게시 : 2025 년 4 월 7 일 / 업데이트 : 2025 년 4 월 7 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
ai-emo | 인공 지능 및 감성 지능 : 글로벌 경쟁 이미지에서 독일 B2B 성공의 열쇠 : Xpert.Digital
독일의 산업이 AI 및 소프트 기술로 B2B 시장을 형성 할 수있는 방법 - 독일의 최상위 위치로가는 길 : AI, 혁신 및 관계
디지털 경제에서 AI와의 감성 지능을 통한 경쟁 우위 - 기술의 소프트 기술의 역할 - 경제적 인 경제 발전
디지털화와 AI 개발은 기본적으로 경제 환경을 변화 시키지만 기술의 성공적인 구현에는 순수한 데이터 중심의 경비가 필요합니다. B2B 부문, 특히 제조 무역에서 역설적 경쟁이 만들어집니다. AI 도구는 효율성을 제공하지만 감성 지능과 소프트 기술은 고객과의 장기적인 관계 강점을 결정합니다. 독일은 역사적으로 성장한 산업 강도와 첨단 기술을 개발할 수있는 능력을 갖춘 독특한 판매 지점을 유지합니다. 경제 정책이 이데올로기 실험 대신 실제 경제와 사회적 파트너십을 우선시하는 경우 독특한 판매 지점을 유지합니다.
적합:
B2B 영역에서 차별화 기능으로서의 감성 지능
감정은 또한 합리적인 B2B 환경에서 중심적인 역할을합니다. 복잡한 프로젝트 거래의 결정은 순전히 데이터 기반이 발생하지 않지만 신뢰, 보안 및 개별 고객 요구를 이해하는 능력을 기반으로합니다. 이 동적은 AI 도구에 의해 지원되지만 대체되지는 않습니다.
실제로 감정 지능의 5 가지 차원
Daniel Goleman의 감성 지능 모델 - 자기 신뢰, 자기 규제, 동기 부여, 공감, 사회적 기술 - 여기에 기초를 형성합니다. B2B 컨텍스트에서 이러한 구성 요소는 콘크리트를 보여줍니다.
- 자신감 : 방어 적으로 반응하지 않고 고객 접촉에서 자신의 강점과 약점을 평가하는 능력 (예 : 전문 부서와의 기술 토론).
- 공감 : 예를 들어 전달 병목 현상 및 사전 솔루션 개념을 통한 고객 간의 스트레스 요인 인식.
- 사회적 기술 : 예를 들어 공학과 구매 사이의 부서 경계 전체의 관계 네트워크 구조.
이에 대한 예는 최고의 기술 플랫폼에도 불구하고 개별 솔루션을 개발하기 위해 개인 고객 조언에 중점을 둔 Salesforce입니다. 이 접근법은 AI가 프로세스를 최적화하지만 신탁 앵커로서 인간의 상호 작용을 유지한다는 것을 보여줍니다.
AI 기반 감정 탐지 : 기회 또는 위험?
KLM Flight Service와 같은 현대적인 챗봇은 AI 시스템이 고객의 감정적 조건을 어떻게 포착하고 의사 소통 답변을 조정하는지 보여줍니다. 이러한 도구는 서비스 프로세스를 가속화 할 수 있지만 마운트 할 수도 있습니다.
- 초인간 성 : 인간의 뉘앙스를 놓치기 위해 위험 자동화 된 답변.
- 의존성 : 기술 감소는 팀의 부드러운 기술을 약화시킬 수 있습니다.
성공은 균형에 있습니다 : AI는 효율성 레버로서의 감정적으로 지능적인 직원으로서 의사 결정자로서.
소프트 기술 및 AI 역량 : 미래의 이중 패러다임
독일 경제는 이중 도전에 직면 해있다. 한편으로, AI 기술에 대한 수요 (104 % 성장 2020-2021)는 2019 년에 비해 소프트 기술에 대한 수요가 190 % 증가한 증가입니다.이 "이중 붐"은 요구 사항의 변화를 보여줍니다.
소프트 기술과 AI 역량은 미래의 이중 패러다임을 형성합니다.
