ALIBABA는 AI에 500 억 달러 이상을 투자하고 클라우드 컴퓨팅 대상 일반 정보 (AGI)는 중심적인 역할을합니다.
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게시 : 2025 년 2 월 26 일 / 업데이트 : 2025 년 2 월 26 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
글로벌 기술 소개 : 알리바바가 미래를 형성하는 데 어떻게 도움이 되는가
인공 지능 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 알리바바스 기념비적 투자 : 기술적 지배를위한 글로벌 경주에 대한 깊은 통찰력
알리바바스는 최근 인공 지능 (AI)의 확장에서 약 5,500 억 달러에 해당하는 최소 3,800 억 위안의 대규모 투자를 발표했으며 클라우드 컴퓨팅 인프라는 이러한 주요 기술에서의 글로벌 경쟁의 전환점입니다. 이 전례없는 재정적 약속은 지난 10 년간이 분야에서 알리바바의 전체 비용을 초과 할뿐만 아니라 세계에 분명한 메시지를 보냅니다. AI . 세기.
이 대규모 자본 공급은 세계가 기술적 우위를 확보하기 위해 가장 큰 경제 세력, 특히 미국과 중국 사이의 집중적 인 종족을 목격 할 때 발생합니다. AI와 클라우드 컴퓨팅은 다음 측정의 중심에 있습니다. 기술 혁신과 경제 성장의 다음 물결의 기본 기둥으로 간주되기 때문입니다. 따라서 알리바바의 단계는 내부 결정 일뿐 만 아니라 기술 경쟁과 세계 경제의 미래에 광범위한 영향을 미치는 글로벌 기술 경쟁에서 전략적 움직임입니다.
알리바바스 전략 비전 : 게임 채널로서의 AI
알리바바의 경우 AI는 단순한 기술 영역 이상입니다. 그것은 미래의 경쟁력과 장기 성장의 열쇠입니다. Alibaba의 CEO 인 Eddie Wu는 AI의 의미를 전략적 용어로 강조하고이를“독특한 기회”라고 설명했습니다. 그는 인공 일반 정보 (AGI) 개발에서 회사의 장기적인 주요 목표, 즉 모든 측면에서 인간 지능을 능가 할 수있는 일반적인 인공 지능을 본다. 이 비전은 Alibaba가 AI의 점진적인 개선에 관심이있을뿐만 아니라이 기술을 통해 사회와 비즈니스의 근본적인 변화를 위해 노력하고 있음을 강조합니다.
이 투자는 글로벌 KI 및 클라우드 컴퓨팅 시장에서 알리바바의 위치를 크게 강화하는 것을 목표로합니다. 이 회사는 회사와 개발자 모두에게 도움이되는 혁신적인 솔루션을 개발하고 AI의 가능성을 완전히 활용할 수있는 도구를 제공 할 계획입니다. 여기에는 새로운 AI 기반 제품 및 서비스 개발, AI 통합을 통한 기존 제안 개선 및 AI 애플리케이션의 백본 역할을하는 강력하고 유연한 클라우드 인프라 제공이 포함됩니다.
글로벌 AI 경쟁 : 자이언츠의 투쟁
알리바바스 대규모 투자는 AI 부문, 특히 미국과 중국 사이의 경쟁이 확대되는 분명한 신호입니다. Alibaba, Tencent 및 Baidu와 같은 중국 기술 회사는 AI에 엄청난 금액을 투자하고 있지만 Nvidia 및 AMD와 같은 미국 회사는 현재 복잡한 AI 모델의 교육 및 운영에 필수적인 전문 AI 칩 시장을 지배하고 있습니다. 외국 칩 제조업체에 대한 이러한 의존성은 중국의 중요한 지점이며 기술 자율성을 달성하기 위해 칩 생산 및 개발에 자체 역량을 구축하도록 국가를 이끌고 있습니다.
그러나 경쟁은 하드웨어에만 국한되지 않습니다. 또한 소프트웨어, 알고리즘, 데이터, 재능 및 무엇보다도 AGI 개발이 포함됩니다. 두 국가, 미국 및 중국은 AI를 21 세기에 경제 및 군사력에 크게 영향을 미치는 주요 기술로 간주합니다. 따라서 AI 경쟁은 경제 일뿐 만 아니라 세계를 근본적으로 변화시킬 수있는 기술의 지배적 인 경쟁이기도합니다.
