출판 : 2025 년 5 월 18 일 / 업데이트 : 2025 년 5 월 18 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
인공 지능의 중국 캐치 업 : 사례 Deepseek 및 전략적 데이터 사용 - 이미지 : Xpert.Digital
새로운 AI World Power : 중국은 미국과 똑같이 당깁니다.
새로운 AI World Power : 중국은 미국과 똑같이 당깁니다.
2025 년 초 중국 AI Company Deepseek의 갑작스런 성공으로 세계는 중국이 인공 지능을 따라 잡을뿐만 아니라 이미 일부 지역의 주요 미국 기업들과 동등하고 있음을 분명히 보여주었습니다. 이 개발은 우연의 일치가 아니라 건강 부문 및 산업 생산에 대한 특수 효과와 함께 대규모 데이터 사용 및 효율적인 스케일링을 기반으로 한 대상 전략의 결과입니다.
적합:
Deepseek : 알 수없는 스타트 업에서 AI 전달기까지
2023 년 7 월 Liang Wenfeng이 설립 한 회사 인 Deepseek은 2025 년 초 그의 언어 모델 DeepSeek-R1을 출판하여 국제 스포트라이트로 이사했습니다. 이 모델은 여러 벤치 마크 테스트, 특히 수학 및 독자 영역에서 OpenAIS GPT-4 및 O1과 같은 미국 AI 모델을 초과했습니다. Chinese Company App은 Chatt 이전에 미국 App Store의 다운로드 차트에서 1 위를 차지했습니다.
특히 주목할만한 : DeepSeek은 자원이 상당히 낮아서이 성능을 달성했습니다. 이 회사는 OpenAI가 GPT-4에 지출 한 1 억 달러의 약 1 억 달러 중 약 6 백만 달러에 대한 모델을 교육했다고 밝혔다. 컴퓨팅 노력은 또한 Metas Llama 3.1과 같은 비슷한 모델에 비해 약 10 분의 1 만 있다고합니다.
거래 제한에도 불구하고 효율적인 AI 개발
중국 기업들은 미국 수출 제한으로 인해 가장 강력한 AI 칩에 접근 할 수 없기 때문에이 효율성 리드는 더욱 주목할 만합니다. 따라서 DeepSeek은 유럽 AI 모델 Mistral이 사용하는 요청에 따라 전문화 된 하위 모델이 활성화되는 "전문가 혼합"(MOE)과 같은 대체 접근 방식을 개발했습니다. 중국 개발자는 원시 컴퓨팅 성능에 의존하는 대신 약하지만 수출 가능한 칩을 위해 소프트웨어를 최적화합니다.
이 강제 상황은 궁극적으로 혁신 운전자로 밝혀졌다. "진보적 인 하드웨어에 크게 의존하는 많은 중국 AI 회사 들과는 달리 DeepSeek는 Sydney University의 교수 인 Marina Zhang은 설명했다.
AI 개발에 대한 중국의 전략적 접근
Deepseek의 성공은 고립 된 사건이 아니라 포괄적 인 국가 전략의 일부입니다. 2017 년 초, 중국은 분명한 목표를 정의하는“새로운 세대 인공 지능 개발 계획”을 발표했습니다. 2025 년까지 국가는 2030 년까지 전 세계 최고로 자율 주행, 로봇 및 AI 기반 건강 관리와 같은 주요 영역에서 AI의 글로벌 리더십을 개방해야합니다.
중국 2025 및 AI 우선 순위에서 제작되었습니다
AI 전략은 중국을 더 높은 가치 사슬로 이끌어내는 것을 목표로하는 대규모 계획“Made in China 2025”에 포함되어 있습니다. Li Keqiang 중국 총리가 시작한이 계획은 2025 년까지 핵심 구성 요소의 국내 비율을 70%로 증가시키고, 첨단 기술 영역에 특별히 중점을두고 있습니다.
현재 5 년 계획 (2021-2025)과 새로운“AI+”이니셔티브는 중국의 경제 미래에 대한 AI의 중심적 중요성을 강조합니다. 이 이니셔티브는 디지털 기술과 중국의 산업 강점 및 거대한 내부 시장의 연결을 목표로합니다. 예를 들어, 베이징은 회사당 최대 3 천만 유아 (약 380 만 유로)의 자금을 지원함으로써 다양한 산업에서 AI 대형 모델을 적용하는 IT 소프트웨어 회사를 지원하기위한 8 가지 조치를 차지하는 행동 계획을 발표했습니다.
데이터 이점 : 중국의 AI의 키
중국 AI 전략의 핵심 장점은 막대한 양의 데이터에 대한 액세스에 있습니다. "서구 국가는 데이터 보호 및 윤리 지침에서 높은 장애물을 다루고 있지만, 중국은 경제 및 보안 정책 우선 순위에 대한 민감한 데이터의 사용을 설명하는 국가 통제 프레임 워크 내에서 작용합니다.
