intralogistics chaos? 인트라 로봇 변환 : AI는 세금 -3 디지털 구조 방법을 취합니다.

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출판 : 2025 년 3 월 5 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 5 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

intralogistics chaos? 인트라 로봇 변환 : AI는 세금을 받는다 - 디지털 구조에 대한 3 가지 방법

intralogistics chaos? Intralogistics의 로봇 변환 : AI는 세금을 인수하여 디지털 구조 이미지를위한 3 가지 방법을 인수합니다 : Xpert.Digital

경쟁력의 핵심 : 디지털 변화의 내립 방학

디지털 시대의 구동성 : 스마트 솔루션을 통한 효율성 및 비용 절감

속도, 유연성 및 효율성으로 특징 지어지는 오늘날의 비즈니스 세계에서, 인트 랄로그스틱은 결정적이지만 종종 과소 평가 된 역할을합니다. 그것은 모든 생산 또는 배포 지향 회사의 중추를 형성하지만,이 분야의 디지털화는 여전히 많은 조직에서 그림자가 존재합니다. 내부 자재 강의 지능형 네트워킹 및 자동화에는 프로세스를 최적화하고 비용을 줄이며 경쟁력을 지속적으로 강화할 수있는 막대한 잠재력이 있습니다.

그러나 현실은 종종 다르게 보입니다. 내부 운송, 피킹 프로세스, 창고 및 재료 운동은 종종 구식 시스템, 수동 프로세스 및 높은 인력 비용으로 수행됩니다. 이는 불필요한 시간 지연과 비용 증가로 이어질뿐만 아니라 전체 가치 사슬에 걸쳐 오류, 비 효율성 및 투명성 부족의 위험을 초래합니다. 기업이 엄청난 압력을 받고 프로세스를 최적화하고 신속하게 변화하는 시장 상황에 적응하는 시점에서, 잠자는 숲속의 미녀에서 내립 방학을 깨우고 디지털 시대에 맞춰야합니다.

성공의 열쇠로서 자동화 및 유연성

자동화 및 로봇 공학 분야에서 중앙 트렌드는 현재 인트랄 틱스에서 식별됩니다. 한 가지 초점은 기존 인프라에서 새로운 개발을 간단하게 통합하는 데있어서 변화된 요구 사항에 유연하게 반응 할 수 있도록 확장성에 중점을 둡니다. 이를 바탕으로 디지털화 및 자동화 된 프로세스는 공급망을 따라 생산성과 유연성을 높이는 데 큰 기여를 할 수 있습니다. 또한, 에너지 가격 상승과 더 엄격한 법적 요구 사항은 효율적이고 지속 가능한 솔루션에 대한 수요를 증가시킵니다.

많은 회사들이 복잡한 작업 전에 현재의 경제 문제와 역동적 인 시장 요구 사항을 제시합니다. 사이버 탄력성 법과 같은 규제 요구 사항과 야심 찬 기후 목표는 IT 보안과 지속 가능성을 향상시키는 조치를 취합니다. 그러나 새로운 자동화 솔루션의 개발 및 구현은 특히 기존 프로세스 및 IT 시스템으로의 통합 및 높은 비용과 상당한 리소스 사용과 관련이 있습니다. 또한 독점 인터페이스는 다른 제조업체의 솔루션의 원활한 협력을 어렵게 만듭니다.

이러한 과제에 대한 가능한 해답은 새로운 형태의 네트워킹을 만들어 행동 범위를 확장하는 디지털 생태계를 사용합니다. 확장 가능한 자동화 솔루션을 사용하면 소규모 프로젝트로 시작하고 필요한 경우 시스템을 점차 확장 할 수 있으며, 이는 단기 장점과 장기 투자 보안을 모두 제공합니다. 오픈 자동화 표준 및 사전 구성된 Mechatronic Solutions는 또한 신규 및 기존 시스템의 계획 및 시운전을 가속화 할 수 있습니다. 보다 효율적인 리소스 사용을 사용하기 위해 설계 도구, 시뮬레이션 모델 및 자동화 구성 요소 재 제조 제안이 제안됩니다. 에너지 관리 기능이있는 서비스 구동 시스템과 같은 특정 기술은 에너지 소비 최적화에 기여할 수 있습니다. 디지털 생태계는 또한 회사 내외의 네트워킹 및 협력을 촉진합니다.

