출판 : 2025 년 3 월 29 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 29 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
중국의 AI 붐 아니면 AI 버블이 지금 터지고 있습니까? 수백 개의 새로운 데이터 센터가 비어 있습니다 - 사진 : Xpert.Digital
10 억 달러 규모의 투자, 제로 수요 : 중국의 AI 데이터 센터 파괴
골드 돌진에서 위기에 이르기까지 : 중국의 빈 AI 공장 뒤에있는 것은 무엇입니까?
버스트 AI 거품의 첫 징후는 중국에서 나타납니다. 최근 데이터 센터에 대량으로 투자했지만 이러한 새로운 시설 중 상당수는 이제 사용되지 않습니다. 2023 년에서 2024 년 사이에 500 개가 넘는 데이터 센터 프로젝트가 시작되었지만 언론 보도에 따르면 새로 생성 된 컴퓨팅 용량의 최대 80 %가 사용되지 않습니다. 동시에, NVIDIA 칩의 한때 번성하는 암시장이 냉각되었으며 DeepSeek R1과 같은보다 효율적인 AI 모델에는 많은 데이터 센터의 이전 비즈니스 모델이 있습니다.
적합:
중국의 AI 데이터 센터의 붐
AI 인프라의 확장은 중국에서 국가를 주요 AI 위치로 설립하기 위해 국가 우선 순위로 선언되었습니다. 주 지원 및 개인 투자를 통해 수백 개의 새로운 데이터 센터가 짧은 시간에 만들어졌습니다. 2023 년과 2024 년에만 몽골 내부에서 광동까지 500 개가 넘는 새로운 데이터 센터 프로젝트가 발표되었습니다.
이 개발은 2022 년 말에 Chatgpt의 출판을 따랐으며, 이는 중국에서 빠른 반응을 일으켰습니다. 중앙 정부는 지방 당국에 AI 중심 데이터 센터를위한 소위 "스마트 컴퓨팅 센터"의 설립을 가속화하도록 요청했다. China Communications Industry Association Data Center위원회에 따르면 2024 년 말까지 150 개 이상의 새로운 데이터 센터가 완료되었으며 운영되었습니다.
잘못된 투자와 전문 지식 부족
이 발전의 근본적인 문제는 많은 투자자들의 경험이 부족하다는 것입니다. 식품 및 섬유 산업과 같은 비전문주의 산업의 회사는 복잡한 요구 사항을 고려하지 않고 AI 트렌드에 뛰어 들었습니다. 또한, Dodgy Middlemen은 정부 보조금을 막기 위해 수요 예측을 조작함으로써 비효율적 인 프로젝트를 이끌었습니다.
데이터 센터의 프로젝트 관리자가 된 전 부동산 기업가 인 Xiao Li는 2023 년 AI 붐에 어떻게 끌 렸는지 설명합니다. 당시 WeChat 그룹의 소매 업체는 실제로 미국 수출 제한에 따라 고성능 Nvidia GPU로부터 배달을 확보 한 것에 대해 자랑했습니다. 수요가 높아지면 AI 모델 교육에 필수적인 단일 NVIDIA H100 칩은 암시장에서 최대 20 만 위안 (약 $ 28,000)을 달성 할 수있었습니다.
현재 위기 : 빈 데이터 센터
오늘날 새로 구축 된 많은 데이터 센터는 사용되지 않습니다. GPU 서버 회사 및 프로젝트 관리자의 관리자 인 계약자의 보고서에 따르면,이 데이터 센터의 대부분의 운영자는 생존을 위해 싸우고 있습니다. Jiazi Guangnian 및 36KR과 같은 중국 언론은 새로 구축 된 컴퓨팅 용량의 최대 80 %가 사용되지 않은 채 남아 있다고보고했습니다.
새로운 데이터 센터의 주요 비즈니스 모델 인 AI 모델 교육에 필요한 회사에 GPU의 임대는 한때 안전한 베팅으로 간주되었습니다. 그러나 Deepseek의 증가와 AI 응용 프로그램의 경제가 갑자기 변화함에 따라 업계는 흔들렸다.
가격 예방 및 절망적 인 판매자
GPU 임대료는 기록적인 낮은 가격으로 떨어졌습니다. 중국 미디어 회사 인 Zhineng Yongxian의 현재 보고서에 따르면 8 개의 GPU로 구성된 NVIDIA H100 서버는 현재 월 75,000 위안으로 임대되었으며 약 180,000 위안의 상당한 감소가 있습니다. 많은 데이터 센터는 운영이 매우 비싸기 때문에 추가 손실의 위험을 감수하는 것보다 시스템을 비워 두는 것을 선호합니다.
