Deepseek : 워싱턴의 감시-세버 혐의의 그림자 아래 중국의 AI 혁명

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게시 : 2025 년 6 월 25 일 / 업데이트 : 2025 년 6 월 25 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

Deepseek : 감시의 그림자 아래 중국의 AI 혁명 - 워싱턴의 심각한 혐의

Deepseek : Washington-Image의 감시 혐의의 그림자 아래 중국의 AI 혁명 : Xpert.Digital

Hangzhou에서 세계로 : Deepseek R1 국제 논쟁을 유발합니다.

AI의 지정 학적 긴장 : DeepSeek의 R1 모델이 세상을 나누는 이유

지난 몇 달 동안의 헤드 라인은 전 세계 AI 환경을 근본적으로 바꾸는 중국 회사에 의해 결정되었습니다. Hangzhou의 비교적 젊은 스타트 업인 Deepseek은 획기적인 AI 모델 R1로 기술 세계의 관심을 끌었을뿐만 아니라 데이터 보호, 간첩 및 지정 학적 긴장에 대한 폭력적인 논쟁을 불러 일으켰습니다.

스타트 업은 게임의 규칙을 변경합니다

Deepseek은 2023 년 Liang Wenfeng이 전통적인 기술 배경을 가진 40 세의 헤지 펀드 매니저 인 Liang Wenfeng에 의해서만 설립되었습니다. 원래 정량 재정 영역에서 시작된 Wenfeng은 이미 2015 년에 봉수 대학교에서 두 명의 동료 학생들과 함께 Hedgegefonds High-Flyer를 이미 시작했습니다.이 펀드는 투자 전략을위한 수학적 모델과 인공 지능을 전문으로하여 13 억 달러가 넘는 금액의 선도적 인 펀드 중 하나로 빠르게 발전했습니다.

DeepSeek을 다른 AI 회사와 구별하는 것은 특이한 금융 구조입니다. 이 회사는 비행기에 의해 독점적으로 자금을 조달하므로 외부 투자자와 무관합니다. 이러한 독립성으로 인해 중국에 대한 AI 칩에 대한 미국 수출 제한이 제한되기 전에 2021 년 동안 수천 개의 Nvidia 프로세서를 인수하고 야심 찬 AI 프로젝트를 시작할 수있었습니다.

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비용의 일부에서 기술 혁신

2025 년 1 월, DeepSeek이 R1 모델을 대중에게 제시 한 글로벌 AI 업계의 전환점을 표시했습니다. 며칠 안에 DeepSeek 앱은 앱 스토어에서 최상위 위치를 정복했으며 OpenAi에서 2 위까지 Chatgpt를 실향했습니다. 금융 시장의 반응은 극적이었다. Nvidia 주식은 하루에 가치의 17 %를 잃어 버렸으며, 이는 역사적 가치의 5 억 5 천만 달러에 해당한다.

DeepSeek-R1 모델은 기술 사양과 성능에 깊은 인상을줍니다. 그러나 총 6,710 억 개의 매개 변수를 보유한 총 매개 변수는 라운드 당 370 억 파라미터 만 활성화되며, 이는 혁신적인 경험적 혼합 아키텍처로 가능합니다. 이러한 효율성은 비용에 반영됩니다. 심오한 주장은 OpenAI가 GPT-4에 투자 한 1 억 달러의 1 억 달러의 모델을 훈련시키는 데 560 만 달러를 지출했다고 주장합니다.

모델의 성능은 인상적입니다. AIME 2024 벤치 마크에서 DeepSeek-R1은 79.8 %, 심지어 수학적 작업에 대해서는 97.3 %의 정확도를 달성합니다 (MATH-500). 특히 주목할만한 것은 시스템이“사고를 시뮬레이션”하는 능력으로, AI가 사고 과정을 표현하고 복잡한 문제를 점차 해결하는 접근법입니다.

경쟁 우위로 오픈 소스

Deepseek 성공의 중요한 요소는 오픈 소스 라이센스에 따라 R1 모델을 게시하기로 한 결정입니다. 이 라이센스를 사용하면 모든 사람이 모델을 무료로 사용하고 상업적 목적으로 수정하고 사용할 수 있습니다. 모델 자체는 특정 사용 제한이 포함 된 특별한 Deepseek 라이센스 아래에 있지만 소스 코드는 완전히 열려 있습니다.

이러한 개방성은 Google, OpenAI 및 기타 서부 AI 회사의 독점적 접근 방식과는 대조적입니다. 사용자는 전체 모델 또는 작은 변형을 직접 다운로드하고 자체 서버 또는 로컬 컴퓨터에서 작동 할 수 있습니다. 이 유연성은 크게 낮은 사용 비용과 결합 된이 유연성은 백만 마리의 토큰 당 14 센트 만 필요하지만 Openaai는 해당 기존 비즈니스 모델 인 $ 7.50 원칙을 계산합니다.

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의심에 따른 Deepseek : 중국 AI 회사는 수백만 개의 사용자 데이터를 군대에 전달해야합니다.

