출판 : 2025 년 3 월 6 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 6 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
McDonald 's & Goldman Sachs의 인공 지능 : 업계의 놀라운 AI 공세 자이언츠 공연 이미지 : Xpert.Digital
공상 과학에서 현실까지 : 현대 세계의 AI의 힘
유비쿼터스 인텔리전스 : 인공 지능이 우리 세상을 재 설계 한 방법
인공 지능 (AI)은 실험실과 대학에 고유 한 기술의 숨막히는 속도로 현대 경제와 사회의 필수 부분으로 발전했습니다. 한때 공상 과학 영화와 소설에서 미래의 비전으로 존재했던 것은 이제 현실이며 경제의 거의 모든 부문에 침투하며 우리가 살고 일하고 상호 작용하는 방식을 근본적으로 변화시킵니다. 이 변화는 기술적 진보 일뿐 만 아니라 오늘날 우리가 거의 상상할 수없는 수십 년 동안 세상을 변화시킬 수있는 잠재력을 가진 심오한 사회적 변화입니다.
AI의 부상은 갑자기 현상이 아니라 수십 년간의 연구 개발의 결과입니다. 기본 사항은 1950 년대에 마련되었지만 최근 몇 년 동안 컴퓨팅 능력의 기하 급수적 인 성장, 막대한 양의 데이터 (빅 데이터)의 가용성 및 기계 학습 분야의 진보로 KI는 그녀의 잠재력을 완전히 개발했습니다. 이러한 요소로 인해 데이터의 패턴을 인식하고 의사 결정을 내릴 수있는 복잡한 알고리즘을 개발하고 전통적으로 인간의 지성을 위해 예약 된 기술을 개발할 수있었습니다.
오늘날 우리는 삶의 모든 영역에서 AI의 영향을 봅니다. 소셜 미디어 피드를 선별하고 개인화 된 광고를 보여주는 알고리즘에서, 우리의 질문에 대답하고 US-AI에 대한 작업을 수행하는 스마트 폰의 가상 어시스턴트에게 새로운 영화와 음악을 제안하는 추천 시스템을 통해 이미 디지털 일상 생활의 필수 요소입니다. 그러나 AI의 상업화와 통합은 이러한 일상적인 응용 프로그램을 훨씬 뛰어 넘고 기업의 비즈니스 모델, 산업의 효율성 및 기술과 상호 작용하는 방식을 근본적으로 변화시킵니다.
적합:
Upheaval의 금융 부문 : 효율성과 혁신의 원인으로 AI
금융 부문은 AI 기술의 적응 및 상업화에서 개척자 중 하나로 입증되었습니다. 전통적으로 데이터 분석, 위험 관리 및 빠른 의사 결정을 기반으로하는 업계는 프로세스를 최적화하고 비용을 줄이며 새로운 서비스를 개발하기 위해 AI의 엄청난 잠재력을 인식했습니다. 콜론 은행, 투자 회사, 보험 및 핀 테크 스타트 업은 AI 솔루션에 대대적으로 투자하여 경쟁 우위를 확보하고 빠르게 변화하는 시장의 증가하는 요구 사항을 충족시킵니다.
금융 부문의 AI의 변형력에 대한 인상적인 예는 Goldman Sachs 투자 은행을 제공합니다. David Solomon은 SO-1 문서 인 Cisco AI Summit의 혁명에 대해보고했습니다. AI 지원 덕분에 95 %로 2 주 동안 약 6 명의 직원으로 구성된 팀을 이끌어 냈습니다. 이 자동화는 반복적 인 일상적인 작업에서 전문가들을 해방시키고 전략적 분석, 창의적 문제 해결 및 개인 고객 관리 등 실제 경쟁 우위를 차지하는 나머지 5 %에 집중할 수 있습니다. 이전에 시간이 많이 걸리고 자원 집약적 인 작업의 대부분은 AI 시스템으로 인해 효율적이고 저렴 해졌습니다.
