출판 : 2025 년 4 월 17 일 / 업데이트 : 2025 년 4 월 17 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
Chatgpt는 Super-ki 에이전트가됩니다 : Openai의 새로운 AI 모델 O3 및 O4-Mini는 지금 생각합니다! - 이미지 : Xpert.Digital
그 어느 때보 다 지능적 : Openaai의 O 시리즈는 새로운 기술에 깊은 인상을 받았습니다.
수학, 프로그래밍 등 : OpenAi의 O4-Mini는 새로운 AI Wonder Child입니다! - OpenAi의 O3는 사진을 이해하고 이전과는 다른 문제를 해결합니다!
2025 년 4 월 16 일, OpenAi는 그의 O 시리즈 -O3 및 O4-MINI에서 두 가지 새로운 AI 모델을 발표했습니다. 이것을 회사의 가장 지능적이고 가장 강력한 모델이라고합니다. 새로운 시스템은 개선 된 사고 기술을 특징으로하며 처음으로 Chatt에서 사용 가능한 모든 도구를 사용하고 결합 할 수 있습니다. 그들은 응답 세대 이전에 더 오래 생각하도록 특별히 훈련을 받았으며, 이로 인해 프로그래밍, 수학 및 시각적 분석과 같은 복잡한 작업에 특히 효과적입니다.
적합:
새로운 O 시리즈 모델은 한눈에 모델입니다
기본 속성과 기술
OpenAI의 O 시리즈는 AI 개발의 패러다임 전환을 나타냅니다. 이 모델은 응답 세대 전에 더 긴 사고 과정을 수행하기 위해 강화 학습을 사용하여 교육을 받았습니다. 이 접근법을 통해 모델은 다양한 솔루션 전략을 시도하고 오류를 인식하며 복잡한 문제를 더 간단한 하위 스텝으로 분해 할 수 있습니다.
O3 및 O4-MINI의 중요한 혁신은 사용 가능한 모든 Chattt 도구를 독립적으로 사용하고 에이전트 기반으로 사용할 수 있다는 것입니다. 여기에는 웹 검색, 파이썬 기반 데이터 분석, 이미지 처리, 이미지 생성, 캔버스, 자동화, 파일 검색 및 메모리 기능이 포함됩니다. 이러한 도구는 기술을 확장하고보다 복잡한 작업을 관리하기 위해 모델의 사고 과정에 직접 통합됩니다.
이 모델은 이러한 도구를 가장 잘 사용하는시기와 방법을 스스로 결정할 수 있으며 더 복잡한 문제가 있어도 1 분 이내에 답을 전달할 수 있습니다. 이는 에이전트 기반 차트를 향한 중요한 단계가 독립적으로 작업을 수행 할 수 있습니다.
시각적 이해 및 멀티 모달 기술
새로운 모델의 특히 놀라운 속성은 그림으로 "생각"하는 능력입니다. Openaai에 따르면, 이것은 시각적 데이터를 인식 할 수있을뿐만 아니라 사고 과정에 직접 통합 할 수 있음을 의미합니다. 이 모델은 품질이 낮더라도 화이트 보드, 스케치 및 다이어그램과 같은 업로드 된 이미지를 이해하고 분석 할 수 있습니다.
이러한 멀티 모드 기술은 순수한 이미지 처리를 넘어서고 있습니다. 이 모델은 이미지를 줄이거 나 변형시키고 다른 도구와 결합하여 잘 알려진 결론을 그릴 수있는 생각의 기차에 포함시킬 수 있습니다. 이러한 시각적 데이터를 사고 과정에 통합하면 이전 AI 모델에 비해 상당한 진보가 나타납니다.
성능 및 벤치 마크
플래그십 모델로서 O3
OpenAi O3는 회사의 가장 강력한 추론 모델로 설명되어 프로그래밍, 수학, 자연 과학 및 시각적 인식과 같은 영역에서 새로운 표준을 설정합니다. 외부 전문가의 평가에서 O3는 복잡한 실제 작업에서 전임자 O1보다 약 20 % 덜 심각한 실수를합니다.
다양한 벤치 마크에서 O3는 인상적인 결과를 보여줍니다.
- Codeforces 및 SWE-Bench에 대한 새로운 최고의 값을 달성합니다
- MMMU 벤치 마크에서 이해에 대한 멀티 모달 이해를위한 새로운 표준을 설정합니다.
- 박사 학위 수준에서 질문을 측정하는 GPQA 다이아몬드와 같은 과학적 벤치 마크에서 O3은 O1의 78%에 비해 87.7%의 정확도를 달성합니다.
이 모델은 프로그래밍, 컨설팅 영역 및 창의적인 작업에서 특별한 강점을 보여줍니다. 초기 테스터는 사고 파트너로서의 분석적 엄격을 강조하고 특히 생물학적, 수학적, 기술적 맥락에서 새로운 가설을 생성하고 비판적으로 평가하는 능력을 강조했습니다.
비용 효율적인 대안으로서 O4- 미니
O4-Mini는 빠르고 비용 효율적인 처리를 위해 최적화 된 소규모 모델입니다. 크기가 낮음에도 불구하고 특히 수학, 프로그래밍 및 시각적 작업 분야에서 놀라운 성과를 달성합니다.