워싱턴의 심각한 주장

그러나 DeepSeek의 성공 사례는 최근 몇 달 동안 점점 더 집중하고있는 어두운 단점을 가지고 있습니다. 미국 국무부의 고위 관리는 중국 회사에 대한 로이터에 대한 심각한 비난을 제기했습니다. 이러한 주장에는 몇 가지 중요한 영역이 포함되며 DeepSeek 사용자의 보안 및 데이터 보호에 대한 근본적인 질문을 제기합니다.

중심 비난은 Deepseek이 "고의로 중국의 군사 및 정보 작전을 지원했으며 아마도 그것을 계속 제공 할 것"이라는 것입니다. 이 지원은 AI 모델에 대한 오픈 소스 액세스를 훨씬 뛰어 넘고 사용자 데이터의 활성 전송 및 베이징의 감시 장치로 통계를 포함합니다.

이 주장은 특히 중국 인민 해방군 및 기타 군사 단체의 150 개가 넘는 조달 문서에서 Deepseek이 언급된다는 폭발적입니다. 이는이 회사가 수동적 데이터를 전달할뿐만 아니라 중국 군대를위한 기술 서비스를 적극적으로 제공하고 있음을 나타냅니다.

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수백만 개의 사용자 데이터가 보이고 있습니다

DeepSeek 범위를 볼 때 데이터 보호 문제는 특히 심각합니다. 이 회사는 매일 전 세계적으로 4,700 만 명 이상의 사용자를 기록합니다. 미국 국회 의사당에 따르면, DeepSeek는 주 통신 대기업 인 China Mobile과 연결된“백엔드 인프라”를 통해 미국 사용자에서 중국으로 데이터를 전송합니다.

중국 기업들은 중국 법에 따라 정부의 요청에 따라 데이터를 제공 할 의무가 있지만 DeepSeek에 대한 고발은 계속됩니다. 이 회사는이 정보를 중국 당국과 사전에 공유하려고하며,이 정보는 전 세계 수백만 명의 사용자에게 상당한 데이터 보호 문제를 제기하고 있습니다.

우편함 회사의 미국 제재의 Umohnecke

또 다른 심각한 고발은 미국 수출 제한의 혐의에 관한 것입니다. Deepseek은 2022 년 이래 미국 수출 제한을 받고있는 동남아시아의 우편함 회사를 통해 Nvidia의 강력한 H100 칩에 접근하려고했다고합니다. Washington은 중국 이이 기술을 군사 목적이나 AI 경주에서 리드 할 수 있다고 우려하고 있습니다.

"DeepSeek은 수출 통제를 피하기 위해 동남아시아의 사서함 회사를 사용하려고 시도했으며 DeepSeek은 동남아시아의 데이터 센터에 액세스하여 멀리서 미국 칩에 접근하려고 노력하고 있습니다." 이러한 주장은 실제 비용과 DeepSeeks 모델의 효율성에 대한 의문을 제기합니다. 고성능 칩에 대한 액세스는 교육 비용에 상당한 영향을 줄 수 있기 때문입니다.

Nvidia는 DeepSeek가 H100 칩을 사용한다는 것을 부분적으로 거부했으며 회사는 중국으로의 수출 승인을받은 약한 H800 칩 만 사용한다고 설명합니다. 그러나 로이터와 다른 미디어는이 정보를 독립적으로 확인할 수 없었습니다.

글로벌 모니터링 장치의 맥락

Deepseek에 대한 혐의는 글로벌 인텔리전스 활동의 맥락에서 봐야합니다. 중국은 최근 몇 년 동안 감시 능력을 크게 확대했습니다. 2017 년에 채택 된 국무 장관 서비스 법은 중국 보안 당국에 국내외의 개인, 회사 및 조직을 의무화 할 수있는 광범위한 권한을 부여합니다. 2023 년에 개정 된 방지 법은 간첩의 정의를 크게 확장하고 제어 및 모니터링을위한 강화 된기구를 만들었습니다.

동시에 서양 비밀 서비스도 광범위한 감시 프로그램을 운영한다는 점에 유의해야합니다. Edward Snowden이 공개 한 Prism 및 British Tempora 프로그램과 같은 NSA 프로그램은 인터넷 및 전화 커뮤니케이션의 대량 감시가 결코 순전히 중국의 현상이 아님을 보여줍니다. NSA는 미국 지역을 가로 질러 인터넷 트래픽의 많은 부분에 액세스 할 수 있으며 자체 시스템에서 이러한 양의 데이터를 처리합니다. British GCHQ는 Tempora 프로그램을 통해 하루에 400 억 개의 개별 콘텐츠 데이터에 액세스 할 수 있습니다.

상호 조작 및 정보

Deepseek에 대한 고발은 또한 미국과 중국 사이의 집중적 인 지정 학적 경쟁의 배경에 대해 고려되어야합니다. 다른 국가의 비밀 서비스는 오랜 상호 조작과 정보의 역사를 가지고 있습니다. 미국은 중국의 AI 기술 진보를 반복적으로 제한하려고 노력했지만 중국은 기술 독립성을 달성하려고 노력하고있다.

