o2 AI 모델 대신 o3? – OpenAI 12일: Sam Altman이 o3 및 o3 Mini 공개 – o2 모델이 사라진 놀라운 이유

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게시 날짜: 2024년 12월 21일 / 업데이트 날짜: 2024년 12월 21일 - 작성자: Konrad Wolfenstein

o2 대신 o3? - 12일간의 OpenAI: Sam Altman이 o3 및 o3 Mini 공개 - o2 모델이 사라진 놀라운 이유

o2 대신 o3? – OpenAI 12일: Sam Altman이 o3 및 o3 Mini 공개 – o2 모델이 사라진 놀라운 이유 – 이미지: Xpert.Digital

o3, o3 Mini 및 "실종된" o2에 대한 Sam Altman: OpenAI가 획기적인 혁신을 제시합니다.

OpenAI는 '12일간의 OpenAI' 행사에서 o3와 o3 Mini라는 두 가지 획기적인 AI 모델을 선보였습니다. 이 모델은 강력한 AI 시스템 개발의 차세대 모델이며 이전에 소개된 모델 o1을 따릅니다. 다양한 성능 영역에서 전례 없는 발전을 통해 AI 개발에 중요한 이정표를 세웠습니다.

o3의 혁신적인 성능

o3은 까다로운 벤치마크의 과제를 극복하고 인공 지능 세계의 새로운 표준을 설정하기 위해 특별히 개발되었습니다.

수학

o3 모델은 미국에서 가장 까다로운 수학 올림피아드 중 하나인 AIME(American Invitational Mathematics Examination) 2024에서 놀라운 결과를 얻었습니다. 96.7%의 성공률을 기록한 o3는 AI가 많은 사람들에게 여전히 어려운 복잡한 수학 문제를 얼마나 효율적으로 해결할 수 있는지 보여줍니다.

프로그램 작성

프로그래밍 세계에서도 o3는 뛰어난 성능을 입증했습니다. 까다로운 프로그래밍 대회로 유명한 Codeforces 플랫폼에서 o3는 2727점의 평점을 획득했습니다. 이 성능은 OpenAI의 수석 과학자의 성능을 뛰어넘어 복잡한 코드 문제를 효율적으로 처리하는 모델의 능력을 강조했습니다.

과학적인 질문

특히 인상적인 점은 박사학위를 소지한 전문가 수준의 과학적 질문에 답하는 o3의 능력입니다. 박사 수준의 과학적 이해도 테스트인 GPT 다이아몬드 벤치마크에서 o3는 87.7%라는 뛰어난 점수를 획득했습니다. 이는 모델이 평균적인 인간 전문가보다 훨씬 뛰어납니다.

AGI 벤치마크

AI 성능을 측정하는 또 다른 중요한 척도는 흔히 인공일반지능(AGI) 테스트로 간주되는 ARC(Abstraction and Reasoning Corpus) 벤치마크입니다. 여기에서 o3는 정상에서 75.7%, 향상된 컴퓨팅 성능에서 87.5%의 성능으로 인상적인 결과를 달성했습니다. 이는 보편적으로 적용 가능한 AI를 향한 진전을 강조합니다.

o3 Mini: 효율성의 재정의

정식 버전과 병행하여 OpenAI는 다양한 애플리케이션에 대한 비용 효율적인 대안 역할을 하는 o3 모델의 미니 버전을 개발했습니다. 이 모델은 가격 대비 뛰어난 가치를 제공하며 강력하면서도 저렴한 AI 솔루션을 찾는 기업과 개발자를 대상으로 합니다.

o3 미니의 특징

세 가지 속도 수준: 낮음, 중간, 높음 모드를 통해 o3 Mini는 속도와 비용 측면에서 다양한 요구를 충족할 수 있는 유연한 옵션을 제공합니다.
인상적인 성능: o3 Mini는 중간 속도에서도 이전 o1 모델보다 성능이 뛰어나 더욱 효율적인 결과를 제공합니다.
비용 효율성: 최적화된 리소스 관리 덕분에 o3 Mini는 더 빠를 뿐만 아니라 사용 비용도 훨씬 저렴합니다.
고급 API 기능: 이 모델은 함수 호출 및 구조화된 출력을 위한 API를 지원하므로 o3 Mini를 기존 시스템에 더 쉽게 통합할 수 있습니다.

