Deepseek 및 Stargate가있는 Stargate Europa-Aai 모델 AI 경쟁에서 유럽의 기회를 보여줍니다.

글로벌 AI 득점에서 Stargate Europa-Europe의 기회

미국 이니셔티브 "Stargate"및 중국 AI 성공 "DeepSeek"과 관련된 발전은 분명하게 보여줍니다. 미국과 중국은 AI 프로그램에 수십억을 투자하는 반면, 유럽은이 경쟁에서 어떤 기회가 있습니까? 더 낮은 투자 금액에도 불구하고, 대륙은 타겟팅 된 전략과 특정 강점으로 놀랍게도 차단 될 수 있습니다.

출발점 : AI 전략 비교

Stargate vs. Deepseek vs. Europe

글로벌 AI 경쟁에서 미국, 중국 및 유럽은 다양한 전략과 투자로 서로 마주칩니다. “Stargate”프로젝트를 통해 미국은 5 천억 달러의 계획된 투자로 지원되는 대규모 인프라 확장 전략을 추구하지만 높은 에너지 요구 사항 및 규제 요구 사항과 같은 과제와 싸우고 있습니다. “Deepseek”을 통해 중국은“전문가의 혼합”접근 방식에 의한 효율성에 의존하고 560 만 달러를 비교적 적게 투자하지만 지정 학적 긴장으로 인해 어려움이 있습니다. 유럽은 소위 AI 공장에 196 억 유로를 투자하고 오픈 소스 및 전문화에 중점을두고 있지만 단편화 된 구조와 낮은 위험 자본 할당량은 상당한 장애물을 나타냅니다.

전략이 상세하게

미국은 Stargate와의 전례없는 스케일링에 의존하여 차세대 AI 모델을 가능하게하지만 DeepSeek의 중국은 혁신적인 교육 방법을 기반으로 비용 효율적인 전략을 추구하고 있습니다. 반면에 유럽은 전문화와 규제 보안에 의존합니다.

AI 경쟁에서 유럽의 기회

트럼프로서의 효율성

중국 Deepseek은 자본뿐만 아니라 AI 모델의 성공에 대한 효율성도 보여줍니다. 유럽은 에너지 효율의 우선 순위를 정하고 현대 교육 방법을 사용하는 데 중점을 둘 수 있습니다.

• 에너지 효율적인 AI 모델 : Hasso Plattner Institute와 같은 연구 기관은 경제적 인 알고리즘 및 리소스 절약 데이터 센터를 연구하고 있습니다.
• 드문 훈련 : 거대한 AI 모델을 훈련하는 대신 전문적이고 작은 모델을 최적화 할 수 있습니다.

전문화 및 틈새 시장

Mistral AI (프랑스) 또는 Aleph Alpha (독일)와 같은 유럽 AI 신생 기업은 업계 별 응용 프로그램에 의존합니다.

• EU 언어를위한 데이터 보호 친화적 인 오픈 소스 모델.
• 의료, 산업 4.0 및 금융 부문을위한 전문 솔루션.

규제 리드

EU AI Act는 전 세계적으로 신뢰할 수있는 AI에 대한 표준을 설정하고 B2B 시장에서 이점을 만듭니다.

• 은행 및 보험 회사를위한 규정 준수 가능한 AI 솔루션.
• 중소 기업 (SME)을위한 AI 기반 자동화.

적합:

• EU AI Act- 인공 지능을 다루는 새로운 시대

유럽이 지금해야 할 일

컴퓨팅 인프라 확장

• 미국 기업들은 현재 글로벌 AI 계산 용량의 70 %를 확인하고 있습니다.
• EuroHPC와 같은 프로젝트는 16 개의 Exaflops 컴퓨팅 전력을 갖춘 강력한 AI 공장을 만들려면 가속화되어야합니다.

공공-민간 파트너십을 강화합니다

• 프랑스와 독일은 2024 년에 일반적인 AI 로드맵을 채택했습니다.
• Mistral AI 및 Google Cloud와 같은 협력은 모델 역할을 할 수 있습니다.

