출판 : 2025 년 3 월 26 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 26 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
Google Gemini 2.5 Pro 실험 : AI 개발-이미지의 새로운 이정표 : Xpert.Digital
Gemini 2.5 Pro : Google의 가장 지능적인 AI 모델은 새로운 표준을 설정합니다.
Multimodale Super-Ki : Google의 Gemini 2.5 Pro가 감동 한 이유
2025 년 3 월 25 일, Google은 최신 정보를 발표했으며 "Most Intelligente Ki 모델"인 Gemini 2.5 Pro에 따르면. 이 실험 버전은 고급 사고 기술을 갖춘 AI 시스템 개발에서 상당한 진전을 보이며 상당한 리드로 수많은 벤치 마크 테스트에서 경쟁 모델을 초과합니다. 이 모델은 개선 된 인수와 인상적인 멀티 모달 함수와 막대한 컨텍스트 창을 결합하여 복잡한 작업을위한 강력한 도구가됩니다.
적합:
- 신규 : Gemini Deep Research 2.0-Google Ki-Modell Gemini 2.0 Flash, Flash Thinking and Pro (실험)에 대한 정보.
기본 특성과 기술
Gemini 2.5 Pro는“사고 모델”(사고 모델)의 가족에 속하며, 특별한 접근 방식이 특징입니다. 답이 생성되기 전에 내부 사고 과정을 수행하여보다 정확한 결과로 이어집니다. 이 기술은 Gemini 2.0 플래시 사고와 같은 이전 개발을 기반으로하며“최적화 된 사후 훈련과 함께 크게 개선 된 기본 모델”을 결합합니다.
“논쟁”(추론)을하는 능력은 간단한 분류와 예측을 넘어서는 것입니다. 이 모델은 정보를 분석하고, 논리적 결론을 도출하고, 맥락과 뉘앙스를 고려하고, 잘 알려진 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 사고 기술은 강화 학습과 생각을 사로 잡아 개발되었으며, Google은 이러한 기술을 향후 모든 모델에 직접 통합 할 계획입니다.
기술 사양
Gemini 2.5 Pro는 컨텍스트 창이 백만 마리의 토큰으로 인상되어 광범위한 데이터 레코드를 처리 할 수 있습니다. 구글은 이미이 창이 가까운 시일 내에 2 백만 개의 토큰으로 확장 될 것이라고 발표했다. 이 모델에는 기본 다중 분류가 있으며 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오 형식으로 항목을 처리 할 수 있습니다.
모델의 지식 수준 (지식 차단)은 2025 년 1 월까지 충분하므로 시장의 최신 AI 모델 중 하나입니다.
벤치 마크 테스트의 성능
Gemini 2.5 Pro는 수많은 벤치 마크 테스트에서 인상적인 결과를 얻었습니다.
일반적인 성능
- Lmarena의 1 위, 1443 년 1443의 ELO 가치로 1 위
- 카테고리의 주요 위치는 어려운 프롬프트, 코딩, 수학, 창의적 작문, 지시에 따라, 더 긴 쿼리 및 다중 gymnastics 답변
과학적, 수학적 기술
- 도구를 사용하지 않고 "인류의 마지막 시험"에 대한 18.8%(비교 : Openaai의 O3-Mini는 14.0%, Claude 3.7 Sonnet 8.9%에 도달)
- 과학적 벤치 마크 인 GPQA의 84%
- 까다로운 수학 벤치 마크 인 AIME 2025에서 86.7%
코딩 기능
- 사용자 지정 에이전트 설정으로 확인 된 SWE-Bench의 63.8%
- Livecodebech, Aider, SWE-Bench 및 기타 코딩 벤치 마크에서 선도적 인 위치
적합:
특별한 기술과 응용 분야
Gemini 2.5 Pro는 다른 모델에서 눈에 띄는 몇 가지 놀라운 기술을 특징으로합니다.
고급 코딩 기능
이 모델은 시각적으로 매력적인 웹 앱 및 에이전트 코드 응용 프로그램을 생성하고 코드를 변환하고 편집 할 수 있습니다. 한 줄에서 비디오 게임과 같은 복잡한 응용 프로그램을 즉시 생성 할 수 있습니다. 전체 코드 리포지토리를 처리하는 기능은 소프트웨어 개발자에게 유용한 도구입니다.