이 상황은 Xiao Li가 관찰하는 WeChat 그룹에도 반영됩니다. 딜러는 상점에서 불신을 받았으며 가격은 정상 수준으로 돌아 왔습니다. 동시에, 그에게 알려진 두 개의 데이터 센터 프로젝트는 작은 수익을 기대하는 투자자들로부터 추가 자금을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이를 통해 프로젝트 관리자는 과도한 GPU를 판매해야합니다. "모든 사람이 팔고 있지만 몇 가지를 사는 것 같습니다."라고 그는 말합니다.
깊은 효과 : 혁신은 시장을 변화시키고 있습니다
AI 시장은 중국 KI 스타트 업인 Deepseek의 부상으로 놀라운 변화를 일으켰습니다. 2025 년 1 월 말,이 회사는 AI 언어 모델 DeepSeek-R1-Zero 및 DeepSeek-R1을 출시했으며, 이는 비슷한 서양 모델에 사용되는 컴퓨팅 노력의 일부로 훈련되었습니다.
이 개발은 금융 시장에 대한 충격을주었습니다. 기술 주식, 특히 칩 제조업체 인 Nvidia는 막대한 손실을 기록했습니다. 하루에 Deepseek은 10 억 달러 이상의 시장 가치를 파괴했습니다. NVIDIA의 주식은 오늘날 17% 또는 5 억 8,900 만 달러를 잃었습니다.
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컴퓨팅 전력 대신 효율성
이 극적인 시장 반응의 이유는 Deepseek 모델의 효율성에 있습니다. 그것은“놀랍도록 저렴하고 덜 고급 칩으로 훈련을 받았으며”Openais Chatgpt의 성능을 유지할 수 있습니다. 이것은 AI 개발의 현 상태에 의문을 제기합니다. "저렴한 수백만 명이 개발에 충분한 경우 새로운 대형 언어 모델에 수조를 투자하는 이유는 무엇입니까?"
이 개발은 AI 인프라에 대한 수요를 근본적으로 변화 시켰습니다. "DeepSeek은 중국 AI 산업의 청구 순간입니다. '누가 최고의 대형 언어 모델을 개발할 수 있습니까?'에 대한 불타는 질문입니다. '누가 더 잘 사용할 수 있습니까?' Emory University의 정보 시스템 조교수 인 Hangcheng Cao는 설명했습니다.
AI 개발의 기술 변화
DeepSeek R1 및 Openais Chatgpt O1 및 O3와 같은 추론 모델의 증가는 데이터 센터 요구 사항의 근본적인 변화로 이어졌습니다. 이러한 기술을 통해 대부분의 컴퓨팅 노력은 더 이상 모델을 교육하고 생성하는 동안 발생하지 않지만 사용자 문의에 응답하여 단계적으로 논리적 파생을 수행 할 때는 더 이상 발생하지 않습니다.
인프라에 대한 새로운 요구 사항
이러한 추론 과정은 종종 더 나은 결과를 제공하지만 훨씬 더 많은 시간이 걸립니다. 따라서 대기 시간이 낮은 하드웨어 (네트워크의 한 지점에서 다른 지점으로 얻을 수있는 데이터가 필요한 시간)가 가장 중요합니다. 전송 지연을 최소화하고 자격을 갖춘 운영 및 유지 보수 직원에 대한 액세스를 보장하려면 데이터 센터는 중요한 기술 센터 근처에 있어야합니다.
이러한 변화는 중국의 중앙, 서부 및 농촌 지역에 건설 된 많은 데이터 센터가 전기와 토지가 AI 회사의 매력을 잃고 있음을 의미합니다. Henan 지방의 도시 인 engzhou에서 새로 건축 된 데이터 센터는 무료 산술 바우처를 현지 기술 회사에 배포하지만 여전히 고객을 유치하는 데 어려움이 있습니다.
또한, PRET 교육 워크로드를위한 많은 새로운 데이터 센터는 대규모 데이터 세트에서 수행되는 최적화되고 연속적인 계산, 추론, 실행 프로세스, 실시간으로 훈련 된 추론 모델입니다.