자금을 사용하십시오

일반적인 스타트 업 대신 고성능 컴퓨팅, 광 칩 및 양자 컴퓨터에 투자가 흘러 나와야합니다.

유럽 ​​스타 게이트 프로그램의 비전

미국과 중국의 발전을 고려하여 유럽이 자체“Stargate Europa”프로그램을 설립 해야하는지 논의됩니다. 유럽의 강점과 도전은 다음을 고려해야합니다.

공공-민간 파트너십으로서의 구조

• 정부, 기술 회사 (예 : SAP, Bosch) 및 연구 기관 (예 : CERN, Max Planck Institutes)의 참여.
• EU 펀드 (Horizon Europe, Digital Europe) 및 개인 투자자의 금융.

적합:

• SAP KI가 유럽의 답변이 될 수 있습니까? 인공 지능을위한 글로벌 레이스에서 EU가해야 할 일

효율성에 중점을 둔 AI 인프라

• 데이터 센터 및 슈퍼 컴퓨터의 확장.
• 안전한 데이터 룸을위한 Gaia-X와 같은 기존 프로젝트 사용.

초점 : 윤리 및 전문화

• 신뢰할 수있는 AI를위한 EU AI 법의 구현.
• 산업 4.0, 의료 및 물류를위한 AI 솔루션 개발.

유럽 ​​협력을 강화합니다

• AI에 대한 조정 된 계획에 의한 국가 AI 전략의 조정.
• 중앙 연구 플랫폼으로서“ki를위한 CERN”을 창출합니다.

파일럿 프로젝트 및 국제 제휴

• 자율 주행 및 AI 대조 에너지 네트워크를위한 테스트 필드.
• 비 유럽 국가와의 협력을 위해 윤리적 AI를 증진시킵니다.

구체적인 구현 예

유럽 ​​AI 전략의 구체적인 구현은 다양한 영역에서 분명합니다. 인프라 영역에서 EuroHPC는 16 개의 엑사 플롭의 ​​출력으로 대형 모델의 고성능 계산을 지원합니다. 연구에서, 에너지 효율적인 AI에 대한 기본 연구를 촉진하기위한 CERN과 같은 "European AI Lab"에 중점을 둡니다. 유럽 ​​클라우드 및 AI 플랫폼을 홍보하기 위해 400 억 유로의 SAP 투자를 이용할 수 있습니다. 또한, 심해 회사의 스케일링은 스타트 업 영역에서 매년 10 억 유로의 Horizon Europe 자금 지원 프로그램의 지원을받습니다.

적합:

• 유럽의 Deepseek 및 Stargate 경쟁자? SAP는 40 억 유로의 유럽 AI 공격을 계획하고 있습니다.
• 독일과 유럽이 외국 기업에게 매력적인 시장인 이유

Sam Altman과 Openai의 역할

Openaai의 CEO 인 Sam Altman은 2025 년 2 월 8 일 TU 베를린에서 "Stargate Europe"의 개념을 발표했습니다. 그의 진보는 집중적 인 논쟁을 일으켰다.

"Stargate Europe"의 핵심 요점

• AI 인프라의 스케일링 : 유럽은 글로벌 경쟁을 유지하기 위해 더 큰 데이터 센터를 구축해야합니다.
• 독일 위치 : OpenAi는 유럽에서 가장 큰 차트 시장 인 뮌헨에 사무실을 계획하고 있습니다.
• 에너지 요구 사항 : 높은 전기 비용에도 불구하고 Altman은 다음과 같이 주장했다. "AI 모델은 인간보다 더 효율적입니다."

규제 문제

• Altman은 EU AI 법에 대해 경고하여 혁신을 늦출 수 있습니다.
• 그는 "유럽은 원하는 속도를 스스로 결정해야한다"고 강조했다.

