인공지능에도 규칙이 필요한가? – AI 보고서: 보호를 위한 규제인가, 혁신의 제동인가?

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게시 날짜: 2024년 12월 24일 / 업데이트 날짜: 2024년 12월 24일 - 작성자: Konrad Wolfenstein

인공지능에도 규칙이 필요한가? – AI 보고서: 보호를 위한 규제인가, 혁신의 제동인가? – 이미지 : Xpert.Digital

AI 규제에 초점: EU 법률의 사회적 기회와 위험 - EU AI Act

인공지능(AI) 규제는 더 이상 미래의 비전이 아니다. EU AI법을 통해 유럽연합은 AI의 기회와 과제를 해결하기 위한 획기적인 프레임워크를 만들었습니다. 그런데 이 규제가 경제에서는 어떻게 받아들여지는가? 그리고 이것이 사회와 유럽 기업의 혁신 능력에 어떤 영향을 미칠까요?

EU AI법 – AI 규제의 새로운 시대

EU AI법은 AI 시스템을 4가지 위험 등급으로 분류하여 차별화된 규제의 기반을 마련합니다.

허용할 수 없는 위험: 소셜 채점이나 조작 기술 등 윤리 원칙을 위반하는 행위는 금지됩니다.
높은 위험: 의학, 교통, 법률 행정 등 안전이 중요한 분야의 애플리케이션에는 엄격한 요구 사항이 적용됩니다.
제한된 위험: 여기에는 챗봇이나 자동화된 의사결정 프로세스를 사용할 때 투명성 의무가 적용됩니다.
최소 위험: 위험도가 낮은 애플리케이션에는 제한이 거의 없습니다.

이러한 접근 방식을 통해 EU AI법은 소비자와 기업을 보호하는 것을 목표로 할 뿐만 아니라 전 세계적으로 모범이 될 수 있는 윤리적 기준을 설정합니다. 그러나 이러한 야망은 질문을 제기합니다. EU AI 법은 오용을 방지합니까, 아니면 혁신을 방해합니까?

### 기업의 대응: 기회와 과제

EU AI법에 대한 비즈니스 반응은 엇갈린다. 2024년 여름 SALT AND PEPPER의 종합 연구는 기업이 규제를 어떻게 다르게 평가하는지 보여줍니다.

긍정적인 인식: 조사 대상 기업 중 61%는 규제를 AI 사용 방식을 개선하고 신뢰를 구축할 수 있는 기회로 보고 있습니다.
우려사항: 그러나 응답자의 52.3%는 혁신 기회가 제한될 수 있다고 우려했습니다.

특히 놀라운 점은 많은 기업이 아직 충분히 준비되지 않았다는 것입니다.

AI법 요구사항을 집중적으로 다룬 비율은 26.2%에 불과했다.
거의 절반(48.6%)이 아직 구체적인 준비를 하지 않았다고 답했다.

이러한 수치는 많은 기업이 규제로 인한 어려움을 과소평가하고 있음을 분명히 보여줍니다.

사회의 AI 규제에 대한 태도

이 연구의 주요 결과 중 하나는 설문 조사 대상자의 76%가 일반적으로 AI 규제에 찬성한다는 것입니다. 동시에 52%는 과도한 규제로 인해 기술의 잠재력이 위축될 수 있다고 우려했습니다. 이러한 불일치는 주요 딜레마를 반영합니다. 안전과 윤리가 최우선이지만 경제적 기회는 무시할 수 없습니다.

규제의 이점

EU AI법은 소비자와 기업 모두에게 영향을 미치는 수많은 이점을 제공합니다.

소비자 보호: 규제는 비윤리적인 관행으로부터 보호하고 사용자의 권리를 강화합니다.
윤리 및 공정성: 엄격한 지침은 차별적인 알고리즘을 줄이기 위한 것입니다.
신뢰 구축: 기업의 34.9%는 규제가 AI에 대한 신뢰를 높일 것으로 기대합니다.
법적 확실성: 설문 조사 대상자의 거의 39%가 새로운 규정을 보다 명확한 법적 기본 조건을 위한 기회로 보고 있습니다.