어려운 기술의 초점은 데이터 분석, 알고리즘 개발, AI 시스템 통합 및 자동화 기술과 같은 역량에 중점을두고 있지만, 유연성, 문제 해결 기술, 공감, 개간 커뮤니케이션, 적응성 및 창의성과 같은 부드러운 기술에 부드러운 기술이 점점 더 중요 해지고 있습니다.
프로세스 설계에서 AI의 역할
ChatGpt 또는 Predictive Analytics와 같은 AI 도구는 처리 또는 창고 물류를 순서대로 예를 들어 반복적 인 작업을 점점 더 많이 고용하고 있습니다. 이것은 전략적 고객 관계에 집중하기 위해 전문가를 완화시킵니다. 예를 들어 AI 기반 CRM 시스템은 구매 행동을 분석 할 수 있지만 개별 제안으로의 해석 및 구현에는 인간의 판단이 필요합니다.
독일 딜레마 : 숙련 된 근로자 부족 대 잠재적 채용
독일 HR 풍경은 결정적인 도전에 직면 해 있습니다. 숙련 된 근로자 부족과 디지털화 및 자동화를 통한 요구 사항이 변경되었습니다. 부드러운 기술과 개인의 잠재력이 점점 더 중요 해지고 있지만 많은 회사의 초점은 고전적인 인증서와 인증서에 남아 있습니다. 이것은“기술의 불일치”로 이어지고 적절한 재능을 찾기가 어렵습니다.
독일 HR 실습의 문제
1. 공식적인 자격에 중점을 둡니다
전통적인 선발 과정은 주로 신청자가 주로 학위 및 증명서에 따라 평가되며, 이는 귀중한 잠재력을 간과합니다. 연구에 따르면 직원의 절반 이상이 공식적으로 자격을 갖춘 것으로 보이지만 직원의 절반 이상이 현재 역할에 필요한 기술이 없습니다.
2. 부드러운 기술을 고려하지 않고 자동화
응용 프로그램 프로세스에서 AI를 사용하면 선택이 가속화되지만 위험을 초래합니다. 부드러운 기술이나 적응성과 같은 인간 측면은 종종 충분히 고려되지 않습니다. AI 시스템은 사전 정의 된 기준에 따라 후보자를 평가하며, 이는 전통적인 재능에 불리 할 수 있습니다.
3. 기술의 불일치
독일 HR 관리자의 37 %가 원하는 소프트 기술로 재능을 찾는 데 어려움이 있다고보고합니다. 동시에 응용 프로그램의 절반 미만이 필요한 기준을 충족합니다.
솔루션
1. 기술 기반 채용
역량 기반 접근법 (기술 기반 채용)은 공식적인 자격 대신 기술에 중점을 둡니다. 이를 통해 신청자에 대한 미래 중심 평가를 가능하게하고 추가 개발 가능성을 고려합니다.
2. 커리어 사다리 대신 커리어 그릴
유연한 경력 경로를 통해 직원들은 자신의 강점을 대상으로 사용하고 새로운 기술을 개발할 수 있습니다. 경력 축제의 개념은 측면 또는 대각선 경력 단계를 장려하고 직원 만족도를 높입니다.
잠재적 평가를위한 3. 9- 박스 그리드
9 박스 그리드 모델은 회사가 직원의 성능과 잠재력을 체계적으로 평가할 수 있도록 도와줍니다. 대상 인재 홍보 및 승계 계획을 지원합니다.
4. 소프트 기술 훈련
커뮤니케이션, 적응성 또는 갈등 해결과 같은 소프트 기술을위한 교육 프로그램은 직원들이 현대 근로 세계의 요구 사항을 준비하는 데 필수적입니다.
AI 및 자동화가 올바르게 사용할 때 채용을 크게 향상시킬 수있는 방법
독일 HR 환경은 숙련 된 노동자의 부족에 대응하고 효과적으로 재능을 홍보하기 위해 개별 기술과 잠재력에 더 집중해야합니다. 자동화 및 AI는 효율성을 높일 수있는 기회를 제공하지만 인간의 자질을 잃어 버려서는 안됩니다. 장기적으로 경쟁력을 유지하려면 유연한 경력 경로 및 기술 기반 채용에 대한 재고가 필요합니다.
