스마트 시티 대시보드에서 무역 도시로: 베트남, 에이전트 시티에 거는 투자

인공지능에게 데이터 분석만 맡기는 사람들은 스마트 시티를 건설하는 것이 아니라 값비싼 통제 센터를 만드는 것일 뿐입니다

베트남은 도시 개발에 있어 획기적인 변화를 모색하고 있습니다. 에이전트 시티(Agent City) 개념은 스마트 시티의 새로운 모델을 제시할 뿐만 아니라 인공지능(AI) 활용 방식에 대한 패러다임 전환을 예고합니다. 기존의 스마트 시티 프로젝트들이 단편적인 기술 솔루션에 의존하는 경향을 보이는 것과는 달리, 베트남은 도시 프로세스에 적극적으로 개입하고 최적화할 수 있는 AI 에이전트 개발을 목표로 하고 있습니다. 이러한 에이전트들은 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어 특정 작업을 수행하고, 다른 디지털 주체들과 협력하며, 국경을 넘어 공공 및 상업 시스템을 활용할 수 있습니다.

수동적인 데이터 분석에서 능동적인 조치로의 전환은 기술적인 측면뿐만 아니라 제도적인 측면에서도 어려운 과제입니다. 핵심 질문은 인공지능이 무엇을 달성할 수 있는가뿐만 아니라, 어떤 권한을 갖고 누구를 위해 행동하는가, 그리고 그 행동을 어떻게 감시하는가입니다. 급속도로 도시화되고 경제가 호황을 누리는 국가에서 이러한 전환은 필수적이며 매우 중요합니다. 따라서 베트남의 에이전트 시티는 도시 서비스의 효율성을 높일 뿐만 아니라 유사한 과제에 직면한 다른 국가들에게 모범 사례가 될 수 있습니다.

베트남, 관찰에서 행동으로의 도약

베트남은 차세대 스마트 시티 개발에서 단순히 따라잡는 것을 넘어, 자체적인 모델을 조기에 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그 핵심은 에이전트 시티(Agent City)입니다. 에이전트 시티는 인공지능이 단순히 데이터를 수집하고, 패턴을 인식하고, 예측을 하거나, 의사결정 템플릿을 제공하는 데 그치지 않는 도시입니다. AI 에이전트는 제한적이고 명확하게 정의된 작업을 실제로 수행하고, 다른 디지털 주체들과 협력하며, 조직 경계를 넘어 공공 및 상업 시스템을 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 핵심 질문을 기술적 역량에서 제도적 권한 부여로 전환합니다. AI의 가치는 단순히 무엇을 할 수 있는지뿐만 아니라 무엇을 할 수 있도록 허용되는지, 누구를 대표하는지, 어떤 데이터에 접근할 수 있는지, 그리고 누가 그 행동에 책임을 지는지에 따라 결정됩니다.

이러한 전환은 "스마트 시티"라는 용어가 처음 제시하는 의미보다 훨씬 더 경제적으로 중요한 의미를 지닙니다. 기존의 스마트 시티 프로젝트는 개별 기능을 개선하는 데 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 신호등은 교통량에 따라 반응하고, 카메라는 위험 요소를 감지하며, 센서는 누수를 보고하고, 디지털 포털은 행정 서비스를 간소화합니다. 이러한 솔루션은 효율성을 높이지만, 부서, 데이터, 애플리케이션의 경계에 갇히는 경우가 많습니다. 시스템이 문제를 감지할 수는 있지만, 교통 당국, 경찰, 응급 서비스, 공공 서비스 기업, 민간 모빌리티 제공업체 간의 해결을 독립적으로 조율할 수는 없습니다. 바로 이 지점에서 에이전트 시티가 등장합니다. 에이전트 시티는 여러 개의 고립된 디지털 기능을 하나의 기능적인 도시 네트워크로 통합하는 것을 목표로 합니다.

베트남에게 이러한 야망은 유리하면서도 도전적인 시기에 추진되고 있습니다. 베트남은 2025년에 약 8%의 실질 경제 성장률을 기록했으며, 1인당 국내총생산(GDP)은 약 5,066달러에 달했습니다. 동시에 인구의 약 39%가 도시에 거주하고 있습니다. 도시화 심화, 중산층 성장, 이동성 증가, 디지털 서비스 확대는 공공 행정 및 인프라에 대한 압력을 가중시키고 있습니다. 베트남의 디지털 경제는 2025년에 총 상품 거래액(GMV)이 약 390억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 전자상거래만 해도 약 250억 달러, 운송 및 음식 배달 서비스가 약 50억 달러, 온라인 여행 시장이 약 40억 달러를 차지할 것으로 전망됩니다. 따라서 에이전트 시티는 경제 주변부의 기술적 유행이 아니라, 이미 수백억 달러의 수익을 창출하고 있는 시장을 위한 잠재적인 운영 기반으로 자리매김할 것입니다.

결정적인 전략적 이점은 성장과 제도적 구조 개편을 결합하는 데 있습니다. 선진 산업 국가들은 종종 에이전트 기반 시스템을 수십 년 된 행정, 기업 및 IT 구조에 통합해야 합니다. 베트남은 공유 데이터 모델, 디지털 신원 및 기계 판독 가능한 프로세스를 중심으로 디지털 인프라의 일부를 더 빠르게 개발할 수 있습니다. 그러나 이것이 자동으로 이점으로 이어지는 것은 아닙니다. 기존 기술을 건너뛰는 것은 오히려 새로운 의존성을 빠르게 만들어낼 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 규칙, 상호 운용 가능한 데이터 및 자격을 갖춘 전문가가 없다면 에이전트 시티는 단순히 독점 플랫폼의 또 다른 계층에 불과할 것입니다. 베트남이 개별 AI 제품을 구매하는 대신 디지털 에이전트를 위한 견고한 운영 체제를 구축할 때에만 이러한 도약이 성공할 수 있습니다.

현행 스마트시티 모델이 한계에 도달하는 이유는 무엇일까요?

