게시 : 2025 년 6 월 9 일 / 업데이트 : 2025 년 6 월 9 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
Sam Altman의 비전 : 일의 세계의 변형력으로서의 인공 지능 - 그림 : Xpert.Digital
Openai 보스는 예측했다 : AI 에이전트는 전략적 비즈니스 파트너가된다
노동 시장의 변화 : AI 자동화가 현재 일자리의 19 %를 이미 변경 한 방법
Openaai의 CEO 인 Sam Altman은 인공 지능이 간단한 디지털 어시스턴트의 역할을 훨씬 뛰어 넘는 작품 세계의 미래에 대한 낙관적 인 이미지를 이끌고 있습니다. 그의 비전에는 자율적으로 복잡한 작업을 수행하고 새로운 형태의 지식 작업을 가능하게하는 가상 동료로서 AI 요원이 포함됩니다. AI 자동화 포인트-앨트맨에서 문서화 된 19 %의 기록 된 노동 시장은 이미 눈에 띄게 변화하고 있지만, 이러한 개발은 주로 지능형 기술을 통해 인간의 작업을 풍부하게 할 수있는 기회를 본다. 그의 예측은 2025 년 초에 필수 직원으로서 AI 에이전트에서 기본 패러다임 전환에 이르기까지 AI는 작업을 자동화 할뿐만 아니라 새로운 지식을 적극적으로 생성하고 전략적 파트너 역할을합니다.
적합:
AI의 개발 : 챗봇에서 자율 에이전트까지
반응성 도구에서 사전 시스템에 이르기까지
Sam Altman은 Chatt의 현재 기술을 훨씬 뛰어 넘는 AI 기술의 근본적인 변화를 설명합니다. 현재 AI 도구는 주로 사용자 입력에 응답하고 있지만 OpenAI는 자율적으로 계획, 결정 및 행동 할 수있는 AI 에이전트를 개발합니다. 이러한 시스템은 더 이상 텍스트에서 다음 가능한 단어 만 생성 할뿐만 아니라 복잡한 문제를 해결하고 솔루션을 개발해야합니다. 비전에는 텍스트, 언어, 음악 및 비디오를 처리하고 상황에 맞는 결정을 내릴 수있는 다중 모드 에이전트가 포함됩니다.
Altman의 현재 AI 도구를 여전히 지침과 리뷰가 필요한 주니어 직원과 비교하는 것은 특히 놀랍지 만 이미 독립적으로 기본 작업을 수행 할 수 있습니다. 이 비유는 패러다임 변화를 보여줍니다. AI는 도구에서 작업 파트너로 발전합니다. OpenAi는 이미 2025 년 AI 에이전트의 도입을 계획하고 있으며, 이는 회사 인력의 고정 구성 요소 역할을해야합니다. OpenAI의 계획된 "운영자"에이전트는 코드를 자율적으로 작성하고 소프트웨어를 테스트하며 식당 예약을 수행 할 수있는 능력을 통해 이러한 개발을 보여줍니다.
기술 혁신과 성능이 증가합니다
Altman의 비전에 대한 기술적 기초는 AI 개발의 상당한 개선에 기초합니다. 그는 향후 5 년간 대형 AI 모델의 기능에 대한 이해가 상당히 더 잘 이해 될 것으로 예측하며, 이는 훈련 효율과 정확도를 크게 향상시킬 것입니다. 이 개발은 이미 비용 절감에 반영되어 있습니다. GPT-3 OpenAI는 GPT-3.5로 비용을 40 배로 줄일 수있었습니다. Altman은“지능 비용이 0으로 제기되기 위해 노력하여 고급 AI 기술에 민주적으로 접근 할 수 있도록 노력하고 있습니다.
Altman에 따르면, 차세대 AI 모델은 GPT-4.5를 예로 들어“세심하고 잘 고려 된 사람”과 비교할 수 있어야합니다. 이 특성화는 순수한 데이터 처리를 넘어서주의 및 고려와 같은 인간인지 요소를 통합하는 AI 기술의 질적 변화를 나타냅니다. 향후 2 년 동안 Altman은 AI 시스템이 개인 데이터를 사용하여 사용자 경험을 향상시킬 수있는 논리적 사고, 신뢰성, 적응 및 개인화 분야에서 이정표를 예측합니다.