DeepSeek에 대한 제기 된 혐의에 대한 관련 증거가 공개적으로 예시되지 않는다는 사실은 상황을 신중하게 평가해야합니다. 원래 텍스트가 이미 표시된 것처럼 직접 주 경쟁 업체가 불이행 할 수도 있습니다. 경쟁 기술에 대한 신뢰를 훼손하려는 사이버 공격 및 정보 캠페인의 위험은 실제적이고 문서화되어 있습니다.

기술 주권과 혁신

Deepseek의 상승은 또한 중국이 기술 주권을 위해 노력하는 맥락에서 이해 될 것입니다. 반도체 칩에 대한 미국 수출 제한은 중국의 AI 개발을 제동해야하지만 제한을 통해 반대되고 혁신을 일으킬 수 있습니다. Morningstar의 기술 분석가 인 Brian Colello는 다음과 같이 말했습니다 : "이 중국 모델은 프로세서의 경계였으며, 훈련 중에 몇 가지 창의적인 기술을 이끌어 냈으며, Deepseek 모델은 교육을받은 프로세서를 고려하여 보여주었습니다."

DeepSeek의 효율성은 기술 혁신이 항상 가장 큰 투자 나 최신 하드웨어에 의존하지는 않습니다. 이 회사는 혼합 운동 아키텍처 및 고급 교육 방법과 같은 혁신적인 접근 방식이 강력한 하드웨어를 덜 사용할 수 있더라도 인상적인 결과로 이어질 수 있음을 증명했습니다.

AI 개발의 미래

Deepseek의 성공은 AI 산업을 지속적으로 변화 시켰으며 기술 개발의 미래에 대한 중요한 질문을 제기했습니다. 오픈 소스 접근 방식, 비용 절감 및 비슷한 서비스의 조합은 기존 회사의 비즈니스 모델에 의문을 제기합니다. 동시에, 데이터 보호 및 보안 문제는 AI 기술의 세계화 증가와 관련된 과제를 보여줍니다.

이 회사는 현재 빠른 성장에 대처하기 위해 외부 금융을 고려하고 있습니다. Alibaba Group 및 중국 국가 관련 자금과 같은 잠재적 인 투자자들은 이미 관심을 나타 냈지만 이는 워싱턴의 우려를 증가시키고 미국의 미래 사업 기회를 제한 할 수 있습니다.

디지털 시대의 데이터 보호

DeepSeek에 대한 논쟁은 디지털 시대의 데이터 보호의 복잡한 과제를 보여줍니다. 중국은 2021 년 이래 유럽 GDPR의 원칙을 인수하는 PIPL (Personal Information Protection Law)과 포괄적 인 데이터 보호법을 보유하고 있지만 정부 기관은 이러한 규정에서 크게 제외됩니다. 이는 개인 데이터 보호와 국가 보안 이익 사이에 긴장 영역을 만듭니다.

문제는 전 세계 사용자가 혁신적인 AI 시스템의 기술적 장점으로부터 혜택을 받기를 원하지만 동시에 개인 정보 및 데이터 보안 보장을 원한다는 것입니다. DeepSeek의 무료 제안과 우수한 성과는 수백만 명의 사용자에게 매력적이지만 중국 당국으로의 데이터 전송에 대한 우려는 제목이 있고 심각합니다.

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진보와 위험 사이의 혁신

DeepSeek는 현대 AI 개발의 막대한 가능성과 상당한 위험을 모두 나타냅니다. 이 회사는 기술 혁신이 특정 국가 나 회사에만 국한되지 않으며 창의적인 접근 방식은 획기적인 결과로 이어질 수 있음을 보여주었습니다. 오픈 소스 철학과 비용의 급격한 감소는 AI 기술을 민주화하고 더 넓은 사용자 기반에 접근 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.

동시에, Deepseek 사례는 다른 국가의 기술 회사에 대한 차별화 된 관점의 필요성을 보여줍니다. 미국 정부의 혐의는 진지하게 받아 들여야하지만, 글로벌 정보 활동과 지정 학적 경쟁의 맥락에서도 볼 수 있어야합니다. Western Secret Services도 광범위한 감시 프로그램을 운영한다는 사실은 국가 이익에 의해 지배되지 않는 데이터 보호 및 개인 정보에 대한 균형 잡힌 논의로 이어질 것입니다.

AI 개발의 미래는 국제 사회가 혁신을 촉진하는 프레임 워크를 만드는 데 얼마나 잘 성공했는지에 따라 크게 달라질 것이지만, 동시에 사용자의 권리와 안전을 보호합니다. DeepSeek은 현재 AI 기술의 가능성과 한계를 보여 줌으로써이 토론에 중요한 기여를했습니다. 도전은 이제 인공 지능의 추가 개발을위한 책임 있고 윤리적 인 표준을 확립하기 위해 이러한 발견을 사용하는 것입니다.