초점 : 기술 경주 경주의 반영
AI 지배를위한 글로벌 레이스는 또한 전 세계 주식 시장에 큰 영향을 미칩니다. AI 부문에서 주도적 인 역할을하는 회사는 투자자 가이 기술의 엄청난 성장 잠재력을 인식하기 때문에 전례없는 상승을 경험하고 있습니다.
nvidia
Nvidia는 고성능 AI Chips 분야에서 논란의 여지가없는 시장 리더로서 80%이상의 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 작년 에이 회사의 주식은 화려한 성능을 발휘했으며 200%이상 증가했습니다. NVIDIAS GPU (그래픽 처리 장치)는 많은 AI 시스템의 핵심이며 딥 러닝 및 자연어 처리와 같은 영역에서 복잡한 모델을 훈련시키는 데 사용됩니다. Nvidia의 제품에 대한 수요는 엄청나고 회사를 새로운 최고 성능으로 이끌었습니다.
AMD
AMD는 두 번째로 큰 GPU 제조업체 인 AI Chip 시장에 대량으로 투자하고 있습니다. 이 회사는 NVIDIA 시장 점유율을 차지하려고 시도하며 AI 애플리케이션에 강력한 GPU 및 CPU (Central Processing Units)도 제공합니다. AMD 점유율은 작년에 두 배로 증가 하여이 부문의 투자자들의 관심이 증가하고 있습니다. AMD의 일부 분석가들은 시가 총액이 낮기 때문에 Nvidia와 비교할 때“Next Nvidia”가 될 가능성이 있습니다. 회사는 여전히 성장을위한 많은 공간이 있기 때문입니다.
분석가들은 NVIDIA와 AMD가 계속해서 상당한 성장 잠재력을 가지고 있다는 데 동의합니다. AI 칩에 대한 수요는 점점 더 많은 산업과 응용 프로그램이 AI 기술을 통합함에 따라 기하 급수적으로 증가 할 것으로 예상됩니다. 이것은이 회사들뿐만 아니라 AI Chip 시장의 다른 배우들에게도 엄청난 기회를 제공합니다.
Alibaba, Nvidia 및 AMD와 같은 회사에 대한 막대한 투자는 AI의 엄청난 경제적 잠재력과 전략적 중요성을 분명히 보여줍니다. 이 기술의 리더십 위치를위한 글로벌 경주는 아마도 앞으로 몇 년 동안 계속 강화 될 것입니다. 왜냐하면 점점 더 많은 회사와 국가들이 AI가 미래의 경쟁력과 번영의 열쇠라는 것을 인식하기 때문입니다.
인공 일반 정보 (AGI) : 알리바바 장기 비전과 변형 가능성
인공 일반 정보 (AGI)는 알리바바의 미래 비전과 전략적 지향에서 중심적인 역할을합니다. 그것은 단순히 기술적 목표 일뿐 만 아니라 알리바바의 장기 성장 전략이 진행되는 린치 핀입니다.
1. 장기 주요 목표
Alibaba CEO Eddie Wu는 AGI가 회사의 "주요 목표"이며 "장기 주요 목표"임을 분명히 밝혔습니다. 이 진술은 단순한 비전 이상입니다. 향후 몇 년 동안 자원 할당 및 알리바바 혁신 노력을 크게 결정할 전략적 지침입니다. AGI에 대한 집중은 Alibaba가 기존 AI 응용 프로그램을 최적화하는 데 관심이있을뿐만 아니라 가능한 한계를 전환하고 근본적으로 새로운 유형의 지능을 만들고자한다는 신호입니다.
2.“독특한 기회”
Wu는 Agi가 세계 경제를 지속적으로 변화시키고 대규모 경제 및 기술 변화를 유발할 수있는“독특한 기회”라고 생각합니다. 이 관점은 기존 프로세스의 단순한 자동화를 훨씬 뛰어 넘는 AGI의 변형 잠재력을 강조합니다. AGI는 우리가 일하고, 살고, 상호 작용하고, 기본적으로 변화하고, 새로운 산업과 비즈니스 모델을 생산하는 방식을 바꿀 수 있습니다.