베트남의 스마트 시티 개발은 지금까지 전통적인 접근 방식의 잠재력과 한계를 동시에 보여주고 있습니다. 수년이 지났지만, 많은 곳에서 구현이 파편화되었고, 자금 지원은 일관성이 없었으며, 조직 구조도 서로 달랐습니다. 지능형 운영 센터, 카메라 시스템, 특수 애플리케이션, 지역 데이터 저장소 등이 등장했지만, 상호 운용성, 비용 관리, 지속 가능한 운영을 위한 표준은 보편적으로 마련되지 않았습니다. 일부 관제 센터는 인상적인 화면과 핵심 성과 지표를 선보였지만, 이것이 도시를 위한 포괄적인 데이터 기반 거버넌스 시스템으로 이어지지는 않았습니다. 근본적인 문제는 기술 부족보다는 공유된 아키텍처와 데이터 소유권의 부재에 있었습니다.

이러한 경험은 에이전트 시티의 핵심입니다. AI 에이전트는 관련된 시스템들이 동일한 문제를 충분히 일관성 있게 설명할 때만 조직 경계를 넘어 작동할 수 있습니다. 거리, 회사, 허가증, 청구서, 의료 예약 또는 관광 서비스는 기계가 읽을 수 있고, 최신 상태이며, 명확하게 참조할 수 있어야 합니다. 형식, 용어 및 책임이 일치하지 않으면 에이전트는 추측을 통해 불확실성을 해소해야 합니다. 정보 검색 중 부정확한 답변으로 이어질 수 있는 것이 결제, 허가, 교통 관리 또는 의료 우선순위 지정과 같은 상황에서는 심각한 피해를 초래할 수 있습니다.

베트남은 공공 데이터가 정확하고, 완전하며, 깨끗하고, 최신이며, 일관성을 유지하고, 공유될 수 있어야 한다는 원칙을 수립했습니다. 이러한 요구 사항은 행정적인 것처럼 보일 수 있지만 경제적으로 매우 중요합니다. 데이터 품질은 후속 자동화에 필요한 노력의 정도를 결정합니다. 모든 애플리케이션마다 데이터를 정리하고 재할당해야 한다면 통합 비용, 프로젝트 기간, 서비스 제공업체에 대한 의존도가 증가합니다. 반대로, 공유되는 사전, 인터페이스, 식별자가 있다면 새로운 서비스를 더 빠르게 개발할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반은 교통 인프라와 유사하게 작동합니다. 즉, 개별 프로젝트에서 그 이점이 완전히 드러나지 않더라도 여러 이해관계자의 거래 비용을 동시에 절감해 줍니다.

경고에서 조정된 조치로의 전환은 동시에 책임 문제를 악화시킵니다. 기존 시스템은 도로가 혼잡하다는 것을 보고할 수 있습니다. 반면 에이전트는 신호를 조정하고, 버스 경로를 변경하고, 승객에게 정보를 제공하고, 응급 서비스를 우선시하고, 배송 차량의 통행을 일시적으로 제한할 수 있습니다. 각각의 조치는 유익할 수 있지만, 이러한 조치들이 결합되면 예상치 못한 부작용이 발생할 수 있습니다. 따라서 도시는 더 나은 알고리즘뿐만 아니라 투명한 권한 위임 체계, 단계별 승인 절차, 그리고 조치를 즉시 중단할 수 있는 기능을 필요로 합니다. 본질적으로 에이전트 시티는 인공지능 프로젝트라기보다는 제도적으로 통제된 자동화 프로젝트에 가깝습니다.

AI 에이전트, 새로운 경제 주체로 부상

AI 에이전트는 기존 챗봇과 달리 목표를 추구하고, 여러 작업 단계를 계획하고, 도구와 데이터 소스를 활용하고, 부여된 권한 내에서 작업을 실행할 수 있다는 점에서 차이가 있습니다. 도시에서 시민 에이전트는 약속을 조정하고, 서류를 작성하고, 요금을 납부하고, 적절한 교통수단을 예약할 수 있습니다. 기업 에이전트는 재고 수준을 확인하고, 배송 시간을 조정하고, 허가 요건을 모니터링하고, 입찰서를 제출할 수 있습니다. 행정 에이전트는 신청서의 완전성을 검토하고, 책임 소재를 파악하고, 후속 질문을 시작하고, 간단하고 표준적인 사례를 처리할 수 있습니다. 여러 에이전트가 각 단계마다 수동 개입 없이 서로 협상할 수도 있습니다.

경제적으로 볼 때, 이는 새로운 형태의 분업을 창출합니다. 지금까지 디지털화는 주로 개별 정보 및 통신 처리 비용을 절감하는 데 그쳤습니다. 에이전트 시스템은 조정 비용까지 추가로 절감할 수 있습니다. 에이전트 시스템은 정보 취합, 마감일 추적, 플랫폼 전환, 그리고 수많은 작은 의사 결정의 조정을 처리합니다. 특히 빠르게 성장하는 도시에서는 대기 시간, 미디어 사용 중단, 반복적인 데이터 입력, 불분명한 책임 소재, 그리고 자원 배분의 비효율성으로 인해 상당한 숨겨진 비용이 발생합니다. 이러한 비효율성을 줄임으로써 새로운 도로, 창구, 또는 행정 시설을 대규모로 건설하지 않고도 기존 인프라의 효율성을 높일 수 있습니다.

전 세계적인 생산성 잠재력은 상당하지만, 경제적 수익을 보장하는 것은 아닙니다. 연구에 따르면 AI 에이전트가 현재 업무 시간의 상당 부분을 차지하는 작업을 대체할 수 있다고 합니다. 생성형 AI는 장기적으로 연간 수조 달러의 추가 가치를 창출할 것으로 예상됩니다. 그러나 현재 수익에 뚜렷한 영향을 미치는 것으로 보고하는 기업은 소수에 불과합니다. 많은 조직이 프로세스, 책임 또는 비즈니스 모델을 근본적으로 바꾸지 않고도 부분적인 시간 절약을 달성하고 있습니다. "에이전트 도시"의 경우, 이는 다음과 같은 분명한 교훈을 줍니다. 모든 창구에 디지털 비서를 배치한다고 해서 자동으로 행정 생산성이 향상되는 것은 아닙니다. 워크플로를 완전히 재설계해야만 더 큰 경제적 이점을 얻을 수 있습니다.