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경쟁력있는 이점으로 통합, AI 및 지속 가능성

물류 및 공급망 관리 전문가는 기계 및 프로세스를 IT 시스템에 포괄적으로 통합하는 데있어 핵심의 중요성을 강조합니다. 이 통합은 자동화, 최적화 된 제어 및 AI 기반 결정의 기초를 형성합니다. 효율성을 높이는 데 중점을 두는 동안 프로세스를 최적화하고 변화에 유연하게 반응 할 수 있도록 인공 지능 및 기계 학습의 사용이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 시스템의 네트워킹은 상당한 경쟁 우위가됩니다. 법적 요구 사항과 환경 인식 증가와 관련하여, 인트랄 틱스의 자원 보존도 점점 더 중요 해지고 있습니다. 지속 가능성은 향후 기본 기대로 간주 될 것입니다.

동시에, 특정 운송 규정에서 제조 프로세스 최적화에 이르기까지, 교합 내 요구 사항에 대한 개별화가 증가하는 것은 앞서 나옵니다. 기존 프로세스에 원활하게 통합 될 수있는 IT 시스템의 유연성이 필수적입니다. 숙련 된 노동자의 부족은 또 다른 도전을 나타내므로 시스템이 강력 할뿐만 아니라 직관적이어야합니다.

향후 몇 년 동안 Intralogistics의 도전에 성공적으로 대처하기 위해 회사는 초기 단계에서 명확한 디지털화 전략을 개발하고 구현하는 것이 좋습니다. 초점은 기존 프로세스를 디지털화하는 데 초점을 두어야 할뿐만 아니라 유연성과 사용자 친화성에 특별한주의를 기울여 다시 생각해야합니다. 기술 및 인간 측면을 모두 고려하는 전체적인 접근법은 결정적인 것으로 간주됩니다. 새로운 기술은 타겟팅되어야하며 실제 부가 가치를 제공하는 경우에만 사용해야합니다.

드라이버로서의 디지털 프로세스, 자동화 및 지속 가능성

산업용 트럭 및 인스틱스 솔루션의 선도적 인 공급 업체의 전략 및 솔루션 분야의 전문가들은 몇 가지 중심 동향을 강조합니다. 첫 번째 추세는 디지털 비즈니스 프로세스로의 전환으로 구성되며, 예를 들어 창고 관리 효율성, 산업용 트럭 사용 및 유지 보수의 효율성을 높입니다. 두 번째 중요한 추세는 재료 흐름 프로세스의 자동화입니다. 여기에서 확장 가능한 솔루션은 특히 중간 규모의 회사에 매력적입니다. 또 다른 중요한 측면은 법적 요구 사항과 고객 요구 사항을 높이는보다 지속 가능한 제조 프로세스 및 제품을 향한 개발입니다. 산업용 트럭을위한 대체 에너지 옵션이 중요한 역할을합니다. 또한 인공 지능과 응용 프로그램의 강력한 통합이 점점 더 중요 해지고 있습니다.

회사는 현재 비용 압력 증가, 숙련 된 근로자 부족, 인구 통계 학적 변화, 지속 가능성에 대한 요구 및 공급망의 탄력성 및 높은 수준의 운영 보안에 대한 요구와 같은 과제에 직면하고 있음을 강조하고 있습니다. 이러한 과제를 충족시키기 위해 새로운 기술에 투자하는 것이 필수적이어야합니다.

예를 들어 자동화 반복 물류 프로세스를 통해 개선 가능성을 식별하기위한 솔루션으로 재료 흐름 프로세스에 대한 지속적인 검토가 권장됩니다. 광범위한 솔루션 포트폴리오에는 무인 운송 시스템 (FTS) 및 모바일 로봇, 계획 및 시운전을위한 확장 가능한 소프트웨어 솔루션, 자문 및 서비스 서비스가 포함됩니다. AI 애플리케이션의 강력한 통합은 결정적인 미래 추세로 간주됩니다.

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전문가 분석 : intralogistics를위한 미래 전략

2025 년 이후의 intralogistics 동향에 대한 심층 분석

전문가들의 평가는 향후 몇 년 동안 intralogistics를 형성 할 가장 중요한 트렌드에 대한 명확한 그림을 그립니다. 회사에 핵심 중요한 몇 가지 포괄적 인 주제를 식별 할 수 있습니다.