멀티 모달 처리
이 모델의 기본 다중 모드는 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오와 같은 다양한 입력 형식을 이해할 수 있습니다. 특히 주목할 만하다 :
- 정확한 타임 스탬프가있는 오디오 입력
- 이미지의 객체에 대한 정확한 경계 상자 인식
- 실시간 스트리밍 및 기본 공구 사용
창의적인 응용 프로그램
Gemini 2.5 Pro는 다양한 창의적인 작업을 관리 할 수 있습니다.
- 대화식 애니메이션 및 시각화 만들기
- 특정 요구 사항에 대한 SVG 그래픽 생성
- 프랙탈 시각화 및 입자 시뮬레이션 개발
-경제 데이터의 간극 표현
가용성 및 액세스
Gemini 2.5 Pro는 2025 년 3 월 25 일부터 Google AI Studio에서 제공되었으며 데스크탑 및 모바일 장치의 Gemini 앱을 통해 Gemini Advanced 사용자가 사용할 수 있습니다. Vertex AI 로의 통합은 가까운 장래에 발표되었습니다.
가격과 관련하여 Google은 앞으로 몇 주 안에 세부 사항을 게시 할 것이라고 발표했습니다. 실험 모델에 대한 증가 된 할부 및 청구 옵션을 도입 할 계획입니다.
적합:
경쟁 모델과 비교
Gemini 2.5 Pro는 Openai의 GPT-4.5 및 O3-Mini, Anthropic 's Claude 3.7 Sonnet, Xai's Grok 3 Beta 및 Deepseek R1과 같은 다른 주요 AI 모델과 경쟁합니다. 대부분의 벤치 마크 테스트에서 Gemini 2.5 Pro는 이러한 경쟁 업체를 초과하며 벤치 마크에 따라 리드가 다양합니다.
Gemini 2.5 Pro가 여러 카테고리로 1 위를 차지하는 Lmarena의 공연은 어려운 프롬프트, 코딩, 수학 및 창의적 글쓰기를 포함하여 특히 인상적입니다.
그러나 중요한 목소리도 있습니다. Reddit 의견은 Gemini 2.0 플래시 사고보다 추론, 프로그래밍 및 물리와 같은 일부 영역에서 모델이 더 잘 차단되지 않을 수 있음을 나타냅니다.
Google AI 업그레이드 : 복잡한 분석을위한 2 백만 개의 토큰
Google은 Gemini 2.5 Pro Think 기술이보다 복잡한 문제와 더 까다로운 상황에 의한 에이전트에 대해 최적화하기 위해 미래의 모든 모델에 직접 통합되었다고 발표했습니다.
컨텍스트 창을 2 백만 개의 토큰으로 계획 한 계획된 확장은 광범위한 데이터 레코드를 처리하는 모델의 능력을 더욱 향상시킬 것입니다. 이것은 대형 코드베이스, 광범위한 과학 텍스트 또는 복잡한 멀티 모달 컨텐츠의 분석에 특히 중요 할 수 있습니다.
인공 지능의 미래에 대한 Gemini 2.5 Pro의 영향
Gemini 2.5 Pro를 통해 Google은 AI 모델 개발에 중요한 단계를 밟았습니다. 고급 사고, 멀티 모달 함수 및 막대한 컨텍스트 창의 조합은 모델을 현재 AI 시장의 맨 위에 위치시킵니다.
인상적인 벤치 마크 결과와 모델의 다양성은 소프트웨어 개발에서 과학적 분석, 창의적 프로젝트에 이르기까지 다양한 응용 프로그램을위한 귀중한 도구입니다. 모든 Google 모델에서 이러한 사고 기술의 향후 통합은 인공 지능 분야에서 더 많은 진전을 약속합니다.
Gemini 2.5 Pro의 출판으로 AI 부문의 경쟁은 더욱 강화되고 있으며, 2025 년은 더욱 강력한 모델 개발을위한 결정적인 해인 것 같습니다.
업데이트 (2025 년 3 월 26 일) : 실험 당 Gemini 2.5는 무엇입니까?
Gemini 2.5 Pro Experimental은 Google의 가장 진보적 인 대형 언어 모델 (LLM)의 최신 버전입니다. 전임자 인 Gemini 1.0, 특히 Gemini 1.5 Pro의 기술을 기반으로하며 주요 영역을 크게 개선하는 것을 목표로합니다. 추가 "실험"은 아직 광범위한 릴리스가 아니라 선택된 파트너 및 개발자의 테스트, 피드백 및 추가 개발에 주로 액세스 할 수있는 버전을 나타냅니다.
