분기 이후 quintupluplupled로 2024 년 4 분기에 모든 모금 활동의 60 %를 차지했습니다. 이는 AI가 미국의 벤처 캐피탈 투자에 대한 지배적 인 초점이되는 가속화 추세를 나타냅니다.
민간 부문은 지배적 인 역할을하지만 미국 정부는 AI 연구 개발에 상당한 금액을 투자합니다. 2022 년 미국 정부는 AI 투자에 32 억 2 천만 달러를 지출했다. 2025 년 미국 연방 예산 전체는 사이버 보안 및 AI에 중점을두고 751 억 3 천만 달러가 될 것으로 예상됩니다.
ACI 지역의 연구 개발을위한 연간 연방 연방 지출은 40 억 달러 미만입니다. NITRD (Networking and Information Technology Research and Development Program)에 따르면 2025 회계 연도의 전체 AI 펀드는 "커널"ACHI의 1,954 억 달러, 지원 자금으로 1,361 억 달러로 구성된 3,116 억 달러가 될 것으로 예상됩니다.
최근 몇 년 동안 국방부의 크게 증가한 것도 주목할 만하다. 2022 년 8 월부터 2023 년 8 월까지 AI 관련 연방 명령은 3 억 5 천 5 백만 달러에서 거의 3 억 5 천 5 백만 달러에서 46 억 달러 증가했습니다. 이것은 미국 국방 전략에서 AI의 중요한 역할을 강조합니다.
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유럽 : 윤리적 AI와 경쟁력의 길
유럽은 중국과 미국과는 다른 접근법을 따릅니다. 유럽은 대규모 정부의 투자 또는 민간 부문의 규제되지 않은 혁신에 의존하는 대신 윤리적이고 신뢰할 수있는 AI의 개발에 중점을 둡니다.
EU 프로그램“Digitales Europe”은 2021-2027 년에 AI에 총 21 억 유로를 제공 할 것입니다. 위원회는 2025 년에서 2027 년에서 2027 년까지 AI를 포함한 중요한 기술을 제공하기 위해 13 억 유로를 제공 할 것입니다.
EU는 미국과 중국에 대한 자금 조달 및 개발 격차를 해소하기 위해 2 천억 유로의 전략 인 Investai 이니셔티브를 시작했으며, EU에서 500 억 유로, 민간 투자자로부터 1,500 억 유로를 보유하고 있습니다.
프랑스는 유럽의 주요 AI 센터입니다. 2024 년에 751 명의 AI 중심 신생 기업이 1 년 안에 27 % 증가했으며,이 신생 기업은 2024 년에 19 억 유로를 받았습니다.
독일의 AI 전략의 예산은 2025 년까지 기간 동안 약 33 억 달러의 미화를 보유하고 있습니다. 독일 연방 교육 연구부 (BMBF)는 다음 연방 선거까지 현행 입법 기간 동안 16 억 유로를 투자 할 것입니다.
정부 전략 및 이니셔티브 : 미래의 과정
정부 전략과 이니셔티브는 국가 AI 생태계 설계에 중요한 역할을합니다. 그들은 우선 순위를 정의하고 협력을 촉진하며 AI 기술의 개발 및 사용을위한 법적 틀을 만듭니다.
중국 : 중앙 집중식 접근
중국 정부는 AI 개발을 국가 우선 순위로 선언했으며 공공-민간 파트너십을위한 상당한 돈, 정치 인센티브 및 기회를 제공했습니다. 이 중앙 집중식 국가 제어 접근법은 중국 AI 전략의 형성 특징이며 국가적 노력을 조정합니다.
중국 국무원은 2017 년 인공 지능 개발 계획을 발표했으며, 이는 2030 년까지 1 조 1 조의 위안의 AI 지원 경제를 구축하고 AI를 산업 변화의 "주요 구동"으로 만드는 목표를 간략하게 설명했습니다.
정부는 공공 투자 증가, AI 인재 및 회사를 모집 할 수 있도록 지방 정부가 공공-민간 파트너십 및 정부 명령에 의한 민간 부문 개발 통제를 포함하는 다중 트랙 전략을 추구합니다.
중국 은행은 AI 산업 개발을위한 행동 계획을 발표했으며 5 년 동안 AI 공급망을 강화하고“과학 기술 분야의 자영업”을 달성하기 위해 5 년 동안 1,370 억 달러 (10 억 위안)를 약속했습니다.