1. 자동화 및 로봇 공학 : 효율성과 유연성을 높이는 방법

인트랄 스틱스에서 로봇 공학의 자동화와 사용은 더 이상 미래의 음악이 아니라 이미 많은 회사에서 현실입니다. 이러한 추세는 효율성, 비용 절감 및 유연성 증가에 대한 욕구에 의해 향후 몇 년 동안 증가 할 것입니다. 자동화 솔루션은 간단한 컨베이어 벨트 및 자동 스토리지 시스템에서 복잡한 무인 운송 시스템 (FTS) 및 모바일 로봇에 이르기까지 다양합니다.

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자동 가이드 차량(AGV)

FTS는 자체 감소 차량이며, 인간 운전자없이 창고 나 생산 내에서 재료를 운송 할 수 있습니다. 센서와 소프트웨어를 사용하여 탐색하며 복잡한 경로와 작업을 수행 할 수 있습니다. FT는 24 시간 내내 일할 수 있고 휴식이 필요하지 않으며 정밀도와 신뢰성이 높을 수 있다는 이점을 제공합니다. 이들은 특히 반복적 인 운송 작업에 적합하며 회사의 재료 흐름을 크게 가속화하고 최적화 할 수 있습니다.

모바일 로봇

모바일 로봇은 FT보다 한 걸음 더 나아갑니다. 더 유연하게 사용할 수 있으며 선택, 정렬 및 포장과 같은 복잡한 작업을 수행 할 수도 있습니다. 최신 모바일 로봇에는 동적 환경에서 움직이고 장애물을 인식하고 사람들과 함께 일할 수있는 고급 센서, 카메라 및 AI 알고리즘이 장착되어 있습니다. 유연성과 확장 성을 제공하며 변화된 요구 사항에 신속하게 적응할 수 있습니다.

자동화 된 스토리지 시스템

하이 베이 창고 또는 셔틀 시스템과 같은 자동 스토리지 시스템은 효율적인 저장 및 상품을 선택할 수 있습니다. 그들은 높은 저장 밀도, 빠른 접근 시간 및 정확한 기존 관리를 특징으로합니다. 자동화 된 스토리지 시스템은 창고의 공간 요구 사항을 줄이고 선택 시간을 줄이고 오류율을 최소화 할 수 있습니다.

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따기 로봇 공학

선택, 즉 주문 편집은 특히 직원의 집중 및 오류가 발생하는 프로세스입니다. 로봇 공학은 효율성을 높이고 오류율을 줄일 수있는 큰 잠재력을 제공합니다. 커미셔닝 로봇은 기사를 쥐고 배치, 포장 및 라벨링과 같은 다양한 작업을 수행 할 수 있습니다. 그들은 정확하고 빠르게 작동하며 피킹 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

인트라 레코스틱스에서 자동화 및 로봇 공학의 장점은 다양합니다.

효율성 및 생산성 향상

자동화 된 시스템은보다 정확하고 정확하고 24 시간 내내 더 빠르게 작동하여 효율성과 생산성이 크게 증가합니다.

비용 절감

자동화는 인력 비용을 줄이고 오류를 최소화하며 리소스가보다 효율적으로 사용되므로 비용이 크게 절약됩니다.

유연성과 확장 성 향상

자동화 된 시스템은 변경된 요구 사항에 유연하게 적용 할 수 있으며 필요한 경우 신속하게 확장 또는 변환 할 수 있습니다.

보안 강화

자동화 된 시스템은 위험하거나 반복적 인 작업을 수행하여 직장의 보안을 증가시키고 업무 사고의 위험을 줄일 수 있습니다.

품질과 정확성 향상

자동화 된 시스템은 수동 프로세스보다 더 정확하고 안정적으로 작동하므로, 이로 인해 화질이 높아지고 정확도가 높아집니다.

2. IT 통합 및 인공 지능 (AI) : 최적화 및 의사 결정을위한 연료로서의 데이터

IT 시스템에서 기계, 시스템 및 프로세스를 포괄적으로 통합하는 것은 Intralogistics의 또 다른 중심 추세입니다. 이 통합은 투명한 데이터 기록 및 분석의 기초를 생성하며, 이는 최적화 잠재력 및 AI 기반 결정의 기초를 형성합니다. 최신 정보 내부 시스템은 ERP (Enterprise Resource Planning), WAS (Warehouse Management Systems) 및 MES (Manufacturing Execution Systems)와 같은 중요한 시스템과 밀접하게 네트워크를 만들어 일관된 정보 흐름을 보장합니다.