원가 회계는 컴퓨팅 성능과 소프트웨어 라이선스 비용을 넘어서야 합니다. 에이전트는 데이터 유지 관리, 통합, 신원 관리, 모니터링, 인적 감독, 보안 검사 및 오류 수정에 비용을 지출합니다. 에이전트의 경제적 가치는 정확하게 완료된 작업의 이익에서 이러한 총 운영 비용과 예상되는 손해 비용을 차감하여 산출됩니다. 특히 복잡한 에이전트는 그에 비례하여 더 많은 가치를 창출하지 못하면서 상당한 컴퓨팅 자원을 소모할 수 있습니다. 따라서 베트남은 가능한 한 가장 자율적인 도시를 추구하기보다는 경제적으로 건전한 단계별 접근 방식을 취해야 합니다. 즉, 안정적이고 일상적인 경우에는 간단한 규칙을 적용하고, 예측을 위해서는 분석적 AI를 활용하며, 다단계 조정이 실제로 부가가치를 창출하는 경우에만 에이전트 시스템을 도입해야 합니다.

경제적 지렛대는 거래 비용에 있다

에이전트 시티의 가장 큰 효과는 개별적인 획기적인 애플리케이션에서 나오는 것이 아니라, 시간과 업무 조정 측면에서 수천 건의 작은 개선이 합쳐져 나타날 가능성이 높습니다. 허가, 배달, 직원 스케줄링, 세금 납부, 온라인 주문 등을 각각 다른 시스템에서 처리하는 레스토랑은 매일 생산적인 시간을 낭비합니다. 관광객은 교통, 숙박, 티켓, 번역, 결제, 현지 규정 등을 여러 애플리케이션을 사용하여 조율해야 합니다. 환자는 종종 진료 의뢰, 예약, 진단, 보험, 교통편 등을 직접 준비합니다. 이러한 각각의 과정은 관리할 수 있지만, 누적되면 상당한 경제적 마찰을 초래합니다.

에이전트는 정보를 표시할 뿐만 아니라 사용자의 동의를 얻어 해당 정보를 실제 행동으로 옮김으로써 이러한 마찰을 줄일 수 있습니다. 이는 검색 비용, 대기 시간 및 오류율을 낮춥니다. 에이전트가 기계가 읽을 수 있는 방식으로 상품 및 서비스 제안을 비교하고 소규모 거래를 자동화할 수 있게 되면 시장 유동성이 향상됩니다. 중소기업은 이전에는 자체 관리 직원이나 전문 서비스 제공업체가 필요했던 기능을 이용할 수 있게 됩니다. 베트남의 수많은 중소기업에게 있어 이는 개별 대기업에 고도로 복잡한 AI를 도입하는 것보다 훨씬 생산적일 수 있습니다.

하지만 유통 메커니즘은 양면성을 띨 수 있습니다. 프로세스 비용 절감이 서비스 제공자에게 자동으로 이익이 되는 것은 아닙니다. 경쟁이 치열한 시장에서는 효율성 향상이 대개 가격 인하와 서비스 개선을 통해 고객에게 전가됩니다. 지속 가능한 수익은 기업이 새로운 상품을 개발하거나, 고객 접근을 통제하거나, 데이터 및 플랫폼 경쟁 우위를 확보할 때 발생할 가능성이 더 높습니다. 에이전트 기반 시장은 이러한 집중화를 심화시킬 수 있습니다. 소수의 플랫폼이 에이전트의 신원, 인터페이스, 결제 방식을 통제하게 되면 시장 지배력은 지역 서비스 제공업체에서 기술 제공업체로 이동하게 됩니다. 따라서 개방형 에이전트 시티 아키텍처는 단순한 기술적 결정이 아니라 경쟁 정책적 결정이기도 합니다.

주 정부 입장에서 경제적 이점은 제한된 예산의 효율성 증대에 있습니다. 교통 인프라, 병원, 행정 사무소를 더욱 효율적으로 활용할 수 있고, 유지보수 계획을 더욱 선제적으로 수립할 수 있으며, 서비스를 더욱 정확하게 제공할 수 있습니다. 그러나 효율성 증대를 단순히 비용 절감과 혼동해서는 안 됩니다. 서비스 품질 향상, 감독 강화, 새로운 기술 개발 없이 단순히 인력 투입 시간만 줄인다면 회복력이 약화될 수 있습니다. 일상적인 업무를 줄이고 인력을 복잡한 사안 검토, 감독, 자문, 갈등 해결에 집중시키는 것이 더 현명합니다. 이렇게 하면 도시가 자동화되어 사람이 사라지는 것이 아니라, 조직적으로 더욱 효율적이 될 것입니다.

금융 서비스는 매력적이지만 위험한 출발점입니다

금융 부문은 프로세스가 이미 고도로 디지털화되어 있고, 거래 내역을 명확하게 측정할 수 있으며, 경제적 효과가 빠르게 나타나기 때문에 초기 시범 사업에 매우 적합합니다. 담당자는 송장 확인, 지급 준비, 사기 징후 분석, 금융 상품 비교, 중소기업의 유동성 계획 및 세금 납부 기한 지원 등의 업무를 수행할 수 있습니다. 도시 환경에서는 요금, 대중교통, 공공 서비스, 상업 상품 등을 더욱 사용자 친화적으로 통합할 수 있습니다. 이처럼 디지털 결제 시스템은 공공 행정과 지역 경제를 연결하는 중요한 가교 역할을 합니다.