Goldman Sachs는 은행 사업의 모든 영역에서 기술을 통합하는 것을 목표로하는 포괄적 인 AI 전략을 추구합니다. 중심 목표 중 하나는 AI 기반 프로그래밍 도구를 사용하여 약 11,000 명의 개발자의 생산성을 30 % 늘리는 것입니다. 예를 들어 이러한 도구는 코드 제안을 생성하고 오류를 식별 및 제거하며 반복적 인 프로그래밍 작업을 자동화 할 수 있습니다. 또한, 회사는 40 년간의 판매자 데이터를 포함하여 거대한 데이터베이스를 분석하여 AI의 도움을 받아 귀중한 통찰력을 얻고 개인화 된 금융 상품 및 서비스 형태로 고객이 이용할 수 있도록 할 계획입니다. Goldman Sachs는 세계 최고의 은행 중 하나 인 AI의 사용이 증가하여 시장 위치를 더욱 확대하고 새로운 비즈니스 영역을 개방하며 장기적으로 경쟁력을 확보하는 것을보고 있습니다.
그러나 금융 부문의 AI에 대한 대규모 투자는 비판이 없습니다. Goldman Sachs 자신의 분석에 따르면 투자자들은 Amazon, Meta, Microsoft 및 Alphabet과 같은 기술 대기업이 이러한 투자가 해당 판매 및 이익에 반영되지 않고 인공 지능에 너무 많은 자본을 투자한다는 점에 대해 점점 더 우려하고 있음을 보여줍니다. 미국 기술 회사는 작년에 연구 및 개발에 약 3,570 억 달러를 소비했으며, AI 흐름의 상당 부분이 있습니다. 시장은 이제이 거대한 판이 돈을 지불하고 측정 가능한 결과로 이어질 것으로 기대합니다. 그렇지 않은 경우 평가 감소와 AI 기술에 대한 높은 기대치에 대한 수정이 발생할 수 있습니다.
이러한 우려에도 불구하고 금융 부문에서 AI의 잠재력은 엄청나고 다양합니다. AI는 일상적인 작업을 자동화하고 효율성을 높이는 것 외에도 새롭고 혁신적인 금융 상품 및 서비스를 개발할 수 있습니다. AI 시스템이 독립적으로 거래 결정을 내리는 알고리즘 거래는 이미 특정 시장 부문에서 자체적으로 설립되었으며 시장의 효율성과 유동성에 기여합니다. 위험 관리 분야에서 AI 모델은 복잡한 위험 요소를 분석하고 초기 단계에서 경고 신호를 인식하여 손실을 피하고 금융 시스템의 안정성을 강화할 수 있습니다. KI는 또한 고객 관리 및 조언 분야에서 새로운 기회를 열어줍니다. 챗봇과 가상 어시스턴트는 24 시간 내내 고객 문의에 답변하고 개인화 된 재무 조언을 제공하며 금융 서비스에 대한 액세스를 단순화 할 수 있습니다. AI가 지원하는 개인화 된 재무 조언을 통해 고객의 개별 요구와 재무 목표는 맞춤형 솔루션을 더 잘 이해하고 제공 할 수 있습니다. 이는 자동화 된 포트폴리오 관리 (로보 어드바이저)에서 개인화 된 대출 제안 및 보험 계획에 이르기까지 다양합니다.
AI Fever의 미식 및 소매 : 고객 경험이 재정의되었습니다.
KI는 또한 운영 프로세스와 케이터링 및 소매에 대한 고객 경험을 혁신합니다. KI는 인력 비용, 마진이 엄격하고 고객 기대치가 높아지는 산업에서 효율성을 높이고 비용을 줄이며 동시에 고객 경험을 향상시킬 수있는 기회를 제공합니다. 시스템 케이터링 체인, 소매 업체 및 전자 상거래 회사는 AI 솔루션에 점점 더 경쟁력을 강화하고 디지털 시대에 자신을 재배치하고 있습니다.
글로벌 패스트 푸드 거인 인 맥도날드 (McDonald 's)는 2 년 동안 주문을 수락 할 때 인공 지능의 사용을 집중적으로 테스트했습니다. 이 특정 테스트 실행이 완료되었지만 회사는 AI 기반 주문 시스템에 대한 신뢰를 확인했습니다. 회사는“드라이브 스루의 언어 주문 솔루션은 식당의 미래의 일부가 될 것”이라고 말했다. 맥도날드는 연말까지 기술 솔루션에 자신을 헌신하고 전 세계 식당에 소개 할 계획입니다.
