물류 자동화가 증가하는 시대에도 품목과 상품의 수동 피킹은 계속해서 핵심 활동 중 하나입니다. 특히 인간 노동력 사용의 높은 유연성 덕분에 오늘날 많은 회사에서는 여전히 상품을 손으로 보관하고 제거합니다. 그러나 수동 피킹의 높은 수준의 유연성이라는 장점은 단점으로 인해 상쇄되기도 합니다. 자동화된 시스템에 비해 인간은 선택률이 훨씬 낮고 오류가 발생하기 쉽습니다.
그렇다면 정교한 창고 관리 소프트웨어에 의해 완전히 자동으로 제어되는 업그레이드된 프로비저닝 시스템과 비교할 때 이 구식 변종은 어떤 가능성을 가지고 있습니까? 특히, 제품을 보관 및 반출하거나 발송할 상품을 선별 및 준비할 때 신속하게 작업을 수행해야 하는 동시에 선별 시 높은 수준의 정확성이 요구되는 경우 수동 처리는 쉽게 뒤처지는 것 같습니다.
하지만 여기 사람들에게 도움이 될 수 있는 솔루션이 있습니다. 특히 픽투라이트(Pick-to-Light) 시스템의 도움으로 기계에 비해 인간이 갖는 단점을 최소한 보완할 수 있는 방법이 나오는 경우가 많다.
직원이 물품을 보관하거나 검색할 때 지원하는 광학 신호 기반 기술을 사용하면 최대 100%의 피킹 정확도를 달성할 수 있습니다. 또한 시각적 신호를 통해 이동할 부품에 더 빠르게 접근할 수 있으므로 픽업 속도가 향상됩니다.
투자 규모와 기존 스토리지 시스템의 유형에 따라 이를 달성할 수 있는 방법이 다릅니다. 예를 들어, 내부 물류 제공업체인 Kardex Remstar는 해당 장치에 대해 다음 옵션을 나열합니다.
LED정보밴드
상대적으로 구현하기 쉬운 변형은 수직 보관 리프트의 제거 개구부에 LED 패널을 설치하는 것입니다. 여기에서는 직원들에게 어떤 품목을 제거해야 하는지, 방금 열린 선반 칸에서 해당 품목이 어디에 있는지를 좁은 정보 테이프에 표시합니다. 이 변형은 비교적 쉽게 개조할 수 있지만 필요한 정보를 업로드하려면 혁신과 관련된 창고 관리 소프트웨어의 확장이 필요합니다.
빛 또는 레이저 빔
이 시스템은 LED 조명 또는 보관 시스템의 제거 개구부 위에 이동 가능하게 부착된 레이저 모듈로 작동하며 위에서 조명 디스플레이를 사용하여 품목을 배치해야 하는 위치를 나타냅니다. 선택할 위치에 직접 광 펄스를 가하면 특히 빠르고 정확한 접근이 가능합니다. 이 시스템은 기존 수직 보관 리프트 또는 셔틀과 쉽게 결합할 수 있습니다.
회전식 창고용
LED 신호를 사용하여 정확한 레벨과 현재 주문 품목을 찾을 수 있는 적절한 칸을 표시하는 수평형 회전식 창고용으로 특별히 개발된 시스템입니다. 이를 위한 장치는 일반적으로 두 개의 캐러셀 저장 장치 사이에 설치되며 주변의 두 장치에 정보를 제공할 수 있습니다.
이는 비교적 저렴한 솔루션입니다. 이는 기존 시스템에 쉽게 통합될 수 있습니다.
선반용
기존 선반이 장착된 창고에 특히 적합한 또 다른 간단한 솔루션은 개별 칸 앞에 장착된 조명 디스플레이로, 창고 작업자에게 현재 주문한 품목이 어디에 있는지 정확하게 보여줍니다. 선택할 단위 수와 같은 추가 요소도 표시될 수 있습니다.
카메라 시스템을 이용한 데이터 수집
LED 및 레이저를 사용하는 스캐너 기술과 비교하면 내부 물류 프로세스를 위한 매우 복잡한 카메라 시스템이 포함된다는 점입니다. 이러한 장치를 상품 수령 또는 주문 피킹에 사용하면 기존에 비해 관련 이미지 인식 소프트웨어를 사용하여 훨씬 더 많은 정보를 생성할 수 있습니다. 가벼운 펄스. 카메라는 단순한 품목의 위치 및 수량 외에도 제품의 크기 및 상태에 대한 추가 데이터를 즉시 기록하고 선택한 제품의 손상을 감지할 수 있습니다. OCR 소프트웨어를 사용한 일반 텍스트 인식과 마찬가지로 품목 코드 스캔도 문제 없이 가능합니다. 이를 통해 시스템을 사용하여 전체 텍스트를 캡처할 수 있습니다. 또한 사진을 사용하여 프로세스를 보다 면밀히 모니터링할 수 있으므로 평가된 데이터를 사용하여 창고의 효율성을 높일 수 있는 기회를 제공합니다.
공간 요구 사항이 매우 작기 때문에 카메라 시스템은 일반적으로 기존 시스템에 비교적 쉽게 통합될 수 있으며 기존 Pick-by-light 모듈을 보완하는 데에도 사용할 수 있습니다.
비전으로 선택
뮌헨 공과대학이 공동 개발한 이 접근 방식에서는 창고 작업자에게 현재 주문에 대한 관련 데이터를 실시간으로 표시하는 데이터 안경이 제공됩니다. Google Glass와 같은 시스템의 원리와 유사하게 사용자의 시야에 사실이 표시됩니다. 데이터 안경의 장점(또한 헤드마운트 디스플레이, 줄여서 HMD라고 함)은 디스플레이에 투사되는 데이터 외에 사용자가 거의 간섭 없이 주변을 계속해서 인식할 수 있다는 점입니다. 이러한 방식으로 직원은 피킹할 품목의 종류와 상태, 위치에 대한 가상 정보를 지속적으로 받습니다. 또한 그는 선택 오류가 발생한 경우 즉시 피드백을 받습니다.
기록되는 주요 정보는 다음과 같습니다.
품목 번호
제거할 부품 수
선반 위치/열
제거실 위치
바코드 스캔을 통해 압수한 물건 확인하기
주문 피커가 출발하면 가능한 한 빨리 보관 또는 검색 장소에 도달하기 위해 창고를 통과해야 하는 경로를 나타내는 화살표가 나타납니다.
그러나 데이터 안경은 창고 직원이 자신에게 할당된 작업을 완료하느라 바쁜 일방통행 도로가 아닙니다. 대신 주문 선택기는 Pick-by-vision과 상호 작용하고 입력 장치나 음성 제어를 사용하여 변경할 수 있습니다.
피킹 성능이 향상되고 정밀해졌을 뿐만 아니라 직원이 시스템에 익숙해지고 이러한 기술 변화에 기꺼이 적응하는 데 일정 시간이 필요하다는 단점이 있습니다. 현재 다소 다루기 힘든 장치의 크기와 무게 또한 수용에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 이러한 통신 시스템의 지속적인 개발과 함께, 특히 Google이나 Amazon과 같은 인터넷 거대 기업의 사전 준비 덕분에 안경은 가까운 미래에 보다 관리하기 쉬운 크기가 될 것이라고 가정할 수 있습니다.