2025년 1월부터 o3 Mini가 출시되면 강력한 AI에 대한 진입 장벽을 더욱 낮추고 광범위한 애플리케이션에 혁명을 일으킬 것을 약속합니다.

안전과 책임

OpenAI는 모델의 보안과 무결성을 매우 중요하게 생각합니다. o3 및 o3 Mini를 책임감 있게 사용할 수 있도록 광범위한 보안 프로세스가 구현되었습니다.

외부 테스트: OpenAI는 연구원과 기관을 초대하여 모델 출시 전에 모델을 테스트했습니다. 이 적용 프로세스는 가능한 약점을 찾아내고 최적화하기 위한 것입니다.
신청 마감일: 관심 있는 당사자는 실제 시나리오에서 모델을 테스트하기 위해 2025년 1월 10일까지 조기 액세스를 신청할 수 있습니다.
단계적 출시: 시장 출시는 단계적으로 진행될 예정입니다. o3 Mini는 2025년 1월 말에 출시될 예정이며, 잠시 후 o3 정식 버전이 출시될 예정입니다.

한계와 관점

인상적인 진전에도 불구하고 o3는 아직 인공지능(AGI)을 대표하지 않는다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 이 모델은 복잡한 작업에 탁월하지만 인간의 지능으로 인해 실패하는 영역이 여전히 있습니다. 예를 들어, 테스트 결과 o3은 맥락 이해나 특정 논리적 결론과 같이 겉보기에 단순해 보이는 작업에 여전히 약점이 있는 것으로 나타났습니다. 이는 AGI의 개발이 AI 연구에서 가장 큰 과제 중 하나로 남아 있음을 보여줍니다.

일반 인공지능(AGI)이란 무엇입니까?

일반 인공 지능(AGI)은 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 작업을 이해하거나 학습할 수 있는 가상의 인공 지능 형태입니다. AGI는 인간 두뇌의 인지 능력을 모방하는 것을 목표로 하며 특정 작업 영역에 국한되지 않습니다.

AGI의 주요 기능

다양한 분야의 보편적 적용 가능성
학습하고 적응하는 능력
지식을 유지하고 적용하는 능력
언어 이해 및 생산
자율적인 계획과 의사결정
알 수 없는 상황에서의 문제 해결 능력

기존 AI와의 차이점

특정 작업에 특화된 기존 AI 시스템과 달리 AGI는 독립적으로 새로운 기술을 습득하고 이를 다른 상황에 전달할 수 있다. 현재 AI 기술은 주어진 매개변수 내에서 작동하지만 AGI는 일종의 자기 통제와 적절한 수준의 자기 이해를 위해 노력합니다.

잠재적인 적용 분야

AGI는 다음을 포함한 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다.

의학적 진단 및 치료
과학적 연구
자율주행
재무 분석
교육
범죄와의 싸움
산업 최적화

AGI는 현재 이론적 개념이자 연구 목표로 남아 있다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 인간과 유사한 능력을 갖춘 완전한 AGI의 개발은 아직 이루어지지 않았습니다.

그럼에도 불구하고 o3와 o3 Mini는 강력한 AI 모델 개발에 결정적인 진전을 이루었습니다. 이들의 도입은 과학부터 소프트웨어 개발, 산업 자동화에 이르기까지 다양한 산업에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

잠재적인 응용

o3 모델의 다양성은 다양한 응용 분야에 대한 가능성을 열어줍니다.

교육: 복잡한 수학적, 과학적 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖춘 o3 모델은 가상 교사나 조교로 사용될 수 있습니다.
소프트웨어 개발: 개발자는 오류를 감지할 뿐만 아니라 최적화된 솔루션을 제안하는 고급 코딩 기능의 이점을 누릴 수 있습니다.
의학: 전문가 수준에서 과학적 데이터를 분석함으로써 o3 모델은 의학적 진단을 개선하거나 새로운 치료 방법을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
엔터프라이즈 애플리케이션: 자동화된 보고서부터 데이터 기반 의사결정에 이르기까지 기업은 운영 효율성을 크게 높일 수 있습니다.

o3와 o3 Mini는 AI 개발의 새로운 시대를 대표합니다. 인상적인 성능, 유연성 및 비용 효율성을 통해 오늘날 세계에서 가장 복잡한 과제에 대한 솔루션을 제공합니다. 동시에 OpenAI는 이러한 기술을 책임감 있게 사용하는 것의 중요성을 강조합니다. AGI로 향하는 길은 아직 멀었지만, 이 모델은 그 방향으로 나아가는 또 다른 중요한 단계입니다. 앞으로 몇 달, 몇 년 동안 AI에 대한 우리의 이해와 사용을 근본적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌 흥미로운 발전이 약속됩니다.