반응과 도전

• TU 베를린에서의 항의 : 학생들은 트럼프와의 열린 친밀감과 AI 시스템의 높은 에너지 소비를 비판했습니다.
• 유럽의 데이터 보물은 이점으로 이점 : 전문가는 명확한 사용 규칙이 필요합니다.
• 투자 격차 : Microsoft와 Amazon은 수십억을 투자하는 반면 유럽에는 비슷한 전략이 부족합니다.

규제와 혁신 사이의 유럽의 균형

AI 레이스는 순수한 "큰 돈"게임이 아닙니다. 유럽의 강점은 규제 명확성, 전문 응용 프로그램 및 효율성 혁신에 있습니다. 그러나 조정 된 전략이 없으면 대륙 위험은 미국과 중국 기술의 공급 업체로 저하 될 위험이 있습니다.

유럽 ​​스타 게이트 프로그램은 경쟁에 대한 협력을 제공하고, 윤리적 AI를 USP로 사용하고, 목표 투자 공격에 의해 전략적 틈새 시장을 점유해야 할 것입니다.

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Stargate Europe : 성공의 열쇠로 AI 점수 효율성, 윤리 및 전문화의 유럽 경로

인공 지능 (AI)의 지배적 인 레이스는 새로운 역학을 달성했습니다. 미국은 "스타 게이트"가 어려움을 겪고있는 대규모 인프라에 의존하고 있지만 중국은 효율성과 혁신적인 접근 방식이 성공으로 이어질 수 있다는 Deepseek와 같은 인상적인 모델로 입증되었지만 유럽은 큰 사람들의 콘서트에서 경기를 펼치는 데 어려움을 겪고 있습니다. 두 개의 글로벌 헤비급보다 투자 금액이 낮음에도 불구하고 유럽에서는 예기치 않은 기회가 나타나고 있습니다. 이것들은 주로 다른 지역에서 덜 두드러지는 강점을 지능적으로 사용하는 데있어 효율성, 전문화 및 윤리 및 가치 기반 AI 개발에 중점을 둡니다.

출발점 : 자격 대 효율성 및 전문화

미국과 중국의 현재 발전을 살펴보면 AI 인종의 다양한 전략을 보여줍니다. 전통적으로 기술과 혁신 분야의 개척자 인 미국은 "스타 게이트"와 같은 이니셔티브와 "더 많은 것"의 접근 방식을 추구합니다. 5 천억 달러의 투자가 계획되어 있으며, 이는 주로 컴퓨팅 인프라의 대규모 확장으로 유입되어야합니다. 목표 : 전 세계에서 가장 크고 강력한 AI 모델을 개발하고 훈련시키는 것입니다. 이 접근법은 우수한 자원을 통해 방해받을 수없는 리드를 얻기 위해 스케일링과 거인에 의존합니다.

반면, 최근 몇 년 동안 AI 지역에서 엄청난 진전을 보인 중국은 Deepseek의 성공과 다른 방법을 보여줍니다. 비교적 적은 560 만 달러로 개발 된 AI 모델 인 DeepSeek는 예산이 상당히 낮아서 인상적인 결과를 얻을 수 있음을 입증했습니다. 성공의 열쇠는 효율성과 지능적인 자원 사용에 있습니다. DeepSeek은 전문 AI 모델이 복잡한 작업을 해결하기 위해 함께 작동하는 "전문가 혼합"전략에 의존합니다. 이 접근법을 사용하면 컴퓨팅 전력 및 에너지 소비를 최적화 할 수 있으며 동시에 고성능 AI 시스템을 만듭니다.

유럽은 다른 출발점에 있습니다. AI에 대한 투자는 "AI 공장"의 경우 196 억 유로로 주목할 만하지 만 미국과 중국에 투자 한 금액보다 훨씬 뒤떨어져 있습니다. 유럽 ​​전략은 오픈 소스 및 전문화에 중점을두고 있습니다. 유럽 ​​AI 회사와 연구 기관은 광범위한 사용자 기반이 투명하고 이해하기 쉽고 접근 할 수있는 개방형 AI 모델의 개발에 점점 더 의존하고 있습니다. 또한 산업 4.0, 의료 또는 환경 기술과 같이 유럽이 전통적으로 강력한 특정 응용 분야를위한 특수 AI 솔루션 개발에 중점을 둡니다.