의학에서 대상 데이터 사용
이 경쟁 우위는 특히 의학 및 유전학 분야에서 분명합니다. 2023 년에 업데이트 된 "인간 유전자 자원 규제"는 상태 제어하에 유전 적 및 건강 관련 데이터를 목표로 삼는 것을 허용합니다. 이러한 프레임 워크 조건은 더 빠른 임상 연구와보다 효율적인 활성 성분을 가능하게합니다.
중국 건강 관리에서 DeepSeek와 같은 AI 응용 프로그램은 이미 프로세스를 최적화하는 데 사용됩니다. 예를 들어, Fujian 의과 대학의 두 번째 제휴 병원에서 Deepseek은 환자 데이터를 자동으로 요약하고 의료 문서에 도움을 주면 전자 환자 파일을 지원합니다.
이 개발은 또한 2025 년 베이징에 개설 된“AI 에이전트 병원”과 같은 특정 프로젝트에서 나타납니다. 유명한 Tsinghua University가 설계 한이 병원은 KI를 병원 시스템의 설계 및 운영에 종합적으로 통합합니다. 특히, 농촌 및 하위 제공 영역에서 의사의 부족에 대응하고 의학적 결정 제작을 지원해야합니다.
구조적 요인은 건강 관리에서 AI 사용을 촉진합니다
중국 의료 AI 시장은 구조적 상황에서 이익을 얻습니다. "중국에는 1 인당 의사가 부족하지만 IT 엔지니어는 풍부합니다. 의료 자원은 도시에 집중되어 있으며 농촌 지역에는 부족합니다." AI 지원 원격 의료는 두 문제를 모두 완화 할 수 있습니다.
또한 입원 환자 및 외래 환자 치료의 80% 이상을 구성하는 공립 병원의 강력한 네트워킹은 지방의 두 번째 데이터 세트를 갖춘 AI 모델을 교육 할 수 있습니다. 반면에 미국 연구원들은 엄격한 데이터 보호 규칙에 따라 운영되는 개별 개인 클리닉의 데이터를 사용해야합니다.
적합:
산업 응용 : 생산을위한 엔진으로 AI
중국은 의료 외에도 AI 통합, 특히 산업 생산에서 미리 통합을 주도합니다. “AI+”전략은 명시 적으로 중국 산업 전체를 네트워크하고 업그레이드하는 것을 목표로합니다. AI는 상품을 생산하고 전류를 조종하여 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
많은 서구 기업과 달리 2023 년에 설립 된 중국 AI 회사는 주로 기본 연구에 의존하지 않고 구현 능력에 의존합니다.“미국의 기본 연구에 중점을두고 있지만 중국은 구현 기술을 가진 중국은 점수를 매 깁니다.” 이 실용적인 접근 방식은 AI 솔루션을 기존 생산 공정에 더 빠르게 통합 할 수있게합니다.
중국의 AI가 진보와 통제 사이의 줄타기를 걷는 방법
인상적인 진보에도 불구하고 중국의 AI 개발은 어려움에 직면 해 있습니다. Deepseek에 대한 국제적 논쟁은 기술 진보와 정치적 통제 사이의 긴장을 보여줍니다. Deepseek의 AI는 Xi Jinping 중국 대통령의 역할 또는 Tiananm Cattere 1989와 같은 정치적으로 섬세한 질문에 대한 답변을 거부합니다.
이 검열은 민간 기업과 국가 통제의 관계에 대한 의문을 제기합니다. DeepSeek은“중국 정부와는 상대적으로 멀리 떨어져있는”것으로 묘사되어 있지만, Liang Wenfeng CEO의 존재는 중국의 Li Qiang 총리와의 회의에서 중국의 비즈니스와 정치가 밀접하게 통합되어 있음을 보여줍니다.
동시에, 최근 중국 AI 기업의 성공은 국가 언론의 국가적 업적으로 축하됩니다. 이 개발에는 지정 학적 차원이있다. 중국은 정보 캠페인과 숨겨진 영향으로 인해 국제적으로 반복적으로 비판을 받고 있습니다.
전략적 방향을 통한 체계적인 경쟁 우위
중국의 AI 개발에서 급속한 증가는 국가 계획, 대상 데이터 사용 및 실용적인 구현을 결합한 체계적인 접근법을 기반으로합니다. DeepSeek과 같은 회사의 성공은 우연의 일치가 아니라,이 전략의 결과는 특히 의료 및 산업 생산에 사용됩니다.
중국 AI 개발은 대규모 국내 시장의 규모 효과, 전략적으로 지향적 인 보조금 및보다 유연한 데이터 사용으로부터 이익을 얻습니다. 역설적으로, AI 칩에 대한 미국 수출 제한은 중국 기업이보다 효율적인 아키텍처를 개발하도록함으로써 혁신의 속도를 높였다.
이 개발은 서구 기술 회사와 정부에 새로운 도전을 제시합니다. AI 리더십을위한 글로벌 레이스는 기술 혁신이 재무 적 강점에만 의존하는 것이 아니라 체계적인 장점과 전략 계획에 의존한다는 것을 입증하는 대상 전략과 함께 새로운 역학을 받았습니다.
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