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글로벌 AI 경주 : 중국 대 미국
중국 AI 데이터 센터의 현재 상태는 인공 지능 분야의 전 세계 경쟁의 맥락에서 고려되어야합니다. 중국은 2017 년 이래 AIDP (Agendest Ageneration Intificial Intelligence Development)로 선도적 인 입장을 모색했습니다. AI의 홍보는 국가의 경쟁력과 국가 안보에 결정적인 것으로 간주됩니다.
전략적 포지셔닝 및 투자
대조적으로, 미국은 여전히 AI 투자에서 명확한 주도권을 가지고 있습니다. 작년 미국의 민간 기업들은 거의 700 억 달러를 투자하여 중국보다 9 배 더 많은 인공 지능을 개발했습니다. 새로운 AI 신생 기업의 수로 미국은 중국의 122 개에 비해 거의 900 개 회사와 함께 운영됩니다.
미국은 그 위치를 더욱 강화하고 있습니다. 도널드 트럼프는 최근 텍사스의 새로운 AI 데이터 센터를위한 5 천억 달러의 프로젝트 인“Stargate”프로젝트를 발표했습니다. 이 이름으로 OpenAi, SoftBank 및 Oracle은 AI 애플리케이션을 발전시키고 표준을 설정하기 위해 향후 몇 년 동안 최대 20 개의 메가 데이터 센터를 구축하려고합니다.
미국의 제재에 대한 중국의 답변
중국의 특별한 도전은 고급 반도체에 대한 미국 수출 제한입니다. 이러한 제한에도 불구하고 중국은 AI 개발에서 상당한 진전을 이루었습니다. Gina Raimondo 전 미국 무역부 장관은 2024 년 말 매우 빠른 칩을위한 배달 블록은 단지“스피드 범퍼”일 뿐이며 중국의 증가를 막기위한 사랑의 노력에 실패했다고 말했다.
DeepSeek의 성공에 따르면 중국 기업은 최고 기술에 대한 접근 제한에 대한 고급 칩 A 반응으로 경쟁력있는 AI 모델을 개발할 혁신적인 방법을 찾습니다.
AI에 대한 중국의 초점 : 기술 독립성에 대한 방법
현재의 과제에도 불구하고 중국 중앙 정부는 AI 인프라에 대한 지원을 준수합니다. 2025 년 초에 그녀는 AI 산업 심포지엄을 조직했으며,이 기술에서 자급 자족의 중요성이 강조되었습니다.
통합 및 정부 개입
전문가들은 정부 기관이 실패한 프로젝트 중 일부를 통제하여 더 숙련 된 운영자에게 넘겨 줄 수 있다고 가정합니다. RAND Corporation의 기술 고문 인 Jimmy Goodrich는“중국 정부는 아마도 더 유능한 운영자에게 개입하고 인수하여 넘겨 줄 것입니다.
대규모 중국 기술 그룹은 경쟁력을 확보하기 위해 AI 인프라에 계속 투자하고 있습니다. Alibaba Group은 향후 3 년간 클라우드 컴퓨팅 및 AI 하드웨어 인프라에 500 억 달러 이상을 투자 할 계획을 발표했으며, Bytedance는 GPU 및 데이터 센터에 약 200 억 달러를 투자 할 계획입니다.
중국 AI 방광의 교훈
중국의 AI 데이터 센터의 현재 상황은 빠르게 발전하는 기술 분야에 대한 성급한 투자의 위험을 보여줍니다. 몇 년 전에 안전한 투자로 간주 된 것은 Deepseek R1과 같은 혁신적인 개발과 시장 상황이 변경되었습니다.
중국 AI 산업의 어려움이 커지는 것은 주로 경험이없는 행위자들과 지방 정부의 결과이며, 이는 과대 광고 열차에 뛰어 들었고 오늘날의 요구에 가장 적합하지 않은 시설을 건설했습니다. 이 경험은 AI 인프라 개발에서 전문 지식 및 전략 계획의 중요성을 강조합니다.
시장의 통합은 미래를 위해 표시되며, DeepSeek와 같은보다 성공적인 모델이보다 효율적이고 저렴한 AI 개발을위한 길을 열어 줄 수 있습니다. 중요한 질문은 순수한 컴퓨팅 능력에서 AI 기술의 의미있는 적용으로 전환되었습니다.“오늘날 AI가 실제로 어디에나있는 미래는 더 이상 인프라가 아니라 기술 사용에 대한 확실한 계획”입니다.
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콘라드 울펜슈타인
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