이러한 다른 접근법은 또한 세 지역이 직면 한 각각의 도전을 반영합니다. 미국은 대규모 AI 인프라의 막대한 에너지 요구 사항과 그러한 강력한 기술의 사용과 관련된 규제 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 중국은 특히 국가의 AI 기술의 사용과 관련하여 지정 학적 긴장과 국제 파트너의 불신에 직면하고있다. 유럽은 유럽 시장의 조각화, 비교적 낮은 위험 자본 할당량 및 혁신 촉진과 윤리적 규제 사이의 균형을 찾아야 할 필요성으로 어려움을 겪고 있습니다.

AI 레이싱의 유럽 트럼프 카드 : 효율성, 전문화 및 윤리

미국과 중국의 압도적 인 경쟁에도 불구하고 유럽은 AI 레이스에서 그것을 사용할 수있는 결정적인 트럼프 카드를 가지고 있습니다. 이 트럼프 카드는 유럽의 특정 강점과 가치를 기반으로하며 AI 개발에 대한 차별화되고 지속 가능한 접근 방식을 가능하게합니다.

1. 거대한 대신 효율성 : 영감으로서의 깊은 모델

Deepseek의 성공은 크기가 AI의 모든 것이 아니라는 것을 인상적으로 보여주었습니다. 분산 된 데이터 센터 및 슬림 예산으로 개발 된 AI 모델은 업계의 거인을 확실히 따라 잡을 수 있습니다. 유럽의 경우 이는 중요한 전략 과정을 의미합니다. 중점은 주로 거대한 에너지가 많은 데이터 센터의 구성에 중점을 두지 않고 AI 개발의 모든 영역에서 효율성을 극대화하는 데 있어야합니다.

이는보다 에너지 효율적인 AI 아키텍처 및 교육 방법의 연구 및 개발로 시작합니다. Hasso Plattner Institute와 같은 유럽 연구 기관은 이미 에너지 효율적인 AI에 대한 연구에서 개척자입니다. 훈련 중에 뉴런 네트워크 연결의 일부만 활성화되는 "스파 스 훈련"또는 전자 대신 빛으로 컴퓨팅 프로세스를 실현하는 광자 칩과 같은 새로운 하드웨어를 사용하는 "스파 스 훈련"과 같은 접근 방식은 에너지 소비를 줄일 수있는 엄청난 잠재력을 제공합니다. AI 시스템의.

또한 컴퓨팅 인프라를 최적화하는 것이 중요한 역할을합니다. 유럽은 분산 데이터 센터 및 클라우드 솔루션에 대한 경험을 통해 이익을 얻을 수 있습니다. 소수의 거대한 데이터 센터에 의존하는 대신, 소규모 지역 분산 데이터 센터 네트워크를 구축 할 수 있으며, 이는 특정 응용 프로그램의 요구에 최적으로 조정됩니다. 이 데이터 센터의 전원 공급 장치에 재생 에너지를 사용하는 것은 유럽 AI 인프라의 지속 가능성을 보장하기위한 또 다른 중요한 단계입니다.

2. 틈새 및 전문화 : 개척자로서의 유럽 스타트 업

유럽은 광범위한 AI 모델 분야에서 미국 및 중국 일반인들과 경쟁하려고 노력하는 대신 전문 분야에서 강점을 발휘할 수 있습니다. 프랑스의 Mistral AI 및 독일의 Alph Alpha와 같은 유럽 신생 기업은 이미 이것을 인식하고 틈새 시장과 전문 AI 솔루션에 성공적으로 의존했습니다.