노동 시장의 변화 : 파괴 및 재 설계
기존 작업에 대한 정량화 된 영향
AI 혁명의 노동 시장에 미치는 영향은 이미 측정 될 수 있으며 이론적 예측을 뛰어 넘을 수 있습니다. Revelio Labs의 경험적 분석은 2022 년 말 이후 AI 도구로 자동화 할 수있는 활동에 대한 구인 광고의 19 % 감소를 기록했습니다. 특히 IT 및 데이터베이스 관리에서 특히 취약한 전문 분야에서는 감소가 31 %입니다. 이 수치는 펜실베이니아 대학교 (University of Pennsylvania)의 OpenAI Research를 통해 초기 연구를 확인했으며, 이는 업무 작업의 최소 10 %가 미국 근로자의 약 80 %에서 GPT 모델의 영향을받는 것으로 나타났습니다.
구체적인 기업 사례는 이러한 변화를 보여줍니다. Shopify는 관리자가 새로운 직책을 광고하기 전에 AI가 작업을 수행 할 수없는 이유를 찾아야합니다. Duolingo는 프리랜서 대신 AI에 점점 더 의존하고 있다고 발표했습니다. AI 에이전트의 첫 번째 사용자 중 하나 인 McKinsey는 고객 문의 및 일정의 자동화를 계획하고 있으며, 컨설팅 회사는 2030 년까지 미국 경제에서 근무 시간의 최대 30 %를 차지하는 2030 년까지 자동화 될 수 있다고 가정합니다.
Altman의 낙관적 미래 예측
문서화 된 일자리 손실에도 불구하고 Altman은“오늘날과 다르게 보일지라도 충분한 일자리가 계속 될 것”이라고 확신합니다. 그의 낙관론 논문은 기술적 혁명이 기존의 일자리를 제거한다는 역사적 관찰에 근거하지만, 동시에, 종종 질적으로 더 나은 고용 기회를 창출합니다. Altman은 간결하게 공식화합니다. "Chatgpt는 많은 현재 작업을 제거하지만 훨씬 더 나은 일을합니다." 이 평가는 투자자 Vinod Khosla와 같은 비관적 예측과 대조적으로, 어느 날 AI가 일자리의 80 %에서 일자리의 80 %를 차지할 수 있다고 경고했다.
Altman의 신뢰는 AI가 인간의 일을 대체하지 않고 확장하고 풍부하다는 가정에 근거합니다. 그는 "AI가 우리의 직업을 인수 할 것이 아니라 사용 방법을 아는 사람"이라고 강조합니다. 이 관점은 자격 요건의 변화를 의미합니다. 미래의 노동 시장에서의 성공은 AI 도구를 효과적으로 사용하고 제어하는 능력에 점점 더 달려 있습니다. 따라서 Altman은 학생과 직원이 "구직 시장에서 생존하기 위해 AI를 직접 처리"할 것을 권장합니다.
가상 동료로서의 AI 에이전트 : 실제 응용 프로그램 및 잠재력
구체적인 사용 시나리오 및 기능
"가상 동료"로서 AI 에이전트에 대한 Altman의 비전은이 기술의 혁신적 잠재력을 보여주는 특정 응용 시나리오에서 구체화합니다. 모범적 인 예는 소프트웨어 개발 에이전트로, 며칠의 처리 시간이있는 프로젝트를 위해 최소한 회사에서 숙련 된 개발자가 수행하는 많은 작업을 수행 할 수 있습니다. 이 에이전트는 코드를 작성하고, 버그를 식별하고, 테스트를 만들고, 문서를 작성하고, 간단한 디자인 결정을 내릴 수 있습니다.
실제 애플리케이션은 소프트웨어 개발을 넘어 확장됩니다. AI 에이전트는 고객 불만 사항으로 이메일을 분석하고, 참조 번호를 확인하고, CRM 데이터베이스에 액세스하고, 회사 지침에 따라 프로세스 불만을 분석하는 정교한 고객 서비스 봇 역할을 할 수 있습니다. 여행 지역에서 AI 에이전트는 휴가 예약을 처리하고, 고급 호텔을 선호하고, 적절한 항공편을 제안하고, 여행 경로를 계획하고, 포장 목록을 만들고 목적지에서 친구에게 연락 할 수 있습니다.