AI 언어 모델, 특히 생성 AI 분야의 진보는 인간과 기계 사이의 자연스럽고 직관적 인 상호 작용을위한 문을 열었습니다. 이 모델은 인간 언어를 이해, 해석 및 생성 할 수있어 고객 커뮤니케이션 분야의 응용 프로그램에 이상적입니다. 사용 된 단어 선택이 제한되고 표준화되기 때문에 음성 인식은 특히 시스템 케이터링에서 프로세스를 주문하는 데 적합합니다. 최신 AI 시스템은 다양한 악센트, 배경 소음 및 개별 언어 습관을 인식하고 안정적으로 기록 주문을 인식 할 수 있습니다. 예를 들어 챗봇 chatgpt에서 사용되는 생성 AI는 이미 사람의 언어 수준에서 문장을 공식화하여 고객과 자연스럽고 즐거운 상호 작용을 보장 할 수 있습니다.
케이터링 거래에서 AI 기반 주문 시스템 분야의 경쟁은 집중적입니다. Wendy 's 및 Carl's Jr.와 같은 다른 패스트 푸드 체인은 이미 비슷한 기술을 실험하고 있습니다. 맥도날드는 12 월에 생성 AI에 중점을 둔 Google과의 파트너십에 동의했습니다. 이 협업의 세부 사항은 아직 알려지지 않았지만 AI에 대한 맥도날드의 전략적 관심과 Google과 같은 기술 거인과의 파트너십의 중요성을 강조합니다. 업계 전문가들은 AI 기반 주문 시스템이 중기 적으로 시스템 케이터링의 표준이 될 것으로 기대하며, 이는 운영 효율성을 높이고 개인화 된 고객 경험을위한 새로운 기회를 열어줍니다. 예를 들어, 이전 주문, 선호도 또는 현재 고객의 영양 요구를 기반으로하는 개인화 된 메뉴 제안은 상상할 수 있습니다.
KI는 또한 소매의 고객 경험과 운영 프로세스에 혁명을 일으킨다. 전자 상거래에서 AI 기반 권장 시스템은 고객이 개인화 된 제품 제안을하고 전환율을 높이는 데 사용됩니다. 챗봇은 24 시간 내내 고객 질문에 답변하고 제품 선택에 도움을주고 주문 및 반품 지원을 지원합니다. 고정 상점에서 AI 기반 카메라 시스템은 고객 전류를 분석하고 대기 시간을 최적화하며 직원을보다 효율적으로 사용하는 데 사용됩니다. 스마트 선반은 제품이 외출 할 때를 인식하고 자동으로 다시 주문합니다. 상점의 디지털 디스플레이에 대한 개인화 된 광고는 고객을 대상으로 처리하고 자발적인 구매 가능성을 높입니다. AI를 소매에 통합하는 것은 쇼핑 경험을 더욱 즐겁고 효율적이며 고객에게 개인화하고 동시에 운영 비용을 줄이고 판매를 증가시키는 것을 목표로합니다.
변화하는 자동차 산업 : Mobility의 미래를위한 핵심 기술로서 AI
자동차 산업은 심오한 변화의 중간에 위치하며, 이는 전기 화, 자율 주행 및 디지털화가 특징입니다. 인공 지능은이 변화 과정에서 중요한 역할을하며 미래의 이동성을위한 결정적인 기술로 여겨집니다. 전 세계 자동차 제조업체는 경쟁 우위를 확보하고 새로운 기술 가능성을 사용하기 위해 AI 분야의 연구 개발에 수십억을 투자합니다.
General Motors (GM)는 최근 Barak Turovsky의 최고 AI 임원으로 AI의 전략적 통합을 향한 중요한 단계를 밟았습니다. 이전에 Cisco와 Google의 AI 부서를 이끌었던 Turovsky는 GM에서 회사의 AI 전략을 개발하고 구현할 것입니다. 약속은 자동차 제조업체의 전략적 방향에 대한 AI의 중요성이 증가하고 있음을 강조합니다. GM의 소프트웨어 및 서비스 엔지니어링 담당 수석 부사장 인 Dave Richardson은 회사의 미래에 대한 AI의 중심 역할을 강조했습니다. "KI는 GM의 EV, ICE 및 자율적 미래에 중심적입니다." 이 진술은 AI가 전기 자동차 및 자율 주행과 관련이있을뿐만 아니라 기존의 내연 기관에도 중요한 역할을 계속할 것임을 보여줍니다.
