게시 : 2025 년 1 월 31 일 / 업데이트 : 2025 년 1 월 31 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
유럽의 AI 미래 : EU AI가 인공 지능-이미지를위한 글로벌 경주를 유지할 수있는 방법 : Xpert.Digital
소프트웨어 대기업은 EU에게 행동하도록 요청합니다 : AI 프로젝트 가능 수십억 달러
초점은 유럽에 있습니다 : 혁명 AI 투자가 위험에 처해 있습니다.
유럽의 프레임 워크가 개선된다면 일반적인 AI 프로젝트에 최대 400 억 유로를 투자하기 위해 유럽의 선도적 인 유럽 소프트웨어 회사의 발표는 상당한 저어를 일으켰습니다. 많은 사람들 이이 진술을 유럽 시장에 대한 강력한 헌신으로 해석하고 유럽이 인공 지능 분야 (AI)에서 상당한 잠재력을 가지고 있음을 나타냅니다. 그럼에도 불구하고, 수많은 회사와 투자자들은 유럽에서 발판을 마련하거나 AI 프로젝트를 실현할 때 여전히 주저합니다. 이에 대한 주된 이유 중 하나는 현재의 법적 및 관료적 요구 사항이며, 종종 미국과 중국에 비해 엄격하거나 억제적인 것으로 인식됩니다. 동시에, AI 기술에 대한 신뢰를 구축하고 위험을 최소화하기 위해 균형 잡힌 규칙이 필요하다는 것이 분명해집니다.
다음 텍스트는이 상황의 배경을 밝히고 EU, 미국 및 중국의 다양한 전략을 살펴보고 유럽 연합이 경쟁력을 유지하고 동일하게 프레임 워크 조건을 개선 할 수있는 방법에 대한 조치에 대한 구체적인 권장 사항을 제시합니다. 책임있는 시간, 윤리적으로 정당화 가능한 AI 애플리케이션을 보장합니다. 그것은 법적 측면뿐만 아니라 연구 개발에 대한 투자, 디지털 인프라 확장, 인재 홍보 및 글로벌 AI 정부로가는 길에 유럽의 역할에 관한 것입니다.
적합:
"AI Act": AI의 도전에 대한 유럽의 답변
AI 기술의 영향력 증가를 충족시키기 위해 EU는 균일 한 규제에 대한 고압으로 일합니다. 이에 대한 필수 요소는 유럽에서 인공 지능을위한 최초의 포괄적 인 법적 프레임 워크 인 So -Palled "AI Act"입니다. 목표는 한편으로는 혁신을 촉진하는 명확한 규칙을 만들고 반면에 AI 시스템의 남용과 보안 및 기본 권리의 잠재적 위험을 제한하는 것입니다. 한편으로는 회사와 연구 기관이 매력적인 환경을 찾아야하기 때문에이 균형 행동은 쉽지 않습니다. 반면에 소비자, 시민 및 사회는 엄격한 요구 사항에 의해 전체적으로 보호되어야합니다.
본질적으로 "AI Act"는 위험 범주에 따라 다양한 AI 응용 프로그램의 분류를 제공합니다. 간단한 챗봇 또는 자동 스팸 필터링을위한 프로그램과 같은 최소한의 위험을 나타내는 시스템은 가능한 한 관료적 장애물이 거의 없다고합니다. 반면, 안전 관련 응용 분야에 사용되는 AI 솔루션은 예를 들어 의학, 법 집행, 교통 또는 로봇과 같은 민감한 영역에서 사용됩니다. 이 "고위험"시스템의 경우 "AI Act"는 투명성, 보안 및 신뢰성에 대한 엄격한 요구 사항을 제공합니다. 예를 들어 사회적으로 바람직하지 않은 감시 목적이나 조작에 사용될 수있는 경우 "허용 할 수없는 위험"으로 간주되는 시스템은 일반적으로 금지되어야합니다.
단순화 된 표현에서는 다음과 같이 네 가지 위험 범주를 상상할 수 있습니다.
- 첫째, "최소 또는 위험"이있는 시스템이 별도의 의무를받지 않는 시스템이 있습니다. 예를 들어, 여기에는 원치 않는 이메일에 대한 비디오 게임 또는 필터가 포함됩니다.