왜 이정표인가? 예상되는 혁신
"실험적"버전에 대한 세부 사항이 종종 점차 발표되지만 이전 개발과 Google의 전략은 Gemini 2.5 Pro를 이정표로 만들 수있는 다음의 잠재적 인 핵심 개선을 나타냅니다.
- 또 다른 확장 컨텍스트 창 : Gemini 1.5 Pro는 최대 백만 개의 토큰의 컨텍스트 창에 깊은 인상을 받았으며, 이는 엄청난 양의 정보 (전체 책, 코드베이스, 비디오 시간)의 처리에 해당합니다. Gemini 2.5 Pro가 계속 확장되거나 최소한 더 효율적으로 만들어 질 가능성이 높으며, 이는 훨씬 더 복잡한 분석과 더 길고 일관된 상호 작용을 가능하게합니다.
- 성능 및 효율성 향상 : 모든 세대 점프는 결론 (추론), 수학, 코딩 및 창의적 작문과 같은 작업의 원시 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다. Gemini 2.5 Pro는 광범위한 벤치 마크에 비해 더 나은 결과를 제공 할 것으로 예상되며 산술 자원과 관련하여 더 효율적 일 수 있습니다.
- 향상된 멀티 모드 기술 : Gemini는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 원활하게 처리하기 위해 처음부터 멀티 모달로 설계되었습니다. 버전 2.5 Pro는 이러한 기술을 더 세분화해야하며, 이는 다양한 데이터 유형에 대한 더 깊은 이해와 더 복잡한 상호 작용으로 이어집니다.
- 미세 조정 및 전문화 : "실험적인"단계는 종종 실제 조건에서 모델을 테스트하고 특정 응용 프로그램에 대한 피드백을 수집하는 역할을합니다. 이로 인해 향후보다 전문적이거나 사용자 정의 가능한 버전이 생길 수 있습니다.
"실험적"상태의 중요성
"실험적"은 모델이 아직 최종적이지 않음을 의미한다는 것을 강조하는 것이 중요합니다. Google 은이 단계를 사용합니다.
- 피드백 수집 : 개발자와 연구원은 모델을 테스트하고 강점과 약점에 대한 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
- 보안 및 신뢰성 테스트 : 모델이 출시되기 전에 견고성과 보안을 철저히 점검해야합니다.
- 성능을 최적화하기 위해 : 테스트를 기반으로 모델을 추가로 최적화 할 수 있습니다.
이는 또한 실험 당 Gemini 2.5가 표준 Gemini Chatbot 또는 광범위한 질량에 대한 통합 Google 서비스와 같은 일반적인 소비자 제품에서 아직 사용할 수 없음을 의미합니다.
Gemini 2.5 Pro 실험의 개발은 Google의 야망이 AI 연구 개발의 최상위에 남아 있다는 강조를 강조합니다. 특히 상황과 멀티 모달 처리에 대한 큰 이해 영역에서 잠재적 인 진보는 완전히 새로운 응용 프로그램을 가능하게 할 수 있습니다.
이미지 데이터를 포함한 복잡한 의료 보고서 분석.
- 몇 시간의 회의 또는 강의 (Audio/Video + Transcript)의 자세한 요약 및 분석 생성.
- 전체 리포지토리를 이해하는 고도로 전문화 된 코드 비서 개발.
- 더 자연스럽고 상황에 민감한 대화 ki.
실험 당 Gemini 2.5가 아직 모든 사람이 접근 할 수 없더라도 그의 발표는 AI 개발에서 잠재적으로 중요한 발전을 이끌어냅니다. 기술이 움직이는 방향을 보여줍니다. 더 많은 양의 정보를 이해하는 모델로, 더 복잡한 결론을 끌어 내고 다른 데이터 양식에서 완벽하게 작동합니다. 이 실험 버전이 시연 할 특정 기술과 혁신이 광범위한 제품에 언제 통합 될 것인지 관찰하는 것은 여전히 흥미 진진합니다. Google은 인공 지능 시대의 원동력으로서의 위치를 다시 한 번 통합합니다.
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콘라드 울펜슈타인
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