장기적으로 이러한 이점은 사회에서 AI의 수용을 높이고 유럽 기업이 글로벌 경쟁에서 더 나은 위치를 차지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

도전과 비판

언급된 장점에도 불구하고 다음과 같은 심각한 우려 사항이 있습니다.

혁신 억제: 조사 대상 기업 중 54%는 규제가 혁신에 대한 잠재적 장애물이라고 설명합니다. 특히 IT, 스타트업 등 역동적인 산업에서는 경쟁력이 약화될 것이라는 우려가 있습니다.
경쟁적 단점: 유럽은 미국이나 중국 등 규제가 덜한 시장에 비해 뒤처질 수 있습니다.
관료주의: 특히 중소기업(SME)은 높은 규정 준수 비용으로 인해 부담을 받을 수 있습니다.

따라서 기업의 중요한 요구는 규제가 통제 범위를 벗어나지 않고 혁신의 여지를 남겨두는 것입니다. 전문가들은 “문제는 규제 준수와 혁신 역량 사이의 균형을 찾는 것”이라고 강조합니다.

기업은 어떻게 이익을 얻을 수 있나요?

이러한 어려움에도 불구하고 EU AI법은 기업이 새로운 요구 사항에 조기에 적응할 수 있는 기회를 제공합니다.

조기 적응: 새로운 규정에 빠르게 적응하는 기업은 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
경쟁 우위로서의 신뢰: 기업은 투명하고 윤리적인 AI 애플리케이션을 통해 고객과 함께 점수를 얻을 수 있습니다.
자금 및 협력: EU는 특히 중소기업과 스타트업을 위한 연구 개발을 지원합니다.

수요와 향후 전망

AI의 잠재력을 최적으로 활용하고 유럽의 혁신 능력을 유지하기 위해 전문가들은 명확한 전략을 요구합니다.

연구 개발에 대한 투자: 유럽은 광범위한 자금 조달을 통해서만 글로벌 경쟁에서 살아남을 수 있습니다.
통합 AI 전략: 국가 및 EU 수준에서 조정된 접근 방식이 중요합니다.
기업 지원: 중소기업을 위한 특별 프로그램은 규제 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

앞으로 몇 년 동안 EU AI법이 실제로 혁신의 원동력으로 인식되는지 아니면 방해물로 인식되는지가 드러날 것입니다. 결정적인 요인은 유럽이 안보와 발전 사이의 균형을 찾는지 여부일 것입니다.

EU AI법은 인공지능 규제에 있어서 중요한 단계를 의미합니다. 새로운 규정은 소비자 보호와 윤리 기준을 강화하는 동시에 유럽 기업의 혁신에 대한 과제도 제기합니다. 안전하고 미래 지향적인 AI 사용의 길을 닦는 것은 정치인의 몫입니다. 조기에 적응하는 기업은 규제의 혜택을 누릴 수 있을 뿐만 아니라 윤리적인 AI 개발의 리더가 될 수도 있습니다. AI법에 대한 논의는 유럽이 규제와 혁신 촉진 사이의 균형을 마스터하여 글로벌 AI 환경에서 롤모델을 맡을 수 있는지 보여줄 것입니다.

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인공지능에도 규칙이 필요한가?

규제와 혁신 사이의 긴장

EU AI법에 의해 추진된 인공 지능에 대한 포괄적인 규제 프레임워크 초안은 현재 정치, 비즈니스 및 사회의 초점으로 이동하고 있습니다. 한편으로는 소비자 보호와 윤리적 지침의 필요성과 다른 한편으로는 기술 혁신의 자유에 대한 촉구 사이에 긴장의 영역이 있습니다. AI 시스템에 대한 규제가 기술 발전에 걸림돌이 되는 것인지, 아니면 장기적으로 이를 강화하는 것인지에 대한 의문이 자주 제기되는 활발한 논의가 있었습니다. 다음 설명에서는 이 긴장 영역을 자세히 조사하고 가장 중요한 측면을 반영하며 추가 고려 사항을 포함하도록 확장합니다.