- 둘째, 투명성 요구 사항이 적용되는 "제한된 위험"이 있습니다. 예를 들어, 사용자는 AI와 통신하는지 알아야합니다. 간단한 챗봇 또는 자동 정보 시스템 이이 범주에 속합니다.
- 셋째, "높은 위험 시스템"이 정의되며, 이는 보안이 중요하거나 의학에서 중요한 결정에 사용됩니다. 이는 정확성, 책임 및 추적 성 측면에서 엄격한 기준을 충족해야합니다.
- 마지막으로, 유럽 시장, 예를 들어 인간 행동을 조작하거나 사회적으로 사람들을 평가하거나 기본 권리를 위협하는“허용 할 수없는 위험”이 있습니다.
"AI Act"의 지지자들은 사람들에게 초점을 맞추고 명확한 윤리적 지침을 지정하기 때문에이 접근법을 환영합니다. 반면에 비평가들은 너무 제한적인 규제가 유럽의 개발과 혁신 과정을 어렵게 만들 수 있다고 반대한다. 실제로, 보안과 혁신의 자유 사이의 줄타기 걷기를 마스터하는 것은 어려운 일입니다.
미국과 중국 : AI 전략의 차이
유럽은 포괄적 인 법적 틀을 통해 윤리적 표준과 기본 권리를 보호하려고 노력하고 있지만, 미국에서는 더 많은 시장 중심의 접근 방식이 떠오르고 있으며, 여기서 경쟁과 혁신의 자유가 최우선 순위를 갖고 있습니다. 반면에 중국은 국가가 연구 자금을 조정할뿐만 아니라 AI의 사회적 영향을 통제하는 중앙 통제 전략에 의존합니다.
미국의 시장 오리엔테이션
지금까지 미국에는 AI를 규제하는 포괄적 인 연방법이 없었습니다. 대신, 당신은 연방 차원에서 주에서 주에서 개별 이니셔티브로 구성된 유연한 접근 방식에 의존합니다. 수많은 자금 지원 프로그램은 특히 군사, 의료 및 대학교에서 연구 개발을 지원합니다. 동시에, 점점 더 많은 수의 특정 규정이 개별 상태 수준에서 발효되며, 예를 들어 AI 응용 프로그램의 차별, 데이터 보호 및 투명성의 보호와 관련이 있습니다.
콜로라도는 개발자와 운영자가 차별을 적극적으로 피하고 사례를보고 할 수 있도록 소위 "고위험"AI 시스템의 사용을 규제하기위한 법률을 채택했습니다. 캘리포니아와 같은 다른 주에서는 시민의 정보 자기 결정에 중점을두고 회사의 자동화 된 결정과 모순 될 권리를 부여합니다. 또한 AI 지원 발명품이 특허에서 근본적으로 제외되지 않음을 분명히하는 미국 특허 및 브랜드 사무소의 지침이 있습니다. 그러나 특허법은 인간의 독창적 인 정신의 인식을 향한 것이기 때문에 "필수 공헌"이 인간 측에서 오는 것은 인식 할 수 있어야한다.
이러한 연방 지침, 주법 및 산업 별 권장 사항의 공존은 미국의 규제 완화, 경쟁 촉진 및 선택적 규제의 일반적인 혼합을 반영합니다. 그 결과, 스타트 업, 대기업 및 대학교에서도 번쩍이는 조건을 사용하여 혁신을 발전 시키려고 노력하는 역동적이고 때로는 혼란스러운 환경이 있습니다. 미국 AI 연구원은 다음과 같이 설명합니다. "실험 및 기술의 가장 큰 범위는 빠른 속도를 보장 할뿐만 아니라 일부 지역에서만 부적절한 새로운 위험을 초래합니다."
중국의 중앙 통제 전략
중국은 야심 찬 목표를 세웠으며 2030 년까지 세계 최고의 AI 위치로 올라 가고 싶습니다. 이 목표를 달성하기 위해 중국 정부는 AI 연구, 인프라 및 교육에 큰 투자를하고 있습니다. 주정부는 첨단 기술 공원 및 대규모 연구 시설 개발에 대한 책임을지고 AI 시스템이 액세스 할 수있는 컨텐츠를 규제합니다. 동시에, AI의 많은 소셜 애플리케이션과 특히 조향을 가능하게하는 시스템이 구축되었습니다.