3. 기초로서 대규모 투자
Alibabas는 클라우드 확장에 대한 최소 3,800 억 위안의 투자를 계획하고 AI 인프라는 회사에 대한 회사의 약속에 대한 구체적인 증거입니다. 지난 10 년간의 지출을 초과 한이 금액은 Alibaba가 Agi 비전을 실현하기 위해 상당한 자원을 동원 할 의향이 있음을 보여줍니다. 이 투자는 컴퓨팅 용량을 확장 할뿐만 아니라 재능 개발, 새로운 알고리즘에 대한 연구 및 AGI 개발을 유도하는 생태계의 생성에도 도움이됩니다.
4. 산업의 혁신적 잠재력
Alibaba는 AGI가 인간의 지적 및 물리적 작업을 복제 할 수 있도록하여 세계 산업을 근본적으로 변화시킬 수 있다고 기대합니다. 이 혁신적인 잠재력은 건강 관리에서 재무, 제조 및 소매에 이르기까지 모든 부문에서 확장됩니다. 예를 들어, AGI는 개인화 된 의약품을 혁신하고, 복잡한 재무 모델을 개발하거나, 자율 공장을 제어하거나 소매에서 고인 한 고객 경험을 만들 수 있습니다. 가능성은 거의 무한하며 경제적, 사회적 진보의 새로운 시대를 약속합니다.
5. 부가 가치의 핵심으로 비즈니스 영역의 통합
AGI는 프로세스를보다 효율적으로 만들고 사용자 경험을 향상시키기 위해 전자 상거래, 기업 솔루션 및 소비자 응용 프로그램과 같은 다양한 영역에 통합되어야합니다. 다양한 기술 회사 인 Alibaba의 경우, AGI를 기존 비즈니스 영역에 통합하는 것이 경쟁력있는 이점을 달성하고 새로운 가치 창출 잠재력을 열기 위해 매우 중요합니다. 예를 들어, 전자 상거래에서 AGI는 개인화 된 제품 권장 사항을 실시간으로 가능하게하거나 고객 지원을 혁신하거나 물류 및 공급망을 최적화 할 수 있습니다. 기업 솔루션에서 AGI Company는 회사가 데이터를 유도 한 결정을 내리고 프로세스를 자동화하고 새로운 비즈니스 모델을 개발할 수 있도록 도울 수 있습니다.
6. 성장 운전자 및 인 에이 블러로서의 클라우드
Alibaba는 AI 생성 데이터의 더 큰 부분이 클라우드 네트워크를 통해 처리되기 때문에 클라우드 컴퓨팅을 AI 활동의 중심 성장 드라이버로 간주합니다. 클라우드는 대규모 AI 애플리케이션의 개발 및 사용을위한 기술적 기초입니다. 복잡한 AI 모델을 훈련하고 수행하는 데 필요한 컴퓨팅 성능, 저장 용량 및 유연성을 제공합니다. 알리바바의 경우 클라우드는 인프라 일뿐 만 아니라 AI 영역의 혁신과 성장을위한 플랫폼이기도합니다. 클라우드 용량을 확장함으로써 Alibaba는 자신의 AGI 비전을 실현하고 고객에게 혁신적인 AI 기반 클라우드 서비스를 제공 할 수있는 전제 조건을 만듭니다.
AGI에 대한 Alibaba의 초점은이 회사 가이 기술을 미래의 성장과 혁신의 열쇠로보고 있으며 개발에 상당한 자원을 기꺼이 투자하고 있음을 보여줍니다. 이것은 알리바바 자체뿐만 아니라 앞으로 수십 년 동안 글로벌 기술 생태계와 세계 경제에도 영향을 미칠 장기적인 약속입니다.
Alibabas 구현 전략 : AI 비전의 구현에 대한 자세한 살인
야심 찬 AI 비전을 현실로 바꾸기 위해 Alibaba는 다양한 주요 영역을 포함하는 포괄적 인 구현 전략을 개발했습니다.
