게시 : 2025 년 4 월 2 일 / 업데이트 : 2025 년 4 월 2 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
유럽의 디지털 시장 AI 혁신이 장애가되는 이유
인공 지능 : 유럽의 조각화 문제
유럽 연합 (EU)은 교차로에 있습니다. 인공 지능 (AI)은 증가하고 있으며 우리의 경제, 사회 및 생활 양식을 근본적으로 변화시킬 것을 약속합니다. 그러나 미국과 중국과 같은 다른 세계 지역은 큰 발걸음을 내딛는 반면, 유럽은 뒤쳐 질 위험이 있습니다. 그 이유는 AI 솔루션의 개발과 분포를 방해하고 유럽의 미래를 위험에 빠뜨리는 EU의 디지털 시장 질병의 조각화에 있습니다.
적합:
내부 시장 대신 패치 워크
유럽이 각 나라가 자체 수프를 요리하는 패치 워크라고 상상해보십시오. 각 국가에는 디지털 영역에 자체 법률, 규정, 표준 및 우선 순위가 있습니다. 이것은 다양한 문제로 이어집니다.
규제 혼돈
EU에서 AI 솔루션을 제공하려는 회사는 27 가지의 다른 법률 시스템을 처리해야합니다. 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)은 균일하지만 국가 데이터 보호 당국은 다르게 해석됩니다. 실제로 더 많은 조화를 보장 해야하는 DMA (Digital Markets)에 관한 새로운 법률은 다른 집행에 의해 조각화를 강화하는 위험을 초래합니다.
국가 이기심
많은 EU 국가들이 함께 모으는 대신 자체 국가의 이익을 추구합니다. 이로 인해 이중 작업, 비 효율성 및 경쟁력 상실로 이어집니다. 일부 국가는 다른 국가보다 AI 개발에 더욱 발전되어 다른 국가보다 자원과 기회가 불평등 한 분포로 이어집니다.
미완성 된 내부 시장
균일 한 디지털 내부 시장의 꿈은 현실과는 거리가 멀다. BAT 비율, 지오 블로킹 및 복잡한 소비자 보호 규정과 같은 비즈니스 교차 사업에 여전히 장애물이 있습니다.
과잉 -규제
유럽은 매우 신중하고 규제 대륙이라는 명성이 있습니다. 이것은 시민의 보호에 기여할 수 있지만 혁신을 질식시키고 새로운 기술의 발전을 방해 할 수 있습니다. 윤리적 지침 및 법적 프레임 워크 조건에 중점을 두어 상업적 경쟁력의 홍보로 이어지지 않아야합니다.
조각화의 결과
디지털 시장의 조각화는 유럽의 AI 개발에 심각한 결과를 초래합니다.
스케일링 문제
AI 회사, 특히 신생 기업 및 중소기업 (SMES)은 다른 국가에서 솔루션을 확장하는 데 큰 어려움을 겪고 있습니다. 다양한 규정 준수 비용과 노력은 엄청납니다.
부족
AI 모델은 많은 양의 데이터를 훈련해야합니다. 균일 한 디지털 공간이없고 다양한 데이터 보호 규정으로 인해이 데이터에 액세스하기가 어렵습니다. 이것은 유럽 언어, 문화 및 지식의 다양성을 반영하는 AI 모델의 개발을 방해합니다.
협력에 장애물
조각화는 다른 국가의 연구원과 회사 간의 협력과 데이터 교환을 복잡하게 만듭니다. 이것은 AI 영역의 진보와 혁신을 방해합니다.
느린 소개
공공 및 민간 부문에 의한 AI 솔루션의 도입은 다양한 국가 표준과 조달 프로세스에 의해 느려집니다.
적합:
유럽의 상업적 격차
유럽은 연구 개발에서 오랜 전통을 가지고 있지만 연구 결과를 상업적으로 성공적인 제품 및 서비스로 전환하기는 어렵습니다. 이것은 종종 "상업화 간격"이라고합니다. 유럽에서 성공한 유럽 혁신의 많은 사례가 있으며, 유럽에서는 자체적으로 퍼졌습니다.
자금 조달 부족
유럽, 특히 심해 신생 기업의 위험 자본 투자는 충분하지 않습니다. 미국과 중국과 비교할 때 유럽은 상당히 자금을 조달했습니다.