“AI의 개발은 양날의 검입니다. 한편으로는 이를 통해 많은 산업에서 엄청난 발전을 이룰 수 있지만 다른 한편으로는 항상 윤리적, 사회적 영향을 주시해야 합니다.” 해당 문제를 다루는 응답자들은 유사한 내용이 해당 주제에 대해 더 집중적으로 논의한다고 말합니다. 이것이 바로 EU AI법이 등장하고 유럽에서 인공 지능의 발전을 위한 명확한 가드레일을 만들려고 시도하는 곳입니다.

EU AI법 및 위험 등급

EU AI법은 인공 지능을 여러 범주로 나누어 다양한 규제 요구 사항을 정의하는 위험 기반 접근 방식을 기반으로 합니다. 가장 높은 수준에서는 금지된 애플리케이션, 고위험 애플리케이션, 위험 제한 애플리케이션, 최소 위험 애플리케이션이 구분됩니다. 이 분류는 적용 분야부터 시작해야 하며 각 분야에 대한 구속력 있는 규칙을 제공해야 합니다. "허용할 수 없는 위험" 범위의 AI 시스템은 완전히 금지되며, 위험도가 높은 시스템에는 엄격한 요구 사항이 적용됩니다. 예를 들어 의료나 교통 관련 AI 솔루션은 사람, 건강, 지역사회에 미치는 영향이 크기 때문에 고위험군에 속합니다. 초안은 챗봇이나 자동화된 고객 서비스와 같은 "제한된 위험"에 대한 투명성 의무를 제공합니다. 그러나 위험이 최소화된 애플리케이션의 경우 요구 사항이 매우 느슨하므로 기업가 정신과 창의성을 위한 여지가 여전히 많습니다.

이 규정의 핵심 부분은 안전 및 품질 표준 준수에 대한 공통된 이해를 발전시키는 것입니다. 획기적인 아이디어를 초기 단계에서 방해하지 않으면서 기업과 소비자 모두를 보호하는 것이 목표입니다. 희망: “강력한 규제로 신뢰가 쌓이면 제조업체와 사용자 모두 장기적으로 신뢰할 수 있는 AI의 이점을 누릴 수 있습니다.”

경제 분위기

그러나 EU AI법의 실질적인 시행은 많은 기업에 과제를 안겨줍니다. 종합적인 설문조사에 따르면, 설문조사에 참여한 전문가와 관리자 중 절반 이상이 혁신에 장애물이 있을 수 있다고 생각합니다. 52%의 상당한 비율은 특히 유럽의 규제가 세계의 규제가 덜한 지역에 비해 경쟁적 불이익을 초래할 수 있다고 우려합니다. 그럼에도 불구하고, 조사 대상자의 76%는 일반적으로 AI 규제에 찬성하며 법적 확실성과 신뢰성을 보장하는 명확한 지침을 원합니다. 이는 많은 의사결정자가 보호와 지원 사이의 균형을 잘 인식하고 있음을 보여줍니다.

“한편으로 우리는 무책임한 AI 시스템이 통제 없이 시장에 출시되는 것을 원하지 않습니다. 반면에 우리는 국제 혁신 경쟁에서 뒤처지지 않도록 해야 합니다.” 이러한 이분법은 수많은 기업과 산업에 영향을 미칩니다. 이에 따라 구체적인 기대도 나뉜다. 조사 대상자의 61%는 AI법이 AI의 사용과 처리에 도움이 될 수 있다는 데 동의했다. 같은 그룹의 사람들은 한편으로는 남용을 방지하고 다른 한편으로는 새로운 아이디어를 위한 여지를 남겨두는 방식으로 규칙을 설계해야 한다고 강조합니다.

준비 – 기업은 얼마나 잘 준비되어 있습니까?

