출판 : 2025 년 5 월 17 일 / 업데이트 : 2025 년 5 월 17 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
IBM 및 인공 지능 : 계획된 일자리 삭감에서 예기치 않은 성장까지 - 그림 : Xpert.Digital
두 개의 소드 : IBM과 인공 지능의 미래
IBM의 인공 지능 : 변화의 우승자이자 패자
IBM의 인공 지능의 역사는 기술적 변화가 종종 예기치 않은 변화를 취하는 방법의 예를 보여줍니다. AI가 일의 세계에 대한 AI의 복잡하고 복잡한 효과의 예로 개발 된 대규모 직무 제거 발표로 시작되었습니다.
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최초의 발표 : 위험에 처한 7,800 개의 일자리
2023 년 5 월, IBM CEO Arvind Krishna는 놀라운 발표로 헤드 라인을 만들었습니다. 회사는 특정 행정 직업의 정지를 강요하고 5 년 안에 인공 지능으로 백 오피스 직책의 약 30 %를 대체 할 계획입니다. Krishna는 총 26,000 개의 영향을받는 일자리에서 AI 및 자동화로 제거 될 수있는 약 7,800 개의 일자리에 대해 구체적으로 말했습니다.
직접 고객 연락이없는 부서는 특히 HR 부서에 영향을 받았습니다. 이 전략은 예를 들어 퇴직에 의해 더 이상 해고를 피하기 위해 회복되지 않았다는 것을 제공했습니다. Krishna는 특히 일상적인 작업이 자동화되어야한다고 설명했다. 예를 들어, 태도 또는 부서 간 직원 릴리스 관리의 경우 우편 트래픽의 일부와 같은 경우. 그러나 직원 검토와 같은보다 복잡한 작업은 인간이 계속 수행해야합니다.
이 발표는 Chatgpt와 같은 생성 AI 시스템이 엄청난 감각을 일으켰고 많은 직원들이 자신의 전문 미래를 두려워했을 때까지 떨어졌습니다. IBM은 AI 관련 구조 조정의 물결을 이끌고있는 것처럼 보였다.
놀라운 발전 : 해고 수가 줄어들고 전반적인 성장이 더 많습니다
2 년 후, 2025 년 5 월, Krishna는 놀라운 결과를 제시했습니다. 발표 된 7,800 개의 일자리 대신 HR 지역의“수백 명”직원 만 AI로 대체되었습니다. 더욱 주목할만한 : IBM의 전체 고용은 감소하지 않았지만 증가했습니다.
IBM은 AI 사용과 특정 회사 프로세스의 자동화에 많은 노력을 기울 였지만 Krishna에 따르면 회사의 총 직원 수는 월스트리트 저널 (Wall Street Journal)으로 증가했지만 다른 영역에 더 많은 투자를 가능하게하기 때문입니다. IBM 연례 보고서 2024에 따르면이 회사는 전 세계 270,300 명을 고용하고 있으며 2023 년 260,000 명의 직원에 비해 상당한 증가가 증가하고 있습니다.
AI 사용은 회사의 수축으로 이어지지 않고 자원의 재분배 및 인사 전략의 재정렬로 이어졌습니다.
IBM에서 AI 구현 : AskHR 및 AskIT
IBMS KI 변환은 2016 년에 첫 번째 챗봇의 도입으로 시작되었으며 2017 년 첫 번째 라이브 시스템으로 계속되었습니다. 현재 플랫폼 "AskHR"은이 개발의 핵심을 형성합니다. 이 "디지털 HR 관리자"는 자문 기능을 수행 할뿐만 아니라 복잡한 프로세스를 자동으로 수행합니다. 예를 들어, 관리자와 봇 간의 대화에서 직원을 인간 직원의 수동 활동없이 수행 할 수 있습니다.
IBMS CTO JI-EUN LEE에 따르면 AskHR은 이제 휴가 신청 및 급여 슬립을 포함하여 단순하고 일상적인 인사 작업의 94 %를 자동화했습니다. "Askit"이라는 비슷한 시스템으로 인해 IT 부서의 통화 및 채팅 수가 70 % 줄었습니다.