1. 기초로 인프라의 확장
데이터 센터를 포함한 클라우드 및 AI 하드웨어 인프라의 건설 가속화
컴퓨팅 인프라의 확장은 Alibabas AI 전략의 기초입니다. 복잡한 AI 모델을 훈련시키고 수행하려면 엄청난 컴퓨팅 용량이 필요합니다. 따라서 Alibaba는 새로운 데이터 센터의 건설 및 특수 AI 칩 및 고성능 컴퓨터를 포함한 최신 하드웨어로 기존 시설을 업그레이드하는 데 큰 투자를하고 있습니다. 이러한 인프라 확장은 AI 계산 성능에 대한 수요 증가를 충족시키고 주요 클라우드 제공 업체로서의 알리바바의 위치를 강화하는 데 중요합니다.
멕시코, 말레이시아, 필리핀, 태국 및 한국과 같은 중요한 시장에서 새로운 클라우드 지역 및 데이터 센터에 의한 글로벌 입지 확장
Alibaba의 AI 전략은 전 세계적으로 정렬되었습니다. 알리바바는 전 세계 고객에게 서비스를 제공하고 현지 시장에 대한 접근성을 향상시키기 위해 클라우드 인프라를 지리적으로 확장합니다. 멕시코, 동남아시아 및 한국과 같은 야심 찬 시장에서 새로운 클라우드 지역 및 데이터 센터의 개설은 알리바바 클라우드 및 AI 서비스의 글로벌 범위를 늘리고 새로운 성장 기회를 개방하는 중요한 단계입니다.
2. 혁신 엔진으로서의 기술 개발
장기적인 주요 목표로 인공 일반 정보 (AGI)의 개발에 중점을 둡니다.
AGI의 개발은 알리바바스 기술 개발의 중심에 있습니다. 이 회사는 알고리즘 개선, 새로운 아키텍처 개발 및 기계 학습 분야의 새로운 접근법에 대한 연구와 같은 AGI 개발의 기본적인 과제에 대처하기 위해 연구 개발에 투자하고 있습니다. AGI에 대한 장기 초점은 AI 기술의 한계를 확대하고 세계에 대한 변형 효과를 달성하려는 Alibaba의 야망을 강조합니다.
AI 기술 향상 및 클라우드 컴퓨팅 용량 확장
AGI 외에도 Alibaba는 기존 AI 기술 및 클라우드 컴퓨팅 용량의 지속적인 개선에 중점을 둡니다. 여기에는 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 딥 러닝과 같은 영역에 대한보다 강력한 알고리즘의 개발과 클라우드 플랫폼의 기능 및 서비스 확장이 포함됩니다. 이러한 지속적인 혁신으로 Alibaba는 항상 고객에게 최신의 가장 강력한 AI 및 클라우드 기술을 제공하기를 원합니다.
3. 가치 창출 레버로서 비즈니스 영역으로의 통합
AI가 전자 상거래, 기업 솔루션 및 소비자 응용 프로그램에 통합
알리바바스에서 AI의 통합은 AI 투자의 가치를 극대화하는 데 중요합니다. Alibaba는 AI 기술을 전자 상거래 플랫폼 (Alibaba.com 및 Taobao 등), 회사 솔루션 (Alibaba Cloud Enterprise) 및 소비자 응용 프로그램 (예 : Alipay 및 Tmall Genius)에 통합 할 계획입니다. 이 통합은 프로세스를 최적화하고 사용자 경험을 향상시키고 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 데 도움이됩니다.
AI 기술을 통한 프로세스의 효율성 증가 및 사용자 경험 개선
Alibaba는 AI 기술을 사용함으로써 비즈니스 프로세스의 효율성을 높이고 고객의 사용자 경험을 향상시키기를 원합니다. 예를 들어, AI는 물류를 최적화하고, 고객 관리를 개인화하고, 사기를 인식 및 예방하거나, 개인화 된 제품 권장 사항을 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 개선은 고객 만족도가 높고 고객 충성도가 높고 궁극적으로 회사의 지속 가능한 성장에 기여해야합니다.
4. 생태계 부스터로서의 파트너십 및 인재 개발
AI 생태계의 추가 개발을위한 파트너십 확장
Alibaba는 AI 생태계를 더욱 발전시키기 위해 파트너십에 의존하고 외부 노하우 및 혁신을 통해 혜택을받습니다. 이 회사는 새로운 AI 기술 및 응용 프로그램에 대해 협력하기 위해 대학, 연구 기관, 신생 기업 및 기타 기술 회사와 협력합니다. 이러한 파트너십은 혁신 잠재력을 묶고 다양한 분야에서 AI의 개발을 촉진하는 데 도움이됩니다.