하지만 바로 이 부분에서 권한은 엄격하게 제한되어야 합니다. 송장을 확인하는 담당자는 관련 문서에 대한 읽기 권한과 경우에 따라 계약 데이터에 대한 접근 권한만 필요합니다. 그렇다고 해서 담당자가 독립적으로 지급을 시작할 수 있다는 의미는 아닙니다. 최소 권한 원칙에 따라 각 기능은 개별적으로 권한을 부여받아야 합니다. 금액이 크거나, 새로운 수취인이 있거나, 일반적이지 않은 거래의 경우에는 추가적인 담당자 확인이 필요합니다. 권한은 기간 한정되어야 하고, 언제든지 취소할 수 있어야 하며, 모든 내역이 기록되어야 합니다.

금융 에이전트는 신원이 단순히 사용자 이름 이상의 의미를 갖는다는 것을 명확히 보여줍니다. 시스템은 어떤 기술 에이전트가 작동 중인지, 어떤 개인이나 조직이 에이전트에게 권한을 위임했는지, 어떤 런타임 환경에서 작동하는지, 어떤 대상이 승인되었는지, 그리고 현재 어떤 권한이 행사되고 있는지를 파악해야 합니다. 신뢰와 책임성을 위해서는 검증 가능한 지침, 신원, 승인 및 행동의 연속성이 필수적입니다. 이러한 연속성이 없다면 사기, 자격 증명 도용, 지침 조작 및 책임 소재 불분명 등의 위험이 증가합니다.

베트남은 2026년 3월부터 위험 기반 의무와 통제된 테스트를 위한 법적 체계를 갖춘 인공지능(AI) 전문법을 시행하고 있습니다. 기존 시스템에는 분야에 따라 전환 기간이 적용되며, 특히 의료, 교육, 금융 분야의 애플리케이션은 민감도를 고려하여 더 긴 적응 기간이 부여됩니다. 이는 기술 시범 사업과 감독 및 규정 준수 요건을 결합할 수 있는 기반을 마련해 줍니다. 그러나 이행의 질은 규칙이 기계 판독 가능한 제어 방식으로 구현되었는지, 책임 소재가 명확한지, 그리고 효과적인 이의 제기 메커니즘이 있는지에 따라 평가될 것입니다.

관광, 무역 및 미식은 가시적인 시험 시장입니다

관광, 소매 및 숙박업은 시스템적 위험 대비 이익 비율이 유리합니다. 여행사는 교통, 숙박, 관광, 레스토랑 예약, 통역 및 결제를 통합 관리할 수 있습니다. 지역 서비스 제공업체는 이용 가능한 서비스를 실시간으로 게시하고 맞춤형 패키지를 제공할 수 있습니다. 온라인 여행 시장이 성장하고 있는 베트남의 경우, 이는 직접적인 수익 창출이 가능한 애플리케이션이 될 것입니다. 동시에 시민과 방문객은 일상생활에서 이러한 혜택을 체감할 수 있으므로, 눈에 보이지 않는 행정 절차보다 더 빠른 수용과 피드백을 기대할 수 있습니다.

병목 현상은 제품 및 서비스 정보의 표준화에 있습니다. 판매 담당자는 가격, 재고 여부, 기능, 취소 정책, 접근성, 원산지 및 결제 옵션에 대한 신뢰할 수 있는 세부 정보를 필요로 합니다. 이러한 데이터가 일관성이 없거나 의도적으로 오해의 소지가 있는 경우, 판매 담당자는 구매를 자동화할 뿐만 아니라 잠재적으로 사기 행위까지 자행할 수 있습니다. 따라서 기업은 자사 제품을 기계가 읽을 수 있는 형식으로 설명해야 하며, 플랫폼은 정보의 출처와 최신성을 명시해야 합니다. 판매 담당자 간의 협상 및 거래를 위한 안전한 규칙은 기존의 소비자 보호 정보만큼이나 중요해질 것입니다.

소규모 사업자들이 배제되어서는 안 됩니다. 대형 호텔 체인, 은행 또는 거래 플랫폼은 가족 식당, 지역 여행사 또는 노점상보다 표준화된 인터페이스 구축에 필요한 자금을 더 쉽게 조달할 수 있습니다. 접근 표준이 너무 복잡하거나 비용이 많이 들면, 에이전트 중심의 도시는 디지털 성숙도가 높은 소수의 기업에 수요가 집중될 것입니다. 공유 도구, 비용 효율적인 인터페이스 및 공공 지원 프로그램은 기술적 효율성이 경제적 소외로 이어지는 것을 방지할 수 있습니다.

특히 이러한 분야에서 베트남은 명확하게 정의된 업무부터 시작해야 합니다. 상담원은 초기에는 상품 검색, 데이터 확인, 예약 준비 등의 업무를 수행할 수 있습니다. 충분한 경험을 쌓은 후에야 독립적으로 거래를 완료하거나 여러 서비스를 결합하여 역동적인 패키지를 구성할 수 있습니다. 성공 여부는 거래 완료 건수, 시간 절약, 오류 및 취소율, 소규모 업체 매출, 고객 만족도, 그리고 불만 건수로 측정할 수 있습니다. 반면, 단순히 통화 건수가 많다는 것만으로는 의미 있는 경제적 성과 지표가 될 수 없습니다.

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의료 및 공공 서비스 분야에서는 더욱 엄격한 제한을 요구하고 있습니다

의료 분야에서 에이전트는 진료 예약 조정, 환자에게 예방 진료 알림, 검사 결과 취합, 자원 배분 균형 유지, 의료진의 행정 업무 부담 경감 등의 기능을 수행할 수 있습니다. 특히 의료 자원이 부족하고 의료 시스템이 파편화된 상황에서 이러한 에이전트의 역할은 더욱 중요합니다. 그러나 의료 분야는 위험성이 높은 영역이기도 합니다. 잘못된 우선순위 설정, 불완전한 데이터, 부적절한 권고는 환자의 건강과 생명을 위협할 수 있습니다. 따라서 에이전트는 주로 조직 프로세스를 지원하는 역할을 해야 하며, 진단, 치료 결정, 민감한 상황에 대한 환자 분류는 자격을 갖춘 의료진의 책임 하에 이루어져야 합니다.