O2 모델이 사라진 놀라운 이유에 대해 Sam Altman이 말하다

새로운 AI 모델에 "o2"라는 이름을 건너뛰고 "o3"으로 바로 가기로 한 OpenAI의 결정에는 실제로 Sam Altman의 유머러스한 설명 외에도 여러 가지 이유가 있습니다.

공식적인 이유

OpenAI의 CEO인 Sam Altman은 이를 "o3"으로 명명한 두 가지 주요 이유를 제시했습니다.

Telefónica에 대한 존중: 이는 Telefónica 그룹의 일부인 영국 통신 제공업체 O2를 의미합니다.
이름 지정에 있어 "매우 나쁜" OpenAI의 "전통"입니다.

이 발언에는 외교적 배려와 자멸적인 유머가 섞여 있다.

배경과 추측

그러나 결정이 더 복잡하다는 증거가 있습니다.

법적 문제

내부자들에 따르면 OpenAI는 'o2'라는 이름이 통신업체인 O2와 충돌을 일으킬 수 있다는 우려를 갖고 있다고 합니다. 이는 가능한 법적 또는 상표권 고려 사항을 제시합니다.

마케팅 전략 고려 사항

비판적인 관찰자들은 OpenAI가 실수로 O2를 광고하기를 원하지 않았다고 의심합니다. 대규모 기술 회사는 원치 않는 연관성을 피하기 위해 이름 지정에 매우 주의를 기울이는 경우가 많기 때문에 이 이론은 그럴듯해 보입니다.

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12일간의 OpenAI: 새로운 o3 및 o3 Mini 모델이 AI 세계를 어떻게 바꿀 수 있는지

새로운 OpenAI 모델 o3 및 o3 Mini 발표

'12일간의 OpenAI' 행사에서 OpenAI는 다시 한 번 많은 AI 마니아들의 관심을 불러일으키며 기대감을 높였습니다. 두 가지 새로운 모델 o3와 o3 Mini의 발표를 통해 개발자들은 혁신과 발전에 대한 의지를 더욱 확장하고 싶다는 점을 분명히 보여주었습니다. 이전에 출시된 o1 모델은 이미 센세이션을 일으켰지만 이제 새 버전은 더욱 발전하고 있습니다. 다음 정보는 기대할 수 있는 성능 향상, o3가 이전 모델과 어떻게 비교되는지, 미니 버전이 무엇인지, 진정한 인공 일반 지능(AGI)을 향한 장기적인 경로에 대해 이 개발이 갖는 중요성에 대해 자세히 설명합니다. 전문가에 따르면 o3는 아직 AGI를 대표하지 않지만 AI 시스템이 훨씬 더 광범위한 작업을 수행할 수 있는 미래에 대한 흥미로운 모습을 이미 보여주고 있습니다. 다음에서는 새로운 가능성과 관련 과제에 대해 가능한 한 명확한 그림을 그리기 위해 모든 측면을 포괄적으로 검토할 것입니다.

o3 모델의 혁신적인 발전

“OpenAI는 인공지능을 다음 단계로 끌어올립니다.” 이번 행사에서 o3 모델을 소개하는 문구였습니다. 언뜻 보면 발표된 수치가 놀라워 보입니다. 예를 들어, 새로운 o3 모델은 American Mathematics Olympiad AIME 2024에서 96.7%의 솔루션 역량으로 빛을 발했습니다. 이 값은 최근 몇 년간 AI 시스템이 얼마나 발전했는지를 보여줍니다. 특히 수학 분야에서 경쟁 과제는 논리적 사고, 창의성, 높은 수준의 추상적인 문제 해결이 필요하기 때문에 매우 까다로운 것으로 간주됩니다. AI 모델이 거의 항상 정답을 제공한다는 사실은 복잡한 사고 과정에서 신경망이 얼마나 잘 입증되었는지를 보여줍니다.