창고 관리 시스템(WMS)

WMS는 창고 관리 및 모든 관련 프로세스를 최적화하는 소프트웨어 솔루션입니다. 그들은 상품 영수증, 창고, 선택, 포장 및 운송을 효율적으로 제어 할 수있게합니다. WMS는 스토리지 관리, 재고 관리, 주문 관리, 투어 계획 및보고와 같은 기능을 제공합니다. 창고의 투명성을 보장하고 창고 프로세스를 최적화하며 오류를 줄입니다.

인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML)

AI와 ML은 인트랄 틱스에서 더 큰 역할을합니다. 많은 양의 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하고, 예측을 생성하고 프로세스를 최적화 할 수 있습니다. 예를 들어, 인트랄 틱스의 AI 응용 프로그램에는 다음이 포함됩니다.

예측이 필요합니다

AI 알고리즘은보다 정확한 수요 예측을 만들기 위해 과거 데이터, 계절적 변동 및 외부 요인을 분석 할 수 있습니다. 이를 통해 최적화 된 창고 및 생산 계획이 가능합니다.

경로 최적화

AI는 FTS 및 모바일 로봇에 대한 최적의 경로를 계산하여 전송 경로를 단축하고 처리량 시간을 최소화 할 수 있습니다.

동적 스토리지 위치 최적화 :

AI는 스토리지 공간을 동적으로 최적화하여 피킹 트레일을 단축하고 스토리지 용량을 최적으로 사용할 수 있습니다.

품질 관리

AI 기반 이미지 인식 시스템은 제품에 오류 또는 손상을 자동으로 확인하고 품질 보증을 향상시킬 수 있습니다.

예측 유지보수

AI는 초기 단계에서 유지 보수 요구 사항을 식별하고 다운 타임을 피하기 위해 기계 및 시스템의 센서 데이터를 분석 할 수 있습니다.

Intralogistics에서 IT 통합 및 AI의 장점은 다음과 같습니다.

투명성 및 데이터베이스 개선

IT 통합은 지속적인 데이터 녹화 및 분석을 생성하여 모든 정립 공정에서 포괄적 인 투명성을 가능하게합니다.

최적화 된 프로세스 및 결정

AI 기반 분석 및 예측을 통해 프로세스를 지속적으로 최적화하고 설립 된 결정을 내릴 수 있습니다.

응답 성과 유연성 향상 :

실시간 데이터와 AI 기반 분석으로 인해 회사는 변경에 더 빠르게 반응하고 교합 내를보다 유연하게 만들 수 있습니다.

사전 유지 유지 및 회피 회피

AI의 도움으로 예측 유지 보수를 통해 유지 보수를 조기에 인식하고 가동 중지 시간을 최소화하여 시스템 가용성을 증가시킬 수 있습니다.

새로운 비즈니스 모델 및 서비스

인트 랄 로그스틱스의 디지털화는 물류 및 예측 유지 보수 서비스와 같은 데이터 기반 비즈니스 모델 및 서비스에 대한 새로운 기회를 열어줍니다.

3. 지속 가능성 및 자원 보존 : 환경과 미래에 대한 책임

지속 가능성과 자원 보존은 윤리적 의무 일뿐 만 아니라 기업의 점점 더 중요한 경쟁 요소입니다. 법적 요구 사항, 고객에 대한 환경 인식 증가 및 투자자의 압력은 기업이 프로세스를보다 지속 가능하게 만들고, 또한 내 교합물에서도 지속 가능합니다. 이것은 다양한 측면에 영향을 미칩니다.

에너지 효율

인트라 레코 스틱스는 특히 산업용 트럭, 컨베이어 벨트 및 자동화 된 스토리지 시스템의 사용을 통해 에너지 집약적 인 영역입니다. 기업은 점점 더 에너지 효율적인 기술에 의존하고 있습니다.

