인공지능: 독일이 과소평가될 때 – 기반으로서의 우수 연구와 인간 중심의 AI 접근 방식

콘라드 울펜슈타인

4 개월 전에

인공 지능: 독일이 과소평가될 때 – 기초로서의 연구 우수성과 인간 중심 AI 접근 방식 – 이미지: Xpert.Digital

🤖❤️ 독일의 인공 지능(AI) 개발: 포괄적인 개요

📚🔬👥 독일은 빠르게 발전하는 인공 지능 세계에서 놀라운 위치를 차지하고 있습니다. 이 나라는 과학적 우수성, 윤리적 인식, 국제적 영향력의 독특한 조합으로 두각을 나타내며 글로벌 AI 환경에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 민간 AI 투자 분야 에서 훨씬 뒤처져 있음에도 불구하고 AI 개발에서 독일의 역할을 형성하고 이 선구적인 분야에서 독일의 경쟁 우위를 결정하는 다양한 측면을 강조합니다 .

독일의 인공 지능에 관한 OECD 보고서는 또한 다음과 같이 말합니다 .

진화하는 AI 경쟁에서 독일은 고유한 경쟁 우위를 갖추고 있습니다. 인간 중심 AI 개발 우선순위와 결합된 연구 우수성과 독일의 국제적 영향력은 AI 개발 및 배포를 위한 비옥한 기반을 만듭니다.

🌟 연구 우수성을 기반으로

독일의 연구 환경은 독일 내 AI 개발의 중추를 형성합니다. 기초 연구와 응용 연구 모두에서 표준을 설정하는 유명 기관의 밀집된 네트워크가 특징입니다.

🎓 선도적인 연구 기관

독일 AI 연구의 최전선에는 막스 플랑크 협회(Max Planck Society), 프라운호퍼 협회(Fraunhofer Society)와 같은 기관이 있습니다. 이들 기관은 획기적인 과학적 성과로 전 세계적으로 탁월한 명성을 누리고 있습니다. 이 네트워크는 AI 연구에 상당한 기여를 하는 수많은 주요 대학으로 보완됩니다.

막스 플랑크 학회(Max Planck Society)는 주로 기초 연구에 중점을 두고 있으며 AI 관련 주제를 특별히 다루는 여러 기관을 보유하고 있습니다. 여기에는 튀빙겐과 슈투트가르트에 있는 막스 플랑크 지능형 시스템 연구소와 자르브뤼켄에 있는 막스 플랑크 컴퓨터 과학 연구소가 포함됩니다. 이들 연구소는 새로운 학습 알고리즘 개발, 머신 비전 개선 등 AI의 근본적인 질문을 연구합니다.

반면 프라운호퍼 학회(Fraunhofer Society)는 응용 연구와 기술 이전에 중점을 두고 있습니다. 선도 프로젝트인 '인공지능'을 통해 다양한 프라운호퍼 연구소의 역량을 모아 산업용 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 여기에는 인더스트리 4.0, 의료, 이동성 및 사이버 보안과 같은 영역이 포함됩니다.

🏅 세계적 수준의 학업 성취도

독일 AI 연구의 질과 양은 인상적인 수의 최고 수준 출판물에 반영됩니다. 독일 연구자들은 정기적으로 AI 관련 저널 및 컨퍼런스에서 가장 생산적이고 가장 많이 인용되는 저자 중 하나입니다. 이러한 과학적 생산성은 글로벌 AI 지식의 추가 개발을 위한 독일의 중요성을 강조할 뿐만 아니라 독일을 국제 인재에게 매력적인 장소로 만듭니다.

독일 AI 연구의 우수성을 보여주는 예로는 신경망과 딥러닝에 대한 연구를 들 수 있습니다. 독일 과학자들은 음성 인식부터 이미지 처리에 이르기까지 현재 많은 AI 애플리케이션에 사용되는 LSTM(장단기 기억)과 같은 기술 개발에 크게 기여해 왔습니다.

🔄 학제간 접근 방식

독일 AI 연구의 특징은 학제간 성격입니다. 많은 연구 프로젝트는 AI를 신경 과학, 로봇 공학 또는 윤리와 같은 다른 학문과 결합합니다. 이러한 접근 방식을 통해 기술적으로 진보할 뿐만 아니라 인간의 인지 및 윤리적 의미에 대한 더 깊은 이해를 고려하는 AI 시스템을 개발할 수 있습니다.