예를 들어, Mistral AI는 유럽 언어 및 데이터 보호에 특별한 초점을 맞춘 오픈 소스 모델 개발에 중점을 둡니다. 이것은 주로 영어와 미국 시장에서 정렬되는 모델보다 결정적인 이점입니다. 오픈 소스 전략을 통해 광범위한 개발자 및 사용자 커뮤니티가 모델의 추가 개발을 통합하고 발전시킬 수 있습니다.

Alpha Alpha는 예를 들어 의료 또는 산업 4.0과 같은 산업 별 솔루션에 의존합니다. 특정 응용 분야에 중점을 둔이 회사는 고객의 요구에 맞는 AI 모델을 개발하고 실제 부가가치를 제공 할 수 있습니다. 유럽의 강점은 전통적으로 산업과 비즈니스의 다양성과 전문화에 있습니다. 이러한 강점은 또한 유럽 기업이 고유 한 노하우와 경쟁력있는 이점을 가지고있는 특정 산업 및 응용 프로그램을위한 AI 솔루션 개발에 중점을 두어 AI 영역에서도 플레이 할 수 있습니다.

적합:

• Aleph Alpha는 올바른 일을 하고 있습니다. 인공 지능의 레드 오션을 벗어나 전문화와 독특한 판매 포인트의 블루 오션으로 나아가고 있습니다.

3. 규제 책임 : EU AI는 경쟁 우위로 행동합니다.

AI 레이스 레이스의 또 다른 중요한 트럼프 카드는 규제 리드입니다. 유럽 ​​연합은 EU AI 법을 통해 인공 지능을위한 전 세계적으로 독특한 법적 틀을 만들어 윤리, 투명성 및 신뢰성에 중점을 두었습니다. 다른 지역은 여전히 ​​규정과 씨름하고 있지만 유럽은 이미 AI 기술의 책임을 촉진하기위한 명확한 규칙을 이미 정의했습니다.

EU AI Act는 윤리적 AI에 대한 신뢰를 창출하므로 B2B 지역의 유럽 AI 솔루션의 독특한 판매 지점이 될 수 있습니다. 금융 서비스 또는 보안 크리티컬 응용 프로그램과 같은 규정 준수 가능 AI 모델을 찾고있는 회사는 유럽에서 찾을 수 있습니다. 따라서 윤리적 AI에 중점을 둔 것은 유럽 AI 기업, 특히 신뢰와 안보가 중심적인 역할을하는 산업에서 결정적인 경쟁 우위가 될 수 있습니다.

또한 EU AI Act는 유럽의 가치와 규범에 해당하는 AI 솔루션의 개발을 촉진합니다. 이것은 특히 AI의 사회적, 윤리적 의미와 관련하여 중요한 측면입니다. 유럽은 효율적일뿐만 아니라 인간 중심, 포용 적이며 지속 가능한 AI 시스템을 개발함으로써 여기에서 선구적인 역할을 할 수 있습니다.

유럽이 지금해야 할 일 : 성공적인 AI 전략을위한 구체적인 조치

잠재력과 트럼프를 최적으로 사용하려면 유럽은 이제 구체적인 조치를 취하고 일관된 AI 전략을 구현해야합니다. 이를 위해서는 유럽의 강점을 묶고 기존의 도전을 극복하기 위해 정치, 비즈니스, 연구 및 사회의 일반적인 접근이 필요합니다.

1. 컴퓨팅 인프라 확장 : 효율성과 지속 가능성에 중점을 둡니다.

컴퓨팅 인프라의 확장은 유럽에서 AI의 성공적인 개발 및 적용을위한 중심 전제 조건입니다. 미국 회사는 현재 전 세계 AI 계산 용량의 약 70 %를 보유하고 있습니다. 여기를 따라 잡으려면 EuroHPC와 같은 프로젝트를 가속화해야하며 16 개의 Exaflops 컴퓨팅 전력이있는 "AI 공장"을 신속하게 실현해야합니다.