생성 AI에 대한 중국의 법률은 업계 참가자에게 가드 레일과 모범 사례를 제공합니다. 중국은 로봇 공학을 AI와 통합하고, 휴머노이드 로봇을 최고 기술로 배치하고 로봇 공학, AI 및 기타 최고 기술에 중점을 둔 1,380 억 달러의 국가 지원 벤처 캐피탈 펀드를 승인하려고합니다.
DSR (Digital Silk Road)과 같은 이니셔티브는 중국의 AI 기술 및 거버넌스 모델을 수출하여 개발 도상국의 AI 표준 및 관행을 재 설계하는 것을 목표로합니다.
정부는 중국 AI 기업이 자체 컴퓨팅 능력에 덜 투자 할 수 있도록 국가 산술 네트워크를 설립했습니다. 가이드 라인“고품질 경제 개발을 위해 AI의 고품질 응용 프로그램을 촉진하기위한 시나리오 혁신의 가속도”(2022)는 지속 가능한 경제 성장을위한 모든 부문에서 AI 기술의 통합을 강조합니다.
미국 : 균형 혁신 및 규제
미국은 중국보다 중앙 집중식 접근 방식을 추구하고 있습니다. 미국 정부는 연구 개발에 대한 투자, 공공-민간 파트너십 지원 및 유리한 규제 환경 창출을 통해 혁신을 장려합니다. 동시에, AI의 잠재적 위험을 줄이고 윤리적 원칙을 보장 할 필요성에 대한 인식.
미국은 AI 연구 개발을위한 국가 전략 계획을 가지고 있으며, 이는 2023 년에 업데이트되었으며 AI 연구 개발을위한 연방 정부의 로드맵을 제거합니다. 미국에는 또한 국가 AI 이니셔티브 법이 있습니다. 이 법은 국가 AI 전략을 공식화하고 NAIIO (National Artificial Initiative Office)와 같은 구조를 만듭니다.
Biden-Harris Administration은 AI의 장점을 사용하고 위험을 줄이기위한 인공 지능 (AI)을위한 국가 전략을 개발합니다. 2024 년부터 KI의 NSM (National Security Memorandum)은 AI의 미국 리더십 역할을 촉진하고 국가 안보 목표를 위해 AI를 사용하고 AI의 안보와 신뢰성을 증진시키는 것을 목표로합니다.
미국 정부는 AI 분야에서 미국의 리더십 역할을 강화하고 동맹국을 명확하게하기 위해 칩 주문에 대한 라이센스 절차를 단순화하려고합니다. Housekeeping위원회 (CHA)는 118 차 의회에서 AI 전략 및 이행에 대한 최종 보고서를 발표하여 하원 의원과 입법의 당국이 자신의 AI 시스템을 효과적으로 관리 할 수 있도록 보장합니다.
OSTP (과학 기술 정책 사무소)는 2023 년 AI 분야에서 미국의 국가 우선 순위와 미래 조치를 업데이트하기 위해 공개 의견을 요구했으며, 이로 인해 권리, 안보, 평등, 경제 성장 및 혁신과 같은 분야는 공공 서비스에서 다루었습니다.
유럽 : 경쟁 우위로서의 윤리적 AI
AI에 대한 EU 접근 방식은 연구와 산업 역량을 강화하고 동시에 보안 및 기본 권리를 보장하기 위해 우수성과 신뢰에 중점을 둡니다. 혁신과 윤리적 고려 사항에 대한 이러한 이중 초점은 유럽 AI 전략의 필수 기능입니다.
2021 년 4 월,위원회는 AI 패키지를 발표했습니다. 여기에는 AI에 대한 유럽 접근법 홍보, 인공 지능에 대한 조정 된 계획의 검토 및 인공 지능에 대한 법적 틀에 대한 제안에 대한 메시지가 포함되었습니다.
2024 년 8 월에 시행되어 2026 년 8 월까지 완전히 적용 할 수있는 EU AI 법은 위험 분류에 따라 AI를 규제하고 보안 및 기본 권리를 보장하는 것을 목표로하는 포괄적 인 법적 프레임 워크입니다.
2024 년 1 월,위원회는 AI 혁신 패키지를 시작하여 AI 스타트 업 및 KMU를 지원하여 생성 AI의 도입을 자극하기위한 "Genai4EU"이니셔티브를 포함하여 AI 스타트 업 및 KMU를 지원했습니다.