이러한 효율성 증가도 재정적으로 눈에 띄게 나타났습니다. IBM은 지난 2 년 동안 70 개 이상의 비즈니스 영역에서 AI를 사용하여 지난 2 년간 35 억 달러의“생산성 증가”에 대한 IBM 보고서.
양날의 검 : AI 변환의 우승자이자 패자
IBM의 개발은 AI 변환의 모호한 특성을 분명히 보여줍니다. 한편으로, HR 지역의 수백 명의 직원이 개인적으로 일자리를 잃어 버렸습니다. AI 혁명은 행복 할 이유가 없었습니다. 반면 에이 회사는 다른 분야에 자유 자원을 투자하고 특히“비판적 사고”와 대인 관계 상호 작용을 위해 새로운 일자리를 창출했습니다.
IBM은 AI가 발표 한 리소스를 사용하여 더 많은 프로그래머, 마케팅 전문가 및 영업 직원을 고용했습니다. 크리슈나는이 분야에“비판적 사고”가 필요하다고 강조했으며“순수한 프로세스 작업”과 달리“다른 사람들을 다루는 것”을 포함한다고 강조했다. 이러한 변화는 업무 세계의 근본적인 변화를 보여줍니다. 일상적인 작업은 점점 더 자동화되고 복잡하고 창의적이며 사회적 활동이 점점 더 중요 해지고 있습니다.
IBM 경험은 AI가 특정 작업을 제거하지만 동시에 새로운 작업을 생성한다는 것을 보여줍니다. 그러나이 새로운 기관은 종종 제거 위치와 다른 자격과 기술이 필요합니다. 이것은 직원들에게 지속적으로 훈련 및 적응의 도전을 제시합니다.
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AI 혁신 시간에 직원 및 회사를위한 전략
IBM 역사는 직원과 회사 모두에게 중요한 가르침을 제공합니다. Krishna 자신은“Sunday Times”와의 인터뷰에서“심리학, 공학, 역사 -이 모든 것을 배웁니다.”라는 비판적 사고 기술에 의존하도록 조언했습니다. 이러한 기술을 통해 사람들은 변화하고 예측할 수없는 상황에 적응할 수 있습니다.
회사의 경우 IBM 예는 AI 구현에 대한 전략적 접근 방식이 생산성 증가와 성장을 모두 가능하게 할 수 있음을 보여줍니다. IBM은 주로 AI를 비용 절감 도구로 간주하지 않고 자원을 더 가치있는 영역으로 재분배하는 수단으로 간주했습니다.
IBM 오스트리아의 Chro 인 Madeleine Bauer-Eder는 AI를 대체품이 아닌 인간 작업에 대한 보충제로 간주하는 것이 중요하다고 강조합니다. 사람들과 기계가 서로 대항하지 않고 함께 일하는 협력 적 접근법은 AI 혁명을 성공적으로 설계하는 열쇠가 될 수 있습니다.
구축함 대신 변압기로 AI
IBMS AI 변환의 역사는 인공 지능의 노동 시장에 미치는 영향이 처음에 가정 한 것보다 더 복잡하다는 것을 보여줍니다. 우리는 두려운 대량 실업 대신에 우승자와 패자 모두와 함께 일하는 세계의 재 설계를 관찰합니다.
수백 명의 IBM 직원이 HR 지역에서 직책을 잃었지만 회사는 해체보다 더 많은 일자리를 창출했습니다. IBM의 경우 AI는 순수한 비용 절감 기기로 입증되지 않았지만 고품질 활동을 향한 인력의 전략적 재정렬을위한 촉매제로 입증되었습니다.
이 개발은 AI가 실제로 특정 전문 그룹에 대한 위험이 있지만 새로운 요구 사항에 직면 할 수있는 회사와 직원에게 상당한 기회를 갖는 이중 편도 검이라는 것을 강조합니다. 중심 과제는 AI가 발표 한 리소스를 사용하고 직원들이 새로운 미래의 활동 분야로 전환 할 수 있도록하는 것입니다.
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