프로그래밍의 고급 성능

또한 주목할만한 점은 o3가 Codeforces 플랫폼의 프로그래밍 작업에서 2727점을 획득했다는 것입니다. OpenAI 팀원은 “이 결과는 우리 수석 과학자를 능가하는 결과입니다.”라고 말했습니다. Codeforces가 매우 경쟁적인 환경이라는 점을 고려할 때 이러한 성능 수준의 중요성은 특히 분명해집니다. 전 세계의 프로그래머들이 이곳에 모여 복잡한 작업을 해결하고 실시간으로 알고리즘을 개발합니다. o3의 높은 평가는 가까운 미래에 소프트웨어 개발의 일상적인 작업에 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 한편으로는 사람의 개입이 덜 필요한 자동화된 코드 생성이 생성될 수 있습니다. 반면에 모델은 기존 프로그램을 완전히 독립적으로 테스트, 최적화 또는 개발할 수도 있습니다.

최고 수준의 과학적 역량

그러나 o3 모델의 성능은 수학과 프로그래밍 영역에만 국한되지 않습니다. 또 다른 하이라이트는 박사 수준의 과학적 질문에 대한 결과입니다. 내부 정보에 따르면 o3는 GPT 다이아몬드 벤치마크에서 전체 87.7%를 달성하여 박사 학위를 보유한 전문가의 평균 가치를 크게 초과했습니다. OpenAI 대변인은 “우리는 우리 모델이 특별한 작업을 처리할 뿐만 아니라 광범위한 과학적 역량을 입증하기를 원합니다.”라고 강조합니다. 이 목표는 새 모델을 통해 달성할 수 있습니다. 과학 논문을 분석하고, 연구를 요약하고, 복잡한 연구 주제를 탐구하는 능력은 대학과 연구 기관의 작업을 훨씬 더 쉽게 만들 수 있습니다. 이러한 지원은 상상하기 쉽습니다. 특히 데이터와 출판물의 양이 계속 증가하는 시대에는 더욱 그렇습니다.

O3는 인공 일반 지능에 얼마나 가깝습니까?

이러한 모든 측면에 직결되는 질문은 다음과 같습니다. o3은 이미 인공 일반 지능을 향한 길에 얼마나 멀리 와 있습니까? 시스템은 AGI 진행을 위한 일반적인 테스트인 ARC 벤치마크에서 향상된 컴퓨팅 성능을 통해 일반 모드에서 75.7%, 심지어 87.5%의 놀라운 성능을 달성했지만 다음과 같이 분명합니다. .” 이러한 인정에도 불구하고 결과는 매우 유망하다고 볼 수 있습니다. 많은 연구자들에게 ARC 벤치마크는 AI 시스템의 수평적 사고와 컨텍스트 간 작업 해결 능력을 테스트하는 이정표입니다. 이 점에서 80%가 넘는 값은 중요하며 AI가 보다 포괄적인 지능을 향해 점점 더 발전하고 있음을 나타냅니다.

개발 시 보안 및 책임

이러한 새로운 가능성에 대처하는 방법은 "12 Days of OpenAI" 행사에서도 논의되었습니다. “우리는 책임을 져야 합니다. AI는 한편으로는 우리에게 엄청난 발전을 가능하게 하는 도구이지만, 다른 한편으로는 오용이나 오류의 원인이 있는지 확인해야 합니다.”라고 프레젠테이션에서 말했습니다. 이러한 우려 사항은 o3의 보안 프로세스에 통합됩니다. 최종 버전이 대중에게 공개되기 전에 외부 연구원은 1월 10일까지 신청하여 조기에 액세스하고 모델을 시험해 볼 수 있습니다. 이 절차의 목적은 초기 단계에서 가능한 취약성, 보안 허점 또는 윤리적 위험을 식별하고 제거하는 것입니다.

미니 버전: AI 민주화를 위한 새로운 장

2025년 1월 말 출시 예정인 o3 미니 버전도 기대된다. 이 모델은 특히 비용 효율성이 최우선인 사용 사례를 목표로 하기 때문에 개발자들은 이 모델에 대해 높은 기대를 갖고 있습니다. “모든 회사가 가장 큰 모델의 전체 컴퓨팅 성능을 필요로 하는 것은 아닙니다. 한 고위 팀원은 “상당한 재정 자원을 요구하지 않고 제한된 환경에서 모델이 원활하게 실행되는 것이 더 중요한 경우가 많습니다.”라고 설명했습니다.