2024 년 2 월에 설립 된 유럽 AI 사무소는 AI Act의 구현 및 구현을 지원하고 신뢰할 수있는 AI를 홍보하는 AI 전문 지식의 중심 EU 직책입니다.
독일 AI 전략은 2025 년까지 독일을 유럽의 중앙 AI 허브로 만드는 것을 목표로하며 2025 년까지 총 50 억 유로의 투자로 중소기업 및 공공 부문의 연구, 개발 및 헌신에 중점을 둡니다.
프랑스는 2018 년부터 KI (National 전략)를 추구해 왔으며, 이는 프랑스 2030 투자 계획에서 25 억 유로로 역동적 인 생태계, 야심 찬 투자 및 미래 지향적 비전을 구축하는 데 중점을 둡니다.
2025 년 초에 시작된 EU AI Champions Initiative는 60 개가 넘는 유럽 기업을 통합하여 AI의 도입을 가속화하고 경쟁이 치열한 유럽 기술 생태계를 홍보합니다.
AI 생태계의 비교 분석 : 강점, 약점 및 기회
글로벌 AI 경주에서 개별 지역의 경쟁력을 평가하기 위해서는 각각의 AI 생태계에 대한 비교 분석이 필수적입니다. 이 분석은 각 지역의 강점, 약점 및 기회를 고려합니다.
중국 : 데이터와 국가의 힘
강하게 하다
- 주 지원 : 강력하고 하향식 국가 약속과 상당한 재정 지원.
- 데이터 가용성 : 대규모 인구 및 디지털 네트워킹으로 인해 막대한 소비 데이터에 대한 액세스, 데이터 보호 측면에서 역사적으로 덜 엄격한 규제 환경이 있습니다.
- 폐쇄 된 생태계 : 대규모 내부 시장과 지역 AI 모델 및 기술의 건설에 중점을 두어 특정 수준의 자체 수준을 촉진합니다.
- 공격적인 투자 : 국내 및 외국 AI 회사 모두에서 상당한 자금 조달.
- 빠른 구현 : 모바일 결제 및 고속 열차와 같은 특정 부문에서 AI 기술의 대규모 조항을위한 강력한 용량.
꺾이다
- 국내 AI 인재 부족 : 숫자가 빠르게 성장하지만 중국은 여전히 미국 뒤에 있으며 일류 AI 연구원과 경험이 풍부한 재능에 영향을 미칩니다.
- 외국 핵 기술에 따라 : 내륙, 특히 고급 반도체의 경우 내륙이 개발 된 핵 기술 부족은 취약성을 만듭니다.
- AI 구현 격차 : 소비자 지향 응용 프로그램 이외의 광범위한 생산 프로세스에서 AI 혁신의 확산 및 도입에 대한 과제.
- 데이터 환경의 다양성 : 중국에는 사용자 데이터 깊이가 크지 않지만 다양성 측면에서 다른 지역에 비해 데이터 환경이 뒤떨어 질 수 있습니다.
미국 : 혁신, 자본 및 재능
강하게 하다
- 혁신 센터 : 전 세계 주요 대학, 연구 기관 및 실리콘 밸리의 기업가 문화는 AI 분야에서 혁신적인 혁신을 주도하고 있습니다.
- 인재 풀 : 일류 AI 연구원을 선도하고 글로벌 인재를 유치합니다.
- 벤처 캐피탈 : AI 회사에 대한 대규모 투자를 가진 강력한 벤처 캐피탈 생태계.
- 기술 인프라 : 고급 반도체 기술 및 클라우드 컴퓨팅 용량의 경우 장점.
- 지적 재산의 강력한 보호 : AI 혁신을 촉진하고 보호하는 프레임 워크.
꺾이다
- 윤리적 사용 및 왜곡에 관한 원인 : AI의 빠른 발전은 예측할 수없는 능력과 학대 가능성에 대한 우려를 제기하여 공공 신뢰를 훼손합니다.
- 데이터 보호와 관련된 원인 : 중국보다 엄격하게 데이터 보호 규정은 때때로 AI 교육 데이터의 가용성 및 사용을 제한 할 수 있습니다.
- 장점의 고르지 않은 분포 : 시장 지향적 접근 방식은 사회에서 AI 장점의 고르지 않은 분포로 이어질 수 있습니다.