글로벌 대학 및 지역 파트너와의 협력을 통한 AI 인재 홍보
재능있는 AI 전문가는 글로벌 AI 경주에서 중요한 자원입니다. Alibaba는 글로벌 대학 및 지역 파트너와 협력하여 AI 인재 홍보에 투자합니다. 여기에는 연구 프로젝트의 자금 조달, AI 학생들을위한 장학금 제공, 해커 톤 및 대회 조직, AI 분야의 훈련 및 추가 교육 프로그램 창설이 포함됩니다. 이러한 조치를 통해 Alibaba는 전 세계 최고의 AI 인재에 접근 할 수 있도록하고 차세대 AI 전문가의 개발에 기여하고자합니다.
5. 다양한 제안으로 제품 포트폴리오의 확장
회사 및 개발자를위한 혁신적인 AI 제품 및 솔루션 개발
Alibaba는 AI 영역에서 제품 포트폴리오를 지속적으로 확장하고 회사 및 개발자를위한 혁신적인 AI 제품 및 솔루션을 개발할 계획입니다. 여기에는 회사와 개발자가 AI 기술을 자신의 제품 및 응용 프로그램에 쉽고 효율적으로 통합 할 수있는 AI 플랫폼, AI 도구, API 및 AI 서비스 개발이 포함됩니다.
생성 AI 플랫폼 확장 및 다른 국가에서의 가용성 확장
텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 컨텐츠를 만들 수있는 생성 AI는 잠재력이 큰 새로운 분야입니다. Alibaba는 생성 AI 플랫폼의 확장에 투자하여 다른 국가에서 이용할 수 있도록 계획합니다. 이를 통해 전세계 회사와 개발자는 생성 AI의 가능성을 사용하고 마케팅, 컨텐츠 제작, 디자인 및 엔터테인먼트와 같은 영역에서 혁신적인 응용 프로그램을 개발할 수 있어야합니다.
이 포괄적 인 전략은 글로벌 KI 및 클라우드 컴퓨팅 시장에서 알리바바의 위치를 강화하고 광범위한 응용 프로그램을위한 혁신적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로합니다. 인프라, 기술 개발, 비즈니스 영역 통합, 파트너십 및 인재 개발 및 제품 포트폴리오의 확장에 대한 대규모 투자를 통해 Alibaba는 글로벌 AI 경주에서 주도적 인 역할을 수행하고 유용한 경제와 사회를위한 AI.
글로벌 투자 레이스 : 다른 기술 거인에 비해 알리바바
알리바바는 결코 AI에 대한 대규모 투자만으로는 결코 아닙니다. 다른 몇몇 대규모 기술 회사는 AI에서 비슷한 방식으로 투자하여 AI 사전 규칙을위한 글로벌 레이스에 더욱 공급되었습니다.
1. US Tech Corporation : AI 투자의 헤비급 선수
AI 프로젝트에서 총 2,150 억 달러의 2025 년 투자를위한 Microsoft, Meta 및 Google Plan
대규모 미국 기술 회사는 현재 AI 영역에서 가장 큰 투자자입니다. Microsoft, Meta (이전 Facebook) 및 Google (Alphabet)은 2025 년 AI 프로젝트에 2 천억 달러 이상의 투자를 계획하고 있습니다. 이러한 엄청난 금액은이 회사들에 대한 AI의 전략적 중요성과 AI 부문의 관리 위치를 인수하려는 야심을 강조합니다. Microsoft는 AI를 클라우드 플랫폼 Azure 및 소프트웨어 제품에 통합하는 데 중점을 두는 반면 Google은 AI 연구 개발을 주도하고 AI를 검색 엔진, 클라우드 서비스 및 하드웨어 제품에 통합합니다. Meta는 소셜 미디어, 메타버 및 하드웨어 이니셔티브의 AI에 중점을 둡니다.
아마존
아마존은 또한 AI 및 클라우드 컴퓨팅에서 이러한 투자의 상당 부분이 흐르면서 기술에 큰 투자를합니다. 아마존은 1,000 억 달러의 투자를 발표했지만 AI를위한 독점적으로 의도 된 것이 아니라 물류, 전자 상거래 및 클라우드 인프라와 같은 다른 영역도 포함합니다. 그럼에도 불구하고 Amazon은 AI 경쟁에서 특히 클라우드 플랫폼 AWS (Amazon Web Services)와 함께 회사 및 개발자에게 광범위한 AI 서비스를 제공하는 중요한 플레이어입니다.