그러나 순수한 컴퓨팅 능력뿐만 아니라 인프라의 효율성과 지속 가능성에도 초점이 맞아야합니다. 녹색 에너지 원의 통합, 광자 칩과 같은 에너지 효율적인 하드웨어 사용 및 냉각 시스템의 최적화는 유럽 AI 인프라의 에너지 소비를 최소화하기위한 결정적인 요소입니다. 또한, 인프라의 탄력성과 유연성을 높이기 위해 분산 된 데이터 센터 네트워크의 설립을 고려해야합니다.

2. 공공-민간 파트너십 강화 : 강력한 AI 생태계를 위해 함께

공공-민간 파트너십의 강화는 성공적인 유럽 AI 전략의 또 다른 중요한 구성 요소입니다. 프랑스의 KI Alliance와의 독일 (로드맵 2024) 및 Mistral Cooperation과의 이니셔티브는 유망한 역할 모델입니다. 이러한 파트너십을 통해 공공 및 민간 행위자의 전문 지식과 자원을 묶고 AI의 개발 및 적용에 대해 함께 일할 수 있습니다.

유럽의 "스타 게이트"프로그램은 또한 정부, 기술 회사 (예 : 400 억 유로 투자 계획이있는 SAP) 및 연구 기관 (예 : Max Planck)의 참여에 관여 해야하는 공공-민간 파트너-7 가지 모델을 기반으로해야합니다. Institute 또는 Cern) 제공. 자금 조달은 EU 펀드 (Horizon Europe, Digital Europe) 및 민간 투자자에 의해 수행 될 수 있으며, 5 천억 유로의 미국 투자량을 적어도 부분적으로 보상 할 수 있습니다.

3. 자금의 초점 : 주요 영역에 대한 전략적 투자

유럽의 강점을 강화하고 기존의 약점을 해결하기 위해 AI에 대한 유럽 기금은 전략적으로 집중되어야합니다. 자금은 자금 조달 대신에 고성능 컴퓨팅, 광 칩, 양자 컴퓨터 및 효율적이고 전문화 된 AI 솔루션의 개발에 매우 ​​중요한 주요 기술로 구체적으로 흐릅니다.

또한 AI 지역의 신생 기업 및 중소기업 홍보는 강화되어야합니다. Mistral AI 및 Alph Alpha와 같은 유럽 신생 기업은 이미 글로벌 AI 레이스에서 중요한 역할을 할 수 있음을 입증했습니다. 대상 자금 지원 프로그램과 위험 자본 이니셔티브를 통해 이들 회사는 스케일링을 지원하고 혁신적인 강점을 더욱 강화할 수 있습니다.

4. 파편화에 대한 유럽 협력 : EU를위한 일관된 AI 전략

유럽 ​​시장의 조각화는 유럽 AI 전략의 가장 큰 과제 중 하나입니다. 이 조각화를 극복하기 위해서는 유럽의 긴밀한 협력이 필수적입니다. 유럽위원회의 AI에 대한 조정 계획은 올바른 방향으로 중요한 단계이지만 더 일관되게 구현되고 더욱 발전해야합니다.

인공 지능을위한 중심 연구 플랫폼으로서“ki를위한 CERN”을 창조하는 것은 유럽의 협력을 강화하고 AI 분야의 세력을 묶는 또 다른 중요한 단계가 될 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 AI의 주요 영역에서 기본 연구를 발전시키고 유럽 AI 전문가의 지식 교환 및 네트워킹을 촉진하며 AI 솔루션을 개발하고 사용하려는 회사 및 조직의 연락처 역할을 할 수 있습니다.

5. 재능 홍보 및 AI 문해력 : 사람들에게 집중하십시오

기술 인프라 및 재무 자원 외에도 사람들은 AI BET에서 성공하기위한 결정적인 요소입니다. 유럽에는 우수한 교육 시스템과 고밀도의 자격을 갖춘 전문가가 있습니다. 이 잠재력을 최적으로 사용하려면 인재를 촉진하고 AI 문해력을 높이기위한 목표 조치를 취해야합니다.