독일 대 미국 : 산업 강도 대 기술 지배
미국은 기술 부문에서 논란의 여지가없는 ( "웅장한 7")를 수행했지만 산업 부문에는 명확한 기울기가 있습니다. 독일의 기계 공학 산업은 미국 청소 산업화의 이점이 미국에서 충분히 이용할 수없는 핵심 기술을 제공하기 때문에 산업화의 이점이 있습니다.
적합:
미국 파트너십으로서 독일 산업
산업 분야의 독일-미국인 파트너십은 상당히 발전했습니다. 미국, 특히 산업 장비에 대한 독일 수출은 강력하게 증가했으며 첨단 기술의 중요성과“독일 제작”품질 인감을 반영합니다.
미국의 독일 산업 수출에 관한 현재 수치
- 총 수출 가치 : 2024 년 미국에 대한 독일 수출은 1,163 억 달러로 미국이 독일에서 가장 큰 거래 파트너가되었습니다.
- 기계 및 장비 : 기계 수출은 2024 년에 225 억 5 천만 달러의 가치를 달성하여 미국이 독일 기계의 가장 큰 시장으로 만듭니다.
독일 산업은 정밀 기계 및 자동화 솔루션의 리더로 남아 있습니다. 산업 4.0 및 프로세스 자동화 추세는 AI, IoT 및 Edge Computing과 같은 기술에 의해 촉진되므로 효율성과 지속 가능성이 향상됩니다.
“Made in Germany”레이블은 전 세계적으로 신뢰성과 혁신을 계속합니다. 소비자와 회사 간의 높은 신뢰를 누리고 있으며 수출 성공에 크게 기여합니다.
적합:
강력한 B2B 경제를위한 행동에 대한 정치적 권고
독일의 입장을 확보하기 위해 정치적 프레임 워크 조건은 기술과 인간 기술의 조합을 지원해야합니다.
1. 사회적 파트너십의 홍보
독일 사회 시장 경제는 혁신을위한 독특한 생태계를 제공합니다. 이 모델로의 복귀에는 다음이 필요합니다.
- 안정적인 프레임 워크 : 중소기업의 규제 장애물 감소.
- 훈련 이니셔티브 : 산업과 교육 기관 간의 협력.
2. 주요 기술에 중점을 둔 연구 자금
미국은 AI 및 반도체에 대량으로 투자하고 있습니다. 독일은 카운터 웨이트를 만들어야합니다.
- 산업 자금 지원 프로그램 4.0 : 생산 공정에서 AI의 통합.
- 전문가 공격 : 민트 직업의 매력 증가.
3. 국제 협력 강화
글로벌 경쟁에는 전략적 동맹이 필요합니다. 대서양 횡단 기술 협정은 시너지 효과를 만들 수 있습니다.
- 미국 기술 + 독일 산업 : AI 기반 생산의 공동 개발.
- 무역 협정 : 공급망 안정화.
적합:
디지털 혁신의 중심에있는 사람
B2B 영역의 미래는 AI가 지배적인지 여부에 달려있는 것이 아니라 사용 방법에 따라 다릅니다. AI를 효율성의 증가로 사용하고 동시에 감성 지능을 장려하는 회사는 장기적으로 존재할 것입니다. 독일의 경우 이것은 다음을 의미합니다.
- 기술 우수성 : 기계 공학의 관리 위치를 확보합니다.
- 인간 기술 : 소프트 기술과 문화 간 기술에 대한 투자.
- 정치적 안정성 : 성공의 모델로서 사회 시장 경제로 돌아갑니다.
이데올로기가 아닌 결정을 내릴 용기가 필요합니다. 독일 산업은 AI와 인간 지능과 인간 지능의 조합을 전 세계 최고 위치에 사용하는 임계 값에 있습니다. 문제는 정치가 이것을 기회로 이해하는지 여부입니다.
적합:
귀하의 글로벌 마케팅 및 비즈니스 개발 파트너
✔️ 우리의 비즈니스 언어는 영어 또는 독일어입니다.
✔️ 새로운 기능: 자국어로 된 통신!
콘라드 울펜슈타인
나는 귀하와 우리 팀에 개인 고문으로 봉사하게 되어 기쁘게 생각합니다.
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