이것은 순수한 기술을 훨씬 뛰어 넘는 엄격한 규제와 관련이 있습니다. AI 시스템이 "유해한"컨텐츠를 생성하지 않도록 해야하는 지침이 있습니다. 개발자와 운영자는 최종 사용자에게 도달하기 전에 무단 또는 정치적으로 민감한 콘텐츠를 필터링하는 메커니즘을 통합해야합니다. 동시에 AI 개발자는 항상 차별적이거나 불법적 인 결과를 생성하지 않아야합니다. 사회적으로 의심스러운 것으로 분류 된 내용은 법적으로 제재 될 수 있습니다.
AI 생성 컨텐츠에 대한 라벨링 의무도 중요한 역할을합니다. AI를 사용하여 작성된 텍스트, 사진 또는 비디오의 경우 사용자는 인간 저자를 다루지 않는다는 것을 인식 할 수 있어야합니다. 이 의무는 소비자 보호뿐만 아니라 미디어 콘텐츠에 대한 국가 통제에도 도움이됩니다. 중국 규정은 또한 알고리즘에서 편견의 회피를 강조하여 사회적 불평등이 더 이상 강화되지 않습니다. 그것은 사양에서 다음과 같이 말합니다. "모든 형태의 알고리즘 차별은 자제되어야합니다."
중국의 중앙 집중식 접근 방식은 대규모 스케일 프로그램을 빠르게 구현할 수 있지만 연구 및 혁신의 자유에 대한 의문을 제기합니다. 비판적 목소리는 통제와 검열이 창의성을 제한 할 수 있다고 강조합니다. 그럼에도 불구하고, 중국이 이미지 인식에서 얼굴 인식에 이르기까지 중국이 특히 AI 시스템의 실제 적용에서 많은 진전을 이루었다는 것은 부인할 수없는 일입니다.
비교 : EU vs. USA vs. 중국
미국과 중국의 전략과 관련하여 유럽의“AI Act”와 관련이 있다면 흥미로운 그림이 있습니다. 유럽은“기본 권리와 윤리적 규범과 조화를 이루는 혁신”원칙을 따릅니다. 엄격한 규제가 혁신을 방해 할 수 있다는 우려가 있습니다. 미국에는 경쟁과 유연성에 중점을 둔 모델이 있습니다. 이로 인해 현지 규정이 충분하지 않으면 매우 빠른 발전으로 이어질 수 있지만 소비자 보호가 약해질 수 있습니다. 중국은 위의 엄격한 제어를 기술에 대한 높은 투자와 결합하여 빠르고 급격한 발전으로 이어지지 만 개인 및 경제 행위자의 자유에 대한 의문을 제기합니다.
업계 전문가는 상황을 다음과 같이 설명합니다.“유럽에서는 AI 시스템이 투명하고 안전하며 공정하다는 사실에 큰 중요성이 있습니다. 미국에서는 혁신 속도에 중점을두고 있으며, 중국에는 큰 하향식 제어가 있으며, 기술은 경제 및 사회 발전의 중심기구로 간주됩니다.”
동시에, 유럽에서는 기업가와 투자자 모두 억제 관료주의를 두려워 할 필요가 없도록 얼마나 많은 규제가 필요한지에 대한 담론이 발생합니다. "AI Act"의 기본 아이디어는 "신생 기업이 실패 할 수있는 개별 법률의 패치 워크를 갖는 것보다 법적 확실성을 만들기 위해 AI를 명확하게 규제하는 것이 좋습니다."
EU의 출발점 : 강점과 약점
의심 할 여지없이 유럽은 매우 강력한 연구 환경을 가지고 있습니다. 대륙의 대학과 연구 기관은 세계 최고 중 하나이며, 많은 고위 출판물과 획기적인 연구는 EU 국가에서 나옵니다. 동시에 로봇 공학, 엔지니어링 및 산업 공급 업체와 같은 분야의 유럽 국가가 주도적이며 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어를 기반으로하는 AI 애플리케이션에 매우 중요합니다.