🖥️ 기술 인프라

특히 생성 AI 및 대규모 언어 모델 분야에서 현대 AI 시스템의 개발에는 엄청난 컴퓨팅 용량이 필요합니다. 독일은 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 최근 몇 년 동안 기술 인프라에 상당한 투자를 해왔습니다.

성냥:

또 다른 독일: 혁신의 힘과 히든챔피언 – 기계 및 플랜트 엔지니어링 분야의 중소기업 46개도 여기에 있습니다

💻 슈퍼컴퓨터 및 고성능 데이터 센터

독일에는 복잡한 AI 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 세계적 수준의 슈퍼컴퓨터가 여러 대 있습니다. 가장 잘 알려진 시설은 다음과 같습니다.

SuperMUC-NG를 사용하는 뮌헨 인근 Garching의 라이프니츠 데이터 센터
JUWELS 부스터를 갖춘 Jülich 슈퍼컴퓨팅 센터
Hawk 시스템을 갖춘 슈투트가르트 고성능 데이터 센터

이러한 고성능 컴퓨터는 학술 연구자들뿐만 아니라 기업들에게도 계산 집약적인 AI 모델을 훈련하고 최적화할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 자원의 가용성은 국제 AI 경쟁에서 독일의 결정적인 경쟁 우위입니다.

☁️ 클라우드 인프라 및 엣지 컴퓨팅

독일은 슈퍼컴퓨터 외에도 클라우드 인프라 확장과 엣지 컴퓨팅 솔루션에도 투자하고 있습니다. 이러한 기술은 AI를 산업과 일상생활에 광범위하게 적용하는 데 매우 중요합니다. 주권 클라우드 인프라를 위한 유럽 이니셔티브인 GAIA-X와 같은 프로젝트는 독일이 주도하고 있으며 AI 애플리케이션을 위한 안전하고 신뢰할 수 있는 기반을 구축하기 위한 것입니다.

👥 인간 중심 AI 접근 방식

독일 AI 전략의 독특한 특징은 인간 중심 접근 방식에 중점을 둔다는 것입니다. 이 접근 방식은 독일의 AI 개발 및 적용의 모든 영역에서 공통 스레드처럼 실행됩니다.

⚖️ 윤리 원칙 및 사회적 혜택

독일 연방정부는 AI 전략에 있어 명확한 윤리적 지침을 공식화했습니다. 이는 다음과 같은 AI 시스템 개발의 필요성을 강조합니다.

인간의 존엄성과 자율성을 존중한다
차별을 피하고 공정성을 증진하라
투명하고 설명 가능
공익을 위해 봉사하세요

이러한 원칙은 연구 자금 조달 및 AI 애플리케이션 개발에 직접적으로 적용됩니다. 의료, 교육 또는 생태학적 지속 가능성 분야와 같이 명확한 사회적 혜택을 약속하는 프로젝트가 특히 지원됩니다.

🏢 직장 내 AI

인간 중심의 초점은 AI가 업무 세계에 도입되는 방식에서도 분명하게 드러납니다. 독일에서는 AI 통합 과정에 직원을 적극적으로 참여시키는 것이 매우 중요합니다. 이는 다음을 통해 수행됩니다.

인력 조기안내 및 상담
AI 지원 업무 환경에 대비하기 위한 훈련 및 지속적인 교육 방안
AI 시스템 구현 시 직원 권리 및 데이터 보호 고려

이러한 참여적 접근 방식은 직장에서 AI 기술을 더 많이 수용하도록 유도하고 실직이나 감시에 대한 두려움을 줄이는 데 도움이 됩니다.

🔒 데이터 보호 및 개인정보 보호

독일은 엄격한 데이터 보호법으로 유명하며, 이는 AI 개발에서도 핵심적인 역할을 합니다. AI 시스템은 사용자 개인정보를 존중하고 데이터 최소화 및 목적 제한 원칙을 따르도록 설계되어야 합니다. 이는 도전적인 일이지만 개인 정보 보호 기계 학습 및 연합 학습 기술 분야의 혁신을 장려하기도 합니다.