Turovsky 팀은 전체 GM 차량 범위에서 AI 소프트웨어 기능을 통합하는 작업을 수행 할 것입니다. 여기에는 개인화 된 콘텐츠 및 서비스를 제공하는보다 안전하고 편안한 인포테인먼트 시스템을 제공하는 운전자 지원 시스템 (ADA)과 같은 응용 프로그램과 초기 단계에서 장애를 인식하고 유지 보수 간격을 최적화하는 예측 유지 보수 시스템이 포함됩니다. GM은 또한 제조 공정에서 KI를 사용하여 효율성을 높이고 품질을 향상 시키며 비용을 줄입니다. 이 예는보다 정확하고 빠른 조립 프로세스를 가능하게하는 AI 제어 로봇과 초기 단계에서 오류를 인식하고위원회를 줄이는 AI 기반 품질 관리 시스템의 AI 제어 로봇입니다. 또한 GM KI는 전기 자동차 충전소에 위치 계획을 사용하고 딜러의 차량 주문을 개선합니다.
GM의 최고 AI 책임자의 직책을 설립 한 것은 소프트웨어 전문 지식을 강화하고 기술 지향 회사로 발전하기 위해 자동차 산업의 더 넓은 추세의 일부입니다. 2024 년 GM은 Apple, Dave Richardson 및 Baris Cetinok의 전 Apple 관리자를 자동차 제조업체의 소프트웨어 조직 관리로 홍보했습니다. 이러한 인력 결정은 자동차 산업의 소프트웨어와 AI가 점점 더 중요한 역할을하는 산업으로의 전환을 보여줍니다. AI를 차량 및 생산 프로세스에 통합하면 효율성이 높아지고 고객 경험이 향상 될뿐만 아니라 새로운 비즈니스 모델 및 소득원의 개발도 약속합니다. 예를 들어, 개인화 된 보험 제안, 이동성 서비스 또는 엔터테인먼트 오퍼와 같은 차량과 관련된 데이터 기반 서비스는 상상할 수 있습니다. AI Technologies가 가능하게하는 자율 주행은 또한 자동차 산업을 근본적으로 바꾸고 이동성 분야에서 새로운 비즈니스 모델을 설립 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.
AI 개척자로서의 기술 그룹 : 새로운 서비스 및 비즈니스 모델에 중점을 둡니다.
기술 부문은 AI 개발의 엔진이며 기술의 상용화를 특히 강렬하게 주도합니다. Google, Amazon, Microsoft, Apple 및 Meta와 같은 기술자는 AI 분야의 연구 개발에 수십억을 투자하고 AI 기술을 기반으로 새로운 서비스 및 비즈니스 모델을 개발합니다. 이 회사들은 Ki가 경쟁력을 확보하고, 새로운 시장을 개발하고, 혁신 리더로서의 지위를 확대하기위한 핵심 기술이라고 생각합니다.
Google은 현재 검색 인터페이스에서 새로운 "AI 모드"를 테스트하고 있으며, 이는 우리가 찾고있는 방식을 기본적으로 바꿀 수 있습니다. "Pictures"및 "News"와 같은 알려진 범주 외에 추가 탭으로 표시되는 AI 모드는 인공 지능 생성 답변에서 검색 쿼리에 직접 제공합니다. 웹 사이트의 인덱싱을 기반으로하는 기존의 검색 결과와 달리 AI 패션은 다양한 소스의 정보를 요약하고 자연어로 제시합니다. 이 기능은 AI 지원 챗봇의 통합을 연상 시키며 사용자에게 웹 사이트에 제공 할뿐만 아니라 포괄적이고 직접 사용 가능한 정보를 제공하는 것을 목표로합니다.