o3 Mini의 주요 기술 데이터

o3 Mini 사운드 유망의 핵심 기술 데이터: 세 가지 속도 수준(낮음, 중간, 높음)을 지원하며 중간 수준에서는 이미 이전 o1 모델보다 훨씬 더 나은 성능을 약속합니다. 또한 가장 낮은 수준에서는 훨씬 적은 컴퓨팅 리소스가 필요하므로 소규모 기업이나 개인 개발자에게 높은 수준의 AI에 액세스할 수 있는 기회도 제공됩니다. 또한 o3 Mini가 함수 호출 및 구조화된 출력을 포함한 주요 API 기능을 제공할 것이라는 사실도 공식적으로 확인되었습니다. 이를 통해 기존 시스템 환경에 더 쉽게 통합할 수 있습니다.

추가 유통의 핵심인 비용 효율성

비용 요소는 특히 급속한 기술 발전 시대에 중요한 역할을 합니다. 고성능 AI에 대한 접근성이 높아질수록 애플리케이션 시나리오가 다양한 산업에 더 빠르게 확산될 것입니다. 특히, AI 서비스에 의존하지만 자금이 제한된 스타트업은 o3 Mini의 혜택을 누릴 수 있습니다. “우리는 확장 및 축소가 가능한 AI 시스템을 구축하고 싶었습니다. o3 Mini를 통해 우리는 성능이나 유연성을 인색하지 않고 효율성 측면에서 새로운 표준을 설정하는 변형을 제공하는 데 성공했습니다.”라고 개발자는 말합니다.

o3를 활용한 고성능 활동

또한 흥미로운 점은 새로운 AI 모델이 어떤 특정 애플리케이션에 사용될 수 있는지에 대한 질문입니다. o3에서는 복잡한 과학적 분석, 심층적인 연구 프로젝트 또는 혁신적인 소프트웨어 개발과 같은 고성능 활동에 중점을 두고 있습니다. 광범위한 프로그래밍 작업을 해결하는 뛰어난 능력을 갖춘 o3는 정교한 소프트웨어 시스템을 개발하거나 수학적 예측 모델을 만드는 팀에 없어서는 안 될 도우미가 될 수 있습니다. 특히 연구 기관에서 o3는 대량의 데이터를 평가하고 문헌 연구를 가속화하며 오랫동안 발견되지 않은 연구와 전문 분야 간의 교차 연결을 구축하는 데 사용될 수 있습니다.

미니 버전의 다양성: o3 Mini

반면, 미니 버전은 빠르고 비용 효율적인 솔루션에 관심이 있는 사용자들의 호기심을 불러일으킵니다. 중소기업은 대규모 데이터 센터에 투자하지 않고도 자동화된 고객 서비스나 챗봇을 설정하여 o3 Mini의 이점을 누릴 수 있습니다. 전자상거래 부문의 개인화된 추천, 금융 시장 동향 예측, 업계 지능형 프로세스 자동화도 o3 Mini를 통해 훨씬 쉬워질 수 있습니다. “저희는 리소스를 적게 소모하면서도 대부분의 작업을 유능하게 수행할 수 있도록 o3 Mini를 개발했습니다.”라고 팀은 강조합니다.

기회와 위험: 새로운 모델에 대한 비판적 시각

그러나 많은 사람들이 o3와 o3 Mini를 주요 혁신으로 보고 있지만 다른 사람들은 주의를 촉구합니다. 최근 몇 년 동안 AI 발명의 이정표가 반복적으로 달성되었지만 이러한 급속한 발전에는 내재된 위험도 있습니다. 잠재적인 정보 조작, 의학이나 정의와 같은 중요한 영역에서의 잘못된 평가, 데이터 보안 문제는 OpenAI와 같은 회사가 직면해야 하는 문제 중 일부에 불과합니다. 이러한 이유로 OpenAI는 포괄적인 보안 및 윤리 테스트에 의존합니다. 외부 연구자를 초빙한다는 것은 투명성을 의미할 뿐만 아니라 최종 결과물의 품질을 대폭 향상시키려는 의도도 있습니다. “우리는 모델을 일반적으로 출시하기 전에 광범위한 애플리케이션 시나리오에서 테스트하기를 원합니다. 결과의 보안과 신뢰성이 우리의 최우선 과제입니다.”라고 말합니다.

