자동화에 드는 비용은 얼마나 많은 작업을 수행할 수 있는지입니다.
게시 날짜: 2018년 8월 30일 / 업데이트 날짜: 2018년 11월 3일 - 작성자: Konrad Wolfenstein
전체 일자리의 48%에 해당하는 2,050만 개의 일자리가 독일에서만 자동화될 수 있습니다.
이는 컨설팅 회사인 McKinsey의 최신 간행물에서 나온 것입니다. 기계나 컴퓨터로 대체될 위험이 있는 것은 단순한 작업이 아닙니다.
그 범위는 자율주행차와 드론으로 대체될 수 있는 공급업체부터 생산, 심지어 사무직까지 확장됩니다. 최근 일본의 한 보험회사가 수십 명의 직원을 인공지능으로 교체하려 한다는 사실이 알려졌습니다. 전 세계적으로 10억 개가 넘는 일자리가 사라질 수 있습니다. 분석가들은 자동화 잠재력이 중국과 인도에서만 약 6억 3천만 개가 될 것으로 추정합니다.
개별 부문 간에는 상당한 차이가 있으며 때로는 놀라운 결과가 있습니다. 예를 들어, 제조업 부문 일자리의 64%가 위험에 처해 있다는 것은 분명합니다. 반면에 "숙박 및 케이터링" 부문에 종사하는 직원의 66%가 교체 가능해야 한다는 점은 덜 분명해 보입니다. 기본적으로 복잡성이 증가할수록 자동화 위험은 감소합니다. IT 일자리도 포함되는 "비즈니스 서비스, 과학 및 기술 서비스" 부문에서는 상대적으로 적은 수의 일자리(39%)가 위험에 처해 있습니다.
그러나 일자리 수가 실제로 감소할 것이라는 것이 모든 사람이 당연하다고 믿는 것은 아닙니다. 고용연구소(IAB)의 연구에 따르면 2025년까지 약 150만 개의 일자리가 사라지지만 동시에 약 150만 개의 일자리가 창출될 것으로 예상됩니다.
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