규제 주제에 대한 많은 관리자들의 긍정적인 태도에도 불구하고, 이미 완전히 준비되어 있는 회사는 거의 없습니다. 약 26%만이 AI법의 요구사항과 그 시행을 집중적으로 다루었습니다. 이는 실제 구현에 대한 질문을 제기합니다. 비즈니스 모델이나 생산 프로세스에 광범위한 영향을 미칠 수 있는 새로운 입법 패키지가 나올 때 필요한 조정을 즉시 수행하는 것이 결코 쉽지 않은 경우가 많습니다.

많은 응답자들은 관료주의적 장애물이 중소기업(SME)에 특히 큰 타격을 줄 수 있다는 우려를 표명했습니다. “전체 법률 및 규정 준수 부서를 갖춘 대기업은 새로운 규정에 적응하기가 더 쉽습니다. 그러나 이는 중소기업, 스타트업 및 대학 분사 기업에 심각한 과제를 제기할 수 있습니다.” 이러한 긴장 영역은 데이터 보호, 윤리적 요구 사항 또는 투명한 데이터 처리의 필요성과 같은 추가 측면으로 인해 더욱 악화됩니다.

규제를 통한 기회

모든 우려에도 불구하고 AI 시스템을 규제하는 것에는 분명한 이점이 있습니다. 예를 들어 소비자 안전과 관련하여 AI법은 조작적인 사회적 점수 매기기 또는 차별적인 AI 시스템을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 개인을 보호할 뿐만 아니라 기술 혁신 전반에 대한 신뢰를 강화하는 데에도 도움이 됩니다. 이러한 맥락에서 기업의 34.9%는 AI 시스템이 더욱 투명하고 검증 가능해지면 AI 시스템에 대한 전반적인 신뢰에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대한다고 강조했습니다.

또한 많은 책임 당사자들은 더 많은 법적 확실성을 이점으로 인식합니다. 특히 AI처럼 기술적으로 복잡한 분야에서는 법적 회색지대에 진입할 위험이 큽니다. “명확한 지침은 처음부터 확고한 기반으로 솔루션을 개발하고 마케팅하는 데 도움이 됩니다. 불분명한 법률은 오해를 불러일으키고 궁극적으로 프로젝트를 지연시키는 경우가 많습니다.” 이러한 주장은 연구 개발에 막대한 투자를 하고 장기 계획 보안에 의존하는 기업에 특히 중요합니다.

혁신과 경쟁력을 위한 도전

EU AI법에 대해 가장 자주 제기되는 비판 중 하나는 유럽의 기술 개발이 세계의 다른 지역에 비해 정체될 수 있다는 두려움입니다. 미국이나 중국에서는 AI 시스템이 더 자유롭게 개발되고 테스트되는 경우가 있지만, 유럽에서는 더 엄격한 요구 사항으로 인해 새 프로젝트가 시작될 때까지 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다. 이러한 우려는 향후 개발 가능성에 한계가 있다고 응답한 응답자의 52%가 공유했습니다.

"일정 수준의 통제는 타당하지만 관료적 수풀을 통해 모든 혁신적인 프로젝트를 추구한다면 유럽의 위치적 이점을 낭비하는 것입니다." 규제 환경이 덜 복잡한 지역에 있어야 합니다. 그러나 단순히 “규제 완화”가 대부분의 행위자의 목표는 아닙니다. 오히려 명확하고 신뢰할 수 있는 표준과 실험을 위한 충분한 자유 사이의 중간 지점을 찾는 것이 어렵습니다.

미래 지향적인 AI 환경의 가능성

의료 분야에서 인공 지능의 기회

모든 복잡성과 논의에도 불구하고 인공지능은 좋은 조건 하에서 다양한 사회 문제를 해결할 수 있는 중요한 미래 기술로 간주됩니다. 예를 들어 AI가 큰 잠재력을 발휘할 수 있는 분야 중 하나는 의료입니다. 진단이나 치료 제안을 위한 고위험 AI 시스템은 신뢰할 수 있고 안전해야 합니다. 이에 따라 EU AI법이 이러한 애플리케이션에 부과하는 요구 사항도 높습니다. 이것이 바로 신중한 규제가 인간의 생명을 보호하고 오용을 방지하는 데 도움이 될 수 있는 부분입니다.