그러나 많은 회사들이 과도한 관료적 장애물, 긴 승인 프로세스 및 복잡한 데이터 보호 규칙으로 인해 유럽이 느려 졌다고 비난합니다. 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)은 개인 데이터 보호를위한 쇼케이스 프로젝트로 간주되지만 일부 AI 개발자는 데이터 수집 및 사용에 장애물이라고 생각합니다. 또한 유럽의 회사는 미국이나 아시아에서 투자자가 다수이기 때문에 자본을 위험에 빠뜨리는 데 어려움을 겪고 있습니다.
스타트 업 설립자는 딜레마를 다음과 같이 요약합니다.“우리는 유럽에서 매우 잘 훈련 된 재능과 높은 과학적 전문 지식을 가지고 있습니다. 그러나 동시에 위험 프로젝트를 위해 많은 돈을 동원하는 것이 미국보다 더 어렵습니다. 유럽에서 빠르게 성장하고 싶다면 관료적 노력과 자금 격차로 싸우고 있습니다. "
따라서 AI 경주를 따라 잡으려면 EU는 여러 세트 나사를 켜야합니다. 한편으로, 기본 권리 나 윤리적 원칙없이 프로젝트가 가능한 한 원활하게 시작할 수있는 방식으로 규제를 설계하는 것이 중요합니다. 반면에 유럽 AI 회사와 연구팀이 반드시 해외 투자를 둘러 볼 필요는 없도록 더 많은 재정 자원이 제공되어야합니다.
적합:
EU에 대한 조치 권장 사항
이러한 배경에 비해 유럽이 행동해야한다는 것이 점점 더 분명해졌습니다. 기술적 진보가 장기적으로 적절한 프레임 워크 조건을 만들지 않고 연구 환경에서만 나온다는 사실에 의존하는 사람은 누구나 "EU는 신뢰할 수있는 구조물을 개발하여 신생 기업, 대학 및 대기업이 유럽 내에서 AI 프로젝트를 주도하고 이주하지 않도록해야합니다."라고 정치 고문은 말합니다.
1. 관료주의 감소 및 더 빠른 승인 절차
유럽은 과도한 지연없이 AI 프로젝트를 구현할 수 있도록 관료적 장애물을 줄여야합니다. 많은 혁신가들은 미국이나 아시아의 새로운 기술 테스트 승인을 받았다고보고합니다. 당국과의 커뮤니케이션, 명확하게 정의 된 책임 및 균일 한 절차에서보다 원활한 프로세스는 High -Tech 분야에서 유럽의 경쟁 우위를 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 베를린의 AI 기업가는“우리가 허가를 위해 몇 달 동안 모든 프로토 타입을 몇 달 동안 기다리면 경쟁에서만큼 빨리 진행되지 않을 것입니다.
2. 연구 개발 홍보
연구는 모든 AI 혁신의 핵심입니다. 여기서 유럽은 훨씬 더 소진되어야 할 막대한 잠재력을 가지고 있습니다. 장학금, 연구 협력 및 대상 투자 프로그램을 확대함으로써 강화 된 자금을 수행 할 수 있습니다. 기계 학습 또는 언어 처리와 같은 분야의 기본 연구뿐만 아니라 자동차 산업에서 의료 산업, 농업에 이르기까지 주요 산업의 응용 연구에 관한 것입니다. 또한 연구 목적으로 데이터를 확보하고 GDPR 준수 할 수있는 일반적인 유럽 플랫폼을 만들 수 있습니다. 이런 식으로 연구원들은 많은 AI 프로젝트에서 결정적인 대규모 다양한 데이터 세트에 액세스 할 수 있습니다.
3. "AI Act"조정
"AI Act"는 유럽의 이정표를 나타내지 만 실질적인 영향과 관련하여 일부 조항을 비판적으로 평가하는 것이 합리적입니다. 특히 중소 규모의 회사는 종종 국제 그룹을 위해 더 쉽게 구현하기 쉬운 광범위한 규정 준수 가이드 라인을 충족 할 수 없습니다. 따라서 유럽은 회사의 규모와 재정적 가능성에 관료적 의무를 적응시키는 길을 찾아야합니다. 영국은 관료적 절차를 적당하게 유지하기 위해 AI에 대한 새로운 규제 기관이 의도적으로없는보다 유연한 취급의 예를 제공합니다. 혁신을 촉진하고 동시에 근본적인 권리를 유지하는 EU에서 등급이 매겨진 시스템을 사용할 수도 있습니다.