🌳 AI 개발의 생태학적 지속 가능성

독일은 AI 개발과 생태학적 지속가능성을 결합하는 데 있어 선구적인 역할을 하고 있습니다. AI 시스템이 환경에 미치는 영향에 대한 우려가 커지고 있다는 점을 고려할 때 이는 매우 중요합니다.

♻️ 그린 AI 인프라

독일 연구 기관과 기업은 AI 시스템의 에너지 효율성을 향상시키기 위해 집중적으로 노력하고 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

AI 계산을 위한 에너지 효율적인 하드웨어 개발
자원 소모를 최소화하기 위한 AI 알고리즘 최적화
데이터 센터 및 AI 인프라에 재생 에너지 사용

🌍 지속가능성을 위한 AI

동시에 AI는 환경의 지속가능성을 촉진하는 도구로 사용됩니다. 이에 대한 예는 다음과 같습니다.

재생 에너지의 보다 효율적인 사용을 위한 AI 지원 에너지 네트워크 최적화
관련: 스마트 그리드 – 재생 에너지 분야의 인공 지능
운송 부문의 배출량을 줄이기 위한 지능형 운송 시스템
기후 위험을 예측하고 관리하는 AI 기반 모델

지속 가능한 AI 시스템의 개발과 지속 가능성 목표를 위한 AI의 사용이라는 이 이중 전략은 독일을 생태학적으로 책임 있는 AI 개발의 선구자로 자리매김합니다.

🚀 정치적 이니셔티브 및 국제적 영향력

독일은 국내 및 국제 차원에서 AI에 대한 정치적, 규제적 틀을 형성하는 데 적극적인 역할을 하고 있습니다.

🏛️ 국가 AI 전략

독일 연방정부는 2018년 종합적인 국가 AI 전략을 채택했으며, 이후 지속적으로 발전해왔다. 이 전략의 핵심 요소는 다음과 같습니다.

AI 연구개발에 대규모 투자
연구에서 사업으로의 기술이전 촉진
책임감 있는 AI 사용을 위한 프레임워크 조건 만들기
인구의 디지털 기술 강화

⚙️ 규제 실험

AI 규제에 대한 혁신적인 접근 방식을 테스트하기 위해 독일은 규제 실험에 의존하고 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

새로운 AI 애플리케이션을 실제 조건과 통제된 환경에서 테스트할 수 있는 실제 실험실
기업이 모든 규제 요구 사항을 즉시 준수하지 않고도 혁신적인 AI 솔루션을 개발할 수 있도록 지원하는 규제 샌드박스

이러한 접근 방식을 통해 AI 규제에 대한 경험을 쌓고 새로운 개발에 유연하게 대응할 수 있습니다.

🌐 국제 표준화

독일은 AI 표준화를 위한 국제위원회에 적극적으로 참여하고 있다. 여기에는 ISO(국제표준화기구) 및 IEC(국제전기기술위원회)와 같은 조직에 참여하는 것이 포함됩니다. 목표는 상호 운용성, 보안 및 윤리적 측면을 고려한 AI 시스템에 대한 글로벌 표준을 개발하는 것입니다.

🇪🇺 유럽 AI 정책

EU 최대 경제국인 독일은 유럽의 AI 정책을 형성하는 데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 국가는 세계 최초의 포괄적인 AI 규제인 AI법 개발에 중요한 역할을 했습니다. 독일은 혁신을 촉진하는 동시에 높은 윤리적 기준과 기본권 보호를 보장하는 균형 잡힌 접근 방식에 전념하고 있습니다.

🔮 도전과 미래 전망

독일은 강력한 입지에도 불구하고 AI 개발에서 몇 가지 과제에 직면해 있습니다.

👨‍💻 숙련된 노동력 부족

자격을 갖춘 AI 전문가의 부족이 시급한 문제입니다. 독일은 최고의 인재를 확보하기 위해 다른 국가와 경쟁하고 있으며, 현지 숙련 인력을 양성하고 국제 전문가를 유치할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.

💡 기술 이전

연구 결과를 시장에 출시할 수 있는 제품과 서비스로 이전하는 것은 여전히 어려운 일입니다. 과학과 기업의 협력을 강화하고 AI 분야의 스타트업을 육성하기 위해서는 더 많은 노력이 필요합니다.

🌍 국제경쟁력

글로벌 경쟁, 특히 미국 및 중국과의 경쟁에서 독일은 계속해서 강점을 확장하는 동시에 새로운 발전에 유연하게 대응해야 합니다.