- 연방 기금의 잠재적 감소 : 주 연구 기관의 제안 된 예산 삭감은 AI 생태계를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.
- 인프라 문제 : AI 개발을위한 컴퓨팅의 필요성 증가는 인프라 문제를 나타냅니다.
- 설명 성과 투명성 : 일부 AI 시스템의 설명이 부족하여 신뢰를 훼손하고 보안 중요 부문에 대한 소개를 방해 할 위험.
유럽 : 윤리적 AI 및 산업 강점
강하게 하다
- 윤리 및 규제에 중점을 둡니다. EU AI Act와 GDPR은 신뢰할 수 있고 인간 중심적인 AI를위한 강력한 프레임 워크를 만들어 윤리적 고려 사항과 데이터 보호를 인식하는 시장에서 경쟁 우위를 창출 할 수 있습니다.
- 강력한 산업 기반 : 유럽은 귀중한 데이터 및 AI 응용 분야를 제공하는 제조, 자동차 및 의료와 같은 부문에서 강력한 존재를 보유하고 있습니다.
- 특정 분야에서 AI 연구 및 재능을 선도합니다. 특정 유럽 국가 및 기관은 AI 연구, 특히 로봇 공학 및 AI 서비스와 같은 분야의 리더입니다.
- 오픈 소스 이니셔티브에 대한 초점 : 오픈 소스 AI 모델에 대한 강조는 투명성과 협력을 촉진합니다.
- 국제 협력 : AI 연구 개발의 유럽 및 국제 네트워킹 및 협력에 중점을 둡니다.
꺾이다
- 디지털 시장의 조각화 : EU의 디지털 시장은 여전히 단편화되어 회원국의 AI 솔루션의 스케일링을 방해합니다.
- 인적 자본 채용 및 외부 투자의 어려움 : 유럽은 미국에 비해 최고의 AI 인재와 상당한 외부 투자를 모집하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
- 상업적 경쟁력 부족 (역사적) : 역사적으로 유럽은 상업적으로 성공적인 AI 제품 및 서비스에 대한 연구 강점을 구현하기가 어려웠습니다.
- AI에 대한 수용이 낮아졌다 : 유럽 조직은 AI 기술 도입에서 미국의 상대방 뒤에 뒤쳐져있다.
- 미국과 중국에 비해 투자 격차 : 유럽 AI에 대한 총 투자는 미국과 중국보다 훨씬 낮습니다.
- 연구 결과의 느린 상업화 : EU- 결제 AI 프로젝트가 항상 효과적으로 상용화되거나 사용되는 것은 아닙니다.
- 유럽
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AI 시대에 유럽의 경쟁력있는 이점을 사용하십시오
유럽의 잠재적 경쟁 우위 : 윤리적 AI 및 전략적 틈새 시장
유럽이 직면 한 문제에도 불구 하고이 지역은 글로벌 AI 경쟁에서 중요한 역할을 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나이를 위해서는 특정 경쟁력있는 이점을 사용해야합니다.
모든 지속 가능한 성공의 핵심에는 비용 회계를 대체하지 않고 인공 지능을 형성 할 수없는 통화 인 Human Trust가 있습니다. 효율성은 짧은 통지로 빛을 발할 수 있습니다. 따라서 신뢰할 수있는 AI만이 장기적으로 미래의 기회를 가질 수 있습니다. 그렇기 때문에 신뢰할 수있는 유럽 AI 뒤에있는 유럽은 미국과 중국에 비해 더 나은 카드를 가지고 있습니다. -Konrad Wolfnestein, Xpert.Digital
윤리 지침 및 데이터 보호 규정 : "브뤼셀 효과"?
EU AI Act는 인간 자율성에 대한 존중, 피해, 공정성 및 책임을 피하는 것과 같은 윤리적 원칙을 강조합니다. 이 법은 AI 시스템이 안전하고 투명하며 이해할 수 있으며 차별적이며 환경 친화적이지 않도록하는 것을 목표로합니다. GDPR과 같은 강력한 데이터 보호 규정은 AI Act를 보완하고 AI 응용 프로그램에서 책임있는 데이터 처리를 보장합니다.
유럽의 엄격한 윤리 및 데이터 보호 규정은 대중의 신뢰를 강화하고 책임있는 AI를 우선시하는 회사와 사용자를 유치함으로써 상당한 경쟁 우위를 나타낼 수 있습니다. 이로 인해 EU 표준이 글로벌 벤치 마크가되는 "브뤼셀 효과"로 이어질 수 있습니다.