생산성 스케일링 및 증가
Altman의 비전은 AI 에이전트의 스케일링 옵션에 대해 이야기 할 때 특히 분명해집니다. 가상 작업자의 대규모 재생에 대한이 아이디어는 역사적 비교를 폭파 할 수있는 잠재적 생산성 폭발을 나타냅니다. “모든 지식 작업 분야에서”AI 에이전트를 사용할 가능성은 의학, AI 기반 재무 고문, AI 기반 재무 고문, 자동화 된 연구 및 분석 전문가뿐만 아니라 가상 교사 및 교사를위한 가상 보조원에 대한 관점을 열어줍니다.
OpenAi는 이미 콘크리트 솔루션을 개발하고 있습니다. Ki-Agent "Codex"는 기존의 챗봇을 넘어 소프트웨어와 독립적으로 상호 작용하고 복잡한 자동화를 시작하며 식당 예약을 할 수 있습니다. 이러한 기술은 AI 에이전트가 문제를 독립적으로 식별하고 솔루션을 구현하는 반응성 도구로부터 사전 시스템이 될 수있는 잠재력을 보여줍니다. 그러나 Altman은 이러한 AI 요원이“인간 리더십과 감독”이 필요하며 완전한 자율적 보상이 아니라 인간 근로자를위한“도구와 파트너”역할을해야한다고 강조합니다.
AI 및 사회적 적응의 생성 차이
AI 개척자로서의 젊은 세대
Oldman의 다른 세대를 통해 AI를 통해 사용하기위한 관찰은이 기술에 대한 근본적으로 다른 접근법을 보여줍니다. 오래된 사용자는 종종 AI를 "드릴 Google"으로 사용합니다. 이 세대는 비디오 게임의 치트 코드와 비교할 수있는 복잡한 프롬프트 라이브러리를 개발하고 다양한 파일 및 데이터 소스에 연결된 정교한 AI 시스템을 구축합니다.
특히 많은 젊은이들이“채팅에 상담하지 않고 더 이상 중요한 삶의 결정을 내리지 않는다는 것은 특히 주목할 만하다. 그들은 AI를 전체 사회 환경을 이해하고 개인화 된 조언을 제공하는 맥락에서 의식 의식 컨설턴트로 사용합니다. 이 개발은 정교한 워크 플로에 반영됩니다. 젊은 사용자는 전체 상황을 위해 다양한 데이터 소스를 네트워크하고 광범위한 프롬프트 라이브러리를 만들고 AI를 복잡한 상황을 분석하고 판단없는 조언을 제공하는 초 지능적인 친구로 사용합니다.
노동 시장의 두려움과 적응 전략
AI 혁명의 심리적 영향은 상당한 생성 차이를 보여줍니다. PWC 연구는 18 세에서 29 세에서 29 세 사이의 27 %가 KI 도구가 불필요해질 것이라고 우려하는 반면,이 문제는 60 세에서 65 세 사이의 연령 그룹의 17 %에만 영향을 미칩니다. 이 역설적 역전 (기술 - 절약 세대는 가장 큰 두려움을 보여줍니다. AI의 변형력에 대한보다 현실적인 이해를 반영 할 수 있습니다.
Altman은 이러한 우려를 인식하지만 적응 전략에 중점을 둡니다. 그는“노동 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 AI 기술 학습을 권장합니다. 그의 접근 방식은 인류가“새로운 성취 방법”을 적응시키고 찾을 것이라는 확신에 근거합니다. 그러나 이러한 적응은 적극적인 기꺼이 배우는 의지가 필요합니다. 성공은 개인이 AI 도구를 효과적으로 사용하고 제어 할 수있는 능력을 개발하는지 여부에 따라 점점 더 달려 있습니다. 연구에 따르면 이미 간호 및 대인 관계 분야에서 AI로 대체 할 수있는 2800 개가 넘는 작업 기술이 확인되었습니다.
적합:
기술 인프라 및 경제 차원
투자 요구 사항 및 스케일링 문제
Altman의 야심 찬 비전에는 실리콘 밸리 관계에도 특별한 대규모 기술 및 재정 자원이 필요합니다. 그는 주로 칩 및 데이터 센터를위한 10 억 달러 영역의 투자 규모에 대해 공개적으로 이야기합니다. 이 차원은 일반적인 표준을 위반하고 실현 가능성에 대한 의문을 제기합니다. 그러나 AI 모델의 비용 절감 곡선은 고무적인 추세를 보여줍니다. Altman은 GPT-3의 약 40 및 GPT-3.5의 요인 10에 대한 비용 감소를보고하여 효율성 증가는 무어의 법칙보다 훨씬 우수합니다.