4. 디지털 인프라 강화
강력한 디지털 인프라는 AI 애플리케이션을 대규모로 개발하고 구현하기위한 전제 조건입니다. 여기에는 광대역 네트워크 및 광섬유 네트워크, 반면에 강력한 클라우드 및 서버 환경이 포함됩니다. 장기적으로 유럽은 대규모 AI 모델을 훈련시키고 데이터를 상당히 처리하기 위해 고성능 데이터 센터와 슈퍼 컴퓨터가 필요합니다. 높은 보안 및 데이터 보호 표준을 보장하는 유럽 클라우드 환경 개발을위한 이니셔티브는 더 많은 디지털 주권을 달성하기위한 중요한 단계입니다. "충분한 컴퓨팅 용량이 없으면 유럽에서 복잡한 AI 응용 프로그램을 유지하기가 어렵다"고 언어 소비 시스템 분야에서 대규모 프로젝트를 수행하는 프랑스의 과학자는 강조합니다.
5. 교육 및 추가 교육
따라서 유럽이 AI 종족에 남아 있지 않도록 새로운 재능의 훈련도 승진해야합니다. 대학은 기계 학습, 데이터 과학 및 로봇 공학과 같은 미래의 분야에 더 집중해야합니다. 동시에, 새로운 기술을 습득하고 최신 개발을 따라 잡기 위해 작업 전문가에게 추가 교육을 제공하는 것이 중요합니다. 유럽이 충분히 자격을 갖춘 AI 전문가를 생산하는 경우에만 국내 산업의 요구를 충당하고 최고 직책을 주장하는 데 사용될 수 있습니다. 독일 산업 협회는 다음과 같이 말합니다. "우리는 기술과 윤리를 동등하게 이해하고 책임감있게 사용하는 전문가가 필요합니다."
6. 윤리 지침 및 표준
기술 외에도 가치와 윤리를 무시해서는 안됩니다. EU는 전통적으로 정치와 사업 중심의 사람들에게 집중하도록주의를 기울입니다. 이는 또한 디지털 변환에도 남아 있으므로 AI 시스템을 사람 중심으로 설계 할 수있는 방법을 명확한 지침을 정의해야합니다. 투명성, 데이터 보호, 공정성 및 책임에 관한 것입니다. 관료적 과정이 너무 많지 않아야하지만 오히려 방향을 더 쉽게 만드는 간단하고 명확한 표준. 이에 대한 예는 회사가 데이터 세트의 잠재적 인 왜곡을 피하는 방법에 대한 질문을 적극적으로 다루는 AI 알고리즘 또는 요구 사항을 설명해야 할 의무가 있습니다. "우리는 기술을 사용하기를 원하지만 기술을 사용하여 아무도 차별받지 못하고 명확한 책임이 있도록 기술을 사용하고 싶습니다."
7. 국제 협력
유럽은 AI 정부의 문제를 고립적으로 고려할 수 없습니다. AI 애플리케이션에는 글로벌 효과가 있으므로 글로벌 교환도 필요합니다. 예를 들어, EU는 데이터 보호, 데이터 사용 및 데이터 보안의 일반적인 표준이 어떻게 보이는지 미국과 논의해야합니다. 중국과 대화는 특정 윤리적 최소 표준 또는 기술 인터페이스를 정의하기 위해 상상할 수 있습니다. 또한 유럽은 일본, 캐나다 또는 한국과 같은 국가와의 협력을 확대 할 수 있으며, 이는 AI 연구에서 가장 높은 곳으로 간주됩니다. 일반적인 프로그램과 워크샵은 시너지 효과를 사용하고 자신의 한계를 넘어보기를 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
자기 결정된 AI 미래로가는 길
유럽이 지속적으로 강점을 사용하고 잘 생각되는 규제에 중점을 둔 경우, 대륙은 향후 AI 지역에서 계속 중요한 역할을 할 수 있습니다. EU는 디지털 기술을 지원하기 위해 이미 대규모 스케일 프로그램을 시작한 것이 도움이됩니다. 그러나 유럽 의회 의원은 다음과 같이 지적합니다.