📊 데이터 가용성

대규모 고품질 데이터 세트에 대한 액세스는 AI 개발에 매우 중요합니다. 독일은 데이터 보호와 윤리 원칙을 무시하지 않고 데이터를 사용할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.

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🌟 독일: AI 개발의 글로벌 선구자

🌐🔧 독일은 인공지능(AI)을 개발하고 도입하는 글로벌 경쟁에서 탁월한 위치에 있습니다. 이 나라는 뛰어난 연구 전문성과 강력한 사람 중심의 접근 방식을 결합하고 있으며 국제적인 영향력도 누리고 있습니다. 이러한 요소는 경제적, 사회적 잠재력을 모두 활용할 수 있는 혁신적인 AI 기술을 홍보하기 위한 비옥한 기반을 마련합니다. 독일은 AI 개발의 글로벌 표준과 트렌드를 설정하는 데 중심적인 역할을 하고 있습니다.

📚 연구 우수성: 글로벌 개척자

독일의 AI 연구는 국제적으로 높은 명성을 누리고 있으며 이 미래 기술의 글로벌 개발에 크게 기여하고 있습니다. 막스플랑크학회(Max Planck Society), 프라운호퍼학회(Fraunhofer Society) 등의 기관과 수많은 주요 대학들이 AI 기초 및 응용 연구의 최전선에 있습니다. 이러한 연구 기관은 과학적 성과뿐만 아니라 혁신적인 아이디어를 시장성 있는 응용 프로그램으로 전환하는 능력으로도 잘 알려져 있습니다.

독일의 주요 경쟁 우위는 공공 및 민간 연구 센터의 밀집된 네트워크에 있습니다. 이 네트워크를 통해 국가는 기계 학습부터 로봇 공학, 신경 네트워크에 이르기까지 AI의 모든 주요 분야에서 작업을 개척할 수 있었습니다. 독일 과학자들은 세계 최고의 연구 출판물에 정기적으로 기여하여 AI 개발을 위한 가장 중요한 지식 원천 중 하나로 국가의 입지를 확고히 하고 있습니다.

독일 AI 연구에서 다루는 주제의 범위는 특히 인상적입니다. 일부 기관은 기초 연구에 중점을 두고 있는 반면, 다른 기관은 다양한 분야에서 혁신적인 AI 솔루션을 구현하기 위한 실용적인 프로젝트에 구체적으로 노력하고 있습니다. 이로 인해 독일은 학계뿐만 아니라 산업계에서도 AI 기술 개발에 핵심적인 역할을 담당하게 됐다.

🚀 AI 개발의 원동력인 강력한 컴퓨팅 인프라

뛰어난 연구 환경 외에도 강력한 컴퓨팅 인프라도 독일 AI 이니셔티브의 성공에 중요한 역할을 합니다. 특히 생성 AI 및 기본 모델 분야에서 최신 AI 모델을 개발하려면 엄청난 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 독일에는 그러한 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 수많은 슈퍼컴퓨터가 있습니다. 이러한 용량을 통해 학계와 민간 부문 모두에서 컴퓨팅 성능에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있습니다.

다른 많은 유럽 국가에는 비교할 수 있는 리소스가 없기 때문에 이 강력한 인프라는 주요 경쟁 우위입니다. 그러나 실제로 AI를 더 많이 연구하고 적용할 수 있도록 이러한 컴퓨팅 용량을 더 광범위하게 액세스할 수 있도록 만드는 것은 여전히 과제로 남아 있습니다.

💬 독일의 인간 중심 접근 방식

독일 AI 전략의 핵심 특징은 인간 중심 애플리케이션에 초점을 맞춘다는 것입니다. 연방정부는 국가 AI 전략에서 AI의 개발과 활용이 공익에 봉사해야 한다고 분명히 밝혔습니다. 기술이 윤리적 원칙을 따르고 시민의 개인 정보를 보호하는지 확인하는 데 특히 중점을 둡니다.

이러한 인간 중심적 관점은 다양한 분야, 특히 직업 세계에서 두드러집니다. 독일에서는 직장 내 AI 도입이 직원 및 직원 대표와의 긴밀한 협력을 통해 진행됩니다. 이를 통해 기술에 대한 두려움과 우려 사항을 조기에 식별하고 해결할 수 있습니다. 동시에 이 접근 방식을 통해 AI 솔루션을 운영 프로세스에 더 많이 수용하고 더 효과적으로 통합할 수 있습니다.