Ellis (유럽 학습 및 지능형 시스템 연구소)와 같은 네트워크는 유럽의 AI 전문가의 구속력과 젊은 과학자의 홍보에 중요한 역할을합니다. 또한 AI 시대의 도전과 기회를 위해 인구를 준비시키기 위해 AI 문해력 분야의 교육 프로그램을 확장해야합니다. 이는 IT 전문가뿐만 아니라 향후 AI 시스템과 함께 점점 더 많은 다른 산업 분야의 전문가에게도 영향을 미칩니다.

6. 파일럿 프로젝트 및 국제 제휴 : 글로벌 책임을 맡습니다.

파일럿 프로젝트와 등대 미니어는 유럽 AI 솔루션의 성능과 잠재력을 보여주고 인구 사이에 수용을 만드는 데 중요합니다. 자율 주행 또는 AI 대조 에너지 네트워크를위한 테스트 필드는 AI 기술이 어떻게 혁신과 진보에 기여할 수 있는지를 보여줄 수 있습니다.

또한 유럽은 국제 동맹을 구축하여 전 세계적으로 윤리적 AI 표준을 수립하고 AI의 글로벌 거버넌스를 형성하는 데 도움을 주어야합니다. 아프리카 또는 아시아 국가와의 협력은 모든 문화와 사회의 요구와 가치를 충족시키는 방식으로 AI의 개발과 적용을 형성하는 데 도움이 될 수 있습니다. Paris AI Summit과 같은 봉우리에 참여하는 것은 AI 정부의 질문에서 글로벌 조정을 장려하는 중요한 단계입니다.

특정 구현 예 : EUROHPC에서 "European AI Lab"까지

유럽 ​​AI 전략을 생명으로 채우려면 언급 된 목표와 조치를 구현하는 특정 프로젝트 및 이니셔티브가 필요합니다. 이러한 프로젝트의 일부 예는 다음과 같습니다.

16 개의 exaflops가있는 Eurohpc

EUROHPC 프로그램의 일환으로 유럽 슈퍼 컴퓨팅 인프라의 확장은 대규모 AI 모델을 교육하는 데 필요한 컴퓨팅 파워를 제공하는 데 중요합니다. 16 개의 Exaflops 컴퓨팅 파워가있는 "AI 공장"은 글로벌 리더들과 함께하는 중요한 단계입니다.

CERN-LIKE "European AI Lab"

입자 물리학의 CERN과 비교할 수있는 중앙 유럽 AI 연구소의 설립은 유럽 AI 연구를 새로운 차원으로 올릴 수있었습니다. 이러한 "유럽 AI 실험실"은 AI의 주요 영역에서 기본 연구를 발전시키고 유럽 AI 전문가의 지식 교환 및 네트워킹을 촉진하며 회사 및 조직의 연락처 역할을 할 수 있습니다. 에너지 효율적인 AI에 대한 연구에 특별한 초점이 있어야합니다.

유럽 ​​클라우드 및 AI 플랫폼에 대한 SAP 투자

유럽 ​​클라우드 및 AI 플랫폼에서 400 억 유로의 SAP에 대한 계획된 투자는 유럽 AI 생태계의 강점과 잠재력을위한 중요한 신호입니다. 이러한 투자는 독립적 인 유럽 AI 인프라 구축과 비 유럽 제공 업체에 대한 의존도를 줄이는 데 기여합니다.

AI 스타트 업을위한 Horizon Europe 자금

Horizon Europe 프로그램의 일환으로 AI 신생 기업의 목표 프로모션은 유럽 AI 부문의 혁신적인 강점과 경쟁력을 강화하는 데 중요합니다. AI 지역의 심해 회사를위한 10 억 유로의 연간 자금은 유망한 유럽 신생 기업의 확장을 가속화하고 유럽에서 새로운 일자리를 창출하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Sam Altman과 "Stargate Europe": 유럽을위한 웨이크 업 호출?