전략적 틈새 시장 : 로봇 공학, AI 서비스 등에 중점을 둡니다
EU는 자율 로봇 공학 및 AI 서비스 분야에서 비교 장점이 있습니다. 유럽은 자율 로봇 공학 분야에서 세계에서 가장 높은 전문가 중 하나를 보유하고 있습니다. 기존 강도의 이러한 영역에 초점을 맞추고 추가 투자를 통해 유럽은 AI의 틈새 영역에서 글로벌 리더십 위치를 확립 할 수 있습니다.
유럽 제약 회사들은 AI 지원 단백질 설계에 점점 더 의존하고 있습니다. 이것은 유럽 AI가 상당한 진전을 이루는 특정 산업을 강조합니다. 이러한 산업 별 AI 응용 프로그램의 식별 및 지원은 중요한 유럽 부문에서 혁신과 경쟁력을 주도 할 수 있습니다.
글로벌 AI 경쟁에서 유럽의 경쟁력 : 중요한 평가
글로벌 AI 경쟁에서 유럽의 경쟁력은 수많은 분석, 뉴스 기사 및 전문가 의견의 주제입니다. 일반적인 평가는 유럽이 현재 AI 경주에서 미국과 중국의 배후에 있다는 것입니다.
EU의 AI 투자는 글로벌 시장 리더와 보조를 맞추지 않습니다. AI 분야에서 유럽의 경쟁력은 기술 개발에 달려 있으며, 이로 인해 지속적인 자격 격차가 폐쇄되어야합니다. 유럽은 2030 년까지 회사에서 거의 전국적으로 AI 소개에 도달 할 수 있지만 현재 스타트 업은 현재 혁신을 촉진하고 있습니다.
그러나 유럽은 경쟁 위치를 개선하기 위해이를 사용할 수있는 상당한 강점을 가지고 있음을 강조하고 있습니다.
유럽은 사용 된 AKI 지역의 리더십과 유럽 산업 코로 통합을 통해 크로스 세대 기회를 얻을 수 있습니다. 유럽은 일류 AI 연구를 생산하지만,이 기술 노하우는 여전히 확장 가능한 경제 성공으로 전환해야합니다. 유럽은 AI 인프라, 소프트웨어 및 서비스에 대한 외부 비용으로 미국보다 뒤쳐져 있습니다.
적합:
AI 리더십으로가는 유럽의 길
AI Pre-Rules의 글로벌 레이스는 끊임없이 진화하는 복잡하고 역동적 인 경쟁입니다. 중국과 미국은 계속해서 상당한 금액을 투자하고 자신의 입장을 통합하기위한 야심 찬 전략을 추구합니다. 반면에 유럽은 글로벌 경쟁에 존재할 수 있도록 특정 강점을 사용하고 기존의 약점을 극복하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
유럽은 윤리적 지침과 데이터 보호 규정을 경쟁력있는 장점으로 사용하고 로봇 공학과 같은 특정 연구 분야에서 주도적 인 역할을 수행 할 가능성이 있습니다. 그러나 글로벌 AI 경쟁에서 경쟁력을 지속적으로 강화하기 위해서는 자금 조달, 인재 개발, 시장 통합 및 연구의 효과적인 구현에서 상업적으로 성공적인 응용 프로그램의 결과를 구현하는 데 더 많은 노력이 필요합니다. 유럽 기업의 EU 수준과 개별 회원국의 이니셔티브는 자신의 역량을 강화하고 글로벌 AI 생태계에서 명확한 위치를 정의 할 필요성에 대한 인식이 높아지고 있음을 나타냅니다.
유럽에 대한 권장 사항 : 성공적인 AI 미래를위한 전략
글로벌 AI 경쟁에서의 입지를 강화하기 위해 유럽은 다음과 같은 권장 사항을 고려해야합니다.
증가하고 더 많은 목표 투자
Investai와 같은 이니셔티브는 결정적이지만 유럽은 AI 인프라, 인재 개발 및 연구 결과의 상업화와 같은 주요 영역에서 공개적이고 개인적으로 지속 가능하고 전략적으로 지향적 인 금융을 보장해야합니다. 유럽이 경쟁 우위 또는 전략적 중요성을 가진 지역에 중점을 두어야합니다. 유럽은 수요와 혁신을 자극하기 위해 의료 및 방어와 같은 부문의 AI 응용 프로그램의 공공 혁신을 고려해야합니다.