위험 회피
유럽의 투자자와 기업가는 일반적으로 미국의 상대보다 위험 화재입니다. 실패한 문화는 혁신을 질식시킬 수 있습니다.
시장 오리엔테이션 부족
학업 연구는 종종 시장의 요구에 맞지 않는 경우가 많습니다. 연구원들은 종종 발명품을 마케팅하는 데 필요한 기업가 적 사고와 비즈니스 지식이 없습니다.
협력에 대한 저항
학계와 산업 사이에는 종종 격차가 있습니다. 연구 기관과 회사 간의 협력은 충분히 자금을 지원하지 않습니다.
규제 장애물
지적 재산권 및 광범위한 기술 규정에 대한 복잡하고 비용이 많이 드는 절차는 혁신을 방해 할 수 있습니다.
EU 자금은 무엇을 가져 오나요?
EU는 Horizont Europe 및 "Digital Europe"프로그램과 같은 프로그램을 통해 AI 연구 및 개발에 많은 돈을 투자하고 있습니다. 그러나 이러한 투자는 얼마나 효과적입니까?
연구 강점
유럽에는 많은 과학 간행물이있는 강력한 공공 AI 연구 커뮤니티가 있습니다.
특허 적자
그러나 북미 및 동아시아 태평양에 비해 유럽과 중앙 아시아에 특허가 등록되어 있습니다. 이는 연구 결과를 상업적으로 유용한 지적 재산으로 전환하는 데 어려움이 있음을 나타냅니다.
모니터링 부족
EU의 AI 투자 목표는 종종 충분히 구체적이지 않았으며 결과를 모니터링하는 시스템은 없었습니다. 이로 인해 EU 자금의 효과를 평가하기가 어렵습니다.
성공 사례
EU-Financed AI 프로젝트의 성공 사례도 있습니다 (예 : B. 지속 가능한 농업 분야에서 산업 플랜트, 자율적 미니 버스 및 암 진단을위한 AI의 전진 유지 보수.
효과가 낮습니다
그럼에도 불구하고 자세한 계획에도 불구하고 연구가 실험실을 떠나지 않는 프로젝트도 있습니다. 회사에서 제품 개발에 AI가 느리게 도입되면 AI의 실제 통합과 효과가 뒤처 질 수 있음을 나타냅니다.
EU의 AI 정부 : 책임 패치 워크
AI 개발을 제어하기 위해 EU는 다양한 거버넌스 도구 및 메커니즘을 만들었습니다.
인공 지능에 대한 조정 계획
이 계획은 EU 국가의 AI 정책을 조화시키고 투자 속도를 높이기위한 것입니다.
인공 지능을위한 유럽 사무소
이 사무실은 AI 법의 구현 및 집행을 지원하기위한 것입니다.
유럽 인공 지능 협의회
이 협의회는 AI 정책 분야에서 EU 국가들 간의 협력을 장려하기위한 것입니다.
“디지털 유럽”및 Horizont Europe을 프로그램하십시오
이 프로그램은 AI 연구 개발을위한 상당한 금융 자금을 제공합니다.
ai 협정
이 이니셔티브는 AI 법을 조기 준수하고 다른 행위자들 사이의 협력을 강화하기위한 것입니다.
이러한 노력에도 불구하고 여전히 많은 도전이 있습니다.
조정 부족
EU와 회원국의 조치는 종종 충분히 조정되지 않습니다.
부적절한 투자
EU의 AI 투자는 글로벌 리더십을 유지하지 못합니다.
느린 구현
일부 EU 국가는 천천히 AI 전략과 프로그램을 구현합니다.
조각난 집행
AI 법을 포함한 디지털 법률이 다양한 EU 국가에서 다르게 시행 될 위험이 있습니다.
자기 규제
AI 법률은 산업의 자체 조절에 근거하여 모든 위험을 줄이기에 충분하지 않을 수 있습니다.
적합:
우리는 다른 사람들로부터 무엇을 배울 수 있습니까?
EU는 다른 세계 지역의 AI 전략에서 많은 것을 배울 수 있습니다.
미국
미국은 국가 감독이 적은보다 분산 된 시장 지향적 접근 방식을 추구합니다. 이것은 혁신과 상업화를 촉진합니다.