공공 서비스에도 유사한 주의가 필요합니다. 담당자는 신청서를 작성하고, 누락된 서류를 확인하고, 처리 상태를 추적하고, 일반적인 사례를 신속하게 처리할 수 있습니다. 그러나 담당자가 눈치채지 못하게 재량에 따른 정치적 또는 법적 결정을 내리도록 허용해서는 안 됩니다. 시민들은 인공지능이 언제 사용되었는지, 어떤 데이터가 사용되었는지, 그리고 결정에 어떻게 이의를 제기할 수 있는지 알 수 있어야 합니다. 국가 복지 혜택, 권리 또는 제재에 영향을 미치는 경우에는 담당자가 직접 연락할 수 있어야 하며 명확한 설명이 제공되어야 합니다.

합리적인 경계는 단순히 자동화와 수동 프로세스 사이의 구분이 아니라, 잠재적 피해, 복구 가능성, 그리고 불확실성을 기준으로 설정해야 합니다. 잘못된 레스토랑 예약은 대개 수정할 수 있습니다. 하지만 사회 보장 혜택 거부, 잘못된 의료 진단, 또는 금융 계좌 동결은 생사에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 잠재적 피해가 클수록, 그리고 복구가 어려울수록, 승인, 검사, 그리고 허가 절차는 더욱 엄격해야 합니다. 이러한 위험도에 따른 차별화는 기술적 과부하와 전면적인 금지를 모두 방지합니다.

공공 서비스는 전체 모델의 정당성을 확보하는 데 매우 중요합니다. 에이전트가 대기 시간을 줄이고, 신청서를 더 쉽게 이해할 수 있도록 하며, 시민들의 반복적인 데이터 입력 작업을 줄여줄 때 실질적인 사회적 가치가 창출됩니다. 반대로, 에이전트가 주로 감시, 통제 또는 인력 감축 목적으로 사용된다면 불신이 커집니다. 따라서 에이전트 시티는 설치된 시스템의 수가 아니라 서비스 품질과 참여도로 평가되어야 합니다.

데이터 주권이 산업 정책으로 부상하다

에이전트 시티(Agent City) 이니셔티브는 데이터 주권과 자율성을 최우선으로 합니다. 개인과 조직은 자신의 데이터, 내부 규칙, 그리고 자신을 대표하는 에이전트에 대한 통제권을 유지해야 합니다. 이러한 요구는 개인정보 보호와 관련될 뿐만 아니라 경제적인 측면까지 확장됩니다. 데이터 접근, 모델, 컴퓨팅 파워, 그리고 에이전트의 정체성을 통제하는 주체가 미래 도시 가치 창출의 상당 부분을 좌우하게 될 것이기 때문입니다. 따라서 데이터 주권은 소비자 권리, 보안 요구 사항, 그리고 산업 정책의 문제이기도 합니다.

베트남은 2026년 전략에서 데이터를 전략적 자원이자 새로운 생산 요소로 명시적으로 지정했습니다. 국가 데이터 전략은 2030년까지 3개의 국가 데이터 센터, 완전 표준화된 중앙 데이터 저장소, 최소 5개의 데이터 플랫폼, 150개의 국내 생산 데이터 제품, 서비스 및 AI 모델, 그리고 데이터 및 AI 기술 전문 기업 1,000개 이상을 설립하는 것을 목표로 합니다. 또한 5만 명의 데이터 관리자, 30만 명의 데이터 관련 인력, 그리고 최소 5,000명의 핵심 전문가 그룹을 육성할 계획입니다. 이러한 목표는 에이전트 시티가 독립적인 프로젝트가 아니라 디지털 주권 및 경제 발전을 위한 광범위한 전략의 일환으로 추진되고 있음을 보여줍니다.

2026년 기준, 기존 인프라는 총 372메가와트(MW) 규모의 상용 데이터센터 약 42개로 구성되어 있습니다. 4G는 거의 모든 인구에, 5G는 약 92%에 보급되었습니다. 2030년까지 베트남에 투자되는 AI 컴퓨팅 용량은 BF16 포맷 기준 약 560EFLOPS 또는 FP8 포맷 기준 약 1,100EFLOPS까지 증가할 것으로 예상되며, 이를 위해서는 약 500MW의 전력이 필요합니다. 이러한 수치는 투자의 필요성뿐 아니라 에너지 정책의 중요성도 강조합니다. 추가적인 컴퓨팅 부하가 전력망, 비용 및 배출량을 초과하게 되면, 도시는 디지털 자립을 이루면서도 동시에 에너지 의존적인 상태에 놓일 수 있습니다.

주권을 기술적 고립과 혼동해서는 안 됩니다. 베트남은 국제적인 기술, 자본, 표준 및 연구 협력이 필요합니다. 무엇보다 중요한 것은 핵심 기능은 이식 가능해야 하고, 데이터 접근은 통제되어야 하며, 단일 공급업체가 전체 가치 사슬을 독점해서는 안 된다는 점입니다. 개방형 인터페이스, 수출 가능한 프로토콜, 그리고 다양한 클라우드, 모델 및 에이전트 공급업체 간의 경쟁은 협상력을 강화합니다. 진정한 주권은 완전한 자급자족이 아니라 선택할 수 있는 능력을 의미합니다.

안전은 행동에 앞서 시작됩니다

에이전트 중심의 환경에서는 단순히 오류 발생 후 로그를 기록하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 모든 조치가 취해지기 전에 규칙을 엄격하게 적용해야 합니다. 에이전트가 다른 조직의 시스템에 접근할 때, 제어 게이트웨이는 해당 에이전트의 신원, 클라이언트, 그리고 접근 목적을 명확히 확인해야 합니다. 필요한 권한만 부여하고, 허용된 범위를 초과하는 경우 해당 조치는 실행되기 전에 차단되어야 합니다. 이러한 사전 예방적 제어는 사후 모니터링 플랫폼과 차별화되는 강력한 에이전트 인프라의 핵심 요소입니다.