AI 모드의 도입은 인터넷 사용자의 검색 동작 및 검색 엔진 최적화 (SEO)에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 지금까지 사용자는 원하는 정보를 찾기 위해 다양한 링크를 클릭해야했습니다. AI 모드는 관련 정보를 묶고 직접 표시하여 클래식 검색 결과가 중요하게 될 수 있습니다. 이 개발은 검색 습관과 웹 사이트 운영자가 SEO 전략을 조정하도록 근본적인 변화를 의미합니다. 정보 조달의 효율성이 높을수록 사용자에게 도움이 될 수 있지만 동시에 외부 웹 사이트로의 트래픽을 줄이며 인터넷 생태계에 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다. 문제는 Google AI 모드에서 고려하고 관련 트래픽을 계속 생성하기 위해 웹 사이트 운영자가 향후 콘텐츠를 최적화 해야하는 방법이 발생합니다.
아마존은 AI 개발의 완전히 새로운 영역 인“에이전트 인공 지능”에 투자하고 있습니다. 이 회사는 이러한 형태의 AI에 중점을 둔 새로운 그룹을 설립했으며, 이는 더 이상 행동을 시작할 필요가 없도록 사용자를위한 작업을 자동화해야합니다. 에이전트 AI는 일반적으로 반응성 작업으로 제한되는 이전 AI 애플리케이션을 뛰어 넘습니다. 에이전트 AI 시스템은 사용자의 요구와 목표에 따라 사전 적으로 행동하고 결정을 내리고 독립적으로 작업을 수행해야합니다. AWS CEO Matt Garman은 에이전트 AI가 AWS의 다음 수십억 달러 비즈니스가 될 가능성이 있다고 생각합니다. 아마존은 이번 달에 선정 된 고객을 위해 소개 될 그의 목소리 조수 알렉사 (Alexa)의 개선 된 버전을 발표 할 때 이러한 기능 중 일부를 시연했다. 에이전트 기반 AI 시스템에 대한 전략적 초점은 Amazon에게 경쟁력있는 우위를 제공하고 회사가 이전 AI 응용 프로그램을 넘어서는 새로운 혁신적인 서비스를 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 일상 생활을 조직하는 AI 제어 개인 비서는 상상할 수 있으며 자동으로 작업을 수행하고 요구에 적극적으로 반응합니다.
적합:
교육 및 인재 홍보 : 차세대 AI 전문가
AI 전문 지식에 대한 요구가 증가함에 따라 교육 부문은 큰 도전과 큰 기회를 제공합니다. 자격을 갖춘 전문가의 필요성을 충족시키기 위해 교육 기관은 제안을 확장하고 노동 시장의 새로운 요구 사항에 적응해야합니다. 대학, 응용 과학 및 직업 학교 대학은 차세대 AI 전문가를 훈련시키기 위해 AI 분야의 새로운 과정, 추가 교육 프로그램 및 인증을 개발하고 있습니다.
사우스 플로리다 대학교 (USF)는 플로리다 주에서 최초의 인공 지능 및 사이버 보안 대학을 발견 할 것이라고 발표했습니다. 미국 이사회의 승인이 여전히 필요한 새로운 대학은 기본 및 추가 과정을 모두 제공하고 인증 및 추가 교육 기회를 포함하기위한 것입니다. 대학의 약 200 명의 교수진은 이미 AI, 사이버 보안 및 관련 주제를 연구하고 있습니다. 전용 학업 단위의 창설은 시너지 효과를 창출하고 학제 간 협력을 촉진하기위한 것입니다. Rhea Law USF 회장은 대학의 전략적 포지셔닝을 강조했다. "교수진의 전문 지식과 경제와의 강력한 파트너십으로 인해 사우스 플로리다 대학교는이 분야에서 세계적인 리더십 역할을 수행하기 위해 전략적으로 위치하고있다"고 말했다. 대학은 2025 년 가을까지 대학을 개설 할 계획입니다.