유럽은 특히 의료 기술, 이동성, 생산 및 지속 가능성 분야에서 리더십 역할을 수행 할 수 있습니다. EU는 이미 "녹색"기술의 선구자로 간주되며, AI 시스템은 예를 들어 에너지 최적화, 배출 감소 및 지속 가능한 농업에서 사용되는 것이 분명합니다. 유럽은 여기서 높은 기술과 환경 보호가 반대 일 필요는 없지만 서로 수정할 수 있음을 보여줄 수 있습니다. 브뤼셀의 과학 컨설턴트는“기후 연구 또는 생태 농업을위한 AI 응용 프로그램의 발전은 우리가 국제적으로 자신을 프로필 할 수있는 방법의 예입니다.
유럽의 AI 부문은 또한 의료 산업의 강력한 추진력을 의미 할 수 있습니다. 의사를 지원하는 지능형 진단 도구, 개인화 된 약 및 로봇은 사람들을 대체하지 않고 건강 관리의 질을 높일 수 있습니다. 대신, AI 및 로봇 작업은 일상적인 작업을 수행하거나 진단 제안을 제공함으로써 직원을 지원할 것이며, 최종 결정은 여전히 의료 전문 직원에 의해 이루어집니다.
오스트리아의 의료 윤리학자는“안보와 윤리적 원칙 측면에서 우리는 유럽에서 오랜 전통을 가지고 있습니다. "우리가 올바르게 수행한다면, 우리는 전세계 인정 된 표준을 설정하고 AI 시스템을 신뢰할 수있는 제품으로 설정할 수 있습니다."
적합:
자금 조달 모델과 혁신 문화
그러나 금융은 여전히 핵심 요소입니다. 유럽 은행과 벤처 캐피탈 제공 업체는 종종 미국이나 중국의 상대방보다 더 신중합니다. 위험을 촉진하기 위해, 주정부가 지원하는 혁신 기금은 처음에 AI 신생 기업의 스타트 업을 인수하는 데 도움이 될 수 있습니다. 특히 많은 펀드가 필요한 경우 - 예를 들어 엄청난 양의 데이터를 처리하는 복잡한 알고리즘의 개발에 신뢰할 수있는 자본 원이 필요합니다. 많은 젊은 회사들이 충분한 위험 자본을받지 않기 때문에 포기하거나 이주합니다.
또한 유럽은 협력 문화를 장려해야합니다. 혁신 클러스터의 대기업, 연구소 및 젊은 스타트 업을 연결하면 전문 지식을 묶고 기업가 위험을 줄일 수 있습니다. 이탈리아의 컴퓨터 과학 교수는“우리는 혁신이 고립 된 과정이 아니라 모든 사람이 올바르게 조직하면 모든 사람이 혜택을받을 수있는 집단 프로젝트라는 것을 배워야한다.
또한 새로운 아이디어, 혁신적인 비즈니스 모델 및 학제 간 접근에 대한 열린 태도가 개발되어야합니다. AI가 컴퓨터 과학의 유일한 영역은 아닙니다. 심리학, 음성 과학, 사회학, 법률 및 경영학은 또한 사회에 긍정적으로 고정 된 AI 시스템을 개발하는 데 중요한 역할을합니다. 다양한 전문 분야의 전문가들에 대한 광범위한 네트워킹은 AI에 대한 신뢰를 강화할 수있는보다 전체적인 관점에 기여할 수 있습니다.
"우리는 사회 과학자들과 아이디어를 교환하고 알고리즘을 투명하고 사회적으로 견딜 수있는 방법을 함께 생각하는 AI 전문가가 필요합니다."라고 업계 분석가는 강조합니다. "이것은 AI가 위협으로 여겨지는 것이 아니라 기회로 여겨지도록 사람들 사이에 수용을 얻는 유일한 방법입니다."