기술적으로, 이를 위해서는 검증 가능한 비인간 신원, 암호화 증명, 안전한 런타임 환경, 그리고 지속적으로 업데이트되는 접근 규칙이 필요합니다. 권한 부여는 에이전트, 해당 클라이언트, 특정 트랜잭션, 그리고 실행 컨텍스트와 연결되어야 합니다. 장시간 실행되는 에이전트는 운영 중에 위험과 책임이 변경될 수 있으므로 즉각적인 권한 취소 메커니즘이 필요합니다. 변경 불가능한 로그에는 사용된 데이터, 호출된 도구, 그리고 부여된 권한이 기록되어야 합니다.

또 다른 위험은 콘텐츠를 통한 조작입니다. 에이전트는 웹사이트, 이메일 또는 파일을 정보로 인식하지만, 그 안에 숨겨진 명령어가 있을 수 있습니다. 수신된 콘텐츠가 자동으로 명령으로 해석될 경우, 공격자는 에이전트를 조작하여 승인되지 않은 작업을 수행하도록 할 수 있습니다. 따라서 아키텍처는 데이터와 승인된 명령어를 엄격하게 분리해야 합니다. 중요한 작업에는 추가적인 검사가 필요하며, 비정상적인 양, 새로운 대상 또는 모순된 정보가 있는 경우 시스템은 작업을 중단하거나 사람의 확인을 요구해야 합니다.

보안은 비용을 발생시키고 프로세스를 지연시킬 수 있습니다. 그러나 보안은 효율성의 반대가 아니라 오히려 필수 조건입니다. 단 한 번의 중대한 사고는 장기적으로 신뢰, 수용도, 그리고 투자를 손상시킬 수 있습니다. 특히 공공 시스템에서 신뢰는 무형의 자본과 같습니다. 신뢰는 저항을 줄이고, 데이터 사용을 촉진하며, 디지털 상호작용에 참여하려는 의지를 높입니다. 따라서 안전한 에이전트 시티는 최대한 매끄러울 필요는 없습니다. 중요한 지점에서는 의도적으로 어느 정도의 마찰을 내재하는 것이 경제적으로 타당합니다.

디지털 격차는 정치적 생존 가능성을 결정짓는다

세 번째 핵심 우선순위는 디지털 격차 해소입니다. 에이전트 서비스는 최신 기기를 보유하고 교육 수준이 높으며 유료 비서를 둔 사람들뿐만 아니라, 고령자, 디지털 활용 능력이 부족한 사람들, 장애인, 그리고 자체 IT 부서가 없는 소규모 사업체에도 혜택을 제공해야 합니다. 그렇지 않으면 에이전트 시티는 기존의 불평등을 해소하는 것이 아니라, 오히려 이를 자동화하는 것에 그칠 것입니다.

공유 공공 에이전트는 이러한 상황에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 시민 센터, 모바일폰, 음성 인터페이스 또는 직원이 상주하는 단말기를 통해 접근할 수 있습니다. 무엇보다 중요한 것은 사용자가 민간 제공업체에 광범위한 데이터 권한을 포기하도록 강요받아서는 안 된다는 점입니다. 명확한 동의, 간편한 철회 옵션, 그리고 디지털 방식이 아닌 다른 접근 방식이 여전히 필수적입니다. 포용성은 모든 사람에게 에이전트 사용을 강요하는 것이 아니라 선택권을 보장하는 것을 의미합니다.

언어적, 문화적 적응은 경제적으로도 중요한 의미를 지닙니다. 현지 표현, 행정 용어, 지역 특산물 등을 제대로 이해하지 못하는 담당자는 특정 집단과 기업에 불이익을 줄 수 있습니다. 따라서 국내 모델과 고품질 베트남어 데이터 세트는 전략적 이점을 제공할 수 있습니다. 이러한 데이터 세트의 가치는 국가적 상징성뿐 아니라 오류율 감소, 서비스 개선, 그리고 현지 시장을 더욱 정확하게 반영하는 능력에 있습니다.

혜택 분배는 처음부터 측정되어야 합니다. 평균 시간 절약이라는 수치는 연결성이 좋은 사용자가 상당한 혜택을 누리는 반면, 그렇지 않은 사용자는 더 긴 이동 시간이나 더 높은 비용에 직면한다는 사실을 가릴 수 있습니다. 따라서 의미 있는 핵심 성과 지표(KPI)는 소득, 연령, 지역, 기업 규모 및 디지털 활용 능력에 따라 차별화되어야 합니다. 에이전트 시티는 효율성 향상뿐 아니라 광범위한 인구층에게 진정으로 접근성이 높아질 때 비로소 성공적이라고 할 수 있습니다.

샌드박스는 보기 좋은 데모가 아니라 실제 위험을 테스트해야 합니다

에이전트 시티에서는 여러 에이전트 간의 상호작용을 완벽하게 예측할 수 없기 때문에 통제된 테스트 환경이 필수적입니다. 샌드박스는 애플리케이션을 감독 하에 테스트하고, 위험을 식별하고, 규칙을 조정할 수 있는 제한된 공간을 제공합니다. 베트남은 이러한 접근 방식을 인공지능 관련 법률에 명시했습니다. 관할 당국은 테스트를 모니터링하고 안전이나 권리에 위협이 될 경우 테스트를 중단하거나 종료할 수 있습니다. 테스트 결과는 추후 적합성 평가 및 의무 사항 조정에 활용될 수 있습니다.

하지만 제대로 된 샌드박스는 서비스 제공업체를 위한 규제 안전지대가 아닙니다. 실제 환경에서 발생하는 다양한 스트레스 요인을 시뮬레이션해야 합니다. 즉, 데이터 충돌, 시스템 오류, 사기성 참여자, 승인 취소, 비정상적인 최대 부하, 에이전트 대상 간의 충돌 등을 재현해야 합니다. 에이전트가 기술적으로는 올바르게 작동하지만 사회적으로 바람직하지 않은 결과를 초래하는 시나리오 또한 중요합니다. 시민들은 광범위한 배포 전에 애플리케이션을 경험하고 피드백을 제공할 수 있어야 합니다.