대학의 창립은 AI 및 사이버 보안 분야의 자격을 갖춘 전문가에 대한 급격히 증가하는 요구에 대한 반응입니다. USF의 보도 자료에 따르면, 미국은“AI 기술에 대한 수요 증가의 5 배”를 경험했습니다. 국립 과학 재단 (National Science Foundation)은 작년에 AI 관련 연구에 8 억 달러 이상을 제공했으며,이 분야의 중요성이 증가하고 있습니다. USF의 이니셔티브는 AI를 대학 구성에 통합하는 더 넓은 경향입니다. 2020 년 초, 플로리다 대학교는 7 천만 달러의 기부 후 AI를 모든 졸업생의 커리큘럼에 통합 할 계획을 발표했습니다. AI 및 사이버 보안 분야의 전문가들에 대한 체계적인 훈련은 경제 발전과 국가 안보에 중요합니다. 모든 산업의 회사는 적절한 자격을 갖춘 직원을 필사적으로 찾고 있으며 USF와 같은 교육 기관은 이러한 격차를 해소하는 데 도움이됩니다. AI의 학업 교육에는 기술적 측면뿐만 아니라 점점 더 윤리적, 사회적, 경제적 기술 차원의 기술이 포함됩니다. AI 시스템을 개발하고 구현할뿐만 아니라 사회적 영향을 이해하고 기술을 책임감있게 다루는 것입니다.
일상 생활에서 AI : 지능형 대상은 우리의 일상 생활을 정복합니다
인공 지능을 일상적인 객체에 통합하면 새로운 상업화 단계가 나타납니다. AI 기능은 소비자의 손에 직접 가져와 매일 사용하는 제품에 통합됩니다. 스마트 스피커와 지능형 가정용 가전 제품에서 AI 기반 웨어러블 및 일상적인 물체에 이르기까지 점점 더 보이지 않으며 물론 우리 삶에는 존재합니다.
이 개발의 예는 킥 스타터 캠페인에 제시된 지능형 펜 인“One Smart AI Pen”입니다. 이 펜은 전세계 최초의 작문 악기로 광고되며 채팅 통합, 실시간 번역 및 음성 제어로 확장됩니다. 일반적인 볼펜과 유사한 눈에 띄지 않는 외관에도 불구하고 펜에는 AI 어시스턴트 칩, 블루투스 칩, 배터리, 노이즈 억제가 장착 된 마이크 및 MicroSD 카드의 공간과 같은 고급 기술이 포함되어 있습니다. 무게가 30 그램의 무게와 최대 30 시간의 배터리 수명으로 펜은 Bluetooth 5.2를 통해 스마트 폰에 연결됩니다.
Smart AI Pen은 AI가 가능하게하는 다양한 기능을 제공합니다. Chatt 통합을 통해 펜은 즉각적인 글쓰기 제안을 제공하거나 아이디어를 생성하거나 이메일 디자인을 만들 수 있습니다. 번역 함수는 52 개 이상의 언어를 다루며 언어 장벽에 대한 실시간 커뮤니케이션을 가능하게합니다. 또한이 장치는 받아 들여지고, 회의를 요약하고, 필기 메모를 전사하고, 추억을 설정하고, 할 일 목록을 만들 수 있습니다. MicroSD 카드와 함께 통합 된 마이크를 사용하면 스마트 펜이 회의를 녹음하고 나중에 텍스트로 변환 할 수 있습니다. 이러한 다양한 기능은 펜을 다양한 전문적이고 사적인 상황을위한 잠재적으로 귀중한 도구로 만듭니다.
Smart AI PEN은 AI의 "민주화"에 대한 더 넓은 경향을 나타냅니다.이 기능은 저렴하고 사용자 친화적 인 소비자 제품에서 사용할 수 있습니다. 점점 더 많은 일상적인 객체에는 향후 몇 년 동안 AI 기능이 장착 될 것으로 예상되며, 우리의 일상 생활은 더 지능적이고 효율적이며 편안 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 우리의 중요한 기능을 모니터링하고 우리의 요구에 자동으로 적응하고 에너지를 절약하고 에너지를 절약하고 어린이를 개별적으로 지원하고 개발을 지원하는 AI 지원 교육 장난감에 대한 개인화 된 권장 사항을 제공하는 지능형 의류. AI를 일상적인 물체에 통합하면 일상 생활을 근본적으로 바꾸고 많은 분야에서 우리를 지원하고 구할 수있는 잠재력이 있습니다.