Microsoft는 OpenAI에서 가장 큰 투자자 로서이 전략에서 중심적인 역할을합니다. 파트너십은 필요한 컴퓨팅 용량 및 클라우드 인프라에 대한 액세스를 제공하지만 동시에 전략적 의존성을 만듭니다. 기술 투자자와 파트너 가이 자본 집약적 과정을 수강할지 여부는 Altman의 비전에 대한 결정적인 병목 현상이 될 수 있습니다. Chatt의 포괄적 인 AI 운영 체제로의 계획된 전환에는 기술 혁신뿐만 아니라 구독 서비스를 넘어서는 지속 가능한 비즈니스 모델도 필요합니다.
시스템 통합 및 플랫폼 전략
중심 요소로 ChatGpt를 가진 Altman의 AI 운영 체제 개념은“다른 모든 것이 쌓이는 계층을 소유하는 것”을 목표로합니다. 이 전략은 앱 수준을 훨씬 뛰어 넘고 OpenAI를 디지털 경제의 기본 인프라 구성 요소로 위치시킵니다. 계획된 시스템은 대답 할뿐만 아니라 자율적으로 자율적으로 계획, 행동 및 결정을 내리는 개인 비서 역할을해야하며, 다른 장치의 플랫폼을 가로 질러야합니다.
기술 구현에는 전통적인 텍스트 상호 작용을 넘어서는 멀티 모달 인터페이스의 개발이 포함됩니다. Openais GPT-4O는 이미 오디오 및 비디오 입력을 처리 할 수있는 AI 에이전트로 광고되었습니다. 이 다중 모드 능력은보다 자연스러운 상호 작용을 가능하게하고 가능한 사용을 크게 확장합니다. 그러나 다양한 데이터 소스의 통합과 컨텍스트에 민감한 시스템의 개발에는 순수한 AI 알고리즘을 넘어서는 데이터 보호, 보안 및 사용자 신뢰를위한 복잡한 기술 솔루션이 필요합니다.
AI에 의한 직업 감소는 19 %에 도달합니다 : 독일에 대한 Altman의 예측은
AI 변환 된 작업 세계에 대한 Sam Altman의 비전은 기술의 파괴적이고 창조적 인 잠재력을 모두 인식하는 놀라운 낙관론을 특징으로합니다. 2025 년 초에 AI 요원이 회사 인력의 필수 요소가 된 그의 예측은 구체적인 기술 발전과 측정 가능한 시장 변화를 기반으로합니다. AI-Automatable 지역에서 구인 광고의 19 % 감소는 이러한 변화가 이미 본격적으로 진행되어 있으며 더 이상 미래의 비전으로 간주 될 수 없음을 증명합니다.
이 발전의 사회적 영향은 개인 및 제도적 차원에서 사전 적응 전략이 필요합니다. 기본 능력으로 AI 역량을 개발하겠다는 Altman의 권고는 지능형 시스템의 사용이 핵심 자격이되는 노동 시장의 새로운 현실을 반영합니다. 동시에, AI의 생성 차이에 따르면, 젊은 사용자가 AI를 필수적인 생명 운영 체제로 사용하는 반면, 구형 세대는 여전히 확장 된 검색 엔진으로 이해하고 있습니다.
Altman의 Vision-wrom trillion Dollar Investments의 기본적으로 새로운 시스템 아키텍처에 대한 경제적, 기술적 차원은이 개발의 혁신적 잠재력과 도전을 모두 제공합니다. 성공 또는 실패는 궁극적으로 생성 된 필요한 기술 인프라, 지속 가능한 비즈니스 모델이 개발 될 수 있고 사회적 수용을 달성 할 수 있는지 여부에 달려 있습니다. 이 변화가 인간의 작품을 풍부하게 할 것이라는 Altman의 확신은 디스토피아 AI 시나리오에 낙관적 인 반대 극을 제공하며 AI 미래의 사전 디자인을위한 오리엔테이션 역할을 할 수 있습니다.
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콘라드 울펜슈타인
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