Openaai의 CEO 인 Sam Altman이 대화를 나눈 "Stargate Europe"이니셔티브는 AI 경주에서 유럽의 역할에 대한 토론을 다시 시작했습니다. 2025 년 2 월 8 일, Altman은 TU Berlin에서 미국 "Stargate"프로그램을 기반으로 한 주요 유럽 프로젝트 계획을 발표했으며 유럽에서 강력한 AI 인프라를 설정하는 것을 목표로했습니다. 그는 유럽이 지원이 필요하고 글로벌 경쟁에서 살아남을 수 있도록 규제 장애물을 줄여야한다고 강조했다.

Altman은 더 큰 데이터 센터가 ChatGpt-5와 같은보다 강력한 AI 모델을 훈련시키는 열쇠라고 주장했다. 그러한 인프라가 없으면 유럽은 AI 경주에 빠지겠다고 위협하고 있습니다. Openai는 독일이 유럽에서 가장 큰 차트 시장이며 AI 응용 프로그램에서 "주요 역할"을하기 때문에 뮌헨에 사무실을 개설 할 계획입니다. Altman은 AI 시스템의 높은 에너지 소비에 대한 비판에도 불구하고 AI의 사용을 방어했으며 AI 모델이 인간보다 효율적이며 기후 위기에 대한 해결책을 개발하는 데 도움이된다고 지적했습니다.

그러나 Altman은 또한 규제 문제를 표명하고 EU AI Act의 영향에 대해 경고하여 혁신을 제동하고 유럽을 기술적으로 의존하게 할 수있었습니다. 그는 규정 준수를 확보했지만 규제와 진보 사이의 균형의 필요성을 강조했다. EU AI Act는 위험 수준 후에 AI 시스템을 분류하고 생체 인식 감시와 같은 고위험 응용 프로그램을 금지합니다. Altman은 유럽에게 AI 레이스에서 어떤 속도를 치고 싶은지 스스로 결정하도록 요청했습니다.

Altman의 진보는 승인을받을뿐만 아니라. Tu Berlin의 학생들은 Donald Trump와의 친밀감에 항의했으며 Stargate와 같은 프로젝트를 통해 환경 목표를 약화시키기 위해 Openai를 비난했습니다. Tu Berlin의 Volker Markl과 같은 전문가들은 유럽 데이터 보물의 잠재력을 볼 수 있지만 사용을위한 명확한 규칙을 요구합니다. Microsoft 또는 Amazon과 같은 회사가 매년 AI에 수백억 달러를 투자하는 미국에 비해 투자 격차는 유럽의 주요 과제입니다.

따라서“Stargate Europe”과 토론은 기술적 야망과 유럽 규제 문화 사이의 균형 행동을 설명합니다. "Stargate Europe"이 현실이되는지의 여부는 자금 조달 및 인프라뿐만 아니라 EU가 AI 연령에서의 역할을 정의하는 방법에 달려 있습니다. 유럽은 자신의 강점을 인식하고 일관된 AI 전략을 개발하고 인공 지능의 미래에 용기있게 투자하는 모닝콜입니다.

유럽의 기회는 차별화에 있습니다

AI 레이스는 순수한 "큰 돈"게임이 아닙니다. 유럽의 강점은 규제 명확성, 전문 응용 프로그램 및 효율성 혁신에 있습니다. 그러나 이러한 잠재력을 사용하기 위해서는 경쟁에 대한 협력을 제공하는 일관된 전략이 필요하며, 윤리 AI를 고유 한 판매 지점으로 사용하고 전 세계적으로 전략적 틈새 시장의 점수. 대규모이지만 대상 투자 공세와 결합 된 유럽은 단순한 공급 업체에 저하되지 않고 AI 레이스에서 주도적 인 역할을 수행 할 수 있습니다. 따라서 유럽의“스타 게이트”의 비전은 유럽의 구체적인 강점과 도전을 고려하고 유럽이 AI 시대에 자신의 트럼프 카드를 최적으로 플레이 할 수있는 방법을 보여 주어야합니다. 행동 할 시간은 지금입니다.

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