초강대국의 작업 : 유럽은 AI에서 잠재력을 발전시킬 수 있습니까?
유럽은 인공 지능을위한 글로벌 경주에서 주도적 인 역할을 할 가능성이 있습니다. 강력한 연구 환경, 고도로 자격을 갖춘 재능 및 사회 봉사에 기술을 배치하려는 의지는 훌륭한 전제 조건입니다. 가장 큰 임무는 기본 권리와 윤리적 지침의 보호를 무시하지 않고 혁신과 투자를 촉진하는 환경을 조성하는 것입니다.
"AI Act"는 이런 식으로 중요한 단계입니다. AI 시스템에 대한 균일 한 규칙을 작성하고 명확한 위험 클래스를 정의합니다. 이런 식으로 소비자와 신기술 개발이 지원됩니다. 그럼에도 불구하고, 일련의 규칙은 중소 기업의 뒷다리 신발이되지 않도록 설계되어야합니다. 관료주의 감소, 대상 지원 프로그램, 강력한 디지털 인프라의 구조 및 전문가 교육은 유럽을 시급히 발전시켜야하는 다른 중앙 빌딩 블록입니다.
또한 다른 사람들로부터 배우는 것을 두려워해서는 안됩니다. 미국은 혁신을 불러 일으키는 경쟁과 유연성에 의존하지만 동시에 소비자 보호 및 사회 보장 분야에서 약점을 가져올 수 있습니다. 반면에 중국은 정부 투자와 엄격한 제어 메커니즘으로 포괄적 인 하향식 전략을 추구합니다. 유럽은 책임감, 개방성 및 광범위한 사회적 담론으로 특징 지어지는 세 번째 방식으로 갈 수있는 기회가 있습니다.
"유럽에서 AI의 미래는 우리가 보호로 자유를 용감하게 발전시키고 보장 할 수 있는지에 달려 있습니다."라고 정치적 결정을 내립니다. “인공 지능은 모든 삶의 영역에서 중요성을 얻게 될 것입니다. 우리가 지금 현명하게 행동한다면, 우리는 유럽의 기초를 창출 할뿐만 아니라이 에피 아칼의 변화를 유지할뿐만 아니라 그것을 형성하는 데 도움이 될 수 있습니다.”
미국과 중국의 급속한 진전을 고려하여 서둘러야합니다. 유럽이 강점 과학적 우수성, 산업 역량, 문화적 다양성 및 윤리적 원칙을 서로 결합한다면, 품질 규모가 될 수 있습니다. 전 세계적으로 수요가있는 AI 제품은 신뢰를 창출하고 견고한 기술 및 윤리적 기초를 설립하기 때문에 강화됩니다. 마지막으로, 유럽은 "우리는 기술이 다른 방식이 아니라 사람들을 위해 기술되어야한다고 믿는다"고 예를 정할 수있다.
이를 통해 사회적 가치와 개인 정보 보호에주의를 기울이는 지속 가능한 경제를 구축 할 수있는 디지털 기회를 활용할 수 있습니다. 이것은 유럽 자체에서 긍정적으로받을뿐만 아니라 세계의 다른 지역에서도 점점 더 많이 받고 있습니다. 결국 AI에 대한 신뢰는 기술적 진보의 문제 일뿐 만 아니라 신뢰성과 성실성에 대한 문제이기도합니다. 그리고 이것이 바로 유럽의 큰 기회는 다음과 같습니다. 기술과 가치가 건강한 균형을 이루는 AI 세계를 형성합니다.
적합:
우리는 당신을 위해 존재합니다 - 조언 - 계획 - 구현 - 프로젝트 관리
✔️ 우리의 비즈니스 언어는 영어 또는 독일어입니다.
✔️ 새로운 기능: 자국어로 된 통신!
콘라드 울펜슈타인
나는 귀하와 우리 팀에 개인 고문으로 봉사하게 되어 기쁘게 생각합니다.
문의 양식을 작성하여 연락하시거나 +49 89 89 674 804 (뮌헨) 로 전화해 주세요 . 내 이메일 주소는: Wolfenstein ∂ xpert.digital
나는 우리의 공동 프로젝트를 기대하고 있습니다.