Alphabet, Amazon, Meta 및 Microsoft는 2024 년 2024 년 상반기에 AI에 1 억 6 천만 달러를 투자했습니다.
AI의 미국 기술 거인의 투자는 이미 엄청납니다. 2024 년 상반기에만 Alphabet, Amazon, Meta 및 Microsoft는 AI에 1,000 억 달러 이상을 투자했습니다. 이 수치는 AI 부문의 미국 기업의 약속 정도 와이 기술의 리더십을 취하 겠다는 결심을 보여줍니다.
2. 중국 회사 : AI 경주에서 캐치 업 사냥
Tencent는 처음 몇 개월 동안 2024 년부터 AI에 32 억 유로를 투자했으며, 이는 전년도에 비해 176 % 증가에 해당합니다.
알리바바 외에도 다른 중국 기술 회사는 AI에 큰 투자를합니다. 또 다른 중국 기술 거인 인 Tencent는 2024 년 첫 달에 전년 대비 AI 투자를 176 % 증가한 32 억 유로로 늘 렸습니다. Tencent는 온라인 게임, 소셜 미디어 (예 : WeChat), 클라우드 서비스 및 금융 서비스에서 Ki를 사용합니다.
중국 AI의 장기 시장 리더 인 Baidu는 2024 년 상반기에 약 5 억 9 천만 달러를 투자했습니다.
종종 "Google China"라고 불리는 Baidu는 중국 AI 분야의 오랜 시장 리더입니다. 이 회사는 2024 년 상반기에 AI에 약 5 억 9 천만 달러를 투자했으며 자율 주행 차량, 음성 인식 및 자연 언어 처리와 같은 분야에 중점을 두었습니다. Baidu는 중국 AI 시장에서 강력한 위치를 차지하고 있으며 국제적으로 확장하려고합니다.
Tikok 모회사 인 Bytedance도 AI에 대한 비용을 증가 시켰습니다.
인기있는 소셜 미디어 플랫폼 Tiktok의 회사 인 Bytedance는 AI에 대한 비용을 크게 증가 시켰습니다. Bytedance는 KI를 사용하여 Tiktok 및 기타 앱에 대한 권장 알고리즘과 AI 분야의 신제품 개발을 개선합니다.
3. 유럽 이니셔티브 : 따라 잡기와 전략적 자율성
EU는 AI Gigafabrics를위한 새로운 유럽 기금을 포함하여 AI에 대한 투자를 위해 2 천억 유로를 동원하기 위해 10 억 달러 규모의 이니셔티브를 계획하고 있습니다.
유럽은 또한 AI의 전략적 중요성을 인식하고 글로벌 인종을 따라 잡으려고 노력했다. 유럽 연합은 AI에 대한 투자를 위해 총 2 천억 유로를 동원하기위한 10 억 달러 규모의 이니셔티브를 계획하고 있습니다. 이 이니셔티브의 일부는 유럽에서 AI 하드웨어의 개발 및 생산을 촉진하기위한 AI Gigafabrics를위한 새로운 유럽 기금입니다. EU는 기술 주권을 강화하고 유럽 기업과 시민들이 비 유럽 기술에 너무 의존하지 않고 AI의 장점으로부터 혜택을받을 수 있도록 보장하기를 원합니다.
권력의 열쇠로 AI : 유럽, 중국 및 미국 경쟁에서 미국
이러한 투자는 AI 기술의 관리 위치를위한 글로벌 경주를 보여줍니다. 미국 기업들은 현재 가장 높은 금액을 투자하고 기술적으로 주도하고 있지만 중국 기업은 빠르게 인상하고 있습니다. 유럽 이니셔티브는 또한 글로벌 AI 생태계에서 연결을 찾고 더 강력한 역할을합니다. AI가 비즈니스, 사회 및 지정학에 점점 더 중요한 기술이되기 때문에 경쟁은 집중적이며 향후 몇 년 동안 더욱 악화 될 것으로 예상됩니다.
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