시범 프로젝트는 사용 가능한 기술이 아닌 구체적인 문제에서 시작해야 합니다. 적합한 과제는 높은 거래량, 측정 가능한 이점, 제한적인 잠재적 위험, 그리고 명확한 인간의 책임 소재를 갖춰야 합니다. 자율적인 의료 의사 결정이나 종합적인 교통 관리보다는 관광 예약 조정, 상점 등록, 간단한 행정 업무, 약속 일정 관리, 또는 송장 사전 검증과 같은 과제가 이러한 기준을 더 잘 충족합니다. 초기 과제는 오류를 최소화할 수 있을 만큼 규모가 작아야 하지만, 경제적 통찰력을 제공할 수 있을 만큼 현실적이어야 합니다.

정규 운영으로의 전환은 성공적인 시연에만 의존해서는 안 됩니다. 완료된 작업당 비용, 재작업 비율, 오류, 불만, 안전 사고, 에너지 소비, 서비스 품질 및 유통 효과에 대한 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다. 시범 프로젝트는 기술적으로는 작동할 수 있지만, 모니터링 및 시정 조치 비용이 이익보다 크다면 경제적으로 실행 불가능할 수 있습니다. 마찬가지로, 겉보기에는 자율성이 떨어져 보이는 시스템이라도 인간 직원과 안정적으로 연동된다면 더 나은 해결책이 될 수 있습니다.

인프라만으로는 에이전트 시티를 만들 수 없습니다

데이터 센터, 클라우드 플랫폼, 엣지 시스템 및 고성능 네트워크는 물리적 기반을 구성합니다. 이러한 요소들은 지연 시간, 가용성, 데이터 위치 및 비용을 결정합니다. 교통 관리나 긴급 서비스의 경우, 일부 처리는 운영 지점과 가까운 곳에서 이루어져야 하는 반면, 다른 작업은 중앙에서 관리할 수 있습니다. 따라서 지역, 국가 및 상업 자원을 결합한 하이브리드 아키텍처가 완전히 중앙 집중화된 솔루션보다 더 현실적입니다.

하지만 병목 현상은 조직 구조와 인력에서 더 자주 발생할 가능성이 높습니다. 베트남 기업들은 AI 도입을 점차 확대하고 있으며, 2026년 조사에 따르면 도입 기업은 약 26%(약 24만 5천 개)로 전년도 18%에서 증가했습니다. 응답 기업의 4분의 3은 생산성 향상을, 64%는 평균 15%의 매출 증가를 경험했다고 답했습니다. 이러한 조사 결과는 AI 도입의 추진력을 보여주지만, 거시경제적으로 입증된 효과와 혼동해서는 안 됩니다. 동시에, 조사 대상 기업의 54%는 디지털 및 AI 관련 기술 부족을 장애물로 꼽았고, 87%는 추가 교육이 필수적이라고 응답했습니다.

에이전트 시티는 단순히 소프트웨어 개발자 이상의 인력을 필요로 합니다. 데이터 관리자, 사이버 보안 전문가, 프로세스 설계자, 행정 변호사, 도메인 전문가, 그리고 자동화된 의사결정을 모니터링할 수 있는 직원까지 모두 수요가 높습니다. 특히 비즈니스 프로세스를 기계가 읽을 수 있는 규칙으로 변환할 수 있는 인재가 중요합니다. 이러한 연결고리 역할을 하는 전문 지식이 없다면, 기술적으로는 훌륭하지만 기능적으로는 쓸모없는 시스템이 만들어질 뿐입니다.

공공 소통 또한 인프라의 일부입니다. 도시는 어떤 요원이 배치되었는지, 어떤 권한을 가지고 있는지, 시민들이 어떻게 개입할 수 있는지 설명해야 합니다. 비밀주의는 추측을 낳고, 과장된 약속은 실망으로 이어집니다. 투명성이란 복잡한 소스 코드를 공개하는 것이 아니라, 책임 소재를 명확히 하는 것을 의미합니다. 시민의 동의는 사후에 강요될 수 없습니다.

정부, 기업, 연구기관 간의 새로운 시장

에이전트 시티는 정부 기관, 기술 기업, 연구 기관, 시민 사회가 각기 다른 역할을 수행하는 생태계를 조성합니다. 정부는 규칙을 제정하고, 필수 공공 서비스를 운영하며, 권리를 보호합니다. 기업은 애플리케이션, 모델, 인터페이스 및 보안 솔루션을 개발합니다. 연구 기관은 방법론, 위험 및 영향을 분석합니다. 시민과 지역 사회는 데이터를 제공할 뿐만 아니라 설계 및 평가 과정에도 참여해야 합니다.

이는 베트남 경제에 새로운 시장을 열어줍니다. 국내 업체들은 행정, 관광, 무역, 물류, 의료, 도시 운영 분야에서 인공지능(AI) 기반 솔루션을 개발할 수 있습니다. 또한 신원 확인 서비스, 검증 도구, 데이터 정제, 보안 게이트웨이, 로깅, 시뮬레이션, 교육 분야에서도 추가적인 기회가 창출될 것입니다. 특히, 급속도로 도시화가 진행되는 다른 국가로 수출할 수 있는 솔루션은 매우 가치가 높습니다. 베트남은 도시 AI 인프라의 사용자에서 공급자로 변모할 수 있을 것입니다.

이를 달성하기 위해서는 공공 부문이 의존성을 피해야 합니다. 완전한 기능 체인을 폐쇄형 플랫폼으로 구매할 경우, 노하우와 데이터 모델은 공급업체에 남게 됩니다. 명확한 인터페이스, 교체 가능한 구성 요소, 검증 가능한 성능 지표를 갖춘 모듈형 아키텍처가 바람직합니다. 운영, 보안, 데이터 및 장기 비용에 대한 책임이 명확하게 정의된다면 공공 및 민간 투자는 서로 보완적인 관계를 형성할 수 있습니다.