독일의 인간 중심 접근 방식의 또 다른 예는 AI를 의료 부문에 통합하는 것입니다. 여기서 AI는 질병 진단 및 치료를 개선하는 데 사용되지만 의사와 환자 간의 직접적인 접촉을 대체하지는 않습니다. 이렇게 민감한 기술을 사용하면 의료 분야에서 인간적 요소가 유지됩니다.

🌱 생태학적 지속가능성: '쌍둥이 변혁'의 핵심인 AI

글로벌 기후 위기를 고려하여 생태학적 지속 가능성에 대한 문제도 AI 개발에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 독일은 AI를 윤리적일 뿐만 아니라 생태학적으로 책임감 있게 만드는 목표를 세웠습니다. '트윈 트랜스포메이션'이라는 용어는 디지털화와 지속 가능성 분야의 동시 진행을 설명합니다. AI는 CO2 배출을 줄이고 지속 가능한 생산 방법을 촉진하는 데 중심적인 역할을 할 수 있습니다.

그러나 AI 시스템의 개발 자체에는 상당한 에너지 소비가 수반되며, 이는 적지 않은 생태발자국을 남깁니다. 여기서 독일은 에너지 소비를 최소화하는 동시에 환경 보호를 위한 기술의 잠재력을 완전히 활용하기 위한 혁신적인 개념에 의존하고 있습니다. 지속 가능한 AI 애플리케이션에 초점을 맞춘 프로젝트를 지원함으로써 환경 친화적인 기술 개발에 선구적인 역할을 하는 것이 목표입니다.

⚖️ 규제 및 표준화: 선구자로서의 독일

기술 발전 외에도 AI 규제도 중요한 역할을 한다. 독일은 시민의 권리를 보호하면서 AI의 개발과 사용을 통제하기 위해서는 명확한 법적 틀이 필요하다는 점을 일찍부터 인식했습니다. 독일 정부는 소위 실제 실험실과 실험실을 도입하면서 AI 규제에 대한 새로운 정치적 접근 방식을 테스트할 수 있는 공간을 만들고 있습니다.

또 다른 중요한 프로젝트는 2025년에 통과될 것으로 예상되는 연방 실질실험실법(Federal Real Laboratory Law)의 도입입니다. 이 법은 규제 요구 사항을 최적화하면서 실제 조건에서 혁신적인 AI 프로젝트를 테스트할 수 있도록 하기 위한 것입니다. 또한 독일은 책임 있는 기술 개발 및 기술 사용에 대한 통일된 글로벌 표준을 설정하기 위해 AI를 국제 수준에서 표준화하는 데 전념하고 있습니다.

국가 AI 표준화 로드맵 작성이나 AI 신뢰 도장 도입과 같은 이니셔티브는 경쟁력을 강화하면서 기술에 대한 신뢰를 구축하려는 독일의 열망을 보여줍니다. 이러한 조치는 경쟁력 있으면서도 책임감 있는 AI 산업 발전을 이루겠다는 우리의 약속을 반영합니다.

🎯 AI를 위한 독특한 생태계

독일은 과학적 우수성, 강력한 인프라, 윤리적이고 지속 가능한 접근 방식 덕분에 AI 개발 분야의 글로벌 리더로 자리매김했습니다. 국가는 최고 수준의 AI 기술을 개발할 수 있을 뿐만 아니라 책임 있는 사용에 대한 표준을 설정할 수도 있습니다. 인간 중심의 관점, 직원과의 긴밀한 협력, 생태학적 측면에 대한 고려는 독일을 글로벌 AI 경쟁에서 독보적인 플레이어로 만듭니다.

미래의 과제는 AI 기술이 사회 전체의 이익을 위해 사용되도록 보장하면서 이러한 강력한 기반을 계속 구축하는 것입니다. 독일은 이러한 과제를 해결하고 글로벌 AI 환경에서 선도적인 역할을 할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

기술 부문의 센. “개발이냐 적용이냐”에 대한 논쟁은 미래 경제 발전의 핵심 질문 중 하나로 남아 있습니다.