AI 시스템을 통한 모빌리티의 발전

또 다른 핵심 분야는 이동성이다. 자율주행차, 지능형 교통관제 시스템, 운전 보조 시스템은 때로는 복잡한 결정을 실시간으로 내리는 알고리즘을 기반으로 합니다. 사용자의 안전은 이러한 시스템의 품질에 직접적으로 달려 있습니다. 자동차 및 공급업체의 많은 목소리는 “어느 시점에 AI 제어 차량이 도로 전반에 걸쳐 운행되도록 하려면 기술에 대한 신뢰가 필요합니다.”라고 강조합니다. 실용적인 테스트 단계 및 안전한 테스트 절차와 결합된 신중한 규정은 유럽이 안전한 AI 개념의 개발 및 구현의 선구자가 되는 결정적인 요소가 될 수 있습니다.

경제 지원

기업을 위한 지원 프로그램 및 조언 필요

AI가 유럽에서 장애물이 되지 않도록 전문가와 업계 대표들은 더 많은 지원을 요구하고 있습니다. 여기에는 특히 소규모 기업을 위한 새로운 규정 및 컨설팅 서비스를 구현하는 데 도움이 되는 대상 자금 지원 프로그램이 포함됩니다. “규칙을 제정하는 사람은 행위자가 관료적 장애물로 인해 실패하지 않고 준수할 수 있도록 지원을 제공해야 합니다. 이렇게 하면 스타트업이나 소규모 연구 기관이 연락을 잃지 않고 계속해서 혁신적인 아이디어를 개발할 수 있습니다.”

정치, 과학, 비즈니스의 협력

또한, 정치, 과학, 기업 간의 긴밀한 협력이 필요합니다. 모든 주체가 함께 힘을 모을 경우에만 기술을 개발할 수 있을 뿐만 아니라 해당 기술을 안전하고 책임감 있게 시장에 출시할 수 있습니다. 예를 들어, 유럽 수준의 통일된 AI 전략은 법적 틀을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 연구 자금 및 기술 개발도 통제할 수 있습니다. 왜냐하면 AI는 순전히 기술적인 주제가 아니라 사회 전체의 변화 과정이라는 점 또한 분명하기 때문입니다.

윤리, 개인 정보 보호 및 투명성의 가치

잘못된 데이터 세트와 차별로 인한 문제

인공지능은 인간보다 더 빠르고 객관적으로 의사결정을 내릴 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 그 뒤에는 항상 사람이 프로그래밍하고 데이터를 제공하는 알고리즘이 있습니다. 데이터 세트의 오류나 불분명한 목표로 인해 왜곡이 발생할 수 있습니다. 예를 들어 AI 시스템이 인사 결정을 내리거나 대출을 제공할 때 차별이 발생하지 않도록 보장해야 합니다. 이를 위해서는 윤리적 원칙에 대한 집중적인 검토가 필요합니다. “우리는 AI가 기반이 되는 데이터만큼만 AI의 우수성을 기억해야 합니다. 객관성은 자동으로 이루어지는 것이 아니라 적극적으로 보장되어야 합니다.”

개발의 핵심인 데이터 보호 및 투명성

데이터 보호도 이러한 맥락에 완벽하게 들어맞습니다. 유럽의 데이터 보호 표준은 세계에서 가장 엄격한 표준 중 하나입니다. 특히 GDPR(일반 데이터 보호 규정)은 기술과 개인 정보 보호를 조화시키는 것이 가능하다는 것을 보여주었습니다. AI법은 이제 민감한 데이터가 무단으로 사용되지 않도록 보장하기 위한 것입니다. 동시에 투명성이 강조됩니다. 소비자는 AI 시스템과 상호작용하는 시기와 데이터가 어떻게 사용되는지 알아야 합니다. 투명성에 대한 이러한 접근 방식은 기술에 대한 신뢰를 높이는 동시에 기업이 프로세스에 대해 더욱 개방적이어야 한다는 압력을 가하기도 합니다.