출판 및 다음 단계

다음으로 중요한 단계는 2025년 1월 말에 o3 Mini가 출시되는 것입니다. 곧이어 정식 버전의 o3가 출시될 예정이며, 이는 더 높은 성능뿐만 아니라 결과 해석 가능성 측면에서도 추가적인 개선을 약속합니다. 많은 관찰자에게 이는 OpenAI가 순수한 컴퓨팅 성능을 높이는 것뿐만 아니라 AI 결정의 투명성과 추적성을 강화하기 위해 노력하고 있음을 나타내는 지표입니다. 특히 정치적 차원에서는 AI가 특정 결론에 도달하는 방법과 이유를 사회가 더 잘 이해할 수 있도록 '설명 가능한 AI 모델'에 대한 요구가 높아지고 있습니다.

일반 인공지능(AGI)으로 가는 길

물론, 진정한 인공 일반 지능이 언제 또는 실현될지에 대한 질문은 남아 있습니다. 전문가들은 이를 위해서는 AI 연구의 다양한 영역에서 몇 가지 근본적인 혁신이 필요할 것이라고 가정합니다. “우리는 우리 모델이 대량의 데이터를 처리하고 특정 문제를 해결하는 데 매우 능숙해지고 있음을 확인하고 있습니다. 하지만 사람들이 1초 만에 쉽게 해결하는 일상적인 업무에 직면하면 실패하는 경우가 많습니다.”라고 수석 연구원은 설명했습니다. 이는 소위 "상식" 문제인 경우가 많으며, 많은 경우 AI 시스템이 아직 만족스럽게 모방할 수 없습니다. 예를 들어 공간적 관계에 대한 직관적인 인식이나 사회적 규범과 감정에 대한 이해가 있습니다.

급속한 발전: o1에서 o3까지

그럼에도 불구하고 현장이 얼마나 빠르게 발전하고 있는지는 분명합니다. o1과 o3 사이에는 불과 몇 달의 차이가 있지만 성능, 유연성, 효율성의 향상은 상당합니다. 어떤 사람들은 우리가 일종의 기하급수적인 가속에 직면하고 있다고 말합니다. AI 모델이 향상될수록 연구 결과를 더 빠르게 평가하고 더 짧은 시간에 새로운 아이디어를 생성할 수 있게 되어 자체 개발이 더 가속화됩니다.

기회와 위험의 균형을 유지하세요

많은 기술 분야에서와 마찬가지로 여기에서도 행복감과 주의 사이의 균형이 중요합니다. 한편으로는 가능성이 있습니다. 가장 까다로운 수학 문제를 안정적으로 해결하고, 고도로 최적화된 코드를 작성하고, 박사 수준의 과학적 질문에 답하고, AGI를 향한 발걸음을 내딛는 AI는 의학, 과학, 산업 및 교육 분야에서 혁명을 촉발할 수 있습니다. . 반면에 위험을 과소평가해서는 안 됩니다. 부적절하게 테스트된 AI가 내린 잘못된 결정이나 잘못된 예측은 경제 분야나 의료 분야에서 심각한 피해를 초래할 수 있습니다.

o3 일상으로 가는 길

새로운 o3 및 o3 Mini 모델은 AI 연구가 얼마나 멀리까지 왔는지 인상적으로 보여줍니다. OpenAI 직원은 “우리는 AI 시스템이 더 이상 전문가 도구가 아니라 대중 시장으로 이동하는 전환점에 있습니다.”라고 요약했습니다. 고성능과 (o3 Mini의 경우) 더 나은 경제성의 영리한 조합을 통해 우리는 고급 AI가 일상적인 도구가 될 수 있는 세상에 더 가까이 다가가고 있습니다. 전문가들은 o3가 아직 AGI가 아니며 일부 영역에서는 인간에게 자연스러운 단순한 작업으로 인해 실패한다는 점을 분명히 밝혔습니다. 그러나 새로운 세대의 모델은 의심할 여지없이 획기적인 발전을 이루었고 실제 일반 지능으로 가는 길에 중요한 발걸음을 내디뎠을 수도 있습니다. 이제 o3와 o3 Mini가 최종적으로 어떤 영역에 사용될지, 대중 시장, 광범위하게 적용 가능한 AI의 비전이 가까운 미래에 실현될지는 아직 알 수 없습니다. 한 가지는 확실합니다. 앞으로 몇 년은 이러한 급속한 발전이 지속될지, 그리고 우리 사회가 이에 어느 정도 적응할지 결정하는 데 매우 중요할 것입니다.

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