인공지능 – 빅데이터를 활용한 스마트한 비즈니스
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게시일: 2018년 2월 10일 / 업데이트일: 2018년 9월 9일 – 저자: Konrad Wolfenstein
인공지능 – 빅데이터를 활용한 스마트한 비즈니스
여러 징후들을 보면 2018년은 인공지능(AI)이 비즈니스와 사회에서 마침내 마땅히 받아야 할 주목을 받는 해가 될 것입니다. 이 기술이 전체 산업과 시스템을 뒤흔들 것이라는 점은 이미 분명하며, 심지어는 전혀 예상하지 못했던 분야까지도 변화시킬 것입니다. AI가 제공하는 기회는 혁명적입니다.
많은 사람들이 AI에 대해 이야기하지만, AI가 무엇인지, 그리고 우리에게 어떤 영향을 미칠지 진정으로 이해하는 사람은 드뭅니다. 마이크로소프트 창립자이자 IT 분야의 선구자인 빌 게이츠는 향후 20년 안에 AI 혁명이 일어나 고용 시장을 완전히 바꿔놓을 것이라고 예측합니다. 현재 인간이 수행하는 작업들이 로봇이나 소프트웨어 시스템에 의해 대체될 수 있다는 것입니다. 자율 주행 트럭이나 자율 주행 택시가 도시를 누비는 물류 분야는 이러한 변화의 한 예일 뿐입니다.
이러한 발전의 선구자 중 하나는 IBM의 왓슨(Watson)입니다. 원래 음성 인식을 위해 설계된 이 시스템은 이제 전 세계 수많은 사용자들이 소통, 분석, 진단에 성공적으로 활용하고 있습니다. 한편, 실리콘 밸리의 대기업뿐 아니라 수많은 소규모 스타트업들도 인공지능 개발에 박차를 가하고 있습니다. 하지만 인공지능 발전을 주도하는 것은 IBM이나 구글만이 아닙니다. 일론 머스크(테슬라, 스페이스X)의 지원을 받고 10억 달러의 기부금을 받은 비영리 단체인 오픈AI(OpenAI)는 인공지능 연구를 목표로 하고 있습니다. 오픈AI의 목표는 누구나 인공지능 기술에 접근하고 사회 전체가 혜택을 누릴 수 있도록 오픈소스 인공지능을 개발하는 것입니다.
AI – 빅데이터 기술
사람들은 빅데이터에 대해 종종 섣부른 결론을 내리곤 하는데, 특정 사례에 적용되지 않는 경우도 많습니다. 하지만 인공지능(AI)은 엄청난 양의 데이터를 처리하는 기술입니다. 이처럼 방대한 정보량 때문에 원활한 업무 흐름을 위해서는 고성능 소프트웨어 시스템이 필수적입니다.
인공지능의 작동 원리
- 모든 정보와 현재 상태는 AI 데이터베이스에 기록됩니다
- 통합 필터는 상상할 수 없을 만큼 방대한 양의 실시간 정보에 매우 빠른 접근을 제공합니다
- 이것들은 자체적인 (프로그램된) 기준에 따라 분류됩니다
- 정보는 더 이상 내용에 따라 인식되고 분석되는 것이 아니라, 패턴에 따라 인식되고 분석됩니다
- AI는 데이터를 기반으로 반응을 정리하고 조치를 결정합니다
- 새로운 데이터가 많이 입력될수록 시스템은 더 많이 "학습"합니다(딥러닝)
AI는 비즈니스 생산성을 향상시킵니다
현재 자동화된 생산 시스템에서도 소프트웨어의 광범위한 사용에도 불구하고 프로세스는 여전히 비교적 경직되어 있습니다. 제조 분야에서 자율적으로 작동하는 장치의 수가 지속적으로 증가하고 있는 가운데, 인공지능(AI)의 활용은 전체 프로세스 체인을 혁신할 수 있습니다. 특히 끊임없이 성장하는 전자상거래 부문은 증가하는 과제에 대응하기 위해 더욱 유연하고 빠른 시스템을 요구하고 있기 때문에 이러한 혁신은 필수적입니다. 하지만 AI는 산업 분야뿐만 아니라 디지털 서비스 분야에서도 획기적인 변화를 가져올 것입니다. 지능형 데이터 분석 원리는 기업의 비즈니스 인텔리전스에 이상적으로 적합합니다. 이 소프트웨어는 예를 들어 Google이나 제공된 데이터베이스를 통해 방대한 양의 내부 및 외부 데이터에 접근할 수 있습니다. 이러한 고급 기능을 갖춘 Business Intelligence@AI는 다음과 같은 분야에 완벽하게 적합합니다
- 시장 및 경쟁 분석
- 온라인 마케팅 최적화
이러한 기술 혁명이 오로지 캘리포니아에 의해 주도되고 있다고 생각하는 사람은 오산입니다. 독일에도 고객을 위해 AI 기반 마케팅 솔루션을 개발하는 혁신적인 IT 서비스 제공업체들이 있습니다.
그러므로 이 시스템이 온라인 마케팅 개선에 대한 매우 정확한 예측을 할 수 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 예를 들어, 사용자의 온라인 활동을 분석하여 고객의 소셜 미디어 게시물에 가장 적합한 콘텐츠와 게시 시기를 예측할 수 있습니다. 또한 이 소프트웨어는 다양한 채널에 걸쳐 최적의 타겟 그룹을 필터링하는 방법도 알고 있습니다. 이러한 기능을 통해 AI는 현재 대행사들이 고객에게 높은 비용을 받고 제공하는 기능을 대체할 수 있으며, 이는 AI에 적응하지 못하면 시장에서 사라질 위험에 처한 또 다른 산업 분야입니다.






