자격 격차의 폐쇄
기본 지식에서 고급 기술 기술에 이르기까지 AI 분야에서 유럽 근로자의 추가 교육 및 재교육을위한 포괄적 인 프로그램은 구현되어야합니다. 유리한 시각적 분위기와 연구 기회를 통한 국제 AI 인재의 채용 및 구속력은 중요합니다. 유럽이 이미 리더십 역할을 보여주는 책임과 녹색 AI의 기술 개발에 중점을 두어야합니다.
균일 한 디지털 시장의 홍보
EU의 디지털 시장의 조각화는 회원국의 AI 솔루션의 스케일링을 용이하게하기 위해 감소해야합니다. 데이터 보호 표준을 유지하는 동안 규정을 강화하고 크로스 버더 데이터 교환을 촉진해야합니다. EU는 AI 투자 및 혁신을 촉진하기 위해 "데이터의 내부 시장"을 위해 노력해야합니다.
연구 결과를 상업적 응용으로 이전하는 것
AI 신생 기업과 중소기업은 연구 결과와 성공적인 상업용 제품 사이의 격차를 해소하기 위해 지원 및 홍보해야합니다. 대학과 산업 간의 협력이 강화되어야합니다. 대규모 공동 연구 및 혁신을 촉진하기 위해“AI를위한 CERN”을 설립하는 것을 고려할 수 있습니다.
모든 산업에서 AI 소개 홍보
모든 유럽 산업, 특히 유럽이 이미 강력하게 대표되는 부문에서 AI 기술의 도입은 홍보되고 구제되어야합니다. AI를 사업에 통합하는 인센티브와 지원이 만들어 져야합니다. 더 넓은 수용을 촉진하기 위해 KI 소개의 성공적인 응용 프로그램과 장점을 강조해야합니다.
윤리 및 규제 이점의 보존 및 사용
EU AI Act 및 기타 이니셔티브의 신뢰할 수있는 AI의 개발 및 사용은 계속해서 자금을 지원해야합니다. 유럽은 책임있는 AI 분야의 글로벌 시장 리더로 자리 매김해야하며 윤리적 고려 사항 및 데이터 보호의 우선 순위를 정하는 사용자와 회사를 유치해야합니다. EU의 윤리적 AI 프레임은 글로벌 표준으로 적극적으로 홍보되어야합니다.
조정 및 거버넌스 개선
AI 전략 및 투자와 관련하여 유럽위원회와 회원국 간의 정보 교환과 더 일관적이고 효과적인 전반적인 접근 방식을 보장하기 위해 개선되어야합니다. 이 조정을 촉진하고 전문가의 조언을 제공하기 위해 유럽 AI 사무소의 역할과 자원을 강화해야합니다.
전략적 틈새 시장에 중점을 둡니다
로봇 공학 및 AI 서비스와 같은 영역에 대한 기존 강점의 투자 및 확장은 특정 AI 도메인에서 글로벌 관리 위치를 계속 확립해야합니다. 유럽이 강력한 연구 기반 또는 독특한 산업 이점을 가진 다른 신흥 지역을 식별하고 홍보해야합니다.
AI의 알려지지 않은 지형을 탐색하십시오
AI Pre-Rules의 경쟁은 기술 우월성을위한 경쟁 일뿐 만 아니라 우리 사회의 미래 설계를위한 투쟁 일뿐입니다. 중국, 미국 및 유럽의 세 가지 주요 지역 각각은이 알려지지 않은 지형으로 이동하는 동안 독특한 도전과 기회에 직면 해 있습니다.
중국 : 진보와 통제의 균형
중국의 중앙 집중식 접근 방식으로 AI, 특히 얼굴 인식 및 지능형 도시와 같은 영역에서 신속하게 발전 할 수있게되었습니다. 그러나이 접근법은 또한 데이터 보호, 감시 및 남용 가능성에 대한 우려를 제기합니다. 중국 정부는 혁신을 촉진하는 데 어려움을 겪고 동시에 AI가 사회적, 정치적 목표에 따라 개발되고 사용되도록합니다.
중국의 또 다른 과제는 특히 고급 반도체의 경우 외국 핵 기술에 대한 의존성입니다. 미국의 수출 통제는 이러한 감수성을 명확하게 만들었고 중국은 국내 칩폴 용량을 개발하려는 그의 노력을 강화하도록 강요했다.