선구자 또는 다리의 블록?

EU AI법의 위험과 기회

궁극적으로 핵심 질문은 EU AI법 및 기타 AI 규정이 유럽을 선구적인 역할로 이끌 것인지, 아니면 기술적으로 뒤처질 위험이 있는지입니다. 관찰자들은 규제와 혁신이 반드시 서로 모순되는 것은 아니라고 가정합니다. “견고한 가드레일을 마련하면 초기 장애물보다 장기적인 이점이 더 커질 것입니다. 기업은 명확한 표준을 따르고 법률을 준수하는 방식으로 제품을 개발할 수 있습니다.” 잘 고려된 법적 프레임워크가 기업이 장기적이고 실행 가능하며 세계적으로 경쟁력 있는 제품을 제공하도록 지원할 수도 있습니다.

유연한 테스트 분야 및 규제 적응성

그러나 우려를 무시할 수는 없습니다. 글로벌 혁신 경쟁에서는 속도가 필수 요소입니다. 요구 사항이 너무 엄격하거나 지원 구조가 너무 느리게 성장하면 일부 지역에서는 유럽의 속도가 느려질 수 있습니다. 이에 따라 AI법이나 보완법의 추가 발전 가능성이 이미 의제에 올라 있다. 많은 내부자들은 유연한 "규제 샌드박스", 즉 모든 요구 사항을 즉시 완전히 충족하지 않고도 감독하에 새로운 AI 기술을 시험해 볼 수 있는 테스트 분야를 옹호합니다. 이러한 방식으로 통찰력을 수집하고 필요한 경우 규제를 조정할 수 있습니다.

혁신과 윤리적 책임 사이의 균형

EU AI법은 유럽에서 인공 지능의 지속적인 개발을 위한 프레임워크를 설정하는 중요한 단계입니다. 이는 혁신과 윤리적 책임 사이의 균형을 유지해야 한다는 필요성을 반영합니다. 한편으로는 소비자 보호, 데이터 보호 및 신뢰 구축에 대한 기대가 높습니다. 반면에 기업은 관료적 장애물과 경쟁적 불이익에 직면해 있습니다.

“기술은 사회적, 윤리적 측면에서 수용되고 지원되는 경우에만 우리를 발전시킬 수 있습니다.” 이 문장에는 많은 진실이 담겨 있습니다. 단순한 규제 완화는 단기적으로는 인센티브를 창출할 수 있지만 장기적으로는 사회의 신뢰를 약화시킬 수 있습니다. 반대로, 과도한 규제는 유망한 아이디어가 적시에 시장에 도달하지 못한다는 것을 의미할 수 있습니다. 따라서 핵심은 모든 이해관계를 주의 깊게 평가하고 필요한 경우 조정할 수 있는 능력에 있습니다.

유럽의 미래를 확보하기 위한 조치가 필요함

논의가 언급된 연구는 독일 경제 분위기에 대한 차별화된 그림을 제공합니다. 대다수는 AI 규제 아이디어를 지지하지만 동시에 유럽 기업의 혁신력에 대한 우려를 표합니다. 소수만이 적절하게 준비되었다고 느낍니다. 유럽에서 경쟁력 있고 동시에 신뢰할 수 있는 AI 부문을 구축하려면 스타트업부터 기업까지 모든 유형의 기업에 대한 추가 투자, 포괄적인 전략 및 실질적인 지원이 필요합니다.

EU AI법이 궁극적으로 경쟁 우위가 될지는 기업이 법적으로 보장된 프레임워크 조건에 의존하는 동시에 신기술을 개발할 수 있는 충분한 여유 공간을 확보할 수 있는 환경을 조성할 수 있는지 여부에 달려 있습니다. 연구 개발 촉진과 밀접하게 연결된 통합된 유럽 AI 전략이 길을 닦을 수 있습니다. 혁신과 규제는 상호 배타적일 필요가 없습니다. 최선의 시나리오에서는 서로를 자극하고 효율성, 안전, 윤리가 함께 공존하는 AI 세계의 기반을 마련합니다.

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