전기 정책 컨베이어

전기 깃발 트럭은 디젤 또는 가스 차량보다 에너지 효율이 훨씬 높고 방출이 적습니다. 현대 전기 자동차는 또한 연소 차량과 같은 비슷한 성능과 범위를 제공합니다.

에너지 회수

제동 프로세스 또는 하중의 움직임을 낮추는 경우 에너지를 회수하고 재사용 할 수 있습니다. 이것은 에너지 소비와 운영 비용을 줄입니다.

LED 조명

창고와 생산에 LED 조명을 사용하면 조명의 에너지 소비가 크게 줄어들 수 있습니다.

에너지 관리 시스템

에너지 관리 시스템은 인트랄 틱스의 에너지 소비를 모니터링하고 최적화하고 저축 잠재력을 식별하는 데 도움을줍니다.

재료 효율성

자원을 부드럽게 다루고 재료 소비와 폐기물을 줄이는 것은 지속 가능한 내 intralogistics의 중요한 목표입니다. 이것은 다음과 같이 달성 할 수 있습니다.

최적화 된 포장

재활용 가능 또는 재사용 가능한 포장재를 사용하고 포장 부피의 감소는 재료 소비 및 폐기물을 줄일 수 있습니다.

순환경제

재료 및 구성 요소의 재사용, 폐기물의 재활용 및 제품의 재사용은 자원 보호 및 환경 오염을 줄이는 데 기여합니다.

디지털 문서

종이 기반 문서를 디지털 프로세스로 변환하면 용지 소비가 줄어들고 자원을 보호합니다.

배출 감소

배출, 특히 CO2 감소는 지속 가능성의 중심 목표입니다. 교합 내에서는 다음과 같이 달성 할 수 있습니다.

낮은 배출 또는 자유 드라이브 사용

산업용 트럭 및 기타 운송 수단의 전기 또는 수소 드라이브로의 전환은 배출량을 줄입니다.

최적화 된 전송 경로

AI를 사용한 경로 최적화는 운송 경로를 단축하고 연료 소비 및 배출을 줄일 수 있습니다.

운송의 통합

프로그램 요약 및 빈 놀이기구를 피하면 운송 지출 및 배출량이 줄어 듭니다.

배출의 보상

기업은 기후 보호 프로젝트에 대한 투자를 통해 피할 수없는 배출을 보상 할 수 있습니다.

인트라 레코스틱스의 지속 가능성의 장점은 다양합니다.

비용 절감

에너지 효율과 자원 보존은 운영 비용을 낮추고 경쟁력을 높일 수 있습니다.

이미지 및 고객 충성도 향상

고객과 비즈니스 파트너는 지속 가능한 행동이 점점 더 기대되고 있으며 이미지 및 고객 충성도를 향상시킬 수 있습니다.

법적 요구 사항 준수

엄격한 환경 요구 사항과 법률에는 지속 가능한 프로세스 및 제품이 필요합니다. 초기 단계에서 지속 가능성에 의존하는 회사는 여기서 유리합니다.

환경보호에 대한 기여

지속 가능한 내 intralogistics는 환경 보호 및 천연 자원 보호에 중요한 기여를합니다.

장기 경쟁력

지속 가능성은 미래에 결정적인 경쟁 요소가 될 것입니다. 안전한 장기 경쟁 우위에 초기에 이러한 추세에 적응하는 회사.

미래의 intralogistics를위한 도전과 솔루션

언급 된 트렌드 외에도, Intralogistics의 회사는 마스터해야 할 많은 도전에 직면 해 있습니다. 여기에는 특히 다음이 포함됩니다.

경제 압력 및 비용 절감

글로벌 경쟁과 현재의 경제 상황은 회사가 비용을 줄이고보다 효율적으로 일하도록 강요합니다. Intralogistics는 총 비용에 상당한 점유율을주기 때문에 여기서 중요한 역할을합니다.

숙련된 인력 부족과 인구통계학적 변화

숙련 된 근로자의 부족은 물류에서도 많은 산업에서 증가하는 문제입니다. 동시에, 인구 통계 학적 변화는 노인 인력과 고용 인구 감소로 이어집니다. 따라서 회사는 직원 수가 적고 더 많은 직원으로 더 많은 일을 할 수있는 방법을 찾아 내고있는 일자리의 매력을 높여야합니다.