중국
중국은 혁신 홍보와 강력한 국가 통제 및 국가 이익에 중점을 둡니다. 이를 통해 다양한 부문에서 AI 기술을 빠르게 구현할 수 있습니다.
EU는 혁신을 방해하지 않도록 규제 프로세스를 강화해야합니다. 또한 AI 스타트 업 및 스케일 업을 지원하기 위해 더 강력한 위험 자본 생태계를 홍보해야합니다.
EU 이니셔티브의 역할
디지털 내부 시장과 Horizont Europe은 AI 과제에 대처하는 데 중요한 역할을합니다.
디지털 내부 시장
완전히 기능적인 디지털 내부 시장은 EU 전체에서 AI 회사의 효과적인 스케일링을위한 기본 요구 사항입니다. 효과적인 AI 모델을 교육하는 데 데이터에 대한 간단한 액세스가 중요합니다.
수평 유럽
이 프로그램은 AI 연구 및 혁신 프로젝트를위한 상당한 자금을 제공합니다. 그것은 실험실에서 시장으로 AI“유럽에서 만든”AI를 홍보하는 것을 목표로합니다.
법적 및 규제 환경
EU의 AI의 법적 및 규제 환경은 복잡하고 도전적입니다.
AI 법
EU KI 법은 AI의 최초의 포괄적 인 법적 프레임 워크입니다. EU 국가의 규칙을 조화시키는 것을 목표로합니다.
데이터 보호
GDPR은 개인 데이터 처리에 대한 높은 요구를 제기하여 AI 개발을 어렵게 만들 수 있습니다.
겹치는 규정
AI 법, GDPR, 디지털 서비스에 관한 법률 및 디지털 시장에 관한 법률은 회사를위한 복잡한 규정 준수 환경을 만듭니다.
국가적 차이
개별 EU 국가의 AI 전략과 규정은 다를 수 있습니다.
AI 법률은 특정 위험이 풍부한 AI 응용 프로그램을 금지하고 고위험 AI 시스템에 대한 높은 요구를합니다. AI 법에서 "AI 시스템"에 대한 광범위한 정의는 해석과 불확실성을위한 공간을 남깁니다.
무엇을해야합니까?
EU에서 통일되고 경쟁력있는 AI 환경을 만들려면 다음 조치가 필요합니다.
디지털 내부 시장의 조화
EU는 디지털 규정을 조화시키고 시행하고 부서 사업에 대한 장애물을 줄여야합니다.
대상 자금 지원 프로그램
EU는 AI 연구의 상업화 격차에 맞게 대상 금융기구 및 지원 프로그램을 개발해야합니다.
조정 강화
EU는 AI 정책 및 투자 분야의 EU와 회원국 간의 조정을 강화해야합니다.
혁신 문화의 홍보
EU는 유럽 AI 생태계 내에서 혁신과 위험을 감수 할 위험을 촉진해야합니다.
과학과 산업 간의 협력
EU는 연구 결과를 시장성 솔루션으로 이전하는 것을 촉진하기 위해 과학과 산업 간의 더 큰 협력을 장려해야합니다.
규제 프레임 워크의 적응
EU는 AI에 대한 규제 프레임 워크를 지속적으로 평가하고 조정하여 혁신을 촉진하고 글로벌 경쟁력을 유지하기위한 기본 권리를 보호 할 수 있도록해야합니다.
전략적 투자
EU는 대규모 AI 인프라와 유럽 산업 요구 사항에 맞는 전문 AI 모델의 개발에 전략적으로 투자해야합니다.
국제협력
EU는 AI 정부에 대한 세계적인 접근 방식을 홍보하고 EU의 목소리와 가치를 대표하기 위해 국제 대화에 적극적으로 참여해야합니다.
효과적인 EU 이니셔티브
EU는 Digital Internal Market 및 Horizon Europe과 같은 이니셔티브가 효과적으로 조정되고 자원을 충분히 갖추도록해야합니다.
EU가 이러한 과제를 받아들이고 필요한 조치를 취하는 경우에만 AI 분야에서 주도적 인 역할을 수행하고 미래를 확보 할 수 있습니다. 행동 할 시간은 지금입니다!
적합:
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