미국 : 윤리적 딜레마와 규제의 필요성
미국은 오랜 전통의 혁신과 기업가 정신을 가지고있어 AI 지역의 리더가 될 수있게되었습니다. 그러나 시장 중심의 접근 방식은 AI의 윤리적 사용, 알고리즘의 왜곡 및 장점의 불평등 한 분포에 대한 우려를 제기합니다.
미국 정부는 혁신을 촉진하는 규제 프레임 워크를 만드는 데 어려움을 겪고 동시에 AI의 잠재적 위험을 줄입니다. 이를 위해서는 회사, 연구원 및 대중의 이익을 고려한 섬세한 균형 행위가 필요합니다.
또한 미국은 인력의 추가 교육 및 재교육에 투자하여 AI가 만든 새로운 일자리와 가능성을 갖추고 있는지 확인해야합니다.
유럽 : 윤리적 리더십과 내부 시장 강화
유럽은 시민의 기본 권리와 가치를 존중하는 윤리적이고 신뢰할 수있는 AI를 개발하는 목표를 세웠습니다. EU AI Act는 AI 시스템이 안전하고 투명하며 책임이 있는지 확인하는 개척 법입니다.
그러나 유럽은 윤리적 원칙을 경쟁 우위로 변화시키는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이를 위해서는 회사가 윤리적 AI 솔루션을 개발하고 구현하도록 혁신 친화적 인 환경을 조성해야합니다.
또한 유럽은 회원국의 AI 솔루션의 확장을 촉진하기 위해 디지털 내부 시장을 강화해야합니다. 이를 위해서는 규제 장애물을 제거하고 크로스 버더 데이터 교환의 홍보가 필요합니다.
미래로가는 길 : 협력과 책임감
AI 사전 규칙의 경쟁은 국가 간의 경쟁 일뿐 만 아니라 협력하고 함께 진행할 수있는 기회이기도합니다. AI의 개발 및 사용에는 모든 이해 관계자의 이익을 고려하는 글로벌 접근 방식이 필요합니다.
국제 협력은 AI의 개발 및 사용을위한 공통 표준과 윤리 지침을 개발하는 데 중요합니다. 이것은 AI가 인류의 이익을 위해 사용되고 불평등을 강화하거나 새로운 위협을 만들지 않도록하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한 AI의 잠재적 위험과 장점에 대한 인식을 높이고 의사 결정 프로세스에 대중을 참여시키는 것이 중요합니다. 정보와 헌신적 인 대중을 통해서만 AI가 우리의 공통 가치와 목표에 따라 개발되고 사용되도록 할 수 있습니다.
AI의 미래는 단일 국가 나 단일 회사의 손에 달려 있지 않습니다. 그것은 우리 모두의 손에 있습니다. 우리는 함께 일하고 책임감있게 행동함으로써 AI가 사회를 개선하고 경제를 강화하며 미래를 보장하는 좋은 일의 힘이되도록 할 수 있습니다.
행동 유도 : AI 혁명을 설계 할 수있는 유럽의 기회
유럽은 교차로에 있습니다. AI 혁명의 디자인에서 주도적 인 역할을 수행하고 세상을 더 나은 곳으로 만들 수있는 기회가 있습니다.
이 목표를 달성하기 위해 유럽은 특정 강점을 사용하고 약점을 극복하며 AI의 개발 및 사용에 대한 장기적인 비전을 개발해야합니다. 이를 위해서는 정부, 회사, 연구원 및 대중의 공동 노력이 필요합니다.
유럽은 AI가 만든 새로운 일자리와 가능성에 대비할 수 있도록 인력의 추가 교육 및 재교육에 투자해야합니다. 회사가 윤리적 AI 솔루션을 개발하고 구현하도록 장려하기 위해 혁신 친화적 인 환경을 조성해야합니다. 또한 회원국의 AI 솔루션의 스케일링을 촉진하기 위해 디지털 내부 시장을 강화해야합니다.
도전은 크지 만 기회는 훨씬 큽니다. 유럽은 윤리적 원칙, 산업 강점 및 혁신 정신을 사용함으로써 AI 혁명을 형성하고 우리 모두에게 더 나은 미래를 만들 수 있습니다. 행동 할 시간은 지금입니다.
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