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복잡성과 개인화

다양한 제품, 더 짧은 제품 수명주기 및 개별 고객 요청으로 인해 구체성이 강화 된 경우 복잡성이 증가합니다. 회사는 이러한 요구 사항에 유연하게 대응하고 그에 따라 프로세스를 조정할 수 있어야합니다.

지속 가능성 요구 사항 및 규제

고객과 투자자의 압력 증가뿐만 아니라 더 엄격한 환경 규정 및 법률에는 지속 가능한 내 정립 프로세스가 필요합니다. 기업은 지속 가능한 기술과 프로세스에 투자하고 지속 가능성 성과를 투명하게 만들어야합니다.

보안 및 탄력성

교립 자들은 효율적이고 유연 할뿐만 아니라 안전하고 탄력적이어야합니다. 공급망, 사이버 공격 또는 자연 재해의 장애로 인해 상당한 손상이 발생할 수 있습니다. 기업은 antralogistics 시스템을보다 저항력있게 만들고 위험을 최소화하기위한 조치를 취해야합니다.

이러한 과제에 성공적으로 대응하기 위해 회사는 다양한 솔루션을 추구해야합니다.

전체적인 디지털화 전략

명확한 디지털화 전략은 Intralogistics의 성공적인 변화의 기초입니다. 이 전략은 가장 중요한 목표, 측정 및 일정을 정의하고 모든 영역의 모든 영역을 포함해야합니다.

엔드 투 엔드 프로세스 최적화

디지털화는 개별 프로세스를 최적화 할뿐만 아니라 전체 가치 사슬을 처음부터 끝까지 살펴 봐야합니다. 엔드 투 엔드 프로세스 최적화를 통해 비 효율성 및 미디어 브레이크를 제거하고 지속적인 정보 흐름을 보장 할 수 있습니다.

유연성과 확장성에 중점을 둡니다

변경된 요구 사항에 신속하게 적응하려면 균형 잡힌 시스템이 유연하고 확장 가능해야합니다. 모듈 식 시스템, 클라우드 기반 솔루션 및 표준화 된 인터페이스는 높은 유연성과 확장 성을 가능하게합니다.

사용자 -친구와 직원 참여

신기술과 시스템은 효율적 일뿐 만 아니라 사용자 친화적이고 직관적이어야합니다. 직원은 디지털화 과정에 참여하고 필요한 교육 및 지원을 받아야합니다.

목표 기술 선택 및 소개

회사는 새로운 기술을 평가하고 실제 부가 가치를 제공하는 곳에 만 사용해야합니다. 신중한 계획, 파일럿 프로젝트 및 점진적인 소개는 성공적인 기술 아이디어에 중요합니다.

협업 및 파트너십

Instalogistics는 종종 특별한 전문 지식과 기술이 필요한 복잡한 영역입니다. 기술 공급 업체, 물류 서비스 제공 업체 및 연구 기관과의 협력은 회사가 교합 자격을 최적화하고 혁신을 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다.

지속적인 개선 및 혁신

내 intralogistics의 디지털화는 지속적인 프로세스입니다. 기업은 정기적으로 프로세스와 시스템을 확인하고 개선 잠재력을 식별하며 경쟁력을 유지하기 위해 혁신을 추진해야합니다.

디지털 시대의 경쟁력의 열쇠로서의 설계학

Instalogistics는 오늘날 경제 기업의 중요한 성공 요인입니다. 내부 자재 강의 디지털화 및 자동화는 효율성을 높이고 비용을 줄이며 유연성을 높이며 지속 가능성 목표를 달성 할 수있는 막대한 잠재력을 제공합니다. 시간의 징후를 인식하고 일관되게 그들의 intralogistics를 디지털화하고 현대화하는 회사는 결정적인 경쟁 우위를 확보하고 미래의 도전에 잘 맞습니다. 전문가의 의견은 자동화의 미래, IT 통합, 인공 지능 및 지속 가능성의 형태가 형성 될 것임을 확인합니다. 이러한 트렌드를 취하고 올바른 전략과 기술을 사용하는 회사는 내 intralogistics를 실질적인 경쟁 우위로 변화시키고 시장에서의 위치를 지속적으로 강화할 것입니다. 이제는 그림자의 존재로부터 자유를 해방시키고 전략적 성공 요인으로서 기업 관리에 집중할 때입니다.