경제 정책의 과제는 경쟁과 공통 표준을 동시에 촉진하는 것입니다. 지나치게 많은 독점 솔루션은 새로운 고립을 초래하고, 단일 국가 플랫폼은 혁신과 회복력을 약화시킬 수 있습니다. 구속력 있는 신원, 데이터 및 보안 규칙을 적용하되 서비스는 경쟁하는 연합 모델이 더 나은 균형을 제공합니다. 이렇게 하면 도시는 독점적인 소프트웨어가 아닌 신뢰할 수 있는 시장과 운영 공간을 제공할 수 있습니다.

성공하려면 이전과는 다른 재무제표가 필요합니다

에이전트 기반 도시의 성공은 설치된 센서 수, 연결된 데이터베이스 수, 등록된 에이전트 수로 측정할 수 없습니다. 중요한 것은 구체적인 서비스 개선 여부입니다. 여기에는 처리 시간 단축, 오류 감소, 서비스당 비용 절감, 기존 인프라 활용도 향상, 그리고 시민과 기업을 위한 측정 가능한 더 나은 경험이 포함됩니다. 보안, 제어, 참여는 효율성과 더불어 동등하게 중요하게 고려되어야 합니다.

경제성 지표는 전체 수명주기를 포괄해야 합니다. 개발 및 컴퓨팅 성능뿐만 아니라 데이터 유지 관리, 시스템 통합, 교육, 모니터링, 보험, 오류 수정 및 폐기까지 포함해야 합니다. 또한 필요한 수작업량도 고려해야 합니다. 프로세스의 90%를 자동화하는 에이전트라 하더라도 나머지 10%가 특히 복잡하고 비용이 많이 드는 경우 비경제적일 수 있습니다. 반대로, 부분 자동화라도 숙련된 작업자가 단조로운 준비 작업을 수행할 필요가 없어진다면 매우 유익할 수 있습니다.

경쟁 및 유통 효과 또한 매우 중요합니다. 지역 소규모 사업자의 매출이 증가할까요, 아니면 수요가 몇몇 플랫폼으로 집중될까요? 외곽 지역도 중심 상업 지구만큼 혜택을 볼까요? 담당 에이전트가 없는 사람들은 더 나쁜 서비스를 받게 될까요? 의사 결정에 대한 이의 제기는 계속될까요? 이러한 질문들은 시간 및 비용 절감과 함께 평가되어야 합니다.

따라서 베트남은 에이전트 시티 구축에 대한 확고한 의지를 가져야 하지만, 자율성 확보 자체를 목표로 삼아서는 안 된다는 분명한 관점을 가져야 합니다. 베트남은 성장 동력, 거대한 디지털 시장, 새로운 법적 체계, 그리고 야심찬 데이터 및 인프라 목표를 보유하고 있습니다. 동시에 상호 운용성, 제도적 협력, 재정, 그리고 숙련된 인력 부족이라는 잘 알려진 약점도 존재합니다. 성공적인 에이전트 시티 구축을 위해서는 명확하게 정의된 몇 가지 적용 분야, 공통된 기술 규칙, 검증 가능한 신원, 일관된 인적 감독, 그리고 신중한 비용 편익 분석이 필요합니다.

진정한 혁신은 통제된 행동 능력에서 비롯됩니다

에이전트 시티는 진정한 질적 변화를 의미합니다. 데이터를 보여주는 도시는 정보에 정통한 도시입니다. 시스템이 명확한 경계 내에서 운영되고 조정될 수 있는 도시는 운영적으로 지능적인 도시가 됩니다. 이러한 발전은 행정 비용을 절감하고, 시장 접근성을 높이며, 공공 서비스를 개선하고, 부족한 인프라를 더욱 효율적으로 활용할 수 있도록 합니다. 또한 베트남이 데이터 경제, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안 및 AI 제품 분야에서 자체적인 전문성을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 이러한 모델은 기술 시스템으로 권력이 은밀하게 이전될 위험을 내포하고 있습니다. 권한, 데이터 접근, 선택 메커니즘이 투명하지 않으면 민간 플랫폼이나 제대로 규제되지 않은 모델이 어떤 기업을 찾을지, 어떤 시민을 우선시할지, 어떤 조치를 취할지를 결정하게 됩니다. 따라서 인간의 통제 원칙은 정치적 구호에 그쳐서는 안 됩니다. 기술적 안전장치, 실질적인 철회권, 추적 가능한 로그, 그리고 명확한 책임 소재를 통해 입증되어야 합니다.

베트남의 강점은 바로 이러한 규칙을 인프라와 함께 조기에 확립했다는 점에 있습니다. 기존 스마트 시티의 사일로들을 생성형 AI로 단순히 덮어씌우는 대신, 모든 행동에 앞서 신원, 목적, 권한, 책임이 검증되는 공통된 행동 체계를 설계할 수 있습니다. 이러한 접근 방식이 성공한다면, 에이전트 시티는 단순한 기술 프로젝트를 넘어 거래를 조직화하고 신뢰를 디지털 방식으로 구축하는 새로운 경제 제도로 자리매김할 것입니다.

이러한 제도적 틀이 실패한다면, 남는 것은 값비싼 데이터 센터, 웅장한 관제실, 그리고 고립된 시범 사업들뿐일 것입니다. 하지만 성공한다면, 베트남은 급속도로 성장하는 도시들이 인공지능을 도입할 뿐만 아니라 숙달할 수 있음을 보여줄 수 있을 것입니다. 따라서 스마트 도시의 미래는 그 구성 요소들이 얼마나 자율적인가에 달려 있는 것이 아닙니다. 인간이 목표, 권리, 그리고 경계를 얼마나 정확하게 정의하는지, 그리고 이것이 시민과 기업에 측정 가능한 경제적 이익을 가져다주는지에 달려 있습니다.

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