전략적 파트너로서의 AI : 기업 결정을위한 부조종
인공 지능은 도구에서 일상적인 작업을 자동화하여 회사의 전략적 파트너로 발전합니다. AI 시스템은 복잡한 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하고, 예측을 생성하며, 설립 된 결정을 내리는 데 점점 더 많이 사용됩니다. 기업 전략에서 AI는 점점 더 많은 역할을하며 경쟁력있는 이점을 얻고 혁신을 촉진하며 장기적인 성공을 확보하기위한 핵심 기술로 간주됩니다.
기업 전략에서 AI에서 특히 귀중한 신청 영역은 가격 책정입니다. 복잡하고 역동적 인 세계 경제에서 전략적 가격은 회사의 성공을위한 결정적인 요소입니다. AI Technologies를 통해 기업은 과거 데이터를 분석하고 이익 및 손실 패턴을 인식 하며이 결과를 향후 입찰 및 제안에 적용 할 수 있습니다. AI 기반 가격 최적화 시스템은 경쟁 가격, 수요 예측, 비용 구조 및 계절적 변동과 같은 복잡한 요소를 고려하여 판매 및 이익을 극대화하는 최적의 가격을 결정할 수 있습니다. AI를 가격 전략에 통합하는 회사는 판매 증가를 12%에서 25%로 달성 할 수 있었고 마진 개선은 17%에서 25%로 향상되었습니다. 특히 이탈리아, 스페인, 프랑스 및 북유럽 국가와 같은 유럽 시장에서 AI의 사용은 입찰 및 RFP 가격에서 특히 성공적인 것으로 입증되었습니다.
적합:
AI는 기업 경영진의 "Gamuchanger"로 점점 더 발전하고 있습니다. AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 구조화 된 접근 방식이 중요합니다. 회사는 특히 성공적인 AI 통합을위한 5 가지 주요 전략의 혜택을 누립니다.
1. 포괄적 인 AI 전략 개발
기업은 특정 비즈니스 목표와 과제에 맞는 AI 사용을위한 명확한 비전과 전략이 필요합니다. 전략은 AI를 사용해야하는 영역, 어떤 목표를 추구하고, 어떤 자원이 필요한지 정의해야합니다.
2. 강력한 데이터베이스 구축
AI 시스템은 데이터 배가 고프고 효과적으로 작동하려면 많은 양의 고품질 데이터가 필요합니다. 회사는 강력한 데이터 인프라 설립에 투자하고 데이터 수집, 저장, 처리 및 분석해야합니다. 데이터 품질, 데이터 보안 및 데이터 보호에주의를 기울이는 것이 중요합니다.
3. Talentakanquise와 개발
AI의 성공적인 구현 및 사용을 위해 회사는 AI, 데이터 과학, 소프트웨어 개발 및 관련 분야의 영역에 대한 전문 지식을 갖춘 자격을 갖춘 전문가가 필요합니다. 회사는 AI 인재의 채용, 교육 및 추가 교육에 투자하고 혁신과 실험 의지를 지원하는 기업 문화를 홍보해야합니다.
4. 올바른 기술 인프라에 대한 투자
AI 애플리케이션에는 컴퓨팅 파워, 저장 공간, 네트워크 용량 및 클라우드 서비스를 포함하는 강력한 기술 인프라가 필요합니다. 회사는 AI 애플리케이션을 효율적이고 확장하기 위해 올바른 하드웨어, 소프트웨어 및 클라우드 플랫폼에 투자해야합니다.
5. 윤리적이고 책임있는 AI 개발
AI의 확산이 증가함에 따라 윤리적, 사회적 문제가 점점 더 중요 해지고 있습니다. 회사는 AI 시스템이 윤리적으로 정당화되고 투명하며 공정하며 책임감있게 개발되고 사용되도록해야합니다. 여기에는 데이터 보호, 편견 회피, 투명성 및 책임이 포함됩니다.
AI를 회사에 성공적으로 통합하려면 기술, 전략, 조직, 문화 및 윤리를 포함하는 전체적인 접근 방식이 필요합니다. 이러한 과제를 습득하고 AI를 사용하는 회사는 전략적으로 경쟁력을 높이고 혁신을 촉진하며 장기적인 성공을 확보 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 상업화와 통합의 여정이 막 시작되었으며, 미래는 비즈니스와 사회의 많은 흥미로운 발전과 혁신적인 변화를 약속합니다.
적합:
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콘라드 울펜슈타인
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