AIME 2024 및 2025 벤치 마크에서 가장 강력한 모델입니다. AIME 2025에서는 Python 통역사에 액세스하여 99.5 %의 인상적인 정확도에 도달했습니다. 전문가 평가에서는 비 마인트 영역과 데이터 과학에서 전임자 O3-MINI를 초과합니다.
효율성 덕분에 O4-MINI는 O3보다 훨씬 높은 사용 제한을 지원하므로 논리적 사고로부터 이익을 얻는 대량 및 처리량을 가진 응용 프로그램에 대한 강력한 옵션이됩니다.
응용 프로그램 및 가용성 영역
가능한 용도
기술이 향상된 새로운 모델은 다양한 응용 프로그램을 열어줍니다.
- 과학 및 기술의 복잡한 문제 해결책, 특히 문제를 부분 단계로 분해하는 능력이 특히 가치가 있습니다.
- 코드진화 및 문제 해결을 지원할 수있는 프로그래밍 작업 및 소프트웨어 개발
- 높은 수준에서 수학 및 과학 분석
- 다이어그램, 그래픽 및 사진의 시각적 분석
- AI가 독립적으로 다른 도구를 사용하여 작업을 해결하는 에이전트 기반 애플리케이션
사용자를위한 가용성
새로운 모델은 서로 다른 사용자 그룹에 대해 점차 제공됩니다.
- Chatgpt Plus, Pro 및 팀 사용자는 2025 년 4 월 16 일부터 모델 선택기에서 O3, O4-MINI 및 O4-MINI-High에 액세스 할 수 있습니다.
- Chatgpt Enterprise 및 EDU 사용자는 출판 후 일주일 이내에 액세스 권한을받습니다.
- 무료 사용자는 요청을 보내기 전에 작곡가에서 "생각"을 선택하여 O4-Mini를 시도 할 수 있습니다.
- 모든 계획의 요금 제한은 이전 모델에 비해 변하지 않습니다.
적합:
보안 측면 및 추가 개발
보안 및 견고성 : OpenAi의 새로운 모델 뒤에있는 모습
Openai는 두 모델 모두 광범위한 보안 테스트를 받았다고 강조합니다. 회사에 따르면 지금까지 가장 포괄적 인 보안 프로그램입니다. 모델의 진보적 인 추론 기술은 보안과 견고성을 향상시키는 새로운 방법을 제공합니다. 특히, 모델은 잠재적으로 안전하지 않은 문의에 반응하는 경우 OpenAI의 보안 지침 (“심의 정렬”이라는 개념에 대해 생각할 수 있습니다.
이 간행물은 Openaai의 "준비 프레임 워크"버전 2에 따라 진행됩니다. 회사의 SAG (Safety Advisory Group)는 대비 평가 결과를 점검하고 O3 및 O4-MINI가 세 가지 모니터링 된 범주 (생물학적 및 화학 기술, 사이버 방지 및 AI 자체 개선) 중 하나는 임계 값“High”를 달성하지 못한다는 결론에 도달했습니다.
AI 풍경에 대한 의미
O3 및 O4- 미니의 도입은 AI 시스템의 진화에서 중요한 단계입니다. 다른 도구를 논리적으로 생각하고 통합 할 수있는 능력이 향상됨에 따라 이러한 모델은 복잡한 작업을 독립적으로 해결할 수있는 에이전트 기반 시스템에 접근합니다.
이러한 모델을 통해 Openaai는 AI Development의 책임자에게 계속 자리 매김하고 있으며,이 회사는 또한 최근 금융 라운드에 의해 밑줄을 긋고 있으며,이 회사는 3 천억 달러를 기록했습니다. 개선 된 교정, 도구 통합 및 멀티 모드 기술의 조합은 AI 적용 영역을 크게 확장하고 새로운 응용 분야를 열 수 있습니다.
O3 및 O4-MINI : 복잡한 문제를위한 강력한 AI 모델
O3 및 O4-MINI를 통해 OpenAI는 새로운 AI 모델을 제시했으며,이 모델은 개선 된 반응 기능과 다양한 도구의 통합 덕분에 AI 개발에서 상당한 진전입니다. 이 모델은 복잡한 문제를 통해 생각하고 다양한 도구를 사용하여 솔루션을 찾는 능력이 특징입니다. O3는 까다로운 작업을위한 플래그십 모델로 배치되지만 O4-Mini는 크기가 낮음에도 불구하고 인상적인 성능을 달성하는 비용 효율적인 대안을 제공합니다.
새로운 모델은 이미 다양한 채터 사용자 그룹에서 사용할 수 있으며 기술이 향상된 기술 덕분에 AI 애플리케이션의 스펙트럼을 확장 할 수 있습니다. 동시에 OpenAI는 보안 측면의 중요성을 강조하고 잠재적 위험을 최소화하기 위해 모델을 광범위한 테스트에 적용했습니다. O3 및 O4-MINI의 개발은 에이전트 기반 AI 시스템을 향한 중요한 단계를 나타내며, 이는 복잡한 작업을 독립적으로 점화시킬 수 있습니다.
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